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一种区分服务的新型meter算法
1
作者 华长发 郑枫 高传善 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第7期878-881,共4页
本文分析了 Diff Serv模型中提出的两种 meter算法 ,指出了令牌桶算法作为 meter算法所固有的缺陷 .在此基础上 ,提出了一种基于 Diff Serv模型的新型 meter算法 .该算法操作简单 ,与初始状态无关 ,并且很好地解决了权重因子的自适应取... 本文分析了 Diff Serv模型中提出的两种 meter算法 ,指出了令牌桶算法作为 meter算法所固有的缺陷 .在此基础上 ,提出了一种基于 Diff Serv模型的新型 meter算法 .该算法操作简单 ,与初始状态无关 ,并且很好地解决了权重因子的自适应取值问题 .因此它既能真实地反映 IP流的时间特性 ,又能容忍 IP流的短时间内的突发性 ,因而很适于作为Diff Serv模型中的 m eter算法 . 展开更多
关键词 meter算法 区分服务 计算机网络 DIFFSERV INTERNET
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Antialiasing Compass Meter Display by Gaussian Integration 被引量:1
2
作者 LICheng-gui ZHANGQing-rong ZHANGWang-yuan 《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》 2005年第1期41-45,共5页
Detailed mathematical deduction is presented to improve the graphics quality of aircraft dashboards. Generation of rhumb lines with such kind of algorithm shows that the new approach is effective.
关键词 computer graphics compass meter Gaussian integration antialising algorithm
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Melody Generator: A Device for Algorithmic Music Construction 被引量:2
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作者 Dirk-Jan Povel 《Journal of Software Engineering and Applications》 2010年第7期683-695,共13页
This article describes the development of an application for generating tonal melodies. The goal of the project is to ascertain our current understanding of tonal music by means of algorithmic music generation. The me... This article describes the development of an application for generating tonal melodies. The goal of the project is to ascertain our current understanding of tonal music by means of algorithmic music generation. The method followed consists of four stages: 1) selection of music-theoretical insights, 2) translation of these insights into a set of principles, 3) conversion of the principles into a computational model having the form of an algorithm for music generation, 4) testing the “music” generated by the algorithm to evaluate the adequacy of the model. As an example, the method is implemented in Melody Generator, an algorithm for generating tonal melodies. The program has a structure suited for generating, displaying, playing and storing melodies, functions which are all accessible via