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亮度信噪比引导Transformer的低照度图像增强 被引量:1
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作者 杜晓刚 路文杰 +1 位作者 雷涛 王营博 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第6期263-272,共10页
一些低照度图像增强方法生成的增强图像存在亮度不均、去噪效果较差和缺少细节的问题。为了解决上述问题,提出了基于亮度和信噪比引导Transformer的低照度图像增强网络BSGFormer。该网络具有三个优势:设计了亮度信噪比生成子网络,旨在... 一些低照度图像增强方法生成的增强图像存在亮度不均、去噪效果较差和缺少细节的问题。为了解决上述问题,提出了基于亮度和信噪比引导Transformer的低照度图像增强网络BSGFormer。该网络具有三个优势:设计了亮度信噪比生成子网络,旨在提取全局光照信息和定位信息量缺失的暗区域;通过亮度和信噪比特征引导Transformer,仅对信息量缺失的暗区提取长距离特征以减少计算量,同时引导后续特征融合模块,借助亮区信息来丰富暗区细节并实现信息共享;设计了交叉融合注意力模块并将其引入到编解码器之间,改善网络对图像细节信息的保留能力。在四个公开数据集上进行实验表明,与主流方法相比,BSGFormer在主观视觉和客观评价两方面均得到了更好的增强效果。 展开更多
关键词 低照度图像 图像增强 transformER 卷积残差
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Preprocessing of Separating Leukocytes Based on Setting Parameters of Lightness Transformation
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作者 Jianyong Cai Lili Luo +2 位作者 Rongtai Cai Lijin Lin Juan Cai 《Journal of Signal and Information Processing》 2013年第4期400-406,共7页
This paper proposed a new algorithm to separate leukocytes from cytological image by setting parameters of lightness transformation based on the RGB color space, which can make the targets’ color in different areas. ... This paper proposed a new algorithm to separate leukocytes from cytological image by setting parameters of lightness transformation based on the RGB color space, which can make the targets’ color in different areas. In our procedure, an operator is employed in using color features. According to their histogram distribution of hue component in HSL color space after enhancing the contrast of image in RGB color space, the threshold of segmentation between leukocyte and erythrocyte could be achieved well. Especially, this algorithm is more efficient than monochrome for leukocyte segmentation, and the results of experiments show that it provides a good tool for cytological image, which can increase accuracy of segmentation of leukocyte. 展开更多
关键词 Parameters lightNESS transformATION Color Features HSL Threshold LEUKOCYTE Segmentation
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面向肺部肿瘤分类的跨模态Light-3Dformer模型
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作者 周涛 牛玉霞 +2 位作者 叶鑫宇 刘隆 陆惠玲 《电子学报》 北大核心 2025年第3期951-961,共11页
基于深度学习的三维多模态正电子发射型断层扫描/计算机断层扫描(Positron Emission Tomography/Computed Tomography,PET/CT)肺部肿瘤识别是一个重要的研究方向.肺部肿瘤病灶的空间形状不规则、与周围组织边界模糊,导致模型难以充分提... 基于深度学习的三维多模态正电子发射型断层扫描/计算机断层扫描(Positron Emission Tomography/Computed Tomography,PET/CT)肺部肿瘤识别是一个重要的研究方向.肺部肿瘤病灶的空间形状不规则、与周围组织边界模糊,导致模型难以充分提取肿瘤特征,且模型在三维任务中需要较高的计算复杂度.针对上述问题,本文提出一种跨模态Light-3Dformer的三维肺部肿瘤识别模型.本文的主要创新工作有以下几个方面.首先,采用主、辅网络结构,其中主干网络提取PET/CT图像特征,辅助网络提取PET图像和CT图像特征,并采用轻量化跨模态协同注意力实现多模态特征增强和交互式学习.