期刊文献+
共找到605篇文章
< 1 2 31 >
每页显示 20 50 100
LGDLight:线图注意力驱动的区域交通信号控制
1
作者 胡援浩 娄铮铮 +3 位作者 胡世哲 张朝阳 焦重阳 周清雷 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第1期379-390,共12页
针对深度强化学习在区域交通信号控制优化时,多智能体间状态传递过程中所呈现的复杂动态问题,采用线图结构来描述复杂交通网络,使用图注意力网络(graph attention network,GAT)建模路口间动态关系,并将其融入决斗式双深度Q网络(dueling ... 针对深度强化学习在区域交通信号控制优化时,多智能体间状态传递过程中所呈现的复杂动态问题,采用线图结构来描述复杂交通网络,使用图注意力网络(graph attention network,GAT)建模路口间动态关系,并将其融入决斗式双深度Q网络(dueling double deep Q network,D3QN)中,提出线图注意力Q网络交通信号控制方法(line graph deep Q network light,LGDLight)。LGDLight将道路作为节点,路网视为线图,利用图注意力网络来捕捉复杂道路节点间的动态信息交互,增强D3QN对复杂交通状态的感知能力。在仿真环境下的真实车流数据测试实验中,LGDLight相较于其他方法表现出更好的性能,尤其是在车流量较大及路网场景较为复杂情况下所表现出的性能更佳。进一步的实验分析不同奖励机制的影响,结果表明以排队长度作为奖励机制时,该方法能更有效地优化交通信号控制。 展开更多
关键词 交通信号控制 深度强化学习 决斗式双深度Q网络(D3QN) 线图 图注意力网络
在线阅读 下载PDF
类型引导边匹配的异质图相似度学习方法
2
作者 桑士龙 陈可佳 《计算机科学》 北大核心 2026年第3期181-187,共7页
图相似度学习是通过学习图的结构特征来匹配图之间相似程度的方法。目前,基于图神经网络的图相似度学习方法仍局限于节点级或图级的匹配范式,忽视了边级表示及其对图结构匹配的贡献。此外,现实图中的边通常具有不同类型,代表节点间不同... 图相似度学习是通过学习图的结构特征来匹配图之间相似程度的方法。目前,基于图神经网络的图相似度学习方法仍局限于节点级或图级的匹配范式,忽视了边级表示及其对图结构匹配的贡献。此外,现实图中的边通常具有不同类型,代表节点间不同的语义关系,可用于引导跨图交互。因此,提出了一种类型引导边匹配的异质图相似度学习方法(TEM-HGSL),首先设计基于线图的异质图同构网络以更好地学习边的嵌入,然后通过类型对齐的边匹配机制以更好地利用边的语义信息,最终实现边-图双层级的图相似度计算。在4个异质图据集上的实验结果表明,TEM-HGSL方法计算的均方误差比最优基线平均降低了25.65%,能有效实现细粒度相似度计算。 展开更多
关键词 图相似度学习 异质图 线图 类型引导边匹配 图结构匹配
在线阅读 下载PDF
几类图变换的ISI指数
3
作者 成文霞 梅银珍 《中北大学学报(自然科学版)》 2026年第1期118-126,共9页
Inverse Sum Indeg指数(ISI指数)是预测辛烷异构体总表面积的重要拓扑指数。针对ISI指数在图变换下缺乏系统表达式推导的问题,本文给出了具有n个顶点和m条边的简单连通图的细分图、线图、全图、半全点图、半全线图和广义变换图的ISI指... Inverse Sum Indeg指数(ISI指数)是预测辛烷异构体总表面积的重要拓扑指数。针对ISI指数在图变换下缺乏系统表达式推导的问题,本文给出了具有n个顶点和m条边的简单连通图的细分图、线图、全图、半全点图、半全线图和广义变换图的ISI指数的表达式,完善了ISI指数的图变换理论体系,为后续开展多重图变换下的拓扑指数研究奠定了基础。证明过程中,首先根据所研究图的定义确定其顶点和边的度,再对所研究图的边集进行分类并结合ISI指数的定义,建立了所研究图与原图之间的ISI指数关系,最后通过分类讨论,得到了各类图变换下的ISI指数的表达式。本文结果可应用于化学图论与复杂网络科学领域,既能为分子性质预测、分子结构筛选提供量化工具,也能刻画通信、交通等网络的结构演化过程,并为网络拓扑分析与优化设计提供理论依据。 展开更多
