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机器学习法预测模型对老年急性脑出血手术预后的预测效能
1
作者 陈飞军 陈英果 +2 位作者 李征阳 胡圆 李芳 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第16期4045-4053,共9页
背景:近年来关于急性脑出血病理机制的研究显示,急性脑出血患者术后预后不良的发生与脑内出血导致的脑组织水肿直接相关,而脑组织水肿的严重情况又与炎症因子级联反应关系密切。目的:基于机器学习算法探讨老年急性脑出血患者血清炎症因... 背景:近年来关于急性脑出血病理机制的研究显示,急性脑出血患者术后预后不良的发生与脑内出血导致的脑组织水肿直接相关,而脑组织水肿的严重情况又与炎症因子级联反应关系密切。目的:基于机器学习算法探讨老年急性脑出血患者血清炎症因子蛋白水平与术后脑水肿体积的相关性及对术后发生预后不良的影响。方法:选择2022年6月至2024年6月宜春市人民医院收治的老年急性脑出血手术患者250例,根据患者术后是否出现预后不良将其分为预后不良组及预后良好组。收集患者相关资料,分析患者术前血清基质金属蛋白酶9、NOD样受体蛋白3、血管生成素样蛋白2蛋白水平与术后脑水肿体积的相关性;以患者是否发生预后不良为因变量进行危险因素分析,基于机器学习算法中的Logistic回归、决策树、反向传播神经网络算法、支持向量机算法构建老年急性脑出血术后发生预后不良的风险预测模型,采用受试者工作曲线评价不同算法的预测效果。结果与结论:①250例患者中,预后不良组患者113例(45.2%),预后良好组患者137例(54.8%);②多因素分析显示,两组患者的术前基质金属蛋白酶9(OR=1.037,95%CI=1.010-1.064,P=0.007)、NOD样受体蛋白3(OR=64.050,95%CI=5.139-798.325,P=0.001)、血管生成素样蛋白2蛋白水平(OR=82.519,95%CI=6.961-978.225,P<0.001)及术后脑水肿体积(OR=6.859,95%CI=2.109-22.309,P=0.001)为老年急性脑出血术后发生预后不良的独立影响因素;③决策分类回归树算法显示患者的NOD样受体蛋白3、脑水肿体积及基质金属蛋白酶9为老年急性脑出血术后发生预后不良的影响因素;④反向传播神经网络算法显示,影响因素重要性排序:血管生成素样蛋白2>NOD样受体蛋白3>基质金属蛋白酶9>脑水肿体积>肿瘤坏死因子α>美国国立卫生研究院脑卒中量表评分>饮酒史>高血压病史>出血量>病程;⑤支持向量机算法显示影响因素重要性前5位排序为:NOD样受体蛋白3(预测变量重要性=0.25)、血管生成素样蛋白2(预测变量重要性=0.22)、出血量(预测变量重要性=0.14)、肿瘤坏死因子α(预测变量重要性=0.12)、脑水肿体积(预测变量重要性=0.10);⑥4种机器学习算法构建的模型中,支持向量机预测效能最佳;⑦结果提示老年急性脑出血术后患者血清基质金属蛋白酶9、NOD样受体蛋白3、血管生成素样蛋白2蛋白与其术后脑水肿体积相关,以此为基础使用机器学习算法构建的风险预测模型对老年急性脑出血术后预后情况具有较好预测效能,其中以支持向量机算法模型诊断效能最佳。 展开更多
关键词 急性脑出血 脑水肿 预后 机器学习法 风险预测模型 支持向量机
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基于BIM技术的绿色建筑信息评价策略设计
2
作者 王蓓 曹品 王丽娟 《山东理工大学学报(自然科学版)》 2026年第2期73-78,共6页
绿色建筑作为一种解决全球气候变化和资源短缺问题的重要方案得到了广泛关注。为对绿色建筑进行更加全面的评价,基于层次分析法构建了适用性的建筑信息模型评价策略,并基于支持向量机-非支配排序遗传算法建立了多目标优化模型。实验结... 绿色建筑作为一种解决全球气候变化和资源短缺问题的重要方案得到了广泛关注。为对绿色建筑进行更加全面的评价,基于层次分析法构建了适用性的建筑信息模型评价策略,并基于支持向量机-非支配排序遗传算法建立了多目标优化模型。实验结果表明,所提方法在训练集和测试集上的建筑能耗预测值与真实值偏差控制在±100J范围内,碳排放预测准确率最高可达100%对山东某住宅的研究结果显示,优化前建筑的能耗为2967.93MW·h,碳排放为4402.17t;优化后能耗降低至2388.45MW·h,碳排放降低至3911.24t,热舒适指标PMV从0.26降低至0.16。优化方案表明,所提模型在绿色建筑的多目标优化中能够有效降低能耗和碳排放,改善热舒适性。 展开更多