a dedicated interface. The actual generation of melodies, is based in part on constraints imposed by the tonal context, i.e. by meter and key, the settings of which are controlled by means of parameters on the interface. For another part, it is based upon a set of construction principles including the notion of a hierarchical organization, and the idea that melodies consist of a skeleton that may be elaborated in various ways. After these aspects were implemented as specific sub-algorithms, the device produces simple but well-structured tonal melodies. 展开更多
关键词 Principles of Tonal MUSIC CONSTRUCTION algorithmic Composition Synthetic MUSICOLOGY Computational Model Realbasic OOP MELODY meter Key
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基于ISCSO的智能电表误差和线损率联合评估模型
4
作者 余传祥 潘傲然 +2 位作者 毛文鹏 郭豪杰 余霖辉 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第13期117-127,共11页
针对当前智能电表误差和线损率联合评估精度较低的问题,提出了一种基于改进沙猫群优化算法(improved sand cat swarm optimization algorithm, ISCSO)的智能电表误差和线损率联合评估模型。首先根据典型台区拓扑结构和电能量守恒定律确... 针对当前智能电表误差和线损率联合评估精度较低的问题,提出了一种基于改进沙猫群优化算法(improved sand cat swarm optimization algorithm, ISCSO)的智能电表误差和线损率联合评估模型。首先根据典型台区拓扑结构和电能量守恒定律确定了电表误差和线损率评估模型的适应度函数,并依据台区数据确定了参数范围。其次,采用变焦佳点集、威布尔最优值引导策略、蒲公英优化算法以及联想学习变异策略对沙猫群优化算法进行改进,并经测试函数验证了算法的优越性。最后,基于适应度函数和改进后的算法建立了智能电表误差和线损率联合评估模型,并通过算例验证了相比于带有遗忘因子递推最小二乘法的动态线损智能电表误差评估模型和智能电表误差与线损率联合评估的约束优化模型,所提方法在智能电表误差与线损率的评估精度上都有较大的提升。 展开更多
关键词 智能电表 线损率 沙猫群优化算法 误差评估
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基于局部节点的非稳态天然气管网能量计量赋值算法
5
作者 许飞 胡巍 +3 位作者 杨才浩 高晓燕 包福兵 张亚宁 《计量学报》 北大核心 2025年第5期687-692,共6页
为保证天然气管网能量计量的可靠性,以浙江省天然气管网为研究对象,基于管段压差与流量的水力关系,考虑了天然气管网的局部特性,建立了天然气管网局部能量赋值算法。基于所建立的天然气管网局部能量赋值算法,对浙江省杭州站、永康站及... 为保证天然气管网能量计量的可靠性,以浙江省天然气管网为研究对象,基于管段压差与流量的水力关系,考虑了天然气管网的局部特性,建立了天然气管网局部能量赋值算法。基于所建立的天然气管网局部能量赋值算法,对浙江省杭州站、永康站及下沙站的天然气管能量进行了赋值计算,并将计算结果与测量值进行了对比,计算值与测量值相对误差控制在0.6%以内,符合OIML R140和GB/T 18603-2014中关于计量站赋值发热量的最大允许误差应不超过0.6%的A级规定。 展开更多
关键词 流量计量 非稳态能量计量 赋值算法 天然气管网 多气源
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谐波电能测算方法研究综述
6
作者 刘坚 侯兴哲 +3 位作者 李世松 要文波 赵伟 吴华 《中国测试》 北大核心 2025年第8期1-12,共12页
在“双高”、“双随机”特点日益显著的电力系统中,电网电压和电流信号的随机动态变化愈发明显。这一变化给现有电能测算方法带来新挑战,迫切需要对传统测算方法进行系统性的分析与改进。该文旨在对当前用于电网时域信号测算和分析的多... 在“双高”、“双随机”特点日益显著的电力系统中,电网电压和电流信号的随机动态变化愈发明显。这一变化给现有电能测算方法带来新挑战,迫切需要对传统测算方法进行系统性的分析与改进。该文旨在对当前用于电网时域信号测算和分析的多种传统电能测算方法进行全面梳理,包括频域算法、参数化算法以及时-频域算法。具体地,该文详细探讨这些算法的基本原理,分析其在实际应用中的表现,以及改进优化后的特征。在对比这些算法的优缺点时,该文强调它们在不同应用场合中的适用性,界定各种算法的适用场合。通过综合比对和分析,该文不仅归纳这些算法在电能计量中的应用现状,还为如何构建更合理有效的电网电能测算方法提出参考性建议。 展开更多
