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基于剪切波变换的偶极远探测声波测井数据去噪方法 被引量：2
1
作者 岳文正 李羽飞 +1 位作者 刘鑫 张恒 《地球物理学报》 北大核心 2025年第5期1984-2002,共19页
偶极远探测声波测井是在阵列声波测井的基础上发展起来的成像探测方法,其中如何有效从全波列中分离出反射波是该方法的重点.由于井下的高温、高压环境影响,反射波信号经常受到随机噪声的干扰,因此通常利用带通滤波进行噪声压制,但分离... 偶极远探测声波测井是在阵列声波测井的基础上发展起来的成像探测方法,其中如何有效从全波列中分离出反射波是该方法的重点.由于井下的高温、高压环境影响,反射波信号经常受到随机噪声的干扰,因此通常利用带通滤波进行噪声压制,但分离出的反射波信噪比较低.针对传统带通滤波方法的不足,本文结合剪切波变换的稀疏表示最优和方向敏感性等优点,基于该算法提出了能同时对偶极声波测井数据进行波场分离和随机噪声压制的新方法.新方法利用剪切波变换进行波场分离,基于不同信号在剪切波域内的幅度不同,采用标准差自适应确定每一分解尺度的阈值,实现直达波和噪声的同步滤除.通过对模拟和实际测井数据的处理,展示了偶极全波场的反射波提取效果,并对比基于该方法的阈值去噪算法与带通滤波方法在理论和实际数据中的随机噪声压制效果.波场分离和最终成像结果表明:剪切波变换能够有效地分离出反射波,并且在信噪比较低时,基于该方法的阈值去噪算法具有更强的随机噪声压制能力,有效提升了反射波的信噪比. 展开更多
关键词 偶极远探测 反射波提取 随机噪声压制 剪切波变换 阈值去噪
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我国森林经营技术标准现状与发展建议
2
作者 国红 雷相东 王雪军 《林草资源研究》 北大核心 2025年第1期17-25,共9页
森林经营技术标准是精准提升我国森林质量的关键手段。通过回顾我国森林经营技术标准的发展历程,系统总结森林抚育、采伐更新、林分改造、森林经营方案编制和主要树种经营技术等森林经营标准的主要内容、特点及演变趋势。研究表明,当前... 森林经营技术标准是精准提升我国森林质量的关键手段。通过回顾我国森林经营技术标准的发展历程,系统总结森林抚育、采伐更新、林分改造、森林经营方案编制和主要树种经营技术等森林经营标准的主要内容、特点及演变趋势。研究表明,当前我国森林经营技术标准虽体系已初步建立,但仍存在标准制定滞后于实际需求、标准之间协同性不够、执行效果欠佳等问题。因此,亟需强化标准体系建设、提升标准实用性和可操作性、不断优化森林经营技术标准体系,以更好地满足森林经营管理和生态保护的需求。 展开更多
关键词 森林经营技术标准 森林抚育 采伐更新 林分改造 森林经营方案
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基于Transformer和Text-CNN的日志异常检测
3
作者 尹春勇 张小虎 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第3期448-458,共11页
日志数据作为软件系统中最为重要的数据资源之一,记录着系统运行期间的详细信息,自动化的日志异常检测对于维护系统安全至关重要。随着大型语言模型在自然语言处理领域的广泛应用,基于Transformer的日志异常检测方法被广泛地提出。传统... 日志数据作为软件系统中最为重要的数据资源之一,记录着系统运行期间的详细信息,自动化的日志异常检测对于维护系统安全至关重要。随着大型语言模型在自然语言处理领域的广泛应用,基于Transformer的日志异常检测方法被广泛地提出。传统的基于Transformer的方法,难以捕捉日志序列的局部特征,针对上述问题,提出了基于Transformer和Text-CNN的日志异常检测方法LogTC。首先,通过规则匹配将日志转换成结构化的日志数据,并保留日志语句中的有效信息;其次,根据日志特性采用固定窗口或会话窗口将日志语句划分为日志序列;再次,使用自然语言处理技术Sentence-BERT生成日志语句的语义化表示;最后,将日志序列的语义化向量输入到LogTC日志异常检测模型中进行检测。实验结果表明,LogTC能够有效地检测日志数据中的异常,且在2个数据集上都取得了较好的结果。 展开更多
