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The Contribution of Linear Growth Components to Hypertension in Secondary School Adolescents in an Urban Setting in Cameroon
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作者 Loveline Lum Niba Lifoter Kenneth Navti +1 位作者 Afahnwi Alvine Takem Mary Bi Suh Atanga 《Journal of Biosciences and Medicines》 CAS 2022年第12期151-166,共16页
Background: Components of height have been found to be positively associated with blood pressure (BP) both in developed and developing nations. However, amongst Cameroon secondary school adolescents, the relationship ... Background: Components of height have been found to be positively associated with blood pressure (BP) both in developed and developing nations. However, amongst Cameroon secondary school adolescents, the relationship between heights, SH and SH/H with BP has rarely been studied. The purpose of this study was to determine the proportion of secondary school adolescents with elevated BP and high BP and to evaluate the relationship between the different components of linear growth with BP. Methods: An institution-based cross-sectional study involving 602 adolescents (399 girls and 203 boys, mean age 14.9 ± 2.3 years) attending some public and private secondary schools in the Bamenda municipality of the North West Region of Cameroon. Anthropometric and BP measurements were carried out following standard procedures. Pearson correlation and linear regression were used to determine the relationship between the various components of height (height, SH, SH/H) with BP amongst the children. Results: The overall prevalence of elevated BP and hypertension amongst the study participants was 21.9% and 15.6% respectively (with 8.3% and 7.3% of the hypertensive children in Stage I and Stage II respectively). However, there were no significant gender differences in the prevalence of elevated BP and high BP (p = 0.497). Girls had a significantly (p Conclusion: This study has demonstrated that height was positively associated with SBP amongst children and adolescents. Thus, height can be used in predicting adolescents with a high risk of developing high BP in our setting. 展开更多
关键词 linear Growth components HYPERTENSION Secondary School Adolescents Cameroon
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A Stability Criterion for Singular Systems with Two Additive Time-varying Delay Components 被引量:2
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作者 Jian-Min Jiao 《International Journal of Automation and computing》 EI CSCD 2013年第1期39-45,共7页
The problem of stability for singular systems with two additive time-varying delay components is investigated. By constructing a simple type of Lyapunov-Krasovskii functional and utilizing free matrix variables in app... The problem of stability for singular systems with two additive time-varying delay components is investigated. By constructing a simple type of Lyapunov-Krasovskii functional and utilizing free matrix variables in approximating certain integral quadratic terms, a delay-dependent stability criterion