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亮度信噪比引导Transformer的低照度图像增强 被引量:1
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作者 杜晓刚 路文杰 +1 位作者 雷涛 王营博 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第6期263-272,共10页
一些低照度图像增强方法生成的增强图像存在亮度不均、去噪效果较差和缺少细节的问题。为了解决上述问题,提出了基于亮度和信噪比引导Transformer的低照度图像增强网络BSGFormer。该网络具有三个优势:设计了亮度信噪比生成子网络,旨在... 一些低照度图像增强方法生成的增强图像存在亮度不均、去噪效果较差和缺少细节的问题。为了解决上述问题,提出了基于亮度和信噪比引导Transformer的低照度图像增强网络BSGFormer。该网络具有三个优势:设计了亮度信噪比生成子网络,旨在提取全局光照信息和定位信息量缺失的暗区域;通过亮度和信噪比特征引导Transformer,仅对信息量缺失的暗区提取长距离特征以减少计算量,同时引导后续特征融合模块,借助亮区信息来丰富暗区细节并实现信息共享;设计了交叉融合注意力模块并将其引入到编解码器之间,改善网络对图像细节信息的保留能力。在四个公开数据集上进行实验表明,与主流方法相比,BSGFormer在主观视觉和客观评价两方面均得到了更好的增强效果。 展开更多
关键词 低照度图像 图像增强 transformER 卷积残差
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面向肺部肿瘤分类的跨模态Light-3Dformer模型
2
作者 周涛 牛玉霞 +2 位作者 叶鑫宇 刘隆 陆惠玲 《电子学报》 北大核心 2025年第3期951-961,共11页
基于深度学习的三维多模态正电子发射型断层扫描/计算机断层扫描(Positron Emission Tomography/Computed Tomography,PET/CT)肺部肿瘤识别是一个重要的研究方向.肺部肿瘤病灶的空间形状不规则、与周围组织边界模糊,导致模型难以充分提... 基于深度学习的三维多模态正电子发射型断层扫描/计算机断层扫描(Positron Emission Tomography/Computed Tomography,PET/CT)肺部肿瘤识别是一个重要的研究方向.肺部肿瘤病灶的空间形状不规则、与周围组织边界模糊,导致模型难以充分提取肿瘤特征,且模型在三维任务中需要较高的计算复杂度.针对上述问题,本文提出一种跨模态Light-3Dformer的三维肺部肿瘤识别模型.本文的主要创新工作有以下几个方面.首先,采用主、辅网络结构,其中主干网络提取PET/CT图像特征,辅助网络提取PET图像和CT图像特征,并采用轻量化跨模态协同注意力实现多模态特征增强和交互式学习.其次,设计Light-3Dformer模块,在该模块中,将Transformer的2次矩阵乘法操作更新为全局注意力机制Lightformer的线性元素乘法操作;设计级联Lightformer结构,其输出特征图和最初的输入特征图融合,通过并行和融合更多的深浅层特征,可以实现轻量化和提取丰富的梯度信息;设计无参数的注意力,该机制能从通道、空间和断层3个方面增强肺部肿瘤特征提取能力.再次,设计轻量化跨模态协同注意力模块(Light Cross-modal Collaborative Attention Module,LCCAM),该模块能充分学习三维多模态影像的跨模态优势信息,对深浅层特征进行交互式学习.最后,进行消融实验和对比实验,在自建的肺部肿瘤三维多模态数据集中,本文模型在计算量和运行时间最优的前提下,准确率和曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)值分别达到90.19%和89.81%,与3D-SwinTransformer-S模型相比,参数量降低117倍,计算量降低400倍.实验结果表明:本文模型能更好地提取肺部肿瘤病灶的多模态信息,这为深度学习三维模型轻量化和多模态交互提供了新思路. 展开更多
关键词 肺部肿瘤 多模态图像 transformer light-3Dformer 轻量化跨模态协同注意力
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基于频率先验与多尺度Transformer的低照度图像联合增强去噪
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作者 杨雨晴 张宝菊 +4 位作者 张博 张翠萍 师佳琪 谢宝励 陈家康 《软件》 2025年第11期19-21,57,共4页
本文提出频域先验(DCT Priors)引导的多尺度Transformer网络结构,旨在解决低照度场景下图像出现的光过度、细节丢失、噪声污染以及光照不均匀等退化问题。设计频域引导模块,构建多频段特征组合并重建先验光照图。构建级联Transformer结... 本文提出频域先验(DCT Priors)引导的多尺度Transformer网络结构,旨在解决低照度场景下图像出现的光过度、细节丢失、噪声污染以及光照不均匀等退化问题。设计频域引导模块,构建多频段特征组合并重建先验光照图。构建级联Transformer结构,依次执行噪声抑制、光照图估计和细节重建,利用跨阶段交叉注意力机制融合频域特征与图像信息进行结构细节恢复,并引入可学习光照调节模块,通过Transformer与通道感知机制动态调节光照增强强度。在LOL、LIME、SID等多个标准数据集上进行实验,结果表明,本方法在提升PSNR和SSIM的同时,显著改善了感知质量,证实了该方法的优越性。 展开更多
关键词 频率先验 多尺度transformer 低照度图像 联合去噪增强
