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基于Retinex理论的低光照图像重建Transformer模型
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作者 周秉萱 何家峰 程昱 《激光杂志》 北大核心 2026年第2期92-99,共8页
针对现有低光照图像重建算法普遍存在的颜色失真、细节模糊等问题,提出了一种基于Retinex理论的低光照图像重建Transformer模型。在Retinex物理模型的基础上,创新性地引入光照增益调整模块,借助像素级照度补偿系数估计,精准实现图像亮... 针对现有低光照图像重建算法普遍存在的颜色失真、细节模糊等问题,提出了一种基于Retinex理论的低光照图像重建Transformer模型。在Retinex物理模型的基础上,创新性地引入光照增益调整模块,借助像素级照度补偿系数估计,精准实现图像亮度的增强。为进一步提升光照特征对重建过程的指导效能,精心设计了自适应光照特征增强模块,提升光照特征的可判别性与鲁棒性。同时,有机融合小波变换的多尺度分解能力以及Transformer在长程依赖关系建模方面的独特优势,实现了在低光照条件下对图像亮度增强、噪声抑制与结构保留的协同优化。实验结果表明,该方法在多个公开低光照数据集上表现优异,能够有效提升低光照图像重建质量。 展开更多
关键词 深度学习 RETINEX 低光照图像 transformER
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基于超像素引导的Transformer低光图像去噪方法
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作者 宋泉臻 陈作钧 +1 位作者 秦品乐 曾建潮 《计算机工程》 北大核心 2026年第2期186-196,共11页
现有的低光图像去噪方法主要使用Transformer和卷积神经网络(CNN)的特征提取和去噪机制,会面临两个问题:基于局部窗口的自注意力机制未能充分捕捉图像中的非局部自相似性;通道维度上的自注意力计算未充分利用图像的空间关联性。针对上... 现有的低光图像去噪方法主要使用Transformer和卷积神经网络(CNN)的特征提取和去噪机制,会面临两个问题:基于局部窗口的自注意力机制未能充分捕捉图像中的非局部自相似性;通道维度上的自注意力计算未充分利用图像的空间关联性。针对上述问题,在基于窗口划分的视觉Transformer方法上提出一种超像素引导的策略,其可以自适应地选择相关窗口进行全局交互。首先,设计基于窗口交互的Top-N交叉注意力机制(TNCA),动态选择与目标图像窗口最相似的前N个窗口,并在通道维度上聚合图像窗口的信息,充分考虑图像非局部自相似性;其次,通过超像素分割引导的方式,显著提升窗口内局部特征的表达力,同时在通道维度上增强空间特征的关联性;最后,构建一个层次化的自适应交互超像素引导的Transformer去噪网络(AISGFormer)。实验结果表明,AISGFormer在SIDD和DND真实图像数据集上的峰值信噪比(PSNR)分别为39.98 dB和40.06 dB,与其他先进网络相比分别提升了0.02 dB~14.33 dB和0.02 dB~7.63 dB,AISGFormer更能交互局部与全局的信息和细节,自适应地利用自相似性来抑制区域相似噪声。 展开更多
关键词 低光图像去噪 transformER 交叉注意力 非局部自相似性 真实图像噪声 超像素
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LFSepNet:融合Transformer的照明和面部特征解耦人脸识别方法
3
作者 黎克迅 高治军 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第4期201-209,共9页
在低光环境下,人脸识别面临图像质量低、特征模糊等诸多挑战,导致现有方法难以提取鲁棒且辨识度高的特征,从而严重影响识别性能。为应对这一问题,提出了一种新颖的非成对低光人脸识别模型LFSepNet(low-light face separation network)... 在低光环境下,人脸识别面临图像质量低、特征模糊等诸多挑战,导致现有方法难以提取鲁棒且辨识度高的特征,从而严重影响识别性能。为应对这一问题,提出了一种新颖的非成对低光人脸识别模型LFSepNet(low-light face separation network)。与传统基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)架构的训练方法不同,LFSepNet采用Transformer架构,更有效地捕捉长距离依赖关系,从而克服卷积神经网络在局部感受野上的限制。由于低光环境下的人脸图像往往整体偏暗,仅有少数区域可能包含较丰富的照明信息,传统CNN在特征提取时容易受限于局部区域,难以充分利用这些关键信息。相比之下,Transformer通过自注意力机制实现全局信息建模,使网络能够更全面地整合亮度不均的人脸图像信息,从而提升特征解耦的效果和低光人脸识别的准确性。LFSepNet模型包含自适应亮度分离模块和自适应照明间隙损失,通过动态分离人脸与光照特征,减少光照干扰,同时进一步优化特征分离效果,使模型能够提取更加精确和鲁棒的特征。实验结果表明,LFSepNet在多个低光人脸数据集上的性能均优于现有方法,特别是在极端低光条件下,其识别精度显著提升。该研究为低光人脸识别提供了基于非成对设置的有效解决方案,并在实际应用中展现了良好的潜力。 展开更多
关键词 低光人脸识别 深度学习 transformER 特征解耦 卷积神经网络(CNN) LFSepNet
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亮度信噪比引导Transformer的低照度图像增强 被引量:2
