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SEVERAL RESULTS ON ESTIMATION OF PARAMETERS UNDER MATRIX LOSS FUNCTION
1
作者 吴启光 《Systems Science and Mathematical Sciences》 SCIE EI CSCD 1990年第1期83-96,共14页
In this paper,the definitions of Bayes estimator,minimax estimator,minimumrisk equivariant estimator and admissible estimator under the general matrix loss functionare given.Several results on estimation of parameters... In this paper,the definitions of Bayes estimator,minimax estimator,minimumrisk equivariant estimator and admissible estimator under the general matrix loss functionare given.Several results on estimation of parameters with the ordinary loss function areextended to the case of the matrix loss function. 展开更多
关键词 matrix loss function BAYES ESTIMATORS MINIMAX ESTIMATORS minimum risk equivaria NT ESTIMATORS ADMISSIBLE ESTIMATORS
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矩阵因子模型的稳健估计方法
2
作者 杨霖 孔新兵 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第5期855-870,共16页
高维矩阵因子模型是当前的研究热点,其稳健估计方法却少有探讨。本文以矩阵数据为整体,考虑用平滑Hampel损失函数估计高维矩阵因子模型,提出公共因子矩阵与因子载荷矩阵的稳健估计量。另外,利用秩最小化方法来稳健估计行和列因子的数量... 高维矩阵因子模型是当前的研究热点,其稳健估计方法却少有探讨。本文以矩阵数据为整体,考虑用平滑Hampel损失函数估计高维矩阵因子模型,提出公共因子矩阵与因子载荷矩阵的稳健估计量。另外,利用秩最小化方法来稳健估计行和列因子的数量。为了研究所提出的稳健方法相对于现有方法的实证性能,本文进行了广泛的数值研究。模拟结果表明,当数据为重尾时,特别是在t3分布下,本文所提出的HMFM方法的性能稳健且远优于现有方法;而当数据为轻尾时,其性能与现有方法类似,因此可以用于替代现有方法。对Fama-French金融投资组合数据集的应用说明了其在实证方面的有效性。 展开更多
关键词 矩阵因子模型 Huber损失函数 平滑Hampel损失函数 特征值比估计量 增长比估计量 秩最小化方法
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分类器的分类性能评价指标 被引量:30
3
作者 王成 刘亚峰 +1 位作者 王新成 闫桂荣 《电子设计工程》 2011年第8期13-15,21,共4页
通过具体应用实例,指出目前普遍使用的正确率和错误率评价指标在不平衡数据集、语义相关多分、不同错分代价等分类问题中评价分类器性能时存在的缺陷。为了解决这一问题,根据具体问题的不同,提出了综合使用查准率、查全率、漏检率、误... 通过具体应用实例,指出目前普遍使用的正确率和错误率评价指标在不平衡数据集、语义相关多分、不同错分代价等分类问题中评价分类器性能时存在的缺陷。为了解决这一问题,根据具体问题的不同,提出了综合使用查准率、查全率、漏检率、误检率、F-measure和分类代价矩阵、损失函数等新的分类器性能评价指标。通过实验证明,新的分类评价指标确实能很好的适应不平衡数据集、语义相关多分、不同错分代价等分类问题的分类器性能评价。 展开更多
关键词 分类器 性能评价 正确率和错误率 代价矩阵 损失函数
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增长曲线模型回归系数的线性MINIMAX估计 被引量:3
4
作者 赵建昕 翟延慧 齐毅 《吉林大学自然科学学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期5-9,共5页
在矩阵损失函数下 ,研究增长曲线模型中回归系数的线性估计在给定估计类中的minimax性 ,并得到惟一的线性 minimax估计 .
关键词 增长曲线模型 矩阵损失函数 线性MINIMAX估计 回归系数 参数估计 minimax性
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受椭球约束回归系数在矩阵损失下的线性minimax估计 被引量:3
5
作者 周明华 邬学军 《浙江工业大学学报》 CAS 1998年第3期253-257,共5页
讨论了参数受椭球约束的线性模型Y=Xβ+ζ的可估参数向量Sβ,在矩阵损失下的齐次线性minimax估计,得到了一个齐次线性minimax估计类。
关键词 MINIMAX估计 矩阵损失 椭球约束 回归系数
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矩阵损失下有限总体中的局部线性Minimax预测 被引量:1
6
作者 何灿芝 喻胜华 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第2期171-178,共8页
该文在矩阵损失下研究线性预测函数的局部极大极小性.在适当的假设下,得到了任意秩有限总体中的可预测变量的唯一的局部线性Minimax预测.(有关唯一性在几乎处处意义下理解).
