说话人识别中的维纳滤波和MMCE

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作者 范小春 邱政权 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期113-114,152,共3页

将小波变换和维纳滤波结合起来对语音进行去噪和MMCE对说话人进行识别。说话人识别近来的关注点主要集中在子带处理的使用上。通过三尺度的Daubechies小波把输入含噪信号分解于不同子带中,然后在各个子带分别通过维纳滤波去噪,再把各个... 将小波变换和维纳滤波结合起来对语音进行去噪和MMCE对说话人进行识别。说话人识别近来的关注点主要集中在子带处理的使用上。通过三尺度的Daubechies小波把输入含噪信号分解于不同子带中,然后在各个子带分别通过维纳滤波去噪,再把各个子带的输出通过小波重构恢复信号,最后通过Mel滤波器组把小波系数转换成MFCC(美尔倒谱系数)。提出了一种改进的MCE模型去减少计算量,并进而提高运算速度。实验结果显示:提出的方法减少了计算量,而且提高了系统的辨认率。 展开更多

关键词 小波变换 维纳滤波 改进的最大分类错误

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MMCE算法在FAGMM中的应用

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作者 吴延渠 曾以成 蒋阳波 《声学技术》 CSCD 2010年第1期83-86,共4页

提高说话人模型的识别性能一直是语音识别领域的一个重要课题。因子分析高斯混合模型(FAGMM)是因子分析方法与高斯混合模型(GMM)结合而成的多维概率统计模型,能更好地表征语音特征矢量的相关性,然而模型参数过多导致不能实现很好的分类... 提高说话人模型的识别性能一直是语音识别领域的一个重要课题。因子分析高斯混合模型(FAGMM)是因子分析方法与高斯混合模型(GMM)结合而成的多维概率统计模型,能更好地表征语音特征矢量的相关性,然而模型参数过多导致不能实现很好的分类。把改进的最小分类错误(MMCE)算法应用于该模型,形成一种新的FAGMM+MMCE模型,能解决前述问题,而且克服了传统的最小分类错误(MCE)算法在系统训练时不灵活、训练速度慢的缺点。实验结果表明,在30个说话人的识别应用中,本模型的识别率随着高斯混合数的增加而提高,较传统的MCE算法,识别率平均提高了3%,训练时间也平均节省了20%,说明该方法是有效的。 展开更多

关键词 因子分析高斯混合模型(FAGMM) 改进的最小分类错误(mmce)算法 FAGMM+mmce模型

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嵌入式盲人手机语音识别与控制系统设计 被引量：9

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作者 王璟珣 滕召胜 +2 位作者 高云鹏 王一 李聪聪 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第10期1951-1954,共4页

针对盲人与低视力患者群体，提出并设计了一种基于非特定人语音识别技术的嵌入式盲人手机音控系统：系统采用AD1836A为语音信号采集单元、Blackifn533DSP为语音信息处理单元核心，通过建立连续隐马尔可夫模型（CHMM）、选取美尔频率倒... 针对盲人与低视力患者群体，提出并设计了一种基于非特定人语音识别技术的嵌入式盲人手机音控系统：系统采用AD1836A为语音信号采集单元、Blackifn533DSP为语音信息处理单元核心，通过建立连续隐马尔可夫模型（CHMM）、选取美尔频率倒谱系数（MFCC）为语音特征参数，采用Baum-Welch算法及最小误差分类（MCE）方法改进HMM模型参数，设计实现了包含10个数字（0～9）和25条语音指令的全语音手机控制平台，并通过指令分级识别方式大大提高了语音指令的整体识别率。 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型 Baum—Welch算法 最小误差分类法 盲人手机

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基于MCE/GPD的语音识别及其一种Robust应用中初始参数的选择 被引量：3

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作者 韩纪庆 高文 +1 位作者 张磊 王承发 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2000年第7期41-44,共4页

首先讨论了基于MCE/GPD的语音识别研究的最新进展。在此基础上 ,提出了一种环境特征判别学习的Robust语音识别方法 ,该方法基于最小分类错误准则利用梯度下降法迭代地学习环境特征。由于梯度下降法产生的是局部最优解 ,因此 ,寻找较好... 首先讨论了基于MCE/GPD的语音识别研究的最新进展。在此基础上 ,提出了一种环境特征判别学习的Robust语音识别方法 ,该方法基于最小分类错误准则利用梯度下降法迭代地学习环境特征。由于梯度下降法产生的是局部最优解 ,因此 ,寻找较好的环境特征初始值就显得非常重要。最后 。 展开更多

关键词 语音识别 环境特征 梯度下降法 计算机应用

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基于MultiBoost的最小分类误差算法 被引量：2

5

作者 王元珍 乐树彬 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第11期1948-1950,共3页

基于MultiBoost分类组装技术,提出了一种用增量交叉验证技术求MultiBoost最小分类误差的算法,以使之在指定分类器数量T的范围内找出具有最小分类误差的合成分类器.

