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“一枝独秀”抑或“花开并蒂”:国家中心城市建设对城市群减污降碳协同的影响 被引量:1
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作者 肖义 孔庆申 +1 位作者 李茹 黄寰 《产业经济研究》 北大核心 2025年第1期71-85,共15页
国家中心城市建设作为有效提升经济社会绿色转型质量、有序推进城市协调联动发展进程的有力抓手与重要载体,对于突破经济增长与环境保护相互制约的现实桎梏具有重要意义。基于19个城市群209个地级市的面板数据,利用耦合协调度模型测度... 国家中心城市建设作为有效提升经济社会绿色转型质量、有序推进城市协调联动发展进程的有力抓手与重要载体,对于突破经济增长与环境保护相互制约的现实桎梏具有重要意义。基于19个城市群209个地级市的面板数据,利用耦合协调度模型测度减污降碳协同水平,采用多期双重差分模型识别国家中心城市建设对城市群减污降碳协同的影响效果及作用机制。研究发现:(1)国家中心城市建设能显著降低污染排放和碳排放,提升二者协同水平;(2)减污降碳协同效应在不同城市群以及城市间存在着明显的异质性;(3)国家中心城市建设主要通过提高绿色创新活力、加大交通基础设施投入、提升城镇化水平以及加速互联网渗透促进减污降碳协同;(4)在国家中心城市建设的冲击下,污染排放、碳排放、协同水平均表现出负向动态变化,整体呈现先陡降再缓升的波动趋势。因此,应持续推进国家中心城市建设,探索其实现减污降碳协同的多维路径,进一步巩固高质量绿色发展增长极,实现环境质量稳定向好与经济规模稳步提升的“双赢局面”。 展开更多
关键词 国家中心城市建设 减污降碳协同 城市群 多期双重差分模型 耦合协调度模型 面板向量自回归模型
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基于改进EFD-小波去噪算法的岩石压裂声发射信号分类 被引量:1
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作者 王婷婷 霍雨佳 +2 位作者 赵万春 史晓东 李方 《无损检测》 2025年第1期52-59,共8页
为准确识别岩石破裂过程中不同阶段产生的声发射信号,提出了一种改进经验傅里叶分解(Empirical Fourier decomposition,EFD)-小波去噪算法,对采集的声发射信号进行降噪处理后,将提取特征输入学习向量量化(Learning vector quantization,... 为准确识别岩石破裂过程中不同阶段产生的声发射信号,提出了一种改进经验傅里叶分解(Empirical Fourier decomposition,EFD)-小波去噪算法,对采集的声发射信号进行降噪处理后,将提取特征输入学习向量量化(Learning vector quantization,LVQ)算法中进行识别分类。首先,使用改进后的EFD算法将岩心破裂的声发射信号进行分解,设定方差贡献率为筛选条件,用小波阈值去噪法进一步滤除噪声后重构信号;然后,用高斯混合模型得到特征向量概率分布,对破裂过程的不同阶段进行分析;最后,提取声发射信号的参数构造特征向量,根据LVQ算法对岩心破裂声发射信号进行分类识别。试验结果表明,该方法可以依据声发射信号准确识别岩心破裂的不同阶段。 展开更多
关键词 岩石破裂声发射信号 傅里叶分解 谱峭度 高斯混合模型 学习向量量化
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基于机器学习的30%TBP/煤油-硝酸体系中主要组分的分配比预测研究 被引量:1
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作者 于婷 张音音 +6 位作者 张睿志 金文蕾 罗应婷 朱升峰 何辉 叶国安 龚禾林 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第1期14-23,共10页
为最优化后处理过程的实验条件、优化工艺、降低实验成本和时间,并提高后处理流程数学模拟的准确性,本文基于随机森林、支持向量回归和K近邻这3种经典的机器学习算法建立了30%TBP/煤油-硝酸体系中主要组分铀、钚、硝酸的分配比数学模型... 为最优化后处理过程的实验条件、优化工艺、降低实验成本和时间,并提高后处理流程数学模拟的准确性,本文基于随机森林、支持向量回归和K近邻这3种经典的机器学习算法建立了30%TBP/煤油-硝酸体系中主要组分铀、钚、硝酸的分配比数学模型,并基于不同数据集进行了超参数优化和模型训练。通过对模型进行验证和测试,发现采用随机森林算法建立的分配比模型准确度最高,其对铀预测的平均绝对相对误差达7.73%,较传统方法提高了约7%。与传统建模方法相比,机器学习方法建立模型的准确度更高。 展开更多
