基于Matplotlib库的计算机网络课程可视化教学实践研究

1

作者 马道京 陈有源 程骅 《电脑知识与技术》 2025年第33期144-146,共3页

随着计算机技术的快速发展,计算机网络课程教学亟须采用更加直观和互动的教学方式,以帮助学生理解复杂的网络协议、数据通信原理和性能分析。该文探讨了如何利用Python的Matplotlib库在计算机网络教学中实现数据可视化、协议仿真和网络... 随着计算机技术的快速发展,计算机网络课程教学亟须采用更加直观和互动的教学方式,以帮助学生理解复杂的网络协议、数据通信原理和性能分析。该文探讨了如何利用Python的Matplotlib库在计算机网络教学中实现数据可视化、协议仿真和网络拓扑动态展示,并通过实际教学效果验证了其应用价值。研究表明,通过可视化手段能够有效提升学生的理论理解能力和实践操作技能。 展开更多

关键词 PYTHON matplotlib库 计算机网络 可视化教学

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基于Pandas+Matplotlib的数据分析及可视化 被引量：5

2

作者 张玉叶 李霞 《山东开放大学学报》 2023年第3期75-78,共4页

针对目前大数据时代背景下如何快速有效地对数据进行分析处理,并将分析处理结果进行合理有效的可视化展示,从而快速获取数据中所包含的关键信息这一广泛需求,通过对一个二手房数据的完整分析,介绍了如何利用Python的两个第三方扩展库Pan... 针对目前大数据时代背景下如何快速有效地对数据进行分析处理,并将分析处理结果进行合理有效的可视化展示,从而快速获取数据中所包含的关键信息这一广泛需求,通过对一个二手房数据的完整分析,介绍了如何利用Python的两个第三方扩展库Pandas和Matplotlib,对数据进行合理有效的分析及可视化,给出了具体实现方法和代码。 展开更多

关键词 数据分析 数据可视化 PYTHON PANDAS matplotlib

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基于Matplotlib数据可视化的应用与研究 被引量：2

3

作者 洪丽华 黄琼慧 《黑龙江工业学院学报（综合版）》 2024年第9期99-102,共4页

由于科学技术的快速发展,各行各业涉及的大量数据,需要处理。数据处理后的结果,需要展现和应用。基于Matplotlib的数据可视化,是目前最受喜欢的方法。通过数据可视化的处理,用户可以提取、掌握和运用所需的信息,进行判断、预测和指导实... 由于科学技术的快速发展,各行各业涉及的大量数据,需要处理。数据处理后的结果,需要展现和应用。基于Matplotlib的数据可视化,是目前最受喜欢的方法。通过数据可视化的处理,用户可以提取、掌握和运用所需的信息,进行判断、预测和指导实际的相关工作,以达到所期望的成果。所提出的数据可视化,详细、清晰,是一项值得扩展和研究的技术。从数据可视化、箱线图的运用和折线图的运用等三大方面进行阐述。 展开更多

关键词 matplotlib 数据可视化 图形

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Matplotlib在计算结果可视化中的应用 被引量：4

4

作者 李保源 《现代计算机》 2007年第1期81-84,共4页

以设计课件为例,说明了Matplotlib在计算结果可视化中的应用,充分展示了Matplotlib高质量的作图功能和极其灵活的适用性。这种能力源自Matplotlib先进的模块化设计思想和设计所采用的Python语言。

关键词 matplotlib 可视化 WxPython ZOPE 课件

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用Matplotlib实现学生成绩的可视化分析

5

作者 林晓芬 《电脑编程技巧与维护》 2023年第5期141-143,共3页

Python语言中的Matplotlib库是轮机工程技术专业学生的专业必修课,对《工程制图》的总评成绩进行统计分析,绘制《工程制图》课程成绩的直方图、饼图,并给出部分算法。根据绘制的直方图和饼图可以直观地了解学生成绩的等级分布和变化,便... Python语言中的Matplotlib库是轮机工程技术专业学生的专业必修课,对《工程制图》的总评成绩进行统计分析,绘制《工程制图》课程成绩的直方图、饼图,并给出部分算法。根据绘制的直方图和饼图可以直观地了解学生成绩的等级分布和变化,便于老师对学生学习成绩的总体情况进行分析。 展开更多