is established for the considered systems to be regular, impulse free, and stable in terms of linear matrix inequalities (LMIs). Based on this criterion, some new stability conditions for singular systems with a single delay in a range and regular systems with two additive time-varying delay components are proposed. These developed results have advantages over some previous ones in that they have fewer matrix variables yet less conservatism. Finally, two numerical examples are employed to illustrate the effectiveness of the obtained theoretical results. 展开更多
关键词 Singular systems additive delay components stability Lyapunov-Krasovskii functional linear matrix inequality (LMI)
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Anatomic Anteversion of the Acetabular Component Correlates with Polyethylene Linear Wear in Total Hip Arthroplasty: The Three-Dimensional Numerical Analysis 被引量:1
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作者 Ima Kosukegawa Satoshi Nagoya +4 位作者 Mitsunori Kaya Mikito Sasaki Shunichiro Okazaki Daisuke Suzuki Toshihiko Yamashita 《Open Journal of Orthopedics》 2016年第6期126-134,共9页
Background: Although abduction of the acetabular component is considered to predict factors for polyethylene wear attributable to osteolysis, other radiographic factors have yet to be elucidated. The purpose of the pr... Background: Although abduction of the acetabular component is considered to predict factors for polyethylene wear attributable to osteolysis, other radiographic factors have yet to be elucidated. The purpose of the present study was to evaluate whether anteversion or change in implantation angle of the acetabular component influences polyethylene linear wear by using standing and supine radiographs of the hip joint. Methods: Standing and supine plain anteroposterior radiographs of 62 hip joints in which cementless total hip arthroplasty was performed were examined for polyethylene linear wear rate (mm/year), pelvic inclination, and radiological inclination and anatomic anteversion of the acetabular component. Results: All correlation coefficients of measurements of polyethylene linear wear, pelvic inclination angle, anatomical anteversion angle and radiological inclination angle were calculated highly. And by the three-dimensional numerical analysis, anatomic anteversion of the acetabular component had at least some effect on the degree of polyethylene wear. Conclusion: This study suggests that increased anteversion of the acetabular component reduces polyethylene linear wear in metal-on-polyethylene total hiparthroplasty. 展开更多
关键词 Total Hiparthroplasty Polyethylene linear Wear Standing Position Settingangle of Acetabular component
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Optimal Batching Plan of Deoxidation Alloying based on Principal Component Analysis and Linear Programming
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作者 Zinan Zhao Shijie Li Shuaikang Li 《Journal of Mechanical Engineering Research》 2020年第2期11-16,共6页
