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SEMI-ALGEBRAICALLY CONNECTED COMPONENTS OF MINIMUM POINTS OF A POLYNOMIAL FUNCTION
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作者 XIAO Shuijing ZENG Guangxing 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2013年第6期1028-1046,共19页
In a recent article, the authors provided an effective algorithm for both computing the global infimum of f and deciding whether or not the infimum of f is attained, where f is a multivariate polynomial over the field... In a recent article, the authors provided an effective algorithm for both computing the global infimum of f and deciding whether or not the infimum of f is attained, where f is a multivariate polynomial over the field R of real numbers. As a complement, the authors investigate the semi- algebraically connected components of minimum points of a polynomial function in this paper. For a given multivariate polynomial f over R, it is shown that the above-mentioned algorithm can find at least one point in each semi-algebraically connected component of minimum points of f whenever f has its global minimum. 展开更多
关键词 Global minimum minimum point polynomial optimization rational univariate represen-tation (RUR) semi-algebraically connected component strictly critical point.
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NEW APPROACH FOR RELIABILITY-BASED DESIGN OPTIMIZATION:MINIMUM ERROR POINT 被引量:5
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作者 LIU Deshun YUE Wenhui +1 位作者 ZHU Pingyu DU Xiaoping 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第4期514-518,共5页
Conventional reliability-based design optimization (RBDO) requires to use the most probable point (MPP) method for a probabilistic analysis of the reliability constraints. A new approach is presented, called as th... Conventional reliability-based design optimization (RBDO) requires to use the most probable point (MPP) method for a probabilistic analysis of the reliability constraints. A new approach is presented, called as the minimum error point (MEP) method or the MEP based method, for reliability-based design optimization, whose idea is to minimize the error produced by approximating performance functions. The MEP based method uses the first order Taylor's expansion at MEP instead of MPP. Examples demonstrate that the MEP based design optimization can ensure product reliability at the required level, which is very imperative for many important engineering systems. The MEP based reliability design optimization method is feasible and is considered as an alternative for solving reliability design optimization problems. The MEP based method is more robust than the commonly used MPP based method for some irregular performance functions. 展开更多
关键词 Reliability Most probable point (MPP) minimum error point (MEP)Reliability-based design optimization (RBDO)
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Cubature Kalman Filter Under Minimum Error Entropy With Fiducial Points for INS/GPS Integration 被引量:3
3
作者 Lujuan Dang Badong Chen +2 位作者 Yulong Huang Yonggang Zhang Haiquan Zhao 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2022年第3期450-465,共16页
Traditional cubature Kalman filter(CKF)is a preferable tool for the inertial navigation system(INS)/global positioning system(GPS)integration under Gaussian noises.The CKF,however,may provide a significantly biased es... Traditional cubature Kalman filter(CKF)is a preferable tool for the inertial navigation system(INS)/global positioning system(GPS)integration under Gaussian noises.The CKF,however,may provide a significantly biased estimate when the INS/GPS system suffers from complex non-Gaussian disturbances.To address this issue,a robust nonlinear Kalman filter referred to as cubature Kalman filter under minimum error entropy with fiducial points(MEEF-CKF)is proposed.The MEEF-CKF behaves a strong robustness against complex nonGaussian noises by operating several major steps,i.e.,regression model construction,robust state estimation and free parameters optimization.More concretely,a regression model is constructed with the consideration of residual error caused by linearizing a nonlinear function at the first step.The MEEF-CKF is then developed by solving an optimization problem based on minimum error entropy with fiducial points(MEEF)under the framework of the regression model.In the MEEF-CKF,a novel optimization approach is provided for the purpose of determining free parameters adaptively.In addition,the computational complexity and convergence analyses of the MEEF-CKF are conducted for demonstrating the calculational burden and convergence characteristic.The enhanced robustness of the MEEF-CKF is demonstrated by Monte Carlo simulations on the application of a target tracking with INS/GPS integration under complex nonGaussian noises. 展开更多
关键词 Cubature Kalman filter(CKF) inertial navigation system(INS)/global positioning system(GPS)integration minimum error entropy with fiducial points(MEEF) non-Gaussian noise
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极端次序统计量在均匀分布统计推断中的应用
4
作者 姜培华 刘文震 张小敏 《高师理科学刊》 2025年第6期100-107,共8页
参数估计是概率统计中的一个重要内容,也是研究生入学考试高等数学科目中的一个重要考点。受2024年研究生入学考试高等数学试卷中一道考题的启发,对此题进行拓展和深化,系统研究了均匀分布总体下基于极端次序统计量如何来构造参数的点估... 参数估计是概率统计中的一个重要内容,也是研究生入学考试高等数学科目中的一个重要考点。受2024年研究生入学考试高等数学试卷中一道考题的启发,对此题进行拓展和深化,系统研究了均匀分布总体下基于极端次序统计量如何来构造参数的点估计,并讨论了不同估计量的有效性以及在均方误差意义下的最优估计问题。所用的处理方法和技巧,对于培养学生的发散思维,提高学生的创新能力是非常有益的。 展开更多
关键词 最大次序统计量 最小次序统计量 点估计 有效性 均方误差.