关键词 ISI指数 细分图 线图 全图 半全点图 半全线图 广义变换图
在线阅读 下载PDF
基于既有铁路运行图的市域列车加线方法研究
4
作者 张宇 汤杰 《现代城市轨道交通》 2026年第1期106-111,共6页
为合理利用既有铁路资源开行市域列车,在保障市域列车服务频率的同时减少加线列车对既有运行图的影响,以既有铁路运行图为基础,通过事件活动图构建运行图的抽象化拓扑结构,分析总结市域列车加线要点。研究构建多目标线性规划模型,以最... 为合理利用既有铁路资源开行市域列车,在保障市域列车服务频率的同时减少加线列车对既有运行图的影响,以既有铁路运行图为基础,通过事件活动图构建运行图的抽象化拓扑结构,分析总结市域列车加线要点。研究构建多目标线性规划模型,以最大化市域列车开行数量、最小化既有列车调整时间为目标,以列车区间运行时间、停站时间及安全间隔等为约束,实现基于既有铁路运行图的市域列车加线优化。以杭甬铁路宁波至绍兴段为研究对象,开展不同场景下的算例分析,结果表明,该模型可在有效控制既有列车调整幅度的基础上,实现市域列车加线问题的求解,对相关部门利用既有铁路开行市域列车的运营决策具有重要指导意义。 展开更多
关键词 市域列车 运行图 多目标线性规划 加线模型 事件活动图
在线阅读 下载PDF
图注意力网络下的高压架空输电线路缺陷识别
5
作者 李甜甜 张清峰 +1 位作者 景川 余波 《电子设计工程》 2026年第4期103-108,共6页
针对高压架空输电线路传统巡检方式效率低、检测精度低的问题,提出一种基于改进图注意力网络的高压架空输电线路缺陷识别方法。通过动态裁剪冗余边连接降低模型复杂度,采用点乘运算替代传统注意力权重计算,优化模型对邻域特征的聚合能... 针对高压架空输电线路传统巡检方式效率低、检测精度低的问题,提出一种基于改进图注意力网络的高压架空输电线路缺陷识别方法。通过动态裁剪冗余边连接降低模型复杂度,采用点乘运算替代传统注意力权重计算,优化模型对邻域特征的聚合能力。结果表明,改进模型的训练效率较原始模型提升3倍;当训练数据规模超过1 000时,模型准确率稳定在95%以上,对测试集主要缺陷类别的识别准确率超过85%。该方法显著提高了缺陷检测的鲁棒性与实时性,为复杂电网结构的智能巡检提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 图注意力网络 输电线路 缺陷识别 阶段性丢边机制
在线阅读 下载PDF
免疫异常数据的金属回流双极直流配电线路状态估计保护方法 被引量:1
6
作者 曾琦 曾维刚 +4 位作者 廖建权 王少雄 郑宗生 王渝红 周念成 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第1期16-24,共9页
实际工程中的量测可能存在异常数据干扰,增加保护误动的风险。为此,基于模型匹配的思想,提出一种免疫异常数据的直流配电线路状态估计保护方法。考虑金属回流双极直流线路的极间耦合,建立线路的精细化等值模型。据此得到系统的量测方程... 实际工程中的量测可能存在异常数据干扰,增加保护误动的风险。为此,基于模型匹配的思想,提出一种免疫异常数据的直流配电线路状态估计保护方法。考虑金属回流双极直流线路的极间耦合,建立线路的精细化等值模型。据此得到系统的量测方程,并根据二次积分法将其离散化以便于求解。对于可能存在的异常数据问题,提出基于窗口图傅里叶变换对数据进行预处理,将数据视为图信号并赋予“频率”的概念,通过提取低频信号达到剔除随机脉冲等高频异常数据的目的。基于递推最小二乘算法对预处理后的状态估计模型进行求解,根据估计模型和实测模型的匹配度构建保护判据,实现区内和区外故障的识别。仿真结果表明,该方法可快速、准确识别区内故障,并有效避免异常数据干扰,同时具有较强的耐高阻、抗通信延时等性能。 展开更多
