期刊文献+
共找到954篇文章
< 1 2 48 >
每页显示 20 50 100
中药复方主效应指标体系预测模型的构建研究
1
作者 尚静 刘国秀 +3 位作者 刘朔 谭佳琦 南程 翟华强 《四川中医》 2026年第2期101-114,共14页
目的对于中药汤剂质量控制体系中指标成分及关键评价标准尚未完善的现状,本研究旨在探索中药复方主效应中药及其质控成分的快速预测方法,为中药汤剂质量控制提供科学依据。方法以2025版《中国药典》中示例中成药(含附子类、含苦杏仁类... 目的对于中药汤剂质量控制体系中指标成分及关键评价标准尚未完善的现状,本研究旨在探索中药复方主效应中药及其质控成分的快速预测方法,为中药汤剂质量控制提供科学依据。方法以2025版《中国药典》中示例中成药(含附子类、含苦杏仁类、口服液类)标准为参照,通过结构化数据提取、整理与Python数据处理,整合处方、中药饮片功能主治、饮片最大用量、饮片质控成分、中药化学成分、成分-靶点对应关系、靶点相互作用七大类数据,构建“证候君药-剂量最大药-网络靶点核心药”三结合的中药复方主效应指标体系预测模型。结果中药复方主效应指标体系预测数据库包含217个中成药处方(包含402药味)、775个饮片的功效主治与最大用量、396个药典质控成分、499个中药、10015个成分、312258个靶点、1209534条靶点相互作用关系。通过与药典指标中药匹配度分析,网络靶点核心药匹配度55.8%,剂量最大药匹配度27.6%,证候君药匹配度18.9%,三种方法结合之后的匹配度69.1%。结论本研究构建的三结合中药复方主效应指标体系预测模型融合传统君药理论、现代靶点生物学及指标成分质控思想,可实现复方主效应中药的高效预测,快速筛选中药汤剂核心质控成分,为中药汤剂有效性评价与质量控制体系提供创新模式。 展开更多
关键词 中药汤剂 质量评价 主效应 指标体系 网络药理学
原文传递
基于鲸鱼BP神经网络的爆破振动速度-频率智能预测
2
作者 夏飞 郭一鸣 +1 位作者 李启月 刘恺 《工程爆破》 北大核心 2026年第1期158-168,共11页
为了提高爆破振动质点峰值速度(Peak Particle Velocity,PPV)和主频(f)预测的准确度,有效降低爆破振动的危害,将BP(Back Propagation)神经网络解决复杂非线性函数逼近能力和鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)全局搜索能... 为了提高爆破振动质点峰值速度(Peak Particle Velocity,PPV)和主频(f)预测的准确度,有效降低爆破振动的危害,将BP(Back Propagation)神经网络解决复杂非线性函数逼近能力和鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)全局搜索能力相结合,建立了WOA-BP神经网络预测模型。以某地下工程为依托,选取高程差、爆心距、水平距离、总药量、最大单段装药量、最小抵抗线、自由面面积、延时时间为输入参数,PPV和f为输出参数,利用灰色关联法分析输入参数与输出参数之间的关联强度得出WOA-BP神经网络预测模型中各输入参数对PPV和f有显著影响。对比分析WOA-BP神经网络模型与经验公式、BP神经网络模型预测结果表明:WOA-BP神经网络模型避免了陷入局部最优的问题,将预测结果误差控制在5%以内,预测结果更准确,训练更加高效,可为类似地下工程光面爆破时预测PPV和f提供参考。 展开更多
关键词 质点峰值速度 主频 爆破振动 WOA-BP神经网络 预测模型
在线阅读 下载PDF
基于改进EfficientNetV2的主配网简化图模生成
3
作者 黄新燕 俞晓峰 +2 位作者 谢旭泉 罗日欣 梁强 《电子设计工程》 2026年第6期192-196,共5页
配电网中含电缆线的闭锁断路器结构复杂,导致设备特征提取难度增加,进而使主配网的设备分类普遍存在失误,导致生成的简化图模与实际情况不符。对此,提出基于改进EfficientNetV2的主配网简化图模生成方法。采用COIIRNM算法和迁移学习策... 配电网中含电缆线的闭锁断路器结构复杂,导致设备特征提取难度增加,进而使主配网的设备分类普遍存在失误,导致生成的简化图模与实际情况不符。对此,提出基于改进EfficientNetV2的主配网简化图模生成方法。采用COIIRNM算法和迁移学习策略改进EfficientNetV2模型,细化主配网设备的分类体系。利用细化后的分类集合,将物理层面的连接转换为程序能够理解的逻辑层面的连接关系,并通过变电站与开关连接主网与配网,明确需要在图模中添加的文本信息,确保内容与电气设备的实际情况相符,生成主配网简化图模。测试结果表明,设计方法生成的主配网简化图模的协调因子值高于0.95,与实际情况更为相符,提高了简化图模的整体可靠性。 展开更多
