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基于端网协同的智算中心智能运维关键技术研究与实践
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作者 杜量 曾楚轩 +3 位作者 邓玲 杨杰 周钰 曹畅 《邮电设计技术》 2026年第3期18-23,共6页
为应对大规模智算中心运维复杂、性能保障难的挑战,研究基于端网协同的智能运维关键技术。以某省联通端网管控智能运维平台为例,分析精细化状态监测与告警、大规模网络拓扑发现与“同轨拓扑”校验以及基于改进模拟退火的AI-DCQCN自适应... 为应对大规模智算中心运维复杂、性能保障难的挑战,研究基于端网协同的智能运维关键技术。以某省联通端网管控智能运维平台为例,分析精细化状态监测与告警、大规模网络拓扑发现与“同轨拓扑”校验以及基于改进模拟退火的AI-DCQCN自适应拥塞控制等技术。结果表明,该方法能实现计算与网络资源深度关联分析与故障诊断,自动化拓扑校验保障网络架构正确性,AI-DCQCN技术可显著提升RDMA网络带宽(约20%)并降低时延。 展开更多
关键词 智算中心 智能运维 端网协同 拓扑校验 拥塞控制
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经济制裁对全球跨国并购网络的冲击:“非故意后果”假说的再检验
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作者 高天 王智新 《南方经济》 北大核心 2026年第2期44-68,共25页
在经济工具日益“武器化”的今天,经济制裁如何溢出其直接目标,重塑全球跨国并购网络?文章利用时间指数随机图模型(TERGM),并结合2000—2021年全球并购与经济制裁数据,评估了经济制裁对跨国并购网络的冲击效应。研究证实,尽管跨国并购... 在经济工具日益“武器化”的今天,经济制裁如何溢出其直接目标,重塑全球跨国并购网络?文章利用时间指数随机图模型(TERGM),并结合2000—2021年全球并购与经济制裁数据,评估了经济制裁对跨国并购网络的冲击效应。研究证实,尽管跨国并购并非经济制裁的直接目标领域,但经济制裁对全球跨国并购网络依然产生了显著的负面冲击效应,“非故意后果”假说成立。文章的核心贡献在于揭示了该效应的异质性特征与作用机制:首先,在制裁类型异质性上,金融制裁及美欧联合制裁的破坏性最强;其次,在并购目标异质性上,针对产业链上游和技术密集型企业的并购交易受到的负面影响最大。最后,在作用机制上,经济制裁通过降低双边政治关系稳定性来抑制全球跨国并购网络,而国家层面的融资替代、制度嵌入与治理能力则通过负向调节作用,有效缓冲外部冲击。该研究从网络视角揭示了经济制裁对跨国并购网络的“非故意后果”,克服了传统计量模型的局限,使我们可以在一个更复杂、更现实的统一框架内,系统性地检验跨国并购网络是如何在外部冲击和内部演化规律的共同作用下动态演变的。这些发现不仅深化了我国在百年未有之大变局下对经济制裁与跨国并购之间复杂关系的理解,也为实现高水平对外开放、保障我国海外利益安全提供了重要的政策启示。 展开更多
关键词 经济制裁 全球跨国并购网络 “非故意后果”假说 海外利益安全
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基于本体的站城融合立体网络空间语义建模
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作者 潘晓林 方欢 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 2026年第2期155-162,共8页
站城融合立体网络空间作为智能交通与智慧城市跨学科领域的代表场景,也是建筑、工程和施工领域的一个典型应用.由于数据集成研究需求不断增长,站城融合网络空间的智能运维需要实现适用于语义网构建的语义本体.为了实现多源异构数据的语... 站城融合立体网络空间作为智能交通与智慧城市跨学科领域的代表场景,也是建筑、工程和施工领域的一个典型应用.由于数据集成研究需求不断增长,站城融合网络空间的智能运维需要实现适用于语义网构建的语义本体.为了实现多源异构数据的语义信息融合,并明确各类数据对特定运营目标的决策作用,基于已部署的传感器网络,提出了一个站城融合网络空间运维的语义本体模型构建框架.为了验证模型的有效性,以地铁站入站客流量为例,开展模型应用案例分析.实验结果表明,所提出的框架能够有效地在站城融合运维场景中形式化、集成和检索信息,可以为智能运维提供强大、智能的数据支持. 展开更多
关键词 站城融合立体网络空间 本体构建 智慧运维 传感器网络 语义网