关键词 分类组装算法 最小分类误差 MultiBoost Wagging BAGGING ADABOOST

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基于遗传算法的HMM最小错识率训练方法 被引量：2

6

作者 贺前华 韦岗 金连文 《电路与系统学报》 CSCD 1999年第4期46-50,共5页

最小错识率（MCE）HMM训练方法是最直接的判决训练方法之一，原理上比最大似然接方法优越得多。但是，充分发挥MCE的性能的困难在于如何将非连续的经验错识率估计映射成连续的代价函数以便采用梯度搜索技术之类的忧化方法。本文所提出... 最小错识率（MCE）HMM训练方法是最直接的判决训练方法之一，原理上比最大似然接方法优越得多。但是，充分发挥MCE的性能的困难在于如何将非连续的经验错识率估计映射成连续的代价函数以便采用梯度搜索技术之类的忧化方法。本文所提出的基于遗传算法的最小错识率方法（GAMCE）不但可避免MCE的缺点，而且在原理上可求得全局最优解。实验结果表明，GA_MCE比MCE好得多。 展开更多

关键词 遗传算法 最小错误率 语音识别 HMM

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一种低复杂度的LDPC码改进型UMP BP-Based译码算法 被引量：1

7

作者 侯宁 曲桦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4683-4685,共3页

为了弥补UMP BP-Based相对于LLR BP译码算法的性能缺陷,提出一种改进型UMP BP-Based译码算法。通过将Normalized BP-Based和O ffset BP-Based译码算法的优点相结合,并利用最小均方误差准则来计算该算法中的参数。仿真结果表明,在相同误... 为了弥补UMP BP-Based相对于LLR BP译码算法的性能缺陷,提出一种改进型UMP BP-Based译码算法。通过将Normalized BP-Based和O ffset BP-Based译码算法的优点相结合,并利用最小均方误差准则来计算该算法中的参数。仿真结果表明,在相同误码率的情况下,改进型UMP BP-Based译码算法比UMP BP-Based、Nor-malized BP-Based以及O ffset BP-Based具有更好的LDPC译码性能。 展开更多

关键词 低密度校验码 TANNER图 最小均方误差 LLRBP译码算法 UMPBP-Based译码算法 NormalizedBP-Based译码算法 OffsetBP-Based译码算法 改进型UMPBP-Based译码算法

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基于LDPC码的联合信源信道编码研究 被引量：1

8

作者 张天瑜 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第4期81-86,共6页

为弥补UMPBP-Based译码算法相对于LLRBP译码算法的性能缺陷,提出一种改进型UMP BP-Based译码算法.该算法中的参数是在最小均方误差准则下确定的,对所有的LDPC码的译码具有通用性.最后将该算法应用于联合信源信道编码中.仿真结果表明,在... 为弥补UMPBP-Based译码算法相对于LLRBP译码算法的性能缺陷,提出一种改进型UMP BP-Based译码算法.该算法中的参数是在最小均方误差准则下确定的,对所有的LDPC码的译码具有通用性.最后将该算法应用于联合信源信道编码中.仿真结果表明,在相同误码率的情况下,改进型UMP BP-Based译码算法比UMP BP-Based译码算法、Normalized BP-Based译码算法以及OffsetBP-Based译码算法具有更好的LDPC译码性能. 展开更多

关键词 LDPC码 最小均方误差准则 改进型UMP BP-Based译码算法 联合信源信道编码 不等差错保护

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一种改进的MCE训练方法

9

作者 毛军 林伟 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第5期556-561,共6页

隐马尔可夫模型的参数估计是研究的重点话题,其中一个主要的方法是最小分类错误.从两方面说明一种新的MCE方法.建立一个非平凡的结构,使MCE的目标函数被重新确定为适合多个判断标准训练符的有理函数.采用这种新方法,基于增长转换或扩展B... 隐马尔可夫模型的参数估计是研究的重点话题,其中一个主要的方法是最小分类错误.从两方面说明一种新的MCE方法.建立一个非平凡的结构,使MCE的目标函数被重新确定为适合多个判断标准训练符的有理函数.采用这种新方法,基于增长转换或扩展Baum-W elch算法得到一个新的优化方法. 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型 最小分类错误 增长转换 扩展Baum—Welch算法

