具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习研究 被引量：62

1

作者 王双成 苑森淼 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期1042-1048,共7页

目前主要基于EM算法和打分-搜索方法进行具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习,算法效率较低,而且易于陷入局部最优结构.针对这些问题,建立了一种新的具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习方法.首先随机初始化未观察到的数据,得到完整的数据集... 目前主要基于EM算法和打分-搜索方法进行具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习,算法效率较低,而且易于陷入局部最优结构.针对这些问题,建立了一种新的具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习方法.首先随机初始化未观察到的数据,得到完整的数据集,并利用完整数据集建立最大似然树作为初始贝叶斯网络结构,然后进行迭代学习.在每一次迭代中,结合贝叶斯网络结构和Gibbssampling修正未观察到的数据,在新的完整数据集的基础上,基于变量之间的基本依赖关系和依赖分析思想调整贝叶斯网络结构,直到结构趋于稳定.该方法既解决了标准Gibbssampling指数复杂性问题,又避免了现有学习方法所存在的主要问题,为具有不完整数据的不确定性知识表示、推断和推理提供了有效和可行的方法. 展开更多

关键词 贝叶斯网络 结构学习 丢失数据 GIBBS抽样 依赖分析 最大似然树

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用于因果分析的混合贝叶斯网络结构学习 被引量：6

2

作者 王双成 李小琳 侯彩虹 《智能系统学报》 2007年第6期82-89,共8页

目前主要结合扩展的熵离散化方法和打分-搜索方法进行混合贝叶斯网络结构学习,算法效率和可靠性低,而且易于陷入局部最优结构.针对问题建立了一种新的混合贝叶斯网络结构迭代学习方法.在迭代中,基于父结点结构和Gibbs sampling进行混合... 目前主要结合扩展的熵离散化方法和打分-搜索方法进行混合贝叶斯网络结构学习,算法效率和可靠性低,而且易于陷入局部最优结构.针对问题建立了一种新的混合贝叶斯网络结构迭代学习方法.在迭代中,基于父结点结构和Gibbs sampling进行混合数据聚类,实现对连续变量的离散化,再结合贝叶斯网络结构优化调整,使贝叶斯网络结构序列逐渐趋于稳定,可避免使用扩展的熵离散化和打分-搜索所带来的主要问题. 展开更多

关键词 因果分析 混合贝叶斯网络 最大似然树 GIBBS抽样

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基于DNA序列的系统进化树构建 被引量：10

3

作者 董安国 高琳 +1 位作者 赵建邦 呼加路 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2008年第10期221-226,共6页

【目的】利用生物DNA序列构建系统进化树,以分析生物的进化过程。【方法】利用最大似然估计原理,给出了构建系统发生树的模型和算法。分别建立了确定父节点的ML模型、确定进化时间的ML模型以及保守概率与相似度关系模型;并通过递推,逐... 【目的】利用生物DNA序列构建系统进化树,以分析生物的进化过程。【方法】利用最大似然估计原理,给出了构建系统发生树的模型和算法。分别建立了确定父节点的ML模型、确定进化时间的ML模型以及保守概率与相似度关系模型;并通过递推,逐步恢复生物进化的原过程。【结果】给定一系列生物的DNA序列,通过本算法可以建立这些生物的系统进化树,以及生物各自父辈的DNA序列和进化时间。【结论】由本研究构建算法得到的生物进化关系合理、算法复杂度低,可以用于大规模生物群体的系统进化树构建。 展开更多