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基于网络药理学探讨四磨汤治疗功能型便秘的作用机制
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作者 黄莉 《亚洲医学前沿》 2026年第1期66-83,共18页
目的基于网络药理学,探究四磨汤对功能性便秘(Functional Constipation,FC)的治疗作用。方法利用TCMSP、DisGeNET、Gene cards、OMIM,以及SwissTarget Prediction反向分子对接服务器,预测四磨汤中可能含有的有效成分及其在治疗FC中的潜... 目的基于网络药理学,探究四磨汤对功能性便秘(Functional Constipation,FC)的治疗作用。方法利用TCMSP、DisGeNET、Gene cards、OMIM,以及SwissTarget Prediction反向分子对接服务器,预测四磨汤中可能含有的有效成分及其在治疗FC中的潜在作用靶点。借助STRING数据库构建PPI网络,以识别核心作用靶点,并将核心靶点导入Cytoscape软件,绘制出PPI网络的互作图。使用David生物信息学资源,对有效作用靶点进行基因本体(Gene Ontology,GO)功能分类及京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路的富集分析。结果四磨汤有40个活性成分和575个作用靶点,与FC发病机制相关的作用靶点211个,经过拓扑分析得到41个关键治疗靶点,按degree值筛选出关键核心靶点AKTI、TNF、SRC、BCL2、EGFR,筛选出波尔定碱、槲皮素、山奈酚、6,7-二甲氧基-2-(2-苯乙基)色酮、邻苯二甲酸二乙酯5个关键化合物成分。富集分析得到1245条GO功能条目与178条信号通路。结论四磨汤通过其复合成分和多靶点作用机制,能够全面调节抗炎反应、细胞周期调节等关键生物学过程,有助于提升肠道的蠕动能力,进而对功能性便秘产生治疗效果。 展开更多
关键词 四磨汤 功能性便秘 网络药理学 作用机制
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基于M元扩频的循环码移位键控短数据帧检测研究
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作者 王颢 窦高奇 +1 位作者 修梦雷 王臻 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第1期372-379,共8页
针对大规模物联网短数据包帧结构中前导码开销过大的问题,提出了一种无前导码检测方法。该方法基于循环码移位键控的M元扩频和非二进制低密度奇偶校验码结合的短数据包,提出了该短数据包系统的盲检测算法的理论表达式,并通过蒙特卡罗仿... 针对大规模物联网短数据包帧结构中前导码开销过大的问题,提出了一种无前导码检测方法。该方法基于循环码移位键控的M元扩频和非二进制低密度奇偶校验码结合的短数据包,提出了该短数据包系统的盲检测算法的理论表达式,并通过蒙特卡罗仿真验证理论模型推导的正确性,并进行不同参数下的性能仿真。结果表明所提出的盲检测算法可以有效对抗时间偏移和频率偏移影响,在非常低的信噪比下实现可靠检测,并可根据应用场景灵活选择M元扩频阶数以实现携带信息量与检测性能的均衡。 展开更多
关键词 低功耗广域网 短数据包 M元扩频 循环码移位键控 盲检测
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SDH/MSTP老旧设备退网策略研究
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作者 王新贺 《江苏通信》 2026年第1期91-95,共5页
在通信网络向全光化、网络互联协议(Internet Protocol,IP)化深度转型的背景下,同步数字体系/多业务传送平台(Synchronous Digital Hierarchy/Multi-Service Transfer Platform,SDH/MSTP)老旧设备因技术迭代滞后、运维成本攀升、服务支... 在通信网络向全光化、网络互联协议(Internet Protocol,IP)化深度转型的背景下,同步数字体系/多业务传送平台(Synchronous Digital Hierarchy/Multi-Service Transfer Platform,SDH/MSTP)老旧设备因技术迭代滞后、运维成本攀升、服务支撑能力不足和备件供应等问题,已成为制约网络高质量发展与运营商核心竞争力提升的关键瓶颈。本文结合某运营商现网SDH/MSTP设备存量情况,结合城域优化的光传输网(Metro-optimized Optical Transport Network,M-OTN)设备部署情况,研究设备退网策略,为运营商推进SDH/MSTP设备退网提供可落地的实施路径与决策参考。 展开更多
