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基于分数阶傅里叶变换和图像加权熵的chirp scaling算法
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作者 尚敏 徐向辉 《中国科学院大学学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期644-653,共10页
针对传统的基于傅里叶变换和匹配滤波实现的chirp scaling(CS)成像算法中多普勒参数随斜距变化以及成像分辨率低的问题,提出利用分数阶傅里叶变换(FRFT)对CS成像算法进行优化。首先建立斜视合成孔径雷达(SAR)回波信号模型,理论推导利用F... 针对传统的基于傅里叶变换和匹配滤波实现的chirp scaling(CS)成像算法中多普勒参数随斜距变化以及成像分辨率低的问题,提出利用分数阶傅里叶变换(FRFT)对CS成像算法进行优化。首先建立斜视合成孔径雷达(SAR)回波信号模型,理论推导利用FRFT代替匹配滤波进行信号压缩。针对方位向最优旋转角的搜索问题,对得到的图像基于加权最小熵建立代价函数,利用动量法的梯度下降优化算法进行迭代计算,最终得到分辨率更高的SAR图像。为验证算法的有效性,分别在点目标仿真数据和实测SAR数据集上进行实验。结果表明,与传统CS成像算法相比,该算法的成像结果成像主瓣宽度更窄、旁瓣更低、成像更加清晰。 展开更多
关键词 分数阶傅里叶变换 chirp scaling成像算法 加权最小熵 斜视SAR 匹配滤波
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配电网模式化接线优化规划 被引量:8
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作者 黄琪伟 刘健 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期73-77,共5页
为了指导配电网模式化接线设计,提出了一系列优化规划方法。指出对于"手拉手"环状网,在2条馈线的最下游子分区间的最短路建设联络线的方案最优。以联络线的建设费用最小为目标函数,将各供电分区作为偶图的2列,采用最小权匹配... 为了指导配电网模式化接线设计,提出了一系列优化规划方法。指出对于"手拉手"环状网,在2条馈线的最下游子分区间的最短路建设联络线的方案最优。以联络线的建设费用最小为目标函数,将各供电分区作为偶图的2列,采用最小权匹配算法得到"手拉手"环状网的最优配对结果。在此基础上,采用遗传算法和最小权匹配算法相结合的方法,通过交叉和变异操作改变偶图2列的节点,实现了多分段、多联络接线模式优化规划。对一个10条线路的实例进行了规划,结果表明所提出的方法是可行的,并且具有较高的效率。 展开更多
关键词 配电网 模式化接线 联络线 最短路 偶图 最小权匹配算法 遗传算法
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三种新变形的全一问题 被引量:1
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作者 李学良 张晓岩 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2008年第4期619-626,共8页
该文研究三种新变形的全一问题及最小全一问题.原始的全一问题可被形象的称为顶点点亮顶点问题,而这三类新问题则分别被称为顶点点亮边问题,边点亮顶点问题,边点亮边问题.顶点点亮顶点问题已经得到了广泛的研究.比如,解的存在性问题和... 该文研究三种新变形的全一问题及最小全一问题.原始的全一问题可被形象的称为顶点点亮顶点问题,而这三类新问题则分别被称为顶点点亮边问题,边点亮顶点问题,边点亮边问题.顶点点亮顶点问题已经得到了广泛的研究.比如,解的存在性问题和求解的有效算法已经被解决,一般图上的最小顶点点亮顶点问题已经被证明是NP-完备的,树、单圈图和双圈图上的最小顶点点亮顶点问题的线性时间最优算法也已被给出等.该文对于顶点点亮边问题,证明一个图有解当且仅当它是二部图,因此只可能有两组解和最优解.对于边点亮顶点问题,证明一个图有解当且仅当它包含偶数个顶点,并通过将其最优问题多项式变换成最小权的完美匹配问题,得出一般图上的最小边点亮顶点问题可在多项式时间内求解.边点亮边问题可归约成线图上的顶点点亮顶点问题. 展开更多
关键词 全一问题 最小权的完美匹配 图算法
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基于颜色和边缘信息的非局部立体匹配算法 被引量:7
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作者 马晴晴 王彩芳 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第10期196-202,共7页
为了解决传统非局部立体匹配算法在纹理丰富区域匹配误差较大的问题,提出基于颜色和边缘信息的非局部立体匹配算法。代价计算阶段,结合灰度和梯度信息求得匹配代价。代价聚合阶段,为降低相似背景下的误匹配率,利用最小生成树进行代价聚... 为了解决传统非局部立体匹配算法在纹理丰富区域匹配误差较大的问题,提出基于颜色和边缘信息的非局部立体匹配算法。代价计算阶段,结合灰度和梯度信息求得匹配代价。代价聚合阶段,为降低相似背景下的误匹配率,利用最小生成树进行代价聚合,结合颜色和边缘信息重新定义权重函数。再利用胜者为王(WTA)策略求得最佳视差,通过左右一致性检验和中值滤波等后处理操作对视差图作精细化处理。最后在Middlebury数据平台上对算法进行可行性验证,实验结果表明,图像的平均误匹配率由原算法的6.02%降低到5.10%。 展开更多
关键词 图像处理 非局部立体匹配算法 跨尺度模型 权重函数 最小生成树
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