4
作者 杜晓刚 路文杰 +1 位作者 雷涛 王营博 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第6期263-272,共10页
一些低照度图像增强方法生成的增强图像存在亮度不均、去噪效果较差和缺少细节的问题。为了解决上述问题,提出了基于亮度和信噪比引导Transformer的低照度图像增强网络BSGFormer。该网络具有三个优势:设计了亮度信噪比生成子网络,旨在... 一些低照度图像增强方法生成的增强图像存在亮度不均、去噪效果较差和缺少细节的问题。为了解决上述问题,提出了基于亮度和信噪比引导Transformer的低照度图像增强网络BSGFormer。该网络具有三个优势:设计了亮度信噪比生成子网络,旨在提取全局光照信息和定位信息量缺失的暗区域;通过亮度和信噪比特征引导Transformer,仅对信息量缺失的暗区提取长距离特征以减少计算量,同时引导后续特征融合模块,借助亮区信息来丰富暗区细节并实现信息共享;设计了交叉融合注意力模块并将其引入到编解码器之间,改善网络对图像细节信息的保留能力。在四个公开数据集上进行实验表明,与主流方法相比,BSGFormer在主观视觉和客观评价两方面均得到了更好的增强效果。 展开更多
关键词 低照度图像 图像增强 transformER 卷积残差
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Preprocessing of Separating Leukocytes Based on Setting Parameters of Lightness Transformation
5
作者 Jianyong Cai Lili Luo +2 位作者 Rongtai Cai Lijin Lin Juan Cai 《Journal of Signal and Information Processing》 2013年第4期400-406,共7页
This paper proposed a new algorithm to separate leukocytes from cytological image by setting parameters of lightness transformation based on the RGB color space, which can make the targets’ color in different areas. ... This paper proposed a new algorithm to separate leukocytes from cytological image by setting parameters of lightness transformation based on the RGB color space, which can make the targets’ color in different areas. In our procedure, an operator is employed in using color features. According to their histogram distribution of hue component in HSL color space after enhancing the contrast of image in RGB color space, the threshold of segmentation between leukocyte and erythrocyte could be achieved well. Especially, this algorithm is more efficient than monochrome for leukocyte segmentation, and the results of experiments show that it provides a good tool for cytological image, which can increase accuracy of segmentation of leukocyte. 展开更多
关键词 Parameters lightNESS transformATION Color Features HSL Threshold LEUKOCYTE Segmentation
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面向肺部肿瘤分类的跨模态Light-3Dformer模型
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作者 周涛 牛玉霞 +2 位作者 叶鑫宇 刘隆 陆惠玲 《电子学报》 北大核心 2025年第3期951-961,共11页
基于深度学习的三维多模态正电子发射型断层扫描/计算机断层扫描(Positron Emission Tomography/Computed Tomography,PET/CT)肺部肿瘤识别是一个重要的研究方向.肺部肿瘤病灶的空间形状不规则、与周围组织边界模糊,导致模型难以充分提... 基于深度学习的三维多模态正电子发射型断层扫描/计算机断层扫描(Positron Emission Tomography/Computed Tomography,PET/CT)肺部肿瘤识别是一个重要的研究方向.肺部肿瘤病灶的空间形状不规则、与周围组织边界模糊,导致模型难以充分提取肿瘤特征,且模型在三维任务中需要较高的计算复杂度.针对上述问题,本文提出一种跨模态Light-3Dformer的三维肺部肿瘤识别模型.本文的主要创新工作有以下几个方面.首先,采用主、辅网络结构,其中主干网络提取PET/CT图像特征,辅助网络提取PET图像和CT图像特征,并采用轻量化跨模态协同注意力实现多模态特征增强和交互式学习.