基于改进的DISK算法的农林航拍图配准研究

1

作者 董一波 刘立群 《软件工程》 2025年第1期28-32,共5页

针对无人机的农林航拍图像配准算法存在特征点识别较少、特征点匹配不精准等问题,提出了一种改进的离散关键点(Discrete Key point,DISK)算法。该算法首先采用梯度策略DISK算法对特征点进行有效描述;其次采用基于深度学习局部特征的匹... 针对无人机的农林航拍图像配准算法存在特征点识别较少、特征点匹配不精准等问题,提出了一种改进的离散关键点(Discrete Key point,DISK)算法。该算法首先采用梯度策略DISK算法对特征点进行有效描述;其次采用基于深度学习局部特征的匹配方法进行预匹配;最后利用RANSAC算法去除离群点,筛选匹配结果。为验证算法的有效性,选取了几组农业航拍图像的数据集进行实验比较。实验结果显示,与经典的SIFT、Dark feat算法及原始的DISK算法相比,改进的DISK算法显著提高了匹配精度,匹配精度由41.7%提升至98.9%,充分满足农林航拍图的匹配需求。 展开更多

关键词 农林航拍图 梯度策率 局部特征 图像配准 DISK算法

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抑制因子联合梯度调节模型的红外图像增强算法

2

作者 李威 朱经睿 黎凯 《内燃机与配件》 2025年第18期19-21,共3页

本文借助非局部均值滤波方法,滤除图像所含噪声的同时兼顾图像细节的保持。在Otus算法分割阈值的基础上,根据图像的灰度级特征构造抑制因子,在增强对比度的同时,适当抑制图像的背景信息,增强图像的目标信息,以达到在增强图像对比度的同... 本文借助非局部均值滤波方法,滤除图像所含噪声的同时兼顾图像细节的保持。在Otus算法分割阈值的基础上,根据图像的灰度级特征构造抑制因子,在增强对比度的同时,适当抑制图像的背景信息,增强图像的目标信息,以达到在增强图像对比度的同时,凸显红外图像中目标信息的效果。以图像的梯度特征为依据,构造梯度调节模型,以达到在增强图像细节内容时,避免过增强和欠增强现象的出现,从而实现红外图像对比度和清晰度的增强。实验结果显示,本文算法增强的红外图像,对比度和清晰度都较好,能够较好地突出红外目标信息。 展开更多

关键词 红外图像增强 抑制因子 梯度调节模型 非局部均值滤波 Otus算法

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基于改进LLE-Stacking的多来源金融数据的精准营销模型

3

作者 张昕然 吕潇雅 《信息化研究》 2025年第4期144-149,共6页

在金融信息化背景下,多来源数据的有效处理对精准营销十分重要。然而,数据来源多样、密度低、噪声高以及部分数据的真实性存疑,使得数据的有效处理与用户精准分类面临挑战。为此,本文提出一种改进局部线性嵌入-堆叠(LLE-Stacking)模型,... 在金融信息化背景下,多来源数据的有效处理对精准营销十分重要。然而,数据来源多样、密度低、噪声高以及部分数据的真实性存疑,使得数据的有效处理与用户精准分类面临挑战。为此,本文提出一种改进局部线性嵌入-堆叠(LLE-Stacking)模型,通过改进的LLE算法进行降维及提取特征,并利用Stacking框架实现多层模型融合,优化了模型分类性能。实验结果表明,相较于单一的机器学习模型,所提模型显著提高了营销意向用户的分类准确率。 展开更多

关键词 客户营销 局部线性嵌入算法 多来源金融数据 Stacking 梯度提升树

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基于墨西哥帽小波变换的机载SAR海面风场反演 被引量：11

4

作者 孔毅 赵现斌 +2 位作者 艾未华 韩丁 薛剑 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2011年第3期301-306,共6页

针对从机载SAR探测图像中反演风向中如何提取图像中的风条纹信息的问题,给出基于墨西哥帽小波的风条纹信息提取方法,结合二维快速Fourier变换反演海面风向。以中国南海海域一组机载SAR实测数据为例,采用该方法反演风向,并运用CMOD4、CMO... 针对从机载SAR探测图像中反演风向中如何提取图像中的风条纹信息的问题,给出基于墨西哥帽小波的风条纹信息提取方法,结合二维快速Fourier变换反演海面风向。以中国南海海域一组机载SAR实测数据为例,采用该方法反演风向,并运用CMOD4、CMOD-IFR2和CMOD5模式反演风速,验证海面风场反演方法特性。结果表明,墨西哥帽小波法较好地解决了机载SAR探测图像的风条纹信息提取问题,反演精度优于局部梯度法,3种风速反演模式均可用于机载SAR探测数据风速反演。 展开更多