关键词 建筑信息模型 绿色建筑 评价策略 支持向量机 层次分析法
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“一枝独秀”抑或“花开并蒂”:国家中心城市建设对城市群减污降碳协同的影响 被引量：1
3
作者 肖义 孔庆申 +1 位作者 李茹 黄寰 《产业经济研究》 北大核心 2025年第1期71-85,共15页
国家中心城市建设作为有效提升经济社会绿色转型质量、有序推进城市协调联动发展进程的有力抓手与重要载体,对于突破经济增长与环境保护相互制约的现实桎梏具有重要意义。基于19个城市群209个地级市的面板数据,利用耦合协调度模型测度... 国家中心城市建设作为有效提升经济社会绿色转型质量、有序推进城市协调联动发展进程的有力抓手与重要载体,对于突破经济增长与环境保护相互制约的现实桎梏具有重要意义。基于19个城市群209个地级市的面板数据,利用耦合协调度模型测度减污降碳协同水平,采用多期双重差分模型识别国家中心城市建设对城市群减污降碳协同的影响效果及作用机制。研究发现:(1)国家中心城市建设能显著降低污染排放和碳排放,提升二者协同水平;(2)减污降碳协同效应在不同城市群以及城市间存在着明显的异质性;(3)国家中心城市建设主要通过提高绿色创新活力、加大交通基础设施投入、提升城镇化水平以及加速互联网渗透促进减污降碳协同;(4)在国家中心城市建设的冲击下,污染排放、碳排放、协同水平均表现出负向动态变化,整体呈现先陡降再缓升的波动趋势。因此,应持续推进国家中心城市建设,探索其实现减污降碳协同的多维路径,进一步巩固高质量绿色发展增长极,实现环境质量稳定向好与经济规模稳步提升的“双赢局面”。 展开更多
关键词 国家中心城市建设 减污降碳协同 城市群 多期双重差分模型 耦合协调度模型 面板向量自回归模型
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基于改进EFD-小波去噪算法的岩石压裂声发射信号分类 被引量：1
4
作者 王婷婷 霍雨佳 +2 位作者 赵万春 史晓东 李方 《无损检测》 2025年第1期52-59,共8页
为准确识别岩石破裂过程中不同阶段产生的声发射信号,提出了一种改进经验傅里叶分解(Empirical Fourier decomposition,EFD)-小波去噪算法,对采集的声发射信号进行降噪处理后,将提取特征输入学习向量量化(Learning vector quantization,... 为准确识别岩石破裂过程中不同阶段产生的声发射信号,提出了一种改进经验傅里叶分解(Empirical Fourier decomposition,EFD)-小波去噪算法,对采集的声发射信号进行降噪处理后,将提取特征输入学习向量量化(Learning vector quantization,LVQ)算法中进行识别分类。首先,使用改进后的EFD算法将岩心破裂的声发射信号进行分解,设定方差贡献率为筛选条件,用小波阈值去噪法进一步滤除噪声后重构信号;然后,用高斯混合模型得到特征向量概率分布,对破裂过程的不同阶段进行分析;最后,提取声发射信号的参数构造特征向量,根据LVQ算法对岩心破裂声发射信号进行分类识别。试验结果表明,该方法可以依据声发射信号准确识别岩心破裂的不同阶段。 展开更多
关键词 岩石破裂声发射信号 傅里叶分解 谱峭度 高斯混合模型 学习向量量化
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基于机器学习的30%TBP/煤油-硝酸体系中主要组分的分配比预测研究 被引量：1
5
作者 于婷 张音音 +6 位作者 张睿志 金文蕾 罗应婷 朱升峰 何辉 叶国安 龚禾林 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第1期14-23,共10页
