“双碳”背景下,为促进能源绿色低碳转型,提出一种考虑绿证-碳交易联合机制与混合博弈的综合能源系统(integrated energy system, IES)低碳经济调度模型。首先,构建混合博弈双层模型,上层模型将系统运营商作为领导者,以最大化自身收益...“双碳”背景下,为促进能源绿色低碳转型,提出一种考虑绿证-碳交易联合机制与混合博弈的综合能源系统(integrated energy system, IES)低碳经济调度模型。首先,构建混合博弈双层模型,上层模型将系统运营商作为领导者,以最大化自身收益为目标制定购售能价格策略,下层模型将氢能多元利用的综合能源系统(hydrogen multienergy integrated energy system, HMIES)联盟作为跟随者,以联盟整体经济性最优为目标优化自身出力;然后,在HMIES联盟的合作博弈模型中引入绿证-碳联合交易机制,提高整体低碳经济性,同时结合合作博弈理论分析合作成立条件,并基于Shapley值法对合作剩余进行合理分配,实现联盟内部碳捕集电厂主体与新能源发电主体的协同互动;最后,采用遗传算法联合混合整数线性规划(genetic algorithm and the mixed integer linear programming, GAMILP)进行求解。通过算例仿真验证了所提策略的有效性,结果表明所提模型可有效降低碳排放、提升系统经济性。展开更多
文摘“双碳”背景下,为促进能源绿色低碳转型,提出一种考虑绿证-碳交易联合机制与混合博弈的综合能源系统(integrated energy system, IES)低碳经济调度模型。首先,构建混合博弈双层模型,上层模型将系统运营商作为领导者,以最大化自身收益为目标制定购售能价格策略,下层模型将氢能多元利用的综合能源系统(hydrogen multienergy integrated energy system, HMIES)联盟作为跟随者,以联盟整体经济性最优为目标优化自身出力;然后,在HMIES联盟的合作博弈模型中引入绿证-碳联合交易机制,提高整体低碳经济性,同时结合合作博弈理论分析合作成立条件,并基于Shapley值法对合作剩余进行合理分配,实现联盟内部碳捕集电厂主体与新能源发电主体的协同互动;最后,采用遗传算法联合混合整数线性规划(genetic algorithm and the mixed integer linear programming, GAMILP)进行求解。通过算例仿真验证了所提策略的有效性,结果表明所提模型可有效降低碳排放、提升系统经济性。
