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Optimization of Membership Function for Fuzzy Control Based on Genetic Algorithm and Its Applications
1
作者 Shi Fei Zheng Fangjing (School of Automation) 《Advances in Manufacturing》 SCIE CAS 1998年第4期37-42,共6页
In this paper, a simple and practicable algorithm for optimization of membership function (MF) is proposed. As it is known that MF is very important in the fuzzy control. Unfortunately, to find, especially to optimize... In this paper, a simple and practicable algorithm for optimization of membership function (MF) is proposed. As it is known that MF is very important in the fuzzy control. Unfortunately, to find, especially to optimize MF is always rather complex even difficult. So, to study and develop an effectual aglorithm for MF optimization is a good topic. Allow for the inner advantages of genetic algorithm (GA), it is adopted in the algorithm .The principle and executive procdeure are first presented. Then it is applied in the fuzzy control system of a typical plant. Results of real time run show that the control strategy is encouraging, and the developed algorithm is practicable. 展开更多
关键词 fuzzy control membership function (MF) genetic algorithm (GA) OPTIMIZATION
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An algorithm to define fuzzy membership in asymmetrical binary causality
2
作者 QIN Zheng SHANG Qing-chen 《通讯和计算机(中英文版)》 2008年第9期44-50,共7页
关键词 计算方法 模糊系统 不对称性 二元因果关系
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Application of Fuzzy Algorithm in Inventory Control
3
作者 Hong Yue Liu Junqiang Jin Shiliang 《工程科学(英文版)》 2006年第3期55-59,共5页
The paper introduces the application of fuzzy algorithm in inventory control, analyzes ordering strategy for components which are used for manufacturing product in order to reduce the cost in inventory. The authors, t... The paper introduces the application of fuzzy algorithm in inventory control, analyzes ordering strategy for components which are used for manufacturing product in order to reduce the cost in inventory. The authors, taking an electronic rectifier as example, build up model of product demand and inventory control, adopt fuzzy logical technique for inference forecast, discuss effect with different membership functions on inventory control result, bring suitable membership function for the forecast quantity order in inventory, and demonstrate the approach of inventory control based on fuzzy algorithm. 展开更多