关键词 DNA序列 系统进化树 最大似然估计 进化时间

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小数据集贝叶斯网络多父节点参数的修复 被引量：2

4

作者 王双成 冷翠平 曹锋 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期787-793,共7页

具有已知结构的小数据集贝叶斯网络多父节点参数学习是一个重要而困难的研究课题,由于信息不充分,使得无法直接对多父节点参数进行有效的估计,如何修复这些参数便是问题的核心.针对问题提出了一种有效的小数据集多父节点参数修复方法,... 具有已知结构的小数据集贝叶斯网络多父节点参数学习是一个重要而困难的研究课题,由于信息不充分,使得无法直接对多父节点参数进行有效的估计,如何修复这些参数便是问题的核心.针对问题提出了一种有效的小数据集多父节点参数修复方法,该方法首先使用Bootstrap抽样扩展小数据集,然后分别将Gibbs抽样与最大似然树和贝叶斯网络相结合,通过依次对扩展数据按一定比例的迭代修正来实现对多父节点参数的修复.实验结果表明,这种方法能够有效地使大部分多父节点参数得到修复. 展开更多

关键词 贝叶斯网络 小数据集 参数学习 GIBBS抽样 最大似然树

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基于单时相MODIS数据的决策树自动构建及分类研究 被引量：8

5

作者 韩涛 徐晓桃 颉耀文 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期191-194,共4页

以甘肃省为试验区,利用单时相MODIS数据的光谱信息,使用最大似然法和基于See 5.0数据挖掘的决策树分类方法,进行了分类对比研究。分类结果表明,加入温度-植被角度TVA和温度-植被距离TVD两个指数后,低植被覆盖区的分类效果得到了改善;基... 以甘肃省为试验区,利用单时相MODIS数据的光谱信息,使用最大似然法和基于See 5.0数据挖掘的决策树分类方法,进行了分类对比研究。分类结果表明,加入温度-植被角度TVA和温度-植被距离TVD两个指数后,低植被覆盖区的分类效果得到了改善;基于See 5.0数据挖掘的决策树方法能够快速地建立决策树,且能提高较难识别地物类型的分类精度。 展开更多

关键词 MODIS 最大似然法 决策树 See5.0 土地覆盖分类

原文传递

基于CART决策树与最大似然比法的植被分类方法研究 被引量：30

6

作者 张晓娟 杨英健 +2 位作者 盖利亚 李亮 王宇 《遥感信息》 CSCD 2010年第2期88-92,共5页

结合阿坝若尔盖县大骨节病典型病区植被分布特点,选用不同时相SPOT4及ETM遥感数据,提出了将较易实现的CART决策树算法与最大似然比分类法有机结合在一起进行植被分类的方法。决策树算法能很好地区分植被大类,分类精度达到96%,但是无法... 结合阿坝若尔盖县大骨节病典型病区植被分布特点,选用不同时相SPOT4及ETM遥感数据,提出了将较易实现的CART决策树算法与最大似然比分类法有机结合在一起进行植被分类的方法。决策树算法能很好地区分植被大类,分类精度达到96%,但是无法确定区分乔木亚类的阈值;最大似然比法整体分类精度不高,仅为84%,但是针对乔木亚类的分类精度能达到94%,将两种算法综合利用,最终总分类精度达到95.05%,Kappa系数达到0.9016。良好的分类结果不但为研究该区植被覆盖状况与发病率关系提供了很好的一手资料,并且分类算法较易实现,尤其对于新入门者较为实用和快捷。 展开更多

关键词 植被分类 决策树算法 最大似然比法

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一年一季农作物遥感分类的时效性分析 被引量：7

7

作者 刘焕军 于胜男 +2 位作者 张新乐 郭栋 殷继先 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期830-839,共10页