关键词 PYTHON语言 matplotlib库 直方图 饼图

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基于Python+Pandas+Matplotlib的学生成绩数据统计与图形输出实现 被引量：8

6

作者 刘银波 边静 +1 位作者 蔡红梅 王艳 《信息与电脑》 2019年第19期43-45,共3页

笔者以集宁师范学院计算机相关专业的学生成绩为例,对学生的成绩数据进行了细致化分析,对Python+Pandas+Matplotlib进行了相关探讨,旨在提高计算机专业教学效果。在研究的过程中,利用Python的第三方软件Pandas的数据处理功能,分析授课... 笔者以集宁师范学院计算机相关专业的学生成绩为例,对学生的成绩数据进行了细致化分析,对Python+Pandas+Matplotlib进行了相关探讨,旨在提高计算机专业教学效果。在研究的过程中,利用Python的第三方软件Pandas的数据处理功能,分析授课性质、时间、性别、生源地等方面与学生成绩之间的内在联系,并借助Matplotlib的可视化展示功能,将他们之间的关系通过图像的方式展现出来,对计算机专业学生的发展具有重要的意义。 展开更多

关键词 PYTHON PANDAS matplotlib 学生成绩 数据统计 图形输出

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基于Python+Matplotlib的成绩统计设计与实现 被引量：5

7

作者 陈路 陈道喜 +1 位作者 陆卫忠 顾敏明 《智能计算机与应用》 2020年第8期275-276,280,共3页

基于Python设计的学生成绩统计与分析系统,提出了使用Matplotlib、Pandas、Numpy等库实现了对学生成绩的计算与统计分析,在系统中构建了学科成绩散点图、学科成绩分布饼图、学生成绩分布雷达图,并给出部分算法,最后根据所绘图形分析学... 基于Python设计的学生成绩统计与分析系统,提出了使用Matplotlib、Pandas、Numpy等库实现了对学生成绩的计算与统计分析,在系统中构建了学科成绩散点图、学科成绩分布饼图、学生成绩分布雷达图,并给出部分算法,最后根据所绘图形分析学生的学习成绩情况,以提高教师批改试卷和成绩分析的效率。 展开更多

关键词 PYTHON matplotlib 散点图 雷达图

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基于Python+Pandas+Matplotlib的学生成绩数据统计与图形输出实现 被引量：13

8

作者 刘雨珂 王平 《福建电脑》 2017年第11期104-106,142,共4页

本文以目前热门编程语言Python为开发工具,综合运用了第三方库Pandas的数据处理和Matplotlib的数据可视化图形展示功能,对某班级学生成绩数据进行综合处理。文章从问题分析开始,按照输入处理输出三步曲的IPO模式对各步骤进行了阐述和运... 本文以目前热门编程语言Python为开发工具,综合运用了第三方库Pandas的数据处理和Matplotlib的数据可视化图形展示功能,对某班级学生成绩数据进行综合处理。文章从问题分析开始,按照输入处理输出三步曲的IPO模式对各步骤进行了阐述和运用,具体实现了学生数据的读入、数据统计、排序、分组以及图形输出等功能。 展开更多

关键词 PYTHON PANDAS matplotlib 数据统计 图形输出 IPO模式

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基于Pyecharts和Matplotlib的绘图原理研究 被引量：2