As the market competition of steel mills is severe,deoxidization alloying is an important link in the metallurgical process.To solve this problem,principal component regression analysis is adopted to reduce the dimens... As the market competition of steel mills is severe,deoxidization alloying is an important link in the metallurgical process.To solve this problem,principal component regression analysis is adopted to reduce the dimension of influencing factors,and a reasonable and reliable prediction model of element yield is established.Based on the constraint conditions such as target cost function constraint,yield constraint and non-negative constraint,linear programming is adopted to design the lowest cost batting scheme that meets the national standards and production requirements.The research results provide a reliable optimization model for the deoxidization and alloying process of steel mills,which is of positive significance for improving the market competitiveness of steel mills,reducing waste discharge and protecting the environment. 展开更多
关键词 Deoxidization alloying Principal component regression analysis linear programming Optimization of dosing scheme
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Improved Measurement Method of Circularly-Polarized Antennas Based on Linear-Component Amplitudes
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作者 Daoyu Wang Min Wang +1 位作者 Nuo Xu Wen Wu 《Open Journal of Antennas and Propagation》 2017年第1期36-45,共10页
An improved measurement method of circularly-polarized (CP) antennas based on linear-component amplitudes is proposed in this paper. By utilizing two sets of orthogonal linear polarization (LP) amplitudes, measurement... An improved measurement method of circularly-polarized (CP) antennas based on linear-component amplitudes is proposed in this paper. By utilizing two sets of orthogonal linear polarization (LP) amplitudes, measurement on axial ratio (AR) of CP antennas can be realized without phase information. However, the rotation sense of the co-polarization cannot be determined due to the absence of the phase information. Above problem is discussed here for the first time, and a solution is presented to determine the rotation sense of the co-polarization by using common auxiliary CP antennas. In addition, there will be some particular cases with large errors in actual measurement. Here a corresponding solution method is given. Finally, co-polarization and cross-polarization patterns can be further obtained from AR results. To verify this improved method, a self-developed CP microstrip array was measured. The measured results are in agreement with the simulated results, which prove this method is correct, effective and practical. 展开更多
关键词 Circularly-Polarized Antenna MEASUREMENT Method linear-component AMPLITUDES MEASUREMENT Improvement
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沈阳市O_(3)生成主控因素及其与PM_(2.5)二次组分相互作用的多时间尺度研究
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作者 洪也 陆美静 +8 位作者 马雁军 王式功 苏枞枞 王扬锋 任万辉 李晓岚 张云海 王绪鑫 韩国敬 《环境科学研究》 北大核心 2025年第7期1517-1529,共13页