关键词 改进EfficientNetV2 COIIRNM算法 迁移学习策略 协调因子值 主配网简化图模
在线阅读 下载PDF
改进YOLOv8_obb的大豆主茎节点识别研究
4
作者 杨彦旭 李金阳 +2 位作者 石文强 亓立强 张伟 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第1期79-86,共8页
大豆株型对大豆产量有重要影响,大豆主茎节数是大豆株型构成的重要性状。为实现田间条件下大豆主茎节数识别计算,以黑龙江省九三地区大豆为研究对象,提出基于YOLOv8_obb模型改进的大豆主茎节点识别方法YOLOv8_obb—AES,计算大豆主茎节点... 大豆株型对大豆产量有重要影响,大豆主茎节数是大豆株型构成的重要性状。为实现田间条件下大豆主茎节数识别计算,以黑龙江省九三地区大豆为研究对象,提出基于YOLOv8_obb模型改进的大豆主茎节点识别方法YOLOv8_obb—AES,计算大豆主茎节点,得到大豆主茎节数。改进模型引入高效注意力机制模块,缩减模型计算量,采用渐进特征金字塔网络结构替换YOLOv8_obb网络中的路径聚合特征金字塔网络,增强多尺度融合能力,替换IoU损失函数加快模型边界回归,提高模型收敛速度。结果表明,YOLOv8_obb—AES算法对田间大豆主茎节点的平均精度均值与检测速度分别达到89.45%、78.8帧/ms,相比于原始算法分别提升8.45%、7.6帧/ms,对于九研17大豆植株6种不同主茎节数的识别准确率分别为85.4%、84.5%、87.6%、85.2%、81.6%和82.2%。该研究为探究大豆产量与大豆主茎节数之间的关联提供技术支持。 展开更多
关键词 大豆 主茎节点 目标识别 渐进特征金字塔网络 高效注意力机制
在线阅读 下载PDF
谱残差网络与DAGMM混合模型主泵轴位移故障检测
5
作者 秦晓娜 许勇 +3 位作者 吴会新 黄显煊 王五妹 陈廷钧 《核电子学与探测技术》 北大核心 2026年第3期457-462,共6页
针对主泵轴位移的故障检测,探讨了一种基于谱残差网络与深度自编码高斯混合模型(DAGMM)混合模型的故障检测方法。首先,利用谱残差网络挖掘数据样本间隐含的关联特征,使样本数据分布趋于集中。其次,利用DAGMM故障检测模型构建轴位移数据... 针对主泵轴位移的故障检测,探讨了一种基于谱残差网络与深度自编码高斯混合模型(DAGMM)混合模型的故障检测方法。首先,利用谱残差网络挖掘数据样本间隐含的关联特征,使样本数据分布趋于集中。其次,利用DAGMM故障检测模型构建轴位移数据高斯概率分布,通过判断样本点是否超出分布确定是否故障。利用核电厂某机组1号泵的位移数据实验表明,该方法的平均准确率达到95.35%,能够良好地检测主泵轴位移的故障波动,适用于主泵轴状态监测工作。 展开更多
关键词 主泵轴位移 谱残差网络 DAGMM混合模型 故障检测
在线阅读 下载PDF
环保气体环网柜关键技术研究应用
6
作者 廖天明 赵金良 +1 位作者 沈金华 王成祎 《电器与能效管理技术》 2026年第1期76-81,共6页
随着汽车充电桩、分布式光伏为代表的新能源大规模接入上海配电网,传统的六氟化硫SF 6气体环网柜因仅配置负荷开关,已难以满足新能源接入要求。针对环保气体环网柜(RMUs)的可靠性与智能化核心需求,开展结构优化与数字化关键技术研究。... 随着汽车充电桩、分布式光伏为代表的新能源大规模接入上海配电网,传统的六氟化硫SF 6气体环网柜因仅配置负荷开关,已难以满足新能源接入要求。针对环保气体环网柜(RMUs)的可靠性与智能化核心需求,开展结构优化与数字化关键技术研究。结构设计层面,通过电场圆角优化、屏蔽环及铜棒空间布置优化,实现0 bar表压下通过型式试验,提升环保气体绝缘可靠性;数字化智能化体系构建方面,采用“电缆故障指示器—变压器终端单元(TTU)—物联主站(IoT)”协同架构,实现环网故障1 min内主动抢修响应。研发样机在上海投运18个月的实践数据表明:供电可靠率提升0.08%,年均运维工时节省32%。研究成果为“双碳”目标下城市配电网环保开关设备选型提供了工程实践范式与技术参考。 展开更多
关键词 新能源 环保环网柜 故障抢修 配电网
在线阅读 下载PDF
数智赋能网络空间主流意识形态议题设置的技术路径、技术风险与优化策略
7
作者 李迎霞 卢黎歌 《北京工业大学学报(社会科学版)》 北大核心 2026年第2期126-134,共9页