关键词 日志异常检测 深度学习 词嵌入 TRANSFORMER Text-CNN
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白云鄂博矿床元素地球化学组合特征研究
4
作者 侯晓志 杨占峰 王振江 《稀土》 北大核心 2025年第1期37-46,共10页
为查明白云鄂博矿床元素地球化学组合特征,系统采集白云鄂博主矿体矿石样品,并测定主、微量元素等36项指标。首先利用中心对数比变换方法对原始地球化学数据进行“打开”,之后对变换处理后的数据应用聚类分析和因子分析的方法进行元素... 为查明白云鄂博矿床元素地球化学组合特征,系统采集白云鄂博主矿体矿石样品,并测定主、微量元素等36项指标。首先利用中心对数比变换方法对原始地球化学数据进行“打开”,之后对变换处理后的数据应用聚类分析和因子分析的方法进行元素组合特征划分。结果表明,通过聚类分析,将36种元素指标聚合为4个元素组合簇群及1个单元素簇;通过因子分析,用6个代表性因子的分布特征即可代表36项元素指标的分布特征。对比聚类分析与因子分析结果,二者结论基本吻合。本研究从矿物学角度对白云鄂博矿床元素的共生组合特征及其组合差异性进行了解释,同时也为推断相关元素的赋存及矿物成因等提供参考依据。 展开更多
关键词 元素组合特征 中心对数比变换 聚类分析 因子分析 白云鄂博矿床
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基于CRITIC权重法的页岩油储层裂缝识别方法研究——以北部湾盆地涠西南凹陷流沙港组为例
5
作者 王晓飞 陈鸣 +4 位作者 曾诚翔 孙宝龙 唐明峥 杨福林 赖富强 《重庆科技大学学报(自然科学版)》 2025年第3期12-25,共14页
以北部湾盆地涠西南凹陷流沙港组为例,研究页岩油储层的裂缝识别问题。研究区裂缝尺度小、地质环境复杂,基于常规测井的小波变换法因裂缝响应信号微弱及分辨率、识别精度不足而受限。为此,提出基于CRITIC权重法的页岩油储层裂缝识别新... 以北部湾盆地涠西南凹陷流沙港组为例,研究页岩油储层的裂缝识别问题。研究区裂缝尺度小、地质环境复杂,基于常规测井的小波变换法因裂缝响应信号微弱及分辨率、识别精度不足而受限。为此,提出基于CRITIC权重法的页岩油储层裂缝识别新方法。首先,计算多条裂缝的发育指数,并通过小波变换分析其局部变化特征;然后,利用CRITIC权重法量化各参数的权重,生成综合能量曲线以表征裂缝的发育层段。该方法通过多参数加权融合来抑制单一数据异常所致误差,提升识别准确性。岩心照片与电成像数据对比显示,CRITIC权重法的识别结果吻合度高。针对研究区运用此方法,发现其中页岩油储层中夹层型裂缝的发育程度强于基质型裂缝与纹层型裂缝。 展开更多
关键词 CRITIC权重法 页岩油储层 常规测井 页岩油裂缝 小波变换
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基于分层Transformer的相同时间戳错误修复 被引量：1
6
作者 徐猛 谢凯 《计算机系统应用》 2025年第8期217-227,共11页