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基于Retinex理论的双重注意力Transformer的低光照图像增强
4
作者 李佳 王婷 +1 位作者 杨文杰 王弘扬 《计算机系统应用》 2025年第3期27-39,共13页
在低光照图像增强的研究中,虽然现有技术在提升图像亮度方面取得了进展,但细节恢复不足和颜色失真等问题仍然存在.为了解决这些问题,本文提出一种基于Retinex理论具有双重注意力的Transformer增强网络——DARFormer.该网络由光照估计网... 在低光照图像增强的研究中,虽然现有技术在提升图像亮度方面取得了进展,但细节恢复不足和颜色失真等问题仍然存在.为了解决这些问题,本文提出一种基于Retinex理论具有双重注意力的Transformer增强网络——DARFormer.该网络由光照估计网络和损坏修复网络两部分组成,旨在提升低光照图像的亮度,同时保留更多的细节并防止颜色失真.光照估计网络是基于图像先验来估计亮度映射项,用于低光照图像亮度增强;损坏修复网络则优化亮度增强后的图像质量,采用具有空间注意力和通道注意力的Transformer架构.在LOL_v1、LOL_v2和SID公开数据集上进行实验表明:与主流的增强方法相比,DARFormer在定量和定性指标上取得了更好的增强结果. 展开更多
关键词 图像增强 低照度图像 空间注意力 通道注意力 transformER
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企业数字化转型的影响因素及其贡献度——基于轻量级梯度提升机器(LightGBM)学习算法的研究 被引量:1
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作者 李建伟 胡文艳 王薇 《科技管理研究》 2025年第9期64-73,共10页
了解不同影响因素对数字化转型的贡献程度大小,能够使企业更明智地进行科技投入决策,但目前缺少有关通过机器学习、数据挖掘算法等工具系统探究企业数字化转型影响因素重要性程度的研究。为此,基于2011—2021年的沪深上市企业数据,采用... 了解不同影响因素对数字化转型的贡献程度大小,能够使企业更明智地进行科技投入决策,但目前缺少有关通过机器学习、数据挖掘算法等工具系统探究企业数字化转型影响因素重要性程度的研究。为此,基于2011—2021年的沪深上市企业数据,采用轻量级梯度提升机算法(LightGBM)模型,选取均方误差MSE和决定系数R^(2)两组算法检验指标进行迭代过程中的误差检验,以挖掘企业数字化转型的影响因素,并探究不同影响因素对企业数字化转型的特征重要性程度。研究结果发现:LightGBM模型的6次训练迭代均得到满意解,平均MSE收敛仅为0.286,R^(2)达0.685,说明所采用的算法具有较高鲁棒性与泛化性能;企业数字化转型受到内外部因素的双重影响,其中重点受到财政科技支出、税收优惠等外部因素的制约,第一大股东持股比例与管理层持股比例等内部因素影响较小;东部地区企业受内部因素的影响程度大于中西部地区企业;与服务业企业相比,制造业企业的数字化转型更容易受到外部因素的影响。因此,政府应构建驱动企业数字化转型的长效财政支持机制,对企业数字化转型给予政策倾斜;企业应重视企业治理质量的影响,为企业数字化转型提供良好的制度基础。 展开更多
关键词 企业数字化转型 企业治理 因素贡献度 lightGBM算法 机器学习 驱动因素
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Swin Transformer与卷积神经网络的协同图像融合网络
6
作者 王嘉帅 易诗 +2 位作者 姚淋 陈梦婷 伍朗 《红外技术》 北大核心 2025年第11期1415-1426,共12页
将红外与可见光图像融合可以获得既突出物体又能展示丰富纹理细节的融合图像。鉴于传统融合方法对人工设计的依赖,以及主流的卷积神经网络进行特征提取的融合方法无法有效提取全局特征等问题,本文提出了Swin Transformer与卷积神经网络... 将红外与可见光图像融合可以获得既突出物体又能展示丰富纹理细节的融合图像。鉴于传统融合方法对人工设计的依赖,以及主流的卷积神经网络进行特征提取的融合方法无法有效提取全局特征等问题,本文提出了Swin Transformer与卷积神经网络的协同图像融合网络。以Swin Transformer为组件,构成Swin Transformer Block模块进行图像的全局特征提取,将提取的全局特征输入到嵌有卷积神经网络的多层次融合模块中进行局部特征提取,使提取的特征既保留局部信息又保留全局上下文信息。此外,通过引入交互融合模块实现跨模态特征互补,最终融合特征通过图像重构模块生成融合图像。基于TNO和RoadScene数据集与8种经典方法进行对比实验。客观上融合指标上,相较于其它现有模型,在信息熵、标准差、空间频率以及多尺度结构相似性度量指标上取得了显著提升。主观上视觉效果方面,本文方法有效保留了红外图像中的热辐射信息以及可见光图像中的细节纹理信息,融合效果更佳。 展开更多
关键词 红外图像 可见光图像 深度学习 图像融合 Swin transformer 卷积神经网络
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基于Transformer-XGBoost的产品订单需求量预测
7
作者 肖永火 冯锦华 +2 位作者 苏志卓 邓雅文 黄忠勇 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2025年第2期127-132,共6页