关键词 矩阵损失 有限总体 极大极小预测 线性预测函数 可预测变量 局部线性
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基质分散固相萃取-高效液相色谱-串联质谱法同时测定减肥保健食品中20种违禁添加药物 被引量:24
7
作者 马微 程丽 +5 位作者 张兰威 张英春 王海波 焦月华 代汉慧 唐英章 《分析化学》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1161-1170,共10页
建立了测定减肥保健食品中20种违禁添加药物(芬氟拉明、苯丙醇胺、西布曲明、舍曲林、利莫那班、安非他酮、西酞普兰、氟西汀、苯氟雷司、托吡酯、唑尼沙胺、咖啡因、酚酞、大黄素、吲达帕胺、布美他尼、托拉塞米、三氨喋啶、奥利司他... 建立了测定减肥保健食品中20种违禁添加药物(芬氟拉明、苯丙醇胺、西布曲明、舍曲林、利莫那班、安非他酮、西酞普兰、氟西汀、苯氟雷司、托吡酯、唑尼沙胺、咖啡因、酚酞、大黄素、吲达帕胺、布美他尼、托拉塞米、三氨喋啶、奥利司他、苯乙双胍)的基质分散固相萃取-高效液相色谱-电喷雾串联质谱分析方法。不同类型的样品经乙醇-丙酮(7∶3,V/V)超声提取后,提取液经N-丙基乙二胺(PSA)、十八烷基硅烷(ODS)净化,以Waters Atlantis T3柱(150 mm×2.1 mm,3μm)分离,采用HPLC/MS/MS电喷雾电离,多反应监测模式检测,以保留时间和子离子比进行定性分析,外标法进行定量分析。20种减肥药物的检出限为0.05~3.0 mg/kg,在不同添加水平范围内的回收率为67.1%~101.4%,日内精密度均小于10%,日间精密度均小于15%。本方法分析速度快,适用于减肥保健食品的实际检验工作。 展开更多
关键词 高效液相色谱-串联质谱 基质分散固相萃取 减肥保健食品 质谱裂解途径
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矩阵损失下随机回归系数和参数的线性Minimax估计(英文) 被引量:2
8
作者 喻胜华 何灿芝 《经济数学》 2001年第3期21-28,共8页
对于一般的随机效应线性模型 Y=Xβ+ ε,这里 β和 ε分别是 p维和 n维的随机向量 ,且E βε =Aa0 ,  Cov βε =σ2 V100 V2,(Vi ≥ 0 ,i =1,2 )我们定义了 Sα+ Qβ的线性 Minimax估计 ,在一定条件下得到了 Sα+ Qβ在线性估计类中的... 对于一般的随机效应线性模型 Y=Xβ+ ε,这里 β和 ε分别是 p维和 n维的随机向量 ,且E βε =Aa0 ,  Cov βε =σ2 V100 V2,(Vi ≥ 0 ,i =1,2 )我们定义了 Sα+ Qβ的线性 Minimax估计 ,在一定条件下得到了 Sα+ Qβ在线性估计类中的 Minimax估计 ,并在几乎处处意义下证明了它的唯一性 . 展开更多
关键词 线性可估函数 矩阵损失函数 随机回归系数 线性MINIMAX估计 极大估计 极小估计 线性模型
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矩阵损失下回归系数的线性估计的可容许性 被引量:1
9
作者 俞兰芳 李晶晶 《宁波大学学报(理工版)》 CAS 2004年第1期82-85,共4页
针对广义的Gauss Markoff模型Y =Xβ +θ ,E(θ) =0 ,Cov(θ) =σ2 V ,其中X和V >0是已知的n×p和n×n矩阵 ;β∈Rp 和σ2 >0是未知参数 ,给出了矩阵损失条件下 ,Sβ的估计LY +a在非齐次线性估计类中可容许的充要条件 .