数智技术为网络空间主流意识形态议题设置注入新动能,通过多元设置主体赋权、精准议题内容抵达、议题互动体验升级、跨媒介议题扩散等技术路径,显著增强了主流意识形态议题在网络空间的传播效能。但过度的技术依赖也可能弱化网络空间主... 数智技术为网络空间主流意识形态议题设置注入新动能,通过多元设置主体赋权、精准议题内容抵达、议题互动体验升级、跨媒介议题扩散等技术路径,显著增强了主流意识形态议题在网络空间的传播效能。但过度的技术依赖也可能弱化网络空间主流意识形态议题的优先级排序、异化网络空间主流意识形态议题内容、割裂网络空间主流意识形态议题的场景化叙事过程、离散网络空间主流意识形态议题的认同效果。对此,需规范设置主体行为,增强网络空间主流意识形态议题的显要性;引领数据供给向善,防止网络空间主流意识形态议题内容异化;提升议题场景化转译能力,促进网络空间主流意识形态议题承载的意义升华;推进媒介间议程融合,实现网络空间主流意识形态议题的认同整合。 展开更多
关键词 数智赋能 主流意识形态 议题设置 网络传播 技术逻辑
在线阅读 下载PDF
基于全连接神经网络的天线阵列参数优化方法
8
作者 秦李静 冯梦婷 +3 位作者 王冉 晋军 王闯 李博 《通信与信息技术》 2026年第1期44-48,共5页
针对传统天线阵列参数优化依赖经验调参且计算效率低下的问题,提出了一种基于全连接神经网络(Fully Connected Neural Network,FCNN)的天线阵列参数优化方法。首先,构建了一个用于训练网络的数据集。其次,设计了多隐藏层的FCNN网络,学... 针对传统天线阵列参数优化依赖经验调参且计算效率低下的问题,提出了一种基于全连接神经网络(Fully Connected Neural Network,FCNN)的天线阵列参数优化方法。首先,构建了一个用于训练网络的数据集。其次,设计了多隐藏层的FCNN网络,学习辐射特性与16维幅度和16维相位参数之间的非线性映射关系,以实现主瓣增益最大化和旁瓣抑制比增强条件下的最优天线参数输出。实验结果表明,所构建的FCNN网络获得的天线激励参数在1.6GHz频段下实现了8.97dBi的主瓣增益,旁瓣抑制比相比于人工优化方法和支持向量回归(SVR)算法分别提高了11.71dB和7.41dB。在2.5GHz频段,该方法的天线主瓣增益达到13.45dBi,旁瓣抑制比仍显著优于对比方法,分别提高了7.85dB和6.38dB。综合性能指标(主瓣增益与旁瓣抑制比的加权得分)方面,所提出的方法在1.6 GHz频段比人工优化和SVR算法分别提升了57.9%和29.3%;在2.5 GHz频段,则分别提升了30%和22.2%。该方法突破了传统人工调参效率低和仿真时间长的技术瓶颈,为大规模阵列设计提供高效解决方案。 展开更多
关键词 主瓣增益 旁瓣抑制比 全连接神经网络
在线阅读 下载PDF
基于多模态2DKAN-BiGRU-ACBAM风电机组主轴承多故障分类与诊断
9
作者 唐永维 刘主红 +2 位作者 胡旭龙 杨国伟 龙飞来 《制造业自动化》 2026年第2期109-115,共7页
针对传统风电机组主轴承故障诊断方法在多模态特征提取中的不足,提出一种基于多模态二维Kolmogorov-Arnold网络(2DKAN)、双向门控循环单元(BiGRU)和自适应CBAM注意力机制的集成故障诊断方法。该方法将一维振动信号转化为二维时频图像,... 针对传统风电机组主轴承故障诊断方法在多模态特征提取中的不足,提出一种基于多模态二维Kolmogorov-Arnold网络(2DKAN)、双向门控循环单元(BiGRU)和自适应CBAM注意力机制的集成故障诊断方法。该方法将一维振动信号转化为二维时频图像,同时保留时域信号,利用2DKAN提取图像空间特征,BiGRU提取时域特征,并通过自适应CBAM注意力机制加权分配特征权重,优化特征融合。工程验证结果表明,该方法能有效提取主轴承故障特征,诊断准确率显著高于传统方法,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 风电机组 主轴承 二维Kolmogorov-Arnold网络 双向门控循环单元 自适应CBAM注意力机制 故障分类与诊断
在线阅读 下载PDF
基于专利引文网络的类器官领域技术主路径分析 被引量:3
10
作者 张婷 陈娟 +2 位作者 卢岩 徐东紫 欧阳昭连 《中国新药杂志》 北大核心 2025年第7期684-692,共9页