关键词 全光化 SDH/MSTP设备 设备退网 M-OTN
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基于现场运行数据和L-M神经网络算法的滤波器场断路器合闸动作时间预测方法
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作者 王永兴 张一帆 +2 位作者 倪辉 张立岩 黄智慧 《高电压技术》 北大核心 2025年第11期5481-5491,共11页
目前800 kV滤波器场断路器动作时间分散性较大,为了提升其选相合闸的效果以及减小合闸涌流对断路器内部电气元件的损害,基于现场运行数据,提出了基于L-M神经网络的断路器合闸时间预测方法,综合考虑温度和间歇时间的影响对断路器合闸时... 目前800 kV滤波器场断路器动作时间分散性较大,为了提升其选相合闸的效果以及减小合闸涌流对断路器内部电气元件的损害,基于现场运行数据,提出了基于L-M神经网络的断路器合闸时间预测方法,综合考虑温度和间歇时间的影响对断路器合闸时间进行预测,在对现场运行数据处理和分类后,组建了断路器动作时间数据库。通过对训练组数据进行学习,建立了合闸时间预测模型,并通过验证集数据得到的误差结果进行了算法的有效性分析。同时采用支持向量机算法与L-M神经网络算法进行对比,L-M神经网络算法最终得到的合闸时间预测误差都优于支持向量机算法预测的合闸时间误差。结果表明,L-M神经网络算法提高了单台断路器的预测算法精度,满足选相合闸精度的要求。 展开更多
关键词 选相合闸 滤波器场断路器 动作时间预测 L-M神经网络 间歇时间
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基于L-M神经网络的高温矿井进风井筒风温预测方法
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作者 韦家正 覃晓 《中国矿业》 北大核心 2025年第9期209-215,共7页
高温矿井进风井筒风温受多种因素共同影响,这些因素间存在复杂且动态的非线性关系,导致风温预测模型需具备实时更新和适应新数据源及条件的能力。然而,这种动态性变化增加了模型学习训练的难度,进而影响了预测结果的准确性。为解决这一... 高温矿井进风井筒风温受多种因素共同影响,这些因素间存在复杂且动态的非线性关系,导致风温预测模型需具备实时更新和适应新数据源及条件的能力。然而,这种动态性变化增加了模型学习训练的难度,进而影响了预测结果的准确性。为解决这一问题,提出基于L-M神经网络的高温矿井进风井筒风温预测方法。采用DEMATEL方法对这些复杂且动态的影响因素进行筛选和确定,以确保所选指标能够准确反映矿井环境对风温的影响。基于筛选出的输入指标,构建井筒风温预测模型。为进一步提升模型的学习与拟合能力,应用L-M算法对神经网络进行优化。实验结果显示,该预测方法的最大预测误差不超过2℃,拟合系数稳定在0.95左右,充分证明了该方法在高温矿井进风井筒风温预测中的准确性和可靠性。与其他传统预测方法相比,该方法不仅显著提高了预测精度,还为矿井通风管理提供了更为可靠和科学的决策依据。因此,基于L-M神经网络的高温矿井进风井筒风温预测方法为实现精确的风温预测提供了一种有效且实用的手段。 展开更多
关键词 L-M算法 神经网络 输入指标 进风井筒 风温预测
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多维异质性视角下自由贸易协定对中国企业海外并购的影响探讨
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作者 程子健 李天泽 《山东大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第4期92-104,共13页
结合宏观和微观数据,分析自由贸易协定(FTA)对中国企业海外并购的影响后发现,FTA对中国企业海外并购具有促进决策和扩大规模的双重作用。异质性分析显示:企业维度上,FTA对并购规模的积极影响在科技属性强的企业中受到抑制,对国际化水平... 结合宏观和微观数据,分析自由贸易协定(FTA)对中国企业海外并购的影响后发现,FTA对中国企业海外并购具有促进决策和扩大规模的双重作用。异质性分析显示:企业维度上,FTA对并购规模的积极影响在科技属性强的企业中受到抑制,对国际化水平较低企业的促进作用更加明显;在国有企业样本中FTA的双重促进作用进一步增强,但主要体现在2018年之前;东道国(地区)维度上,FTA对海外并购规模的促进作用在普通法系国家(地区)与高贸易壁垒的国家(地区)中更为突出,东道国(地区)的外资利好政策进一步放大了FTA的双重促进作用;条款维度上,具有投资深度特征和关键性条款的FTA对海外并购有更加显著的双重助推作用。以上研究结论为差异化利用FTA促进企业海外并购提供了理论依据,也为后续升级现有FTA、构建更高标准FTA网络提供了借鉴。 展开更多