产品订单需求量预测是企业供应链的第一道防线.产品订单需求量受多种因素的影响,各产品之间、各因素之间也存在不同程度上的关联,均会影响产品订单需求量.为确保预测的准确性和时效性,本文构建了一种Transformer-XGBoost的产品订单需求... 产品订单需求量预测是企业供应链的第一道防线.产品订单需求量受多种因素的影响,各产品之间、各因素之间也存在不同程度上的关联,均会影响产品订单需求量.为确保预测的准确性和时效性,本文构建了一种Transformer-XGBoost的产品订单需求量组合预测模型,并基于国内某大型制造企业真实数据,对比了LSTM模型、Light-GBM模型、XGBoost模型、Transformer-LSTM模型、Transformer-Light-GBM模型.结果表明,Transformer-XGBoost模型具有较低的预测均方误差和较高的预测精度.所提出的Transformer-XGBoost模型采用回归思想实现对多个多元时间序列的建模,能够更准确地预测订单需求量,为企业的供应链运营提供可靠的决策依据. 展开更多
关键词 transformer-XGBoost模型 产品需求量 XGBoost模型 light-GBM模型 LSTM模型
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基于Transformer和动态3D卷积的多源遥感图像分类 被引量:5
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作者 高峰 孟德森 +2 位作者 解正源 亓林 董军宇 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期606-614,共9页
多源遥感数据具有互补性和协同性,近年来,基于深度学习的方法已经在多源遥感图像分类中取得了一定进展,但当前方法仍面临关键难题,如多源遥感图像特征表达不一致,融合困难,基于静态推理范式的神经网络缺乏对不同类别地物的适应性。为解... 多源遥感数据具有互补性和协同性,近年来,基于深度学习的方法已经在多源遥感图像分类中取得了一定进展,但当前方法仍面临关键难题,如多源遥感图像特征表达不一致,融合困难,基于静态推理范式的神经网络缺乏对不同类别地物的适应性。为解决上述问题,提出了基于跨模态Transformer和多尺度动态3D卷积的多源遥感图像分类模型。为提高多源特征表达的一致性,设计了基于Transformer的融合模块,借助其强大的注意力建模能力挖掘高光谱和LiDAR数据特征之间的相互作用;为提高特征提取方法对不同地物类别的适应性,设计了多尺度动态3D卷积模块,将输入特征的多尺度信息融入卷积核的调制,提高卷积操作对不同地物的适应性。采用多源遥感数据集Houston和Trento对所提方法进行验证,实验结果表明:所提方法在Houston和Trento数据集上总体准确率分别达到94.60%和98.21%,相比MGA-MFN等主流方法,总体准确率分别至少提升0.97%和0.25%,验证了所提方法可有效提升多源遥感图像分类的准确率。 展开更多
关键词 高光谱图像 激光雷达 transformER 多源特征融合 动态卷积
原文传递
结合Transformer和动态特征融合的低照度目标检测 被引量:8
9
作者 蔡腾 陈慈发 董方敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期135-141,共7页
针对现有低照度目标检测算法模型参数量与计算量大、检测实时性差、难以应用于移动设备等问题,提出一种基于YOLOv8的改进轻量模型DarkYOLOv8的低照度目标检测方法。使用MobileNet v2替换YOLOv8的主干网络,增加模型的特征提取能力;使用Tr... 针对现有低照度目标检测算法模型参数量与计算量大、检测实时性差、难以应用于移动设备等问题,提出一种基于YOLOv8的改进轻量模型DarkYOLOv8的低照度目标检测方法。使用MobileNet v2替换YOLOv8的主干网络,增加模型的特征提取能力;使用Transformer注意力机制,获取图像的全局信息,并且基于目标标记信息作为标签训练Transformer模块参数,增强目标区域内的权重,从而提高模型在低照度条件下提取目标特征的能力;对颈部网络使用动态特征融合注意力模块(dynamic feature fusion attention,DFFA),动态融合浅层和深层特征,同时使用YOLOv8X算法+CBAM对DFFA模块中CBAM空间注意力权重进行监督训练。实验结果表明,在ExDark数据集上,DarkYOLOv8在GFLOPs仅为8.53的情况下mAP50指标达到70.1%,相比YOLOv8n提高了3.9个百分点。 展开更多
关键词 低照度目标检测 注意力机制 轻量化 transformER 可变形卷积
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Preprocessing of Separating Leukocytes Based on Setting Parameters of Lightness Transformation
10
作者 Jianyong Cai Lili Luo +2 位作者 Rongtai Cai Lijin Lin Juan Cai 《Journal of Signal and Information Processing》 2013年第4期400-406,共7页