关键词 库存控制 模糊算法 隶属函数 排序策略
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基于模糊加权CNN的分布式光伏短期出力预测 被引量:1
4
作者 洪杨 王同乐 +2 位作者 孔娟 王鹏 吴亚新 《信息技术》 2025年第2期150-155,共6页
为提升光伏短期出力预测准确性,提出基于模糊加权卷积神经网络的分布式光伏短期出力预测方法。筛选气象数据,按照数据特征值陡坡图,预处理数据,建立模糊加权卷积神经网络模型,将模糊卷积网络结构分为不同的层级,基于隶属度矩阵对数据进... 为提升光伏短期出力预测准确性,提出基于模糊加权卷积神经网络的分布式光伏短期出力预测方法。筛选气象数据,按照数据特征值陡坡图,预处理数据,建立模糊加权卷积神经网络模型,将模糊卷积网络结构分为不同的层级,基于隶属度矩阵对数据进行最小归一化处理,按照模糊算法,求解最优值,根据预测因子,以粒子飞行算法为基础,按照水平斜面辐照度模型,量化天气数值并训练模型输出,从而实现光伏出力短期预测。实验结果表明,应用文中方法对分布式光伏短期出力进行预测,平均相对误差较小,为0.245。 展开更多
关键词 模糊加权卷积神经网络 分布式光伏 光伏出力 粒子飞行算法 隶属度矩阵
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一种面向海洋观测数据的智能处理算法设计
5
作者 齐光鹏 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期133-138,共6页
针对海洋的现代化智能观测需求,提出一种基于模糊SVM算法的海洋观测数据智能处理算法。为了解决海洋多维指标数据的线性不可分问题,采用模糊隶属度对训练样本进行模糊映射,并在此基础上利用拉格朗日模糊偏导数方法将最优化问题转化为二... 针对海洋的现代化智能观测需求,提出一种基于模糊SVM算法的海洋观测数据智能处理算法。为了解决海洋多维指标数据的线性不可分问题,采用模糊隶属度对训练样本进行模糊映射,并在此基础上利用拉格朗日模糊偏导数方法将最优化问题转化为二次规划问题,从而求解出最佳决策函数。此外,采用基于样本邻近密度的模糊隶属度函数构造方法,有效降低了异常样本对决策函数训练的影响。仿真结果表明,相比于现有算法,所提算法对海洋观测数据处理的正确率高于95%,且对于多种海洋观测专业指标均具有良好的适用性。 展开更多
关键词 海洋智能观测 模糊SVM算法 模糊隶属度 决策函数 模糊映射 二次规划
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基于模糊隶属度优化算法的WSNs通信路由规划算法研究
6
作者 黄翘 黎翠瑜 《自动化技术与应用》 2025年第11期129-134,共6页
为改善网络通信环境,实现对路由进程的充分调度,针对基于模糊隶属度优化算法的WSNs通信路由规划算法展开研究。按照模糊隶属度算法优化原则,定义WSNs网络分簇标准,完成基于模糊隶属度优化算法的WSNs通信网络分簇处理。在此基础上,定义W... 为改善网络通信环境,实现对路由进程的充分调度,针对基于模糊隶属度优化算法的WSNs通信路由规划算法展开研究。按照模糊隶属度算法优化原则,定义WSNs网络分簇标准,完成基于模糊隶属度优化算法的WSNs通信网络分簇处理。在此基础上,定义WSNs通信协议栈,根据组网目标取样情况,确定具体的路由协议表达式,实现对WSNs通信路由的建模。竞选通信头节点,并形成具体的路由文本,再联合通信副节点竞选结果,完善路由规划流程,实现基于模糊隶属度优化算法的WSNs通信路由规划算法的设计。实验结果表明,上述算法的应用,可使单位网络区间内的生存节点数量提升至9.7×10^(9)个,能够解决WSNs通信网络无法完全调度路由进程的问题,从而改善网络通信环境。 展开更多
关键词 模糊隶属度优化算法 WSNs通信 路由规划 网络分簇 通信路由建模
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基于自适应直方图调节耦合分段隶属函数的红外图像增强算法
7
作者 高海静 《微型电脑应用》 2025年第6期152-156,共5页
