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Genetic Algorithms for the Optimal Design of Electromagnetic Micro-Motors 被引量:4
1
作者 李振波 《High Technology Letters》 EI CAS 2000年第1期52-55,共4页
The genetic algorithm (GA) to the design of electromagnetic micro motor to optimize parameter design. Besides the different oversize from macro motor, the novel structure of micro motor which the rotor is set betwee... The genetic algorithm (GA) to the design of electromagnetic micro motor to optimize parameter design. Besides the different oversize from macro motor, the novel structure of micro motor which the rotor is set between the two stators make its design different, too. There are constraint satisfaction problems CSP) in the design. It is shown that the use GA offers a high rate of global convergence and the ability to get the optimal design of electromagnetic micro motors. 展开更多
关键词 genetic algorithm micro MOTOR design CONSTRAINT SATISFACTION problems optimization
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Optimization of band-notched UWB antenna using micro-genetic algorithm combined with FDTD
2
作者 杨雪霞 盛洁 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 2009年第5期375-378,共4页
The micro-genetic algorithm (MGA) optimization combined with the finite-difference time-domain (FDTD) method is applied to design a band-notched ultra wide-band (UWB) antenna. A U-type slot on a stepped U-type UWB mon... The micro-genetic algorithm (MGA) optimization combined with the finite-difference time-domain (FDTD) method is applied to design a band-notched ultra wide-band (UWB) antenna. A U-type slot on a stepped U-type UWB monopole is used to obtain the band-notched characteristic for 5 GHz wireless local area network (WLAN) band. The measured results show that voltage standing wave ration (VSWR) less than 2 covers 3.1-10.6 GHz operating band and VSWR more than 2 is within 5.150-5.825 GHz notched one with the highest value of 5.6. Agreement among the calculated, HFSS simulated and measured results validates the effiectiveness of this MGA-FDTD method, which is efficient for UWB antennas design. 展开更多
关键词 finite-difference time-domain (FDTD) micro-genetic algorithm (MGA) ultra wide-band (UWB) antennas MONOPOLE band-notched antennas
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基于有序电磁谐振单元的可见光透明吸波电磁功能超材料吸波体
3
作者 王琛瑞 黄文彬 +3 位作者 李天昊 薛雄 张馥麟 刘伟建 《表面技术》 北大核心 2026年第1期136-144,共9页
目的设计并制备一种在可见光波段具有高透过率、同时在微波频段具备强吸收性能的电磁功能超材料吸波体,以实现“透光-吸波”一体化功能,为新一代多功能电磁兼容材料的发展提供技术路径。方法采用“结构设计-参数优化-制备验证”的系统... 目的设计并制备一种在可见光波段具有高透过率、同时在微波频段具备强吸收性能的电磁功能超材料吸波体,以实现“透光-吸波”一体化功能,为新一代多功能电磁兼容材料的发展提供技术路径。方法采用“结构设计-参数优化-制备验证”的系统研究方法,基于有序电磁谐振单元构型,设计了以PC为基体层、PVC为中间介质层、ITO电阻膜为功能层的多层超材料结构。采用遗传算法对PC基体层厚度、超材料单元结构的关键几何参数以及ITO电阻膜的方阻值进行多目标协同优化,在保证可见光透过率高于80%的前提下,寻求最优的吸波性能。运用超快激光微纳制造技术,实现方环型超材料结构单元微纳米级的精准成型。结果本研究制备的优选超材料样件在7.24~17.65 GHz的宽频带范围内,实现了反射率低于-10 dB的有效电磁波吸收,吸收带宽达到10.41 GHz。通过超材料电磁场分析发现,方环结构单元在谐振频点处引发了显著的电场聚集效应,其局部电场密度显著提升并导致了功率损耗密度集中,证实了电磁能量被高效地转化为热能而耗散。结论基于有序方环型ITO谐振单元的超材料结构,能够通过激发结构谐振来有效调控与耗散入射电磁波能量。遗传算法的优化设计是实现宽频带吸波与高可见光透过的关键。透明超材料吸波体在保持高光学透明度的同时,具备优异的宽频微波吸收性能,为解决特定场景下的电磁兼容与光学透视矛盾问题提供了一种有效的技术方案。本研究进一步证明了基于遗传算法结合超快激光微纳制造的技术路径,在开发更复杂多功能电磁材料方面具有巨大的潜力和应用价值。 展开更多
关键词 电磁谐振 超材料 高透光率 遗传算法 宽频吸波 激光微纳制造
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Intersection signal control multi-objective optimization based on genetic algorithm 被引量:7
4
作者 Zhanhong Zhou Ming Cai 《Journal of Traffic and Transportation Engineering(English Edition)》 2014年第2期153-158,共6页
A signal control intersection increases not only vehicle delay, but also vehicle emissions and fuel consumption in that area. Because more and more fuel and air pollution problems arise recently, an intersection signa... A signal control intersection increases not only vehicle delay, but also vehicle emissions and fuel consumption in that area. Because more and more fuel and air pollution problems arise recently, an intersection signal control optimization method which aims at reducing vehicle emissions, fuel consumption and vehicle delay is required heavily. This paper proposed a signal control multi-object optimization method to reduce vehicle emissions, fuel consumption and vehicle delay simultaneously at an intersection. The optimization method combined the Paramics microscopic traffic simulation software, Comprehensive Modal Emissions Model (CMEM), and genetic algorithm. An intersection in Haizhu District, Guangzhou, was taken for a case study. The result of the case study shows the optimal timing scheme obtained from this method is better than the Webster timing scheme. 展开更多