在流程挖掘领域,众多流程操作高度依赖于事件日志中精确的时间戳信息.因此,与时间戳相关的质量问题影响尤为显著,特别是相同时间戳错误,这种错误会引发误导性的流程见解,进而造成严重的流程偏差.现有研究在处理此类错误时,缺乏对事件间... 在流程挖掘领域,众多流程操作高度依赖于事件日志中精确的时间戳信息.因此,与时间戳相关的质量问题影响尤为显著,特别是相同时间戳错误,这种错误会引发误导性的流程见解,进而造成严重的流程偏差.现有研究在处理此类错误时,缺乏对事件间长期依赖关系以及属性间潜在关联性的充分考量,在一定程度上限制了相同时间戳错误的修复精度.针对这一问题,本文提出了一种基于分层Transformer模型修复相同时间戳错误的方法.该方法通过分层信息传递结合多视角交互,捕获事件间的长距离行为依赖以及属性间的深层关联信息,逐层完成对错误事件重排序以及对应时间戳的预测任务,继而实现对相同时间戳错误事件日志的有效修复.通过4个公开可用的数据集进行评估,结果表明,所提方法能够有效提高相同时间戳错误的修复精度. 展开更多
关键词 事件日志 相同时间戳错误 分层Transformer 多视角交互 日志修复
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基于随机共振的震电测井信号检测方法
7
作者 马珊珊 李伟勤 +2 位作者 杨沼翔 尹李 张国辉 《石油钻探技术》 北大核心 2025年第4期142-149,共8页
为了克服传统随机共振方法在高频信号处理中的局限性,引入相位轨迹时间尺度变换改进非线性双稳态随机共振系统动态方程,通过数值仿真和电路设计提升系统的实用性,开展了数值仿真模型和电路输出信号的时域和频域波形分析。以输出信噪比... 为了克服传统随机共振方法在高频信号处理中的局限性,引入相位轨迹时间尺度变换改进非线性双稳态随机共振系统动态方程,通过数值仿真和电路设计提升系统的实用性,开展了数值仿真模型和电路输出信号的时域和频域波形分析。以输出信噪比为评价函数,采用遗传算法对系统参数寻优,以获得最优输出,构造基于相位轨迹时间尺度变换的双稳态随机共振系统,并将该系统应用于震电测井信号中。研究结果表明,随机共振系统输出信号的信噪比提升了23.5642 dB,输出信号特征频率处的幅值是传统线性滤波的44倍。基于相位轨迹时间尺度变换的双稳态随机共振系统能够直接处理高频震电测井信号,削弱信号中的噪声,显著提升信号的清晰度和质量。该系统可突破小参数局限性,实现对震电测井的成功检测,为复杂环境下油井特征微弱信号的提取提供了新的方法。 展开更多
关键词 随机共振 震电测井 相位轨迹时间 尺度变换 遗传算法
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基于代价敏感学习的碳酸盐岩储层流体识别
8
作者 高国海 赵祥东 +3 位作者 蒋薇 王杨 刘勇 王欣 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第3期587-597,共11页
流体识别对于碳酸盐岩储层的评估和油气开发至关重要,然而因碳酸盐岩储层具有强非均质性,传统方法难以实现其准确识别。基于机器学习的方法可以深入挖掘测井数据与油气水信息的内在联系,提升识别效果,但易受测井数据的噪声影响,且样本... 流体识别对于碳酸盐岩储层的评估和油气开发至关重要,然而因碳酸盐岩储层具有强非均质性,传统方法难以实现其准确识别。基于机器学习的方法可以深入挖掘测井数据与油气水信息的内在联系,提升识别效果,但易受测井数据的噪声影响,且样本类别比例失衡。因此,以四川盆地碳酸盐岩储层为研究对象,提出一种基于代价敏感学习的储层流体识别方法。首先,采用小波变换对测井数据降噪,解决数据噪声问题;然后,融合方差分析、决策树和油气藏理论对测井曲线进行相关性检验,筛选出与储层流体类型高度相关的测井曲线;最后,设计神经网络模型,利用代价敏感学习策略解决样本类别不平衡问题,提高识别准确率。研究结果显示:小波变换降低了数据噪声,提高了流体识别的准确率;测井曲线AC、CNL、CAL、RT、GR和RXO与碳酸盐岩储层流体类型高度相关。代价敏感学习方法有效解决了不平衡数据带来的少数类识别准确率低的问题,模型识别准确率达97.61%,优于其他对比模型,为碳酸盐岩储层流体识别提供了一种可行方案。 展开更多
关键词 储层流体 代价敏感 碳酸盐岩 小波变换 机器学习 测井参数