关键词 分配比数学模型 随机森林 支持向量回归 K近邻
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考虑库水位和温度变化滞后效应的混凝土坝渗流预测模型研究
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作者 陈旭东 蓝婷婷 +3 位作者 胡少伟 徐颖 郭进军 顾冲时 《水利学报》 北大核心 2025年第7期862-873,共12页
渗流性态是库水位、温度等外部环境荷载和内部防渗排水构造等交互作用的综合反映,而库水位和温度变化对渗流影响的滞后效应,目前尚无有效量化方法。本文旨在探明该滞后效应规律,构建相应的量化表达式,据此建立渗流预测模型。首先,采用... 渗流性态是库水位、温度等外部环境荷载和内部防渗排水构造等交互作用的综合反映,而库水位和温度变化对渗流影响的滞后效应,目前尚无有效量化方法。本文旨在探明该滞后效应规律,构建相应的量化表达式,据此建立渗流预测模型。首先,采用贝叶斯向量自回归模型(BVAR)分析库水位和温度对渗流影响的滞后过程,量化表示库水位和温度影响分量。其次,为有效表征渗流与影响因素间的非线性映射关系,利用注意力机制(AM)动态调整渗流输入因子的影响权重,加强双向门控循环单元(BiGRU)对关键信息的筛选能力,并引入麻雀搜索算法(SSA)提升全局搜索和自适应性能,建立了混凝土坝渗流预测AM-SSA-BiGRU模型。实例研究表明:BVAR方法能够反映库水位和温度对渗流影响的滞后过程。本文模型有效捕捉了渗流变化趋势,具有较高精度和良好的鲁棒性。研究可为深入理解混凝土坝渗流性态演变及其性能预测提供新的手段。 展开更多
关键词 混凝土坝 渗流性态 滞后效应 AM-SSA-BiGRU预测模型 贝叶斯向量自回归
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我国公共数字文化服务均衡性效应研究:融合政策工具与VAR模型的实证分析 被引量:1
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作者 彭丽徽 顾般若 洪闯 《情报科学》 北大核心 2025年第3期99-109,184,共12页
【目的/意义】探析政策工具对我国公共数字文化服务均衡性发展的时序效应,为我国公共数字文化服务政策体系的高质量建设与全面均衡发展提供参考。【方法/过程】收集整理各项时序指标数据并构建相应的评价指标体系,结合2011—2022年我国... 【目的/意义】探析政策工具对我国公共数字文化服务均衡性发展的时序效应,为我国公共数字文化服务政策体系的高质量建设与全面均衡发展提供参考。【方法/过程】收集整理各项时序指标数据并构建相应的评价指标体系,结合2011—2022年我国公共数字文化服务政策文本,以政策工具词频为解释变量、均衡性指数为被解释变量,构建向量自回归模型并进行实证分析。【结果/结论】研究表明:我国公共数字文化服务均衡性发展受到3类政策工具的共同影响。其中,环境型政策工具对公共数字文化服务均衡性发展的推动力随时间增加而增大,需求型政策工具能在短期内推动公共数字文化服务均衡性发展,而供给型政策工具可以在长期内提升我国公共数字文化服务均衡性发展,但在发展中期存在负向影响。【创新/局限】本文探讨了不同类型政策工具对公共数字文化服务均衡性发展的影响机理,未来拟通过文本挖掘方法提高指标选取的准确性。 展开更多
关键词 公共数字文化服务 政策工具 向量自回归模型 均衡性 政策效应
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基于开关表三矢量模型预测转矩控制的飞轮储能控制策略
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作者 刘广忱 杨航宇 +6 位作者 陈禹 马丹 田桂珍 王顺利 王嫣 高正清 郭大海 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第8期140-149,共10页