关键词 scopic traffic intersection simulation traffic signal control multi-object optimization genetic algorithm micro- CMEM
原文传递
Research on Optimization of Stable Damper for Passive Stabilized Double-wing Flapping Micro Air Vehicle 被引量:1
5
作者 Yichen Zhang Qingcheng Guo +4 位作者 Wu Liu Feng Cui Jiaxin Zhao Guangping Wu Wenyuan Chen 《Journal of Bionic Engineering》 CSCD 2024年第5期2167-2183,共17页
Passively stabilized double-wing Flapping Micro Air Vehicles(FMAVs)do not require active control and exhibit good electromagnetic interference resistance,with significant research value.In this paper,the dynamic model... Passively stabilized double-wing Flapping Micro Air Vehicles(FMAVs)do not require active control and exhibit good electromagnetic interference resistance,with significant research value.In this paper,the dynamic model of FMAV was established as the foundation for identifying flapping damping coefficients.Through a pendulum experiment,we ascertain the flapping damping of the damper using the energy conservation method.Besides,fitting relationships between the damper area,damper mass,and the moment of inertia are developed.The factors influencing the bottom damper damping are deter-mined using correlation coefficients and hypothesis testing methods.Additionally,stable dampers are installed on both the top and bottom of the FMAV to achieve passive stability in simulations.The minimum damper areas for the FMAV were optimized using genetic algorithms,resulting in a minimum top damper area of 128 cm^(2) and a minimum bottom damper area of 80 cm^(2).A prototype with a mass of 25.5 g and a wingspan of 22 cm has been constructed.Prototype testing demonstrated that FMAV can take off stably with a 3 g payload and a tilt angle of 5°.During testing,the area-to-mass ratio of the FMAV reached 7.29 cm^(2)/g,achieving passive stability with the world's smallest area-to-mass ratio. 展开更多
关键词 Air dampers Passive stabilization micro air vehicles genetic algorithm
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Optimal Configuration for Distributed Generations in Micro-grid System Considering Diesel as the Main Control Source
6
作者 Xiang Chen Yanbin Li Junming Xiao Xuehui Wei 《Journal of Energy and Power Engineering》 2015年第5期493-499,共7页
This paper proposes an optimal configuration of the distributed hybrid renewable generations based on the stand-alone micro-grid system, considering the diesel as the main control source. Due to the natural sources an... This paper proposes an optimal configuration of the distributed hybrid renewable generations based on the stand-alone micro-grid system, considering the diesel as the main control source. Due to the natural sources and load of user changes randomly and the non-tinearity of the power output by renewable generations, an intelligent optimization method based on the improvement of the genetic algorithm and the control strategy are discussed. The instance analysis is compared with the optimization result of the hybrid system based on HOMER (hybrid optimization of multiple energy resources) and GA (genetic algorithm) method on Matlab software. The simulation result of the optimal configuration showed the new hybrid renewable system and would improve the power supply situation which decreased the cost of energy greatly compared with the conventional form of power supply system which was operated only by diesel. The conclusion of the comparing result between HOMER and GA method shows the advantages of the strategy for the diesel as main control sources. 展开更多
关键词 Distributed generations renewable generations micro grid HOMER genetic algorithm.
