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Coverless Information Hiding Based on the Molecular Structure Images of Material 被引量:11
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作者 Yi Cao Zhili Zhou +1 位作者 Xingming Sun Chongzhi Gao 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2018年第2期197-207,共11页
The traditional information hiding methods embed the secret information by modifying the carrier,which will inevitably leave traces of modification on the carrier.In this way,it is hard to resist the detection of steg... The traditional information hiding methods embed the secret information by modifying the carrier,which will inevitably leave traces of modification on the carrier.In this way,it is hard to resist the detection of steganalysis algorithm.To address this problem,the concept of coverless information hiding was proposed.Coverless information hiding can effectively resist steganalysis algorithm,since it uses unmodified natural stego-carriers to represent and convey confidential information.However,the state-of-the-arts method has a low hidden capacity,which makes it less appealing.Because the pixel values of different regions of the molecular structure images of material(MSIM)are usually different,this paper proposes a novel coverless information hiding method based on MSIM,which utilizes the average value of sub-image’s pixels to represent the secret information,according to the mapping between pixel value intervals and secret information.In addition,we employ a pseudo-random label sequence that is used to determine the position of sub-images to improve the security of the method.And the histogram of the Bag of words model(BOW)is used to determine the number of subimages in the image that convey secret information.Moreover,to improve the retrieval efficiency,we built a multi-level inverted index structure.Furthermore,the proposed method can also be used for other natural images.Compared with the state-of-the-arts,experimental results and analysis manifest that our method has better performance in anti-steganalysis,security and capacity. 展开更多
关键词 Coverless information hiding molecular structure images of material pixel value inverted index image retrieval bag of words model
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Design and Imaging Application of Room-Temperature Terahertz Detector with Micro-Bolometer Focal Plane Array
