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题名可行SLP法在发动机在线优化中的应用
被引量:2
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作者
张海波
孙健国
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机构
南京航空航天大学能源与动力学院
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出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期663-670,共8页
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基金
国家自然科学基金(50576033)
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文摘
研究了航空发动机在线优化算法问题。基于序列可行方向法,提出了一种用于解决一般非线性优化问题改进的序列线性规划(SLP)在线优化算法——可行下降序列线性规划(FSLP)方法。其显著特点是通过适当的步长修正算法,在保证目标函数下降的同时,确保解的可行性。根据对偶理论证明了其核心算法的收敛性,对步长修正原理进行了数学分析,并详细介绍了算法实现途径。基于上述优化算法,以某型双转子涡扇发动机最大推力模式为仿真算例,验证了该算法在解决航空发动机在线优化问题时,相比传统的序列优化方法,在提高优化算法解的可行性方面效果更好。
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关键词
航空发动机
在线优化算法
序列线性规划方法
步长修正
最大推力模式
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Keywords
aeroengine
online optimization algorithm
sequential linear programming method
step modification
maximum thrust control mode
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分类号
V233.7
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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