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基于S-L模型的憎水性图像水珠形状提取 被引量：5
1
作者 唐良瑞 于文文 陆俊 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期37-39,共3页
憎水性图像水珠形状提取是绝缘子憎水性等级评价的重要前提。Snake模型在提取边界轮廓时存在着对初始轮廓敏感、边界信息捕捉能力较差等问题,为此笔者在S-L模型的基础上,利用水珠图像的先验信息来改进S-L模型对水珠形状的提取过程,在一... 憎水性图像水珠形状提取是绝缘子憎水性等级评价的重要前提。Snake模型在提取边界轮廓时存在着对初始轮廓敏感、边界信息捕捉能力较差等问题,为此笔者在S-L模型的基础上,利用水珠图像的先验信息来改进S-L模型对水珠形状的提取过程,在一定程度上克服了Snake模型的缺点,提高了轮廓形变过程中的拓扑能力,提高了形状提取的精确度。实验结果表明,该方法有效地实现了水珠形状的提取,为后续绝缘子性能的等级评价提供依据。 展开更多
关键词 SNAKE模型 水平集模型 S-L模型 曲率
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快速分割SAR影像海岸线的多尺度水平集方法 被引量：3
2
作者 胡娇静 张继贤 +1 位作者 黄国满 赵争 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第2期91-96,共6页
针对C-V模型对SAR影像海岸线分割速度慢的问题,以高分辨率珠海南岸ENVISAT ASAR影像为研究样本,提出了一种快速、高精度的多尺度C-V模型(multi-scale-C-V,M-C-V)水平集分割海岸线方法。该方法在传统C-V模型中加入多尺度技术缩小影像尺... 针对C-V模型对SAR影像海岸线分割速度慢的问题,以高分辨率珠海南岸ENVISAT ASAR影像为研究样本,提出了一种快速、高精度的多尺度C-V模型(multi-scale-C-V,M-C-V)水平集分割海岸线方法。该方法在传统C-V模型中加入多尺度技术缩小影像尺度获得不同空间分辨率下的影像序列,利用低通滤波磨光小尺度影像序列以形成边界相对光滑的影像序列,在具有不同尺度和磨光程度的影像序列中逐一进行基于C-V模型的水平集海岸线分割。在海岸线分割中,高空间分辨率影像继承上一级低空间分辨率影像中提取的边界并通过C-V模型进一步细化海岸线。实验表明,该方法加速形成初始水平集,缩短了提取海岸线的时间,同时较好地剔除零散的非主体海岸线部分,提高了主体海岸线的识别精度,使提取海岸线过程具有鲁棒性。 展开更多
关键词 SAR 海岸线 多尺度 边缘检测 水平集 低通滤波 C-V模型
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基于代理模型的固体火箭发动机装药设计 被引量：3
3
作者 武泽平 王东辉 +1 位作者 胡凡 张为华 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期321-326,共6页
提出一种基于代理模型的固体火箭发动机装药优化设计方法。将代理模型技术用于基于Level Set的固体火箭发动机装药设计,并提出了基于Pareto前沿采样的并行加点准则,进一步提升算法性能。以后翼柱型装药为例,以推力平稳为设计目标,得到... 提出一种基于代理模型的固体火箭发动机装药优化设计方法。将代理模型技术用于基于Level Set的固体火箭发动机装药设计,并提出了基于Pareto前沿采样的并行加点准则,进一步提升算法性能。以后翼柱型装药为例,以推力平稳为设计目标,得到了优良的推力性能,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 固体火箭发动机 代理模型 并行加点准则 优化设计方法 levelset 装药设计
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一种遮挡情况下的目标追踪方法
4
作者 邹青刚 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第9期99-101,共3页
提出一种在遮挡情况下的目标追踪方法。首先建立鲁棒性的目标轮廓模型。然后结合遮挡推理并且以目标的轮廓质心为基础进行LevelSet曲线演化,获取准确的目标轮廓信息,并将提取到的轮廓信息加入到Karman滤波的跟踪框中。最后对目标轮廓模... 提出一种在遮挡情况下的目标追踪方法。首先建立鲁棒性的目标轮廓模型。然后结合遮挡推理并且以目标的轮廓质心为基础进行LevelSet曲线演化,获取准确的目标轮廓信息,并将提取到的轮廓信息加入到Karman滤波的跟踪框中。最后对目标轮廓模型进行实时更新。实验结果表明所提及的方法具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 目标追踪 轮廓模型 levelset KALMAN滤波 遮挡推理
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基于先验边界条件的冠脉光学相干断层影像血管内膜轮廓序列提取 被引量：1
5
作者 杨建利 崔国旗 +5 位作者 李毅 刘京 林峰 韩业晨 刘秀玲 王洪瑞 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期892-899,共8页
光学相干断层影像(OCT)是一种应用于血管的影像新技术,其高分辨率和可量化分析等特点,使其能够检测血管内膜和斑块表面的特殊结构并发现微小病变。特别是随着其在识别冠状动脉粥样硬化斑块、优化经皮冠状动脉介入(PCI)治疗、辅助医生制... 光学相干断层影像(OCT)是一种应用于血管的影像新技术,其高分辨率和可量化分析等特点,使其能够检测血管内膜和斑块表面的特殊结构并发现微小病变。特别是随着其在识别冠状动脉粥样硬化斑块、优化经皮冠状动脉介入(PCI)治疗、辅助医生制定相关诊断和治疗策略以及支架术后评估等方面的应用相继展开,OCT已经成为心血管疾病诊断的有效工具。本文提出了一种基于先验边界条件的冠脉OCT内膜轮廓序列提取算法,在Chan-Vese模型基础上通过改进演化权函数把轮廓曲线的局部信息引入模型,控制曲线边界演化速度,并在模型中加入梯度能量项和基于先验边界条件的内膜轮廓形状限制项,进一步约束曲线演化轮廓的形状,最终实现冠脉血管内膜轮廓的序列提取。与作为金标准的专业医生手动分割结果进行实验对比,结果表明本算法在冠脉OCT内膜轮廓模糊、失真、有导丝阴影及有斑块干扰等情况下均能准确提取冠脉血管内膜轮廓,提示本研究成果或可应用于临床辅助诊断和精确诊疗之中。 展开更多
关键词 光学相干断层影像 冠脉内膜轮廓提取 改进水平集模型 先验边界条件
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