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作者 Jun Wang Jun Gou +1 位作者 Zhi-Ming Wu Ya-Dong Jiang 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS CSCD 2016年第2期98-102,共5页
Room-temperature terahertz (THz) detectors indicate a great potential in the imaging application because of their real-time, compact bulk, and wide spectral band responding characteristics. THz detectors with differ... Room-temperature terahertz (THz) detectors indicate a great potential in the imaging application because of their real-time, compact bulk, and wide spectral band responding characteristics. THz detectors with different dimensions based on a micro-bridge structure have been designed and fabricated to get optimized micro-bolometer parameters from the test results of membrane deformation. A nanostructured titanium (Ti) thin film absorber is integrated in the micro-bridge structure of the VOx micro-bolometer by a combined process of magnetron sputtering and reactive ion etching (RIE), and its improvement of THz absorption is verified by an optical characteristics mesurement. Continuous-wave THz detection and imaging are demonstrated by using a 2.52 THz far infrared CO2 laser and a 320x240 vanadium oxide micro-bolometer focal plane array with an optimized cell structure. With this detecting system, THz imaging of metal concealed in a wiping cloth and an envelope is demonstrated, respectively. 展开更多
关键词 Index Terms---Focal plane array micro-bolometer structure real-time imaging room temperatureterahertz detector
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High-Quality Single-Pixel Imaging Based on Large-Kernel Convolution under Low-Sampling Conditions
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作者 Chenyu Yuan Yuanhao Su Chunfang Wang 《Chinese Physics Letters》 2025年第4期55-61,共7页
In recent years,deep learning has been introduced into the field of Single-pixel imaging(SPI),garnering significant attention.However,conventional networks still exhibit limitations in preserving image details.To addr... In recent years,deep learning has been introduced into the field of Single-pixel imaging(SPI),garnering significant attention.However,conventional networks still exhibit limitations in preserving image details.To address this issue,we integrate Large Kernel Convolution(LKconv)into the U-Net framework,proposing an enhanced network structure named U-LKconv network,which significantly enhances the capability to recover image details even under low sampling conditions. 展开更多