为最优化后处理过程的实验条件、优化工艺、降低实验成本和时间,并提高后处理流程数学模拟的准确性,本文基于随机森林、支持向量回归和K近邻这3种经典的机器学习算法建立了30%TBP/煤油-硝酸体系中主要组分铀、钚、硝酸的分配比数学模型... 为最优化后处理过程的实验条件、优化工艺、降低实验成本和时间,并提高后处理流程数学模拟的准确性,本文基于随机森林、支持向量回归和K近邻这3种经典的机器学习算法建立了30%TBP/煤油-硝酸体系中主要组分铀、钚、硝酸的分配比数学模型,并基于不同数据集进行了超参数优化和模型训练。通过对模型进行验证和测试,发现采用随机森林算法建立的分配比模型准确度最高,其对铀预测的平均绝对相对误差达7.73%,较传统方法提高了约7%。与传统建模方法相比,机器学习方法建立模型的准确度更高。 展开更多
关键词 分配比数学模型 随机森林 支持向量回归 K近邻
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考虑库水位和温度变化滞后效应的混凝土坝渗流预测模型研究
6
作者 陈旭东 蓝婷婷 +3 位作者 胡少伟 徐颖 郭进军 顾冲时 《水利学报》 北大核心 2025年第7期862-873,共12页
渗流性态是库水位、温度等外部环境荷载和内部防渗排水构造等交互作用的综合反映,而库水位和温度变化对渗流影响的滞后效应,目前尚无有效量化方法。本文旨在探明该滞后效应规律,构建相应的量化表达式,据此建立渗流预测模型。首先,采用... 渗流性态是库水位、温度等外部环境荷载和内部防渗排水构造等交互作用的综合反映,而库水位和温度变化对渗流影响的滞后效应,目前尚无有效量化方法。本文旨在探明该滞后效应规律,构建相应的量化表达式,据此建立渗流预测模型。首先,采用贝叶斯向量自回归模型(BVAR)分析库水位和温度对渗流影响的滞后过程,量化表示库水位和温度影响分量。其次,为有效表征渗流与影响因素间的非线性映射关系,利用注意力机制(AM)动态调整渗流输入因子的影响权重,加强双向门控循环单元(BiGRU)对关键信息的筛选能力,并引入麻雀搜索算法(SSA)提升全局搜索和自适应性能,建立了混凝土坝渗流预测AM-SSA-BiGRU模型。实例研究表明:BVAR方法能够反映库水位和温度对渗流影响的滞后过程。本文模型有效捕捉了渗流变化趋势,具有较高精度和良好的鲁棒性。研究可为深入理解混凝土坝渗流性态演变及其性能预测提供新的手段。 展开更多
关键词 混凝土坝 渗流性态 滞后效应 AM-SSA-BiGRU预测模型 贝叶斯向量自回归
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基于支持向量机的钢-混结合段疲劳性能研究 被引量：1
7
作者 王海波 王鸿燊 王文轩 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期1874-1885,共12页
为了更准确地预测和评估钢-混结合段的疲劳性能,设计了缩尺比为1:2的关键格室构件进行设计寿命期内疲劳验证试验,用试验结果验证有限元模型的准确性。采用ABAQUS有限元软件对各种参数下的疲劳应力幅进行计算,结合Eurocode 3中的相关规... 为了更准确地预测和评估钢-混结合段的疲劳性能,设计了缩尺比为1:2的关键格室构件进行设计寿命期内疲劳验证试验,用试验结果验证有限元模型的准确性。采用ABAQUS有限元软件对各种参数下的疲劳应力幅进行计算,结合Eurocode 3中的相关规定预测钢-混结合段的疲劳性能。另外,选择支持向量机对多参数下的钢-混结合段疲劳性能进行评估。采用交叉验证等方法,调优支持向量机的核函数系数G和正则化参数C,以确保模型的最佳性能。研究结果表明:疲劳寿命预测结果准确率达98.78%,该方法为钢-混结合段的疲劳性能研究提供了一种新的、可靠的分析方法,可为工程实际应用提供参考。 展开更多
关键词 钢-混结合段 疲劳寿命 支持向量机 模型试验
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我国公共数字文化服务均衡性效应研究:融合政策工具与VAR模型的实证分析 被引量：1
8
作者 彭丽徽 顾般若 洪闯 《情报科学》 北大核心 2025年第3期99-109,184,共12页