为了解决当前直方图均衡化实现红外图像增强时没有考虑图像的局部灰度特征,使得增强图像存在对比度不高、模糊等弊端,提出基于自适应直方图调节耦合分段隶属函数的红外图像增强算法。利用像素点的灰度值构造模糊因子,利用其求取图像的... 为了解决当前直方图均衡化实现红外图像增强时没有考虑图像的局部灰度特征,使得增强图像存在对比度不高、模糊等弊端,提出基于自适应直方图调节耦合分段隶属函数的红外图像增强算法。利用像素点的灰度值构造模糊因子,利用其求取图像的模糊直方图。对模糊直方图求导计算图像局部最大灰度等级,在中值滤波的基础上求取自适应平台阈值,从而优化增强图像的对比度。利用Otsu算法的分割阈值来构造分段隶属函数,以求取相应的隶属度值,从而建立细节增强模型,对图像的细节内容完成增强。实验结果表明,较当前方法而言,所提算法增强图像更具优良的对比度和更清晰的边缘细节内容。 展开更多
关键词 红外图像增强 自适应直方图调节 分段隶属函数 OTSU算法 细节增强模型
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基于鲸鱼算法的空调温度模糊控制
8
作者 古嘉盈 龙祖强 +1 位作者 胡智勇 孙柯 《山西电子技术》 2025年第3期36-38,84,共4页
针对空调温度控制系统中存在的非线性、大时滞等特性导致其控制效果不够理想的问题,设计了一个模糊控制器并基于鲸鱼算法(WOA)对模糊控制器的隶属度函数进行优化。仿真实验结果表明,与传统模糊控制和4种其它群智能优化算法相比,WOA算法... 针对空调温度控制系统中存在的非线性、大时滞等特性导致其控制效果不够理想的问题,设计了一个模糊控制器并基于鲸鱼算法(WOA)对模糊控制器的隶属度函数进行优化。仿真实验结果表明,与传统模糊控制和4种其它群智能优化算法相比,WOA算法的开发能力更强,系统在超调量和调节时间等性能上有明显优势。 展开更多
关键词 鲸鱼算法 模糊控制器 隶属度函数 空调温度
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新能源汽车动力电池SOC模糊预测算法研究
9
作者 洪耀杰 王青春 《汽车零部件》 2025年第10期11-14,共4页
新能源汽车动力电池荷电状态(SOC)的传统预测方法多基于等效电路模型和分数阶模型,其预测结果存在较大偏差。针对此问题,提出了一种基于模糊逻辑的SOC动态预测算法。首先选取电流、端电压、温度及历史SOC构建输入特征;其次采用高斯隶属... 新能源汽车动力电池荷电状态(SOC)的传统预测方法多基于等效电路模型和分数阶模型,其预测结果存在较大偏差。针对此问题,提出了一种基于模糊逻辑的SOC动态预测算法。首先选取电流、端电压、温度及历史SOC构建输入特征;其次采用高斯隶属度函数对输入变量进行模糊化处理;最后结合等效电路模型输出与模糊推理修正量,实现了SOC的精准预测。试验结果表明,该算法的预测曲线与实际基准值高度一致,预测偏差极小,能够精准捕捉SOC动态变化特性,具有良好的工程适用性,为电池管理系统的智能化发展提供了有效支持,对提升新能源汽车续航里程预测精度、增强电池使用安全性、延长电池寿命具有积极意义。 展开更多
关键词 新能源汽车 动力电池 SOC 模糊预测算法 高斯隶属度函数 输入变量
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基于模糊聚类算法的电子信息资源自动整合研究
10
作者 安文生 《长江信息通信》 2025年第6期85-87,共3页
电子信息资源来源于众多不同的渠道,这些数据源存在大量的重复数据,导致自动整合后的冗余度增加。因此,提出基于模糊聚类算法的电子信息资源自动整合方法。结合K-最近邻方法,通过计算数据点之间的距离,实现异常值检测与剔除。利用模糊... 电子信息资源来源于众多不同的渠道,这些数据源存在大量的重复数据,导致自动整合后的冗余度增加。因此,提出基于模糊聚类算法的电子信息资源自动整合方法。结合K-最近邻方法,通过计算数据点之间的距离,实现异常值检测与剔除。利用模糊聚类算法,对剩余的信息资源进行相似性分组。根据聚类结果对数据整合层级进行多层次划分,并构建不同层级的整合区域以表示信息间的关联,确定电子信息资源数据点的整合路径。在实验中,对提出的方法进行了数据质量的检验。最终的测试结果表明,采用提出的方法对电子信息资源进行自动整合后,平均数据冗余度为2.3%,具备较高的数据质量水平。 展开更多
关键词 模糊聚类算法 电子信息资源 自动整合 数据质量 隶属度
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基于模糊C均值聚类算法与隶属算法的容差电路软故障诊断 被引量:4
11
作者 黄亮 侯建军 骆丽 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第4期624-628,共5页