This paper proposed a new algorithm to separate leukocytes from cytological image by setting parameters of lightness transformation based on the RGB color space, which can make the targets’ color in different areas. ... This paper proposed a new algorithm to separate leukocytes from cytological image by setting parameters of lightness transformation based on the RGB color space, which can make the targets’ color in different areas. In our procedure, an operator is employed in using color features. According to their histogram distribution of hue component in HSL color space after enhancing the contrast of image in RGB color space, the threshold of segmentation between leukocyte and erythrocyte could be achieved well. Especially, this algorithm is more efficient than monochrome for leukocyte segmentation, and the results of experiments show that it provides a good tool for cytological image, which can increase accuracy of segmentation of leukocyte. 展开更多
关键词 Parameters lightNESS transformATION Color Features HSL Threshold LEUKOCYTE Segmentation
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Fiber Optic Fourier Transform White-Light Interferometry
11
作者 Yi Jiang Cai-Jie Tang 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2008年第4期489-491,共3页
Fiber optic Fourier transform white-light inter-fereometry is presented to interrogate the absolute optical path difference of an Maeh-Zehnder interferometer. The phase change of the interferometer caused by scanning ... Fiber optic Fourier transform white-light inter-fereometry is presented to interrogate the absolute optical path difference of an Maeh-Zehnder interferometer. The phase change of the interferometer caused by scanning wavelength can be calculated by a Fourier transform-based phase demodulation technique. A linear output is achieved. 展开更多
关键词 Fiber optic sensor white-light interferometry Fourier transform
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基于Transformer理论的低光图像增强算法
12
作者 史鹏 陈春雨 《应用科技》 CAS 2024年第5期272-277,共6页
现实世界中低光图像不仅会造成不好的视觉观感,还会对后续的计算机视觉任务产生影响。当前的低光图像增强算法存在一些问题,包括图像亮度不均、对比度偏低、色彩畸变和噪声很大等。为解决上述问题,提出一种基于Transformer的网络框架,... 现实世界中低光图像不仅会造成不好的视觉观感,还会对后续的计算机视觉任务产生影响。当前的低光图像增强算法存在一些问题,包括图像亮度不均、对比度偏低、色彩畸变和噪声很大等。为解决上述问题,提出一种基于Transformer的网络框架,能够自适应地对低光图像进行增强。该网络包含一个图像处理模块,该模块内部包含一个引导滤波器和一个像素滤波器,分别实现对低光图像的去噪和增强。Transformer参数预测网络使用注意力查询机制来调整图像处理模块的参数,通过Transformer参数预测网络对图像处理模块的参数进行预测。经过实验验证,该方法可以有效地对低光图像进行增强,在抑制图像噪声的同时能够保留图像的细节。 展开更多
关键词 图像处理 低光图像 图像增强 transformer理论 引导滤波 像素滤波 注意力查询 图像去噪
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Effect of Weak Light on the Photoassimilates Distribution and Transformation of Young Grape Plants 被引量:3
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作者 ZHAN Ji-cheng, HUANG Wei-dong and WANG Li-jun(College of Horticultural Sciences , China Agricultural University, Beijing 100094 , P. R . China) 《Agricultural Sciences in China》 CAS CSCD 2002年第9期1006-1011,共6页