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随机供水微灌管网系统同步优化与最优设计准则研究 被引量:2
7
作者 马朋辉 宋常吉 +5 位作者 景明 胡亚瑾 梁冰洁 宋静茹 方鸣远 张会敏 《农业机械学报》 北大核心 2025年第2期444-453,共10页
灌区以地表水为水源且充足时,优化微灌管网需确定单个微灌系统的合理控制面积及布置形式并进行优化设计,目前管网优化方法对此情况下随机供水微灌管网系统的优化并不适用。为实现不限定面积情况下随机供水微灌管网系统布置与管径同步优... 灌区以地表水为水源且充足时,优化微灌管网需确定单个微灌系统的合理控制面积及布置形式并进行优化设计,目前管网优化方法对此情况下随机供水微灌管网系统的优化并不适用。为实现不限定面积情况下随机供水微灌管网系统布置与管径同步优化,并提出其最优设计准则,建立了微灌干管管网优化设计数学模型,并给出了基于混合编码遗传算法的模型求解方法。分析了干管管网单位面积年费用与管网布置的相关性,及毛管管径、灌水器设计流量、灌水器间距、灌水器流态指数等对干管管网及微灌管网系统单位面积年费用的影响。实例计算结果表明,基于毛管双向布置控制面积最大模型结果优化得到的微灌管网系统单位面积年费用最低,基于毛管单向布置单位面积年费用最低模型结果优化得到的微灌管网系统单位面积年费用最高。与毛管单向布置单位面积年费用最低模型相比,基于毛管双向布置控制面积最大模型结果优化得到的微灌管网系统单位面积年费用减小4.46%~15.74%。实际工程中应采用较小的毛管管径、灌水器设计流量、灌水器流态指数和较大的灌水器间距,并基于毛管双向布置控制面积最大模型优化田间管网,以此优化结果为基础进行干管管网优化可有效降低费用。研究可为不限定面积情况下随机供水微灌管网系统优化设计提供依据。 展开更多
关键词 随机供水 微灌管网系统 同步优化 遗传算法 设计准则
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基于尺寸链设计约束的微小型引信爆炸序列设计方法
8
作者 冯恒振 卢奕 +4 位作者 李志鹏 李明愉 娄文忠 廖东桀 何博 《兵工学报》 北大核心 2025年第S2期112-122,共11页
微装药可靠传爆是制约引信小型化的关键因素。基于微装药在爆炸序列内的多层装配关系,重点构建由公差-成本约束的起爆层-多支撑层-下级装药层耦合的装配封闭尺寸链模型,建立传爆孔梯度递增准则-尺寸公差&加工精度约束-成本&公... 微装药可靠传爆是制约引信小型化的关键因素。基于微装药在爆炸序列内的多层装配关系,重点构建由公差-成本约束的起爆层-多支撑层-下级装药层耦合的装配封闭尺寸链模型,建立传爆孔梯度递增准则-尺寸公差&加工精度约束-成本&公差约束-尺寸链公差设计评价准则为控制闭环的自适应精英引导混合遗传算法(Adaptive Elite-Guided Hybrid Genetic Algorithm,AEGH-GA),经参数优化,试验结果表明,药量为1.22 mg(Φ1.7 mm×1 mm)的Pb(N3)2药柱能够可靠起爆21.5 mg(Φ2.4×3 mm)的HNS-Ⅳ药柱,并使其完全爆轰。最终形成爆炸序列装配尺寸链在传爆孔贯通率优于99.999%的条件下优于成本为56.5的最优公差设计策略,为微装药能量传递可靠性提升奠定了基础。 展开更多
关键词 微爆炸序列 装配尺寸链 自适应精英引导混合遗传算法 公差优化
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微型轴向柱塞泵流量脉动仿真分析及优化
9
作者 冉雪涛 吴怀超 +3 位作者 侯刚 王佩瑾 曹明远 朱彬 《机床与液压》 北大核心 2025年第16期172-179,共8页