其次,设计Light-3Dformer模块,在该模块中,将Transformer的2次矩阵乘法操作更新为全局注意力机制Lightformer的线性元素乘法操作;设计级联Lightformer结构,其输出特征图和最初的输入特征图融合,通过并行和融合更多的深浅层特征,可以实现轻量化和提取丰富的梯度信息;设计无参数的注意力,该机制能从通道、空间和断层3个方面增强肺部肿瘤特征提取能力.再次,设计轻量化跨模态协同注意力模块(Light Cross-modal Collaborative Attention Module,LCCAM),该模块能充分学习三维多模态影像的跨模态优势信息,对深浅层特征进行交互式学习.最后,进行消融实验和对比实验,在自建的肺部肿瘤三维多模态数据集中,本文模型在计算量和运行时间最优的前提下,准确率和曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)值分别达到90.19%和89.81%,与3D-SwinTransformer-S模型相比,参数量降低117倍,计算量降低400倍.实验结果表明:本文模型能更好地提取肺部肿瘤病灶的多模态信息,这为深度学习三维模型轻量化和多模态交互提供了新思路. 展开更多
关键词 肺部肿瘤 多模态图像 transformer light-3Dformer 轻量化跨模态协同注意力
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基于频率先验与多尺度Transformer的低照度图像联合增强去噪
7
作者 杨雨晴 张宝菊 +4 位作者 张博 张翠萍 师佳琪 谢宝励 陈家康 《软件》 2025年第11期19-21,57,共4页
本文提出频域先验(DCT Priors)引导的多尺度Transformer网络结构,旨在解决低照度场景下图像出现的光过度、细节丢失、噪声污染以及光照不均匀等退化问题。设计频域引导模块,构建多频段特征组合并重建先验光照图。构建级联Transformer结... 本文提出频域先验(DCT Priors)引导的多尺度Transformer网络结构,旨在解决低照度场景下图像出现的光过度、细节丢失、噪声污染以及光照不均匀等退化问题。设计频域引导模块,构建多频段特征组合并重建先验光照图。构建级联Transformer结构,依次执行噪声抑制、光照图估计和细节重建,利用跨阶段交叉注意力机制融合频域特征与图像信息进行结构细节恢复,并引入可学习光照调节模块,通过Transformer与通道感知机制动态调节光照增强强度。在LOL、LIME、SID等多个标准数据集上进行实验,结果表明,本方法在提升PSNR和SSIM的同时,显著改善了感知质量,证实了该方法的优越性。 展开更多
关键词 频率先验 多尺度transformer 低照度图像 联合去噪增强
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Fiber Optic Fourier Transform White-Light Interferometry
8
作者 Yi Jiang Cai-Jie Tang 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2008年第4期489-491,共3页
Fiber optic Fourier transform white-light inter-fereometry is presented to interrogate the absolute optical path difference of an Maeh-Zehnder interferometer. The phase change of the interferometer caused by scanning ... Fiber optic Fourier transform white-light inter-fereometry is presented to interrogate the absolute optical path difference of an Maeh-Zehnder interferometer. The phase change of the interferometer caused by scanning wavelength can be calculated by a Fourier transform-based phase demodulation technique. A linear output is achieved. 展开更多
关键词 Fiber optic sensor white-light interferometry Fourier transform
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Effect of Weak Light on the Photoassimilates Distribution and Transformation of Young Grape Plants 被引量:3
9
作者 ZHAN Ji-cheng, HUANG Wei-dong and WANG Li-jun(College of Horticultural Sciences , China Agricultural University, Beijing 100094 , P. R . China) 《Agricultural Sciences in China》 CAS CSCD 2002年第9期1006-1011,共6页