为研究不同时间尺度O_(3)生成的主控因素及其与PM_(2.5)二次组分相互作用,本文基于2019年1月1日-2022年4月1日沈阳市地面观测数据,运用KZ(Kolmogorov-Zurbenko)滤波、多元线性逐步回归模型和气象校正技术,将浓度变化分解为长期分量、季... 为研究不同时间尺度O_(3)生成的主控因素及其与PM_(2.5)二次组分相互作用,本文基于2019年1月1日-2022年4月1日沈阳市地面观测数据,运用KZ(Kolmogorov-Zurbenko)滤波、多元线性逐步回归模型和气象校正技术,将浓度变化分解为长期分量、季节分量和短期分量3个时间尺度,识别不同时间尺度下O_(3)生成的主控因素;同时量化排放源与气象条件对污染物长期趋势的贡献差异,深入探究O_(3)和PM_(2.5)二次组分[硫酸盐(SO_(4)^(2−))、硝酸盐(NO_(3)^(-))等]的多尺度相互作用机制。结果表明:①2019年1月1日-2021年4月1日沈阳市O_(3)和PM_(2.5)浓度分别累计下降9.6和7.8μg/m^(3),其中由于排放源的控制作用分别累计下降16.5和8.2μg/m^(3),下降速率分别为5.5和2.7μg/(m^(3)·a);而气象条件恶化导致其分别累计上升6.9和0.4μg/m^(3),上升速率分别为2.3和0.1μg/(m^(3)·a)。根据排放源控制和气象条件恶化导致的污染物浓度变化速率,得出O_(3)和PM_(2.5)排放贡献占比分别为70.5%和96.4%,清晰量化了“人努力”与“天不帮忙”的博弈效应。②跨时间尺度分析揭示,气温、总辐射和风速是O_(3)生成的关键促进因子,而相对湿度、大气稳定度和气压主导其衰减过程。③沈阳市PM_(2.5)中二次组分与O_(3)的交互作用呈现显著的季节性差异。夏季高温与强辐射条件下,SO_(4)^(2−)与SOC通过光化学氧化及VOCs氧化与O_(3)形成正反馈,而NO_(3)^(-)因热分解削弱其促进作用;冬季高浓度的二次组分削弱太阳辐射,并通过·OH抑制VOCs氧化,降低O_(3)生成速率。一次成分(Cl^(-)、Na^(+))等通过吸湿增长增强了辐射散射,间接抑制光化学反应。研究显示,不同时间尺度下O_(3)主控因素具有相似性,但二次组分的调控作用随气象条件发生变化,研究将为东北老工业基地O_(3)与PM_(2.5)“双达峰”路径设计提供跨尺度协同调控的理论依据与调控策略。 展开更多
关键词 KZ(Kolmogorov-Zurbenko)滤波 O_(3) PM_(2.5) 二次组分 多元线性逐步回归模型
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PM_(2.5)及其组分暴露对儿童注意力缺陷多动障碍的影响
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作者 黄晓华 刘禄生 +4 位作者 张琼 曾庆国 董光辉 曾晓雯 陈健 《环境与职业医学》 北大核心 2025年第9期1038-1044,共7页
[背景]尽管越来越多的证据表明长期暴露于大气细颗粒物(PM_(2.5))与儿童注意缺陷多动障碍(ADHD)之间存在关联,但结果尚不完全一致,且其组分影响尚不清楚。[目的]探讨PM_(2.5)及其组分暴露与儿童ADHD之间的关联,并明确其关键组分和敏感... [背景]尽管越来越多的证据表明长期暴露于大气细颗粒物(PM_(2.5))与儿童注意缺陷多动障碍(ADHD)之间存在关联,但结果尚不完全一致,且其组分影响尚不清楚。[目的]探讨PM_(2.5)及其组分暴露与儿童ADHD之间的关联,并明确其关键组分和敏感人群。[方法]本研究于2016年5月—2018年5月在广东省广州、茂名两个城市开展了一项大型横断面调查,纳入52238名6~18岁儿童。根据《精神障碍诊断与统计手册(第5版)》(DSM-V)评估儿童和青少年的ADHD状况。根据学生家庭居住地址来匹配PM_(2.5)及其组分黑碳(BC)、有机物质(OM)、硫酸根离子(SO_(4)^(2-))、硝酸根离子(NO_(3)^(-))、铵根离子(NH_(4)^(+)),调查前4年(2013—2016)的年均浓度。采用广义线性混合模型,将城市作为随机项,将PM_(2.5)及其组分及相应混杂因素作为固定项,探讨PM_(2.5)及其组分暴露与ADHD之间的关联,并对年龄、性别、体育锻炼水平等个体特征进行亚组分析。[结果]本研究儿童ADHD的患病率为4.1%,患病率男孩高于女孩,分别为5.1%和3.0%。研究期间PM_(2.5)、SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)、NH_(4)^(+)、OM和BC的中位数质量浓度(后简称为浓度)分别为42.35、8.91、5.70、4.32、11.27和2.58μg·m^(-3)。PM_(2.5)及其组分SO_(4)^(2-)、OM和BC与ADHD呈正向相关,其浓度每增加一个四分位数间距(IQR),ADHD的患病风险分别为1.37(95%CI:1.25~1.50)、1.36(95%CI:1.24~1.49)、1.37(95%CI:1.25~1.50)和1.37(95%CI:1.24~1.50),在ADHD-I和ADHD-C亚型中也观察到类似的结果。亚组分析结果显示,与大于12岁的儿童相比(OR=1.20,95%CI:1.06~1.36),小于等于12岁的儿童PM_(2.5)长期暴露后ADHD的患病风险升高(OR=1.52,95%CI:1.34~1.73)。在额外调整早产和低出生体重之后,结果仍比较稳定。[结论]PM_(2.5)及其组分与儿童ADHD存在正向关联,且此关联存在年龄差异,年龄较小的儿童PM_(2.5)长期暴露后ADHD的患病风险升高。 展开更多
关键词 细颗粒物 组分 注意力缺陷多动障碍 儿童 广义线性混合模型
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黄土高原森林小流域径流氮磷输出负荷及水源解析
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作者 徐国策 张腾飞 +3 位作者 蒲艺凡 李婧 谷丰佑 王斌 《地球科学与环境学报》 北大核心 2025年第4期794-805,共12页
黄土高原植被恢复改变了流域的生态-水文过程,对次降雨事件中的氮磷输出负荷有着极大影响。以陕西黄陵地区南峪口森林小流域为研究对象,基于3场降雨事件(中雨、大雨和暴雨)下不同水体的水质和氢稳定同位素监测数据,使用端元混合模型和... 黄土高原植被恢复改变了流域的生态-水文过程,对次降雨事件中的氮磷输出负荷有着极大影响。以陕西黄陵地区南峪口森林小流域为研究对象,基于3场降雨事件(中雨、大雨和暴雨)下不同水体的水质和氢稳定同位素监测数据,使用端元混合模型和多元线性回归模型等分析了不同降雨事件下流域氮磷输出负荷,并确定了不同径流来源对氮磷流失的影响。结果表明:中雨、大雨和暴雨事件下,总氮(TN)输出量分别为12.90、110.95和208.01 kg,总磷(TP)输出量分别为0.43、2.15和6.35 kg;中雨事件下的事件前水(流域前期储水)对河道总流量的贡献率和贡献量分别为90.05%和7688 m^(3),大雨事件下分别为64.80%和20929 m^(3),暴雨事件下分别为69.48%和49794 m^(3);中雨事件下的事件水(雨水)对河道总流量的贡献率和贡献量分别为9.95%和849 m^(3),大雨事件下分别为35.20%和11347 m^(3),暴雨事件下分别为30.52%和21871 m^(3);构建的多元线性回归模型判定系数均在0.8以上,模拟精度良好;次降雨事件下,径流来源可以表征淋溶作用和冲刷作用对氮磷流失的影响。 展开更多