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基于改进卷积神经网络的机器人避障路径规划 被引量:1
5
作者 王思越 宋骊颖 刘俊森 《电子设计工程》 2025年第1期27-30,35,共5页
由于机器人在运动过程中,无法及时更新机器人位置方向和坐标,使得目标不是全局最小点,导致机器人无法有效避障。为此,提出了基于改进卷积神经网络的机器人避障路径规划方法。使用基于改进卷积神经网络的双线性内插方法,计算目标点坐标... 由于机器人在运动过程中,无法及时更新机器人位置方向和坐标,使得目标不是全局最小点,导致机器人无法有效避障。为此,提出了基于改进卷积神经网络的机器人避障路径规划方法。使用基于改进卷积神经网络的双线性内插方法,计算目标点坐标。通过动态窗口法评估函数,计算扩展距离。构建极大值损失函数,通过递减学习,使类别内的特征聚合度和类别间差异性达到最大。通过机器人在环境中的运动来估计机器人位置,计算机器人的平移速度、角速度,并更新机器人位置方向和坐标。构建改进后排斥函数,计算神经元中心点到目标神经元中心点的距离,规划避障路径。实验结果表明,该方法能够避过全部障碍物,且规划的起始点和目标点之间距离与实际距离一致。 展开更多
关键词 改进卷积神经网络 机器人避障 路径规划 全局最小点
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基于配准与参数迭代优化的叶片面轮廓度评定方法研究 被引量:1
6
作者 郑源 高峰 +3 位作者 范嘉博 李艳 潘子月 税琳棋 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第7期2456-2465,共10页
为了提高叶片轮廓误差评定的效率与精度,提出了一种无基准轮廓度组合评定方法:PCA-改进ICP-改进SQP。基于最小包容区域理论建立叶片轮廓度评定模型,以单向豪斯多夫距离定义轮廓误差值,将轮廓度的计算转化为曲面测量数据点云至理论型面... 为了提高叶片轮廓误差评定的效率与精度,提出了一种无基准轮廓度组合评定方法:PCA-改进ICP-改进SQP。基于最小包容区域理论建立叶片轮廓度评定模型,以单向豪斯多夫距离定义轮廓误差值,将轮廓度的计算转化为曲面测量数据点云至理论型面的最大距离最小化寻优问题。采用PCA方法进行叶片采样点的粗配准;精配准则由改进ICP方法完成;改进SQP运用分割逼近法求解点面距,以被测曲面上下两包络面的距离最小为优化目标自适应迭代优化网格分割系数与SQP算法的搜索区间系数。叶片在机测量实验结果表明,所提出的方法能够更为高效的评定叶片表面轮廓误差,避免了传统ICP方法在三维配准中由于初始变换不合适导致陷入局部最优的问题,消除了叶片测量的系统误差;网格分割系数的合理优化与SQP算法搜索区间的准确定位缩短了迭代计算时间,相较于传统算法不仅提高了轮廓度评定的精度而且使效率提升了36.6%。 展开更多
关键词 叶片面轮廓度 最小包容区域 单向豪斯多夫距离 分割逼近法 点云配准
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基于POA-VMD-IMOMEDA的小样本复合故障诊断
7
作者 张杰 王靖岳 +1 位作者 周浩 丁建明 《车辆与动力技术》 2025年第3期37-44,共8页
针对车辆动力系统中小样本条件下复合故障诊断效果差的问题,结合美洲狮优化算法,变分模态分解以及多点最优最小熵反褶积,提出了一种适用于小样本条件的复合故障诊断方法.首先以综合指标作为适应度函数,使用美洲狮优化算法对变分模态分... 针对车辆动力系统中小样本条件下复合故障诊断效果差的问题,结合美洲狮优化算法,变分模态分解以及多点最优最小熵反褶积,提出了一种适用于小样本条件的复合故障诊断方法.首先以综合指标作为适应度函数,使用美洲狮优化算法对变分模态分解进行优化分解;其次选取合适的分量信号重构信号;最后将重构信号使用改进的多点最优最小熵解卷积方法实现复合故障的诊断.研究结果表明:虽然随着数据量的减少,噪声干扰逐渐严重,但在相同数据量下所提出的方法在处理复合故障时效果更好. 展开更多