The effect of weak light on the photoassimilates distribution and transformation of young Jingyu grape plants ( Vitis vinefera L. cv. Jingyu) were studied by shading. Compared to the grape grown under natural light in... The effect of weak light on the photoassimilates distribution and transformation of young Jingyu grape plants ( Vitis vinefera L. cv. Jingyu) were studied by shading. Compared to the grape grown under natural light intensity environment, the net photosynthetic rate diurnal variation curve of experimental plants grown in weak light intensity environment was remarkably lower. Its leaf and stem biomass ratio increased when light intensity decreased, the root and new shoot biomass ratio showed an opposite trend. The 14 C-photoassimilates was mostly distributed to young leaves and stem, a little was distributed to root. The metabolism of 14C-photoassimilates distributed to the entire grape body were also changed under weak light intensity environment. 展开更多
关键词 Weak light Net photosynthetic rate(Pn) Biomass partition Photoassimilates distribution Photoassimilates transformation
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UV Light Induced Transformation of 1-Methylnaphthalene in the Presence of Air and Its Implications for Contaminants Research
14
作者 Yong-Lai Feng Jyoti P. Nandy +4 位作者 Yuqing Hou Francois Breton Ben Lau Jianshun Zhang Jiping Zhu 《Journal of Environmental Protection》 2012年第11期1519-1531,共13页
Understanding chemical transformations of contaminants and the resulting products is extremely important in devising proper monitoring methods for such contaminants and in assessing potential human exposure to the tra... Understanding chemical transformations of contaminants and the resulting products is extremely important in devising proper monitoring methods for such contaminants and in assessing potential human exposure to the transformation products in the environment. Ultraviolet (UV) light from the sun can induce various photochemical transformations of contaminants in the environment. Alkylnaphthalenes are light-molecular-weight polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) which are one of the most widespread organic pollutants present in ambient air as a result of a variety of incomplete combustion sources. In this study, 1-methylnapthalene,a typical example of an alkylnaphthalene, was subjected to UV irradiation to investigate its transformation in the presence and absence