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基于堆叠集成学习混合方法的钢纤维混凝土抗压强度预测与应用
1
作者 刘伟铧 程海勇 +5 位作者 吴顺川 向天兵 任子健 孙俊龙 孟琴 奎盖 《工程科学学报》 北大核心 2026年第2期262-273,共12页
随着现代工程对材料性能要求不断提高,钢纤维混凝土(SFRC)作为一种具有优异力学性能和耐久性的复合材料,在工程中得到了广泛的应用.钢纤维混凝土的抗压强度是衡量其性能的关键指标.通过室内试验对钢纤维混凝土的抗压强度进行测试,往往... 随着现代工程对材料性能要求不断提高,钢纤维混凝土(SFRC)作为一种具有优异力学性能和耐久性的复合材料,在工程中得到了广泛的应用.钢纤维混凝土的抗压强度是衡量其性能的关键指标.通过室内试验对钢纤维混凝土的抗压强度进行测试,往往需要花费大量的人力物力,且养护周期较长.基于此,提出了一种基于堆叠集成学习的钢纤维混凝土抗压强度预测模型.基于收集到的211组不同的钢纤维混凝土配合比数据,选用SVM、DT、KNN、RF和BP 5种单一模型进行堆叠集成学习.同时,使用6种优化算法对5种单一模型进行优化,最终得到OP-Stacking混合模型.使用OP-Stacking混合模型对钢纤维混凝土7天抗压强度进行预测,MSE和R^(2)分别为96.4937和0.9332,均优于其他5种单一模型.同时,将钢纤维混凝土7天、28天的抗压强度进行线性拟合,得到了7天、28天强度的经验公式.最后,将OP-Stacking混合模型与7天、28天强度经验公式进行了封装,建立了钢纤维混凝土强度预测系统和智能配比设计,为滇中引水工程新型支护设计快速施工提供了重要支持. 展开更多
关键词 集成学习 钢纤维混凝土 抗压强度预测 优化算法 智能配比设计
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考虑工人疲劳的混合流水车间调度研究
2
作者 李俊 杨方燕 《制造业自动化》 2026年第1期52-62,共11页
为了解决混合流水车间任务分配和工人疲劳问题,提出了考虑工人疲劳的混合整数规划模型。根据问题特征,采用实数编码的方式解决工序排序和工人指派问题,并提出了改进的星鸦优化算法(INOA)进行求解。首先,采用反向学习种群初始化,增加种... 为了解决混合流水车间任务分配和工人疲劳问题,提出了考虑工人疲劳的混合整数规划模型。根据问题特征,采用实数编码的方式解决工序排序和工人指派问题,并提出了改进的星鸦优化算法(INOA)进行求解。首先,采用反向学习种群初始化,增加种群的多样性;其次,优化参数μ,γ因子,提升算法的搜索效率和收敛速度;最后,为了提高算法的鲁棒性,引入种群多样性监测机制,采用柯西扰动,避免因种群多样性过低导致的停滞。将INOA和其他算法在12个函数上测试,测试结果表明INOA各方面性能都明显优于其他算法。通过连接线装配生产线进行实例验证,结果进一步验证了算法的优越性,所提出的优化方案能够有效的缩短完工周期,防止工人过度疲劳,促进任务合理的分配。 展开更多
关键词 混合流水车间 工人疲劳 混合整数规划 星鸦优化算法 改进算法
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改进决策树算法的混合属性大数据分类优化方法
3
作者 剧树春 李来杰 《电子设计工程》 2026年第1期45-49,共5页