本文提出一种基于开关表三矢量模型预测转矩控制的飞轮储能机侧变流器功率控制策略,通过功率外环、转速内环和转矩内环三闭环的控制结构,实现对飞轮储能精确高效的功率控制。利用加入开关表的三矢量模型控制,降低控制算法循环次数,消除... 本文提出一种基于开关表三矢量模型预测转矩控制的飞轮储能机侧变流器功率控制策略,通过功率外环、转速内环和转矩内环三闭环的控制结构,实现对飞轮储能精确高效的功率控制。利用加入开关表的三矢量模型控制,降低控制算法循环次数,消除控制器失稳风险,提高飞轮储能充放电可靠性。采用StarSim硬件在环实验验证该文所提出控制策略优越性。结果表明,使用基于开关表三矢量模型预测转矩控制的飞轮储能机侧变流器功率控制策略,稳态波动降低约78%,控制算法循环次数由最多12次转为最多8次,有效消除控制器失稳风险。 展开更多
关键词 飞轮储能 功率控制 三矢量 模型预测转矩控制 StarSim
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模型和数据联合驱动的ARIMA-IDSSA-LSSVM建筑安全事故预测
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作者 曹红梅 陈元 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第2期129-139,共11页
针对传统单一模型在解决建筑安全事故预测问题存在精度低等问题,考虑模型和数据联合驱动方式,提出一种结合差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型和改进的自适应樽海鞘优化最小二乘支持向量机(improv... 针对传统单一模型在解决建筑安全事故预测问题存在精度低等问题,考虑模型和数据联合驱动方式,提出一种结合差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型和改进的自适应樽海鞘优化最小二乘支持向量机(improved adaptive salp swarm algorithm optimized least squares support vector machine,IDSSA-LSSVM)的组合预测模型。首先利用ARIMA模型获得时序数据中线性部分,利用IDSSA-LSSVM模型分析ARIMA模型获得的残差,获得时序数据中非线性部分;然后通过线性部分和非线性部分相加获得最终组合预测值;最后通过2010—2020年房屋市政工程生产安全事故数据对所提算法进行验证。结果表明,所提预测模型在E_(rmse)上较其他算法分别下降73.73%、77.21%、46.09%、46.80%、78.19%,在E_(mae)上较其他算法分别下降74.20%、77.44%、48.15%、48.85%、77.50%,在E_(mape)上较其他算法分别下降84.95%、87.77%、75.97%、88.49%、80.27%。在不同规模的数据集下,文中算法在E_(rmse)指标下均最优。同时能够通过预测未来阶段事故,提供辅助决策。表明ARIMA-SSA-LSSVM组合模型能够充分挖掘建筑安全事故数据的隐藏信息,在准确性、泛化性和应用性3个角度均表现不错,优势明显。 展开更多
关键词 建筑安全 事故预测 联合驱动 差分自回归移动平均模型 支持向量机
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新疆天山北坡经济带地质灾害风险评价模型优选对比研究——以昌吉市为例
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作者 廖世斌 梁玉霞 +3 位作者 李正辉 陶金涛 古丽波斯坦·吐逊江 耿新宇 《新疆地质》 2025年第1期139-148,共10页
在收集昌吉市地质灾害相关数据的基础上,通过地质科学、地理信息技术及统计方法的交叉应用,揭示研究区地质灾害诱发因素、形成特点和分布趋势,以确定评估风险所需关键因子。再对研究区进行地质灾害易发性评价,通过使用证据权重法和支持... 在收集昌吉市地质灾害相关数据的基础上,通过地质科学、地理信息技术及统计方法的交叉应用,揭示研究区地质灾害诱发因素、形成特点和分布趋势,以确定评估风险所需关键因子。再对研究区进行地质灾害易发性评价,通过使用证据权重法和支持向量机模型进行分析评价,利用ROC曲线的AUC值对比选择较佳模型。在易损性评估方面,结合研究区基本资料和易损性评价因子的选择标准,识别人口密度、耕地面积和道路网络等易损性因素,应用模糊数学方法得出昌吉市易损性评估结果。风险评估则是通过ArcGIS分析工具,将危险性和易损性的评估结果相乘。使用ArcGIS通过栅格重叠方法将地质灾害危险性等级和易损性等级相结合,编制地质灾害风险评价图。评价图分为极高、高、中、低4个等级,便于识别不同区域地质灾害风险水平。通过对比不同评估模型在该区域的表现,确定最合适的地质灾害风险评价模型。 展开更多