【目的/意义】探析政策工具对我国公共数字文化服务均衡性发展的时序效应,为我国公共数字文化服务政策体系的高质量建设与全面均衡发展提供参考。【方法/过程】收集整理各项时序指标数据并构建相应的评价指标体系,结合2011—2022年我国... 【目的/意义】探析政策工具对我国公共数字文化服务均衡性发展的时序效应,为我国公共数字文化服务政策体系的高质量建设与全面均衡发展提供参考。【方法/过程】收集整理各项时序指标数据并构建相应的评价指标体系,结合2011—2022年我国公共数字文化服务政策文本,以政策工具词频为解释变量、均衡性指数为被解释变量,构建向量自回归模型并进行实证分析。【结果/结论】研究表明:我国公共数字文化服务均衡性发展受到3类政策工具的共同影响。其中,环境型政策工具对公共数字文化服务均衡性发展的推动力随时间增加而增大,需求型政策工具能在短期内推动公共数字文化服务均衡性发展,而供给型政策工具可以在长期内提升我国公共数字文化服务均衡性发展,但在发展中期存在负向影响。【创新/局限】本文探讨了不同类型政策工具对公共数字文化服务均衡性发展的影响机理,未来拟通过文本挖掘方法提高指标选取的准确性。 展开更多
关键词 公共数字文化服务 政策工具 向量自回归模型 均衡性 政策效应
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基于开关表三矢量模型预测转矩控制的飞轮储能控制策略
9
作者 刘广忱 杨航宇 +6 位作者 陈禹 马丹 田桂珍 王顺利 王嫣 高正清 郭大海 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第8期140-149,共10页
本文提出一种基于开关表三矢量模型预测转矩控制的飞轮储能机侧变流器功率控制策略,通过功率外环、转速内环和转矩内环三闭环的控制结构,实现对飞轮储能精确高效的功率控制。利用加入开关表的三矢量模型控制,降低控制算法循环次数,消除... 本文提出一种基于开关表三矢量模型预测转矩控制的飞轮储能机侧变流器功率控制策略,通过功率外环、转速内环和转矩内环三闭环的控制结构,实现对飞轮储能精确高效的功率控制。利用加入开关表的三矢量模型控制,降低控制算法循环次数,消除控制器失稳风险,提高飞轮储能充放电可靠性。采用StarSim硬件在环实验验证该文所提出控制策略优越性。结果表明,使用基于开关表三矢量模型预测转矩控制的飞轮储能机侧变流器功率控制策略,稳态波动降低约78%,控制算法循环次数由最多12次转为最多8次,有效消除控制器失稳风险。 展开更多
关键词 飞轮储能 功率控制 三矢量 模型预测转矩控制 StarSim
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教育科技人才耦合协调度的时空特征、互动关系和影响因素研究
10
作者 黄海刚 张伊华 《中国软科学》 北大核心 2025年第11期213-224,共12页
教育科技人才一体发展是经济高质量发展和科技自立自强的基础支撑。本文基于2011—2022年中国276个城市的面板数据,系统分析我国教育科技人才耦合协调度的时空特征、互动关系和影响因素。研究发现:第一,教育科技人才的耦合协调度总体处... 教育科技人才一体发展是经济高质量发展和科技自立自强的基础支撑。本文基于2011—2022年中国276个城市的面板数据,系统分析我国教育科技人才耦合协调度的时空特征、互动关系和影响因素。研究发现:第一,教育科技人才的耦合协调度总体处于上升趋势,但仍处于颉颃阶段,三系统协同水平有待提升,科技子系统发展水平最高、增速最快,但未能与耦合协调度实现同步增长;第二,空间收敛性分析显示,教育科技人才耦合协调度存在显著的绝对β收敛和条件β收敛,意味着教育科技人才耦合协调度的空间差异将收敛至稳态;第三,面板向量自回归分析显示,教育是科技和人才的单向格兰杰原因,教育子系统对科技和人才子系统具有正向脉冲影响,表明教育是科技与人才发展的基础驱动力;第四,影响因素分析显示,高校数量、专精特新企业数量和科研综合技术服务业从业人员数量是驱动耦合协调度提升的关键因素,验证了创新主体协同对于教育科技人才耦合协调度提升的重要性。研究结论为提升教育科技人才一体发展水平提供了参考依据。 展开更多
关键词 教育科技人才一体发展 耦合协调 空间收敛性 异速增长 面板向量自回归
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模型和数据联合驱动的ARIMA-IDSSA-LSSVM建筑安全事故预测