关键词 小样本条件 变分模态分解 美洲狮优化算法 多点最优最小熵反褶积
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d可分平面点集的几何最小直径树问题研究
8
作者 徐弈 刘亚婷 廉洁 《运筹与管理》 北大核心 2025年第7期62-68,共7页
给定包含n个点的平面点集P,其几何最小直径树问题是由HO等(1991)提出,并且给出时间复杂性为O(n^(3)),空间复杂性为O(n)的确定算法。随后CHAN(2003)设计出半动态数据结构,运用该动态结构几何最小直径树问题可以在O(n^(17/6))的时间内求... 给定包含n个点的平面点集P,其几何最小直径树问题是由HO等(1991)提出,并且给出时间复杂性为O(n^(3)),空间复杂性为O(n)的确定算法。随后CHAN(2003)设计出半动态数据结构,运用该动态结构几何最小直径树问题可以在O(n^(17/6))的时间内求解。到目前为止,还没有人给出确切意义上时间复杂性接近平方级别的算法。然而,对于某种特殊结构点集而言,几何最小直径树问题其实并不需要那么复杂。本文考虑一种称为d可分点集的特殊点集,通过分析这类点集的几何结构特征,给出若点集P可以分成两个子集且两子集之间最近距离d大于等于两子集的最大直径时,该点集的几何最小直径树可以在O(n^(2))时间内进行求解,且所设计算法的空间复杂性为O(n)。 展开更多
关键词 几何最小直径树 最远点Voronoi图 可分点集 二中心问题
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基于YOLOv5模型改进的太阳能电池片小尺寸缺陷精准检测算法
9
作者 张帅 高德东 +1 位作者 赵德胜 孟祥纯 《青海大学学报》 2025年第1期8-14,共7页
在电致发光环境中检测太阳能电池片裂纹、碎片和功能失效等小尺寸和不规则故障的难度较大、精度较低,为此提出一种结合可变形卷积网络(DCNv2)和最小点距离交并比(MPDIoU)损失函数的改进YOLOv5模型。通过使用DCNv2替换原有的标准卷积C3模... 在电致发光环境中检测太阳能电池片裂纹、碎片和功能失效等小尺寸和不规则故障的难度较大、精度较低,为此提出一种结合可变形卷积网络(DCNv2)和最小点距离交并比(MPDIoU)损失函数的改进YOLOv5模型。通过使用DCNv2替换原有的标准卷积C3模块,引入MPDIoU损失函数替换原有的CIoU,提高模型处理小尺寸复杂形状缺陷时的适应性和检测精度,减小预测框与实际框之间的定位误差。结果表明:改进YOLOv5模型的mAP@50的值为78.4%,较原始模型提高5.3个百分点;mAP@50-95的值为72.2%,较原始模型提高5.4个百分点,且模型的检测速度维持在每秒53帧。由此证明,以上改进不仅能提升模型在复杂背景中的鲁棒性和适应性,还能增强模型在检测小尺寸缺陷时的准确性和实时性。 展开更多
关键词 YOLOv5 电致发光 太阳能电池 缺陷检测 可变形卷积网络 最小点距离交并比
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一种轻型无人机遥感影像目标检测方法
10
作者 赵铁锋 《北京测绘》 2025年第6期913-920,共8页