关键词 地质灾害 易发性评价 风险评价 证据权模型 支持向量机模型 ROC曲线
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基于三矢量的永磁同步电机快速预测电流控制
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作者 孙坚 汪意和 《武汉大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第1期94-102,共9页
永磁同步电机的传统模型预测电流控制虽动态性能优异,但存在开关频率不固定、稳态电流波动较大的问题,针对该问题提出一种基于三矢量的永磁同步电机快速预测电流控制方法。首先通过简化传统模型预测控制,运用三相电压矢量进行预测迭代,... 永磁同步电机的传统模型预测电流控制虽动态性能优异,但存在开关频率不固定、稳态电流波动较大的问题,针对该问题提出一种基于三矢量的永磁同步电机快速预测电流控制方法。首先通过简化传统模型预测控制,运用三相电压矢量进行预测迭代,获取第一电压矢量。其次利用无差拍控制原理,计算第一电压矢量、与其相邻的2个电压矢量和零电压矢量的作用时间,经判断得出第二电压矢量的同时得到3个电压矢量的作用时间,以合成幅值、相角均符合期望的电压矢量。较之传统模型预测控制,该方法有效地减小了电流波动;与三矢量预测电流控制相比,其处理时间更短,亦使得开关频率固定。最后通过仿真验证所提方法的可行性、有效性和实时性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 模型预测 三矢量 无差拍控制
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基于离散矢量模型的微电机转子二次去重动平衡研究
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作者 姜东 薛子旻 +3 位作者 鲁镇荣 李梦瑄 陈伟宇 杭晓晨 《振动工程学报》 北大核心 2025年第7期1486-1495,共10页
针对微电机转子初始不平衡量较大时动平衡效果不佳的问题,提出了一种基于离散矢量模型的切削去重不平衡校正方法。根据铣刀和转子的参数建立离散矢量去重模型,基于边缘曲线离散点的积分计算得到了二次去重情况下切削等效质量与切削深度... 针对微电机转子初始不平衡量较大时动平衡效果不佳的问题,提出了一种基于离散矢量模型的切削去重不平衡校正方法。根据铣刀和转子的参数建立离散矢量去重模型,基于边缘曲线离散点的积分计算得到了二次去重情况下切削等效质量与切削深度的对应关系,通过与三维模型仿真数据比较验证了模型的精度。采用5个微电机转子进行试验验证,在转子初始不平衡量高于100 mg的情况下,能实现90%以上的总去重率,并将剩余不平衡等效质量控制在10 mg以下,被测转子均符合G1.0精度等级。表明该方法能够在初始不平衡量较大时提高微电机转子动平衡精度。 展开更多
关键词 转子动平衡 微电机 切削去重不平衡校正方法 离散矢量模型 初始不平衡量
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人口老龄化对中国货物出口规模增长的影响
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作者 胡飞 杨杰 《内蒙古民族大学学报(哲学社会科学版)》 2025年第3期57-65,共9页
人口老龄化逐步加深已经成为中国人口结构变化的重要趋势,人口老龄化与中国货物出口规模增长之间的关系是需要研究的现实问题。首先,为了明晰人口老龄化与货物出口规模增长之间的理论关系,要分析人口老龄化影响货物出口规模增长的传导机... 人口老龄化逐步加深已经成为中国人口结构变化的重要趋势,人口老龄化与中国货物出口规模增长之间的关系是需要研究的现实问题。首先,为了明晰人口老龄化与货物出口规模增长之间的理论关系,要分析人口老龄化影响货物出口规模增长的传导机制,包括劳动力成本效应、全要素生产率效应、规模经济效应、出口产业转型升级效应。其次,应用省级面板数据和面板向量自回归模型,实证分析了人口老龄化对中国货物出口规模增长的现实影响。实证分析的结果表明:人口老龄化对中国货物出口规模增长具有负向影响,人口老龄化是中国货物出口规模增长的格兰杰原因。最后,从加快提升人口质量与人力资本水平、重塑货物出口贸易发展新动能、促进制造业与生产性服务业融合发展、加快货物贸易数字化转型步伐、积极发展特色产业集群和提升劳动密集型产业出口竞争力等视角,提出应对人口老龄化对中国货物出口规模增长冲击的相关对策,以促进中国货物出口贸易平稳持续发展。 展开更多