11
作者 曹红梅 陈元 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第2期129-139,共11页
针对传统单一模型在解决建筑安全事故预测问题存在精度低等问题,考虑模型和数据联合驱动方式,提出一种结合差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型和改进的自适应樽海鞘优化最小二乘支持向量机(improv... 针对传统单一模型在解决建筑安全事故预测问题存在精度低等问题,考虑模型和数据联合驱动方式,提出一种结合差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型和改进的自适应樽海鞘优化最小二乘支持向量机(improved adaptive salp swarm algorithm optimized least squares support vector machine,IDSSA-LSSVM)的组合预测模型。首先利用ARIMA模型获得时序数据中线性部分,利用IDSSA-LSSVM模型分析ARIMA模型获得的残差,获得时序数据中非线性部分;然后通过线性部分和非线性部分相加获得最终组合预测值;最后通过2010—2020年房屋市政工程生产安全事故数据对所提算法进行验证。结果表明,所提预测模型在E_(rmse)上较其他算法分别下降73.73%、77.21%、46.09%、46.80%、78.19%,在E_(mae)上较其他算法分别下降74.20%、77.44%、48.15%、48.85%、77.50%,在E_(mape)上较其他算法分别下降84.95%、87.77%、75.97%、88.49%、80.27%。在不同规模的数据集下,文中算法在E_(rmse)指标下均最优。同时能够通过预测未来阶段事故,提供辅助决策。表明ARIMA-SSA-LSSVM组合模型能够充分挖掘建筑安全事故数据的隐藏信息,在准确性、泛化性和应用性3个角度均表现不错,优势明显。 展开更多
关键词 建筑安全 事故预测 联合驱动 差分自回归移动平均模型 支持向量机
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新疆天山北坡经济带地质灾害风险评价模型优选对比研究——以昌吉市为例
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作者 廖世斌 梁玉霞 +3 位作者 李正辉 陶金涛 古丽波斯坦·吐逊江 耿新宇 《新疆地质》 2025年第1期139-148,共10页
在收集昌吉市地质灾害相关数据的基础上,通过地质科学、地理信息技术及统计方法的交叉应用,揭示研究区地质灾害诱发因素、形成特点和分布趋势,以确定评估风险所需关键因子。再对研究区进行地质灾害易发性评价,通过使用证据权重法和支持... 在收集昌吉市地质灾害相关数据的基础上,通过地质科学、地理信息技术及统计方法的交叉应用,揭示研究区地质灾害诱发因素、形成特点和分布趋势,以确定评估风险所需关键因子。再对研究区进行地质灾害易发性评价,通过使用证据权重法和支持向量机模型进行分析评价,利用ROC曲线的AUC值对比选择较佳模型。在易损性评估方面,结合研究区基本资料和易损性评价因子的选择标准,识别人口密度、耕地面积和道路网络等易损性因素,应用模糊数学方法得出昌吉市易损性评估结果。风险评估则是通过ArcGIS分析工具,将危险性和易损性的评估结果相乘。使用ArcGIS通过栅格重叠方法将地质灾害危险性等级和易损性等级相结合,编制地质灾害风险评价图。评价图分为极高、高、中、低4个等级,便于识别不同区域地质灾害风险水平。通过对比不同评估模型在该区域的表现,确定最合适的地质灾害风险评价模型。 展开更多
关键词 地质灾害 易发性评价 风险评价 证据权模型 支持向量机模型 ROC曲线
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基于三矢量的永磁同步电机快速预测电流控制
13
作者 孙坚 汪意和 《武汉大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第1期94-102,共9页