目的:基于专利引文网络探索类器官领域的技术发展主路径。方法:本研究通过构建类器官领域的专利引文网络,采用搜索路径连接数算法(search path link count,SPLC)计算遍历权重,对类器官领域开展主路径分析,探索该领域的技术发展轨迹。结... 目的:基于专利引文网络探索类器官领域的技术发展主路径。方法:本研究通过构建类器官领域的专利引文网络,采用搜索路径连接数算法(search path link count,SPLC)计算遍历权重,对类器官领域开展主路径分析,探索该领域的技术发展轨迹。结果:类器官领域共有专利申请2 250项,包含专利引文12 722件;专利申请数量逐年增长,技术开发聚焦于疾病模型、药物筛选、细胞培养及器官芯片等方向。主路径分析显示,全局主路径上专利数量最多,有12件,包含1条技术路线,全局关键路径主路径与全局主路径一致;局部前向主路径上有10件专利,包含1条技术路线;这2条技术路线反映出中国类器官领域的技术发展轨迹,中国技术创新聚焦于基于肿瘤类器官技术的疾病机制研究、基于肺癌类器官模型的疾病机制研究、肺癌类器官模型的开发与优化。局部后向主路径上有9件专利,包含2条技术路线,局部关键路径主路径与局部后向主路径一致;这2条技术路线反映出美国类器官领域的技术发展轨迹,技术创新聚焦于胃肠道类器官培养与疾病模型研究、干细胞驱动的器官功能修复技术、细胞移植与器官再生。结论:本研究通过类器官领域的专利主路径分析,识别技术发展轨迹,从情报学角度为类器官研发提供信息支撑。 展开更多
关键词 类器官 专利引文网络 主路径分析 搜索路径连接数算法
原文传递
Research on Global Higher Education Quality Based on BP Neural Network and Analytic Hierarchy Process 被引量:2
11
作者 Mei Yuan Chunyang Li 《Journal of Computer and Communications》 2021年第6期158-173,共16页
Having a universal, fair, democratic and practical higher education system plays a particularly important role in the future development of the country. However, the higher education system in various countries is une... Having a universal, fair, democratic and practical higher education system plays a particularly important role in the future development of the country. However, the higher education system in various countries is uneven. It is of great significance to establish a general evaluation system for the development of global education. In this paper, 23 indicators are preliminarily selected from the education data of Universitas 21 and Global Statistical Yearbook. After the gray correlation analysis, 12 indicators were selected. On the one hand, principal component analysis is used to reduce the dimension of these 12 indicators in 50 countries, and the first four principal components with cumulative contribution rate of 99% are finally selected as the input parameters of BP neural network. On the other hand, 12 indicators are divided into four aspects as the standard of scheme decision-making. Finally, a higher education quality evaluation and decision-making model based on BP neural network and analytic hierarchy process are established. Then eight countries