其次,设计Light-3Dformer模块,在该模块中,将Transformer的2次矩阵乘法操作更新为全局注意力机制Lightformer的线性元素乘法操作;设计级联Lightformer结构,其输出特征图和最初的输入特征图融合,通过并行和融合更多的深浅层特征,可以实现轻量化和提取丰富的梯度信息;设计无参数的注意力,该机制能从通道、空间和断层3个方面增强肺部肿瘤特征提取能力.再次,设计轻量化跨模态协同注意力模块(Light Cross-modal Collaborative Attention Module,LCCAM),该模块能充分学习三维多模态影像的跨模态优势信息,对深浅层特征进行交互式学习.最后,进行消融实验和对比实验,在自建的肺部肿瘤三维多模态数据集中,本文模型在计算量和运行时间最优的前提下,准确率和曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)值分别达到90.19%和89.81%,与3D-SwinTransformer-S模型相比,参数量降低117倍,计算量降低400倍.实验结果表明:本文模型能更好地提取肺部肿瘤病灶的多模态信息,这为深度学习三维模型轻量化和多模态交互提供了新思路. 展开更多
关键词 肺部肿瘤 多模态图像 transformer light-3Dformer 轻量化跨模态协同注意力
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基于频率先验与多尺度Transformer的低照度图像联合增强去噪
4
作者 杨雨晴 张宝菊 +4 位作者 张博 张翠萍 师佳琪 谢宝励 陈家康 《软件》 2025年第11期19-21,57,共4页
本文提出频域先验(DCT Priors)引导的多尺度Transformer网络结构,旨在解决低照度场景下图像出现的光过度、细节丢失、噪声污染以及光照不均匀等退化问题。设计频域引导模块,构建多频段特征组合并重建先验光照图。构建级联Transformer结... 本文提出频域先验(DCT Priors)引导的多尺度Transformer网络结构,旨在解决低照度场景下图像出现的光过度、细节丢失、噪声污染以及光照不均匀等退化问题。设计频域引导模块,构建多频段特征组合并重建先验光照图。构建级联Transformer结构,依次执行噪声抑制、光照图估计和细节重建,利用跨阶段交叉注意力机制融合频域特征与图像信息进行结构细节恢复,并引入可学习光照调节模块,通过Transformer与通道感知机制动态调节光照增强强度。在LOL、LIME、SID等多个标准数据集上进行实验,结果表明,本方法在提升PSNR和SSIM的同时,显著改善了感知质量,证实了该方法的优越性。 展开更多
关键词 频率先验 多尺度transformer 低照度图像 联合去噪增强
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Fiber Optic Fourier Transform White-Light Interferometry
5
作者 Yi Jiang Cai-Jie Tang 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2008年第4期489-491,共3页
Fiber optic Fourier transform white-light inter-fereometry is presented to interrogate the absolute optical path difference of an Maeh-Zehnder interferometer. The phase change of the interferometer caused by scanning ... Fiber optic Fourier transform white-light inter-fereometry is presented to interrogate the absolute optical path difference of an Maeh-Zehnder interferometer. The phase change of the interferometer caused by scanning wavelength can be calculated by a Fourier transform-based phase demodulation technique. A linear output is achieved. 展开更多
关键词 Fiber optic sensor white-light interferometry Fourier transform
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Effect of Weak Light on the Photoassimilates Distribution and Transformation of Young Grape Plants 被引量:3
6
作者 ZHAN Ji-cheng, HUANG Wei-dong and WANG Li-jun(College of Horticultural Sciences , China Agricultural University, Beijing 100094 , P. R . China) 《Agricultural Sciences in China》 CAS CSCD 2002年第9期1006-1011,共6页
The effect of weak light on the photoassimilates distribution and transformation of young Jingyu grape plants ( Vitis vinefera L. cv. Jingyu) were studied by shading. Compared to the grape grown under natural light in... The effect of weak light on the photoassimilates distribution and transformation of young Jingyu grape plants ( Vitis vinefera L. cv. Jingyu) were studied by shading. Compared to the grape grown under natural light intensity environment, the net