关键词 直流配电 线路保护 异常数据 图傅里叶变换 状态估计 递推最小二乘
在线阅读 下载PDF
基于动态时空适应图神经网络的电网线路参数辨识方法
7
作者 杨秀 傅骞 +3 位作者 汤波 陈宏福 韩政 王治华 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第1期142-156,I0011,共16页
线路参数的准确辨识对于电网的稳定运行与优化至关重要。随着人工智能技术的快速发展,以深度学习为代表的电网线路参数辨识技术在辨识有效性和鲁棒性上具备显著优势,但这些方法往往忽视网架分支的历史趋势和拓扑关系,导致模型未能充分... 线路参数的准确辨识对于电网的稳定运行与优化至关重要。随着人工智能技术的快速发展,以深度学习为代表的电网线路参数辨识技术在辨识有效性和鲁棒性上具备显著优势,但这些方法往往忽视网架分支的历史趋势和拓扑关系,导致模型未能充分学习到关键的时空信息,进一步造成参数辨识精度的下降。为此,提出一种基于动态时空适应图神经网络的电网线路参数辨识方法。首先,关注传统的特征选择和手动调参方法过于依赖专家经验的局限,结合最大信息系数和基于树形结构Parzen估计器的贝叶斯优化技术,对模型超参数进行调优的同时,自动筛选出对电网参数辨识性能贡献最大的SCADA系统量测特征;进一步,依据支路历史特征及电网拓扑信息,构建适用于输电线路参数辨识任务的时空图数据集,利用图卷积网络和时间卷积网络提取图数据集中线路的时空特征,结合动态时空适应模块,精确学习每条线路在不同辨识场景下的独特时空行为。这些组件整合构成了一个高效全面的电网线路参数辨识模型;最后,在IEEE 39节点系统上搭建多种量测场景,并进行算例分析。与现有算法相比,所提方法在应对量测噪声、数据缺失以及多拓扑变化的场景下展示了更优的辨识精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 电网线路参数辨识 时空信息融合 最大信息系数 贝叶斯优化 图卷积网络 时间卷积网络 动态时空适应模块
原文传递
融合事件脉冲张量的矿井模糊图像线特征匹配方法研究
8
作者 杨文娟 朱乐 +4 位作者 张旭辉 王彦群 蒋杰 冀洋 任志腾 《煤炭学报》 北大核心 2025年第S2期1366-1379,共14页
针对煤矿井下复杂环境中运动模糊导致的图像特征退化问题,提出一种融合事件脉冲张量(Event Spike Tensor,EST)的矿井模糊图像线特征匹配方法。首先,通过EST与RGB图像的数据层融合构建跨模态时空表征,利用多层感知器(Multilayer Perceptr... 针对煤矿井下复杂环境中运动模糊导致的图像特征退化问题,提出一种融合事件脉冲张量(Event Spike Tensor,EST)的矿井模糊图像线特征匹配方法。首先,通过EST与RGB图像的数据层融合构建跨模态时空表征,利用多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)对事件流的时间戳和极性信息进行编码,生成具有时空特征的四维张量表示。在此基础上,由浅层融合模块和沙漏模块组成特征融合主干网络,通过通道先验卷积注意力机制(Channel-Prior Convolutional Attention,CPCA)实现双模态特征的加权融合,利用轻量级多头自注意力机制捕获全局特征关系,最终通过统一线段检测算法(Unified Line Segment Detection,ULSD)实现运动模糊场景下的鲁棒线特征检测。