9

作者 王丹 董浪 《科技创新与生产力》 2024年第5期121-123,共3页

本文指出python语言是当今的热门编程语言之一,针对python语言提供的绘图库太多而导致初学者思路混乱的问题,本文先探讨分析了pyecharts绘图原理,并通过绘制中国地图和大数据词云图,验证了pyecharts绘图原理的正确性和有效性;再探讨分析... 本文指出python语言是当今的热门编程语言之一,针对python语言提供的绘图库太多而导致初学者思路混乱的问题,本文先探讨分析了pyecharts绘图原理,并通过绘制中国地图和大数据词云图,验证了pyecharts绘图原理的正确性和有效性;再探讨分析了matplotlib绘图原理,并通过绘制并列环形图和三维曲线图,验证了matplotlib绘图原理的正确性和有效性。本文研究了最常用的pyecharts和matplotlib可视化工具的绘图原理,以此为初学者提供了一定的参考价值和学习思路。 展开更多

关键词 PYTHON Pyecharts matplotlib 绘图原理

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Matplotlib和Matlab在大学物理实验数据分析中的对比应用 被引量：1

10

作者 辛政阳 刘俊杰 +1 位作者 路超 牛相宏 《大学物理实验》 2024年第5期97-102,共6页

在物理实验领域,对实验数据的精致且严格处理构成了实验研究的基石。尤其在对数据处理的精确性和作图质量有着极高要求的复杂物理实验中,借助专业的数据处理软件以执行数据解析、图像展现以及曲线拟合等任务显得尤为关键。首先,以弗兰... 在物理实验领域,对实验数据的精致且严格处理构成了实验研究的基石。尤其在对数据处理的精确性和作图质量有着极高要求的复杂物理实验中,借助专业的数据处理软件以执行数据解析、图像展现以及曲线拟合等任务显得尤为关键。首先,以弗兰克赫兹实验为案例,实现了运用Matplotlib与Matlab两款软件对实验数据进行直观且高效的可视化处理,发现在本实验中,Matlab软件做出的图像更加精细且代码更简单;其次,以铁磁材料的基本磁化曲线及其磁滞回线为例,进一步揭示了这两款软件在图像拟合方面的卓越性能,发现Matlab的拟合能力更强,可供选择的拟合方式更多;但Matlab更适用于简单绘制,Matplotlib适用于精细地控制。将Matplotlib与Matlab融入大学物理实验教学,不仅能够激发学生的创新意识,而且有助于培育其科学研究素养,更为他们未来投身科研工作奠定坚实的基础。 展开更多

关键词 matplotlib MATLAB 大学物理实验 数据可视化处理 数据图像拟合

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基于Matplotlib的学生宿舍电网负荷可视化分析 被引量：2

11

作者 胡汝鹏 许新华 +1 位作者 虞烨青 黄瑾 《电脑与信息技术》 2020年第5期59-61,共3页

调用Python语言中功能强大的数据分析等标准库,以及pandas第三方库可快速获取和处理数据;调用matplotlib库对所获得的学生宿舍电网的负荷情况进行高效可行的分析和管理,并进行了更加直观的数据可视化呈现。实验的结果表明:基于pandas和m... 调用Python语言中功能强大的数据分析等标准库,以及pandas第三方库可快速获取和处理数据;调用matplotlib库对所获得的学生宿舍电网的负荷情况进行高效可行的分析和管理,并进行了更加直观的数据可视化呈现。实验的结果表明:基于pandas和matplotlib的学生宿舍电网负荷分析和可视化实现,为大数据时代数据的可视化提供了更快捷、更方便、更准确的方法,可更好地满足大数据时代的数据处理要求。 展开更多

关键词 PYTHON PANDAS 数据分析 matplotlib 数据可视化

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基于Pandas+Matplotlib的显卡性能稳定性测试工具设计和应用 被引量：1

12

作者 钱炎超 余泽超 吴凡 《仪器仪表标准化与计量》 2021年第2期17-20,共4页

Windows性能计数器能实时采集、分析系统内的应用程序、服务、驱动程序等的性能数据,以此来分析系统的瓶颈、监视组件的表现,最终帮助用户进行系统的合理调配。对于WDDM版本低于2.0的操作系统,Windows性能计数器无法对显卡的性能数据进... Windows性能计数器能实时采集、分析系统内的应用程序、服务、驱动程序等的性能数据,以此来分析系统的瓶颈、监视组件的表现,最终帮助用户进行系统的合理调配。对于WDDM版本低于2.0的操作系统,Windows性能计数器无法对显卡的性能数据进行监控。本文针对无法监控显卡性能数据情况,设计并实现一种基于Pandas+Matplotlib的显卡稳定性测试工具。本文以Python库函数为底层驱动,运用数据的获取与记录、文件的读取、图表的生成,实现了显卡性能的变化趋势记录,测试数据准确可靠,测试效率大大提升。 展开更多