在聚类分析与隶属函数的基础上,提出了一种容差电路软故障诊断的新算法。对于含有容差元件的的模拟电路,由于允许电路参数在一定范围内偏离理想值,所以很难判断电路是处于正常容差状态,还是软故障状态。本文首先简述了模糊C均值聚类算... 在聚类分析与隶属函数的基础上,提出了一种容差电路软故障诊断的新算法。对于含有容差元件的的模拟电路,由于允许电路参数在一定范围内偏离理想值,所以很难判断电路是处于正常容差状态,还是软故障状态。本文首先简述了模糊C均值聚类算法与模糊控制隶属算法的基本原理。然后通过一个容差电路软故障诊断实例,以验证本文算法的有效性:首先确定容差电路的正常状态与软故障状态种类,对每一种状态进行电路仿真,获取将来进行聚类分析与故障诊断的样本。然后对采集样本进行聚类分析,利用模糊C均值聚类算法将各种状态分类,并且得到所有状态的聚类中心。最后随机模拟一种电路状态,利用模糊隶属算法,计算当前电路状态与各状态聚类中心的隶属度,判断电路处于哪一种工作状态,实现容差电路的软故障诊断。实例表明,本文算法能够准确清晰地辨别容差电路的正常状态与故障状态,仅需少量样本即可获得各种状态的典型参数,对容差电路进行客观有效的软故障诊断。 展开更多
关键词 模拟电路 故障诊断 聚类分析 容差 模糊C均值 模糊控制 隶属算法
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科技创新人才创新绩效指标体系构建与评价——基于SPSS与隶属度转换算法 被引量:16
12
作者 郭彩云 刘志强 曹秀丽 《工业技术经济》 北大核心 2016年第4期3-8,共6页
本文基于科技创新人才的态度和行为,从创新意愿、创新行为、创新能力、创新支持和创新成果5个方面初步构建了科技创新人才创新绩效评价指标体系;根据指标设计问卷并以某企业为例进行分析,运用SPSS分析了问卷量表的信度和效度并确定最终... 本文基于科技创新人才的态度和行为,从创新意愿、创新行为、创新能力、创新支持和创新成果5个方面初步构建了科技创新人才创新绩效评价指标体系;根据指标设计问卷并以某企业为例进行分析,运用SPSS分析了问卷量表的信度和效度并确定最终评价指标体系;引入隶属度转换算法构建了科技创新人才创新绩效评价模型并验证了可行性和有效性。 展开更多
关键词 科技创新人才 创新绩效 SPSS 隶属度转换算法 评价
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一种新的一维正态云概念隶属度判定算法 被引量:8
13
作者 杨宏伟 岳勇 杨学强 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期2117-2123,共7页
云模型之间的隶属度判定是云模型在评估与决策领域推广应用的关键环节。针对该问题,以一维正态云为研究对象,提出一种基于"云图"视角分析的正态云概念隶属度判定算法。在该算法中,通过分析云模型生成图形,将"云模型之间... 云模型之间的隶属度判定是云模型在评估与决策领域推广应用的关键环节。针对该问题,以一维正态云为研究对象,提出一种基于"云图"视角分析的正态云概念隶属度判定算法。在该算法中,通过分析云模型生成图形,将"云模型之间隶属度"转换为"二维坐标下云图的相交部分"、"隶属度计算"转换为"相交部分的定量化描述",并论证提出了具体的描述变量;以"3En规则"为基础对相交部分的论域作近似处理,提出了两大描述变量的求解方法;借用向量思想,提出将X变量和Y变量合成的有效方法进而求得最终隶属度。通过实例应用,验证了该算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 云模型 一维正态云 隶属度 判定算法
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一种隶属关系不确定的可能性模糊聚类方法 被引量:23
14
作者 陈健美 陆虎 +4 位作者 宋余庆 宋顺林 徐景 谢从华 倪巍伟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1486-1492,共7页
模糊聚类是聚类分析的一个重要分支,模糊C-均值聚类算法及其改进算法都是一种基于概率约束的聚类方法,所采用隶属度的取值形式体现了数据集的绝对隶属程度,常常出现不理想的聚类结果.对此,提出了不确定隶属的概念,在此基础上,通过提出... 模糊聚类是聚类分析的一个重要分支,模糊C-均值聚类算法及其改进算法都是一种基于概率约束的聚类方法,所采用隶属度的取值形式体现了数据集的绝对隶属程度,常常出现不理想的聚类结果.对此,提出了不确定隶属的概念,在此基础上,通过提出两个基于相对隶属程度的判断准则参数,设计出一种新的基于隶属关系不确定的可能性模糊聚类新算法,并给出了具体算法实现.新算法将迭代过程中数据集对聚类簇隶属的可能性与不确定性关系引入目标函数中,达到明显的优化聚类结果的功效.理论分析和实验结果表明,相对其他聚类算法,新算法具有更高的聚类正确率. 展开更多
关键词 模糊聚类 不确定隶属关系 可能性隶属度 不确定性隶属度 聚类算法
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两类多目标广义指派问题的有效算法及其应用 被引量:9
15
作者 宋业新 陈绵云 张曙红 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期70-72,共3页
讨论了两类多目标广义指派问题 ,给出了它们的多目标整数线性规划数学模型 ,并结合模糊理论与解决传统指派问题的匈牙利算法提出了一种新的求解算法———模糊匈牙利法 .给出了该方法在物资供应中的应用 .