关键词 large kernel convolution lkconv recover image details U lkconv network high quality single pixel imaging U Net low sampling conditions enhanced network structure large kernel convolution
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面向耕地地块的水稻种植信息精细提取
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作者 刘善磊 李梦梦 +1 位作者 范雪婷 张亮 《测绘与空间地理信息》 2026年第1期53-56,共4页
针对江南水乡河网密布、耕地破碎的特点,结合多源影像数据在时间和空间分辨率的优势,探讨了面向耕地地块的水稻种植信息精细提取。首先以国土变更调查数据和优于1 m的卫星遥感影像数据为基础,构建多源、多时相、多尺寸耕地地块影像样本... 针对江南水乡河网密布、耕地破碎的特点,结合多源影像数据在时间和空间分辨率的优势,探讨了面向耕地地块的水稻种植信息精细提取。首先以国土变更调查数据和优于1 m的卫星遥感影像数据为基础,构建多源、多时相、多尺寸耕地地块影像样本库,接着通过深度学习框架获取耕地地块。在此基础上基于多时序Sentinel-2数据,利用时序数据重构和缺失信息插补等技术结合水稻物候期,从地块级别获得水稻种植信息,与董浜镇农业统计年鉴数据相比,精度达到94%,基于地理方格网的目标随机抽样精度达96%。研究表明,所采用的方法适用于小区域水稻的精细提取,能为小型灌区内水稻遥感监测和种植结构调整提供有效可行的参考和借鉴。 展开更多
关键词 耕地地块 混合像元 时序重构 种植结构
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基于线结构光的焊缝光条亚像素中心提取方法
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作者 杨宏韬 李浩 +3 位作者 白昊天 程云龙 李秀兰 张鹏 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第4期66-70,77,共6页
随着工业的迅速发展,线结构光在焊缝检测中的应用越发广泛,针对线结构光测量中焊缝特征区域曲率变化大引起的光条灰度分布不均匀,从而导致提取中心存在一定偏差的问题,提出一种基于线结构光的焊缝光条亚像素中心提取方法。该方法主要包... 随着工业的迅速发展,线结构光在焊缝检测中的应用越发广泛,针对线结构光测量中焊缝特征区域曲率变化大引起的光条灰度分布不均匀,从而导致提取中心存在一定偏差的问题,提出一种基于线结构光的焊缝光条亚像素中心提取方法。该方法主要包括初始提取和精细提取两个阶段,在图像预处理的基础上,采用骨架细化法对光条中心初始提取;在精细提取阶段,利用Hessian矩阵求解其绝对值最大特征值对应的特征向量确定初始中心法向,最后在初始中心法向上引入灰度质心的思想,对法向像素集灰度进行二次平方加权计算,获取准确的亚像素中心。实验表明,所提方法解决了光条曲率变化较大的干扰问题,提取的平均偏差为0.224 7 pixel,满足工业测量的要求。 展开更多
关键词 线结构光 焊缝中心 骨架细化 HESSIAN矩阵 亚像素
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基于改进数学形态学的退化图像修复方法
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作者 甘媛 《西昌学院学报(自然科学版)》 2025年第3期103-110,共8页
针对退化图像修复质量不佳的问题,提出基于改进数学形态学的退化图像修复方法。将退化图像分解为背景、掩码和残余成分,并利用一阶差分法获取梯度信息以识别灰度峰值点;通过膨胀和腐蚀操作分离边缘,再结合形态学处理得到边缘结构,并进... 针对退化图像修复质量不佳的问题,提出基于改进数学形态学的退化图像修复方法。将退化图像分解为背景、掩码和残余成分,并利用一阶差分法获取梯度信息以识别灰度峰值点;通过膨胀和腐蚀操作分离边缘,再结合形态学处理得到边缘结构,并进行二值化处理;根据轮廓像素的优先级,采用填充策略构建矩阵,从而实现图像修复。结果表明,本文方法图像修复结果与原始图像的结构相似性、峰值信噪比最高值分别为0.98和5.45,信息熵平均值为7.53。综上所述,本文方法在提升图像修复质量的同时,最大程度保留了图像的真实性。 展开更多
关键词 改进数学形态学 退化图像 图像修复 结构元素 像素填充