are selected to use the model to evaluate their current higher education quality. Based on the input and evaluation results of the four aspects of higher education in various countries, the analytic hierarchy process is used to make program decision, and several improvement suggestions are put forward for the current education policies of various countries. 展开更多
关键词 Higher Education Gray Correlation Analysis main Component Analysis BP Neural network Hierarchical Analysis Evaluation Index System
在线阅读 下载PDF
MAIN/TRACKER软件在设备管理中的应用
12
作者 刘洁 《吉林化工学院学报》 CAS 1999年第4期65-67,共3页
介绍了MAIN/TRACKER(设备维护跟踪 )软件的原理及聚酯厂计算机系统的组成 ,对MAIN/TRACKER软件在设备管理中的实施和应用进行了论述
关键词 main/TRACKER软件 设备管理 网络 管理信息系统
在线阅读 下载PDF
基于VAE-WGAN的矿井提升机主轴承小样本故障诊断方法 被引量:3
13
作者 江帆 宋泓炎 +2 位作者 沈熙 朱真才 程舒曼 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第S1期468-482,共15页
作为提升机的关键组件,主轴承在长时间高速重载服役过程中,其性能会发生退化并导致故障产生,故开展提升机主轴承故障诊断对保障矿井提升机安全高效运行具有重要意义。然而,矿井提升机运行状态监测的数据中正常服役与故障状态的比重严重... 作为提升机的关键组件,主轴承在长时间高速重载服役过程中,其性能会发生退化并导致故障产生,故开展提升机主轴承故障诊断对保障矿井提升机安全高效运行具有重要意义。然而,矿井提升机运行状态监测的数据中正常服役与故障状态的比重严重失调,呈现出正常样本多、故障样本少、标签样本不足等特点,导致矿井提升机主轴承故障模型训练效果不理想、诊断准确度低。针对小样本下矿井提升机主轴承故障诊断准确率低的问题,通过融合变分自编码器和Wasserstein生成对抗网络,构建基于VAE-WGAN的矿井提升机主轴承样本增广模型,进而提出基于CBAM-MoblieNetV2的故障诊断方法,实现小样本数据下的矿井提升机主轴承故障诊断。在算法层面上,引入Wasserstein距离度量,解决生成对抗网络训练梯度消失问题。在数据层面上,使用凯斯西储大学数据集对VAE-WGAN进行测试,并通过量化指标评价VAE-WGAN生成能力的方式优选超参数,再用矿井提升机模拟实验台轴承数据集训练VAE-WGAN,实现小样本数据集增广扩容。为了提升故障诊断模型的特征提取能力和故障诊断准确率,在轻量化卷积神经网络MobileNetV2的基础上,将卷积块注意力机制CBAM融合到MobileNetV2深层特征映射,搭建注意力机制卷积分类网络CBAMMobileNetV2,通过融合跨通道信息和空间信息实现更多地关注故障特征。最后与WGAN_GP、DCGAN,VAE以及WGAN等传统生成模型进行了对比分析,VAE-WGAN+CBAM-MobileNetV2在4种小样本比例数据集上的准确率均高于其他4种方法,证明了所提样本增广和故障诊断方法在不同小样本比例故障数据集上的故障诊断准确率更高,能够满足小样本下的故障诊断要求。 展开更多
关键词 生成对抗网络 小样本 矿井提升机 主轴承 故障诊断
在线阅读 下载PDF
社会力量参与重特大事件档案工作的行动者网络构建研究 被引量:1
14
作者 王进 《档案管理》 北大核心 2025年第1期60-62,共3页
鼓励、引导和规范社会力量参与重特大事件档案工作不仅是档案部门积极主动融入国家治理体系建设的重要切入点,也是其实现高质量发展的重要增长点。本文以行动者网络理论为依据,认为社会力量参与重特大事件档案工作的行动者网络构建之问... 鼓励、引导和规范社会力量参与重特大事件档案工作不仅是档案部门积极主动融入国家治理体系建设的重要切入点,也是其实现高质量发展的重要增长点。本文以行动者网络理论为依据,认为社会力量参与重特大事件档案工作的行动者网络构建之问题呈现、利益赋予、招募成员、行动动员等转译程序,可以通过重特大事件档案工作问题化、重特大事件档案工作主体同盟化、构建重特大事件档案工作共同体、成为重特大事件档案工作代言者予以实现。 展开更多