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部分最小平方回归分析在沟里地区水系沉积物地球化学数据综合异常提取中的应用
9
作者 韩凤歌 冷成彪 陈加杰 《地球化学》 北大核心 2025年第4期607-616,共10页
传统的地球化学找矿信息挖掘方法,如主成分分析、因子分析方法等多存在伪回归或提取原始数据信息比例低等问题,部分最小平方回归分析方法可以有效减少上述问题对数据处理的影响。本文以青海省沟里地区水系沉积物微量元素数据为研究对象... 传统的地球化学找矿信息挖掘方法,如主成分分析、因子分析方法等多存在伪回归或提取原始数据信息比例低等问题,部分最小平方回归分析方法可以有效减少上述问题对数据处理的影响。本文以青海省沟里地区水系沉积物微量元素数据为研究对象,开展部分最小平方回归分析。针对沟里地区金矿床发育的地质特征,在分析研究区微量元素含量统计规律的基础上,首先利用等距对数比变换(ilr变换)对原始数据进行转化;其次对金矿床标志性元素(Au)含量的ilr变换结果进行标准化处理,并在此基础上运用部分最小平方回归分析提取本地区地球化学综合异常;最后将分析结果与常规的主成分分析、因子分析进行对比,并用聚类分析进行佐证。分析结果表明,ilr变换后的数据克服了原始数据的闭合效应,更趋近于正态分布,均值更趋近于0。相对于主成分分析和因子分析,部分最小平方回归分析提取的组合元素异常区域与本地区已知的金矿床和矿化点分布和构造特征耦合度较高。因此,部分最小平方法分析结果可以作为有效的综合异常定量评价指标,为找矿提供更为客观的参考信息。 展开更多
关键词 部分最小平方回归分析 等距对数比变换 综合异常 地球化学数据
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融合Transformer与1D-CNN的日志异常检测方法
10
作者 赵海鹏 容晓峰 《西安工业大学学报》 2025年第1期138-148,共11页
为了解决现有日志异常检测方法在均衡日志序列的全局趋势和局部特征方面的不足,提出一种基于自编码器的无监督日志异常检测方法。该方法采用多层Transformer堆叠组成编码器,提取具备完整性和全局依赖性的多层融合特征,并通过1D-CNN与全... 为了解决现有日志异常检测方法在均衡日志序列的全局趋势和局部特征方面的不足,提出一种基于自编码器的无监督日志异常检测方法。该方法采用多层Transformer堆叠组成编码器,提取具备完整性和全局依赖性的多层融合特征,并通过1D-CNN与全连接神经网络构成的解码器聚焦数据的局部特征,重构输入数据。实验结果表明,该方法能够准确表示并识别数据特征,分别在三种公开数据集中取得99.7%、97.5%和96.4%的最高F 1值,较基准方法LogAnomaly平均提高7.9%。此外,通过消融实验验证了该方法在特征提取模块的有效性及其对实验结果的影响。 展开更多
关键词 日志数据 异常检测 自编码器 TRANSFORMER 融合特征
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基于CL-Trans模型的测井储层参数预测方法
11
作者 胡睿 李勇 +1 位作者 刘应天 冯文 《物探化探计算技术》 2025年第3期410-419,共10页
有效的储层参数对于储层表征和储层评价具有重要意义。传统的基于岩心测量或岩石物理建模的方法或成本昂贵或效率低下,现有的基于循环神经网络的方法无法很好捕捉序列中的全局依赖关系。笔者从实际测井资料出发,建立了一套可靠、低成本... 有效的储层参数对于储层表征和储层评价具有重要意义。传统的基于岩心测量或岩石物理建模的方法或成本昂贵或效率低下,现有的基于循环神经网络的方法无法很好捕捉序列中的全局依赖关系。笔者从实际测井资料出发,建立了一套可靠、低成本、对测井数据全局特征敏感的储层参数预测方法。该方法是一种基于CNN、LSTM和Transformer编码器的混合深度学习模型,称为CL-Trans模型。CL-Trans模型首先使用一维卷积层从测井数据中挖掘潜在初级特征,然后利用多个LSTM层建立测井资料与储层参数之间的非线性关系,最后应用于具有自注意力机制的Transformer编码器中,进一步提取测井数据的全局特征。我们将该网络应用于某区域测井数据并预测孔隙度和渗透率,在与随机森林RF、LSTM和CNN-LSTM模型相比时,显示出更准确和更稳定的储层参数预测结果。 展开更多