关键词 墨西哥帽小波 机载SAR 海面风场 局部梯度法 反演模式

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一种鲁棒回归支持向量机及其学习算法 被引量：6

5

作者 张浩然 汪晓东 张长江 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期311-314,共4页

为了提高支持向量机的泛化能力,给出了一个鲁棒损失函数,利用它建立了鲁棒支持向量机,并利用对偶原理推导出其对偶优化问题的形式,在此基础上设计了局部梯度算法,在这种算法中每次迭代只改变两个优化变量的值。随后分析了算法的收敛性条... 为了提高支持向量机的泛化能力,给出了一个鲁棒损失函数,利用它建立了鲁棒支持向量机,并利用对偶原理推导出其对偶优化问题的形式,在此基础上设计了局部梯度算法,在这种算法中每次迭代只改变两个优化变量的值。随后分析了算法的收敛性条件,给出了学习步长的选择依据,最后用一个仿真实例来说明所提出的支持向量机的学习性能,比标准支持向量机具有更好的鲁棒性。 展开更多

关键词 结构风险最小化 支持向量机 鲁棒损失函数 局部梯度法

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基于全局LBF水平集模型的脑血管层次粗分割 被引量：9

6

作者 王醒策 张美霞 +4 位作者 武仲科 周明全 曹容菲 田沄 刘新宇 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期3283-3297,共15页

考虑对脑血管进行三维分割具有一定难度,提出了一种基于全局LBF(Local Binary Fitting)水平集模型的脑血管层次化粗分割方法。首先,应用定向加权中值(DWM)滤波和各向异性扩散滤波去除脑图像噪声,同时保存血管边缘信息,在多尺度条件下局... 考虑对脑血管进行三维分割具有一定难度,提出了一种基于全局LBF(Local Binary Fitting)水平集模型的脑血管层次化粗分割方法。首先,应用定向加权中值(DWM)滤波和各向异性扩散滤波去除脑图像噪声,同时保存血管边缘信息,在多尺度条件下局部梯度最大(LIGM)算法,应用灰度和梯度信息提取备选血管,基本实现脑灰质去除。然后,改进全局信息LBF水平集算法实现最大强度投影(MIP)图像分割,采用形态信息提取备选血管,剔除干扰组织。最后,融合两种方法实现脑血管粗提取。实验表明,层次化的分割方法可去除大部分不相关脑组织,包含直接双高斯统计模型中的所有分割血管信息。本项研究基于时飞磁共振血管造影(TOF_MRA)数据,相关研究结果可扩展到其它相似系统中。 展开更多

关键词 脑血管三维重构 层次化分割 局部梯度最大算法 局部二值拟合模型 图像融合

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基于光谱梯度角的高光谱影像流形学习降维法 被引量：6

7

作者 向英杰 杨桄 +1 位作者 张俭峰 王琪 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期921-926,共6页

为了挖掘高光谱数据的光谱局部特征,从高光谱遥感数据内在的非线性结构出发,提出了一种基于光谱梯度角的高光谱影像流形学习降维方法。采用局部化流形学习算法局部保持投影(LPP)对高光谱遥感数据进行非线性降维,对距离度量进行改进,将... 为了挖掘高光谱数据的光谱局部特征,从高光谱遥感数据内在的非线性结构出发,提出了一种基于光谱梯度角的高光谱影像流形学习降维方法。采用局部化流形学习算法局部保持投影(LPP)对高光谱遥感数据进行非线性降维,对距离度量进行改进,将能够更好刻画高光谱影像光谱局部特征的光谱梯度角相似性度量应用于LPP方法,并用真实高光谱图像进行降维实验,取得了优于LPP方法和采用光谱角的LPP方法的结果。结果表明,在光谱规范化特征值方面,所提方法优于LPP方法和采用光谱角的LPP方法;在信息量的保持方面,具有更好的局部细节信息保持量。采用光谱梯度角的流形学习方法用于高光谱影像降维能取得较好的降维效果。 展开更多