关键词 自由贸易协定 海外并购 FTA网络 贸易壁垒 条款深度
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基于混合分布加权M估计和自适应正则化的随机配置网络
10
作者 严爱军 郝晨 《智能系统学报》 北大核心 2025年第6期1392-1403,共12页
为提升随机配置网络(stochastic configuration networks,SCNs)的鲁棒性和泛化性,提出了一种基于混合分布加权M估计和自适应正则化的SCN建模方法。采用高斯和柯西混合分布加权M估计获得训练样本的惩罚权重,根据训练数据对模型的贡献度... 为提升随机配置网络(stochastic configuration networks,SCNs)的鲁棒性和泛化性,提出了一种基于混合分布加权M估计和自适应正则化的SCN建模方法。采用高斯和柯西混合分布加权M估计获得训练样本的惩罚权重,根据训练数据对模型的贡献度评估其输出权重,以增强模型鲁棒性;根据建模残差变化情况和隐节点数分配合适的L_(2)正则化参数,以保证模型具有较好的泛化性。通过4个标准数据集和城市固废焚烧过程的历史数据对该方法的性能进行实验测试。实验结果表明,基于本文所提方法构建的参数模型在鲁棒性和泛化性上相对于其他对比方法具有优势,从而拓宽了SCN的应用范围。 展开更多
关键词 神经网络 随机配置网络 参数预测 M估计 混合分布 正则化 模型鲁棒性 模型泛化性 城市固废焚烧
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基于生物信息学和实验验证探讨白桦脂酸治疗结直肠癌的作用机制 被引量:1
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作者 李真 石小雨 +4 位作者 邓俊宏 谯坤 王斐然 储全根 刘锋 《中国中药杂志》 北大核心 2025年第19期5546-5557,共12页
基于生物信息学、体外实验验证,探讨白桦脂酸(betulinic acid,BA)治疗结直肠癌(colorectal cancer,CRC)的作用及其机制。使用BATMAN-TCM、PharmMapper、DrugBank、GeneCards等数据库确定BA治疗CRC的相关靶点,共获得交集靶点100个。通过... 基于生物信息学、体外实验验证,探讨白桦脂酸(betulinic acid,BA)治疗结直肠癌(colorectal cancer,CRC)的作用及其机制。使用BATMAN-TCM、PharmMapper、DrugBank、GeneCards等数据库确定BA治疗CRC的相关靶点,共获得交集靶点100个。通过蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络筛选关键核心靶点。使用癌症基因组图谱(TCGA)筛选CRC患者的差异基因,单细胞测序分析反应了BA发挥治疗作用的细胞簇群。此外,对共同靶点进行基因本体论(Gene Ontology,GO)功能和京都基因和基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路富集分析,明确潜在通路和生物过程,并选取核心靶点与BA进行分子对接验证。利用HCT116细胞构建沉默甲基转移酶样蛋白3(METTL3)模型,分别给予不同浓度BA(9.375、18.75、37.5、75、150μmol·L^(-1))处理HCT116与沉默METTL32种细胞模型,采用CCK-8检测细胞活性,划痕实验检测细胞迁移能力,Transwell实验检测迁移和侵袭能力,蛋白免疫印迹法(Western blot)检测METTL3、过氧化物酶体增殖物激活受体(PPAR)γ、PPARα蛋白的表达。网络药理学分析显示,BA治疗CRC主要涉及100个治疗靶点和26条信号通路,其关键通路为PPAR信号通路。分子对接显示,BA与关键靶点具有较强的关联性。体外实验显示,BA能够显著抑制HCT116细胞的增殖、迁移和侵袭能力。Western blot显示,与对照组相比,白桦脂酸能够靶向调控METTL3,降低PPARγ、PPARα蛋白的表达。结果表明,BA能够抑制CRC细胞的增殖、迁移和侵袭,其机制可能通过下调METTL3表达,导致PPARγ、PPARαmRNA的m^(6)A修饰水平降低,mRNA稳定性和翻译效率下降,与调控PPAR信号通路有关。 展开更多