【目的】基于遥感影像的作物分类研究是提取作物种植面积和长势分析及产量估测的基础,也是推动现代化农业快速发展的动力。研究结果可为农业等相关部门掌握农情,进行宏观调控提供依据。目前,农业遥感研究主要集中于中低分辨率遥感影像,... 【目的】基于遥感影像的作物分类研究是提取作物种植面积和长势分析及产量估测的基础,也是推动现代化农业快速发展的动力。研究结果可为农业等相关部门掌握农情,进行宏观调控提供依据。目前,农业遥感研究主要集中于中低分辨率遥感影像,影响植被信息提取的精度,应用高分辨率多时相遥感影像和选择最优分类方法可以提高植被信息提取精度。明确农作物遥感分类的时效性与最优分类方法,为快速、准确地获取作物空间分布数据和农情定量遥感监测提供依据。【方法】基于黑龙江省虎林市2014年5—10月覆盖完整生长期的20幅遥感影像,构建16 m分辨率NDVI时间序列曲线,建立决策树分类模型,通过分类影像进行系列阈值分割,并结合辅助背景数据及专家知识,成功提取虎林市土地利用覆被信息;利用20幅影像依次波段合成的方式进行作物分类,明确最优时相;将提取的耕地范围作为作物分类规则,并与未提取耕地范围的作物分类结果进行比较;同时通过最大似然法、马氏距离法、神经网络法、最小距离法、支持向量机、波谱角分类法、主成分分析法多种分类方法进行作物分类;利用农业保险投保地块数据进行精度验证。【结果】(1)7月初、7月末到8月初、9月末是研究区一年一季作物遥感分类的3个关键时相;(2)决策树分类方法在提取土地利用覆被信息的结果中精度最高,总体精度90.24%,Kappa系数0.87;(3)6月初与7月初2幅影像结合采用最大似然法对作物进行分类的总体精度高达94.01%,Kappa系数为0.79,6月初与7月初的影像结合,可以解决作物分类的时效性;(4)结合9月21日的影像,总体精度进一步提高,大豆分类精度明显提高,最终确定最大似然法为最优作物分类方法。【结论】通过遥感数据能实现在7月上旬对作物进行精准分类,拓展了遥感数据在农业领域的应用价值,对一年一季地区作物快速分类与农情定量遥感监测有重要意义。 展开更多

关键词 时间序列遥感影像 作物分类 时效性 决策树 最大似然法

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一种基于Quartet Puzzling和邻接法的进化树构建算法 被引量：3

8

作者 李建伏 郭茂祖 刘扬 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1965-1973,共9页

最大似然法是目前较准确的一种进化树构建方法,但是其时间复杂度非常高.在实际应用中,用分治策略实现最大似然法的Quartet Puzzling(QP)得到了人们的关注.它首先估计Quartet拓扑结构集合Q,然后利用重组技术将Q中的信息合并到一起构成一... 最大似然法是目前较准确的一种进化树构建方法,但是其时间复杂度非常高.在实际应用中,用分治策略实现最大似然法的Quartet Puzzling(QP)得到了人们的关注.它首先估计Quartet拓扑结构集合Q,然后利用重组技术将Q中的信息合并到一起构成一个包含所有序列的进化树.研究表明,QP的准确性不像人们所期望的那样高.如何快速有效地将Q所包含的信息融合在一起仍然是QP所面临的一个问题.为了提高QP,结合邻接法提出一种新的进化树构建方法QPNJ.理论上,QPNJ与QP具有相同的时间复杂度.通过模拟实验将QPNJ与QP以及目前流行的进化树构建方法进行了比较.结果表明,QPNJ比QP和邻接法更准确,并且其性能不依赖于模型树的结构,从而证明了QPNJ的有效性. 展开更多

关键词 进化树 最大似然法 分治算法 QUARTET Puzzling 邻接法

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基于多时相资源一号04星多光谱影像的土地利用分类——以海南西北部地区为例 被引量：5