关键词 机器学习 Transformer编码器 地球物理测井 储层参数预测
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基于分层Transformer的事件日志修复
12
作者 徐猛 卢可 《榆林学院学报》 2025年第2期93-100,共8页
数据缺失是导致事件日志质量低下的主要原因,这种缺失事件日志会造成一定程度的流程偏差,严重制约了后续流程分析的深度与精度。针对事件日志中缺失活动的修复问题,现有研究大多从单一维度特征展开修复工作,在多层次特征挖掘和多维度信... 数据缺失是导致事件日志质量低下的主要原因,这种缺失事件日志会造成一定程度的流程偏差,严重制约了后续流程分析的深度与精度。针对事件日志中缺失活动的修复问题,现有研究大多从单一维度特征展开修复工作,在多层次特征挖掘和多维度信息利用方面尚显不足。因此,本文提出了一种基于分层Transformer模型的缺失活动事件日志修复方法。该方法的核心在于构建分层特征提取模块,从事件属性关联起始,扩展至局部行为依赖,最终整合完整上下文执行语义,以实现融合多维度特征信息修复日志缺失活动。通过5个公开可用数据集实验评估,结果显示所提出的方法可以有效修复缺失活动事件日志。 展开更多
关键词 事件日志 缺失活动 分层Transformer 多维度特征融合 日志修复
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一种基于自适应并行MCA的测井电成像空白条带快速充填方法
13
作者 邢强 王海霞 +2 位作者 齐国华 贺传宁 翟勇 《石油管材与仪器》 2025年第5期67-72,80,共7页
形态分量分析(MCA)算法对测井电成像空白条带的充填效果优于多点地质统计学方法(Filtersim),但由于其采用运算量较大的曲波正反变换进行图像几何结构形态成分的分解与重构,算法时效性较低,不能完全满足现场处理的需求。针对基于周期化映... 形态分量分析(MCA)算法对测井电成像空白条带的充填效果优于多点地质统计学方法(Filtersim),但由于其采用运算量较大的曲波正反变换进行图像几何结构形态成分的分解与重构,算法时效性较低,不能完全满足现场处理的需求。针对基于周期化映射(Wrapping)的曲波正反变换,采用OpenMP并行架构,实现曲波正反变换在多个尺度及多个角度上的并行CPU计算。在并行的基础上,为提升MCA算法计算效率,提出一种自适应的迭代次数设定方法。通过充填质量的自动度量,使算法在较少的迭代次数下取得了较好的充填效果。实验结果表明,在主频2.3 GHz、8核Intel酷睿处理器上,自适应并行MCA算法在运算结果与串行基本一致的情况下,其运算速度较串行算法平均提升了18.3倍,极大提升了MCA算法在电成像空白条带充填这一应用场景中的计算效率。 展开更多
关键词 测井电成像 形态分量分析 曲波变换 周期化映射 OPENMP
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TCN-Transformer模型在鄂尔多斯盆地长8储层孔隙度预测精准评价
14
作者 刘心如 曾滨鑫 刘卫东 《河北地质大学学报》 2025年第5期48-56,共9页