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一种改进内部推进算法的光条纹中心提取
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作者 许丽 冀亚 +1 位作者 周珍 曾丹 《强激光与粒子束》 北大核心 2025年第6期35-42,共8页
针对浑浊水体中光条纹中心点提取精度低、抗干扰能力弱的问题,提出一种改进的内部推进算法,旨在提升复杂环境下光条纹中心点提取的准确性和鲁棒性。首先利用中值滤波预处理图像以抑制噪声,结合八邻域法快速定位光条纹起始点;随后引入灰... 针对浑浊水体中光条纹中心点提取精度低、抗干扰能力弱的问题,提出一种改进的内部推进算法,旨在提升复杂环境下光条纹中心点提取的准确性和鲁棒性。首先利用中值滤波预处理图像以抑制噪声,结合八邻域法快速定位光条纹起始点;随后引入灰度邻域属性法,动态估算当前行的光条纹像素宽度,并基于此范围应用最大类间方差法自适应确定二值化阈值,有效减少背景干扰;最后在约束的像素宽度范围内采用灰度重心法计算初始中心点,并以此为基础向上、下方向推进搜索光条纹中心点。实验在多种浑浊水体环境及不同结构光形态下进行对比测试。结果表明,与原始内部推进算法相比,该方法均方根误差降低了13.33%,算法运行速度较Steger算法提升了69.07%,实现了精度与速度的平衡。 展开更多
关键词 线激光 中心点提取 自适应 像素宽度
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一种改进的基于结构相似性的非局部均值图像去噪算法 被引量:3
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作者 焦晨光 张小波 《智能计算机与应用》 2025年第2期17-23,共7页
非局部均值滤波(NLM)使用像素邻域的加权平均进行图像去噪,但使用加权欧式距离测量像素邻域的相似程度有一定的局限性和不准确性。为了提高非局部均值算法的去噪效果,本文提出了一种改进的基于结构相似性的非局部均值图像去噪算法。该... 非局部均值滤波(NLM)使用像素邻域的加权平均进行图像去噪,但使用加权欧式距离测量像素邻域的相似程度有一定的局限性和不准确性。为了提高非局部均值算法的去噪效果,本文提出了一种改进的基于结构相似性的非局部均值图像去噪算法。该算法将图像质量评价指标结构相似性(SSIM)引入到像素邻域相似性测量中,提高算法保留图像结构信息的能力;并基于预去噪图像进行像素调整,降低噪声和对比度对去噪任务的影响。实验结果表明,相较于传统非局部均值去噪算法和一些基于非局部均值的改进算法,本文提出的算法能够得到更好的图像去噪效果。 展开更多
关键词 图像去噪 非局部均值滤波 结构相似性 预去噪 像素调整
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基于改进ICP算法的大尺寸焊接构件三维形貌测量
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作者 蔡引娣 王宇轩 +2 位作者 牛超 朱祥龙 康仁科 《光学精密工程》 北大核心 2025年第9期1396-1406,共11页
为了实现大尺寸构件三维形貌的高精度、高效率测量,提出基于改进迭代最近点算法的大尺寸构件三维形貌测量方法。针对双目结构光系统在实际测量中易受系统误差影响、相位展开不准确等问题,提出互补正反格雷相移结构光编码方法。该方法采... 为了实现大尺寸构件三维形貌的高精度、高效率测量,提出基于改进迭代最近点算法的大尺寸构件三维形貌测量方法。针对双目结构光系统在实际测量中易受系统误差影响、相位展开不准确等问题,提出互补正反格雷相移结构光编码方法。该方法采用鲁棒像素分类法对正反格雷码进行二值化,采用改进的高斯滤波算法对相移码图像进行滤波处理。为了提高点云拼接算法的精度,提出改进迭代最近点云拼接算法。该算法对相邻视角公共区域点云进行提取和法向量筛选,避免非公共区域点云对拼接效果的影响,并将列文伯格优化算法引入迭代最近点云拼接算法中,解决大尺寸构件三维形貌测量钟点云拼接算法对点云初始位置敏感、容易受到噪声干扰等问题。改进迭代最近点云拼接算法相较传统迭代最近点云拼接算法精度提升55%,拼接效率提升数倍,迭代次数减少61%。实验结果表明,在被测物体距离相机镜头测量距离700 mm,相机夹角为65°的条件下,大尺寸构件三维形貌测量系统的长度测量精度优于450μm/m,相邻视角点云拼接计算用时约25 ms,满足大尺寸焊接构件三维形貌测量的精度和效率要求。 展开更多
关键词 三维形貌测量 双目结构光 鲁棒像素分类法 改进迭代最近点 正反互补格雷码
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基于球面全等映射的全景图像匹配
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作者 肖尧 杨雨生 +1 位作者 史航 解杨敏 《测绘通报》 北大核心 2025年第10期57-62,共6页