为了简化混合属性大数据的分类过程,并依据各类属性数据的内在特征,确保分类结果的准确性,文中提出了改进决策树算法的混合属性大数据分类优化方法。通过主成分分析法挖掘混合属性大数据之间的内在规律,提取混合属性大数据关键特征;构... 为了简化混合属性大数据的分类过程,并依据各类属性数据的内在特征,确保分类结果的准确性,文中提出了改进决策树算法的混合属性大数据分类优化方法。通过主成分分析法挖掘混合属性大数据之间的内在规律,提取混合属性大数据关键特征;构建基于C4.5算法的改进决策树算法分类模型,输入提取的关键特征,计算该特征的信息熵和信息增益率,采用动态调整的方式进行模式学习,实现动态修正信息熵,以此优化节点的分裂效果,从而进一步提升分类精准度,输出混合属性大数据分类结果。通过实验验证,该方法具有极高的精确度,能够清晰区分不同类别的数据,且性能稳定,分类效率更高、可靠性更强,能够有效抵御噪声对分类性能的不利影响,证明了所提方法实现混合属性大数据分类稳定性和可靠性。 展开更多
关键词 改进决策树算法 混合属性大数据 分类优化 C4.5算法 信息熵 信息增益率
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基于Boosting算法的ECC抗拉强度预测及可解释性分析
4
作者 芦覃 刘鑫 《技术与市场》 2026年第1期7-12,共6页
为解决高延性混凝土(ECC)组成成分复杂、性能调试难度大的问题,通过构建ECC抗拉强度分析数据集,并建立了XGBoost、LightGBM和CatBoost机器学习模型,结合SHAP方法对ECC关键组成成分进行了敏感性分析。研究结果表明,CatBoost模型预测性能... 为解决高延性混凝土(ECC)组成成分复杂、性能调试难度大的问题,通过构建ECC抗拉强度分析数据集,并建立了XGBoost、LightGBM和CatBoost机器学习模型,结合SHAP方法对ECC关键组成成分进行了敏感性分析。研究结果表明,CatBoost模型预测性能最佳,其训练集R^(2)为0.982,水灰比(W_(B))、纤维体积掺量(V_(f))、纤维长度(L_(f))、粉煤灰参数(F_(B))和纤维直径(D_(f))是影响抗拉强度的主要因素,当W_(B)<0.2、2%<V_(f)<2.3%时,ECC具有较好的拉伸性能。 展开更多
关键词 高延性混凝土(ECC) 抗拉强度 机器学习 CatBoost算法 SHAP 配合比优化
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基于客货共运的城市轨道交通列车运行计划编制研究
5
作者 于秋波 王洪超 +3 位作者 阎娟 胡孝红 黄麒铭 卢广志 《铁道运输与经济》 北大核心 2026年第1期173-186,共14页
随着电子商务快速发展和城市物流需求激增,传统道路货运面临严重拥堵和环境污染问题,利用城市轨道交通平峰时段冗余运力开展客货共运,成为提升运输效率的有效途径。针对这一问题,通过改进K-Medoids算法识别最优货运站点,将离散货流转化... 随着电子商务快速发展和城市物流需求激增,传统道路货运面临严重拥堵和环境污染问题,利用城市轨道交通平峰时段冗余运力开展客货共运,成为提升运输效率的有效途径。针对这一问题,通过改进K-Medoids算法识别最优货运站点,将离散货流转化为车站OD矩阵,考虑列车时刻表、客货流加载及站台容量等约束,构建了基于客货共运的城市轨道交通列车运行计划优化模型,并设计遗传算法求解。以成都地铁1号线为案例的实证研究表明:与传统纯客运模式相比,在仅增加0.623 min乘客平均等待时间的情况下,额外完成了78.61%的货运任务;与固定时刻表客货共运模式相比,总运营成本降低21.27%,货运完成率提高32.78%。案例验证了城市轨道交通客货协同运输的可行性,为城市轨道交通资源高效利用提供了实践范式。 展开更多
关键词 城市轨道交通 客货共运 列车运行计划 遗传算法 K-Medoids算法
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基于非线性Lamb波的胶接修补CFRP拉伸损伤优化
6