为了满足液压系统的微型化需求(高速、高压以及轻量化),通过分析微型轴向柱塞泵的运动特性及配流面积,阐明各阶段过流面积与配流盘参数的关系;建立MATLAB配流面积数学模型及微型泵AMESim七柱塞模型,分析电机转速、斜盘倾角、柱塞直径、... 为了满足液压系统的微型化需求(高速、高压以及轻量化),通过分析微型轴向柱塞泵的运动特性及配流面积,阐明各阶段过流面积与配流盘参数的关系;建立MATLAB配流面积数学模型及微型泵AMESim七柱塞模型,分析电机转速、斜盘倾角、柱塞直径、柱塞分度圆半径对微型泵流量脉动的影响。结果表明:电机转速增大,流量脉动先减小后增大;斜盘倾角、柱塞直径、柱塞分度圆半径增大,流量脉动增大、容积效率减小。为了降低微型泵流量脉动,采用遗传算法对柱塞直径、斜盘倾角、柱塞分度圆半径进行优化。优化后,流量脉动率从7.85%降至6.5%,脉动幅值从0.296 L/min降至0.261 L/min,输出流量稳定,验证了微型泵参数合理性,为减小微型泵流量脉动提供了一定参考。 展开更多
关键词 微型轴向柱塞泵 流量脉动 遗传算法
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基于响应面法的海底微型钻机底盘轻量化设计
10
作者 王慧祥 金永平 《海洋技术学报》 2025年第2期88-96,共9页
海底微型钻机是一种适用于深海富钴结壳和多金属硫化物的高效钻探取样装备,考虑到其作业形式、海底运行环境及搭载设备条件,对其提出轻量化的要求。海底微型钻机底盘既是承载关键,又是轻量化重点。建立钻机底盘模型并开展有限元静动态... 海底微型钻机是一种适用于深海富钴结壳和多金属硫化物的高效钻探取样装备,考虑到其作业形式、海底运行环境及搭载设备条件,对其提出轻量化的要求。海底微型钻机底盘既是承载关键,又是轻量化重点。建立钻机底盘模型并开展有限元静动态特性分析,基于响应面方法,以横梁、纵梁、直角肋板的几何尺寸作为设计变量,通过中心响应复合实验设计构造样本数据,结合克里金插值法构建底盘精细的响应面模型。将优化底盘质量、最大变形、第一阶固有频率作为目标,以不超过材料的屈服极限作为约束,采用多目标遗传算法实现多目标寻优求解。优化后,海底微型钻机底盘质量较初始设计减少10.83%,轻量化效果明显,对涉海履带式底盘装备轻量化研究有借鉴意义。 展开更多
关键词 海底微型钻机 底盘 响应面法 轻量化 多目标遗传算法
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微型快速自动成型机自适应智能调速技术研究
11
作者 刘耀铭 林景智 黄志聪 《今日自动化》 2025年第12期143-145,共3页
针对微型快速自动成型机在精密制造过程中面临参数时变性强与控制精度低的技术难题,文章通过智能调速控制技术融合模糊自适应PID控制与遗传算法优化及实时误差反馈机制,构建了多层次协同调速体系。该技术通过动态参数调整实现了制造过... 针对微型快速自动成型机在精密制造过程中面临参数时变性强与控制精度低的技术难题,文章通过智能调速控制技术融合模糊自适应PID控制与遗传算法优化及实时误差反馈机制,构建了多层次协同调速体系。该技术通过动态参数调整实现了制造过程的精确控制,显著提升了微型设备的加工精度与成型质量,为智能制造技术发展提供了新的解决思路。 展开更多
关键词 微型快速成型机 自适应控制 智能调速 模糊PID 遗传算法 误差反馈
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基于SLP的绿化博览会展园功能区布局优化设计方法
12