针对边缘硬件环境中无人机遥感影像目标实时检测问题,在第八代仅看一次算法(YOLOv8)的基础上,提出一种轻量级通用移动跨尺度(UMC)-YOLOv8检测方法。以通用逆向瓶颈结构对骨干网络进行轻量化重构,同时在骨干网络后两层引入轻量级移动多... 针对边缘硬件环境中无人机遥感影像目标实时检测问题,在第八代仅看一次算法(YOLOv8)的基础上,提出一种轻量级通用移动跨尺度(UMC)-YOLOv8检测方法。以通用逆向瓶颈结构对骨干网络进行轻量化重构,同时在骨干网络后两层引入轻量级移动多头查询注意力,计算全局尺度的目标上下文注意力。基于跨尺度特征融合机制,构建了轻量级特征融合网络。在检测头中,以最小点间距交并比函数,计算目标框位置回归损失。实验结果表明,UMC-YOLOv8模型在公开数据集无人机基准目标检测(UAVDT)与视觉无人机(VisDrone)上的平均精度均值达到89.34%与88.56%,优于当前主流轻量级检测模型。在低功耗硬件场景下,UMC-YOLOv8模型的检测速度达到35.21 fps,较YOLOv8模型提高12.47 fps。结果表明,UMCYOLOv8模型能够在轻量硬件环境下,开展实时无人机遥感目标检测。 展开更多
关键词 无人机遥感 轻量级目标检测 通用逆向瓶颈结构 移动多头查询注意力 跨尺度特征融合 最小点间距交并比
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基于互斥作用的瞄准点均匀散布自动生成算法
11
作者 金明 闫德恒 王坤 《信息化研究》 2025年第4期34-38,53,共6页
规划目标打击参数时,不同瞄准点散布会产生不同打击效果,针对目标区域内瞄准点均匀散布问题,构建了一种最小间距最大化的评价准则,提出了一种基于互斥作用的自动迭代算法,通过限制作用力个数,该算法能够针对任意数量瞄准点,从初始的随... 规划目标打击参数时,不同瞄准点散布会产生不同打击效果,针对目标区域内瞄准点均匀散布问题,构建了一种最小间距最大化的评价准则,提出了一种基于互斥作用的自动迭代算法,通过限制作用力个数,该算法能够针对任意数量瞄准点,从初始的随机散布自动生成比较均匀的散布,通过与其他算法仿真比对,该算法生成的瞄准点最小间距更大、毁伤效果更优。 展开更多
关键词 最小间距最大 互斥作用 均匀散布 瞄准点优化
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基于灰狼优化算法的应急物资供应点选择方法
12
作者 吴跃 张静鑫 焦飞 《微型电脑应用》 2025年第3期196-199,共4页
自然灾害和突发事件会对社会经济造成巨大损失,应急物资对于突发事件的救援是必须的,应急物资调运是应急物流的核心问题。因此,应用灰狼优化算法设计一种新的应急物资供应点选择方法。划分灰狼群体等级,明确应急物资调配过程。以供应时... 自然灾害和突发事件会对社会经济造成巨大损失,应急物资对于突发事件的救援是必须的,应急物资调运是应急物流的核心问题。因此,应用灰狼优化算法设计一种新的应急物资供应点选择方法。划分灰狼群体等级,明确应急物资调配过程。以供应时间最短与供应成本最低为目标,构建应急物资供应点选择的目标函数。基于非线性过度参数综合分析应急物资供应点的供应成本和供应时间,求解相似接近度,将相似接近度从大到小排列,选择应急物资最佳供应点。实验结果表明,所提方法具有良好的寻优能力,能够有效提高收敛精度和速度,在进行供应时,具有较高的适应度。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 应急物资 供应点选择 最短供应时间 供应成本
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有限函数组的组合极限性质刻画
13
作者 韦俊雄 邱东 《西北师范大学学报(自然科学版)》 2025年第2期91-99,共9页
对有限函数组的最大组合函数和最小组合函数的极限同时存在的条件进行研究.利用函数聚点集的性质给出了上述组合极限的等价刻画.