9

作者 胡显伟 汪彪 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1807-1813,共7页

【目的】基于3期2015年获取的资源一号04星（CBERS-04）多光谱遥感数据,探讨CBERS-04多光谱数据在热带地区土地利用分类中的应用潜力。【方法】结合光谱和物候信息,分别采用最大似然法和决策树分类方法对海南西北部地区土地利用现状进... 【目的】基于3期2015年获取的资源一号04星（CBERS-04）多光谱遥感数据,探讨CBERS-04多光谱数据在热带地区土地利用分类中的应用潜力。【方法】结合光谱和物候信息,分别采用最大似然法和决策树分类方法对海南西北部地区土地利用现状进行分类研究。【结果】基于单景的最大似然法可获得相对理想的分类精度,总体分类精度为85.8%-88.8%,卡帕系数为0.80-0.84;同时使用3期影像作为输入,运用最大似然法和决策树分类方法,其分类精度均有明显提升,总体分类精度达91.61%-92.61%,卡帕系数为0.88-0.89,其中最大似然法略优于决策树分类算法。【结论】联合多期CBERS-04多光谱数据能够准确提取热带地区土地利用现状信息,具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 土地利用 最大似然法 决策树分类 国产卫星 物候信息

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一种考虑与主要水体距离关系的海岸带湿地遥感分类方法 被引量：1

10

作者 丁一 张杰 +3 位作者 马毅 江涛 王强 单春之 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期785-790,共6页

海岸带湿地类型多样、分布复杂,遥感影像中"异物同谱"现象严重,仅仅依靠光谱信息进行地物分类,精度很难保证。针对这个问题,基于湿地在海岸带区域空间分布规律,提出两类距离层,岸线距离层和河流距离层,结合最大似然法和决策树... 海岸带湿地类型多样、分布复杂,遥感影像中"异物同谱"现象严重,仅仅依靠光谱信息进行地物分类,精度很难保证。针对这个问题,基于湿地在海岸带区域空间分布规律,提出两类距离层,岸线距离层和河流距离层,结合最大似然法和决策树法,发展了一种海岸带湿地遥感信息提取方法,并以江苏省射阳县为例开展了试验应用。研究发现该方法比仅利用光谱信息的最大似然监督分类方法在分类精度上有了较大提高。应用最大似然监督分类方法的总体分类精度为62.30%,总体Kappa系数为0.60,应用本文发展方法的总体分类精度提高到81.50%,总体Kappa系数提高到0.79。 展开更多

关键词 湿地 遥感 最大似然法分类 决策树分类

原文传递

多个正态总体均值与标准差比在简单树序约束下的最大似然估计 被引量：3

11

作者 姬永刚 李树有 +1 位作者 赵世舜 史海芳 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期829-835,共7页

考虑k(k>3)个正态总体均值与标准差(均值和标准差均未知)之比在简单树序约束下最大似然估计的求解问题,应用保序回归理论给出了计算均值和标准差最大似然估计的迭代算法,并证明了所给迭代算法是收敛的,给出了k=7时利用迭代算法的模... 考虑k(k>3)个正态总体均值与标准差(均值和标准差均未知)之比在简单树序约束下最大似然估计的求解问题,应用保序回归理论给出了计算均值和标准差最大似然估计的迭代算法,并证明了所给迭代算法是收敛的,给出了k=7时利用迭代算法的模拟结果. 展开更多

关键词 简单树序 最大似然估计 似然函数 迭代算法

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决策树分类法及其在土地覆盖分类中的应用 被引量：48

12

作者 李爽 丁圣彦 钱乐祥 《遥感技术与应用》 CSCD 2002年第1期6-11,共6页

基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力 ,探讨了 3种不同的决策树算法(UDT、MDT和 HDT)。首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述 ,然后利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验 ,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较... 基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力 ,探讨了 3种不同的决策树算法(UDT、MDT和 HDT)。首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述 ,然后利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验 ,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较。研究表明 ,决策树分类法有诸多优势 ,如 :相对简单、明确、分类结构直观 ,另外 ,与以假定数据源呈一固定概率分布 ,然后在此基础上进行参数估计的常规分类方法相比 ,决策树属于严格“非参”,对于输入数据空间特征和分类标识具有更好的弹性和鲁棒性 (Robust)。 展开更多

关键词 决策树分类法 遥感影像 最大似然分类法 土地覆盖 土地利用

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小反刍兽疫病毒N基因部分序列分子演化规律 被引量：5

13

作者 王净 王鹏 王长顺 《中国兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2304-2309,共6页