随着广角视觉传感器在多个领域的广泛应用,传统的平面透视相机已逐渐显现出其局限性,特别是在复杂的视觉感知任务中。广角镜头虽能够提供更广阔的视野,但其引入的图像畸变严重影响了图像特征匹配的准确性和可靠性。为解决这一问题,本文... 随着广角视觉传感器在多个领域的广泛应用,传统的平面透视相机已逐渐显现出其局限性,特别是在复杂的视觉感知任务中。广角镜头虽能够提供更广阔的视野,但其引入的图像畸变严重影响了图像特征匹配的准确性和可靠性。为解决这一问题,本文提出一种创新的基于球面全等映射的全景图像匹配技术。该技术首先将全景图像基于Scaramuzza相机模型投影成球面全等映射图像,消除原始全景图像在平面结构中不一致畸变的特性;在此基础上,构建相应的球面数据结构,并采用FAST角点提取方案,进一步提出一种适用于球面像素结构的改进rBRIEF算法,并构建相应的特征描述子,实现高精度、高稳健性的全景图像匹配。 展开更多
关键词 全景图像 球面结构 改进ORB 像素分割 球面描述子
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高层建筑钢结构梁柱节点焊接裂纹缺陷图像检测改进 被引量:1
11
作者 王力军 《电焊机》 2025年第5期100-106,共7页
针对无人机采集的高层建筑钢结构梁柱节点焊接裂纹图像中边界像素近似性干扰问题,提出一种通过求出相似性裂纹缺陷像素边值的近似解的思路,设计高层建筑钢结构梁柱节点焊接裂纹缺陷检测改进方法。首先,计算原始图像的灰度均值,调节不同... 针对无人机采集的高层建筑钢结构梁柱节点焊接裂纹图像中边界像素近似性干扰问题,提出一种通过求出相似性裂纹缺陷像素边值的近似解的思路,设计高层建筑钢结构梁柱节点焊接裂纹缺陷检测改进方法。首先,计算原始图像的灰度均值,调节不同区域的均值参数增强图像的平均灰度。然后根据钢梁柱节点疑似裂纹缺陷区域给出J积分线性公式,推导得出像素的渐变公式,确定缺陷大体区域。计算缺陷像素区域与裂纹强度因子的线性关系,由此确定缺陷点的边界梯度区域。最后通过设定图像中正常点的像素最值梯度,计算高梯度区域和低梯度区域的像素方差,通过方差数值对比实现焊接裂纹缺陷检测。实验结果表明:所提方法检测精度始终高于95%,最高达98%,较传统卷积神经网络方法约提升20%。研究结果为钢结构焊接质量的无损检测提供了高精度、低复杂度的解决方案,具有工程推广价值。 展开更多
关键词 钢结构梁柱节点 焊接裂纹缺陷 J积分线性公式 像素最值梯度 低梯度区域
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面向低算力设备的改进轻量化语音识别模型
12
作者 李政霖 介婧 +2 位作者 柴佳辉 郑慧 武晓莉 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第10期2969-2977,共9页
针对语音识别模型在低算力设备上部署难且识别精度低的问题,提出一种改进的轻量化语音识别模型。该模型采用双通道多核卷积结构,以深度残差收缩网络为主要识别单元;引入卷积块注意力模块提高其对通道和空间位置的特征敏感度;结合门控线... 针对语音识别模型在低算力设备上部署难且识别精度低的问题,提出一种改进的轻量化语音识别模型。该模型采用双通道多核卷积结构,以深度残差收缩网络为主要识别单元;引入卷积块注意力模块提高其对通道和空间位置的特征敏感度;结合门控线性单元,提高对长序列语音信息的识别能力;采用非对称卷积策略减少参数量;通过像素注意力引导模块进行特征融合,增强对关键语音信息的捕捉能力。在中文数据集Aishell-1上的实验结果表明,该模型字错误率为12.13%,相较于结果最好的ResNet降低了5.76%,同时其参数量因引入非对称卷积策略降低了40.26%,有效降低了模型的复杂度。 展开更多
关键词 轻量化语音识别模型 双通道多核卷积结构 深度残差收缩网络 卷积块注意力模块 门控线性单元 非对称卷积策略 像素注意力引导模块
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装配式钢结构建筑抗侧力支架缺陷超像素级Gabor识别方法
13
作者 刘晏长 《无损检测》 2025年第4期33-38,共6页
为提升装配式钢结构建筑的安全性与可靠性,设计了一种装配式钢结构建筑抗侧力支架缺陷超像素级Gabor识别方法。首先对抗侧力支架缺陷图像实施归一化处理,通过图像旋转、错切变换、镜像翻转处理扩充数据集。然后利用由多模态特征抽取机... 为提升装配式钢结构建筑的安全性与可靠性,设计了一种装配式钢结构建筑抗侧力支架缺陷超像素级Gabor识别方法。首先对抗侧力支架缺陷图像实施归一化处理,通过图像旋转、错切变换、镜像翻转处理扩充数据集。然后利用由多模态特征抽取机制、鲁棒像素相似度评估以及像素至超像素软映射策略组成的基于多任务学习的图像超像素分割方法实施抗侧力支架缺陷图像超像素分割。最后通过二维Gabor滤波器对生成的超像素实施Gabor滤波,提取超像素特征,依据提取的Gabor局部相位特征与Gabor局部方向特征,通过支持向量回归(SVR)实现抗侧力支架缺陷识别。试验结果表明,设计方法能够识别各种抗侧力支架缺陷,对于所有尺寸的缺陷,设计方法的假阳性率均较低,对于精细缺陷的识别假阳性率仅为0.025。 展开更多
关键词 装配式钢结构建筑 抗侧力支架缺陷 图像超像素分割 像素至超像素软映射 Gabor识别 支持向量回归
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基于线结构光中心线亚像素提取与优化算法