关键词 矩阵损失 风险函数 可容性估计
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多元线性模型中回归系数矩阵非齐次线性估计的可容许性 被引量:2
10
作者 周在莹 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2010年第6期1621-1628,共8页
该文研究了协方差矩阵未知的多元线性模型中,二次矩阵损失函数下回归系数矩阵可估线性函数的非齐次线性估计的可容许性.不需正态分布的假设,作者给出矩阵非齐次线性估计在线性估计类中可容许的充要条件;在正态分布的假设下,作者给出矩... 该文研究了协方差矩阵未知的多元线性模型中,二次矩阵损失函数下回归系数矩阵可估线性函数的非齐次线性估计的可容许性.不需正态分布的假设,作者给出矩阵非齐次线性估计在线性估计类中可容许的充要条件;在正态分布的假设下,作者给出矩阵非齐次线性估计在一切估计组成的估计类中可容许的充分条件. 展开更多
关键词 可容许性 多元线性模型 非齐次线性估计 线性估计类 一切估计组成的估计类 二次矩阵损失函数
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矩阵损失下线性估计可容许性的注记 被引量:1
11
作者 何道江 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1199-1201,共3页
研究矩阵损失下线性模型中线性估计的可容许性,利用矩阵论的相关知识给出了齐次线性估计类和非齐次线性估计类中可容许估计的新刻画,并举例说明所给条件更易于应用.
关键词 线性估计 矩阵损失 可容许性 注记
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基于Gram矩阵的T-CNN时间序列分类方法 被引量:2
12
作者 王俊陆 李素 +2 位作者 纪婉婷 姜天 宋宝燕 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期267-276,共10页
时间序列分类是流式数据事件分析和数据挖掘的基础.针对现有方法损失时间属性、分类准确率低、效率低等问题,提出基于Gram矩阵的T-CNN时间序列分类方法.该方法对时间序列进行小波阈值去噪,过滤正态曲线噪声,提出基于Gram矩阵的无损时间... 时间序列分类是流式数据事件分析和数据挖掘的基础.针对现有方法损失时间属性、分类准确率低、效率低等问题,提出基于Gram矩阵的T-CNN时间序列分类方法.该方法对时间序列进行小波阈值去噪,过滤正态曲线噪声,提出基于Gram矩阵的无损时间域图像转换方法,保留事件全部信息.改进时间序列CNN分类方法,在卷积层计算引入Toeplitz卷积核矩阵,实现矩阵乘积替换卷积运算.引入Triplet网络思想,构建T-CNN分类模型,通过计算同类事件与不同类事件间的相似度优化CNN的平方损失函数,提高T-CNN模型梯度下降的收敛速率及分类准确性.实验表明,相比现有方法,T-CNN时间序列分类方法能够提高35%的分类准确率、35%的分类精确率及40%的分类效率. 展开更多
关键词 GRAM矩阵 T-CNN模型 TOEPLITZ 损失函数 Triplet网络
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基于ImageNet预训练卷积神经网络的图像风格迁移 被引量:7
13
作者 赵卫东 施实伟 周婵 《成都大学学报(自然科学版)》 2021年第4期367-373,共7页
图像风格迁移技术是对目标图像的内容进行艺术化处理,在降低艺术创作难度等领域有广泛应用前景.基于深度学习技术的Tensorflow框架,使用ImageNet中预训练好的卷积神经网络提取内容特征,采用Gram矩阵计算图像风格差异,将风格损失函数和... 图像风格迁移技术是对目标图像的内容进行艺术化处理,在降低艺术创作难度等领域有广泛应用前景.基于深度学习技术的Tensorflow框架,使用ImageNet中预训练好的卷积神经网络提取内容特征,采用Gram矩阵计算图像风格差异,将风格损失函数和内容损失函数融合构建模型整体损失函数,并利用卷积神经网络的反向传播算法,更新优化模型参数,最终生成既具有内容图像的原始内容又具有风格图像的艺术风格的目标图像. 展开更多
关键词 风格迁移 卷积神经网络 格拉姆矩阵 损失函数
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生长曲线模型中线性估计的可容许性
14
作者 苏再兴 王志福 +1 位作者 万莹 王海洋 《渤海大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第3期207-210,共4页
讨论带约束生长曲线模型中的可容许性问题,并在矩阵损失下,给出了回归系数的线性估计是可容许估计的充要条件。
关键词 生长曲线模型 可容许估计 矩阵损失函数 约束
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不可估参数函数的可容许估计 被引量:2
15
作者 邓起荣 陈建宝 《云南师范大学学报(自然科学版)》 1999年第6期19-23,共5页
对于线性模型EY= Xβ,CovY= ∑mi= 1σ2Vi。当Sβ不可估时,本文分别给出了Sβ的线性估计在二次损失和矩阵损失下线性可容许的充要条件。当Y~N(Xβ,∑mi= 1 σ2Vi) 时。
关键词 不可估参数函数 矩阵损失 可容许估计 线性估计
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矩阵损失下线性预测关于不等式约束的容许性(英文)
16
作者 何道江 贺磊 《安徽师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第4期322-326,共5页
本文研究了有限总体模型中参数受到不等式r'β≥0约束时的容许性问题,在矩阵损失下得到了线性预测是可容许的充要条件,所给条件易于验证,便于应用.