The effect of weak light on the photoassimilates distribution and transformation of young Jingyu grape plants ( Vitis vinefera L. cv. Jingyu) were studied by shading. Compared to the grape grown under natural light in... The effect of weak light on the photoassimilates distribution and transformation of young Jingyu grape plants ( Vitis vinefera L. cv. Jingyu) were studied by shading. Compared to the grape grown under natural light intensity environment, the net photosynthetic rate diurnal variation curve of experimental plants grown in weak light intensity environment was remarkably lower. Its leaf and stem biomass ratio increased when light intensity decreased, the root and new shoot biomass ratio showed an opposite trend. The 14 C-photoassimilates was mostly distributed to young leaves and stem, a little was distributed to root. The metabolism of 14C-photoassimilates distributed to the entire grape body were also changed under weak light intensity environment. 展开更多
关键词 Weak light Net photosynthetic rate(Pn) Biomass partition Photoassimilates distribution Photoassimilates transformation
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UV Light Induced Transformation of 1-Methylnaphthalene in the Presence of Air and Its Implications for Contaminants Research
10
作者 Yong-Lai Feng Jyoti P. Nandy +4 位作者 Yuqing Hou Francois Breton Ben Lau Jianshun Zhang Jiping Zhu 《Journal of Environmental Protection》 2012年第11期1519-1531,共13页
Understanding chemical transformations of contaminants and the resulting products is extremely important in devising proper monitoring methods for such contaminants and in assessing potential human exposure to the tra... Understanding chemical transformations of contaminants and the resulting products is extremely important in devising proper monitoring methods for such contaminants and in assessing potential human exposure to the transformation products in the environment. Ultraviolet (UV) light from the sun can induce various photochemical transformations of contaminants in the environment. Alkylnaphthalenes are light-molecular-weight polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) which are one of the most widespread organic pollutants present in ambient air as a result of a variety of incomplete combustion sources. In this study, 1-methylnapthalene,a typical example of an alkylnaphthalene, was subjected to UV irradiation to investigate its transformation in the presence and absence of air. Twenty-one products were detected in the reaction mixtures. Some photo-oxidation products were identified, including both ring-opened and ring-retained oxygenated compounds, such as 1-naphthaldehyde, 1-naphthoic acid, 1-naphthalenemethanol and phthalic anhydride. Although dimeric