关键词 重特大事件 档案工作 行动者网络 社会力量参与 问题清单 主体同盟 命运共同体 网络平台
在线阅读 下载PDF
城市轨道跨换乘站资源共享供电方案优化设计
15
作者 刘炜 邓皓天 +1 位作者 许倩 饶晓明 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第3期541-549,共9页
在不同线路之间通过换乘站实现供电资源共享的背景下,为降低线网供电系统有功网损,以优化供电系统设计为目标,考虑多工况运行的约束条件,提出采用三重校验算法的城市轨道跨换乘站资源共享供电方案优化设计方法.建立集中式城轨供电系统... 在不同线路之间通过换乘站实现供电资源共享的背景下,为降低线网供电系统有功网损,以优化供电系统设计为目标,考虑多工况运行的约束条件,提出采用三重校验算法的城市轨道跨换乘站资源共享供电方案优化设计方法.建立集中式城轨供电系统拓扑模型和跨换乘站资源共享数学模型,基于多叉树拓扑搜索得到候选方案集合,对候选方案进行三重校验优化,获得有功损耗最低的线网供电方案,并以5条线路的实际供电系统为分析实例.研究结果表明:相比于传统的主变电所资源共享供电方案,本文提出的跨换乘站资源共享供电方案可减少整体供电系统的初期建设成本,降低2296.580 MW·h的供电系统年运行网损. 展开更多
关键词 城市轨道交通 供电系统 资源共享 线间联络环网 主变压器容量
在线阅读 下载PDF
应急电源车派遣联合网络重构的电网故障预案 被引量:1
16
作者 谢敏 谢宇星 +4 位作者 董凯元 卢燕旋 张世平 宁楠 刘明波 《电网技术》 北大核心 2025年第7期3031-3041,I0109-I0114,共17页
在电网故障预案中,考虑应急电源车派遣与网络重构进行联合优化对故障进行恢复,可以防止失电孤电网的形成并大幅减少故障电网的停电成本。针对主配网故障,提出了应急电源车派遣联合网络重构的电网故障预案。首先,提出路径权值的概念并改... 在电网故障预案中,考虑应急电源车派遣与网络重构进行联合优化对故障进行恢复,可以防止失电孤电网的形成并大幅减少故障电网的停电成本。针对主配网故障,提出了应急电源车派遣联合网络重构的电网故障预案。首先,提出路径权值的概念并改进Dijkstra算法构建最短路径权值矩阵,建立电力-交通网耦合模型。其次,对应急电源车派遣成本和网络重构成本进行量化,提出应急电源车派遣模型和网络重构模型。然后,基于电力-交通网耦合模型与故障恢复元件模型,考虑主配网协同优化,以网损、购电成本、停电成本、应急电源车派遣成本、网络重构成本为优化目标,提出了应急电源车派遣联合网络重构的电网故障预案模型。最后,通过算例分析进行验证,结果表明,联合应急电源车派遣和网络重构的电网故障预案对不同电网故障场景均有显著的恢复效果。 展开更多
关键词 故障预案 应急电源车派遣 网络重构 联合优化 主配协同 最短路径权值矩阵
原文传递
Synthesis of an Azobenzene-containing Main-chain Crystalline Polymer and Photodeformation Behaviors of Its Supramolecular Hydrogen-bonded Fibers 被引量:2
17
作者 Zheng-Zheng Wang Hui-Qi Zhang 《Chinese Journal of Polymer Science》 SCIE CAS CSCD 2020年第1期37-44,I0006,共9页
The synthesis of a new azobenzene(azo)-containing main-chain crystalline polymer with reactive secondary amino groups in its backbone and photodeformation behaviors of its supramolecular hydrogen-bonded fibers are des... The synthesis of a new azobenzene(azo)-containing main-chain crystalline polymer with reactive secondary amino groups in its backbone and photodeformation behaviors of its supramolecular