其次,构建图神经网络(Graph Neural Network,GNN)匹配模型,采用SuperPoint检测关键点及其描述子,与线段共同组成图结构的节点,通过自注意力机制增强单幅图像内的特征表示,并利用交叉注意力机制建立跨图像特征关联,同时引入线段信息传递模块强化几何约束。最后,通过模拟运输巷道、掘进工作面和综采工作面3种典型井下场景的实验验证方法的有效性。结果表明:相较于LineTR算法,所提方法的线段检测数量平均提升36.7%,分布均匀性密度方差平均降低77.5%;相较于LineTR和GlueStick方法,所提方法误匹配率降低至0.7%~2.7%,单应性验证中的平均重投影误差为1.54像素,Frobenius范数较LineTR降低77.69%。研究能够有效克服井下复杂环境中的运动模糊问题,为煤矿智能装备的视觉感知提供可靠技术支撑。 展开更多
关键词 煤矿井下环境 运动模糊 事件相机 双模态特征融合 线特征检测 图神经网络 特征匹配
在线阅读 下载PDF
基于图卷积神经网络的露天矿车道路边界检测算法 被引量:1
9
作者 秦学斌 许爱珍 周毓凡 《金属矿山》 北大核心 2025年第3期181-188,共8页
由于矿山道路没有路肩且道路边界线十分模糊,因此区分道路边界线之内的可行驶区域与边界线以外的非可行驶区域成为亟待解决的问题。为提升露天矿车行驶的安全性,提出了一种基于图卷积神经网络的露天矿车道路边界检测算法。首先利用kd-t... 由于矿山道路没有路肩且道路边界线十分模糊,因此区分道路边界线之内的可行驶区域与边界线以外的非可行驶区域成为亟待解决的问题。为提升露天矿车行驶的安全性,提出了一种基于图卷积神经网络的露天矿车道路边界检测算法。首先利用kd-tree算法和基于体素化的八叉树滤波算法构成的复合索引结构对点云数据进行精简和滤波,剔除点云数据中的异常点和高噪声点;再通过基于K-means聚类对精简后的点云数据进行图卷积神经网络运算提取出地面点,非地面点通过聚类方法寻找邻域构成三角面,利用三角面的法向量拟合非地面即得到曲面;最后计算拟合最优地面和非地面的交线即为所求的道路边界线。试验结果表明:提出的道路边界检测算法能很好地检测出边界线,为矿山道路无人驾驶提供安全范围,有助于提升无人运行矿车驾驶的安全性。 展开更多
关键词 点云滤波 kd-tree算法 K-MEANS聚类 图卷积网络 边界线检测
在线阅读 下载PDF
机器学习模型预测糖尿病前期发生风险 被引量:1
10
作者 杨芊芊 李红 +3 位作者 尹高军 马宁 麦布拜穆·艾斯卡尔 蔡慧珍 《宁夏医科大学学报》 2025年第1期82-88,共7页
目的 利用简单易得的体检数据,基于机器学习算法构建精准、高灵敏度的糖尿病前期风险预测模型,并对最优模型构建列线图进行可视化,为早期识别糖尿病相关危险因素提供理论依据。方法 选取2019年9月至2020年9月,宁夏医科大学总医院健康管... 目的 利用简单易得的体检数据,基于机器学习算法构建精准、高灵敏度的糖尿病前期风险预测模型,并对最优模型构建列线图进行可视化,为早期识别糖尿病相关危险因素提供理论依据。方法 选取2019年9月至2020年9月,宁夏医科大学总医院健康管理中心筛检的76 618例非糖尿病患者的体检资料,非糖尿病前期人群为正类样本,糖尿病前期人群为负类样本,通过欠采样技术,调整正负样本比例为1∶1,最终选择6 153例研究对象。利用Lasso回归筛选特征变量,使用Logistic回归、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、极端梯度提升(XGBoost)模型和人工神经网络机器学习算法构建预测模型。选择灵敏度、特异度、准确度、F1值和曲线下面积(AUC)作为评价指标,进行变量重要性评估利用模型构建列线图。结果 Lasso回归筛选出年龄、身体质量指数(BMI)、舒张压、收缩压、甘油三酯等11个特征。