products were observed in the presence of air, more were found in the presence of helium or argon gas, indicating a different photo-oxidation pathway from those commonly observed in other media, such as water. Under just 48 hours of exposure to the UV light in the presence of air, three major products were formed with a production yield of about 10% each. Compared to 1-methylnapthalene, the UV induced transformation products observed in this study are more volatile, acidic, water soluble or toxic. The formation of these products may significantly change our understanding of the risks assessed solely from the parent compound in contaminants research and supports the inclusion of airborne transformations of the parent compound in risk assessment. 展开更多
关键词 transformATION Products 1-Methylnaphthalene UV light PHOTO-OXIDATION CONTAMINANTS RESEARCH
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Effects of 530 nm monochromatic light on basic fibroblast growth factor and transforming growth factor-β1 expression in Müller cells 被引量:3
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作者 Xin-Yi Fu Xiao-Feng Zhang +4 位作者 Wei Xia Lei Zhong Ying-Ming Wang Zheng-Tai Sun Jing Xia 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》 SCIE CAS 2015年第5期904-909,共6页
AIMTo expose rat retinal M&#x000fc;ller cells to 530 nm monochromatic light and investigate the influence of varying light illumination times on basic fibroblast growth factor (bFGF) and transforming growth factor... AIMTo expose rat retinal M&#x000fc;ller cells to 530 nm monochromatic light and investigate the influence of varying light illumination times on basic fibroblast growth factor (bFGF) and transforming growth factor-&#x003b2;1 (TGF-&#x003b2;1) expression.METHODSThree groups of rat retinal M&#x000fc;ller cells cultured in vitro under a 530 nm monochromatic light were divided into 6, 12 and 24h experimental groups, while cells incubated under dark conditions served as the control group. The bFGF and TGF-&#x003b2;1 mRNA expression, protein levels and fluorescence intensity of the M&#x000fc;ller cells were analyzed.RESULTSThe bFGF mRNA expression and protein levels were significantly upregulated in M&#x000fc;ller cells in all three experimental groups compared with the control group (P&#x0003c;0.05), while that of TGF-&#x003b2;1 was downregulated (P&#x0003c;0.05). Also, bFGF expression was positively correlated, but TGF-&#x003b2;1 expression was negatively correlated with illumination time. The largest changes for both cytokines were seen in the 24h group. The changes in bFGF and