针对稀疏线阵波达方向估计精度较低问题,提出一种稀疏线阵双迭代傅里叶优化方法。基于阵列孔径原理,利用阵列因子与阵元激励间的傅里叶变换关系,构建稀疏线阵构型优化目标函数;提出双迭代傅里叶变换算法,制定合理的旁瓣阈值和旁瓣约束条...针对稀疏线阵波达方向估计精度较低问题,提出一种稀疏线阵双迭代傅里叶优化方法。基于阵列孔径原理,利用阵列因子与阵元激励间的傅里叶变换关系,构建稀疏线阵构型优化目标函数;提出双迭代傅里叶变换算法,制定合理的旁瓣阈值和旁瓣约束条件,依据稀疏率和阵元数将孔径自适应分区,以阵列峰值旁瓣和孔径为约束,由双层嵌套循环迭代优化阵列麦克风数量和位置,获得更低的阵列峰值旁瓣电平。数值仿真和实验结果表明,根据该方法获得的49.5λ孔径、23%稀疏率的稀疏阵列峰值旁瓣电平为-21.59 dB,主瓣宽度为1.03°,角度分辨率为1°,估计误差小于0.01。与其他方法对比,峰值旁瓣低1 d B,优化效率提升50%,由此可证明该方法的有效性和快速性。展开更多
发电机组的随机故障停运对电力系统潮流计算产生影响,应用传统半不变量法计算概率潮流(probabilistic power flow,PPF)将产生较大误差。提出一种考虑离散分布输入变量的半不变量法PPF计算方法。针对服从离散分布的发电机注入功率采用多...发电机组的随机故障停运对电力系统潮流计算产生影响,应用传统半不变量法计算概率潮流(probabilistic power flow,PPF)将产生较大误差。提出一种考虑离散分布输入变量的半不变量法PPF计算方法。针对服从离散分布的发电机注入功率采用多点线性化方法,减小潮流方程线性化误差。同时,引入阈值分析策略,提高计算效率。最后,综合运用A型Gram-Charlier级数和C型Gram-Charlier级数拟合状态变量的概率分布。对IEEE-RTS 24节点系统进行仿真,验证了算法的准确性和实用性。结果表明:所提PPF计算方法具有较高的精度,并保持一定的计算效率。展开更多
文摘针对稀疏线阵波达方向估计精度较低问题,提出一种稀疏线阵双迭代傅里叶优化方法。基于阵列孔径原理,利用阵列因子与阵元激励间的傅里叶变换关系,构建稀疏线阵构型优化目标函数;提出双迭代傅里叶变换算法,制定合理的旁瓣阈值和旁瓣约束条件,依据稀疏率和阵元数将孔径自适应分区,以阵列峰值旁瓣和孔径为约束,由双层嵌套循环迭代优化阵列麦克风数量和位置,获得更低的阵列峰值旁瓣电平。数值仿真和实验结果表明,根据该方法获得的49.5λ孔径、23%稀疏率的稀疏阵列峰值旁瓣电平为-21.59 dB,主瓣宽度为1.03°,角度分辨率为1°,估计误差小于0.01。与其他方法对比,峰值旁瓣低1 d B,优化效率提升50%,由此可证明该方法的有效性和快速性。
文摘发电机组的随机故障停运对电力系统潮流计算产生影响,应用传统半不变量法计算概率潮流(probabilistic power flow,PPF)将产生较大误差。提出一种考虑离散分布输入变量的半不变量法PPF计算方法。针对服从离散分布的发电机注入功率采用多点线性化方法,减小潮流方程线性化误差。同时,引入阈值分析策略,提高计算效率。最后,综合运用A型Gram-Charlier级数和C型Gram-Charlier级数拟合状态变量的概率分布。对IEEE-RTS 24节点系统进行仿真,验证了算法的准确性和实用性。结果表明:所提PPF计算方法具有较高的精度,并保持一定的计算效率。