作者 魏浩迎 王晓强 +2 位作者 尹振华 王彪 王若天 《塑性工程学报》 北大核心 2026年第1期222-234,共13页
为了削弱CFRP拉伸微裂纹的损伤程度,利用胶接修补技术对裂纹损伤展开修复,建立了拉伸-去振动-非线性混频Lamb波检测的一体化数值模型,探究了补片参数对混频相对声学非线性系数的影响规律,并利用RAM-5000 SNAP超声检测系统验证仿真模型... 为了削弱CFRP拉伸微裂纹的损伤程度,利用胶接修补技术对裂纹损伤展开修复,建立了拉伸-去振动-非线性混频Lamb波检测的一体化数值模型,探究了补片参数对混频相对声学非线性系数的影响规律,并利用RAM-5000 SNAP超声检测系统验证仿真模型的正确性。基于最优拉丁超立方设计,构建以补片半径、补片厚度和补片旋转角为自变量,以混频相对声学非线性系数为响应值的数学模型,利用NSGA-Ⅱ算法得到了最优补片设计参数组合。结果表明:在一定范围内,混频相对声学非线性系数随补片半径和补片厚度的增加先减小后增大,随着补片旋转角的增加先增大后减小。经过多目标优化后,得到的最优结果是补片半径为7.2256 mm,补片厚度为0.4716 mm,补片旋转角为0°。此时和频相对声学非线性系数为0.4565,差频相对声学非线性系数为0.2434,与仿真模拟最优结果相比分别降低了4.66%和17.46%,优化效果非常显著,为胶接修补CFRP结构健康监测在航空器安全工程中的应用做出了补充。 展开更多
关键词 CFRP拉伸微裂纹 胶接修补 混频相对声学非线性系数 响应面数学模型 NSGA-Ⅱ算法
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智能网联环境下混合交通均衡分配:模型与算法 被引量：1
7
作者 王建 刘哲宁 王炜 《中国公路学报》 北大核心 2025年第5期198-208,共11页
随着智能网联车技术的发展和市场渗透率不断提升,未来将呈现人驾车与智能网联车混行的交通流环境。由于人驾车与智能网联车在驾驶特性及路径选择行为上存在巨大差异,交通运行特征与网络流量将发生深刻变化,如何准确预测混合交通网络均... 随着智能网联车技术的发展和市场渗透率不断提升,未来将呈现人驾车与智能网联车混行的交通流环境。由于人驾车与智能网联车在驾驶特性及路径选择行为上存在巨大差异,交通运行特征与网络流量将发生深刻变化,如何准确预测混合交通网络均衡流是开展智能网联交通规划和管理的基础和前提。以构建智能网联混合交通均衡模型和快速求解算法为研究目标,首先分析混合流交通运行特征,以及智能网联车队列驾驶和聚合程度对路段通行能力与阻抗的影响,建立混合交通阻抗分析模型;随后,根据各类车辆路径选择行为特征,基于变分不等式构建logit型随机用户均衡与用户均衡混合分配模型;最后,针对传统混合均衡分配问题求解精度不高、收敛速度慢的情况,提出一种改进型梯度投影算法,通过耦合模型二阶导数信息,有效提高收敛速度和求解精度、降低计算时间。在Sioux-Falls与宁波市路网的实际应用表明:相比于传统的路径流量交换算法,提出的改进型梯度投影法能够提升一个数量级的精度;相比于已有的路径流量交换算法,上述2个路网同精度求解时间分别缩短91.1%和92.4%。 展开更多
关键词 交通工程 交通均衡分配 梯度投影算法 混合流交通 智能网联交通 交通阻抗
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混合工艺下考虑不确定因素的自动化集装箱码头设备资源协同调度优化 被引量：1
8
作者 初良勇 梁冬 周于佩 《运筹与管理》 北大核心 2025年第5期61-67,共7页