为分析中国小反刍兽疫的流行特点,本研究采用生物信息学方法,从NCBI下载小反刍兽疫病毒(PPRV)N基因,以最大似然法建立分子进化树。结果显示,中国PPRV流行株分布于Ⅳ系,有2个分支,2007-2008年中国西藏流行株与2003年印度毒株遗传关系最近... 为分析中国小反刍兽疫的流行特点,本研究采用生物信息学方法,从NCBI下载小反刍兽疫病毒(PPRV)N基因,以最大似然法建立分子进化树。结果显示,中国PPRV流行株分布于Ⅳ系,有2个分支,2007-2008年中国西藏流行株与2003年印度毒株遗传关系最近,2013-2015年中国西藏流行株与2012年巴基斯坦毒株遗传关系最近。中国小反刍兽疫主要发生于山羊,2015年新疆巴州毒株来自阿尔卑斯野山羊,与2013年以来的毒株在同一分支。China-BJ_2014与China-XJBZ_2015的遗传距离为0.011 7。中国两簇PPRV分支均与西部邻国毒株遗传关系最近,目前出现多宿主和变异性的流行特点,本研究为有效防控PPRV疫情提供基本的科学依据。 展开更多

关键词 PPRV N基因 分子进化树 最大似然法 遗传距离

原文传递

多光谱骨髓细胞图像分类方法研究 被引量：2

14

作者 谢文娟 曾立波 +1 位作者 吴琼水 张燕 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期203-205,共3页

介绍了一种结合决策树和极大似然法的多光谱骨髓细胞图像自动分类的方法,详细讨论了怎样确定决策树的结构,应用散点图挑选节点特征以及构造节点分类器。给出了分类结果。实验结果表明,文章提出的基于决策树的细胞分类方法对于多类的骨... 介绍了一种结合决策树和极大似然法的多光谱骨髓细胞图像自动分类的方法,详细讨论了怎样确定决策树的结构,应用散点图挑选节点特征以及构造节点分类器。给出了分类结果。实验结果表明,文章提出的基于决策树的细胞分类方法对于多类的骨髓细胞分类识别极为有效,分类准确率远远高于单纯的极大似然法分类器,且分类的速度也令人满意。 展开更多

关键词 决策树 极大似然法 多光谱 模式识别 分类器 骨髓细胞

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利用DNA序列构建系统树的方法 被引量：25

15

作者 李涛 赖旭龙 钟扬 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期205-210,共6页

利用DNA序列进行系统发生分析是分子进化研究的必要手段。构建系统树的方法有距离法、简约法、最大似然法以及贝叶斯推断法等。要解决特定的系统发生问题,首先要挑选合理的分类群及序列,尽量减少数据的偏倚,然后选择构树方法,最后还要... 利用DNA序列进行系统发生分析是分子进化研究的必要手段。构建系统树的方法有距离法、简约法、最大似然法以及贝叶斯推断法等。要解决特定的系统发生问题,首先要挑选合理的分类群及序列,尽量减少数据的偏倚,然后选择构树方法,最后还要对结果进行评价并给出进化学上的解释。通过讨论挑选数据的原则及存在的问题,介绍了几种构树方法的基本原理及步骤,并列举了它们的优缺点。 展开更多

关键词 DNA序列 系统树 分子进化 距离法 简约法 贝叶斯推断法

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基于决策树的遥感影像分类方法研究 被引量：82

16

作者 李爽 张二勋 《地域研究与开发》 CSSCI 2003年第1期17-21,共5页

基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力 ,探讨了 3种不同的决策树算法 (UDT、MDT和HDT)。首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述 :具体利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验 ,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较... 基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力 ,探讨了 3种不同的决策树算法 (UDT、MDT和HDT)。首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述 :具体利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验 ,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较。研究表明 ,决策树分类法相对简单、明确 ,分类结构直观 ,有诸多优势。 展开更多