TGF-&#x003b2;1 fluorescence intensity were highest in the 24h group, and significant differences were observed among the experimental groups (P&#x0003c;0.05).CONCLUSIONThe expressions of bFGF and TGF-&#x003b2;1 changed in a time-dependent manner in M&#x000fc;ller cells exposed to 530 nm monochromatic light with 250 lx illumination intensity. M&#x000fc;ller cells might play a role in the development of myopia by increasing bFGF expression or decreasing TGF-&#x003b2;1 expression. Changes in cytokine expression in retinal M&#x000fc;ller cells may affect monochromatic light-induced myopia. 展开更多
关键词 monochromatic light MYOPIA ller cells basic fibroblast growth factor transforming growth factor-β 1
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基于DGA的LightGBM-ICOA-CNN变压器故障诊断方法
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作者 孙涛 陈鑫 +3 位作者 杜民生 郭文凯 张佳 李亚兴 《电气工程学报》 北大核心 2025年第6期459-468,共10页
为提高基于深度学习的变压器故障诊断精度,提出了基于油中溶解气体分析(Dissolved gas analysis,DGA)的LightGBM-ICOA-CNN变压器故障诊断方法。首先,基于变压器油中溶解气体含量对变压器特征变量进行丰富,利用轻量梯度提升机算法(Light ... 为提高基于深度学习的变压器故障诊断精度,提出了基于油中溶解气体分析(Dissolved gas analysis,DGA)的LightGBM-ICOA-CNN变压器故障诊断方法。首先,基于变压器油中溶解气体含量对变压器特征变量进行丰富,利用轻量梯度提升机算法(Light gradient boosting machine,LightGBM)量化其重要性,实现特征变量优选;其次,引入改进浣熊优化算法(Improved coati optimization algorithm,ICOA)对卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)的学习率、卷积核大小与数量、全连接层神经元数量等超参数实现优化,提高模型诊断结果的准确率;最后,通过算例分析对建立的LightGBM-ICOA-CNN方法性能进行评估,验证了所提方法对变压器故障诊断的有效性,且收敛性较好,精度较高。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 轻量梯度提升机 特征变量 改进浣熊优化算法 卷积神经网络
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基于Retinex理论的双重注意力Transformer的低光照图像增强
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作者 李佳 王婷 +1 位作者 杨文杰 王弘扬 《计算机系统应用》 2025年第3期27-39,共13页
在低光照图像增强的研究中,虽然现有技术在提升图像亮度方面取得了进展,但细节恢复不足和颜色失真等问题仍然存在.为了解决这些问题,本文提出一种基于Retinex理论具有双重注意力的Transformer增强网络——DARFormer.该网络由光照估计网... 在低光照图像增强的研究中,虽然现有技术在提升图像亮度方面取得了进展,但细节恢复不足和颜色失真等问题仍然存在.为了解决这些问题,本文提出一种基于Retinex理论具有双重注意力的Transformer增强网络——DARFormer.该网络由光照估计网络和损坏修复网络两部分组成,旨在提升低光照图像的亮度,同时保留更多的细节并防止颜色失真.光照估计网络是基于图像先验来估计亮度映射项,用于低光照图像亮度增强;损坏修复网络则优化亮度增强后的图像质量,采用具有空间注意力和通道注意力的Transformer架构.在LOL_v1、LOL_v2和SID公开数据集上进行实验表明:与主流的增强方法相比,DARFormer在定量和定性指标上取得了更好的增强结果. 展开更多
关键词 图像增强 低照度图像 空间注意力 通道注意力 transformER
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企业数字化转型的影响因素及其贡献度——基于轻量级梯度提升机器(LightGBM)学习算法的研究 被引量:1
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作者 李建伟 胡文艳 王薇 《科技管理研究》 2025年第9期64-73,共10页