关键词 光谱学 流形学习 降维 局部保持投影算法 光谱梯度角

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一种改进的反向合成算法及其算子比较 被引量：1

8

作者 张培 吴亚锋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期669-672,共4页

传统的反向合成图像对齐算法比较的是模板图像与输入图像之间的像素值。该方法容易受到图像中光照变化的影响,从而导致收敛性变差甚至发散。根据局部指向性对光照变化不敏感的特性,提出了一种新的反向合成图像对齐算法——反向合成梯度... 传统的反向合成图像对齐算法比较的是模板图像与输入图像之间的像素值。该方法容易受到图像中光照变化的影响,从而导致收敛性变差甚至发散。根据局部指向性对光照变化不敏感的特性,提出了一种新的反向合成图像对齐算法——反向合成梯度算法。由于局部指向性的计算在本质上是图像梯度的计算,因此采用几种不同的梯度算子来计算局部指向性。通过实验,验证了反向合成梯度算法能够有效克服图像中光照变化的影响,同时比较了不同算子在不同光照下对反向合成梯度算法的影响。 展开更多

关键词 反向合成 图像对齐 局部指向性 梯度算法 梯度算子

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变尺度混沌算法的BP网络优化 被引量：4

9

作者 刘琼荪 孙喜波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1257-1259,共3页

采用变尺度混沌优化方法代替梯度下降法融入BP神经网络,在优化搜索过程中不断缩小搜索空间,克服了标准BP算法易陷入局部极小的缺点,能有效地寻找到BP神经网络权值的全局最优值;此外,进一步提出变尺度混沌优化与梯度下降法有机结合的算法... 采用变尺度混沌优化方法代替梯度下降法融入BP神经网络,在优化搜索过程中不断缩小搜索空间,克服了标准BP算法易陷入局部极小的缺点,能有效地寻找到BP神经网络权值的全局最优值;此外,进一步提出变尺度混沌优化与梯度下降法有机结合的算法,能有效缩短单一的变尺度混沌优化BP算法的训练时间。仿真结果表明,改进的BP神经网络具有实现简单、寻优性强和优化效率高等特点。 展开更多

关键词 误差反向传播算法 梯度下降法 局部极小 混沌优化 变尺度混沌优化算法

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基于局部复杂度和方差的自适应图像锐化算法 被引量：3

10

作者 刘艳莉 桂志国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第7期2467-2470,共4页

为解决传统的锐化算法对噪声敏感,易在强边缘处产生伪影效应,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足的问题,提出了一种基于图像局部复杂度和方差的自适应图像锐化算法。考虑了图像局部灰度变化的频率和强度,针对图像灰度剧变区和级别丰富... 为解决传统的锐化算法对噪声敏感,易在强边缘处产生伪影效应,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足的问题,提出了一种基于图像局部复杂度和方差的自适应图像锐化算法。考虑了图像局部灰度变化的频率和强度,针对图像灰度剧变区和级别丰富区,应用图像局部复杂度和方差自适应调节增益函数,在背景噪声与原图一致的情况下,有效提升了图像中弱边缘和纹理细节的表现力。仿真结果表明,该算法处理后的图像边缘突出,纹理清晰,较好抑制了伪影的产生和背景噪声的放大。 展开更多

关键词 锐化算法 梯度 局部复杂度 局部方差 增益函数

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BP模型中的激励函数和改进的网络训练法 被引量：28

11

作者 向国全 董道珍 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1997年第2期113-117,共5页

本文研究ＢＰ算法中激励函数ｆ对收敛速度的影响，得出了陡峭函数收敛快的结论．其次。

关键词 神经网络 BP算法 激励函数 梯度下降法

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广义塑性梯度模型的数值模型和数值算法 被引量：3

12

作者 赵冰 李宁 +1 位作者 盛国刚 郑颖人 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期825-832,共8页

广义塑性梯度模型在双屈服函数中分别考虑塑性剪切应变和塑性体积应变的拉普拉斯项,用虚功方程和屈服函数的一致性条件建立控制微分方程。它有望在较全面地反映岩土介质基本力学性质的同时,也合理解释岩土介质的应变局部化现象。为得到... 广义塑性梯度模型在双屈服函数中分别考虑塑性剪切应变和塑性体积应变的拉普拉斯项,用虚功方程和屈服函数的一致性条件建立控制微分方程。它有望在较全面地反映岩土介质基本力学性质的同时,也合理解释岩土介质的应变局部化现象。为得到上述控制方程的数值解答,同时对位移和塑性乘子进行离散,得到以节点位移和节点塑性乘子为基本未知量的非线性方程组,建立塑性乘子的边界条件,给出求解上述方程组的增量算法。数值算例表明:(1)发生应变局部化时,塑性剪切应变和塑性体积应变主要集中在应变局部化带中;(2)网格密度变化时,网格敏感性问题不再出现;(3)当模型的局部化参数增大时,应变局部化带的带宽也明显增宽。 展开更多