关键词 氮磷流失 径流组分 总氮 总磷 多元线性回归模型 水源解析 端元混合模型 黄土高原
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基于近红外光谱的废旧塑料材质识别研究
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作者 彭斌彬 张潮 +1 位作者 郭亚坤 吴英琦 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期210-217,共8页
针对废旧塑料回收处理量大且种类繁多,难以快速无损分类识别的难题,提出基于近红外光谱技术的塑料材质识别方法。使用红外光谱仪采集了聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚乙烯(PE)、尼龙(PA)、聚碳酸酯(PC)、聚丙烯(PP)、聚苯乙烯(PS)、丙烯... 针对废旧塑料回收处理量大且种类繁多,难以快速无损分类识别的难题,提出基于近红外光谱技术的塑料材质识别方法。使用红外光谱仪采集了聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚乙烯(PE)、尼龙(PA)、聚碳酸酯(PC)、聚丙烯(PP)、聚苯乙烯(PS)、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯(ABS)、聚甲醛(POM)八种塑料的近红外光谱数据,采用Savitzky-Golay卷积平滑和标准正态变量变换进行数据预处理,分别运用无监督学习的主成分分析与有监督学习的线性判别分析进行光谱数据降维,将光谱数据维度从334维降至10维和7维,最后结合马氏距离判别建立塑料材质识别模型。实验结果表明:结合S-G平滑和SNV的预处理有效提高了识别准确率;对预处理数据的验证集进行降维后,两种降维方法的识别准确率分别达到了95.24%和100%。这两种方法可为多种废旧塑料材质识别研究提供参考。 展开更多
关键词 近红外光谱 塑料材质识别 数据预处理 主成分分析 线性判别分析 马氏距离
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双标多测法在香薷5个成分含量测定中的应用
10
作者 刘丽琴 徐载萍 +5 位作者 付文艳 袁铭铭 赵雯 杨莘锴 万林春 魏峰 《药物分析杂志》 北大核心 2025年第5期821-832,共12页
目的:建立双标多测(TRSDMC)法同时测定香薷中野黄芩苷、迷迭香酸、黄芩素-7-甲醚、香荆芥酚、麝香草酚5个成分的含量,更加经济有效地对香薷进行质量控制研究。方法:采用HPLC法,在13根不同型号的C18色谱柱上测定香薷5个成分的实际保留时... 目的:建立双标多测(TRSDMC)法同时测定香薷中野黄芩苷、迷迭香酸、黄芩素-7-甲醚、香荆芥酚、麝香草酚5个成分的含量,更加经济有效地对香薷进行质量控制研究。方法:采用HPLC法,在13根不同型号的C18色谱柱上测定香薷5个成分的实际保留时间,以各成分在各色谱柱下的平均保留时间为各组分的标准保留时间。选取迷迭香酸(峰2)和香荆芥酚(峰4)作为双标化合物,使用双标线性校正(LCTRS)法进行色谱峰定位;以迷迭香酸为对照,用相对校正因子测定各成分含量,并与外标法(ESM)测定结果进行比较;采用化学计量学方法分析香薷差异性质量标志物。结果:LCTRS法对待测组分的预测结果准确且色谱柱适用范围广;野黄芩苷、黄芩素-7-甲醚、香荆芥酚和麝香草酚相对于迷迭香酸的校正因子分别为0.8533、0.4752、3.0347、2.7386,其RSD均在2.0%以内,2种方法计算的含量值无明显差异。24批香薷中野黄芩苷、迷迭香酸、黄芩素-7-甲醚、香荆草酚、麝香草酚的含量分别为0.05~2.87、0.73~9.73、0.04~0.99、0.36~8.52、0.61~10.27 mg·g^(-1)。24批香薷样品可以聚为3类,麝香草酚、香荆芥酚、黄芩素-7-甲醚为香薷的差异性质量标志物。结论:本文建立的同时测定香薷中5个成分含量的TRSDMC法稳定、可靠,可为香薷的整体质量控制提供新的思路。 展开更多
关键词 香薷 相对校正因子 双标多测法 双标线性校正法 含量测定
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Locally linear embedding-based seismic attribute extraction and applications 被引量:7
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作者 刘杏芳 郑晓东 +2 位作者 徐光成 王玲 杨昊 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2010年第4期365-375,400,401,共13页
How to extract optimal composite attributes from a variety of conventional seismic attributes to detect reservoir features is a reservoir predication key,which is usually solved by reducing dimensionality.Principle co... How to extract optimal composite attributes from a variety of conventional seismic attributes to detect reservoir features is a reservoir predication key,which is usually solved by reducing dimensionality.Principle component analysis(PCA) is the most widely-used linear dimensionality reduction method at present.However,the relationships between seismic attributes and reservoir features are non-linear,so seismic attribute dimensionality reduction based on linear transforms can't solve non-linear problems well,reducing reservoir