了解不同影响因素对数字化转型的贡献程度大小,能够使企业更明智地进行科技投入决策,但目前缺少有关通过机器学习、数据挖掘算法等工具系统探究企业数字化转型影响因素重要性程度的研究。为此,基于2011—2021年的沪深上市企业数据,采用... 了解不同影响因素对数字化转型的贡献程度大小,能够使企业更明智地进行科技投入决策,但目前缺少有关通过机器学习、数据挖掘算法等工具系统探究企业数字化转型影响因素重要性程度的研究。为此,基于2011—2021年的沪深上市企业数据,采用轻量级梯度提升机算法(LightGBM)模型,选取均方误差MSE和决定系数R^(2)两组算法检验指标进行迭代过程中的误差检验,以挖掘企业数字化转型的影响因素,并探究不同影响因素对企业数字化转型的特征重要性程度。研究结果发现:LightGBM模型的6次训练迭代均得到满意解,平均MSE收敛仅为0.286,R^(2)达0.685,说明所采用的算法具有较高鲁棒性与泛化性能;企业数字化转型受到内外部因素的双重影响,其中重点受到财政科技支出、税收优惠等外部因素的制约,第一大股东持股比例与管理层持股比例等内部因素影响较小;东部地区企业受内部因素的影响程度大于中西部地区企业;与服务业企业相比,制造业企业的数字化转型更容易受到外部因素的影响。因此,政府应构建驱动企业数字化转型的长效财政支持机制,对企业数字化转型给予政策倾斜;企业应重视企业治理质量的影响,为企业数字化转型提供良好的制度基础。 展开更多
关键词 企业数字化转型 企业治理 因素贡献度 lightGBM算法 机器学习 驱动因素
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基于Transformer-XGBoost的产品订单需求量预测 被引量:1
15
作者 肖永火 冯锦华 +2 位作者 苏志卓 邓雅文 黄忠勇 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2025年第2期127-132,共6页
产品订单需求量预测是企业供应链的第一道防线.产品订单需求量受多种因素的影响,各产品之间、各因素之间也存在不同程度上的关联,均会影响产品订单需求量.为确保预测的准确性和时效性,本文构建了一种Transformer-XGBoost的产品订单需求... 产品订单需求量预测是企业供应链的第一道防线.产品订单需求量受多种因素的影响,各产品之间、各因素之间也存在不同程度上的关联,均会影响产品订单需求量.为确保预测的准确性和时效性,本文构建了一种Transformer-XGBoost的产品订单需求量组合预测模型,并基于国内某大型制造企业真实数据,对比了LSTM模型、Light-GBM模型、XGBoost模型、Transformer-LSTM模型、Transformer-Light-GBM模型.结果表明,Transformer-XGBoost模型具有较低的预测均方误差和较高的预测精度.所提出的Transformer-XGBoost模型采用回归思想实现对多个多元时间序列的建模,能够更准确地预测订单需求量,为企业的供应链运营提供可靠的决策依据. 展开更多
关键词 transformer-XGBoost模型 产品需求量 XGBoost模型 light-GBM模型 LSTM模型
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一种基于哈特莱变换的低空UAV可见光高效传输系统
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作者 张琳 罗文锋 +4 位作者 叶林钧 张帆 郭晓 汤健 郑杰恒 《光通信技术》 北大核心 2026年第1期47-53,共7页
为解决低空无人机系统高速数据传输中射频频谱资源受限的问题,提出了一种基于哈特莱变换(DHT)的低空无人驾驶空中航空器(UAV)可见光高效传输系统。该系统通过DHT实现实数域调制,无需传统离散傅里叶变换系统中的厄米特对称约束,从而提高... 为解决低空无人机系统高速数据传输中射频频谱资源受限的问题,提出了一种基于哈特莱变换(DHT)的低空无人驾驶空中航空器(UAV)可见光高效传输系统。该系统通过DHT实现实数域调制,无需传统离散傅里叶变换系统中的厄米特对称约束,从而提高了频谱利用率;设计了相应的系统结构与频域均衡方案,并推导了光域能量效率与有效频谱效率的理论表达式。仿真结果表明:与采用复数调制的传统光正交频分复用系统相比,所提系统在保持相同误码率和有效频谱效率性能的同时,可实现更高的频谱效率与传输速率。 展开更多
关键词 低空无人驾驶空中航空器 哈特莱变换 可见光通信 能效 频谱效率
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Swin Transformer与卷积神经网络的协同图像融合网络
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作者 王嘉帅 易诗 +2 位作者 姚淋 陈梦婷 伍朗 《红外技术》 北大核心 2025年第11期1415-1426,共12页
将红外与可见光图像融合可以获得既突出物体又能展示丰富纹理细节的融合图像。鉴于传统融合方法对人工设计的依赖,以及主流的卷积神经网络进行特征提取的融合方法无法有效提取全局特征等问题,本文提出了Swin Transformer与卷积神经网络... 将红外与可见光图像融合可以获得既突出物体又能展示丰富纹理细节的融合图像。鉴于传统融合方法对人工设计的依赖,以及主流的卷积神经网络进行特征提取的融合方法无法有效提取全局特征等问题,本文提出了Swin Transformer与卷积神经网络的协同图像融合网络。以Swin Transformer为组件,构成Swin Transformer Block模块进行图像的全局特征提取,将提取的全局特征输入到嵌有卷积神经网络的多层次融合模块中进行局部特征提取,使提取的特征既保留局部信息又保留全局上下文信息。此外,通过引入交互融合模块实现跨模态特征互补,最终融合特征通过图像重构模块生成融合图像。基于TNO和RoadScene数据集与8种经典方法进行对比实验。客观上融合指标上,相较于其它现有模型,在信息熵、标准差、空间频率以及多尺度结构相似性度量指标上取得了显著提升。主观上视觉效果方面,本文方法有效保留了红外图像中的热辐射信息以及可见光图像中的细节纹理信息,融合效果更佳。 展开更多