关键词 电能计量 谐波 频域算法 参数化算法 时频域算法
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智能水表的远程升级设计与实现
7
作者 蓝天 娄嘉骏 赵文龙 《自动化与仪表》 2025年第12期102-106,共5页
水务管理的智能化转型推动了智能水表的多功能发展,这对水表设备在资源有限的条件下支持软件远程迭代提出了要求。远程传输升级方式存在补丁文件大、升级时间长和升级效率低等缺陷。为此,该文提出一种基于Bsdiff算法的改进远程升级方案... 水务管理的智能化转型推动了智能水表的多功能发展,这对水表设备在资源有限的条件下支持软件远程迭代提出了要求。远程传输升级方式存在补丁文件大、升级时间长和升级效率低等缺陷。为此,该文提出一种基于Bsdiff算法的改进远程升级方案。该方案依据LZ77算法原理,采用滑动窗口流式处理机制,以提高压缩率、缩短远程升级时间,进而提升升级效率。该方案有效解决了智能水表终端差分升级的效率瓶颈问题,同时降低了数据传输量和传输失败率,为资源受限的智能水表设备提供了高可靠、低成本的远程升级路径。 展开更多
关键词 智能水表 Bsdiff算法 差分升级 LZ77
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面向电网设备盘点的智能增强型标签识别方法
8
作者 黄申茂 庄宇峰 +1 位作者 路纯 宋子豪 《电子测量技术》 北大核心 2025年第17期66-72,共7页
在智慧电网的整体发展趋势下,为解决大规模设备管理中效率低下的问题,本文设计并提出了电网大规模设备盘点智慧系统。该系统通过整合机器人巡检技术、物联网数据采集手段及智能化数据处理技术,为大规模电网设备的自动化巡检与高效管理... 在智慧电网的整体发展趋势下,为解决大规模设备管理中效率低下的问题,本文设计并提出了电网大规模设备盘点智慧系统。该系统通过整合机器人巡检技术、物联网数据采集手段及智能化数据处理技术,为大规模电网设备的自动化巡检与高效管理提供了一种系统化的解决方案。然而,RFID标签冲突问题成为该系统在密集标签场景下高效运行的关键瓶颈。为此,本文在智慧系统的设计基础上,面向该系统提出了一种智能增强型动态帧队列算法(EFQ)。EFQ算法通过动态帧调整与优先级优化策略,提升了高密度场景下的识别效率与系统稳定性。本文对EFQ算法与IABS算法、ICT算法的性能表现进行了对比。实验结果表明,EFQ算法在吞吐量和冲突率方面表现出显著优势,冲突率降低超过30%,系统效率提升约15%。尽管在识别时间上与其他算法相比无显著差异,但EFQ算法的整体性能更加稳定,尤其适用于密集标签场景的设备管理需求。 展开更多
关键词 电网电表 EFQ算法 自动化巡检 RFID 数据采集
原文传递
基于用电信息的电能计量装置异常监测方法 被引量:2
9
作者 东旭 《电工技术》 2025年第1期139-142,共4页
为了对电能计量装置的异常情况进行精准监测,提高电力系统的运行质量,提出基于用电信息的电能计量装置异常监测方法。该方法首先通过用电信息采集系统,对电能计量装置中的用电信息进行采集。其次,为了提高用电信息的质量,对采集的用电... 为了对电能计量装置的异常情况进行精准监测,提高电力系统的运行质量,提出基于用电信息的电能计量装置异常监测方法。该方法首先通过用电信息采集系统,对电能计量装置中的用电信息进行采集。其次,为了提高用电信息的质量,对采集的用电信息进行缺失填充。最后,提取异常用电信息特征,采用聚类算法判断出全部异常用电信息,完成电能计量装置的异常监测。实验结果表明,与现有的监测方法相比,所提方法能够对电能计量装置的异常情况进行有效监测,并在提高监测精度的基础上缩短监测时间,监测精度最高达到98.7%,实际应用效果较强。 展开更多
关键词 用电信息 电能计量装置 异常监测 聚类算法
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复杂环境下的风电直流电信号分析和计量算法研究
10
作者 王晋威 刘良江 +3 位作者 朱宪宇 苏泽 刘佳维 王柠莎 《计量与测试技术》 2025年第1期50-54,共5页
针对风力发电等复杂环境下的直流电信号特点,根据应用场景中的稳态、暂态和噪声等扰动对直流计量的影响,通过研究不同类型的干扰因素特性,提出基于变模态分解和精准积分的电信号分析和计量算法。同时,研制了该算法验证及电动态测试系统... 针对风力发电等复杂环境下的直流电信号特点,根据应用场景中的稳态、暂态和噪声等扰动对直流计量的影响,通过研究不同类型的干扰因素特性,提出基于变模态分解和精准积分的电信号分析和计量算法。同时,研制了该算法验证及电动态测试系统,并进行仿真实验。结果表明:该分析和算法具有可行性和有效性,且在采样频率相同的情况下,高阶积分算法具有更高的准确度。 展开更多
关键词 直流电信号 直流计量算法 变模态分解 精准积分算法
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基于ADC采样电路对电能表计量算法研究与分析
11