关键词 有限总体 线性预测 矩阵损失 不等式约束 可容许性
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随机效应线性模型中回归系数和参数同时估计的可容许性
17
作者 王志忠 刘锋 《长沙铁道学院学报》 CSCD 北大核心 2002年第4期80-85,共6页
对于一般的随机效应线性模型Y=Xβ+ε,E(β)=Aα,E(ε)=0,Cov(β′,ε′)=V.其中X为已知的n×p矩阵,β和ε分别为不可观测的p维和n维随机向量,Y是可观测的,V和A都已知,α∈Rk为参数.本文在一种新的矩阵损失函数下,给出了随机回归系... 对于一般的随机效应线性模型Y=Xβ+ε,E(β)=Aα,E(ε)=0,Cov(β′,ε′)=V.其中X为已知的n×p矩阵,β和ε分别为不可观测的p维和n维随机向量,Y是可观测的,V和A都已知,α∈Rk为参数.本文在一种新的矩阵损失函数下,给出了随机回归系数和参数同时估计在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中可容许的充分必要条件. 展开更多
关键词 随机效应线性模型 回归系数 参数 矩阵损失函数 可容许性 线性估计
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矩阵损失下多元Gauss-Markov模型中可估函数的线性Minimax估计
18
作者 李胜宏 周占功 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第1期95-98,共4页
对一般多元Gauss-Markov模型E(Y)=XB,cov(Y)=σ2∑V,∑,V是正定矩阵,SB是线性可估函数.本文给出了线性Minimax估计的定义,在给定的两种矩阵损失函数下,分别获得了可估函数SB在线性估计类中唯一的线性Minimax估计.
关键词 矩阵损失 可估函数 风险函数 线性MINIMAX估计
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协方差阵的二次型容许估计 被引量:3
19
作者 张立振 徐兴忠 《青岛海洋大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2001年第6期950-954,共5页
该文研究协方差阵 Σ的二次型容许估计问题。设 y1,y2 ,… ,yn iid,n≥ 2 ,y1与 p维正态分布 N β,Σ有相同的前四阶矩。其中 β=β1,β2 ,… ,βp ′∈ RP与 Σ=σij p× p>0均未知。记y=△ (y1,y2 ,… ,yn)′。在损失函数 L(d,... 该文研究协方差阵 Σ的二次型容许估计问题。设 y1,y2 ,… ,yn iid,n≥ 2 ,y1与 p维正态分布 N β,Σ有相同的前四阶矩。其中 β=β1,β2 ,… ,βp ′∈ RP与 Σ=σij p× p>0均未知。记y=△ (y1,y2 ,… ,yn)′。在损失函数 L(d,Σ) =tr(d- Σ) 2下给出 Σ的二次型估计在 D={ y′ Ay∶ A≥ 0 ,A∈ Rn× n}中容许的必要条件是 y′ Ay必须具有 a S2 + nb y-y-′的形式。并进而得出当 b=0时 a S2 展开更多
关键词 容许性 二次型估计 损失函数 风险函数 协方差阵
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方差分量模型中回归系数的线性Minimax估计
20
作者 王志忠 王叶芳 《长沙理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第2期82-89,共8页
定义了三种不同的Minimax估计.在矩阵损失下得到了方差分量模型的回归系数(分别是在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中)的线性Minimax估计.结果表明,Minimax估计是压缩型估计.
关键词 线性MINIMAX估计 方差分量模型 回归系数 线性估计类 矩阵损失 非齐次 压缩型
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