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作者 赵卫东 陈为胜 +2 位作者 朱军 王鑫龙 张可可 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 2025年第6期652-659,共8页
针对传统线结构光提取算法在速度与精度难以兼顾的不足,提出一种融合几何中心法与灰度重心法的改进提取算法。该算法首先通过阈值化处理减少低像素值对中心线提取的干扰,随后逐行双向搜索最大像素值坐标并存储,若当前行的列坐标差小于... 针对传统线结构光提取算法在速度与精度难以兼顾的不足,提出一种融合几何中心法与灰度重心法的改进提取算法。该算法首先通过阈值化处理减少低像素值对中心线提取的干扰,随后逐行双向搜索最大像素值坐标并存储,若当前行的列坐标差小于设定阈值则利用几何中心法粗提取条纹中心,否则通过计算与上一行中心坐标的距离将最近点作为当前行中心,实现快速准确的条纹定位;在此基础上,在粗提取坐标的邻域内采用改进的灰度重心法进行亚像素级精提取,在降低计算量的同时提升精度,最后通过最小二乘拟合进一步优化光条纹位置以增强平滑性和连续性。通过与传统算法的对比实验和三维重建验证本文算法的有效性。结果表明:本文算法在提取精度(RMSE=1.081 pixel)、运行效率(0.057 s)及重建质量(0.122 mm)等方面均优于对比算法,能够更好地保留工件几何特征,其精度显著优于5 mm的工业误差容限,满足亚像素的高精度工业测量需求,为三维视觉检测提供了高效可靠的解决方案。 展开更多
关键词 线结构光 几何中心法 灰度重心法 亚像素提取 最小二乘拟合 三维重建 工业测量 计算机视觉
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一种快速结构光条纹中心亚像素精度提取方法 被引量:87
15
作者 胡坤 周富强 张广军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1326-1329,共4页
本文将大模板高斯卷积的递归实现引入到结构光条纹中心提取中,提出了一种基于Hessian矩阵的亚像素精度结构光条纹中心提取的改进算法。利用高斯卷积递归实现获得光条纹各点的Hessian矩阵,以便确定光条纹各点的法线方向,然后在法线方向... 本文将大模板高斯卷积的递归实现引入到结构光条纹中心提取中,提出了一种基于Hessian矩阵的亚像素精度结构光条纹中心提取的改进算法。利用高斯卷积递归实现获得光条纹各点的Hessian矩阵,以便确定光条纹各点的法线方向,然后在法线方向利用泰勒级数展开求得光条纹中心的亚像素位置。实验表明,该算法具有精度高、鲁棒性强等特点,提出的算法递归实现方法大大减小了算法的运算量,实现了结构光条纹中心线的快速高精度提取,为结构光视觉检测的实时应用奠定了基础。 展开更多
关键词 结构光视觉 条纹 亚像素 高斯卷积
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植被遥感辐射传输建模中的异质性研究进展 被引量:20
16
作者 柳钦火 曹彪 +6 位作者 曾也鲁 李静 杜永明 闻建光 范渭亮 赵静 杨乐 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期933-945,共13页
遥感辐射传输建模是在研究电磁波与地物相互作用机理的基础上,建立遥感观测信号与地物属性、地物结构和观测几何等参量之间定量关系的模型,是理解遥感观测信号和反演地表参量的理论基础。近年来空间异质性问题引起了定量遥感领域的高度... 遥感辐射传输建模是在研究电磁波与地物相互作用机理的基础上,建立遥感观测信号与地物属性、地物结构和观测几何等参量之间定量关系的模型,是理解遥感观测信号和反演地表参量的理论基础。近年来空间异质性问题引起了定量遥感领域的高度关注,高分辨率卫星及激光雷达等数据的日益丰富给研究空间异质性提供了有力支撑。在异质性植被场景遥感辐射传输建模过程中,像元内部的组分比例、3维结构、空间格局以及端元边界处的阴影效应与散射过程等方面是需要重点考虑的因素。本文在总结非均质地表空间异质性描述的基础上,分别总结了植被二向性反射与热红外辐射方向性建模研究的发展历程,以及非均质地表植被遥感建模研究的最新进展,并指出了地表遥感建模中研究异质性问题的发展方向。 展开更多
关键词 空间异质性 辐射传输建模 混合像元 3维结构
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基于像元二分法的白龙江流域植被覆盖度与滑坡时空格局分析 被引量:31
17
作者 李凯 孙悦迪 +3 位作者 江宝骅 郭建军 汪玉琼 岳东霞 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期376-382,共7页