关键词 决策树 遥感影像 最大似然分类法 土地覆盖 UDT MDT HDT

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常用系统发育树构建算法和软件鸟瞰 被引量：39

17

作者 张丽娜 荣昌鹤 +5 位作者 何远 关琼 何彬 朱兴文 刘佳妮 陈红菊 《Zoological Research》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期640-650,共11页

系统发育树又称进化树、生命树等,在达尔文的"进化论"一书中首次出现,之后系统发育树的重构被广大生物学家所接受。该文阐述了构建系统发育树的基本流程,对目前用于构建系统发育树的四类算法(距离法、最大简约法、最大似然法... 系统发育树又称进化树、生命树等,在达尔文的"进化论"一书中首次出现,之后系统发育树的重构被广大生物学家所接受。该文阐述了构建系统发育树的基本流程,对目前用于构建系统发育树的四类算法(距离法、最大简约法、最大似然法和贝叶斯法)进行了详细地分析和比较,并介绍了一些常用系统发育树构建和分析软件(PHYLIP、MEGA、MrBayes)的特点。 展开更多

关键词 系统发育树 距离矩阵法 最大简约法 最大似然法 贝叶斯算法 系统发育分析软件

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三个Gamma分布尺度参数的线性函数在无约束和树序约束下估计量的比较 被引量：2

18

作者 史海芳 李树有 +1 位作者 姬永刚 宓颖 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期27-32,共6页

讨论了三个Gamma分布总体的尺度参数的线性函数在树序约束下的估计问题.在均方误差标准下,给出了尺度参数的线性函数在树序约束下的极大似然估计(MLE)控制无约束条件下的无偏估计(UE)的充分条件.

关键词 GAMMA函数 树序约束 极大似然估计 保序回归

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系统发生树构建技术综述 被引量：18

19

作者 李建伏 郭茂祖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期2047-2052,共6页

随着不同的分子测序技术的飞速发展使得大量的DNA分子数据不断涌现,这给生物学家提供了大量的数据使其实现重构地球上所有生命的进化树的梦想.并且,进化树的研究对于解决现代分子生物学中的许多问题都是非常关键的,如多序列比对、蛋白... 随着不同的分子测序技术的飞速发展使得大量的DNA分子数据不断涌现,这给生物学家提供了大量的数据使其实现重构地球上所有生命的进化树的梦想.并且,进化树的研究对于解决现代分子生物学中的许多问题都是非常关键的,如多序列比对、蛋白质结构和功能预测以及药物设计等等.但是构建进化树又是一个非常复杂的问题.因此,进化树的研究成了一个研究热点.本文介绍了进化树研究的发展、研究现状,最后在总结现有的进化树构建技术存在的问题的基础上探讨了该领域进一步的研究方向. 展开更多

关键词 系统发生树 邻接法 最大简约法 最大似然法

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基于单时相MODIS数据的土地覆盖三种分类方法对比研究 被引量：9

20

作者 徐晓桃 韩涛 颉耀文 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2008年第3期253-258,共6页

以甘肃省为试验区,基于单时相MODIS数据,主要利用其可见光多波段光谱信息,分别使用最大似然法、BP神经网络算法以及基于See 5.0数据挖掘的决策树分类方法对土地覆盖进行了自动分类研究,结果验证表明:决策树分类性能最优,总分类精度达到8... 以甘肃省为试验区,基于单时相MODIS数据,主要利用其可见光多波段光谱信息,分别使用最大似然法、BP神经网络算法以及基于See 5.0数据挖掘的决策树分类方法对土地覆盖进行了自动分类研究,结果验证表明:决策树分类性能最优,总分类精度达到82.13%,神经网络算法次之,总分类精度为77.60%,最大似然法最差,总分类精度为73.93%;加入boosting技术的See 5.0数据挖掘决策树方法能够快速地进行决策树的建立且能很好地提高较难识别地物类型的分类精度。 展开更多

关键词 MODIS 最大似然法 BP神经网络 决策树 SEE 5.0 土地覆盖分类

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