photosynthetic rate diurnal variation curve of experimental plants grown in weak light intensity environment was remarkably lower. Its leaf and stem biomass ratio increased when light intensity decreased, the root and new shoot biomass ratio showed an opposite trend. The 14 C-photoassimilates was mostly distributed to young leaves and stem, a little was distributed to root. The metabolism of 14C-photoassimilates distributed to the entire grape body were also changed under weak light intensity environment. 展开更多
关键词 Weak light Net photosynthetic rate(Pn) Biomass partition Photoassimilates distribution Photoassimilates transformation
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UV Light Induced Transformation of 1-Methylnaphthalene in the Presence of Air and Its Implications for Contaminants Research
7
作者 Yong-Lai Feng Jyoti P. Nandy +4 位作者 Yuqing Hou Francois Breton Ben Lau Jianshun Zhang Jiping Zhu 《Journal of Environmental Protection》 2012年第11期1519-1531,共13页
Understanding chemical transformations of contaminants and the resulting products is extremely important in devising proper monitoring methods for such contaminants and in assessing potential human exposure to the tra... Understanding chemical transformations of contaminants and the resulting products is extremely important in devising proper monitoring methods for such contaminants and in assessing potential human exposure to the transformation products in the environment. Ultraviolet (UV) light from the sun can induce various photochemical transformations of contaminants in the environment. Alkylnaphthalenes are light-molecular-weight polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) which are one of the most widespread organic pollutants present in ambient air as a result of a variety of incomplete combustion sources. In this study, 1-methylnapthalene,a typical example of an alkylnaphthalene, was subjected to UV irradiation to investigate its transformation in the presence and absence of air. Twenty-one products were detected in the reaction mixtures. Some photo-oxidation products were identified, including both ring-opened and ring-retained oxygenated compounds, such as 1-naphthaldehyde, 1-naphthoic acid, 1-naphthalenemethanol and phthalic anhydride. Although dimeric products were observed in the presence of air, more were found in the presence of helium or argon gas, indicating a different photo-oxidation pathway from those commonly observed in other media, such as water. Under just 48 hours of exposure to the UV light in the presence of air, three major products were formed with a production yield of about 10% each. Compared to 1-methylnapthalene, the UV induced transformation products observed in this study are more volatile, acidic, water soluble or toxic. The formation of these products may significantly change our understanding of the risks assessed solely from the parent compound in contaminants research and supports the inclusion of airborne transformations of the parent compound in risk assessment. 展开更多