关键词 数值分析 软化 岩土介质 应变局部化 广义塑性梯度 数值模型 算法

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冗余提升不可分离小波的图像融合方法 被引量：11

13

作者 王卫星 曾基兵 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期13-16,共4页

提出了一种基于冗余提升不可分离小波的多源图像融合方法。该方法不仅能很好地提取图像的细节信息,而且具有平移不变性,非常适合于图像融合;同时,采用基于局部邻域梯度的融合规则对分解后的高频和低频小波系数作不同的处理。对多光谱红... 提出了一种基于冗余提升不可分离小波的多源图像融合方法。该方法不仅能很好地提取图像的细节信息,而且具有平移不变性,非常适合于图像融合;同时,采用基于局部邻域梯度的融合规则对分解后的高频和低频小波系数作不同的处理。对多光谱红外图像以及不同类型的医学图像进行了融合试验,结果表明该方法可以取得更好的融合效果。 展开更多

关键词 图像融合 局部邻域梯度 不可分离小波 冗余提升算法

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近似梯度引导的人工蜂群搜索策略 被引量：2

14

作者 谢娟 苏守宝 汪继文 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第12期1773-1782,共10页

针对人工蜂群算法自身存在的局部搜索能力较差,收敛较慢,易受到局部最优束缚的问题,在种群搜索过程中引入梯度信息,并利用中心差分格式对梯度做近似处理,提出了一种基于种群的梯度搜索策略,并用于人工蜂群算法采蜜蜂阶段的搜索,提高算... 针对人工蜂群算法自身存在的局部搜索能力较差,收敛较慢,易受到局部最优束缚的问题,在种群搜索过程中引入梯度信息,并利用中心差分格式对梯度做近似处理,提出了一种基于种群的梯度搜索策略,并用于人工蜂群算法采蜜蜂阶段的搜索,提高算法的局部搜索能力。同时,侦察蜂采用了全局随机搜索策略,以避免在解决多峰问题时,由于快速收敛而导致的早熟现象。在6个标准测试函数上的仿真实验结果表明,这种新的搜索机制在局部求解与全局探索之间取得了较好的平衡,使得改进后的算法在不同类型问题上的优化能力有了明显改善。 展开更多

关键词 人工蜂群算法 近似梯度 局部搜索 合作与共享

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梯度算子对反向合成梯度算法的影响 被引量：1

15

作者 张培 吴亚锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第29期56-58,73,共4页

反向合成梯度算法是一种基于局部指向性的反向合成图像对齐算法。与传统的反向合成图像对齐算法相比,该算法可有效地克服光照变化对匹配结果的影响[1]。由于局部指向性的计算在本质上是梯度的计算,而图像梯度的计算可以采用不同的梯度算... 反向合成梯度算法是一种基于局部指向性的反向合成图像对齐算法。与传统的反向合成图像对齐算法相比,该算法可有效地克服光照变化对匹配结果的影响[1]。由于局部指向性的计算在本质上是梯度的计算,而图像梯度的计算可以采用不同的梯度算子,因此采用4种不同的梯度算子(一阶差分算子,Roberts算子,Sobel算子和Prewitt算子)来计算局部指向性,并通过实验比较分析了4种梯度算子对反向合成梯度算法的影响。 展开更多

关键词 反向合成 图像对齐 局部指向性 反向合成梯度算法 梯度算子

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梯度塑性的有限元分析及应变局部化模拟 被引量：13

16

作者 李锡夔 S.Cescoto 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第5期575-584,共10页

对梯度塑性连续体提出了一个有限元方法．内状态变量的Ｌａｐｌａｃｉａｎ的确定基于它在求积点邻域的最小二乘方多项式近似．具体地考虑了具有一点求积和Ｈｏｕｒｇｌａｓｓ控制特点的基于胡海昌－Ｗａｓｈｉｚｕ变分原理的混合应变元... 对梯度塑性连续体提出了一个有限元方法．内状态变量的Ｌａｐｌａｃｉａｎ的确定基于它在求积点邻域的最小二乘方多项式近似．具体地考虑了具有一点求积和Ｈｏｕｒｇｌａｓｓ控制特点的基于胡海昌－Ｗａｓｈｉｚｕ变分原理的混合应变元和单元平均意义下的ｖｏｎ－Ｍｉｓｅｓ屈服准则．解析地导出了梯度塑性下一致性单元切线刚度矩阵和速率本构方程的一致性积分算法．在所建议的非局部化途径中求积点的一致性条件在非局部化意义下逐点精确满足． 展开更多