关键词 人口老龄化 货物出口 面板向量自回归模型
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基于文本挖掘的我国长期护理保险政策供给特征研究
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作者 刘芷含 李鹤斌 +1 位作者 卢志诚 王雪晗 《护理研究》 北大核心 2025年第19期3242-3255,共14页
目的:探索我国长期护理保险政策的核心要点,为后续提高长期护理保险政策文件的制定及落实提供参考。方法:采用词频-逆文档频率(TF-IDF)词向量模型,对中国长期护理保险试点政策数据库中的1600余份我国长期护理保险政策文件进行文本挖掘... 目的:探索我国长期护理保险政策的核心要点,为后续提高长期护理保险政策文件的制定及落实提供参考。方法:采用词频-逆文档频率(TF-IDF)词向量模型,对中国长期护理保险试点政策数据库中的1600余份我国长期护理保险政策文件进行文本挖掘研究。结果:利用多维尺度分析将政策文本内容梳理出宏观政策环境、服务模式与内容、筹资与给付标准3条政策脉络。结论:建议政府创新制度供给,鼓励数据驱动供给,加强危机学习意识。 展开更多
关键词 长期护理保险 词频-逆文档频率词向量模型 多维尺度分析 文本挖掘 政策供给
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基于支持向量机的钢-混结合段疲劳性能研究
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作者 王海波 王鸿燊 王文轩 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期1874-1885,共12页
为了更准确地预测和评估钢-混结合段的疲劳性能,设计了缩尺比为1:2的关键格室构件进行设计寿命期内疲劳验证试验,用试验结果验证有限元模型的准确性。采用ABAQUS有限元软件对各种参数下的疲劳应力幅进行计算,结合Eurocode 3中的相关规... 为了更准确地预测和评估钢-混结合段的疲劳性能,设计了缩尺比为1:2的关键格室构件进行设计寿命期内疲劳验证试验,用试验结果验证有限元模型的准确性。采用ABAQUS有限元软件对各种参数下的疲劳应力幅进行计算,结合Eurocode 3中的相关规定预测钢-混结合段的疲劳性能。另外,选择支持向量机对多参数下的钢-混结合段疲劳性能进行评估。采用交叉验证等方法,调优支持向量机的核函数系数G和正则化参数C,以确保模型的最佳性能。研究结果表明:疲劳寿命预测结果准确率达98.78%,该方法为钢-混结合段的疲劳性能研究提供了一种新的、可靠的分析方法,可为工程实际应用提供参考。 展开更多
关键词 钢-混结合段 疲劳寿命 支持向量机 模型试验
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快速三矢量永磁同步电机模型预测控制
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作者 张金亮 谭文龙 +1 位作者 彭国生 陈宇峰 《计算机仿真》 2025年第10期517-523,共7页
在模型预测电流控制中,通过基本电压矢量遍历的方法容易造成电流和转矩脉动大,算法耗时等问题,本文提出一种快速三矢量模型预测控制策略。基于无差拍的原理,建立具有延时补偿的电流预测控制模型,深入分析矢量选择过程,通过新的扇区分区... 在模型预测电流控制中,通过基本电压矢量遍历的方法容易造成电流和转矩脉动大,算法耗时等问题,本文提出一种快速三矢量模型预测控制策略。基于无差拍的原理,建立具有延时补偿的电流预测控制模型,深入分析矢量选择过程,通过新的扇区分区方法快速选择最优的两个非零矢量,并进一步引入零矢量来动态调节期望电压矢量的幅值和方向,减小合成电压矢量误差,同时避免最小化价值函数遍历选择的问题,降低了计算复杂度。通过在MATLAB/Simulink环境下进行建模仿真,验证了所提出控制策略具有良好的控制性能,有效降低电流和转矩脉动,缩短了算法时间。 展开更多
关键词 永磁同步电机 延时补偿 快速矢量选择 三矢量 模型预测控制
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双馈风力发电机的双矢量快速预测电流控制策略与分析 被引量:1
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作者 刘述喜 王子豪 +2 位作者 陈鹤铭 黄思源 程楠格 《制造业自动化》 2025年第1期144-152,共9页