关键词 transformATION Products 1-Methylnaphthalene UV light PHOTO-OXIDATION CONTAMINANTS RESEARCH
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Effects of 530 nm monochromatic light on basic fibroblast growth factor and transforming growth factor-β1 expression in Müller cells 被引量:3
8
作者 Xin-Yi Fu Xiao-Feng Zhang +4 位作者 Wei Xia Lei Zhong Ying-Ming Wang Zheng-Tai Sun Jing Xia 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》 SCIE CAS 2015年第5期904-909,共6页
AIMTo expose rat retinal M&#x000fc;ller cells to 530 nm monochromatic light and investigate the influence of varying light illumination times on basic fibroblast growth factor (bFGF) and transforming growth factor... AIMTo expose rat retinal M&#x000fc;ller cells to 530 nm monochromatic light and investigate the influence of varying light illumination times on basic fibroblast growth factor (bFGF) and transforming growth factor-&#x003b2;1 (TGF-&#x003b2;1) expression.METHODSThree groups of rat retinal M&#x000fc;ller cells cultured in vitro under a 530 nm monochromatic light were divided into 6, 12 and 24h experimental groups, while cells incubated under dark conditions served as the control group. The bFGF and TGF-&#x003b2;1 mRNA expression, protein levels and fluorescence intensity of the M&#x000fc;ller cells were analyzed.RESULTSThe bFGF mRNA expression and protein levels were significantly upregulated in M&#x000fc;ller cells in all three experimental groups compared with the control group (P&#x0003c;0.05), while that of TGF-&#x003b2;1 was downregulated (P&#x0003c;0.05). Also, bFGF expression was positively correlated, but TGF-&#x003b2;1 expression was negatively correlated with illumination time. The largest changes for both cytokines were seen in the 24h group. The changes in bFGF and TGF-&#x003b2;1 fluorescence intensity were highest in the 24h group, and significant differences were observed among the experimental groups (P&#x0003c;0.05).CONCLUSIONThe expressions of bFGF and TGF-&#x003b2;1 changed in a time-dependent manner in M&#x000fc;ller cells exposed to 530 nm monochromatic light with 250 lx illumination intensity. M&#x000fc;ller cells might play a role in the development of myopia by increasing bFGF expression or decreasing TGF-&#x003b2;1 expression. Changes in cytokine expression in retinal M&#x000fc;ller cells may affect monochromatic light-induced myopia. 展开更多
关键词 monochromatic light MYOPIA ller cells basic fibroblast growth factor transforming growth factor-β 1
原文传递
基于DGA的LightGBM-ICOA-CNN变压器故障诊断方法
9
作者 孙涛 陈鑫 +3 位作者 杜民生 郭文凯 张佳 李亚兴 《电气工程学报》 北大核心 2025年第6期459-468,共10页