hydrogen-bonded fibers are described. This main-chain azo polymer(namely Azo-MP6) was prepared via first the synthesis of a diacrylate-type azo monomer and its subsequent Michael addition copolymerization with trans-1,4-cyclohexanediamine under a mild reaction condition. Azo-MP6 was found to have a linear main-chain chemical structure instead of a branched one, as verified by comparing its ~1H-NMR spectrum with that of the azo polymer prepared via the polymer analogous reaction of AzoMP6 with acetic anhydride. The thermal stability, phase transition behavior, and photoresponsivity of Azo-MP6 were characterized with TGA,DSC, POM, XRD, and UV-Vis spectroscopy. The experimental results revealed that it had good thermal stability, low glass transition temperature,broad crystalline phase temperature range, and highly reversible photoresponsivity. Physically crosslinked supramolecular hydrogen-bonded fibers with good mechanical properties and a high alignment order of azo mesogens were readily fabricated from Azo-MP6 by using the simple melt spinning method, and they could show "reversible" photoinduced bending under the same UV light irradiation and good anti-fatigue properties. 展开更多
关键词 main-chain azobenzene polymer Crystalline polymer Michael addition polymerization Physically crosslinked network Photodeformation
原文传递
基于主路径分析的领域研究路径识别研究——以知识图谱为例
18
作者 魏瑞斌 王伊丹 徐艳 《科技情报研究》 2025年第1期41-52,共12页
[目的/意义]引文网络的主路径分析可以对特定领域的重要文献进行识别,并能实现主流研究线索提取。文章旨在利用主路径分析方法,对知识图谱的研究路径进行分析,梳理其研究发展的脉络。[方法/过程]文章首先从Web of Science平台获取知识... [目的/意义]引文网络的主路径分析可以对特定领域的重要文献进行识别,并能实现主流研究线索提取。文章旨在利用主路径分析方法,对知识图谱的研究路径进行分析,梳理其研究发展的脉络。[方法/过程]文章首先从Web of Science平台获取知识图谱领域的研究论文,然后利用HistCite软件生成文献的直接引证网络,再将数据导入到Pajek中,生成该数据集的多条主路径,并结合主路径上论文的内容进行定性分析。[结果/结论]通过主路径分析,可以快速识别出知识图谱领域的一些主路径,如知识图谱的构建、知识图谱在推荐和问答等应用场景中的研究、知识图谱在制造业等特定应用领域的应用研究,折射出知识图谱技术的发展脉络和研究方向。综述性研究在知识图谱领域的发展中扮演了重要角色,为领域内的深入研究提供了基础和方向。 展开更多
关键词 主路径分析 引文网络 知识图谱 PAJEK 研究方法
在线阅读 下载PDF
基于IGRA和CNN-LSTM的垃圾焚烧炉主蒸汽温度预测 被引量:1
19
作者 王印松 张炬 《动力工程学报》 北大核心 2025年第8期1308-1318,1344,共12页