关键词 最大组合极限 最小组合极限 广义互补 聚点集
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基于改进Delaunay三角剖分算法的房屋面群自动综合
14
作者 何伟俊 万忠平 《地理空间信息》 2025年第3期114-117,共4页
为实现基于算法的面状数据高效自动综合,以房屋面群为例,基于改进Delaunay三角剖分算法,通过选取房屋面代表点、构建与裁剪房屋面群最小生成树和融合房屋面群等步骤,实现了房屋面群的自动综合。结果表明,该方法能很好地体现原数据的分... 为实现基于算法的面状数据高效自动综合,以房屋面群为例,基于改进Delaunay三角剖分算法,通过选取房屋面代表点、构建与裁剪房屋面群最小生成树和融合房屋面群等步骤,实现了房屋面群的自动综合。结果表明,该方法能很好地体现原数据的分布和形态特征,清晰识别街道和面积较大的内部“岛屿”。该方法的制图综合效果优于传统方法,可应用于产业化生产。 展开更多
关键词 DELAUNAY三角剖分 房屋面代表点 最小生成树 房屋面群融合 自动综合
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基于正态张量投票的岩体点云轨迹线识别
15
作者 杨义 万旸璐 +1 位作者 安庆 班亚 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 2025年第5期677-682,共6页
为自动准确地从岩体三维点云数据中提取岩体结构面轨迹线,并计算出平均迹线的大小,从特征点提取、分组、轨迹生长、连接和轨迹长度5个角度,提出了一种基于岩体表面三维点云的不连续面轨迹映射的迹线测绘方法。利用正态张量投票理论检测... 为自动准确地从岩体三维点云数据中提取岩体结构面轨迹线,并计算出平均迹线的大小,从特征点提取、分组、轨迹生长、连接和轨迹长度5个角度,提出了一种基于岩体表面三维点云的不连续面轨迹映射的迹线测绘方法。利用正态张量投票理论检测和提取轨迹特征点;利用最小生成树法在迹段生长阶段进行轨迹生长,减少冗余连线;利用改进的采样方法计算平均迹长。分析各个阶段的参数指标的敏感性,基于敏感性分析结果建立具有适用性的指标范围并分析影响因素,通过对比分析和抗噪性分析验证了方法稳定性。所提取到的岩体轨迹线准确有效,验证了新识别方法的有效性。 展开更多
关键词 岩体 三维点云 轨迹映射 正态张量投票 最小生成树
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On the Artificial Equilibrium Points in a Generalized Restricted Problem of Three Bodies 被引量:1
16
作者 Kumari Ranjana Vijay Kumar 《International Journal of Astronomy and Astrophysics》 2013年第4期508-516,共9页
The present article studies the stability conditions of central control artificial equilibrium generalized restricted problem of three bodies. It is generalized in the sense that here we have taken the larger primary ... The present article studies the stability conditions of central control artificial equilibrium generalized restricted problem of three bodies. It is generalized in the sense that here we have taken the larger primary body to be in shape of an oblate spheroid. The equilibrium points are sought by the application of the propellant for which it would just balance the gravitational forces. The launching flight of such a satellite is seen to be applicable for having arbitrary space stations for these different missions. Specialty of the result of the investigation lies in the fact that an arbitrary space station can be formed to attain any specified mission. 展开更多
关键词 THREE-BODY Problem Artificial EQUILIBRIUM pointS minimum THRUST
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Effect of Surface Texturing on Lubricating Condition under Point Contact Using Numerical Analysis 被引量:3
17
作者 Yuji Ohue Hideki Tanaka 《Engineering(科研)》 2013年第4期379-385,共7页
The contact fatigue life of machine elements is affected by pitting, wear and so on, under heavier loading conditions. Increasing the fatigue life requires mainly the improvements of lubricating condition, operating c... The contact fatigue life of machine elements is affected by pitting, wear and so on, under heavier loading conditions. Increasing the fatigue life requires mainly the improvements of lubricating condition, operating condition and materials. In order to improve the lubricating condition, it is necessary to investigate the relation of the microscopic surface texturing and the contact modes of machine elements. In this paper, thus, the pressure and oil film thickness of the contact between sphere and the plate with 5 kinds surface texturing were calculated using a commercial software based on Reynolds equation. There was sufficient evidence to suggest that the dimple shape was the optimum texturing to increase the lubricating condition. 展开更多
关键词 Lubricating Surface TEXTURING point CONTACT DIMPLE minimum OIL Film Thickness
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基于YOLOv8改进的脑癌检测算法
18
作者 王喆 赵慧俊 +2 位作者 谭超 李骏 申冲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期444-450,共7页