Logistic回归模型和XGBoost模型的表现较优秀,Logistic回归模型的准确度、灵敏度、特异度、F1值和AUC分别是0.749 2、0.723 7、0.774 6、0.756 0、0.825 6,XGBoost模型的准确度、灵敏度、特异度、F 1值和AUC分别是0.751 3、0.809 8、0.692 5、0.765 7、0.828 8。XGBoost模型SHAP特征重要排序前5名分别是年龄、甘油三酯、天门冬/丙氨酸、收缩压和BMI。列线图对于糖尿病前期发生风险的预测与实际风险之间吻合良好。结论 与现有糖尿病前期筛查模型相比,Logistic回归模型和XGBoost模型对糖尿病前期人群筛选能力更强,列线图可直观清晰地预测糖尿病前期发生风险。 展开更多
关键词 糖尿病前期 机器学习 预测 列线图
暂未订购
融合点线特征的视觉-惯性-GNSS紧耦合导航定位方法
11
作者 贺黎明 岳峑佑 +1 位作者 曲政林 张宇 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期124-133,共10页
针对复杂环境下单一传感器定位的局限性问题,提出一种多传感器融合的定位方法.在视觉方面,通过在点特征的基础上增加线特征,以克服视觉图像中重复纹理的干扰;在GNSS(global navigation satellite system)方面,通过引入精度更高的载波相... 针对复杂环境下单一传感器定位的局限性问题,提出一种多传感器融合的定位方法.在视觉方面,通过在点特征的基础上增加线特征,以克服视觉图像中重复纹理的干扰;在GNSS(global navigation satellite system)方面,通过引入精度更高的载波相位对伪距观测值进行平滑处理,以提高单点定位精度.利用公开数据集和实测数据分别对算法的精度和稳定性进行了验证.结果表明,在公开数据集和实测数据中,所提方法相比于GVINS(视觉-惯性-GNSS紧耦合的算法)在地心地固坐标系下的X,Y,Z 3个方向上,定位精度分别提高了32.2%,23.3%,24.5%和25.7%,25.8%,14.1%.此外,在卫星信号被严重遮挡的环境下,所提方法在一定时间内仍具有良好的定位性能,平面定位精度达到0.74 m,高程定位精度达到0.91 m.研究成果为复杂环境下的多传感器融合定位提供新思路. 展开更多
关键词 视觉惯性里程计 线特征 载波相位平滑伪距 图优化 紧耦合
在线阅读 下载PDF
补充三角图及叠加图的 A_(α) -谱
12
作者 成泽宇 马小玲 +1 位作者 朱浩 卢张浩 《厦门大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期709-716,共8页
[目的]图的谱有着悠久的应用历史.例如,统计物理中的二聚体问题,化学中的夸克理论等都用到了图谱中的理论及方法.[方法]设G和G′是两个简单图,记CT(G)为图G的补充三角图,记G■G′为图G和G′的叠加图.2017年Nikiforov给出了图的A_(α)-... [目的]图的谱有着悠久的应用历史.例如,统计物理中的二聚体问题,化学中的夸克理论等都用到了图谱中的理论及方法.[方法]设G和G′是两个简单图,记CT(G)为图G的补充三角图,记G■G′为图G和G′的叠加图.2017年Nikiforov给出了图的A_(α)-矩阵的定义,对任意的实数0≤α≤1,矩阵A_(α)的定义为A_(α)(G)=αD(G)+(1-α)A(G),其中D(G)和A(G)分别为图G的度对角矩阵和邻接矩阵.[结果]首先确定了正则图的补充三角图的A_(α)-特征多项式及其A_(α)-谱;接着,考虑了两个可交换正则图的叠加图的A_(α)-特征多项式.[结论]本文的主要结论推广了已有的很多结果. 展开更多
关键词 A_(α)-谱 补充三角图 叠加图 线图 全图
在线阅读 下载PDF
基于线图的双深度非负矩阵分解链路预测模型
13