prediction precision.As a new non-linear learning method,manifold learning supplies a new method for seismic attribute analysis.It can discover the intrinsic features and rules hidden in the data by computing low-dimensional,neighborhood-preserving embeddings of high-dimensional inputs.In this paper,we try to extract seismic attributes using locally linear embedding(LLE),realizing inter-horizon attributes dimensionality reduction of 3D seismic data first and discuss the optimization of its key parameters.Combining model analysis and case studies,we compare the dimensionality reduction and clustering effects of LLE and PCA,both of which indicate that LLE can retain the intrinsic structure of the inputs.The composite attributes and clustering results based on LLE better characterize the distribution of sedimentary facies,reservoir,and even reservoir fluids. 展开更多
关键词 attribute optimization dimensionality reduction locally linear embedding(LLE) manifold learning principle component analysis(PCA)
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基于PCA-LDA和RIC-CNN的旋转无关手写识别
12
作者 张墨逸 袁小芳 +1 位作者 张彬 陈海燕 《计算机技术与发展》 2025年第4期93-99,共7页
旋转无关手写字符识别对提高手写识别系统的实际应用准确性和鲁棒性至关重要。针对旋转字符识别准确率低、旋转不变坐标卷积神经网络(RIC-CNN)模型耗时长的问题,提出一种新的旋转无关手写字符识别方法。首先,在原RIC-CNN模型中引入非分... 旋转无关手写字符识别对提高手写识别系统的实际应用准确性和鲁棒性至关重要。针对旋转字符识别准确率低、旋转不变坐标卷积神经网络(RIC-CNN)模型耗时长的问题,提出一种新的旋转无关手写字符识别方法。首先,在原RIC-CNN模型中引入非分离旋转矩不变量方法,并创建特征提取层,提取旋转不变数据特征,解决数据提取不充分的问题。接着,应用基于正交投影的PCA-LDA算法,该算法通过引入随机矩阵对特征进行正交投影,并将主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)进行结合构建协方差矩阵和散射矩阵,从特征中筛选出有效的旋转不变特征,提高识别精度。最后,采用全连接神经网络(FCNN)对提取的特征进行分类识别。实验在空中手写数据集、MNIST数据集、中科院数据集与哈工大数据集上进行了验证。结果表明,该方法显著提升了旋转手写字符的识别精度,其中数字旋转数据的准确率达到了97.72%。以MNIST数据集为例,该方法识别字符的时间仅为14.16秒,相比单独使用RIC-CNN模型,时间成本减少了19.66秒,充分证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 手写字符识别 非分离旋转矩不变量 旋转不变坐标卷积神经网络 正交投影 主成分分析 线性判别分析 全连接神经网络
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双标线性校正法联合一测多评法同时测定清热八味胶囊中9个成分的含量
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作者 陈玮 汪正宇 《中国现代中药》 2025年第4期763-770,共8页
目的:建立一测多评法(QAMS)同时测定蒙古族成药每粒清热八味胶囊中胆红素、羟基红花黄色素A、芦丁、胡黄连苷Ⅱ、胡黄连苷Ⅰ、肉桂酸、槲皮素、紫堇灵、山柰素的质量。方法:采用高效液相色谱法,安捷伦Zorbax Eclipse Plus C18色谱柱(250... 目的:建立一测多评法(QAMS)同时测定蒙古族成药每粒清热八味胶囊中胆红素、羟基红花黄色素A、芦丁、胡黄连苷Ⅱ、胡黄连苷Ⅰ、肉桂酸、槲皮素、紫堇灵、山柰素的质量。方法:采用高效液相色谱法,安捷伦Zorbax Eclipse Plus C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),以乙腈-0.4%磷酸水溶液为流动相,梯度洗脱,流速为1.0 m L·min^(–1),检测波长分别为275、370、403 nm,柱温为35℃。以羟基红花黄色素A和胡黄连苷Ⅰ为双标化合物,使用双标线性校正法(LCTRC)预测tR。以胡黄连苷Ⅰ为内参物,建立与其他8个成分的相对校正因子,并计算每粒中9个待测成分的质量,实现一测多评。同时与外标法进行比较,验证QAMS的准确性和可行性。结果:9个成分在各自质量浓度范围内的线性关系良好(r≥0.9990),平均加样回收率为93.0%~99.8%,RSD为0.23%~1.53%;建立的QAMS可用于测定每粒清热八味胶囊中9个指标成分的质量,并对6批清热八味胶囊进行测定,其计算值与测定值的差异无统计学意义。结论:QAMS测定清热八味胶囊中9个成分准确且可行,可用于清热八味胶囊的质量控制。 展开更多
关键词 一测多评法 清热八味胶囊 蒙古族成药 双标线性校正法 含量测定
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用于曲面构件超声相控阵检测的聚焦延时方法研究 被引量:1
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作者 周扬帆 涂君 +3 位作者 毛轶豪 王慧珍 张旭 宋小春 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第2期222-230,共9页