作者 杨路 罗奕 +3 位作者 王岩 宋强 李富盛 张鼎衢 《电测与仪表》 北大核心 2025年第11期44-52,共9页
在新型电力系统建设的大背景下,大规模的新能源并网给电网系统的电能计量带来了新的机遇和挑战。由于现有电能表在潮流快速变换、高次谐波含量较高的背景下,无法准确判断电能方向,进而导致电能累计不准。文章针对电能量累计不准的问题... 在新型电力系统建设的大背景下,大规模的新能源并网给电网系统的电能计量带来了新的机遇和挑战。由于现有电能表在潮流快速变换、高次谐波含量较高的背景下,无法准确判断电能方向,进而导致电能累计不准。文章针对电能量累计不准的问题进行了研究,设计了一种能够满足高次谐波计量的ADC(analog-to-digital converter)采样电路,并基于该电路对电能表计量算法进行了改进与验证分析。试验结果表明,电能表谐波计量标准偏差仅为0.0005,变差也未超过0.01%,改进后的ADC采样配合改进后的算法满足60次高次谐波计量。 展开更多
关键词 新能源 高次谐波 ADC采样 计量算法 电能计量
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智能电表嵌入式软件校验算法研究与应用
12
作者 景程 吴迪 +6 位作者 王苏秀 徐京生 周蒙阳 应东东 杨阳 泮利敏 翁良骥 《电工技术》 2025年第12期212-216,共5页
探讨智能电表中应用的校验算法,并对其进行深入分析。分析了智能电表数据校验的需求,阐明了数据准确性的重要性及校验算法面临的挑战。随后,对各种校验算法进行分类讨论,包括基于错误检测和错误纠正的算法,并对其工作原理、优缺点进行... 探讨智能电表中应用的校验算法,并对其进行深入分析。分析了智能电表数据校验的需求,阐明了数据准确性的重要性及校验算法面临的挑战。随后,对各种校验算法进行分类讨论,包括基于错误检测和错误纠正的算法,并对其工作原理、优缺点进行分析。在设计与实现方面,提出了校验算法的设计原则,并探讨了其在智能电表中的具体实现方法,解决了实现过程中遇到的技术难点。此外,通过案例分析,评估了不同算法的实际效果并提出了改进建议。 展开更多
关键词 智能电表 校验算法 数据准确性 错误检测与纠正
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基于改进CRNN的计量设备文本识别算法
13
作者 孙涛 田金鹏 《计量与测试技术》 2025年第9期82-85,共4页
为解决计量设备文本识别中,形态相似字符区分困难及长文本识别性能不佳的问题,提出了一种基于改进CRNN的算法。首先,引入通道先验卷积注意力机制(CPCA),动态调整通道和空间注意力,增强对笔画特征的关注度,提升相似字符的识别精度;然后,... 为解决计量设备文本识别中,形态相似字符区分困难及长文本识别性能不佳的问题,提出了一种基于改进CRNN的算法。首先,引入通道先验卷积注意力机制(CPCA),动态调整通道和空间注意力,增强对笔画特征的关注度,提升相似字符的识别精度;然后,采用多头注意力编码器结构,捕捉全局上下文信息,改善长文本识别效果;最后,通过转录层解码,输出识别结果。实验表明,该方法显著提升了计量设备文本识别的准确率。 展开更多
关键词 计量设备文本识别 CRNN算法 通道先验卷积注意力 多头注意力
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强化学习在电力市场电能计量设备数据异常检测中的应用
14
作者 赵龙华 张显扬 高宇婧 《国外电子测量技术》 2025年第6期180-185,共6页
针对电力市场中电能计量设备的数据异常检测问题,研究提出了一种基于改进Sarsa算法的异常数据检测方法。该方法结合了坏数据检测算法与Sarsa算法,并在其中引入了卡尔曼滤波估计、ε贪婪算法等技术,以提高算法的检测精度。实验结果显示,... 针对电力市场中电能计量设备的数据异常检测问题,研究提出了一种基于改进Sarsa算法的异常数据检测方法。该方法结合了坏数据检测算法与Sarsa算法,并在其中引入了卡尔曼滤波估计、ε贪婪算法等技术,以提高算法的检测精度。实验结果显示,改进Sarsa算法在检测准确率、召回率、精确率及F 1-measure分别达到平均值99.1%、98.1%、97.6%和0.97%,均优于现有算法。同时,其平均异常分数值不低于0.88,对异常数据检测更敏感。在检测速度上,改进Sarsa算法的处理速度达到平均822个数据点每秒,优于现有方法。上述结果表明,改进Sarsa算法在电能计量设备异常数据检测领域具备强大的应用潜力,为保障电力系统稳定运行提供了新的技术途径。 展开更多
关键词 电能计量 数据异常 Sarsa算法 数据检测
原文传递
智能电网计量数据的奇异值分解优化研究
15
作者 李喜文 王敬义 白珍 《电气自动化》 2025年第4期107-110,共4页
针对智能电网中计量数据量大的问题,提出了一种基于奇异值分解的优化数据压缩方法。通过构建优化框架,结合进化算法确定奇异值的最优删减数量,实现了数据压缩与精度之间的平衡。以电力市场数据为测试集,验证了所提方法的性能。结果表明... 针对智能电网中计量数据量大的问题,提出了一种基于奇异值分解的优化数据压缩方法。通过构建优化框架,结合进化算法确定奇异值的最优删减数量,实现了数据压缩与精度之间的平衡。以电力市场数据为测试集,验证了所提方法的性能。结果表明,所提方法在数据集上实现了77.93%的冗余数据压缩,压缩比达到4.532 3,同时重构数据的均方误差仅为0.915 2。该方法能够有效减少数据传输和存储需求,并在保持较高数据精度的同时显著提高了压缩效率。相比传统压缩方法,所提方法提升了算法性能和适用性,为智能电网高效数据管理提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 奇异值分解 数据压缩 智能电网 进化算法 计量数据优化