of air. Twenty-one products were detected in the reaction mixtures. Some photo-oxidation products were identified, including both ring-opened and ring-retained oxygenated compounds, such as 1-naphthaldehyde, 1-naphthoic acid, 1-naphthalenemethanol and phthalic anhydride. Although dimeric products were observed in the presence of air, more were found in the presence of helium or argon gas, indicating a different photo-oxidation pathway from those commonly observed in other media, such as water. Under just 48 hours of exposure to the UV light in the presence of air, three major products were formed with a production yield of about 10% each. Compared to 1-methylnapthalene, the UV induced transformation products observed in this study are more volatile, acidic, water soluble or toxic. The formation of these products may significantly change our understanding of the risks assessed solely from the parent compound in contaminants research and supports the inclusion of airborne transformations of the parent compound in risk assessment. 展开更多
关键词 transformATION Products 1-Methylnaphthalene UV light PHOTO-OXIDATION CONTAMINANTS RESEARCH
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基于CNN-Transformer双模态特征融合的目标检测算法 被引量:7
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作者 杨晨 侯志强 +2 位作者 李新月 马素刚 杨小宝 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期273-286,共14页
针对单模态目标检测的不足,提出了一种基于CNN-Transformer双模态特征融合的目标检测算法。在YOLOv5的基础上,构建了一个可以同时输入红外和可见光图像的双流特征提取网络;然后,分别提出了基于卷积神经网络结构的红外特征提取主干网络... 针对单模态目标检测的不足,提出了一种基于CNN-Transformer双模态特征融合的目标检测算法。在YOLOv5的基础上,构建了一个可以同时输入红外和可见光图像的双流特征提取网络;然后,分别提出了基于卷积神经网络结构的红外特征提取主干网络和基于Transformer结构的可见光特征提取主干网络,以提升对红外和可见光图像的特征提取能力;最后,按照中期融合的思想,设计了双模态特征融合模块,对两个分支对应尺度的双模态特征信息进行有效融合,实现跨模态信息互补。在数据集上对所提算法进行验证,实验结果表明,该算法在KAIST数据集上对双模态图像进行检测的结果,较基准算法单独检测红外图像和可见光图像,精度分别提升了5.7%和17.4%;在FLIR数据集上较基准算法,检测精度分别提升了11.6%和17.1%;在自建GIR数据集上,所提算法的检测精度也有明显提升。此外,该算法还可以单独处理红外或可见光图像,且检测精度较基准算法均有明显提升。 展开更多
关键词 目标检测 卷积神经网络 transformER 双模态 特征融合 红外 可见光
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Effects of 530 nm monochromatic light on basic fibroblast growth factor and transforming growth factor-β1 expression in Müller cells 被引量:3
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作者 Xin-Yi Fu Xiao-Feng Zhang +4 位作者 Wei Xia Lei Zhong Ying-Ming Wang Zheng-Tai Sun Jing Xia 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》 SCIE CAS 2015年第5期904-909,共6页