本文提出了一种基于混合工艺的自动化集装箱码头设备资源协同调度优化模型。针对自动化集装箱码头的业务逻辑和设备特性,将单一装卸工艺扩展为混合工艺作业模式,以更好地适用于改建的自动化集装箱码头。考虑了调度问题中水平运输设备的... 本文提出了一种基于混合工艺的自动化集装箱码头设备资源协同调度优化模型。针对自动化集装箱码头的业务逻辑和设备特性,将单一装卸工艺扩展为混合工艺作业模式,以更好地适用于改建的自动化集装箱码头。考虑了调度问题中水平运输设备的需求量、行驶时间和垂直装卸设备的运作时间三个不确定性因素,以最大完工时最小化为目标,建立岸桥、水平运输设备、场桥多设备资源协同调度优化模型,并引入天牛群算法进行求解。通过对YH自动化集装箱码头数据的实证分析,结果表明:本文提出的模型和天牛群算法是一种研究自动化集装箱码头设备资源协同调度的有效方法。 展开更多
关键词 自动化集装箱码头 天牛群算法 不确定性因素 混合工艺 协同调度
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考虑原油采购选择的混炼加工优化
9
作者 董丰莲 李鹏 +3 位作者 魏志伟 孙鑫 徐赫锴 何畅 《化工进展》 北大核心 2025年第8期4648-4656,共9页
目前,原油采购和混炼加工方案多采用人工经验或数学规划方法进行决策,存在求解时间过长以及无法统筹考虑全局性等问题。针对炼化场景下的典型混炼工艺和原油采购要求,结合“P模型”的概念建立了混合整数非线性模型,并根据整数变量的特... 目前,原油采购和混炼加工方案多采用人工经验或数学规划方法进行决策,存在求解时间过长以及无法统筹考虑全局性等问题。针对炼化场景下的典型混炼工艺和原油采购要求,结合“P模型”的概念建立了混合整数非线性模型,并根据整数变量的特性设计了基于p范数和内点法的迭代求解算法。结果表明,在10种原油、54种物性、58套加工装置的优化背景下,与商用求解器优化结果相比,采用以上方法可以在短时间内找到一个经济效益更好的原油采购加工方案并且在多个算例下均展现出了更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 优化 算法 石油 混炼 双线性 内点法 范数平滑
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基于数据分解与超参数优化的若干变体支持向量机月降水量预测
10
作者 周正道 黄斌 《节水灌溉》 北大核心 2025年第9期36-43,共8页
为提高月降水量时间序列预测精度,改进混合核相关向量机(HRVM)、混合核最小二乘支持向量机(HLSSVM)、混合核支持向量机(HSVM)、相关向量机(RVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、支持向量机(SVM)泛化性能,基于1~3层小波包分解(WPT1~3)方法... 为提高月降水量时间序列预测精度,改进混合核相关向量机(HRVM)、混合核最小二乘支持向量机(HLSSVM)、混合核支持向量机(HSVM)、相关向量机(RVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、支持向量机(SVM)泛化性能,基于1~3层小波包分解(WPT1~3)方法和麋鹿优化(EHO)算法,提出WPT1/WPT2/WPT3-EHO-HRVM/HLSSVM/HSVM/RVM/LSSVM/SVM月降水量时间序列预测模型,通过云南省大理州2个雨量站月降水量预测实例对18种模型进行验证。首先利用WPT1/WPT2/WPT3对实例月降水量时序数据进行分解处理,划分训练集和验证集;然后基于训练集构建HRVM/HLSSVM/HSVM/RVM/LSSVM/SVM超参数优化适应度函数,利用EHO优化适应度函数获得最优超参数;最后利用最优超参数建立WPT1/WPT2/WPT3-EHO-HRVM/HLSSVM/HSVM/RVM/LSSVM/SVM模型对实例各分量进行预测和重构。结果表明:①18种模型对月降水量均具有较好拟合、预测精度。