为了提高曲面构件内微小缺陷的超声相控阵检测能力,提出了一种用于曲面构件的相控阵聚焦延时方法。本研究建立了线阵相控阵聚焦声场的瑞利积分数学模型,并对声场指向性分布规律进行了分析。应用斯涅尔定律分别推导了斜面和曲面构件中的... 为了提高曲面构件内微小缺陷的超声相控阵检测能力,提出了一种用于曲面构件的相控阵聚焦延时方法。本研究建立了线阵相控阵聚焦声场的瑞利积分数学模型,并对声场指向性分布规律进行了分析。应用斯涅尔定律分别推导了斜面和曲面构件中的聚焦延时法则,与传统的迭代遍历算法相比,该方法提高了延迟法则的计算效率,减少了界面结构对扫描声束波阵面的弯曲影响,从而充分发挥了线性相控阵的检测优势。在建立的曲面构件仿真模型中,基于所提聚焦延时方法,依次将延时施加于各阵元,仿真结果证明了声波能够在预设位置实现有效聚焦,并且该方法的计算时间相比于传统迭代遍历计算缩短了约70%。进一步地,展开实际检测实验,制作了含有Φ0.3 mm盲孔的环形钢试块,通过对比施加延时法则前后的B扫描图像和A扫信号图,实验结果表明,所提出的方法有效提高了曲面构件内微小缺陷的检测信噪比以及成像质量。 展开更多
关键词 曲面构件 超声相控阵 声场指向性 线阵聚焦 延时法则
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茜草炒炭过程中颜色-成分变化相关性与其“炒炭存性”探索 被引量:2
15
作者 栾飞 邹俊波 +4 位作者 张小飞 郭东艳 孙静 赵重博 史亚军 《中草药》 北大核心 2025年第6期1945-1955,共11页
目的考察不同炮制程度茜草炭Rubiae Radix et Rhizoma Carbonisata中化学成分、色度值和凉血止血活性的相关性。方法制备不同炮制程度的茜草炭样品;采用紫外分光光度法测定不同炮制程度茜草炭样品中总蒽醌的含量,HPLC法测定羟基茜草素... 目的考察不同炮制程度茜草炭Rubiae Radix et Rhizoma Carbonisata中化学成分、色度值和凉血止血活性的相关性。方法制备不同炮制程度的茜草炭样品;采用紫外分光光度法测定不同炮制程度茜草炭样品中总蒽醌的含量,HPLC法测定羟基茜草素、大叶茜草素、大黄素、甲基异茜草素、大黄酚、1,8-二羟基蒽醌、异茜草素7个成分的含量,采用分光测色仪测定L^(*)(颜色亮度)、a^(*)(红绿色度)、b^(*)(黄蓝色度)颜色值;通过SPSS 26.0和SIMCA-P 14.1软件分别对总蒽醌和7种成分含量与颜色进行相关性分析、主成分分析和线性回归分析。建立脂多糖和干酵母发热小鼠模型评价不同炮制程度茜草炭样品的凉血止血作用。结果在茜草炭炮制过程中,随着炮制程度的加深,颜色与有效成分含量有相关关系,除异茜草素的含量呈上升的趋势且与L^(*)、a^(*)、b^(*)值有显著正相关(P<0.05)外,不同炮制程度茜草炭样品中总蒽醌和其余7个成分的含量与L^(*)、a^(*)、b^(*)值总体呈现逐渐下降的趋势,但无显著性回归关系,其中大黄素、甲基异茜草素、大黄酚、1,8-二羟基蒽醌、总蒽醌与L^(*)、a^(*)、b^(*)值均具有显著性正相关(P<0.01),羟基茜草素、大叶茜草素与a^(*)、b^(*)值成正相关(P<0.05、0.01)。随着炒制时间延长,止血作用先增加后降低,凉血作用逐渐降低并消失。结论茜草炒炭过程中化学成分和颜色特征的变化存在一定的相关性,可为茜草炭饮片的质量评价提供参考,并丰富茜草“炒炭存性”的科学内涵。 展开更多
关键词 茜草炭 颜色 炮制 相关性 主成分 线性回归 总蒽醌 羟基茜草素 大叶茜草素 大黄素 甲基异茜草素 大黄酚 1 8-二羟基蒽醌 异茜草素
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Modified algorithm of principal component analysis for face recognition 被引量:3
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作者 罗琳 邹采荣 仰枫帆 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2006年第1期26-30,共5页
In principal component analysis (PCA) algorithms for face recognition, to reduce the influence of the eigenvectors which relate to the changes of the illumination on abstract features, a modified PCA (MPCA) algori... In principal component analysis (PCA) algorithms for face recognition, to reduce the influence of the eigenvectors which relate to the changes of the illumination on abstract features, a modified PCA (MPCA) algorithm is proposed. The method is based on the idea of reducing the influence of the eigenvectors associated with the large eigenvalues by normalizing the feature vector element by its corresponding standard deviation. The Yale face database and Yale face database B are used to verify the method. The simulation results show that, for front face and even under the condition of limited variation in the facial poses, the proposed method results in better performance than the conventional PCA and linear discriminant analysis (LDA) approaches, and the computational cost remains the same as that of the PCA, and much less than that of the LDA. 展开更多
关键词 face recognition principal component analysis linear discriminant analysis
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2019—2022年潮白河流域地下水位动态变化及影响因素分析 被引量:1
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作者 张天宇 徐从超 +6 位作者 张钦 张姝琪 石博文 刘荻 阳沂洪 陈男 李瑞 《现代地质》 北大核心 2025年第4期1119-1128,共10页