白龙江流域影响滑坡形成的主要因素包括地质构造、地形地貌、水文、气象、植被和人工干扰等,其中地表植被作为滑坡形成的主要外在因素对滑坡的形成和发展具有重要的作用,已引起学术界的广泛关注.以植被覆盖度为主要度量指标,选择2002,20... 白龙江流域影响滑坡形成的主要因素包括地质构造、地形地貌、水文、气象、植被和人工干扰等,其中地表植被作为滑坡形成的主要外在因素对滑坡的形成和发展具有重要的作用,已引起学术界的广泛关注.以植被覆盖度为主要度量指标,选择2002,2005,2008,2011年4个时段的遥感NDV I值,在改进像元二分法的基础上,探讨了近10年来该流域地表植被覆盖度及其变化特征,并分析了其与滑坡点空间格局的关系.结果表明:该流域植被覆盖度总体变化微弱,但区域内部植被覆盖度变化具有明显的空间异质性,其中低覆盖区域覆盖度呈明显的增加趋势;而历年来,该流域植被覆盖度高的地区滑坡点密度均较低,滑坡点占总滑坡的20.6%,空间分布呈离散状态,而植被覆盖度低的地区滑坡密度较高,滑坡点占总滑坡的34.5%,空间分布主要呈聚集状态,说明白龙江流域植被覆盖度与滑坡点密度呈现负相关关系,植被覆盖度的高低是滑坡发生的一个主要影响因素.研究表明,近10年来,该流域低植被覆盖区域的植被覆盖度增加较快,说明在国家实施退耕还林还草政策后,该流域植被恢复较快,生态脆弱程度减轻,这将为地方防治滑坡灾害的发生起到积极的推动作用.本研究结论可为全流域制定宏观尺度上的滑坡生态防治策略提供科学依据. 展开更多
关键词 植被覆盖度 滑坡 像元二分法 时空格局 白龙江流域
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利用IPA技术精细识别裂缝——以柴达木盆地南翼山工区为例 被引量:7
18
作者 冯明友 张帆 +3 位作者 王兴志 刘小洪 雍学善 杨午阳 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2010年第6期2054-2060,共7页
柴达木盆地南翼山工区受压扭走滑运动影响,地层岩性破碎强烈、断裂复杂,导致地震资料裂缝成像及解释难度较大.为准确识别南翼山断裂体系,作者在本区首次利用地震像素处理分析技术进行裂缝识别.通过构造向量属性及构造约束滤波对地震资... 柴达木盆地南翼山工区受压扭走滑运动影响,地层岩性破碎强烈、断裂复杂,导致地震资料裂缝成像及解释难度较大.为准确识别南翼山断裂体系,作者在本区首次利用地震像素处理分析技术进行裂缝识别.通过构造向量属性及构造约束滤波对地震资料进行成像处理,明显提高了裂缝成像精度;利用边缘探测算法检测出断裂,最终提取出断裂体并分析出断裂空间展布规律.通过该技术在南翼山工区的应用,准确描述出中深层-浅层双层格架的裂缝展布特征,为柴西北裂缝性储层研究提供了技术支持.地震像素处理分析技术在利用地震资料定量识别裂缝方面具较大潜力. 展开更多
关键词 地震像素 构造约束滤波 南翼山 地震像素处理分析技术
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消除数字光刻像素栅格衍射影响的研究 被引量:9
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作者 郭小伟 杜惊雷 +1 位作者 陈铭勇 杜春雷 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期462-466,共5页
提出用优化成像系统设计参量的方法有效消除基于数字微镜阵列的栅格结构及其衍射对微结构成像质量的影响.模拟结果表明,当照明光源的波长为0.365μm,系统的数值孔径为0.3左右,缩小倍率为10-20×时,栅格像的可见度在0.1以下... 提出用优化成像系统设计参量的方法有效消除基于数字微镜阵列的栅格结构及其衍射对微结构成像质量的影响.模拟结果表明,当照明光源的波长为0.365μm,系统的数值孔径为0.3左右,缩小倍率为10-20×时,栅格像的可见度在0.1以下,DMD的栅格结构对成像质量的影响大幅降低;对微透镜的成像分析发现,合理的成像系统结构参量能有效地减少栅格的影响.如果结合DMD显示图形的可编程特点,优化图形的结构或灰度,则能在像面获得较理想的曝光量分布,达到快速加工二维和三维微结构的目的.实验结果证实了优化系统参量可有效消除DMD栅格的影响. 展开更多
关键词 数字光刻 像素栅格 优化系统参量 成像质量
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结构光直线光条图像特征的三步法提取 被引量:15
20
作者 周富强 王飞 张广军 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期215-219,共5页
提出一种三步法直线光条图像特征自动提取方法。计算光条各点的HESSIAN矩阵以确定其法线方向,在法线方向利用泰勒级数展开求得光条中心点的亚像素图像坐标,利用光条中心点的空间位置连续性约束,将相邻光条中心点连接成曲线。采用直线近... 提出一种三步法直线光条图像特征自动提取方法。计算光条各点的HESSIAN矩阵以确定其法线方向,在法线方向利用泰勒级数展开求得光条中心点的亚像素图像坐标,利用光条中心点的空间位置连续性约束,将相邻光条中心点连接成曲线。采用直线近似方法将曲线拆分为独立直线。将位于不同独立直线上的共线点进行融合,构成新的融合直线,通过融合直线长度约束和近似直线的角度约束,分割出单一直线光条的中心点,采用最小二乘直线拟合方法得到结构光直线光条的方程。通过对真实图像的试验,结果表明,提出的三步法直线光条提取方法,能够自动提取出复杂背景中的直线光条,为线结构光视觉测量的现场应用奠定基础。 展开更多
关键词 结构光视觉 直线提取 光条 亚像素
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