永磁同步电机的传统模型预测电流控制虽动态性能优异,但存在开关频率不固定、稳态电流波动较大的问题,针对该问题提出一种基于三矢量的永磁同步电机快速预测电流控制方法。首先通过简化传统模型预测控制,运用三相电压矢量进行预测迭代,... 永磁同步电机的传统模型预测电流控制虽动态性能优异,但存在开关频率不固定、稳态电流波动较大的问题,针对该问题提出一种基于三矢量的永磁同步电机快速预测电流控制方法。首先通过简化传统模型预测控制,运用三相电压矢量进行预测迭代,获取第一电压矢量。其次利用无差拍控制原理,计算第一电压矢量、与其相邻的2个电压矢量和零电压矢量的作用时间,经判断得出第二电压矢量的同时得到3个电压矢量的作用时间,以合成幅值、相角均符合期望的电压矢量。较之传统模型预测控制,该方法有效地减小了电流波动;与三矢量预测电流控制相比,其处理时间更短,亦使得开关频率固定。最后通过仿真验证所提方法的可行性、有效性和实时性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 模型预测 三矢量 无差拍控制
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基于变权重组合的短期风光发电功率混合预测
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作者 何玉灵 焦凌钰 +4 位作者 孙凯 解奎 杜晓东 王海朋 张祥宇 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期49-59,共11页
以风光为代表的新能源发电功率准确预测是高比例新能源并网消纳的基础,为此提出一种变权重组合的风光混合预测模型,可实现风光发电功率的同时预测。首先考虑风光发电功率耦合相关性,分析风电场和光伏发电场站的关联特性,利用支持向量机... 以风光为代表的新能源发电功率准确预测是高比例新能源并网消纳的基础,为此提出一种变权重组合的风光混合预测模型,可实现风光发电功率的同时预测。首先考虑风光发电功率耦合相关性,分析风电场和光伏发电场站的关联特性,利用支持向量机、遗传算法优化的BP神经网络和径向基神经网络,得到风光发电功率的初步预测值,进一步采用方差-协方差权值动态分配法组合单一预测算法预测初值,构建基于变权重组合的风光发电功率混合预测模型,并以新疆某地区为案例进行分析。研究结果表明:变权重组合的混合预测模型优于单一预测算法和其它预测模型,组合模型的3个评价指标均优于单一预测算法,能够对风光发电功率做出有效的预测,验证了本文所提模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 风光混合预测 变权重组合预测模型 支持向量机 BP神经网络 径向基神经网络 短期预测
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基于离散矢量模型的微电机转子二次去重动平衡研究
15
作者 姜东 薛子旻 +3 位作者 鲁镇荣 李梦瑄 陈伟宇 杭晓晨 《振动工程学报》 北大核心 2025年第7期1486-1495,共10页
针对微电机转子初始不平衡量较大时动平衡效果不佳的问题,提出了一种基于离散矢量模型的切削去重不平衡校正方法。根据铣刀和转子的参数建立离散矢量去重模型,基于边缘曲线离散点的积分计算得到了二次去重情况下切削等效质量与切削深度... 针对微电机转子初始不平衡量较大时动平衡效果不佳的问题,提出了一种基于离散矢量模型的切削去重不平衡校正方法。根据铣刀和转子的参数建立离散矢量去重模型,基于边缘曲线离散点的积分计算得到了二次去重情况下切削等效质量与切削深度的对应关系,通过与三维模型仿真数据比较验证了模型的精度。采用5个微电机转子进行试验验证,在转子初始不平衡量高于100 mg的情况下,能实现90%以上的总去重率,并将剩余不平衡等效质量控制在10 mg以下,被测转子均符合G1.0精度等级。表明该方法能够在初始不平衡量较大时提高微电机转子动平衡精度。 展开更多
关键词 转子动平衡 微电机 切削去重不平衡校正方法 离散矢量模型 初始不平衡量
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人口老龄化对中国货物出口规模增长的影响
16