孔隙度是储层评价的重要参数。然而传统方法主要依赖物理实验测定、测井解释经验公式受限于非线性地质建模能力,导致预测精度有限。为提高储层参数预测精度,论文建立了一种基于时间卷积网络(TCN)与Transformer融合的储层参数预测模型,... 孔隙度是储层评价的重要参数。然而传统方法主要依赖物理实验测定、测井解释经验公式受限于非线性地质建模能力,导致预测精度有限。为提高储层参数预测精度,论文建立了一种基于时间卷积网络(TCN)与Transformer融合的储层参数预测模型,基于皮尔逊相关系数优选测井数据作为模型输入,同时采用遗传算法对模型进行超参数寻优,将该方法应用于鄂尔多斯盆地西南部长8油层组,并对比其与单一Transformer、CNN及TCN模型的预测效果。实验结果表明:相较于其他3种模型,TCN-Transformer模型的平均绝对误差(MAE)以及均方根误差(RMSE)更低,拟合优度(R^(2))更接近于1,表明其有更高的预测精度。此外,TCN-Transformer模型在未经训练和调参的独立测试集上的预测误差最低,展现出较强的泛化能力。该方法为孔隙度预测提供了高精度工具,对储层评价与开发方案有实际应用价值。 展开更多
关键词 孔隙度预测 深度学习 TCN-Transformer模型 测井数据 遗传算法
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录井企业生产经营综合管理系统开发与应用
15
作者 张敬渲 《录井工程》 2025年第1期1-8,共8页
针对录井企业的生产经营仍沿用纸质文件和Excel表格等传统管理模式,存在文件保存困难、功能有限、跨专业统计不便等问题,开展了生产经营综合管理系统建立与应用研究。在构建生产经营综合管理系统过程中,经深度剖析公司各部门管理运行需... 针对录井企业的生产经营仍沿用纸质文件和Excel表格等传统管理模式,存在文件保存困难、功能有限、跨专业统计不便等问题,开展了生产经营综合管理系统建立与应用研究。在构建生产经营综合管理系统过程中,经深度剖析公司各部门管理运行需求,运用分层与微服务架构及前沿技术,实现了数据高效整合、流程优化与智能决策。该系统应用可显著提升管理效能、降低成本,有力推动了录井企业的数字化管理创新。 展开更多
关键词 生产经营管理 信息系统 资源整合 数字化转型 录井企业
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Phase-Moveout频散分析校正方法及岩石物理应用
16
作者 丛平 张传举 +2 位作者 王显南 张伟 苏雨欣 《物探化探计算技术》 2025年第5期742-750,共9页
南海东部地区深水浅层储层存在慢速地层,偶极子声源激发的弯曲波易频散,传统慢度-时间相关法(STC)提取的偶极横波常无法反映地层真实信息。针对该难题,以珠江口盆地白云-荔湾凹陷为例,阵列声波资料为基础,利用傅里叶变换对声波波形进行... 南海东部地区深水浅层储层存在慢速地层,偶极子声源激发的弯曲波易频散,传统慢度-时间相关法(STC)提取的偶极横波常无法反映地层真实信息。针对该难题,以珠江口盆地白云-荔湾凹陷为例,阵列声波资料为基础,利用傅里叶变换对声波波形进行相位展开,获取包裹相位信息,再对包裹相位信息进行二次展开,获得真实相位分布,消除相位跃变,建立相位值与接收器数n的线性关系,利用斜率slope与声波慢度波S构建频散曲线,计算地层真实慢度,即Phase-Moveout频散分析法。研究结果表明:相较于传统加权频谱相干法(WSS)和振幅相位估计法(APES),Phase-Moveout频散校正方法不受假频和噪声影响,计算速度快,精度高,适用性广。根据定量岩石物理量板(RPT)分析,校正后的偶极横波更加符合地层特征,研究成果极大增强地震解释结论的可靠性,提高了储层评价精度,为有效勘探开发南海东部深水浅层油气提供了技术依据。 展开更多
关键词 偶极子声波测井 频散分析 横波波速 频散校正 傅里叶变换
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基于不完全路径形态学算法的电成像测井资料缝洞识别与参数评价研究
17
作者 丁娱娇 金凤鸣 +3 位作者 沈金松 孙帅 啜晓亚 李新耀 《工程地球物理学报》 2025年第2期247-259,共13页