双馈风力发电机采用双矢量模型预测电流控制策略时,相较于单矢量模型预测电流控制扩展了备选电压矢量范围,但将滚动优化次数增大两倍,导致计算量增大从而影响其实用性。针对此问题,在双矢量模型预测电流控制策略的基础上提出一种基于双... 双馈风力发电机采用双矢量模型预测电流控制策略时,相较于单矢量模型预测电流控制扩展了备选电压矢量范围,但将滚动优化次数增大两倍,导致计算量增大从而影响其实用性。针对此问题,在双矢量模型预测电流控制策略的基础上提出一种基于双矢量的快速预测电流控制算法。首先利用有效电压矢量以及合成电压矢量的运动轨迹将电压平面划分为6个扇区,各扇区又细分6个子扇区;其次通过判断参考电压矢量所在扇区,选择下一时刻最优的第1矢量和第2矢量;最后,合成新的电压矢量,实现对系统的运行控制。并通过仿真与实验验证,结果表明所提方法在显著降低算法复杂度的同时保留了双矢量模型预测的良好控制性能。 展开更多
关键词 双馈风力发电机 模型预测电流控制 双矢量 快速预测
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基于机器学习的油藏动态分析研究
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作者 王小燕 谢文昊 +1 位作者 李娟妮 王亦鑫 《现代电子技术》 北大核心 2025年第14期117-122,共6页
针对油藏开发过程中,传统储量预测方法精度低、复杂度高,以及人工分析信息滞后导致不能及时发现潜力井等问题,提出一种智能化油藏动态分析方法,实现油藏开发问题的实时精确处理。在油田生产过程采集的20个参数中,利用皮尔逊相关系数最... 针对油藏开发过程中,传统储量预测方法精度低、复杂度高,以及人工分析信息滞后导致不能及时发现潜力井等问题,提出一种智能化油藏动态分析方法,实现油藏开发问题的实时精确处理。在油田生产过程采集的20个参数中,利用皮尔逊相关系数最终选用当前年产油量、含水、体积液量、累产油量、排量、冲次和泵效共7个参数表征油田生产能力。然后基于回归的支持向量机模型,利用不同核函数下的SVR模型对油田月产油量进行预测,最终选定超参数d=2、C=54的二阶多项式核函数下的SVR模型作为最优的油田月产量预测模型,该模型预测结果的平均绝对误差为-0.0061,均方误差为-0.1028。实验结果表明,智能化油藏动态分析方法在勘探数据分析的基础上,能够准确地动态预测油藏,优化勘探规划结构并提高油藏发现效率。 展开更多
关键词 智能油田 油藏动态分析 油田产量预测 支持向量机模型 核函数 皮尔逊相关系数
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基于多步预测的永磁同步电机三矢量模型预测转矩控制
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作者 闫宏亮 周杉杉 《机械设计与研究》 北大核心 2025年第5期313-318,325,共7页
多步模型预测控制虽然可以延长预测步长,统筹考虑更长时域的控制情况并求得全局最优解,但依旧只考虑了单个电压矢量作用于控制系统,且通常第二电压矢量只能选择零矢量,仍会导致较大的转矩脉动。基于永磁同步电机多步模型预测控制,提出... 多步模型预测控制虽然可以延长预测步长,统筹考虑更长时域的控制情况并求得全局最优解,但依旧只考虑了单个电压矢量作用于控制系统,且通常第二电压矢量只能选择零矢量,仍会导致较大的转矩脉动。基于永磁同步电机多步模型预测控制,提出一种新型三矢量多步模型预测转矩控制策略,在一个控制周期中通过矢量选择得到两个有效矢量,并通过改进的占空比转矩控制合成新的最优电压矢量,同时提出一种新的消除权重系数的成本函数,能够单独考虑每一步预测的权重从而得到其全局最优电压矢量。实验结果表明:所提出的控制策略相比于三矢量转矩控制与传统多步预测控制可以有效抑制转矩脉动,减小磁链波动并且通过总谐波失真(THD)电流分析证明电流谐波较小,实现了电机控制性能的改善。 展开更多
关键词 永磁同步电机 占空比控制 成本函数 多步三矢量模型预测转矩控制
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基于SARIMA-SVM模型的季节性PM_(2.5)浓度预测 被引量:1
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作者 宋英华 徐亚安 张远进 《计算机工程》 北大核心 2025年第1期51-59,共9页