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基于YOLOv5+U^(2)-Net的指针式表计识别
16
作者 裴利强 廖伟杰 +1 位作者 吕慧媛 魏晓东 《电力安全技术》 2025年第10期41-47,共7页
针对电力生产过程中复杂环境下指针式表计检测与识别过程中存在表盘定位困难和指针、刻度线提取精度低等问题,提出了一种基于YOLOv5+U^(2)-Net的表计识别算法。采用YOLOv5目标检测算法对仪表表盘图像识别检测,通过U^(2)-Net模型对仪表... 针对电力生产过程中复杂环境下指针式表计检测与识别过程中存在表盘定位困难和指针、刻度线提取精度低等问题,提出了一种基于YOLOv5+U^(2)-Net的表计识别算法。采用YOLOv5目标检测算法对仪表表盘图像识别检测,通过U^(2)-Net模型对仪表盘中心面板区域进行分割,并应用透视变换方法对变形的椭圆形表盘面板进行校正,在U^(2)-Net模型中引入混合注意力机制模块(CBAM),利用通道注意力模块(CAM)和空间注意力模块(SAM)增强模型在分割任务中进行盘面刻度线和指针特征提取的能力。试验结果表明,该方法在指针式表计识别检测方面具有明显的优势。 展开更多
关键词 指针式表计识别 YOLOv5算法 U^(2)-Net模型 透视变换校正 注意力机制
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故障预测下电能计量仪表参数优化控制研究 被引量:1
17
作者 伍莎莎 韦淑敏 +1 位作者 谢雄 郭芒 《自动化仪表》 2025年第2期80-84,91,共6页
电能计量仪表容易受到异常故障的干扰,使得参数控制过程失真。为此,提出了故障预测下电能计量仪表参数优化控制方法。采用层次聚类算法挖掘相关的故障数据,剔除数据挖掘结果中存在的异常数据。利用智能边缘计算技术,将故障数据输入在线... 电能计量仪表容易受到异常故障的干扰,使得参数控制过程失真。为此,提出了故障预测下电能计量仪表参数优化控制方法。采用层次聚类算法挖掘相关的故障数据,剔除数据挖掘结果中存在的异常数据。利用智能边缘计算技术,将故障数据输入在线贯序极限学习机中,对不同时刻的电能计量仪表故障开展精准预测。以预测结果为基础,引入多聚合方法确定故障预测约束下的相关控制参数,并结合动态平衡方程实现电能计量仪表参数优化控制。试验结果表明,所提方法的最优控制曲线与实际控制曲线几乎一致,电能计量仪表故障预测误差低,控制成功率高达98%。该方法有着广阔的应用前景。 展开更多
关键词 电能计量仪表 层次聚类算法 故障数据挖掘 异常数据剔除 在线贯序极限学习机 多聚合方法 动态平衡方程
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电阻式掺气仪的研制及应用
18
作者 张子羿 于军 《科技创新与应用》 2025年第21期52-55,59,共5页
掺气减蚀是水利工程中的常用技术,其中掺气浓度的检测是掺气减蚀的关键。基于麦克斯韦电导率理论,设计一种电阻式掺气仪,可通过基于交流电桥检测电路测量掺气水流的阻抗,并结合K-means聚类算法处理实验数据,得到掺气浓度。在500Ω至350... 掺气减蚀是水利工程中的常用技术,其中掺气浓度的检测是掺气减蚀的关键。基于麦克斯韦电导率理论,设计一种电阻式掺气仪,可通过基于交流电桥检测电路测量掺气水流的阻抗,并结合K-means聚类算法处理实验数据,得到掺气浓度。在500Ω至3500Ω的阻抗检测范围内,该仪器的误差率控制在0.5%以内。通过水工模型实验验证,仪器性能达标,能够有效反映掺气浓度随流速变化的趋势,为掺气减蚀技术的应用提供支持。 展开更多
关键词 掺气浓度 电阻式掺气仪 交流电桥 流速 K-MEANS算法
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电力计量装置故障诊断方法研究
19
作者 黄嘉宝 《中国高新科技》 2025年第5期65-67,共3页
文章提出了一种基于大数据技术和随机森林算法的电力计量装置故障诊断方法。针对电力计量装置运行环境复杂、数据量巨大且故障模式多样的问题,利用大数据技术对设备的运行参数、环境数据及历史故障记录进行实时采集与处理,通过随机森林... 文章提出了一种基于大数据技术和随机森林算法的电力计量装置故障诊断方法。针对电力计量装置运行环境复杂、数据量巨大且故障模式多样的问题,利用大数据技术对设备的运行参数、环境数据及历史故障记录进行实时采集与处理,通过随机森林算法对数据进行建模,实现了对故障的精准诊断。经实验验证,文中提出的方法在准确率、召回率和故障检测时间等关键性能指标上表现优异,能够有效提升故障诊断的效率和精度,适用于电力系统的实际应用场景。 展开更多
关键词 大数据技术 随机森林算法 电力计量装置 故障诊断
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