为提高基于深度学习的变压器故障诊断精度,提出了基于油中溶解气体分析(Dissolved gas analysis,DGA)的LightGBM-ICOA-CNN变压器故障诊断方法。首先,基于变压器油中溶解气体含量对变压器特征变量进行丰富,利用轻量梯度提升机算法(Light ... 为提高基于深度学习的变压器故障诊断精度,提出了基于油中溶解气体分析(Dissolved gas analysis,DGA)的LightGBM-ICOA-CNN变压器故障诊断方法。首先,基于变压器油中溶解气体含量对变压器特征变量进行丰富,利用轻量梯度提升机算法(Light gradient boosting machine,LightGBM)量化其重要性,实现特征变量优选;其次,引入改进浣熊优化算法(Improved coati optimization algorithm,ICOA)对卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)的学习率、卷积核大小与数量、全连接层神经元数量等超参数实现优化,提高模型诊断结果的准确率;最后,通过算例分析对建立的LightGBM-ICOA-CNN方法性能进行评估,验证了所提方法对变压器故障诊断的有效性,且收敛性较好,精度较高。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 轻量梯度提升机 特征变量 改进浣熊优化算法 卷积神经网络
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基于Retinex理论的双重注意力Transformer的低光照图像增强
10
作者 李佳 王婷 +1 位作者 杨文杰 王弘扬 《计算机系统应用》 2025年第3期27-39,共13页
在低光照图像增强的研究中,虽然现有技术在提升图像亮度方面取得了进展,但细节恢复不足和颜色失真等问题仍然存在.为了解决这些问题,本文提出一种基于Retinex理论具有双重注意力的Transformer增强网络——DARFormer.该网络由光照估计网... 在低光照图像增强的研究中,虽然现有技术在提升图像亮度方面取得了进展,但细节恢复不足和颜色失真等问题仍然存在.为了解决这些问题,本文提出一种基于Retinex理论具有双重注意力的Transformer增强网络——DARFormer.该网络由光照估计网络和损坏修复网络两部分组成,旨在提升低光照图像的亮度,同时保留更多的细节并防止颜色失真.光照估计网络是基于图像先验来估计亮度映射项,用于低光照图像亮度增强;损坏修复网络则优化亮度增强后的图像质量,采用具有空间注意力和通道注意力的Transformer架构.在LOL_v1、LOL_v2和SID公开数据集上进行实验表明:与主流的增强方法相比,DARFormer在定量和定性指标上取得了更好的增强结果. 展开更多
关键词 图像增强 低照度图像 空间注意力 通道注意力 transformER
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企业数字化转型的影响因素及其贡献度——基于轻量级梯度提升机器(LightGBM)学习算法的研究 被引量:1
11
作者 李建伟 胡文艳 王薇 《科技管理研究》 2025年第9期64-73,共10页
了解不同影响因素对数字化转型的贡献程度大小,能够使企业更明智地进行科技投入决策,但目前缺少有关通过机器学习、数据挖掘算法等工具系统探究企业数字化转型影响因素重要性程度的研究。为此,基于2011—2021年的沪深上市企业数据,采用... 了解不同影响因素对数字化转型的贡献程度大小,能够使企业更明智地进行科技投入决策,但目前缺少有关通过机器学习、数据挖掘算法等工具系统探究企业数字化转型影响因素重要性程度的研究。为此,基于2011—2021年的沪深上市企业数据,采用轻量级梯度提升机算法(LightGBM)模型,选取均方误差MSE和决定系数R^(2)两组算法检验指标进行迭代过程中的误差检验,以挖掘企业数字化转型的影响因素,并探究不同影响因素对企业数字化转型的特征重要性程度。研究结果发现:LightGBM模型的6次训练迭代均得到满意解,平均MSE收敛仅为0.286,R^(2)达0.685,说明所采用的算法具有较高鲁棒性与泛化性能;企业数字化转型受到内外部因素的双重影响,其中重点受到财政科技支出、税收优惠等外部因素的制约,第一大股东持股比例与管理层持股比例等内部因素影响较小;东部地区企业受内部因素的影响程度大于中西部地区企业;与服务业企业相比,制造业企业的数字化转型更容易受到外部因素的影响。因此,政府应构建驱动企业数字化转型的长效财政支持机制,对企业数字化转型给予政策倾斜;企业应重视企业治理质量的影响,为企业数字化转型提供良好的制度基础。 展开更多
关键词 企业数字化转型 企业治理 因素贡献度 lightGBM算法 机器学习 驱动因素
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Swin Transformer与卷积神经网络的协同图像融合网络
12
作者 王嘉帅 易诗 +2 位作者 姚淋 陈梦婷 伍朗 《红外技术》 北大核心 2025年第11期1415-1426,共12页
将红外与可见光图像融合可以获得既突出物体又能展示丰富纹理细节的融合图像。鉴于传统融合方法对人工设计的依赖,以及主流的卷积神经网络进行特征提取的融合方法无法有效提取全局特征等问题,本文提出了Swin Transformer与卷积神经网络... 将红外与可见光图像融合可以获得既突出物体又能展示丰富纹理细节的融合图像。鉴于传统融合方法对人工设计的依赖,以及主流的卷积神经网络进行特征提取的融合方法无法有效提取全局特征等问题,本文提出了Swin Transformer与卷积神经网络的协同图像融合网络。以Swin Transformer为组件,构成Swin Transformer Block模块进行图像的全局特征提取,将提取的全局特征输入到嵌有卷积神经网络的多层次融合模块中进行局部特征提取,使提取的特征既保留局部信息又保留全局上下文信息。此外,通过引入交互融合模块实现跨模态特征互补,最终融合特征通过图像重构模块生成融合图像。基于TNO和RoadScene数据集与8种经典方法进行对比实验。客观上融合指标上,相较于其它现有模型,在信息熵、标准差、空间频率以及多尺度结构相似性度量指标上取得了显著提升。主观上视觉效果方面,本文方法有效保留了红外图像中的热辐射信息以及可见光图像中的细节纹理信息,融合效果更佳。 展开更多
关键词 红外图像 可见光图像 深度学习 图像融合 Swin transformer 卷积神经网络