作者 郑淑兰 陈晓云 《福州大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期253-260,共8页
提出一种基于线图的双深度非负矩阵分解(LDNMF)模型.首先引入线图来描述边与边的关系,其次对线图邻接矩阵和原邻接矩阵在相同基空间上进行深度非负矩阵分解,最后以分解后的重构邻接矩阵作为缺失链路预测的概率矩阵.在10个真实网络数据... 提出一种基于线图的双深度非负矩阵分解(LDNMF)模型.首先引入线图来描述边与边的关系,其次对线图邻接矩阵和原邻接矩阵在相同基空间上进行深度非负矩阵分解,最后以分解后的重构邻接矩阵作为缺失链路预测的概率矩阵.在10个真实网络数据集上进行缺失链路预测实验,结果表明,LDNMF模型比其他模型在受试者工作特征曲线下面积提升0.01%~2.43%,在精度上提升0.02%~2.20%,说明了引入线图的有效性. 展开更多
关键词 链路预测 深度非负矩阵分解 线图 图正则
在线阅读 下载PDF
老年帕金森病患者发生口腔衰弱的列线图模型构建与验证
14
作者 郭娆 薛冬辉 《中国慢性病预防与控制》 北大核心 2025年第5期363-368,共6页
目的了解老年帕金森病患者发生口腔衰弱的影响因素,并构建老年帕金森病患者发生口腔衰弱的列线图模型。方法回顾性收集2022年1月至2023年5月南京医科大学附属脑科医院收治的150例老年帕金森病患者为建模组,根据患者口腔衰弱发生情况分... 目的了解老年帕金森病患者发生口腔衰弱的影响因素,并构建老年帕金森病患者发生口腔衰弱的列线图模型。方法回顾性收集2022年1月至2023年5月南京医科大学附属脑科医院收治的150例老年帕金森病患者为建模组,根据患者口腔衰弱发生情况分为口腔衰弱组和非口腔衰弱组;另收集2023年5至11月南京医科大学附属脑科医院收治的64例老年帕金森病患者为验证组。采用R 4.2.1软件进行LASSO回归分析,采用logistic回归筛选老年帕金森病患者发生口腔衰弱的影响因素,建立列线图模型,通过Hosmer-Lemeshow检验评价模型拟合度,最后评估模型预测效能。结果建模组150例患者中有43例患者发生了口腔衰弱,口腔衰弱现患率为28.67%。口腔衰弱组和非口腔衰弱组年龄、文化程度、居住状况、吸烟、慢性病数量、饮食均衡搭配等的分布情况差异均有统计学意义(P<0.05)。LASSO回归结合多因素logistic回归分析结果显示,年龄>70岁、小学及初中文化程度、独居、吸烟、慢性病数量≥2种、饮食搭配不均衡均与老年帕金森病患者发生口腔衰弱高风险相关,均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。构建老年帕金森病患者发生口腔衰弱的列线图模型,经Hosmer-Lemeshow检验得到χ^(2)=5.282,P=0.727;建模组和验证组的受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)分别为0.863(95%CI:0.823~0.903)、0.882(95%CI:0.842~0.922);当预测值概率>8%时,本模型的预测净获益值较高。结论该研究构建的列线图模型可帮助医务人员早期识别老年帕金森病患者发生口腔衰弱的风险,对早期制定及实施干预方案具有重要的临床指导意义。 展开更多
关键词 老年帕金森病 口腔衰弱 危险因素 列线图预测模型
原文传递
融合线图的超门控图神经网络的会话推荐系统
15
作者 白杨 梅红岩 +1 位作者 袁凤源 吴帅甫 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第9期2487-2493,共7页