其中WPT3-EHO-HRVM/HLSSVM/HSVM模型预测的平均绝对误差(MAE)、决定系数(R2)1.70~0.81 mm、0.9996~0.9999,优于其他对比模型,具有最小的预测误差;WPT2-EHO-HRVM/HLSSVM/HSVM模型预测效果较好,精度较高;WPT1-EHO-HRVM/HLSSVM/HSVM模型预测误差相对较大。②在相同分解层数和EHO优化情形下,通过线性组合不同核函数的EHOHRVM/HLSSVM/HSVM模型能更好地适应不同类型的数据分布,显著提升月降水量预测精度。③WPT3分解效果优于WPT2,远优于WPT1,月降水量预测精度随着WPT分解层数的增加而提高。④通过EHO优化HRVM/HLSSVM/HSVM/RVM/LSSVM/SVM超参数,能有效提升模型预测精度和预测效率。 展开更多
关键词 月降水量预测 小波包分解 麋鹿优化算法 混合核函数 支持向量机及其变体 超参数优化
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多噪声混合干扰系统的非线性滤波
11
作者 冯肖亮 郭亚光 闫晶晶 《控制工程》 北大核心 2025年第7期1177-1183,共7页
针对一类受高斯噪声和非高斯噪声混合干扰的非线性系统的滤波问题,若将混合噪声作为一类非高斯噪声进行处理,则滤波精度会因为忽略高斯噪声特性而受到影响。为此,基于“系统拆分+算法融合”的思想,设计了一种新的非高斯非线性滤波算法... 针对一类受高斯噪声和非高斯噪声混合干扰的非线性系统的滤波问题,若将混合噪声作为一类非高斯噪声进行处理,则滤波精度会因为忽略高斯噪声特性而受到影响。为此,基于“系统拆分+算法融合”的思想,设计了一种新的非高斯非线性滤波算法。首先,引入系统拆分权重,将多噪声混合干扰下的非线性系统拆分为若干个受单类噪声影响的子系统;然后,依据各个子系统的噪声特性设计对应的子滤波算法;最后,对各子滤波算法的滤波结果进行融合。此外,介绍了平分和动态更新2种权重设计方法。仿真结果表明,相比于将多类噪声视为一类高斯噪声或非高斯噪声的非线性滤波算法,所提算法在滤波精度方面具有明显优势。 展开更多
关键词 混合噪声 非线性滤波 系统拆分 算法融合
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基于响应面-遗传算法的胶凝砂砾石配合比优化
12
作者 任文渊 范明辉 +2 位作者 焦宇浩 李润阳 杨普新 《建筑材料学报》 北大核心 2025年第11期1101-1110,共10页
为了探究不同二级配下胶凝砂砾石(CSGR)的工作性能和力学性能,开展了单因素试验和基于响应面法设计的多因素试验,讨论了砂率、水胶比、二级配单因素及交互作用对CSGR性能的影响,建立了二次多项式回归模型,同时基于非支配排序遗传算法(NS... 为了探究不同二级配下胶凝砂砾石(CSGR)的工作性能和力学性能,开展了单因素试验和基于响应面法设计的多因素试验,讨论了砂率、水胶比、二级配单因素及交互作用对CSGR性能的影响,建立了二次多项式回归模型,同时基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行了多目标优化。结果表明:水胶比对CSGR的振动压实(VC)值、抗压强度、劈裂抗拉强度、拉压比均有显著影响,二级配与水胶比交互作用对抗压强度具有显著影响;NSGA-Ⅱ实现了“VC值-抗压强度-劈裂抗拉强度”的多目标优化,为CSGR提供了可靠且多样化的配合比选择,对胶凝砂砾石坝的实际施工与推广应用具有极高的参考价值。 展开更多
关键词 胶凝砂砾石 振动压实(VC)值 力学性能 响应面法 遗传算法 配合比优化
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基于混合现实技术的柔性制造教学平台开发与研究 被引量：1