关键词 白桦脂酸 结直肠癌 网络药理学 m^(6)A甲基化 PPAR信号通路
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列控车载设备故障样本生成质量评估方法
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作者 王金兰 蔡伯根 +1 位作者 申彦春 刘江 《中国铁路》 北大核心 2025年第5期139-145,共7页
列控车载设备故障预测是提升运维智能化水平的重要方向。为解决故障建模样本不平衡条件下生成故障样本的质量评估与保障问题,基于条件生成对抗网络实现故障建模样本生成,从样本比例和样本分布2个维度对生成故障样本进行质量评估。在样... 列控车载设备故障预测是提升运维智能化水平的重要方向。为解决故障建模样本不平衡条件下生成故障样本的质量评估与保障问题,基于条件生成对抗网络实现故障建模样本生成,从样本比例和样本分布2个维度对生成故障样本进行质量评估。在样本比例维度,设定不同样本调和比生成并构建合成故障样本集开展模型训练,结合模型性能指标评估生成故障样本的质量;在样本分布维度,引入最大均值差异和结构相似性指数2项指标,对待评估生成故障样本与真实故障样本做分布相似度评估。采用CTCS2-200H型列控车载设备真实故障数据进行验证,结果表明:在不同的故障样本生成方法下,所提出方法均能有效量化评估所生成故障样本的特性,设定合适的样本调和比可以缓解故障样本数据不平衡问题,有助于构建列控车载设备故障预测模型,并有效提升故障预测性能。 展开更多
关键词 列控车载设备 故障样本 故障预测 生成对抗网络 样本质量评估 智能运维
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基于L-M神经网络算法的断路器合闸动作时间在线估测方法
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作者 戴龙成 倪辉 +4 位作者 张一帆 黄智慧 董恩源 于家英 窦俊廷 《广东电力》 北大核心 2025年第11期67-74,共8页
针对发生预击穿时,断路器合闸动作时间难以准确测量的问题,提出一种基于辅助开关动作时间估测断路器合闸动作时间的原理。对现场运行断路器动作数据进行分析,结果表明辅助开关动作时间与断路器合闸动作时间有很强的相关性,可以用一次线... 针对发生预击穿时,断路器合闸动作时间难以准确测量的问题,提出一种基于辅助开关动作时间估测断路器合闸动作时间的原理。对现场运行断路器动作数据进行分析,结果表明辅助开关动作时间与断路器合闸动作时间有很强的相关性,可以用一次线性方程来表示二者之间的关系。提出基于L-M神经网络算法的辅助开关动作时间预测方法,利用现场运行数据,进行模型训练,得到辅助开关动作时间和环境温度等参数之间的预测模型。仿真结果表明,预测模型对辅助开关的预测精度误差在±0.43 ms以内,满足选相合闸要求。所提断路器合闸动作时间预测方法,可以在线准确估测断路器合闸动作时间,为提高选相合闸的精度提供理论和技术支持。 展开更多
关键词 选相合闸 合闸动作时间预测 L-M神经网络 辅助开关 现场运行数据
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基于快慢思考混合模型的核心网运维智能体研究 被引量:1
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作者 蔡佳翌 高鑫 +4 位作者 张梦书 扶慧湘 王惜时 魏宏 韩宁 《邮电设计技术》 2025年第8期10-13,共4页
核心网日常运维活动既有专业高频的状态查询、知识问答、信令分析等任务,也存在网络变更、业务开通等定制性强、流程复杂的任务。通过引入快慢思考混合模型(MixtureofModel)智能体架构,快思考模型处理专业、高频的运维任务,“慢思考”... 核心网日常运维活动既有专业高频的状态查询、知识问答、信令分析等任务,也存在网络变更、业务开通等定制性强、流程复杂的任务。通过引入快慢思考混合模型(MixtureofModel)智能体架构,快思考模型处理专业、高频的运维任务,“慢思考”模型则专注于复杂推理任务,从而实现核心网运维全场景的高效自动化处理,并且综合效率和成本最优。未来该方案将进一步向跨域自治和6G内生智能方向演进,助力运营商实现自智网络L5目标。 展开更多
关键词 核心网运维 快慢思考混合模型 智能体 自智网络 信令分析
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基于改进VMD和L-M神经网络的局部放电信号去噪 被引量:1
15