关键词 广义指派问题 模糊隶属度 模糊匈牙利法 多目标整数线性规划 数学模型 管理决策
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基于神经网络与模糊算法图像边缘检测方法 被引量:5
16
作者 贾超 邹琪 +2 位作者 姚芳 王蓓蓓 艾东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3507-3508,3513,共3页
针对传统图像边缘检测方法中出现毛边、噪边、边缘定位不精确等缺点,提出一种神经网络与模糊算法相结合的检测方法。根据图像特征,将图像分为高频和低频部分分别处理,高频部分适宜用双层网络结构,可以很好地减弱噪声;对于图像低频部分,... 针对传统图像边缘检测方法中出现毛边、噪边、边缘定位不精确等缺点,提出一种神经网络与模糊算法相结合的检测方法。根据图像特征,将图像分为高频和低频部分分别处理,高频部分适宜用双层网络结构,可以很好地减弱噪声;对于图像低频部分,将模糊理论引入到边缘检测中,能够检测出弱边。最后对检测出的两个图像边缘进行融合,实验结果证明得出的检测效果较好,比传统边缘检测算子所获结果有很大改善。 展开更多
关键词 边缘检测 神经网络 模糊算法 隶属度函数
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多目标广义指派问题的模糊匈牙利算法求解 被引量:9
17
作者 宋业新 陈绵云 郑之松 《海军工程大学学报》 CAS 2000年第5期77-80,94,共5页
提出和讨论了两类多目标的广义指派决策问题 ,分别给出了它们的多目标整数线性规划数学模型 ,并结合模糊理论与解决传统指派问题的匈牙利方法提出了一种新的求解算法 :模糊匈牙利法 .最后给出了一个数值例子 .
关键词 广义指派问题 多目标 模糊隶属度 匈牙利算法
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基于遗传算法的水下机器人模糊控制器优化设计 被引量:8
18
作者 于华男 戴军 +1 位作者 徐玉如 庞永杰 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2002年第5期12-15,11,共4页
将遗传算法引入到水下机器人模糊控制器优化问题中,用以自动寻优隶属函数参数和模糊控制规则.针对所采用的模糊控制器是连续型模糊控制器这一特点,对模糊规则和隶属函数参数采用了实数编码策略,并讨论了复制、交叉、变异等遗传操作在模... 将遗传算法引入到水下机器人模糊控制器优化问题中,用以自动寻优隶属函数参数和模糊控制规则.针对所采用的模糊控制器是连续型模糊控制器这一特点,对模糊规则和隶属函数参数采用了实数编码策略,并讨论了复制、交叉、变异等遗传操作在模糊控制器设计非线性寻优中的应用.最后针对水下机器人运动控制进行了计算机仿真,仿真结果表明:优化得到的模糊控制器与传统的模糊控制器相比具有响应快、超调小的特点. 展开更多
关键词 模糊控制器 优化设计 模糊规则 遗传算法 隶属函数 水下机器人
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基于改进隶属云模型蚁群算法的喷涂机器人喷枪轨迹组合优化 被引量:10
19
作者 李翠明 龚俊 +1 位作者 牛万才 王翀 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期387-391,共5页
针对复杂曲面分片后的喷枪轨迹组合优化问题,利用哈密尔顿图将其转化为广义开环旅行商问题(OTSP),采用"问题无关的进化算法与问题相关的局部搜索相结合"的策略,首先引入隶属云模型来自适应调节蚁群算法中控制的随机性,然后引... 针对复杂曲面分片后的喷枪轨迹组合优化问题,利用哈密尔顿图将其转化为广义开环旅行商问题(OTSP),采用"问题无关的进化算法与问题相关的局部搜索相结合"的策略,首先引入隶属云模型来自适应调节蚁群算法中控制的随机性,然后引入K-opt局部搜索策略的基于改进隶属云模型蚁群算法(MCMACA)对喷枪轨迹组合优化的OTSP问题进行求解.仿真结果表明,改进隶属云模型蚁群算法的全局搜索性和局部收敛性更佳,在复杂曲面上对喷涂机器人喷枪轨迹进行优化具有明显的优越性. 展开更多
关键词 组合优化 喷涂机器人 蚁群算法 隶属云模型
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云模型的隶属概念判定中阈值生成 被引量:5
20
作者 张家精 王焕宝 +1 位作者 倪友聪 陈金兰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第24期125-128,共4页
在基于云模型的隶属概念判定算法中,人工给定的阈值不能根据对象隶属的多个概念的特征进行调整,从而影响到判定算法的适应性。基于云模型的"3σ规则",提出一种自适应阈值生成算法。由其得到的阈值用于基于云模型的隶属概念判... 在基于云模型的隶属概念判定算法中,人工给定的阈值不能根据对象隶属的多个概念的特征进行调整,从而影响到判定算法的适应性。基于云模型的"3σ规则",提出一种自适应阈值生成算法。由其得到的阈值用于基于云模型的隶属概念判定算法,不仅使得原有的隶属概念判定算法可适用于不同特征的概念,而且使其更加符合人们的认识规律。阈值生成算法在不确定性的定性定量转换方面也具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 云模型 隶属概念 不确定性 阈值生成算法
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