13
作者 张永芳 董军堂 《自动化与仪器仪表》 2025年第2期262-265,共4页
为提高对实践技能型人才的培养,提出一种基于改进遗传算法结合VR和CATIA三维建模的柔性制造教学平台。首先,搭建柔性制造教学平台整体框架;然后采用CATIA软件对柔性制造加工平台进行三维建模,同时针对柔性制造加工中的堆垛机入库货位分... 为提高对实践技能型人才的培养,提出一种基于改进遗传算法结合VR和CATIA三维建模的柔性制造教学平台。首先,搭建柔性制造教学平台整体框架;然后采用CATIA软件对柔性制造加工平台进行三维建模,同时针对柔性制造加工中的堆垛机入库货位分配问题,在采用环形布局方式搭建柔性制造系统的前提下,通过改进后的遗传算法对系统货位分配进行优化,以提高制造系统的性能;最后搭建柔性制造教学平台的基础系统库,并对教学平台功能模块进行构建。结果表明,本系统设计与优化方法具有可行性与优越性,且以此为基础的虚拟柔性制造教学平台能够实现相应的教学任务。 展开更多
关键词 混合现实技术 柔性制造技术 遗传算法 教学平台 自适应算子
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惩罚矩阵T混合模型及其在省域经济分类中的应用
14
作者 李泽安 汪钱荣 赵为华 《统计与决策》 北大核心 2025年第1期41-46,共6页
为充分考虑矩阵数据的特性和数据内部的关联性,文章基于矩阵T分布建立矩阵T混合模型及其惩罚模型来研究聚类问题。在矩阵T混合模型的似然函数上对均值矩阵分量施加自适应核范数低秩惩罚,应用ECM算法提出惩罚似然估计算法,同时提出了一... 为充分考虑矩阵数据的特性和数据内部的关联性,文章基于矩阵T分布建立矩阵T混合模型及其惩罚模型来研究聚类问题。在矩阵T混合模型的似然函数上对均值矩阵分量施加自适应核范数低秩惩罚,应用ECM算法提出惩罚似然估计算法,同时提出了一种改进的BIC模型选择准则来选择最优的混合模型数量和调节参数,进而通过自适应核范数阈值自动实现低秩估计,实现准确聚类。最后,通过数值模拟研究及与已有方法的对比验证了该方法的有用性,且将所建立的惩罚混合模型应用于中国省域经济发展水平划分研究,得到了比较准确的聚类结果。 展开更多
关键词 矩阵T分布 混合模型 自适应核范数 ECM算法 奇异值阈值
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运营战略视角下项目型企业组织结构权衡研究
15
作者 陈旭 丰景春 +2 位作者 卢婷 陈静妍 丰慧 《系统管理学报》 北大核心 2025年第6期1705-1718,共14页
对于项目型企业而言,项目制与部门制这两种组织结构各有其优缺点。为兼顾二者优势,部分企业采用了矩阵型组织结构。然而,该结构在实际运行中容易引发指令冲突等问题,进而加剧企业内耗。在此背景下,混合制组织结构逐渐受到关注。本文针... 对于项目型企业而言,项目制与部门制这两种组织结构各有其优缺点。为兼顾二者优势,部分企业采用了矩阵型组织结构。然而,该结构在实际运行中容易引发指令冲突等问题,进而加剧企业内耗。在此背景下,混合制组织结构逐渐受到关注。本文针对我国项目型企业长期运营意识薄弱与核心竞争力不足的问题,从剖析项目制与部门制的结构本质出发,以运营战略(operations strategy,OS)中的竞争重点作为优化目标,构建适用于项目型企业的组织结构权衡模型,并设计一种双层嵌套算法对算例进行求解。研究结果表明:混合制组织结构的具体形式需根据企业具体情况而定,并不存在普遍适用的最优解。此外,通过分析还发现:小型企业更加注重个人英雄主义;企业优化人力资源成本较为困难;团队稳定与发展和企业柔性之间存在一定相关性。 展开更多
关键词 运营战略 项目型企业 混合制组织结构 多目标优化 启发式算法