针对现有的会话推荐模型无法捕捉高维度的相关性和信息传播受限问题,提出了一种会话推荐模型,利用线图神经网络结合超门控图神经网络建模复杂关系和多层次语义来获取高维度的信息。超门控图神经网络可以处理复杂的关系和依赖,而结合门... 针对现有的会话推荐模型无法捕捉高维度的相关性和信息传播受限问题,提出了一种会话推荐模型,利用线图神经网络结合超门控图神经网络建模复杂关系和多层次语义来获取高维度的信息。超门控图神经网络可以处理复杂的关系和依赖,而结合门控线图方法,可以处理不同长度的会话序列,适应不同数据类型和场景。这使得模型具有良好的泛化能力,在推荐任务中提供更准确的结果。实验结果表明,该模型在Tmall和Diginetica两个基准数据集上优于现有方法。 展开更多
关键词 会话推荐 图门控机制 超图神经网络 多层次语义关系 注意力机制 门控线图 推荐系统
在线阅读 下载PDF
子宫内膜癌淋巴结转移相关因素分析及预测模型建立
16
作者 王丹丹 吴月丽 +1 位作者 韩黎 张凤莲 《中国医药科学》 2025年第13期129-132,136,共5页
目的基于多因素分析子宫内膜癌淋巴结转移预测模型研究。方法回顾性分析2020年2月至2024年1月于山东省菏泽市立医院接受治疗的子宫内膜癌380例患者,对子宫内膜癌淋巴结转移可能存在关联的各种因素进行分析,筛选出独立的危险因素,并构建... 目的基于多因素分析子宫内膜癌淋巴结转移预测模型研究。方法回顾性分析2020年2月至2024年1月于山东省菏泽市立医院接受治疗的子宫内膜癌380例患者,对子宫内膜癌淋巴结转移可能存在关联的各种因素进行分析,筛选出独立的危险因素,并构建列线图预测模型。绘制患者工作特征(ROC)曲线,对列线图模型的预测性能进行评估。结果所有患者中有32例发生淋巴结转移。经过logistic回归分析,糖类抗原125(CA125)>29.715 U/ml、合并糖尿病、磁共振(MR)检查显示淋巴结变大、非子宫内膜样癌类型、中性粒细胞与淋巴细胞计数比值(NLR)为独立危险因素。以上指标联合预测淋巴结转移的ROC曲线下面积、敏感度和特异度分别为0.79、79.0%和68.7%。结论CA125>29.715 U/ml、伴有糖尿病、磁共振成像检出淋巴结肿大、非子宫内膜样癌类型以及NLR等指标的联合检测,能有效地预测子宫内膜癌患者出现淋巴结转移的概率。基于这些因素构建的淋巴结转移预测模型,展现出较高的敏感度和特异度,能为临床决策提供有力支持。 展开更多
关键词 子宫内膜癌 淋巴结转移 预测模型 列线图
暂未订购
基于服装点云的高精度袖窿分割线自动识别方法 被引量:1
17
作者 杨金莹 何先撑 +2 位作者 侯珏 杨阳 刘正 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2025年第4期488-497,共10页
针对袖窿分割线识别困难以及生成的袖身样板不符合制版要求的问题,以正肩上衣为例,提出了一种基于服装点云的高精度袖窿分割线自动识别方法。首先,采用动态图卷积网络(Dynamic graph convolutional neural network,DGCNN)对服装点云进... 针对袖窿分割线识别困难以及生成的袖身样板不符合制版要求的问题,以正肩上衣为例,提出了一种基于服装点云的高精度袖窿分割线自动识别方法。首先,采用动态图卷积网络(Dynamic graph convolutional neural network,DGCNN)对服装点云进行粗分割,定位袖窿区域点云,并通过去噪获得袖窿关键点云;然后,采用加权最小二乘法拟合袖窿关键点云,获得前后袖窿分割线,并结合圆弧插补与三次样条插值的方法优化分割线,以解决分割线缺失和连接错位的问题;最后,基于角度保护的曲面展开算法生成袖身样板,并加入袖山弧线修正方案,将生成样板与真实样板及NeuralTailor网络生成的样板进行比较,以验证样板的准确性。实验结果表明:该方法生成的袖窿分割线与真实袖窿分割线高度相似,RMSE与MAE均小于0.200 cm;基于角度保护的曲面展开算法生成的袖身样板精度较高,袖身关键尺寸的平均偏差为0.238 cm,袖身样板的平均绝对误差值为0.296 cm,进一步验证了袖窿分割线的精度。该研究为服装袖身样板的自动化生成提供了有效技术路径,可以提高服装设计与开发的效率。 展开更多