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改进型TPC译码算法研究

10

作者 张天瑜 《长春工业大学学报》 CAS 2010年第5期559-564,共6页

Turbo乘积码(Turbo Product Code,TPC)能够在接近Shannon极限的低信噪比情况下,获得较低的误码率。但是TPC译码算法的硬件电路复杂,虽然最小和译码算法能够简化TPC译码算法,但它是以牺牲译码性能为代价的。为了让译码算法在复杂度和译... Turbo乘积码(Turbo Product Code,TPC)能够在接近Shannon极限的低信噪比情况下,获得较低的误码率。但是TPC译码算法的硬件电路复杂,虽然最小和译码算法能够简化TPC译码算法,但它是以牺牲译码性能为代价的。为了让译码算法在复杂度和译码性能之间取得较好的折衷,根据似然概率,通过同时引入偏移量参数和归一化参数,提出一种改进型TPC译码算法,并且利用最小均方误差准则来计算相关参数。仿真结果表明,与TPC译码算法、最小和译码算法相比,改进型TPC译码算法能够在降低算法复杂度的同时保持良好的译码性能。 展开更多

关键词 TURBO乘积码 最小和译码算法 最小均方误差准则 改进型TPC译码算法

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基于改进型UMP BP-Based算法的LDPC译码研究

11

作者 张天瑜 《微型机与应用》 2010年第5期35-38,共4页

为了弥补UMPBP-Based译码算法相对于LLRBP译码算法的性能缺陷,提出一种改进型UMP BP-Based译码算法。该算法中的参数是在最小均方误差准则下确定的,对所有的LDPC码的译码具有通用性。仿真结果表明,在相同误码率的情况下,改进型UMP BP-Ba... 为了弥补UMPBP-Based译码算法相对于LLRBP译码算法的性能缺陷,提出一种改进型UMP BP-Based译码算法。该算法中的参数是在最小均方误差准则下确定的,对所有的LDPC码的译码具有通用性。仿真结果表明,在相同误码率的情况下,改进型UMP BP-Based译码算法比UMP BP-Based译码算法、Normalized BP-Based译码算法以及Offset BP-Based译码算法具有更好的LDPC译码性能。 展开更多

关键词 LDPC码 TANNER图 最小均方误差 LLR BP译码算法 改进型UMP BP—Based译码算法

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分类问题的矩阵变换法

12

作者 蒲保兴 蒲文友 《邵阳师范高等专科学校学报》 2001年第2期56-60,共5页

本文分类问题进行了研究，给出了一个基于矩阵变换的近似算法及误差估计方法。并给出了相应的计算机程序和运行实例。

关键词 分类问题 相容关系 最小分类 近似算法 误差估计 近似最小分类 计算机程序 矩阵变换

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基于高次逼近的改进型RA译码算法研究

13

作者 张天瑜 《湖南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第4期74-78,共5页

RA码的译码通常是利用BP译码算法来实现的,但是BP译码算法的硬件电路复杂.虽然最小和译码算法、归一化译码算法和偏移量译码算法能够简化BP译码算法,但它们都是以牺牲性能为代价的.根据最小均方误差准则,提出一种改进型RA译码算法,该算... RA码的译码通常是利用BP译码算法来实现的,但是BP译码算法的硬件电路复杂.虽然最小和译码算法、归一化译码算法和偏移量译码算法能够简化BP译码算法,但它们都是以牺牲性能为代价的.根据最小均方误差准则,提出一种改进型RA译码算法,该算法采用高次逼近的方法来近似于BP译码算法,能够降低BP译码算法的复杂度.仿真结果表明,与BP译码算法相比,改进型RA译码算法能在降低算法复杂度的同时保持良好的译码性能,与归一化译码算法和偏移量译码算法相比,改进型RA译码算法的复杂度几乎不变,但译码性能得到了明显的提高.图6,表1,参10. 展开更多

关键词 重复累积码 置信传播译码算法 归一化译码算法 偏移量译码算法 高次逼近 最小均方误差准则 改进型RA译码算法

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