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用于块稀疏信道估计的改进μ率PNLMS算法
16
作者 靳展 李前进 +1 位作者 马霖峰 杨忠豪 《微处理机》 2025年第4期1-7,共7页
针对现有通信系统中存在信道响应呈现块稀疏特性的问题,对成比例自适应滤波算法展开研究。由于块稀疏信道大幅值系数成簇分布,因此将自适应滤波器抽头权重平均划分成若干分组,将大幅值系数分配到一个或几个分组中,再对每个分组统一分配... 针对现有通信系统中存在信道响应呈现块稀疏特性的问题,对成比例自适应滤波算法展开研究。由于块稀疏信道大幅值系数成簇分布,因此将自适应滤波器抽头权重平均划分成若干分组,将大幅值系数分配到一个或几个分组中,再对每个分组统一分配步长,取代传统算法中为每个系数单独分配步长的方案。本研究在μ律比例归一化最小均方(MPNLMS)算法的代价函数中,加入两种混合范数约束l2,1和l2,0,提出l2,1-MPNLMS算法和l2,0-MPNLMS算法,详细推导了所提出的算法,并且在网络回声信道估计背景下对算法性能进行分析。仿真结果表明,与传统算法相比,所提算法无论在处理单块稀疏还是多块稀疏的情况下,都具有更快的收敛速度和更低的稳定性。 展开更多
关键词 自适应滤波 块稀疏 μ律比例归一化最小均方(MPNLMS)算法 混合范数约束
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基于轻量化改进YOLOv5的金属表面缺陷检测
17
作者 郭北涛 叶盛辉 《机械工程师》 2025年第9期1-4,共4页
针对传统YOLO算法在金属表面缺陷检测任务中出现的性能问题,提出基于YOLOv5的结合混合池化和Ghost模块的金属缺陷检测方法。首先将网络中的空间金字塔池化层的池化方法改为混合池化,提高缺陷提取的能力,以此提高检测的精度。然后将骨干... 针对传统YOLO算法在金属表面缺陷检测任务中出现的性能问题,提出基于YOLOv5的结合混合池化和Ghost模块的金属缺陷检测方法。首先将网络中的空间金字塔池化层的池化方法改为混合池化,提高缺陷提取的能力,以此提高检测的精度。然后将骨干网络中的普通卷积层更换为Ghost卷积层,以达到减小模型大小和加快运行效率。经过验证,轻量化后的网络的平均精度比改进前提高12.01%,模型大小减小61.12%。改进后算法得到了较好的性能提升。 展开更多
关键词 金属表面缺陷 YOLOv5算法 Ghost卷积 混合池化
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基于遗传优化算法-反向传播神经网络的机制砂聚合物改性砂浆力学性能预测 被引量：4
18
作者 田浩正 乔宏霞 +3 位作者 张云升 冯琼 王鹏辉 谢晓扬 《复合材料学报》 北大核心 2025年第4期2034-2047,共14页
对聚合物改性砂浆(PMM)进行力学性能评价是保证安全使用的必要条件。为快速准确地获得具有优异力学性能的PMM,设计了拓扑结构为6-14-2的反向传播的神经网络(BPNN)预测模型,并使用遗传优化算法(GA)进行优化。GA-BPNN模型的输入层为水泥... 对聚合物改性砂浆(PMM)进行力学性能评价是保证安全使用的必要条件。为快速准确地获得具有优异力学性能的PMM,设计了拓扑结构为6-14-2的反向传播的神经网络(BPNN)预测模型,并使用遗传优化算法(GA)进行优化。GA-BPNN模型的输入层为水泥、纤维素醚、可再分散乳胶粉、消泡剂、凝灰岩石粉和粉煤灰的含量,输出层为抗压强度和粘结强度。数据集为520个,其中60%的数据用于建立模型,40%的数据用于验证模型。以实测抗折强度、抗压强度和粘结强度作为PMM的力学性能评价指标,通过相关性矩阵分析和主成分分析确定原材料与PMM力学性能之间的关系,同时对力学性能评价指标进行对比分析。