关键词 红外图像 可见光图像 深度学习 图像融合 Swin transformer 卷积神经网络
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基于生成对抗网络结合Transformer的半监督图像增强方法 被引量:6
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作者 马天 李凡卉 +3 位作者 席润韬 安金鹏 杨嘉怡 张杰慧 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期1207-1218,共12页
针对成对数据集获取成本较高、光照分布不均衡图像增强效果欠佳以及增强结果易产生十字形伪影的问题,提出了一种基于生成对抗网络结合Transformer的半监督图像增强方法。首先,采用Transformer网络架构作为生成对抗网络中生成器的主干网... 针对成对数据集获取成本较高、光照分布不均衡图像增强效果欠佳以及增强结果易产生十字形伪影的问题,提出了一种基于生成对抗网络结合Transformer的半监督图像增强方法。首先,采用Transformer网络架构作为生成对抗网络中生成器的主干网络,提取不同像素块间的依赖关系以获取全局特征,并通过非成对数据集进行半监督学习;其次,使用灰度图作为生成器网络的光照注意力图,以平衡增强结果在不同区域的曝光水平;最后,在生成器和鉴别器网络中交叉使用均等裁剪策略和滑动窗口裁剪策略,增强网络提取特征的能力并解决十字形伪影问题,并引入重建损失来提高生成器对图像细节的感知能力。结果表明:提出方法取得了更好的光照和色彩平衡效果,自然图像质量评估指标平均提升了2.37%;在图像修饰任务中,图像峰值信噪比、相似结构度和感知损失同时达到了最优;在低光照增强任务中,图像峰值信噪比提升了13.46%;充分验证了提出方法在图像增强2个子任务上的有效性。 展开更多
关键词 半监督 图像增强 生成对抗网络 transformER 光照注意力
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基于Transformer和动态3D卷积的多源遥感图像分类 被引量:5
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作者 高峰 孟德森 +2 位作者 解正源 亓林 董军宇 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期606-614,共9页
多源遥感数据具有互补性和协同性,近年来,基于深度学习的方法已经在多源遥感图像分类中取得了一定进展,但当前方法仍面临关键难题,如多源遥感图像特征表达不一致,融合困难,基于静态推理范式的神经网络缺乏对不同类别地物的适应性。为解... 多源遥感数据具有互补性和协同性,近年来,基于深度学习的方法已经在多源遥感图像分类中取得了一定进展,但当前方法仍面临关键难题,如多源遥感图像特征表达不一致,融合困难,基于静态推理范式的神经网络缺乏对不同类别地物的适应性。为解决上述问题,提出了基于跨模态Transformer和多尺度动态3D卷积的多源遥感图像分类模型。为提高多源特征表达的一致性,设计了基于Transformer的融合模块,借助其强大的注意力建模能力挖掘高光谱和LiDAR数据特征之间的相互作用;为提高特征提取方法对不同地物类别的适应性,设计了多尺度动态3D卷积模块,将输入特征的多尺度信息融入卷积核的调制,提高卷积操作对不同地物的适应性。采用多源遥感数据集Houston和Trento对所提方法进行验证,实验结果表明:所提方法在Houston和Trento数据集上总体准确率分别达到94.60%和98.21%,相比MGA-MFN等主流方法,总体准确率分别至少提升0.97%和0.25%,验证了所提方法可有效提升多源遥感图像分类的准确率。 展开更多
关键词 高光谱图像 激光雷达 transformER 多源特征融合 动态卷积
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内地与中国香港地铁动力照明系统设计差异分析——以太原地铁1号线与港铁北环线为例
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作者 袁烨 靳尚宇 +1 位作者 曲越 常方宇 《铁道勘察》 2026年第1期76-83,共8页
随着《粤港澳大湾区发展规划纲要》的推进实施,亟需解决内地与中国香港因标准体系差异(国标与英标/IEC)导致轨道交通互联互通障碍,深度整合与高效协同成为构建现代化综合交通运输体系的必然趋势。为解决两地地铁动力照明设计标准差异缺... 随着《粤港澳大湾区发展规划纲要》的推进实施,亟需解决内地与中国香港因标准体系差异(国标与英标/IEC)导致轨道交通互联互通障碍,深度整合与高效协同成为构建现代化综合交通运输体系的必然趋势。为解决两地地铁动力照明设计标准差异缺乏系统量化分析的问题,以太原地铁1号线和港铁北环线为研究对象,采用定量对比分析法从降压变电所、低压配电系统、车站照明及接地保护4个方面展开分析。研究表明,在降压变电所设置上,太原地铁1号线集中布置较港铁分端独立布置可以有效节省设备区面积;在低压配电系统应急电源配置上,港铁北环线对UPS不间断电源要求更高;在照明系统设计上,太原地铁1号线采用DC36V疏散照明与EPS备用照明系统更能发挥火灾等紧急情况下的安全保障;在接地保护方面,TN-S主干网+局部TT子系统具备一定优势。研究结果表明,这些差异反映地域性技术路线的适应性选择,未来两地轨道交通融合发展中,通过双向经验互鉴可实现技术融合,从而为粤港澳大湾区轨道交通互联互通提供标准协调依据。 展开更多
关键词 地铁 动力照明系统 配电变压器 低压配电系统 差异分析
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