作者 施皓 《林业调查规划》 2025年第2期195-200,共6页
展园功能区的布局是绿化博览会服务过程中不可缺少的步骤,但布局过程易受自然条件、展园性质等问题的影响。为了优化布局效果,提出基于SLP的绿化博览会展园功能区布局优化设计方法。采用两步移动搜索算法计算功能区的供给能力,并根据供... 展园功能区的布局是绿化博览会服务过程中不可缺少的步骤,但布局过程易受自然条件、展园性质等问题的影响。为了优化布局效果,提出基于SLP的绿化博览会展园功能区布局优化设计方法。采用两步移动搜索算法计算功能区的供给能力,并根据供给能力分析目前绿化博览会展园功能区的布局;采用SLP分析各功能区的综合关系,并构建布局优化目标函数;采用微遗传算法对目标函数求解,输出最佳布局方案,完成绿化博览会展园功能区布局优化设计。实验结果表明,所提方法的资源利用率高、关联性强、负荷量均衡。 展开更多
关键词 功能区布局优化设计 两步移动搜索算法 SLP 目标函数求解 微遗传算法 绿化博览会展园
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可再生能源分布式微网电源规划方法及应用 被引量:38
13
作者 舒杰 张先勇 +1 位作者 沈玉梁 吴昌宏 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期675-680,共6页
近年来,可再生能源分布式发电微网技术研究引起国内外广泛关注.本论文将遗传算法应用到风-光-柴-蓄组成的可再生能源分布式微网电源规划中,建立微网电源规划模型及相关约束条件,以满足能量平衡控制、费效率等为最优原则,给出了算法的实... 近年来,可再生能源分布式发电微网技术研究引起国内外广泛关注.本论文将遗传算法应用到风-光-柴-蓄组成的可再生能源分布式微网电源规划中,建立微网电源规划模型及相关约束条件,以满足能量平衡控制、费效率等为最优原则,给出了算法的实现流程.最后,结合案例说明了算法的应用. 展开更多
关键词 微网 遗传算法 电源模型 算法实现
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基于改进遗传算法的微型电动车轮毂电机优化设计 被引量:19
14
作者 陈齐平 舒红宇 +3 位作者 任凯 陈里敏 陈博 谢安源 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期3013-3018,共6页
为了获得高效率和低成本的微型电动车轮毂电机,优化设计一种新型驱动轮毂电机。介绍简单遗传算法和模式搜索法在驱动轮毂电机优化设计中的应用,针对它们优化设计效果不显著的缺点,提出一种改进的遗传算法。在对微型电动车轮毂电机进行... 为了获得高效率和低成本的微型电动车轮毂电机,优化设计一种新型驱动轮毂电机。介绍简单遗传算法和模式搜索法在驱动轮毂电机优化设计中的应用,针对它们优化设计效果不显著的缺点,提出一种改进的遗传算法。在对微型电动车轮毂电机进行研究的基础上,针对驱动轮毂电机设计特点,重新建立驱动轮毂电机优化设计数学模型,并以实例进行优化计算。研究结果表明:驱动轮毂电机的效率提高,成本降低,能满足微型电动车对驱动轮毂电机的使用要求,因此,对于驱动轮毂电机的优化设计,改进遗传算法是一种比较理想的算法,具有广阔的工程应用价值。 展开更多
关键词 微型电动车 轮毂电机 改进遗传算法 优化设计
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基于Stackelberg博弈的微网价格型需求响应及供电定价优化 被引量:35
15
作者 李晅 马瑞 罗阳 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期88-95,共8页