AIMTo expose rat retinal M&#x000fc;ller cells to 530 nm monochromatic light and investigate the influence of varying light illumination times on basic fibroblast growth factor (bFGF) and transforming growth factor... AIMTo expose rat retinal M&#x000fc;ller cells to 530 nm monochromatic light and investigate the influence of varying light illumination times on basic fibroblast growth factor (bFGF) and transforming growth factor-&#x003b2;1 (TGF-&#x003b2;1) expression.METHODSThree groups of rat retinal M&#x000fc;ller cells cultured in vitro under a 530 nm monochromatic light were divided into 6, 12 and 24h experimental groups, while cells incubated under dark conditions served as the control group. The bFGF and TGF-&#x003b2;1 mRNA expression, protein levels and fluorescence intensity of the M&#x000fc;ller cells were analyzed.RESULTSThe bFGF mRNA expression and protein levels were significantly upregulated in M&#x000fc;ller cells in all three experimental groups compared with the control group (P&#x0003c;0.05), while that of TGF-&#x003b2;1 was downregulated (P&#x0003c;0.05). Also, bFGF expression was positively correlated, but TGF-&#x003b2;1 expression was negatively correlated with illumination time. The largest changes for both cytokines were seen in the 24h group. The changes in bFGF and TGF-&#x003b2;1 fluorescence intensity were highest in the 24h group, and significant differences were observed among the experimental groups (P&#x0003c;0.05).CONCLUSIONThe expressions of bFGF and TGF-&#x003b2;1 changed in a time-dependent manner in M&#x000fc;ller cells exposed to 530 nm monochromatic light with 250 lx illumination intensity. M&#x000fc;ller cells might play a role in the development of myopia by increasing bFGF expression or decreasing TGF-&#x003b2;1 expression. Changes in cytokine expression in retinal M&#x000fc;ller cells may affect monochromatic light-induced myopia. 展开更多
关键词 monochromatic light MYOPIA ller cells basic fibroblast growth factor transforming growth factor-β 1
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把握数字化时代机遇,促进轻工业企业质量数字化转型 被引量:2
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作者 张发平 孙昊 郭和生 《数字化转型》 2025年第2期49-63,共15页
数字化转型是目前中国轻工业企业的重要发展战略,是提升企业管理水平的重要途径。而轻工业企业目前的生产经营管理因行业和地区发展不平衡,数字化水平差别较大,特别是质量管理因涉及企业管理的过程多、层级多和方面多,数字化转型的挑战... 数字化转型是目前中国轻工业企业的重要发展战略,是提升企业管理水平的重要途径。而轻工业企业目前的生产经营管理因行业和地区发展不平衡,数字化水平差别较大,特别是质量管理因涉及企业管理的过程多、层级多和方面多,数字化转型的挑战较大,质量数字化水平也比其他业务的数字水平落后。由于轻工业企业的行业特性,目前少有研究探究适宜轻工业企业质量数字化转型的方法和指导思想。因此,为了快速高效地促进轻工业企业质量数字化转型,本文分析了轻工业企业数字化的时代机遇与挑战,明确了质量数字化转型的相关概念,指出了轻工业企业进行质量数字化转型的目标、策略和道路,从而避免“走弯路”,提高轻工业企业数字化转型的效率和成功率,促进轻工行业企业的质量管理水平的提升。 展开更多
关键词 轻工业企业 质量管理 数字化转型 质量4.0
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RTFormerF10:基于RTFormer-slim模型融合红外与可见光图像的裂缝分割研究