为了解决传统建模方法在建立焚烧炉主蒸汽温度预测模型时预测精度不高的问题,提出了一种基于改进的灰色关联分析(IGRA)和卷积-长短期记忆(CNN-LSTM)神经网络的垃圾焚烧炉主蒸汽温度预测方法。首先,使用IGRA筛选出与主蒸汽温度关联程度... 为了解决传统建模方法在建立焚烧炉主蒸汽温度预测模型时预测精度不高的问题,提出了一种基于改进的灰色关联分析(IGRA)和卷积-长短期记忆(CNN-LSTM)神经网络的垃圾焚烧炉主蒸汽温度预测方法。首先,使用IGRA筛选出与主蒸汽温度关联程度高的分布式控制系统(DCS)变量作为输入;其次,采用主成分分析(PCA)方法提取包含焚烧炉燃烧图像绝大部分信息的主成分特征并将其作为输入;然后,基于IGRA和粒子群优化(PSO)算法,估计出输入变量与主蒸汽温度之间的迟延向量并进行了时延补偿;最后,构建了由DCS变量和图像特征组成的时序矩阵作为输入变量的CNN-LSTM模型,实现了对主蒸汽温度未来6 min内变化趋势的预测。结果表明:相较于已有的主蒸汽温度预测模型,本文所提出模型的平均绝对误差M AE降低了13.07%,均方根误差R MSE降低了13.89%,决定系数R^(2)提升了13.08%。 展开更多
关键词 垃圾焚烧炉 主蒸汽温度预测 迟延估计 神经网络 图像特征
在线阅读 下载PDF
Research on Key Technologies of Detecting 1553B Avionics Data Bus Network
20
作者 Dan-qiang CHEN Guo-hua CAO +1 位作者 Jing-hua WANG Hui-lin FAN 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2013年第3期176-180,共5页
1553B avionics data bus network may fail due to vibration,temperature,humidity or human error.Therefore,the research on detection technology of 1553B avionics data bus network is an important subject.The key technolog... 1553B avionics data bus network may fail due to vibration,temperature,humidity or human error.Therefore,the research on detection technology of 1553B avionics data bus network is an important subject.The key technologies are studied by analyzing the possible faults of the network,including four-wire DC resistance measurement method for conductors-to-shield short test and stub continuity test,equivalent impedance measurement of coupling transformer for main bus continuity test,polarity reversal test base on duty ratio measurement,attenuation measurement base on coupler model,and data path integrity test base on bit error rate calculation.Finally,the implementation methods of key technologies are researched,a portable integrated automatic test system of 1553B data bus network is constructed based on PC 104 computer,and the hardware configuration and test process are especially designed. 展开更多
关键词 1553B 总线网络 检测技术 电子数据 航空 自动测试系统 测量方法 试验基地
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 48 下一页 到第
使用帮助 返回顶部