空气污染是城市环境治理的主要问题之一,而PM_(2.5)是影响空气质量的重要因素。针对传统时间序列预测模型对PM_(2.5)浓度预测缺少季节性因素分析,预测精度不够高的问题,提出一种基于机器学习的季节性差分自回归滑动平均-支持向量机(SARI... 空气污染是城市环境治理的主要问题之一,而PM_(2.5)是影响空气质量的重要因素。针对传统时间序列预测模型对PM_(2.5)浓度预测缺少季节性因素分析,预测精度不够高的问题,提出一种基于机器学习的季节性差分自回归滑动平均-支持向量机(SARIMA-SVM)融合模型。该融合模型为串联型融合模型,将数据拆分为线性部分与非线性部分。SARIMA模型在差分自回归滑动平均(ARIMA)模型的基础上增加了季节性因素提取参数,能有效分析PM_(2.5)浓度数据的季节性规律变化趋势,较好地预测数据未来的线性变化趋势。结合SVM模型对预测数据的残差序列进行优化,利用滑动步长预测法确定残差序列的最优预测步长,通过网格搜索确定最优模型参数,实现对PM_(2.5)浓度数据的长期预测,同时提高整体预测精度。通过对武汉市近5年的PM_(2.5)浓度监测数据进行分析,结果表明该融合模型的预测准确率相较于单一模型有很大提升,在相同的实验环境下比单一的ARIMA、Auto ARIMA、SARIMA模型分别提升了99%、99%、98%,稳定性也更好,为PM_(2.5)浓度预测研究提供了新的思路。 展开更多
关键词 季节性差分自回归滑动平均 支持向量机 融合模型 PM_(2.5)浓度 季节性预测
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设施农业政策影响下的乡村空间形态演变研究——以大五福玛村为例
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作者 张宇 周成 董丽 《华中建筑》 2025年第3期176-180,共5页
在乡村振兴的时代背景下,设施农业政策通过调整乡村产业发展,影响设施大棚的建设,进而引起乡村空间形态的演变。该文以齐齐哈尔市大五福玛村为研究对象,梳理设施农业相关政策,运用向量自回归模型和景观格局分析法,多尺度分析乡村空间形... 在乡村振兴的时代背景下,设施农业政策通过调整乡村产业发展,影响设施大棚的建设,进而引起乡村空间形态的演变。该文以齐齐哈尔市大五福玛村为研究对象,梳理设施农业相关政策,运用向量自回归模型和景观格局分析法,多尺度分析乡村空间形态的演变特征,探索乡村空间形态演变规律与政策的关联性。研究发现:在以设施农业为主要产业的乡村中,设施农业政策对乡村空间形态各个层面的演变均有一定影响,这种影响表现出时滞性;在政策实施前期,对乡村空间边界和产业空间的影响较大,后期趋向稳定;对生活空间的发展具有抑制效果。此外,该文采用计量经济模型定量分析乡村空间形态与政策的相关性,对于新时代研究政策影响下的乡村空间形态演变具有积极指引意义。 展开更多
关键词 设施农业政策 乡村设施农业 空间形态演变 向量自回归模型
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考虑关节间隙的可调矢量喷管动力学特性
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作者 罗忠 赵江 +1 位作者 许春阳 曹航 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期61-67,75,共8页
针对航空发动机可调矢量喷管机构运动稳定性差的问题,开展了间隙对其动力学特性影响的研究.首先,采用第一类Lagrange方程建立可调矢量喷管单链机构动力学模型,得到单链机构驱动力变化曲线.然后采用Lankarani-Nikravesh接触力模型和修正... 针对航空发动机可调矢量喷管机构运动稳定性差的问题,开展了间隙对其动力学特性影响的研究.首先,采用第一类Lagrange方程建立可调矢量喷管单链机构动力学模型,得到单链机构驱动力变化曲线.然后采用Lankarani-Nikravesh接触力模型和修正的Coulomb摩擦模型建立运动副间隙模型,并利用函数在动力学仿真软件中构建间隙模型.最后基于虚拟样机技术建立含关节间隙的单链机构动力学模型,仿真分析了间隙位置、间隙尺寸对可调矢量喷管机构动力学特性的影响.结果表明,间隙与气动力的力臂越大,系统动力学特性波动越显著,小间隙范围内关节间隙尺寸增大时,可调矢量喷管机构动力学特性的波动幅值先减小后增大,当三角拉杆与转向控制环之间的间隙为0.3 mm时,系统动力学最稳定. 展开更多
关键词 航空发动机 可调矢量喷管 动力学建模 关节间隙 动力学特性
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