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基于Transformer-XGBoost的产品订单需求量预测
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作者 肖永火 冯锦华 +2 位作者 苏志卓 邓雅文 黄忠勇 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2025年第2期127-132,共6页
产品订单需求量预测是企业供应链的第一道防线.产品订单需求量受多种因素的影响,各产品之间、各因素之间也存在不同程度上的关联,均会影响产品订单需求量.为确保预测的准确性和时效性,本文构建了一种Transformer-XGBoost的产品订单需求... 产品订单需求量预测是企业供应链的第一道防线.产品订单需求量受多种因素的影响,各产品之间、各因素之间也存在不同程度上的关联,均会影响产品订单需求量.为确保预测的准确性和时效性,本文构建了一种Transformer-XGBoost的产品订单需求量组合预测模型,并基于国内某大型制造企业真实数据,对比了LSTM模型、Light-GBM模型、XGBoost模型、Transformer-LSTM模型、Transformer-Light-GBM模型.结果表明,Transformer-XGBoost模型具有较低的预测均方误差和较高的预测精度.所提出的Transformer-XGBoost模型采用回归思想实现对多个多元时间序列的建模,能够更准确地预测订单需求量,为企业的供应链运营提供可靠的决策依据. 展开更多
关键词 transformer-XGBoost模型 产品需求量 XGBoost模型 light-GBM模型 LSTM模型
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基于生成对抗网络结合Transformer的半监督图像增强方法 被引量:6
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作者 马天 李凡卉 +3 位作者 席润韬 安金鹏 杨嘉怡 张杰慧 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期1207-1218,共12页
针对成对数据集获取成本较高、光照分布不均衡图像增强效果欠佳以及增强结果易产生十字形伪影的问题,提出了一种基于生成对抗网络结合Transformer的半监督图像增强方法。首先,采用Transformer网络架构作为生成对抗网络中生成器的主干网... 针对成对数据集获取成本较高、光照分布不均衡图像增强效果欠佳以及增强结果易产生十字形伪影的问题,提出了一种基于生成对抗网络结合Transformer的半监督图像增强方法。首先,采用Transformer网络架构作为生成对抗网络中生成器的主干网络,提取不同像素块间的依赖关系以获取全局特征,并通过非成对数据集进行半监督学习;其次,使用灰度图作为生成器网络的光照注意力图,以平衡增强结果在不同区域的曝光水平;最后,在生成器和鉴别器网络中交叉使用均等裁剪策略和滑动窗口裁剪策略,增强网络提取特征的能力并解决十字形伪影问题,并引入重建损失来提高生成器对图像细节的感知能力。结果表明:提出方法取得了更好的光照和色彩平衡效果,自然图像质量评估指标平均提升了2.37%;在图像修饰任务中,图像峰值信噪比、相似结构度和感知损失同时达到了最优;在低光照增强任务中,图像峰值信噪比提升了13.46%;充分验证了提出方法在图像增强2个子任务上的有效性。 展开更多
关键词 半监督 图像增强 生成对抗网络 transformER 光照注意力
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基于Transformer和动态3D卷积的多源遥感图像分类 被引量:5
15
作者 高峰 孟德森 +2 位作者 解正源 亓林 董军宇 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期606-614,共9页
多源遥感数据具有互补性和协同性,近年来,基于深度学习的方法已经在多源遥感图像分类中取得了一定进展,但当前方法仍面临关键难题,如多源遥感图像特征表达不一致,融合困难,基于静态推理范式的神经网络缺乏对不同类别地物的适应性。为解... 多源遥感数据具有互补性和协同性,近年来,基于深度学习的方法已经在多源遥感图像分类中取得了一定进展,但当前方法仍面临关键难题,如多源遥感图像特征表达不一致,融合困难,基于静态推理范式的神经网络缺乏对不同类别地物的适应性。为解决上述问题,提出了基于跨模态Transformer和多尺度动态3D卷积的多源遥感图像分类模型。为提高多源特征表达的一致性,设计了基于Transformer的融合模块,借助其强大的注意力建模能力挖掘高光谱和LiDAR数据特征之间的相互作用;为提高特征提取方法对不同地物类别的适应性,设计了多尺度动态3D卷积模块,将输入特征的多尺度信息融入卷积核的调制,提高卷积操作对不同地物的适应性。采用多源遥感数据集Houston和Trento对所提方法进行验证,实验结果表明:所提方法在Houston和Trento数据集上总体准确率分别达到94.60%和98.21%,相比MGA-MFN等主流方法,总体准确率分别至少提升0.97%和0.25%,验证了所提方法可有效提升多源遥感图像分类的准确率。 展开更多
关键词 高光谱图像 激光雷达 transformER 多源特征融合 动态卷积
原文传递
基于Swin Transformer和混合特征聚合的红外与可见光图像融合方法 被引量:2
16
作者 李碧草 卢佳熙 +2 位作者 刘洲峰 李春雷 张洁 《红外技术》 CSCD 北大核心 2023年第7期721-731,共11页