基于电成像测井的电导率图像数据,用不完全路径形态学算法从成像测井电导率图像提取不同尺度和不同形态的裂缝和溶蚀孔洞,结合密度聚类算法与改进的Hough变换和正弦函数拟合,实现了裂缝和溶蚀孔洞的识别和缝洞孔隙度的定量评价。文中首... 基于电成像测井的电导率图像数据,用不完全路径形态学算法从成像测井电导率图像提取不同尺度和不同形态的裂缝和溶蚀孔洞,结合密度聚类算法与改进的Hough变换和正弦函数拟合,实现了裂缝和溶蚀孔洞的识别和缝洞孔隙度的定量评价。文中首先用图像处理中的快速行进(Fast Marching Method,FMM)对电成像测井电导率图像的空白带进行了插值、畸变区域修复与噪声压制,使之更完整地反映井壁裂缝与溶蚀孔洞的分布;其次,引入图像处理中的不完全路径形态学算法从电导率图像识别与标注和缝洞对应的电导率异常;再次,分析了如何优化密度聚类融合算法参数,将断续分布及不完整的缝洞组合成正确的缝洞分布,举例说明了不同参数的应用效果;还有,基于改进的Hough变换和正弦函数拟合方法对识别的裂缝与溶蚀孔洞进行拟合,提取裂缝参数,用图像矩和椭圆函数拟合提取溶蚀孔洞参数,并画出裂缝的倾向与倾角分布图。最后,采用数值模拟和实际测量的电导率成像数据验证了文中算法对自动提取缝洞参数的有效性。 展开更多
关键词 不完全路径形态算法 电成像测井电导率图像 裂缝与溶蚀孔洞 HOUGH变换 密度聚类
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准噶尔盆地腹部中1区侏罗系齐古组-三工河组地层界线探讨
18
作者 李国璞 宋璠 +3 位作者 焦国华 张卫平 周晋科 田磊 《测井技术》 2025年第5期721-733,772,共14页
为了厘定准噶尔盆地腹部中1区侏罗系齐古组与三工河组的地层界线,解决两组间因强烈剥蚀导致的界线模糊、归属混乱问题,为该区域深层砂岩储层预测及油气勘探提供地质理论支持,采用测井分析(地层倾角、自然伽马能谱、声波时差、Δlg R)、... 为了厘定准噶尔盆地腹部中1区侏罗系齐古组与三工河组的地层界线,解决两组间因强烈剥蚀导致的界线模糊、归属混乱问题,为该区域深层砂岩储层预测及油气勘探提供地质理论支持,采用测井分析(地层倾角、自然伽马能谱、声波时差、Δlg R)、小波变换、岩石特性分析(岩性、孢粉化石、粒度、成分成熟度)、地震资料分析及天文旋回分析相结合的方法,对两组地层界线展开系统研究,并通过多参数整合与正、反演验证完善研究成果。研究结果表明:①地层界线位于齐古组底部灰绿色砂岩与三工河组顶部灰色泥岩交界处,沉积环境由三工河组的湿润还原深水环境向齐古组的干旱氧化浅水高能环境过渡,界面处Δlg R骤降(如Z8井5178 m处、Z3井5028 m处),铀含量由2.27μg/g降至1.67μg/g,钍含量由5.75μg/g升至8.77μg/g,钍铀比由2.50增至5.25,粒度曲线跳跃组分从50%升至90%,共同佐证界面特征;②小波变换揭示界线处存在明显旋回转换(能量团由高能向低能转变),声波时差回归线斜率突变、地层倾角矢量缺失明确垂向不整合特征,地震剖面显示界线振幅连续性较强,齐古组残余砂体横向展布范围较传统认识扩大,结合天文旋回分析(如Z1-1井识别出55.55 m、36.36 m优势旋回厚度),证实界面垂向与横向等时性;③齐古组储层以细砂岩为主(占比65.37%),孔隙度平均12.4%、渗透率平均22.8×10^(–3)μm^(2),物性受沉积相带控制显著,主河道沉积物性最优,分流河道优于河道侧缘,整体呈北向南逐渐变差的低孔隙度低渗透率特征;④修正了研究区齐古组广泛缺失的传统认识,明确两组为角度不整合接触,车-莫古隆起晚侏罗世剧烈抬升导致地层大范围剥蚀(剥蚀面积超2×10^(4)km^(2)),是两组地层缺失与界线模糊的主因。结论认为,多方法融合的地层界线厘定方案有效解决了齐古组与三工河组界线识别难题,明确了两组地层的接触关系与沉积-构造演化背景,为储层甜点区预测提供关键依据;结合断裂-砂体耦合输导体系,确定水下凸起带周缘的地层-岩性复合圈闭为有利勘探靶区,该成果为准噶尔盆地腹部侏罗系油气勘探提供了高分辨率地层格架与理论支撑。 展开更多