自动检测脑部肿瘤在磁共振成像中的位置是一个复杂、繁重的任务,需要耗费大量时间和资源。传统识别方案经常出现误解、遗漏和误导的情况,从而影响患者的治疗进度,对患者的生命安全产生影响。为了进一步提高鉴定的效果,引入了4项关键改... 自动检测脑部肿瘤在磁共振成像中的位置是一个复杂、繁重的任务,需要耗费大量时间和资源。传统识别方案经常出现误解、遗漏和误导的情况,从而影响患者的治疗进度,对患者的生命安全产生影响。为了进一步提高鉴定的效果,引入了4项关键改进措施。首先,采用了高效的多尺度注意力EMA(Efficient Multi-scale Attention),这种方法既可以对全局信息进行编码,也可以对信息进行重新校准,同时通过并行的分支输出特征进行跨维度的交互,使信息进一步聚合。其次,引入了BiFPN(Bidirectional Feature Pyramid Network)模块,并对其结构进行改进,以便缩短每一次检测所需要的时间,同时提升图像识别效果。然后采用MDPIoU损失函数和Mish激活函数进行改进,进一步提高检测的准确度。最后进行仿真实验,实验结果表明,改进的YOLOv8算法在脑癌检测中的精确率、召回率、平均精度均值均有提升,其中Precision提高了4.48%,Recall提高了2.64%,mAP@0.5提高了2.6%,mAP@0.5:0.9提高了7.0%。 展开更多
关键词 YOLOv8 脑癌 Efficient Multi-Scale Attention模块 Bidirectional Feature Pyramid Network结构 Missed Softplus with Identity Shortcut激活函数 minimum point Distance Intersection over Union损失函数
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Optimization of volume to point conduction problem based on a novel thermal conductivity discretization algorithm
19
作者 杜文静 王沛丽 +1 位作者 宋立鹏 程林 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第7期1161-1168,共8页
A conduction heat transfer process is enhanced by filling prescribed quantity and optimized-shaped high thermal conductivity materials to the substrate. Numerical simulations and analyses are performed on a volume to ... A conduction heat transfer process is enhanced by filling prescribed quantity and optimized-shaped high thermal conductivity materials to the substrate. Numerical simulations and analyses are performed on a volume to point conduction problem based on the principle of minimum entropy generation. In the optimization, the arrangement of high thermal conductivity materials is variable, the quantity of high thermal-conductivity material is constrained, and the objective is to obtain the maximum heat conduction rate as the entropy is the minimum.A novel algorithm of thermal conductivity discretization is proposed based on large quantity of calculations.Compared with other algorithms in literature, the average temperature in the substrate by the new algorithm is lower, while the highest temperature in the substrate is in a reasonable range. Thus the new algorithm is feasible. The optimization of volume to point heat conduction is carried out in a rectangular model with radiation boundary condition and constant surface temperature boundary condition. The results demonstrate that the algorithm of thermal conductivity discretization is applicable for volume to point heat conduction problems. 展开更多
关键词 Volume to point conduction Principle of minimum entropy generation Algorithm of thermal conductivity discretization Optimization
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Training Sequence Design for Coordination on Multiple Point System
20
作者 贾国庆 陈善继 +1 位作者 纪小红 陈超 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2015年第2期337-340,共4页
Although the Cramer-Rao Bound(CRB) can be used as the benchmark of estimation algorithm performance,it's too complicated for joint training sequence(TS) design for multiple input multiple output(MIMO) orthogonal f... Although the Cramer-Rao Bound(CRB) can be used as the benchmark of estimation algorithm performance,it's too complicated for joint training sequence(TS) design for multiple input multiple output(MIMO) orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) coordination on multiple point(CoMP) systems.So a minimum mean square error(MSE) based sub-optimal sequence design criterion was proposed,including ideal sequence correlation property and sequence length constraint.The simulation results verify the theory analysis. 展开更多
关键词 multiplexing benchmark transmit criterion constraint Training Cramer verify fading antenna
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