智能电网背景下,微网的发展赋予其自身主动响应特性。目前基于价格弹性理论的价格响应模型未能有效衡量微网与供电公司间的主动博弈行为,为此提出基于Stackelberg博弈的微网价格响应及供电定价优化方法。基于模糊最大满意度法建立了兼... 智能电网背景下,微网的发展赋予其自身主动响应特性。目前基于价格弹性理论的价格响应模型未能有效衡量微网与供电公司间的主动博弈行为,为此提出基于Stackelberg博弈的微网价格响应及供电定价优化方法。基于模糊最大满意度法建立了兼顾用电成本和用电舒适度的微网用户效用函数,从而构建基于1-n型Stackelberg博弈的微网价格响应及供电定价优化模型,采用基于遗传算法的逆向归纳法求解。算例仿真求得供电公司与三个不同响应程度微网的Stackelberg博弈均衡点,分析对应供电公司电价优化策略和各微网响应特征,验证了所提方法的可行性,为预测评估微网主动响应特性以实现供电公司科学优化定价提供理论参考。 展开更多
关键词 微电网 需求响应 STACKELBERG博弈 遗传算法 模糊
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微型飞行器螺旋桨的气动优化设计 被引量:13
16
作者 罗东明 周军 昂海松 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期322-325,共4页
提出了一种用于微型飞行器螺旋桨的气动优化设计方法。该方法分为两部分 :基于有限片桨叶涡流理论的气动性能计算和采用遗传优化算法的优化设计。在优化过程中 ,用贝塞尔样条描述桨叶的宽度和安装角沿半径的分布 ,考虑了桨叶不同剖面处... 提出了一种用于微型飞行器螺旋桨的气动优化设计方法。该方法分为两部分 :基于有限片桨叶涡流理论的气动性能计算和采用遗传优化算法的优化设计。在优化过程中 ,用贝塞尔样条描述桨叶的宽度和安装角沿半径的分布 ,考虑了桨叶不同剖面处雷诺数的变化 ,以螺旋桨的推进效率作为目标函数得到了桨叶沿半径的宽度、安装角的最佳分布。设计结果表明 ,该方法能够得到工程上实用的设计结果。最后 ,根据该方法制作了用于螺旋桨气动设计和性能计算的软件 ,该软件能方便数据输入 ,直观显示设计结果。 展开更多
关键词 微型飞行器 螺旋桨 气动优化设计 遗传算法 拉力系数 诱导速度
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基于分形理论的沥青路面微观形貌特征描述与求解方法 被引量:9
17
作者 王维锋 严新平 +2 位作者 初秀民 谢磊 马育林 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1538-1542,共5页
从分形角度描述沥青路面在垂直方向上的微观形貌特征,并研究了路面构造深度的分形插值方法。利用遗传算法求取迭代函数系统中仿射变换的最佳垂直比例因子,计算分形维数。最后利用高精度激光测距仪获取4种不同沥青路面样块的高程数据,在... 从分形角度描述沥青路面在垂直方向上的微观形貌特征,并研究了路面构造深度的分形插值方法。利用遗传算法求取迭代函数系统中仿射变换的最佳垂直比例因子,计算分形维数。最后利用高精度激光测距仪获取4种不同沥青路面样块的高程数据,在此基础上分析分形维数与路面平均构造深度、算术平均偏差、均方根偏差的相关关系,并通过插值函数模拟路面构造深度变化的分形曲线。 展开更多
关键词 道路工程 沥青路面 微观形貌 分形 遗传算法
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基于遗传算法的山区微型播种施肥机减振优化设计 被引量:12