作者 袁莎莎 李梦莹 +3 位作者 戴莹莹 江超 杨传凯 薛亮 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第2期323-329,373,共8页
为有效去除局部放电信号中的噪声干扰,提出改进VMD(Variational Mode Decomposition)算法和L-M神经网络的去噪方法。利用噪声预处理结合分解能量误差自适应地确定VMD算法的最优模态分解层数;引入正态分布直方图区分局部放电信号和窄带... 为有效去除局部放电信号中的噪声干扰,提出改进VMD(Variational Mode Decomposition)算法和L-M神经网络的去噪方法。利用噪声预处理结合分解能量误差自适应地确定VMD算法的最优模态分解层数;引入正态分布直方图区分局部放电信号和窄带干扰信号,重构局部放电信号;利用L-M神经网络对残留白噪声进行拟合滤除。所提方法对仿真和实测信号进行去噪处理,并与传统去噪方法对比。结果表明,所提方法的去噪评估指标更明显,对噪声干扰的去除效果更优。 展开更多
关键词 局部放电 VMD算法 L-M神经网络 窄带干扰 白噪声
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考虑V2G参与意愿与充电需求的配电网-电动汽车协同优化研究 被引量:4
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作者 胡梦锴 陈胜 +1 位作者 卫志农 吕思 《浙江电力》 2025年第8期3-14,共12页
随着电动汽车规模化发展,V2G(车网互动)技术在电网峰谷调节中的协同优化价值日益显著,然而现有研究在充电负荷预测精度与V2G响应行为建模方面仍存在局限。为此,提出一种基于弹性M/M/c/N模型的充电负荷预测方法,并建立融合用户画像和SOC... 随着电动汽车规模化发展,V2G(车网互动)技术在电网峰谷调节中的协同优化价值日益显著,然而现有研究在充电负荷预测精度与V2G响应行为建模方面仍存在局限。为此,提出一种基于弹性M/M/c/N模型的充电负荷预测方法,并建立融合用户画像和SOC(荷电状态)约束的V2G参与意愿模型。首先,构建计及V2G双向能量交互的配电网优化模型,通过V2G参与意愿模型求解不同用户参与V2G的概率;其次,利用弹性M/M/c/N模型表征充电需求的时空分布,结合预测结果和V2G参与情况,实现配电网协同优化;最后,通过算例分析验证方法的有效性,为充电负荷预测和V2G调度提供参考依据。 展开更多
关键词 车网互动 用户画像 弹性M/M/c/N模型 配电网优化 充电负荷预测
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知识图谱增强的大语言模型辅助通信网络运维
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作者 胡记伟 赵明明 +4 位作者 李旺 吕建新 周方 欧阳才校 张鹏 《计算机应用》 北大核心 2025年第S2期46-51,共6页
随着通信网络的发展,通信网络的结构变得越来越复杂,网络设备的更新逐步加快,导致通信网络运维(O&M)工作变得越来越复杂,人工O&M面临着巨大的认知负担,且O&M人员需要掌握海量的O&M知识和具备丰富的O&M经验。为了解... 随着通信网络的发展,通信网络的结构变得越来越复杂,网络设备的更新逐步加快,导致通信网络运维(O&M)工作变得越来越复杂,人工O&M面临着巨大的认知负担,且O&M人员需要掌握海量的O&M知识和具备丰富的O&M经验。为了解决这个问题,提出知识图谱(KG)增强的大语言模型(LLM)辅助通信网络O&M方法。首先,分析通信网络O&M领域的人员信息、设备信息和历史数据等构成的通信网络智能O&M本体结构,并应用O&M领域本体进行实体知识抽取,构建专业的KG;其次,应用LLM检索增强生成(RAG)技术,结合通信网络O&M数据的特征,构建面向通信网络智能O&M的RAG知识库;最后,提出一种基于KG增强的大语言模型O&M智能体(Agent)方法,应用KG增强LLM提示词在KG中查找关联信息,并将关联信息输入RAG知识库获取对应的历史解决方案。在LLM回答阶段,将所有内容作为提示词输入基础LLM中,从而提升LLM问答的准确性。此外,设计通信网络智能O&M系统进行网络O&M智能问答实验。实验结果表明,所提方法能准确完成通信网络O&M问题答案的生成,有效地减轻了O&M人员认知负担,并提升了O&M效率。 展开更多
关键词 知识图谱 大语言模型 智能运维 通信网络 检索增强生成
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基于NK模型的并购目标、分拆与组织关系网络仿真研究