红外与可见光图像融合可以生成包含更多信息的图像,比原始图像更符合人类视觉感知也有利于下游任务的进行。传统的基于信号处理的图像融合方法存在泛化能力不强、处理复杂图片融合性能下降等问题。深度学习有很强的特征提取能力,其生成... 红外与可见光图像融合可以生成包含更多信息的图像,比原始图像更符合人类视觉感知也有利于下游任务的进行。传统的基于信号处理的图像融合方法存在泛化能力不强、处理复杂图片融合性能下降等问题。深度学习有很强的特征提取能力,其生成的结果较好,但结果中存在纹理细节信息保存少、图像模糊的问题。针对这一问题,文中提出一种基于多尺度Swin-transformer和注意力机制的红外与可见光图像融合网络模型。Swin-transformer可以在多尺度视角下提取长距离语义信息,注意力机制可以将所提特征中的不重要特征弱化,保留主要信息。此外本文提出了一种新的混合特征聚合模块,针对红外和可见光图像各自的特点分别设计了亮度增强模块和细节保留模块,有效保留更多的纹理细节和红外目标信息。该融合方法包括编码器、特征聚合和解码器三部分。首先,将源图像输入编码器,提取多尺度深度特征;然后,设计特征聚合融合每个尺度的深度特征;最后,采用基于嵌套连接的解码器重构融合后的图像。在公开数据集上的实验结果表明本文提出的方法对比其他先进的方法具有更好的融合性能。其中在客观评价指标中EI、AG、QP、EN、SD指标达到最优。从主观感受上,所提红外和可见光图像融合方法能够使结果中保留更多的边缘细节。 展开更多
关键词 图像融合 红外和可见光图像 Swin-transformer 特征聚合 注意力机制
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结合Transformer和动态特征融合的低照度目标检测 被引量:10
17
作者 蔡腾 陈慈发 董方敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期135-141,共7页
针对现有低照度目标检测算法模型参数量与计算量大、检测实时性差、难以应用于移动设备等问题,提出一种基于YOLOv8的改进轻量模型DarkYOLOv8的低照度目标检测方法。使用MobileNet v2替换YOLOv8的主干网络,增加模型的特征提取能力;使用Tr... 针对现有低照度目标检测算法模型参数量与计算量大、检测实时性差、难以应用于移动设备等问题,提出一种基于YOLOv8的改进轻量模型DarkYOLOv8的低照度目标检测方法。使用MobileNet v2替换YOLOv8的主干网络,增加模型的特征提取能力;使用Transformer注意力机制,获取图像的全局信息,并且基于目标标记信息作为标签训练Transformer模块参数,增强目标区域内的权重,从而提高模型在低照度条件下提取目标特征的能力;对颈部网络使用动态特征融合注意力模块(dynamic feature fusion attention,DFFA),动态融合浅层和深层特征,同时使用YOLOv8X算法+CBAM对DFFA模块中CBAM空间注意力权重进行监督训练。实验结果表明,在ExDark数据集上,DarkYOLOv8在GFLOPs仅为8.53的情况下mAP50指标达到70.1%,相比YOLOv8n提高了3.9个百分点。 展开更多
关键词 低照度目标检测 注意力机制 轻量化 transformER 可变形卷积
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Wave measurement based on light refraction 被引量:2
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作者 SUNHequan QIUDahong SHENYongming WANGYongxue 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2004年第2期359-366,共8页
Some authors have developed a few methods of measuring wave slopes based on light refraction, including the measurement method via the distribution of light intensity or color under water. A new method based on light ... Some authors have developed a few methods of measuring wave slopes based on light refraction, including the measurement method via the distribution of light intensity or color under water. A new method based on light refraction is specified for the measurement of wave surface elevation in wave flume via imaging technology. A plane painted with black and white stripes is put on the flume floor as an indication plane, which can be arranged easily and cheaply. Compared with the previous methods, the present method is less sensitive to the noise and nonlinear effects of optical process, which can be taken as a digital method. The CCD camera is fixed above the flume with its optical axis arranged vertically to grab the images of stripes modulated by the wave surface. The modulated value can be calculated from the Hilbert transform, and then the wave surface elevation can be obtained. The algorithm and experimental procedure are specified in detail, and some experimental results are provided to show the validity of the present method. 展开更多
关键词 wave measurement light refraction Hilbert transform