18
作者 陈黎卿 李艳 +1 位作者 曹成茂 郑泉 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期17-22,共6页
针对山区以汽油发动机为动力的微型播种施肥机振动大难以操作的问题,提出了一种降低振动的方法。文中首先建立了五自由度播种施肥机数学模型,运用Matlab软件构建了仿真模型并对其进行了振动分析;其次建立了以垂直振动加速度和俯仰角加... 针对山区以汽油发动机为动力的微型播种施肥机振动大难以操作的问题,提出了一种降低振动的方法。文中首先建立了五自由度播种施肥机数学模型,运用Matlab软件构建了仿真模型并对其进行了振动分析;其次建立了以垂直振动加速度和俯仰角加速度为指标的多目标优化数学模型,运用遗传算法进行了优化设计,优化后播种机机架处垂直振动加速度均方根值减少32.9%,俯仰角加速度均方根值减少37.6%;在此基础上,重新设计了播种施肥机的履带、减振器和橡胶垫等结构部件;最后对改进后的播种施肥机进行田间试验,对比改进前的振动测试数值可得:改进后的微型播种施肥机垂直振动均方根值在发动机安装处、机架处和把手处均显著降低,其中机架处降低28.31%,验证了优化结果的正确性。该方法也为同类产品的减振提供了方法。 展开更多
关键词 农业机械 遗传算法 振动 微型播种施肥机 仿真
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MULINBUMP复合燃烧系统多次脉冲喷油控制参数的优化研究Ⅱ:5次脉冲喷油控制参数的优化 被引量:13
19
作者 黄豪中 苏万华 +1 位作者 裴毅强 刘斌 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期289-297,共9页
利用基于微种群遗传算法和改进的KIVA程序搭建的发动机多参数优化模拟平台,开展了MULINBUMP复合燃烧系统多次脉冲喷油控制参数的优化研究。主要对5次脉冲喷射的喷油压力、喷油定时、各脉冲油量和脉冲间隔等11个参数进行优化。优化后发... 利用基于微种群遗传算法和改进的KIVA程序搭建的发动机多参数优化模拟平台,开展了MULINBUMP复合燃烧系统多次脉冲喷油控制参数的优化研究。主要对5次脉冲喷射的喷油压力、喷油定时、各脉冲油量和脉冲间隔等11个参数进行优化。优化后发动机的油耗降低了25.4%,而NOx和碳烟排放值限制在预先规定的范围内,这说明微种群遗传算法非常适合发动机多参数优化问题的求解。分析优化结果发现,提高喷油压力联合递增式的喷油规律能够显著减少燃烧室内油滴数密度和缸套"湿壁"油量,促进均匀混合气的形成;精确控制后期脉冲喷油时刻,使后期喷油落在燃烧室内,可以充分利用燃烧室凹坑内的新鲜空气,提高燃烧效率。 展开更多
关键词 柴油机 脉冲喷油参数 微种群遗传算法 优化
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预锻模形状设计优化的新方法──微观遗传算法 被引量:13
20
作者 罗仁平 姚华 +1 位作者 彭颖红 张永清 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期202-204,共3页
锻造过程实现净形和近净形制造关键是优化预锻模的设计。引入一种可对预锻模形状进行设计优化的新方法--微观遗传算法,并用此方法对平面应变方坯锻造进行了预锻模形状设计优化,目标是消除锻件的侧面鼓形效应。设计结果表明优化效果显著。
关键词 锻造 预锻模 设计优化 微观遗传算法
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