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作者 吴小节 陆海滨 邓芷晴 《工业工程》 2025年第4期111-123,共13页
为研究企业在探索式和利用式并购目标下采取不同整合行为的效果,基于网络视角将企业并购整合中的分拆行为划分为“加法”和“减法”分拆,结合复杂适应系统理论构建“并购目标-整合行为-并购结果”分析框架,建立NK仿真模型,对比分析两种... 为研究企业在探索式和利用式并购目标下采取不同整合行为的效果,基于网络视角将企业并购整合中的分拆行为划分为“加法”和“减法”分拆,结合复杂适应系统理论构建“并购目标-整合行为-并购结果”分析框架,建立NK仿真模型,对比分析两种目标下采取不同分拆方式的绩效及组织关系网络变化。研究发现,加法分拆提高了中介中心性,降低了约束度、全局聚类系数和网络全局效率,使自我网络更开放,有利于探索式目标的实现;减法分拆提高了约束度和中介中心性,降低全局聚类系数和网络全局效率,使自我网络更封闭,有利于利用式目标的实现。相比不分拆行为,决策复杂度的增加使得分拆行为对并购绩效的正向影响更明显。 展开更多
关键词 并购目标 分拆 复杂适应系统理论 组织关系网络 NK模型
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2023年甘肃白银平川区4.9级地震强地面运动特征分析
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作者 王树旺 王文才 +5 位作者 杨晓鹏 安昭 张卫东 石文兵 李亮 张蓉 《地震工程学报》 北大核心 2025年第1期207-216,共10页
中国地震预警台网在甘肃白银平川区4.9级地震中获得197组三分向地面运动加速度记录,其中仅100 km范围内就有165组,这是首次在海原断裂带附近获得的大量近断层强震动观测记录。通过近场台站加速度反应谱与设计谱比较、不同周期地震动与... 中国地震预警台网在甘肃白银平川区4.9级地震中获得197组三分向地面运动加速度记录,其中仅100 km范围内就有165组,这是首次在海原断裂带附近获得的大量近断层强震动观测记录。通过近场台站加速度反应谱与设计谱比较、不同周期地震动与预测模型对比,绘制出地震动的空间影响场,研究此次地震的强地面运动特征。结果表明:近场6个土层台的水平向加速度反应谱在卓越周期附近大于8度多遇地震的设计谱,其中GS.D003E台EW向反应谱在峰值处超过8度设防地震的设计谱值,但由于其卓越周期低于当地城乡普通建筑的自振周期,因此其对采取了抗震措施的建筑物的破坏程度较小。土层台观测的PGA、PGV、S_(a)(0.2 s)、S_(a)(0.5 s)等短周期地震动普遍大于地震动预测值,而S_(a)(1.0 s)、S_(a)(2.0 s)等中等周期地震动的观测值与预测值较一致,说明本次地震高频成分的地震动比较卓越。基本站和一般站的地震动观测值普遍大于基准站,结合相邻土层台和基岩台的谱比分析,表明土层场地和地形对地震动有放大作用。PGA、S_(a)(0.2 s)、S_(a)(0.5 s)等短周期地震动除沿断层走向上的幅值较大外,在垂直于断层走向的震中西南侧的幅值也较大。而S_(a)(1.0 s)、S_(a)(2.0 s)和S_(a)(3.0 s)等中等周期的地震动在震中西南侧幅值较大的特点更加明显,可能与震源破裂特性及台站所处局部场地对地震动的影响有关。 展开更多
关键词 地震预警台网 平川区4.9级地震 反应谱 衰减关系 空间分布
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基于前馈神经网络的GM型脉管制冷机最佳阀门开度预测理论分析及实验研究
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作者 易璐 李睿泽 +4 位作者 王浩任 赵钦宇 潘柏松 王博 甘智华 《低温工程》 北大核心 2025年第6期22-28,共7页
以一台单级GM脉管制冷机为对象,基于前馈神经网络对阀门开度与无负荷制冷温度的关系展开探究。利用实验数据集训练神经网络模型,预测不同阀门开度下的无负荷制冷温度。结果表明,模型预测值与实际测量值平均相对误差为5.1%,证明了模型的... 以一台单级GM脉管制冷机为对象,基于前馈神经网络对阀门开度与无负荷制冷温度的关系展开探究。利用实验数据集训练神经网络模型,预测不同阀门开度下的无负荷制冷温度。结果表明,模型预测值与实际测量值平均相对误差为5.1%,证明了模型的有效性和可靠性。优化后的制冷机无负荷制冷温度15.2 K,性能为40.6 W@30.0 K,相对卡诺效率为4.3%。 展开更多
关键词 GM脉管制冷机 阀门开度 前馈神经网络 性能预测
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