关键词 服装点云 袖窿分割线识别 动态图卷积网络 曲线拟合 曲面展开 袖身样板生成
原文传递
面向智能运维的梯级泵站群知识图谱构建
18
作者 谢津平 李喆 +2 位作者 钟千有 付超 刘敏 《人民黄河》 北大核心 2025年第11期133-138,共6页
梯级泵站群运维知识通常以文本形式记录,存在数据量大、碎片化严重等特点,难以进行数据挖掘应用。为此,提出一种从非结构化数据中智能挖掘泵站群运维知识的方法。结合双向编码器表示(BERT)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)、条件随机场(CRF... 梯级泵站群运维知识通常以文本形式记录,存在数据量大、碎片化严重等特点,难以进行数据挖掘应用。为此,提出一种从非结构化数据中智能挖掘泵站群运维知识的方法。结合双向编码器表示(BERT)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)、条件随机场(CRF)以及字词向量(Word Vector),建立梯级泵站群运维实体识别模型,识别文本中的实体类型;利用BERT-BiGRU-Attention模型抽取实体间关系;利用Neo4j数据库构建梯级泵站群运维知识图谱,将大规模的非结构化数据转换为结构化知识,明确知识之间的逻辑关系。以南水北调东线山东干线梯级泵站群为例,进行模型及图谱的实际应用。应用情况表明;所提出方法能够准确识别与抽取泵站群运维文本中的实体与关系,基于知识图谱实现知识的可视化与高效利用,以及对梯级泵站群运行方案进行智能推荐,为提高泵站群运维效率提供了支撑。 展开更多
关键词 梯级泵站群 运维 实体识别 关系抽取 知识图谱 智能 南水北调东线山东干线
在线阅读 下载PDF
一种改进的Barzilai-Borwein共轭梯度法
19
作者 吕佳敏 刘红卫 +1 位作者 李瑶 游海龙 《东北师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期45-55,共11页
提出了一种改进的Barzilai-Borwein共轭梯度法.选用一种新的初始步长策略,提出了一种广义Wolfe非单调线搜索,在函数f满足假设条件的前提下,建立了其全局收敛性和R-线性收敛性.将改进后的Barzilai-Borwein共轭梯度法应用于图划分问题,用... 提出了一种改进的Barzilai-Borwein共轭梯度法.选用一种新的初始步长策略,提出了一种广义Wolfe非单调线搜索,在函数f满足假设条件的前提下,建立了其全局收敛性和R-线性收敛性.将改进后的Barzilai-Borwein共轭梯度法应用于图划分问题,用改进算法求解了图划分问题中的无约束目标函数,并在相同的计算机环境中进行仿真实验.实验结果表明,改进算法能得到比原Barzilai-Borwein共轭梯度法更高质量的解. 展开更多
关键词 Barzilai-Borwein方法 Barzilai-Borwein共轭梯度法 WOLFE线搜索 图划分
在线阅读 下载PDF
无人机载激光雷达在水利工程测量中的应用 被引量:4
20
作者 李星星 杨龙 《广西水利水电》 2025年第1期15-18,共4页
介绍了环北部湾广西水资源配置工程玉林供水片工程的测量任务和要求。阐述了本工程测量基准的数学基础和机载激光雷达测量的工作原理与技术指标。论述了机载激光雷达测量的技术方案,为水资源配置工程使用激光雷达测量技术提供参考。
关键词 激光雷达 点云数据分类 数字线划图(DLG) 环北部湾广西水资源配置 玉林供水片
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 31 下一页 到第
使用帮助 返回顶部