关键词 GPU 性能测试 matplotlib PANDAS

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基于Matplotlib的高互动性可视化系统设计与实现 被引量：1

13

作者 陆凡 《信息与电脑》 2023年第15期17-20,共4页

为详尽地呈现可视化设置并在可视化之前对数据进行初步预处理,文章设计基于Matplotlib的高互动性可视化系统。该系统利用Matplotlib和Pygal组件对用户提供的逗号分隔值(Comma Separated Values,CSV)文件进行可视化操作,可以自动生成图表... 为详尽地呈现可视化设置并在可视化之前对数据进行初步预处理,文章设计基于Matplotlib的高互动性可视化系统。该系统利用Matplotlib和Pygal组件对用户提供的逗号分隔值(Comma Separated Values,CSV)文件进行可视化操作,可以自动生成图表,允许用户使用基础的GitHub网络获取数据。 展开更多

关键词 matplotlib Pygal 互动性 可视化

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利用python实现矩阵初等变换的可视化

14

作者 张璐 徐小玲 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2026年第2期160-162,36,共4页

为解决传统教学中矩阵初等变换抽象性强、学生难以直观理解其几何与数学意义的问题,利用Python及NumPy、Matplotlib库设计并实现可视化教学辅助方法。该方法动态展示矩阵初等变换过程,直观呈现向量与图形的位置、形状变化,揭示旋转、缩... 为解决传统教学中矩阵初等变换抽象性强、学生难以直观理解其几何与数学意义的问题,利用Python及NumPy、Matplotlib库设计并实现可视化教学辅助方法。该方法动态展示矩阵初等变换过程,直观呈现向量与图形的位置、形状变化,揭示旋转、缩放等几何效果及代数原理。结果表明,该方法将抽象运算转化为可视化图形,有效降低理解难度,帮助学生掌握矩阵初等变换的核心内涵及其在线性方程组求解、矩阵求秩等中的应用。结论认为,该方法显著提升了线性代数教学的直观性和学生的学习主动性。 展开更多

关键词 初等变换 可视化教学 NumPy matplotlib

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基于Python的数据可视化研究 被引量：8

15

作者 洪丽华 周卫红 黄琼慧 《科技创新与应用》 2022年第33期36-40,共5页

由于科学的发展,各行各业需要处理大量的数据并且体现其结果。体现处理数据的结果有许多种方法,其中,数据可视化是最受欢迎的方法。根据数据可视化的结果,用户可以快速、准确和充分地掌握、运用相关的信息。该文从Python、数据可视化和... 由于科学的发展,各行各业需要处理大量的数据并且体现其结果。体现处理数据的结果有许多种方法,其中,数据可视化是最受欢迎的方法。根据数据可视化的结果,用户可以快速、准确和充分地掌握、运用相关的信息。该文从Python、数据可视化和二维图形3大方面进行阐述,说明基于Python的数据可视化,是一项可延伸扩展的技术。 展开更多

关键词 PYTHON 数据可视化 matplotlib 二维图形 箱线图

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Python语言在大数据分析中的应用 被引量：20

16

作者 冯艳茹 《电脑知识与技术》 2020年第24期72-73,80,共3页

Python语言简洁,易学,具有丰富的标准库和第三方库,它不仅在快速开发应用程序上显示出极高的开发效率,而且在大数据、人工智能等数据科学领域得到了极大的应用。该文重点阐述了Python语言和数据分析的关系以及Python语言是如何实现数据... Python语言简洁,易学,具有丰富的标准库和第三方库,它不仅在快速开发应用程序上显示出极高的开发效率,而且在大数据、人工智能等数据科学领域得到了极大的应用。该文重点阐述了Python语言和数据分析的关系以及Python语言是如何实现数据分析的。 展开更多