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作者 徐文远 李帅 +3 位作者 纪泳丞 李国东 李响 崔创 《中国公路学报》 北大核心 2025年第4期69-84,共16页
针对道路维护中裂缝误检、漏检的关键问题,提出了一种融合红外与可见光图像的道路裂缝检测新模型—RTFormerF10。首先,采用FLIR ONE?Pro和HIKMICRO K20这2款红外相机获取沥青路面的裂缝红外与可见光双模态数据,制作3794张有效图像样本... 针对道路维护中裂缝误检、漏检的关键问题,提出了一种融合红外与可见光图像的道路裂缝检测新模型—RTFormerF10。首先,采用FLIR ONE?Pro和HIKMICRO K20这2款红外相机获取沥青路面的裂缝红外与可见光双模态数据,制作3794张有效图像样本库。然后,基于RTFormer-slim模型网络结构引入红外图像分支,并首次通过加深网络层次和集成基于注意力机制的特征融合模块(IFF),IFF模块通过注意力机制对可见光和红外图像的特征进行增强,采用加法操作(Add)将2种模态的增强特征融合,同时设计的DDAPPM模块通过增强原有的金字塔池化操作,利用密集连接方式进行多尺度特征融合,提升模型在图像分割任务中的上下文信息提取能力。最后,应用知识蒸馏技术优化模型尺寸和计算效率,有效适应实际应用中资源受限的部署环境。相比于传统模型,如U-Net、DeepLabV3+、HRNet和PSPNet,以及迭代前的RTFormer系列,试验结果证明:RTFormerF10在交并比(IoU)和F_(1)分数方面,相较于RTFormer-slim分别提高了13.09%(红外)、1.01%(可见光)和28.78%(红外)、0.7%(可见光),同时均优于大部分主流语义分割算法。RTFormerF10的参数量为8.62×10^(6),FPS为11.24帧·s^(-1),强化了在不同环境下的泛化能力,推动了多模态融合在图像分割技术以及实际应用中的发展。 展开更多
关键词 路面工程 红外与可见光融合 多尺度特征融合 RTFormer transformER 微观裂缝
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基于YOLOv8n的表格线检测改进模型 被引量:1
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作者 韦超 钱春雨 +2 位作者 黄启鹏 杜林轩 杨哲 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第2期112-123,共12页
在表格识别重构任务中,分割和合并的重构方法需要通过检测表格线进而重构出电子表格,因此表格线检测结果的质量直接决定了表格重构的效果。针对已有方法存在误检漏检的问题,提出一种YOLOv8n改进模型,用于表格线检测。在主干网络中,利用S... 在表格识别重构任务中,分割和合并的重构方法需要通过检测表格线进而重构出电子表格,因此表格线检测结果的质量直接决定了表格重构的效果。针对已有方法存在误检漏检的问题,提出一种YOLOv8n改进模型,用于表格线检测。在主干网络中,利用Swin Transformer的思想改进BottleneckCSP模块,可以捕捉到更长距离的上下文信息,提升对于大尺度表格线的识别能力;针对表格线细长密集的特点,引入蛇形动态卷积的思想改进C2f(CSPLayer_2Conv)模块,根据特征之间的空间关系自适应地调整卷积核的形状和位置,从而更好地捕获特征之间的相关性和局部细节,进而提高特征建模能力;通过CBAM(convolutional block attention module)注意力机制改造空间金字塔池化层,动态地调整特征图中每个通道和空间位置的重要性,从而增强特征图的区分能力;优化颈部结构,引入混洗卷积来改造颈部结构。实验结果表明,改进后的YOLOv8n模型在ICDAR_2013和PubTabNet数据集上,m AP@0.5:0.95、准确率、召回率分别提升了0.079、0.301、0.088,性能超过YOLO同系列模型。这些改进使得YOLOv8n模型在表格线检测任务中展现出了优异的性能,通过与合并方法结合,可以进一步提升表格重构的效果。 展开更多
关键词 表格线 YOLOv8n 注意力机制 动态蛇形卷积 transformER 轻量化
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我国轻工业企业数字化转型综述与发展 被引量:2
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作者 郭和生 李玮 窦晓芳 《数字化转型》 2025年第2期39-48,共10页
轻工业数字化转型对推动行业高质量发展,构建具有更强创新力、更高附加值、更加可持续发展的现代轻工产业体系具有重要意义。基于轻工领域不同细分行业代表性企业数字化转型创新成果的认定工作和现场调研,从整体性和代表性细分行业两个... 轻工业数字化转型对推动行业高质量发展,构建具有更强创新力、更高附加值、更加可持续发展的现代轻工产业体系具有重要意义。基于轻工领域不同细分行业代表性企业数字化转型创新成果的认定工作和现场调研,从整体性和代表性细分行业两个视角,总结轻工企业数字化转型发展现状。从发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系、业务创新转型5个方面,归纳轻工企业数字化转型的关键问题。对轻工企业数字化转型中存在的关键问题提出针对性的发展建议,以期为轻工企业数字化转型提供一定的参考。 展开更多
关键词 轻工企业 数字化转型 数字化体系 生态建设
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