结果表明:在7d和28 d时,可再分散乳胶粉和消泡剂与PMM力学性能发展呈正相关;7 d时,石粉、粉煤灰与抗压、抗折强度呈负相关,纤维素醚与粘结强度呈正相关;28 d时,水泥与抗压、粘结和抗折强度负相关,石粉、粉煤灰呈正相关。GA优化算法可以显著提升BPNN模型的预测精度,GA-BPNN对抗压强度和粘结强度的预测性能评价指标分别为决定系数R^(2)=0.918、平均绝对误差R_(MAE)=17.507、平均绝对百分比误差R_(MAPE)=0.299、均方根误差R_(RMSE)=7.849;R^(2)=0.922、R_(MAE)=17.101、R_(MAPE)=0.282、R_(RMSE)=8.077。因此,GA-BPNN可以为PMM在力学性能方面提供精确的预测并对其配合比设计进行指导,对于工程实践具有重要意义。 展开更多
关键词 聚合物改性砂浆 力学性能 反向传播神经网络 遗传优化算法 配合比优化 机制砂
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基于机器学习算法的机制砂混凝土配合比设计 被引量：1
19
作者 付晨阳 孙晓燕 +2 位作者 何廷全 吕俊秀 王海龙 《建筑材料学报》 北大核心 2025年第7期678-686,共9页
采用5种机器学习算法来预测机制砂混凝土的工作性能和力学性能,提出了利用梯度提升决策树(GBDT)和XGBoost算法进行配合比设计的策略。在满足性能要求的前提下,通过误差分析迭代优化给出了机制砂混凝土的推荐配合比。结果表明,采用机器... 采用5种机器学习算法来预测机制砂混凝土的工作性能和力学性能,提出了利用梯度提升决策树(GBDT)和XGBoost算法进行配合比设计的策略。在满足性能要求的前提下,通过误差分析迭代优化给出了机制砂混凝土的推荐配合比。结果表明,采用机器学习推荐配合比制备的机制砂混凝土,试验结果与设计目标的误差在10%以内,验证了在特定性能要求下进行机制砂混凝土配合比设计的可行性。 展开更多
关键词 机器学习 机制砂混凝土 配合比设计 GBDT算法 XGBoost算法
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信号交叉口混行交通协同控制方法 被引量：2
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作者 黄秋实 王艳阳 +3 位作者 邬昌良 黄俊富 张胜根 罗浩轩 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第1期271-283,共13页
针对信号交叉口下的混行交通,以改善交叉口的通行环境为目标,设计了一种分层解耦的信号灯-混行队列协同控制方法。在上层信号灯控制研究中,选取交叉口车辆延误时间计算模型,以车辆平均延误时间最小为目标,提出基于遗传算法的交叉口信号... 针对信号交叉口下的混行交通,以改善交叉口的通行环境为目标,设计了一种分层解耦的信号灯-混行队列协同控制方法。在上层信号灯控制研究中,选取交叉口车辆延误时间计算模型,以车辆平均延误时间最小为目标,提出基于遗传算法的交叉口信号灯上层控制策略;在下层混行队列控制研究中采用“1+N”模式,建立混行队列动力学模型,选取车辆能耗模型,以队列经济性最低为目标,提出基于最优控制的混行队列下层控制策略。在上、下层控制策略验证的基础上,对协同控制方法进行有效性和敏感性研究。研究结果表明,提出的协同控制方法在不同交通场景下,均能有效改善交叉口通行效率和车辆经济性;当最小绿灯时长和控制区长度的取值越小时,车辆平均延误时间和平均百公里油耗改善效果越好。 展开更多
关键词 协同控制 交叉口 混行队列 遗传算法 最优控制
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