关键词 地质评价 小波变换 地层界线 测井响应 沉积环境 储层预测 准噶尔盆地 侏罗系
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基于Transformer-LSTM融合模型的密度测井曲线重构方法
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作者 季帅良 曾滨鑫 《录井工程》 2025年第2期15-23,共9页
在地质勘探领域,密度测井曲线在确定储层孔隙度、识别气层、判断岩性、划分油水界面、识别流体类型以及提升反演精度等方面具有重要意义。然而,在实际操作中,测井曲线可能因仪器故障、数据传输错误或外部干扰而导致数据丢失或失真。为... 在地质勘探领域,密度测井曲线在确定储层孔隙度、识别气层、判断岩性、划分油水界面、识别流体类型以及提升反演精度等方面具有重要意义。然而,在实际操作中,测井曲线可能因仪器故障、数据传输错误或外部干扰而导致数据丢失或失真。为了解决这一问题,研究提出了一种基于Transformer-LSTM融合模型的密度测井曲线重构方法。该方法利用Transformer的自注意力机制,有效捕捉测井数据中的长距离依赖关系,同时结合长短期记忆神经网络(LSTM)的递归特性从而显著提高重构精度。通过对鄂尔多斯盆地Y区的测井数据进行预处理、模型构建和训练,并与双向门控循环单元(BiGRU)、深度神经网络(DNN)、多元回归分析(Logistic)、时域卷积网络(TCN)及Transformer模型进行了性能对比。结果表明,Transformer-LSTM融合模型在密度测井曲线重构中表现优异,尤其在重构精度和泛化能力方面。实验结果验证了该模型能够重构高精度的密度曲线数据,为地质勘探提供可靠支持。 展开更多
关键词 密度测井 曲线重构 长距离依赖关系 Transformer架构 LSTM神经网络 自注意力机制
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基于小波变换优化EEMD结合SG的红外光谱降噪算法 被引量：4
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作者 刘刚 龚钰权 +1 位作者 张禾 梁海波 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第12期1453-1458,共6页
红外光谱气体分析技术由于具有检测参数多、检测效率高、分析准确等优势,已经逐渐成为气测录井的主要分析手段。但是由于地层流体中的烃类气体种类多、浓度范围跨度大等因素,致使测量的光谱数据复杂,所以光谱数据的预处理尤为重要,这直... 红外光谱气体分析技术由于具有检测参数多、检测效率高、分析准确等优势,已经逐渐成为气测录井的主要分析手段。但是由于地层流体中的烃类气体种类多、浓度范围跨度大等因素,致使测量的光谱数据复杂,所以光谱数据的预处理尤为重要,这直接关系到测量结果的准确性,而噪声是一个极为重要的干扰因素,如何对得到的烃类光谱数据进行去噪处理是一个至关重要的问题。基于此,本文提出了小波变换优化集合经验模态分解(EEMD)结合Savitzky-Golay滤波(S-G)的红外光谱降噪算法,该算法首先利用EEMD对信号进行分解得到多个IMF分量,再利用小波变换对各IMF分量进行小波阈值去噪,最后对去噪后的各IMF分量进行重构并进行S-G滤波。实验结果表明,本文提出的算法能够同时有效的去除吸收光谱数据中高斯白噪声和脉冲噪声,还提高了吸收光谱的平滑度指标,提升了录井气体检测的准确性。 展开更多
关键词 气测录井 去噪 小波变换 EEMD Savitzky-Golay滤波
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