作者 胡飞 杨杰 《内蒙古民族大学学报(哲学社会科学版)》 2025年第3期57-65,共9页
人口老龄化逐步加深已经成为中国人口结构变化的重要趋势,人口老龄化与中国货物出口规模增长之间的关系是需要研究的现实问题。首先,为了明晰人口老龄化与货物出口规模增长之间的理论关系,要分析人口老龄化影响货物出口规模增长的传导机... 人口老龄化逐步加深已经成为中国人口结构变化的重要趋势,人口老龄化与中国货物出口规模增长之间的关系是需要研究的现实问题。首先,为了明晰人口老龄化与货物出口规模增长之间的理论关系,要分析人口老龄化影响货物出口规模增长的传导机制,包括劳动力成本效应、全要素生产率效应、规模经济效应、出口产业转型升级效应。其次,应用省级面板数据和面板向量自回归模型,实证分析了人口老龄化对中国货物出口规模增长的现实影响。实证分析的结果表明:人口老龄化对中国货物出口规模增长具有负向影响,人口老龄化是中国货物出口规模增长的格兰杰原因。最后,从加快提升人口质量与人力资本水平、重塑货物出口贸易发展新动能、促进制造业与生产性服务业融合发展、加快货物贸易数字化转型步伐、积极发展特色产业集群和提升劳动密集型产业出口竞争力等视角,提出应对人口老龄化对中国货物出口规模增长冲击的相关对策,以促进中国货物出口贸易平稳持续发展。 展开更多
关键词 人口老龄化 货物出口 面板向量自回归模型
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基于近红外光谱的草莓多品质参数通用预测模型研究 被引量：1
17
作者 李博 朱莉 +1 位作者 姚庆宇 姜洪洋 《现代食品科技》 北大核心 2025年第8期227-236,共10页
可溶性固形物(Soluble Solids Content,SSC)和硬度(Firmness,FI)是影响草莓口感的关键因素。该研究建立了一种基于共同特征的草莓品质参数(SSC、FI)通用预测模型。采用竞争性自适应重加权算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling... 可溶性固形物(Soluble Solids Content,SSC)和硬度(Firmness,FI)是影响草莓口感的关键因素。该研究建立了一种基于共同特征的草莓品质参数(SSC、FI)通用预测模型。采用竞争性自适应重加权算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)、连续投影法(Successive Projection Algorithm,SPA)和无信息变量消除法(Uniformative Variable Elimination,UVE)提取光谱特征,建立了偏最小二乘(Partial Least Squares Regression,PLSR)、极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)和最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machines,LS-SVM)决策模型,并使用鲸鱼优化算法寻优LS-SVM模型的最佳参数。建立了基于SSC和FI共同特征的通用预测模型。结果表明,使用SG卷积平滑法(Savizky-Golay,SG)进行预处理可有效减少光谱的噪声。CARS-LS-SVM模型对SSC和FI的单指标预测效果最好,预测集相关系数分别为0.937和0.898,残差预测偏差分别为2.87和2.28;采用UVE方法分别提取的SSC和FI特征有着最高重合率。基于共同特征建立的LS-SVM双指标模型可以对SSC和FI进行有效预测,预测集相关系数分别为0.922和0.871,残差预测偏差为2.58和2.04。利用近红外光谱技术可以同时预测草莓的SSC和FI,该研究为草莓的多参数通用预测模型提供了理论参考。 展开更多
关键词 草莓 近红外光谱 鲸鱼优化算法 最小二乘支持向量机 通用预测模型
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基于文本挖掘的我国长期护理保险政策供给特征研究
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作者 刘芷含 李鹤斌 +1 位作者 卢志诚 王雪晗 《护理研究》 北大核心 2025年第19期3242-3255,共14页