关键词 梯度塑性 应变局部化 有限元 塑性连续性

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基于RSSI的无线传感器网络迭代安全定位算法 被引量：4

17

作者 罗臻 刘宏立 徐琨 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第1期116-119,共4页

分析了无线传感器网络节点定位过程中的安全性问题,针对接收信号强度指示(RSSI)测距技术,提出了一种结合梯度下降法和离群检测技术的安全定位算法。仿真和实验结果表明:使用该算法的无线传感器节点在存在攻击的环境下依然能够正常定位,... 分析了无线传感器网络节点定位过程中的安全性问题,针对接收信号强度指示(RSSI)测距技术,提出了一种结合梯度下降法和离群检测技术的安全定位算法。仿真和实验结果表明:使用该算法的无线传感器节点在存在攻击的环境下依然能够正常定位,当平均测距误差为0.7 m时,定位误差为1 m。 展开更多

关键词 无线传感器网络 算法 安全定位 接收信号强度指示 梯度下降法 离群检测

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LBP和Tamura纹理特征方法融合的织物疵点分类算法 被引量：10

18

作者 景军锋 张缓缓 +1 位作者 李鹏飞 王静 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第23期155-160,共6页

为了找出织物在生产过程中易产生疵点的类型,并反馈到生产工序中以提高织物质量,提出一种基于局部二进制模式与Tamura纹理特征方法相结合的织物疵点分类算法。该算法主要完成的任务是对织物特征向量的提取,局部二进制模式从局部或像素... 为了找出织物在生产过程中易产生疵点的类型,并反馈到生产工序中以提高织物质量,提出一种基于局部二进制模式与Tamura纹理特征方法相结合的织物疵点分类算法。该算法主要完成的任务是对织物特征向量的提取,局部二进制模式从局部或像素邻域描述纹理的特征,Tamura纹理特征方法从全局描述疵点纹理特征,两者结合能更好地描述疵点纹理特征。完成特征向量提取后,选用共轭梯度BP算法来处理特征向量。共轭梯度BP算法收敛性较好,提高了训练速度和训练精度。实验结果表明,提出的算法对疵点分类具有较高的分类准确率。 展开更多

关键词 局部二进制模式 织物 Tamura纹理特征 共轭梯度BP算法

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移动锚节点凸规划定位算法研究及改进 被引量：9

19

作者 任克强 庄放望 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1406-1411,共6页

为了提高无线传感器网络的节点定位精度,对相关文献进行了研究,提出了一种改进的移动锚节点凸规划定位算法。该算法对原算法作了以下改进:利用正半定松弛方法扩大求解问题的可行域,以降低求解优化问题的计算复杂度;采用局部梯度下降法... 为了提高无线传感器网络的节点定位精度,对相关文献进行了研究,提出了一种改进的移动锚节点凸规划定位算法。该算法对原算法作了以下改进:利用正半定松弛方法扩大求解问题的可行域,以降低求解优化问题的计算复杂度;采用局部梯度下降法进行迭代优化来逼近最优估计,以提高优化问题的求解精度。实验结果表明,改进算法比原算法具有更高的定位精度,并可以更好地适应不同的网络规模。 展开更多

关键词 无线传感器网络 定位算法 凸规划 梯度下降法 移动锚节点

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一种基于遗传算法的脑MR图像去偏移场模型 被引量：2

20

作者 王利 陈允杰 +3 位作者 汤杨 韦志辉 王平安 夏德深 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第7期1281-1286,共6页

由于磁共振图像(magnetic resonance images,MRI)常含有偏移场而影响后继图像分割,针对这种图像的分割,采用Legendre多项式基函数来拟合偏移场,可以去除偏移场对图像分割的影响。当使得恢复图像的信息熵达到最小时,则求得的偏移场最优... 由于磁共振图像(magnetic resonance images,MRI)常含有偏移场而影响后继图像分割,针对这种图像的分割,采用Legendre多项式基函数来拟合偏移场,可以去除偏移场对图像分割的影响。当使得恢复图像的信息熵达到最小时,则求得的偏移场最优。在求偏移场的过程中,需要求解基函数的参数,由于传统的梯度下降法易陷入局部最优,为解决此问题,提出将遗传算法引入到参数求解过程中,然而传统的遗传算法不仅时间复杂度高,且易陷入局部最优,为此需对遗传算法进行改进,使得不仅更容易得到全局最优解,且时间复杂度较低。实验证明,该改进算法可以得到精确的偏移场,并可得到准确的分割结果。 展开更多

关键词 磁共振图像 偏移场 信息熵 梯度下降法 遗传算法 局部最优 全局最优

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