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基于模糊支持向量机的面向语义图像检索算法 被引量：8
1
作者 黄文宇 覃团发 唐振华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期1987-1990,共4页
为了缩减图像低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,提出一种基于模糊支持向量机的面向语义图像检索(SBIR-FSVM)算法。在提取图像的低层特征的基础上,将最小隶属度模糊支持向量机引入到图像检索技术中,获取图像语义信息及消除传统支持向量... 为了缩减图像低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,提出一种基于模糊支持向量机的面向语义图像检索(SBIR-FSVM)算法。在提取图像的低层特征的基础上,将最小隶属度模糊支持向量机引入到图像检索技术中,获取图像语义信息及消除传统支持向量机(SVM)在多类分类中产生的不可分区域,从而实现面向语义的图像检索。实验结果表明,提出的SBIR-FSVM算法与基于SVM的图像检索算法及综合多特征的基于内容的图像检索算法相比均有了显著的改进。 展开更多
关键词 面向语义的图像检索 模糊支持向量机 最小隶属度 不可分区域
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Vague集的运算规则 被引量：8
2
作者 李凡 卢安 饶勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第9期15-17,共3页
Based on reft, rence Ill.first we give some new definitions of vague set ,then some operationrules and examples are presented.
关键词 VAGUE集 运算规则 FUZZY集 隶属度 模糊性
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基于Min-Max算子的遥感影像线状地物提取 被引量：3
3
作者 王天鹏 宇超群 周俊 《海洋测绘》 2005年第4期16-18,共3页
将模糊数学中极小-极大算子的概念引入到遥感影像线状地物的半自动提取中。实验结果表明该方法能够有效地克服影像上各种噪声的影响,提取速度较快并具有较强的鲁棒性。
关键词 图像处理 极小-极大算子 模糊隶属函数 线状地物提取
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General Fuzzy Min-Max神经网络的改进与应用 被引量：2
4
作者 彭鹏菲 杨露菁 张青贵 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 2004年第10期87-89,共3页
针对 General Fuzzy Min- Max(GFMM)神经网络不能自适应学习新类的缺陷 ,提出了一种基于该网络的无师训练改进算法。它一方面继承原 GFMM网可以处理模糊输入量的优点 ,重构了网络中的模糊隶属度函数 ;另一方面结合ART2神经网络无师学习... 针对 General Fuzzy Min- Max(GFMM)神经网络不能自适应学习新类的缺陷 ,提出了一种基于该网络的无师训练改进算法。它一方面继承原 GFMM网可以处理模糊输入量的优点 ,重构了网络中的模糊隶属度函数 ;另一方面结合ART2神经网络无师学习的特点 ,引入了网络警戒门限和运行状态切换控制。改进后的 GFMM神经网络完全具备了自适应调整和无师学习的能力 ,并展现出了良好的并行处理性能。自动目标识别中的应用结果表明 展开更多
关键词 一般模糊极小极大网 无师训练 模糊隶属度函数 自动目标识别
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对称抛物型模糊变量下的可靠性及灵敏度分析 被引量：2
5
作者 万越 吕震宙 袁修开 《力学季刊》 CSCD 北大核心 2010年第1期83-91,共9页
当模糊变量的隶属函数为正态型时,可以将模糊随机可靠性及可靠性灵敏度转化为随机可靠性及可靠性灵敏度,并利用复合函数求导法则求解模糊随机失效概率对正态型隶属函数分布参数的灵敏度。对于对称抛物型隶属函数,文中提出了"改进... 当模糊变量的隶属函数为正态型时,可以将模糊随机可靠性及可靠性灵敏度转化为随机可靠性及可靠性灵敏度,并利用复合函数求导法则求解模糊随机失效概率对正态型隶属函数分布参数的灵敏度。对于对称抛物型隶属函数,文中提出了"改进最大最小"法和"改进等面积"法两种近似等价正态化方法,从而将模糊随机可靠性问题转换为随机可靠性问题,并利用线抽样方法分析之。算例结果表明,由于"改进最大最小"法所得的等价正态型隶属函数能在函数图形尾部更好地近似对称抛物型隶属函数,因而"改进最大最小"法更适用于模糊变量的隶属函数为对称抛物型分布时模糊随机可靠性及可靠性灵敏度的近似计算。 展开更多
关键词 模糊随机失效概率 模糊随机可靠性灵敏度 对称抛物型隶属函数 改进最大最小法 改进等面积法
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模糊神经网络分类器的主动学习方法 被引量：4
6
作者 胡静 高隽 杨静 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期241-246,共6页
针对模糊神经网络分类器设计过程中所遇到的样本采样与标注过程耗时、代价大的问题,提出了一个新颖的模糊神经网络分类器主动学习方法,以最小-最大边界法以及确定样本的不确定性阈值两个新概念为主动样本选择准则,确保选择其中信息量尽... 针对模糊神经网络分类器设计过程中所遇到的样本采样与标注过程耗时、代价大的问题,提出了一个新颖的模糊神经网络分类器主动学习方法,以最小-最大边界法以及确定样本的不确定性阈值两个新概念为主动样本选择准则,确保选择其中信息量尽可能大的样本进行标注,使得网络设计过程中对未标注样本的标注工作量和时间大为减少.实验结果表明,该方法与模糊神经网络的被动学习模型相比,训练样本数目大为减少,训练时间大大缩短. 展开更多
关键词 主动学习算法 模糊神经网络分类器 最小-最大边界法 不确定性阈值 模糊隶属度值
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基于交通运输问题的模糊多目标规划模型
7
作者 刘睿 李华 李钰蒙 《西安航空学院学报》 2017年第3期69-72,共4页
从销售商的角度出发,建立了生产-销售的模糊多目标交通运输模型。该模型以寻求最少交通时间,最低运输成本为目标。同时要求销售地的进货量尽可能的满足市场需求量且不超过仓库存储能力,销售地的总进货量尽可能不大于生产地的预计供货能... 从销售商的角度出发,建立了生产-销售的模糊多目标交通运输模型。该模型以寻求最少交通时间,最低运输成本为目标。同时要求销售地的进货量尽可能的满足市场需求量且不超过仓库存储能力,销售地的总进货量尽可能不大于生产地的预计供货能力且不超过生产地的最大供货能力,商品购买成本与运输费用之和尽可能不大于预算成本。并引进不确定分布函数与隶属度函数将该模型转换为确定型多目标规划模型。其次,借助maxmin法将该确定型模糊多目标规划模型转换为单目标线性规划模型进行求解。最后,借助于台湾某公司的实例来验证了所提出模型与求解方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 模糊多目标规划 不确定分布函数 隶属度函数 maxmm法
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一般模糊极大-极小神经网络的研究与应用
8
作者 马安伟 张洪伟 潘俊曲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第19期218-221,共4页
分析一般模糊极大-极小神经网络的基本原理,阐述模糊计算方法在分类中的准确性和高效性。将一般模糊极大-极小神经网络应用于企业资信评估中,实现模糊区间的输入,缩小企业评估指标定量化中的误差范围。资信评估结果表明,该算法能快速、... 分析一般模糊极大-极小神经网络的基本原理,阐述模糊计算方法在分类中的准确性和高效性。将一般模糊极大-极小神经网络应用于企业资信评估中,实现模糊区间的输入,缩小企业评估指标定量化中的误差范围。资信评估结果表明,该算法能快速、有效地对企业进行分类,为资信评估提供了解决方案。 展开更多
关键词 资信评估 模糊集 一般模糊极大-极小神经网络 超盒 隶属函数
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