目的:探索我国长期护理保险政策的核心要点,为后续提高长期护理保险政策文件的制定及落实提供参考。方法:采用词频-逆文档频率(TF-IDF)词向量模型,对中国长期护理保险试点政策数据库中的1600余份我国长期护理保险政策文件进行文本挖掘... 目的:探索我国长期护理保险政策的核心要点,为后续提高长期护理保险政策文件的制定及落实提供参考。方法:采用词频-逆文档频率(TF-IDF)词向量模型,对中国长期护理保险试点政策数据库中的1600余份我国长期护理保险政策文件进行文本挖掘研究。结果:利用多维尺度分析将政策文本内容梳理出宏观政策环境、服务模式与内容、筹资与给付标准3条政策脉络。结论:建议政府创新制度供给,鼓励数据驱动供给,加强危机学习意识。 展开更多
关键词 长期护理保险 词频-逆文档频率词向量模型 多维尺度分析 文本挖掘 政策供给
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快速三矢量永磁同步电机模型预测控制
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作者 张金亮 谭文龙 +1 位作者 彭国生 陈宇峰 《计算机仿真》 2025年第10期517-523,共7页
在模型预测电流控制中,通过基本电压矢量遍历的方法容易造成电流和转矩脉动大,算法耗时等问题,本文提出一种快速三矢量模型预测控制策略。基于无差拍的原理,建立具有延时补偿的电流预测控制模型,深入分析矢量选择过程,通过新的扇区分区... 在模型预测电流控制中,通过基本电压矢量遍历的方法容易造成电流和转矩脉动大,算法耗时等问题,本文提出一种快速三矢量模型预测控制策略。基于无差拍的原理,建立具有延时补偿的电流预测控制模型,深入分析矢量选择过程,通过新的扇区分区方法快速选择最优的两个非零矢量,并进一步引入零矢量来动态调节期望电压矢量的幅值和方向,减小合成电压矢量误差,同时避免最小化价值函数遍历选择的问题,降低了计算复杂度。通过在MATLAB/Simulink环境下进行建模仿真,验证了所提出控制策略具有良好的控制性能,有效降低电流和转矩脉动,缩短了算法时间。 展开更多
关键词 永磁同步电机 延时补偿 快速矢量选择 三矢量 模型预测控制
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基于改进多矢量选择的永磁同步电机鲁棒模型预测定子磁链控制 被引量：1
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作者 何静 李宗俞 吴公平 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第2期610-620,共11页
针对永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)传统模型预测磁链控制(model predictive control,MPFC)系统稳态误差大、参数鲁棒性较差的问题,提出了一种基于定子磁链预测误差矢量分析的永磁同步电机多电压矢量选择方法... 针对永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)传统模型预测磁链控制(model predictive control,MPFC)系统稳态误差大、参数鲁棒性较差的问题,提出了一种基于定子磁链预测误差矢量分析的永磁同步电机多电压矢量选择方法。首先,在两相静止坐标系下依据轴线划分扇区,制定了判断磁链误差矢量所在区域的多电压矢量选择标准。然后,采用定子磁链预测值和两相静止坐标系定子磁链价值函数计算各电压矢量作用时间,改进了传统模型预测寻优过程。此外,设计了一种考虑电阻、电感参数失配的离散滑模定子磁链观测器,进一步提升了系统的参数鲁棒性。最后,通过仿真和实验验证了本文所提预测定子磁链控制方法的有效性和可行性,系统在参数失配情况下仍具有良好的稳态性能,显著减小了定子磁链与电磁转矩脉动。 展开更多
关键词 永磁同步电机 模型预测磁链控制 多电压矢量 参数鲁棒性
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