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Study on the Optimization for Design of Indoor Natural Ventilation and Lighting Based on Passive Design Measurements 被引量:1
19
作者 Jian-Hua Ding Ye-Hao Song Tian-Yu Xi 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2014年第4期24-29,共6页
Based on the current indoor natural ventilation and lighting in the space of traditional residential buildings,this paper starts from the passive-design optimization of the spatial natural ventilation and lighting,and... Based on the current indoor natural ventilation and lighting in the space of traditional residential buildings,this paper starts from the passive-design optimization of the spatial natural ventilation and lighting,and makes quantitative evaluation on the quality of current interior natural ventilation and lighting for two typical residential buildings by three indexes,including wind speed,static wind area ratio and satisfaction ratio about minimum lighting coefficient. Based on that, this paper conducts the passive design optimization, and establishes the quantitative association and reevaluation among the passive reformation design, natural ventilation,and lighting environmental quality,proposing the general strategy for the existing residential buildings to respond to the passive reformation design of the natural ventilation and lighting. The special reconstruction of core functionary space of integration of "the living room + dining room + partial space"is researched,and the redesign for the optimization and replacement of both indoor and outdoor enclosure parts is explored,which is expected to provide practical exploration on the strategies for passive construction of spatial natural environmental quality within a large number of highly-energy-consumed residential buildings in China,as well as the green design of residential buildings. 展开更多
关键词 existing residential buildings natural ventilation and lighting green transformation passive design OPTIMIZATION
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基于Transformer的低照度图像去噪方法 被引量:4
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作者 吕雨珊 李宇航 丁友东 《工业控制计算机》 2023年第5期69-72,共4页
目前,图像去噪任务的主流方法多关注常规图像的噪声去除,而在低照度条件下拍摄的图像含有更严重的噪声,这种富有挑战性的去噪问题亟待解决。实验发现,将现有图像去噪方法直接应用于低照度图像任务中,会存在难以抑制真实图像噪声、丢失... 目前,图像去噪任务的主流方法多关注常规图像的噪声去除,而在低照度条件下拍摄的图像含有更严重的噪声,这种富有挑战性的去噪问题亟待解决。实验发现,将现有图像去噪方法直接应用于低照度图像任务中,会存在难以抑制真实图像噪声、丢失图像暗部和亮部细节信息问题。针对这些问题,提出一种基于Transformer的编解码U型网络。首先,提出对每张真实的噪声图像采用暗阴影校正方法进行预处理,改变其空间上的不均匀性,从而降低真实噪声学习的复杂性;然后,每张预处理后的图像通过提出的U型网络进行图像去噪,提出的U型网络是在UNet架构基础上引入Transformer Block模块构建分层编解码器,使网络可以从全局特征变化角度出发,多尺度分析图像亮暗细节信息;此外,采用窗口增强自注意力模块代替全局自注意力,更好地捕捉上下文特征依赖关系;最后,在解码器阶段引入可变形卷积残差模块,进一步增强局部特征的提取能力,提高网络去噪性能。在低照度真实噪声图像数据集SID和ELD上,方法的PSNR和SSIM较其他主流方法的最优值提升了0.53 dB和0.004。主观结果表明,该方法能在有效抑制低照度图像噪声的同时,更好地恢复细节信息。 展开更多
关键词 图像去噪 低照度 transformER 可变形卷积
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