潮白河流域是北京市不可或缺的供水区域,开展其地下水位动态研究,对地下水资源保护和管理具有重要意义。本文根据2019—2022年潮白河流域地下水位监测数据,利用GIS技术,采用SOM聚类分析、线性趋势分析、主成分分析和多元线性回归分析等... 潮白河流域是北京市不可或缺的供水区域,开展其地下水位动态研究,对地下水资源保护和管理具有重要意义。本文根据2019—2022年潮白河流域地下水位监测数据,利用GIS技术,采用SOM聚类分析、线性趋势分析、主成分分析和多元线性回归分析等方法,研究潮白河流域地下水位年内动态变化,年际变化趋势。此外,基于降雨量、开采量和用水量等数据,探究了影响地下水位动态变化的主要因素。研究发现:27眼监测井地下水位动态呈强波动性、中波动性和弱波动性三类,年内水位变化分别为4.2、3.2和1.5 m。2019—2022年,地下水位年均变化范围为0.0258~0.597 m。利用主成分分析法提取两个主成分(分别代表人类活动因素和自然因素),特征值分别为6.21和1.59,累积贡献率为89.224%。多元线性回归分析表明人类活动是影响地下水位的主要因素,其中生活用水、环境用水、南水北调补水和生态补水是主要影响因子。 展开更多
关键词 潮白河流域 地下水位动态 SOM聚类分析 主成分分析 多元线性回归
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山东省高中生膳食与体质、心理健康的相关性 被引量:1
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作者 乔嘉睿 尤欣语 +4 位作者 贾雪 王文华 刘少壮 伊向仁 王保珍 《山东大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第4期10-18,共9页
目的探讨山东省高中生膳食模式与体质、心理健康的相关性。方法采用概率比例抽样方法,最终纳入符合条件的高中生1102名。高中生膳食数据通过简化的食物频率问卷收集,体质数据通过国家体质健康测试获取,心理健康数据通过症状自评量表(SCL... 目的探讨山东省高中生膳食模式与体质、心理健康的相关性。方法采用概率比例抽样方法,最终纳入符合条件的高中生1102名。高中生膳食数据通过简化的食物频率问卷收集,体质数据通过国家体质健康测试获取,心理健康数据通过症状自评量表(SCL-90)获得。采用主成分分析法构建不同的膳食模式,根据膳食模式因子得分将研究对象分为Q1-Q4组;多元线性回归分析膳食模式与体质及心理健康的关系。结果主成分分析得出3种主要膳食模式:饮料快餐模式、肉蛋奶-水果模式、素食模式。在体质健康方面,饮料快餐模式与体测得分显著负相关(模型1:β=-3.86~1.76,P<0.05),但在控制潜在混杂因素后,仅Q3、Q4组与体测总分保持显著关联(P<0.05)。肉蛋奶-水果模式在模型1中与体测总分正相关(β=2.21~2.27,P<0.05),但在调整混杂因素后关联不再显著(P>0.05)。素食模式与体测得分无显著关联(P>0.05)。在心理健康方面,饮料快餐模式与SCL-90量表总分正相关(模型1:β=0.11~0.13,P<0.05),在控制混杂因素后,仅Q3组与SCL-90量表总分关联不再显著(P>0.05)。素食模式的高分组与SCL-90量表总分负相关,且在控制混杂因素后仍显著(P<0.05)。肉蛋奶-水果模式与SCL-90量表总分无显著关联(P>0.05)。结论山东省高中生中饮料快餐模式占比高,与体质健康和心理健康问题显著相关,而肉蛋奶-水果模式对体质健康有益但对心理健康影响不显著,素食模式对心理健康有潜在保护作用,凸显了个体化健康指导的重要性,建议学校、家庭和公共卫生部门据此制定针对性干预措施,改善青少年膳食模式,促进其全面健康成长。 展开更多
关键词 膳食模式 高中生 身心健康 多元线性回归 主成分分析
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耕作部件天然草地作业适用性综合评价模型研究 被引量:1
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作者 郭艳颖 贺长彬 +3 位作者 桑洪超 毕玉革 刘美玉 王新 《中国农业大学学报》 北大核心 2025年第1期224-233,共10页
针对现有的耕作部件在天然草地作业时存在一定的局限性,缺少草地作业适用性综合评价方式和专用草地改良耕作部件作业效果评价体系的问题,采用变异系数法和线性加权法对各评价指标权重和耕作部件天然草地作业适用性综合评价模型进行研究... 针对现有的耕作部件在天然草地作业时存在一定的局限性,缺少草地作业适用性综合评价方式和专用草地改良耕作部件作业效果评价体系的问题,采用变异系数法和线性加权法对各评价指标权重和耕作部件天然草地作业适用性综合评价模型进行研究;采用田间试验方法对耕作部件天然草地作业适用性综合评价模型进行验证。结果表明:基于牵引力、地表翻垡率和土壤扰动系数3个指标构建的耕作部件天然草地作业适用性综合评价模型,能有效评估耕作部件的天然草地作业适用性,应用该模型对不同耕作部件的作业效果进行综合评价,与现有的研究结果相符,模型具有可行性,该模型为耕作部件在天然草地作业中的适用性综合评价提供了一种更为便捷的方法。 展开更多
关键词 耕作部件 综合评价模型 变异系数法 线性加权法
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盘锦大米品质差异分析及鉴别模型的构建 被引量:1
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作者 毕军 章沙沙 +2 位作者 李猛 张嘉宁 陈达炜 《分析测试学报》 北大核心 2025年第4期602-610,共9页
采用固相微萃取技术结合气相色谱-质谱联用(SPME/GC-MS)建立了一种大米中挥发性组分的测定方法。利用该方法对盘锦地区主要种植的12个盘锦大米品种以及10种市售非盘锦大米中的挥发性组分进行分析,共检测出23种挥发性组分,包括醇类4种、... 采用固相微萃取技术结合气相色谱-质谱联用(SPME/GC-MS)建立了一种大米中挥发性组分的测定方法。利用该方法对盘锦地区主要种植的12个盘锦大米品种以及10种市售非盘锦大米中的挥发性组分进行分析,共检测出23种挥发性组分,包括醇类4种、醛类10种、酮类4种、酯类1种、烷烃及酸酚等其他类4种。采用面积归一化法计算各挥发性组分的相对含量,利用R语言对数据进行深入挖掘,构建线性回归模型和随机森林模型对盘锦大米与非盘锦大米的鉴别方法进行研究。结果表明:两个数学模型均能实现盘锦大米的鉴别,具有很高的准确性以及优异的分类能力,其预测准确度均为100%。两者各有优势,相互佐证,提高了盘锦大米鉴别的可靠性,可为地理标志产品盘锦大米的产地保护研究提供理论支撑。 展开更多
关键词 盘锦大米 挥发性组分 固相微萃取 气相色谱-质谱联用法 线性回归 随机森林
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