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K-maxmins聚类算法 被引量：4
1
作者 王宇 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第11期1884-1885,1896,共3页
在分析K-means聚类算法和K-medians聚类算法的基础上,使用Tschebyshev距离(∞-范数)对数据对象集进行聚类分析,得到聚类中心恰为数据对象集的最大值与最小值的均值这一新颖结果,并进而提出了一个新的聚类算法,即K-maxmins聚类算法。给出... 在分析K-means聚类算法和K-medians聚类算法的基础上,使用Tschebyshev距离(∞-范数)对数据对象集进行聚类分析,得到聚类中心恰为数据对象集的最大值与最小值的均值这一新颖结果,并进而提出了一个新的聚类算法,即K-maxmins聚类算法。给出了K-maxmins聚类算法与传统K-means聚类算法和K-medians聚类算法的结果比较。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类算法 数据对象 聚类中心 聚类分析 使用 均值 距离 象集 最大值 对数
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解多目标约束问题的改进MaxMin-PSO算法 被引量：3
2
作者 黄圣杰 罗琦 佟金颖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第15期48-50,60,共4页
将最大最小化适应度函数与罚函数相结合,提出了一种实用有效求解多目标约束优化问题的粒子群算法。采用归类和比较的思想进行替换非劣解;改变以往全局最优值的选取方法,而采用轮序方式从非劣解中获取。实验证明改进的MaxMin-PSO算法能... 将最大最小化适应度函数与罚函数相结合,提出了一种实用有效求解多目标约束优化问题的粒子群算法。采用归类和比较的思想进行替换非劣解;改变以往全局最优值的选取方法,而采用轮序方式从非劣解中获取。实验证明改进的MaxMin-PSO算法能更加有效的逼近Pareto解,收敛速度更快,分布更均匀,且能很好的抑制低维多目标约束问题的发散现象。 展开更多
关键词 粒子群算法 最大最小适应函数 轮序 罚函数
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两阶段模糊聚类算法在气测资料解释中的应用 被引量：1
3
作者 薛磊 白康生 +1 位作者 孙玉强 程起才 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第4期1027-1029,共3页
针对气测解释的随机性和模糊性的特点,提出一种两阶段模糊聚类算法。该算法通过引入密度参数对最大最小距离算法作了改进,以改进后的最大最小距离算法对数据集进行粗聚类,再以粗聚类所得的聚类中心为初始聚类中心执行标准模糊C-均值算法... 针对气测解释的随机性和模糊性的特点,提出一种两阶段模糊聚类算法。该算法通过引入密度参数对最大最小距离算法作了改进,以改进后的最大最小距离算法对数据集进行粗聚类,再以粗聚类所得的聚类中心为初始聚类中心执行标准模糊C-均值算法,得到类中心以及各数据类别。用于某油田某区块的储层油气性识别的实践表明,该算法实现简单、准确率较高、稳定性好,优于标准FCM算法。 展开更多
关键词 气测 最大最小距离算法 密度参数 模糊聚类 模糊C-均值算法
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聚类与PCA融合的特征提取方法研究 被引量：11
4
作者 张勇 陈莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期148-150,189,共4页
针对主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)在克服变量多重相关性中的局限作用,提出了基于K-maxmin聚类的改进PCA特征提取方法,并结合RelieF算法去除分类不相关特征,可进一步提高算法效率和准确性。实验结果表明,该方法的特征... 针对主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)在克服变量多重相关性中的局限作用,提出了基于K-maxmin聚类的改进PCA特征提取方法,并结合RelieF算法去除分类不相关特征,可进一步提高算法效率和准确性。实验结果表明,该方法的特征提取效果优于传统的PCA方法。 展开更多
关键词 特征提取 主成分分析 多重相关 RELIEF算法 K-maxmin聚类
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基于分层分枝定界算法的机组组合 被引量：7
5
作者 谢国辉 张粒子 +1 位作者 舒隽 苏济归 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期29-32,共4页
针对常规机组组合算法计算量大、计算精度不高的问题,提出了一种分层分枝定界算法。该算法采用分层求解策略,对传统机组组合模型进行线性化处理,进而基于线性规划算法求解松弛整数变量的线性化机组组合模型,通过取整策略形成初始分枝,... 针对常规机组组合算法计算量大、计算精度不高的问题,提出了一种分层分枝定界算法。该算法采用分层求解策略,对传统机组组合模型进行线性化处理,进而基于线性规划算法求解松弛整数变量的线性化机组组合模型,通过取整策略形成初始分枝,作为分枝定界算法的上层;采用经典广度优先搜索算法的节点搜索策略,以及考虑负荷备用和机组启停时间约束并结合最大、最小边界的分枝策略,不断进行分枝、定界和剪枝获得下层问题的最优解。不同测试算例分析表明,所提出的分层分枝定界算法快速、稳定,能够考虑机组爬坡约束,可以在保证合理计算时间内有效提高求解精度。 展开更多
关键词 机组组合 分层分枝定界算法 初始分枝 广度优先搜索 最大 最小边界
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简化保证出力计算的一个有效算法
6
作者 傅诒辉 王书宁 戴建设 《水电能源科学》 北大核心 1994年第3期181-186,共6页
梯级水电站群长序列保证出力优化计算模型是一个大规模ｍａｘｍｉｎ模型．本文针对梯级水电站群的特点给出一个行之有效的简化算法──有效计算期算法（ＭＭ—ＮＣ—Ａ）．计算结果表明该算法有效．
关键词 梯级水电站群 计算 maxmin模型
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线性二次极小极大最优反馈控制的同步并行解法及充要条件
7
作者 王庆超 严利明 +1 位作者 李天书 任贵生 《宇航学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期52-57,共6页
在线性系统鲁棒控制及H∞ 时域直接状态空间方法中 ,化为线性二次型 (LQ)极小极大 (MAXMIN)最优状态反馈控制问题是其方法之一。本文给出的线性二次极小极大最优反馈控制的同步并行解法克服了先寻极大这种逐次寻优算法的困难。而且 ,只... 在线性系统鲁棒控制及H∞ 时域直接状态空间方法中 ,化为线性二次型 (LQ)极小极大 (MAXMIN)最优状态反馈控制问题是其方法之一。本文给出的线性二次极小极大最优反馈控制的同步并行解法克服了先寻极大这种逐次寻优算法的困难。而且 ,只需存在 (增广系统 )Riccati一般矩阵代数方程的对称镇定解 ,即可获得充分且必要条件的最优反馈控制及抑制干扰 (反馈 ) 展开更多
关键词 线性二次极小极大最优反馈控制 时域H∞鲁棒控制
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