关键词 数据分析 大数据 PYTHON matplotlib

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物理光学实验的网页课件设计 被引量：1

17

作者 李保源 《计算机与现代化》 2007年第6期96-97,100,共3页

以牛顿环干涉现象为例,具体说明了服务器端网页课件的设计方法。实验参数通过网页表单提交,干涉图案在服务器端,通过后台作图引擎生成,并以网页返回给用户。课件具有良好的交互性,运行和推广成本极低。

关键词 网页课件 ZOPE matplotlib 物理光学实验

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基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略 被引量：7

18

作者 欧阳元东 《电脑知识与技术》 2020年第13期262-263,共2页

Python为网页数据爬取和数据分析提供了很多工具包。基于Python的BeautifulSoup可以快速高效地爬取网站数据,Pandas工具能方便灵活地清洗分析数据,调用Python的Matplotlib工具包能便捷地把数据分析结果图形可视化。本文以爬取www.tianqi... Python为网页数据爬取和数据分析提供了很多工具包。基于Python的BeautifulSoup可以快速高效地爬取网站数据,Pandas工具能方便灵活地清洗分析数据,调用Python的Matplotlib工具包能便捷地把数据分析结果图形可视化。本文以爬取www.tianqihoubao.com网站的空气质量数据,分析爬取数据并可视化图形输出结果为例来阐述Python爬取和分析数据的技术内涵,旨在帮助读者理解与学习爬虫技术、数据清洗分析技术和结果图形输出技术。 展开更多

关键词 PYTHON PANDAS matplotlib 数据爬取 数据分析

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基于大数据技术的岗位信息爬取与分析 被引量：3

19

作者 李连天 《信息与电脑》 2021年第2期177-180,共4页

随着计算机网络技术的迅速发展,网络招聘信息平台已成为招聘者发布信息和应聘者获取职位的主要途径。大量的网络招聘信息蕴含着用人单位和市场对人才需求的情况,诸如对人才的能力、素质等方面的要求。本文探索使用Scrapy框架爬取Web技... 随着计算机网络技术的迅速发展,网络招聘信息平台已成为招聘者发布信息和应聘者获取职位的主要途径。大量的网络招聘信息蕴含着用人单位和市场对人才需求的情况,诸如对人才的能力、素质等方面的要求。本文探索使用Scrapy框架爬取Web技术岗位的招聘信息,并使用pandas库进行数据清洗和数据分析,最后使用matplotlib技术进行可视化分析。通过职位分析结果能够帮助求职者了解用人单位的具体情况,高校也可以根据职位分析结果制订人才培养计划。 展开更多

关键词 爬虫 WEB 招聘信息 PANDAS matplotlib

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Python语言基于网络学习的数据分析及可视化初探 被引量：4

20

作者 叶文 《轻工科技》 2020年第5期57-58,共2页

随着互联网技术的迅猛发展,人们越来越容易从各种渠道获取想要的信息,但拿到第一手资料后如何有效地对数据进行分析和可视化却不是普通人能做得到的,更不用说利用分析结果和处理后的可视化成果指导生产、经营、销售或其他专业方面了。... 随着互联网技术的迅猛发展,人们越来越容易从各种渠道获取想要的信息,但拿到第一手资料后如何有效地对数据进行分析和可视化却不是普通人能做得到的,更不用说利用分析结果和处理后的可视化成果指导生产、经营、销售或其他专业方面了。本人基于Python的Pandas进行数据分析,利用Matplotlib进行数据可视化,从信息获取、脏数据处理等源头过程解决问题,为工作中处理棘手数据提供了一种的成本低廉又实用的解决方案。 展开更多

关键词 PYTHON 数据分析 PANDAS 数据可视化 matplotlib

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