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考虑权重标度法的中长期负荷预测综合模型 被引量:4
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作者 黎祚 周步祥 +3 位作者 李君 林楠 李阳 刘金华 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2013年第5期96-99,共4页
针对传统负荷预测综合模型的缺陷,将权重标度法的思维应用于负荷预测来构造能够弥补对应缺陷的新综合模型。通过建立标度判断矩阵与权重矩阵,利用标度判断矩阵同权重矩阵之间的联系,采取对数最小二乘法求解权重矩阵从而得到单一预测模... 针对传统负荷预测综合模型的缺陷,将权重标度法的思维应用于负荷预测来构造能够弥补对应缺陷的新综合模型。通过建立标度判断矩阵与权重矩阵,利用标度判断矩阵同权重矩阵之间的联系,采取对数最小二乘法求解权重矩阵从而得到单一预测模型的权重,进而通过权重比例得出该模型的预测结果。阐述了新模型的思路和理论,并通过在实例电网中的计算和应用,验证了该模型同单一预测模型以及传统综合模型相比,能够有效地提高负荷预测精度。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 综合模型 权重标度法 对数最小二乘法 权重矩阵
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商用车简化模型参数辨识方法 被引量:5
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作者 宗长富 聂枝根 王化吉 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1171-1177,共7页
为了准确表征车辆动态特性,在建立了简化商用车稳定性模型的基础上,利用Truck-sim数据并运用最小二乘法与遗传算法结合的方法对模型关键参数进行了辨识。利用辨识后的关键参数形成的MAP图,进行了模型动态工况仿真研究。仿真结果与Truck... 为了准确表征车辆动态特性,在建立了简化商用车稳定性模型的基础上,利用Truck-sim数据并运用最小二乘法与遗传算法结合的方法对模型关键参数进行了辨识。利用辨识后的关键参数形成的MAP图,进行了模型动态工况仿真研究。仿真结果与Trucksim数据对比结果表明:利用此方法辨识出的关键参数MAP图能够满足商用车简化模型表征车辆实际状态的要求,为车辆稳定性控制奠定了基础。 展开更多
关键词 车辆工程 商用车动力学模型 参数辨识 最小二乘法 遗传算法
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基于广义最小二乘法的随机非线性系统自适应跟踪 被引量:1
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作者 王俊 蔡涛 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期577-583,共7页
运用基于估计的模块化设计思想,研究了受方差不确定Wiener噪声干扰的参数严格反馈形式非线性系统对已知信号的自适应跟踪问题.构造控制Lyapunov函数(control Lyapunovfunction,CLF),设计了具有鲁棒稳定特性的输入状态稳定(input-to-stat... 运用基于估计的模块化设计思想,研究了受方差不确定Wiener噪声干扰的参数严格反馈形式非线性系统对已知信号的自适应跟踪问题.构造控制Lyapunov函数(control Lyapunovfunction,CLF),设计了具有鲁棒稳定特性的输入状态稳定(input-to-state stability,ISS)控制器,确保系统满足控制器-辨识器分离;运用Swapping技术设计辨识器模块,将动态参数模型转换成静态模型,考虑到方差不确定,采用广义最小二乘算法进行参数估计,讨论了系统方差的估计方法. 展开更多
关键词 自适应跟踪 输入-状态稳定 方差不确定 广义最小二乘法
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恶意攻击下改进的分布式扩散最小均方算法
4
作者 魏巍 李先河 《西安邮电大学学报》 2016年第4期19-22,共4页
给出一种改进的分布式扩散最小均方算法,以改善无线传感器网络中攻击节点对网络估计性能的影响。根据攻击节点及正常节点估计值与待估目标参量的差值,确定采集数据被篡改程度,将其归一化后,作为融合权重,代替原扩散最小均方(DLMS)算法... 给出一种改进的分布式扩散最小均方算法,以改善无线传感器网络中攻击节点对网络估计性能的影响。根据攻击节点及正常节点估计值与待估目标参量的差值,确定采集数据被篡改程度,将其归一化后,作为融合权重,代替原扩散最小均方(DLMS)算法中固定的融合权重。仿真结果显示,通过动态改变融合权重,改进算法的全局均方偏差值有所降低,且对网络所受攻击强度的改变不敏感。 展开更多
关键词 无线传感网络 分布式 恶意攻击 最小均方算法 自适应权重
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基于遗忘因子RLS算法的自适应直达波对消技术
5
作者 许德刚 《中国电子科学研究院学报》 2014年第6期614-618,628,共6页
在以民用广播、电视及CDMA等信号为照射源的无源雷达系统中,由于发射信号为连续波信号,直达波和多径信号对雷达回波的干扰很强,影响了目标的检测。为此采用RLS自适应对消处理技术来抑制直达波干扰,针对RLS自适应算法的性能分析,提出了改... 在以民用广播、电视及CDMA等信号为照射源的无源雷达系统中,由于发射信号为连续波信号,直达波和多径信号对雷达回波的干扰很强,影响了目标的检测。为此采用RLS自适应对消处理技术来抑制直达波干扰,针对RLS自适应算法的性能分析,提出了改进RLS自适应处理算法,收到了良好的滤波效果。最后在以广播信号为照射源的实验系统中,根据实际采集的数据进行仿真论证,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 无源雷达 直达波信号 RLS算法 遗忘因子
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基于低轨预警卫星测量数据的弹道重构与选星算法研究 被引量:3
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作者 叶飚 曾占魁 +1 位作者 冯刚 曹喜滨 《上海航天》 2014年第1期7-11,62,共6页
在低轨天基预警卫星(STSS)24星构型配置条件下,对弹道导弹ICBM全程飞行过程中可见预警卫星数多于2颗,用最小二乘几何弹道一次定位及扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,提出了基于观测噪声估计方差最小的可见星最优选星原则。仿真结果表明:与不进... 在低轨天基预警卫星(STSS)24星构型配置条件下,对弹道导弹ICBM全程飞行过程中可见预警卫星数多于2颗,用最小二乘几何弹道一次定位及扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,提出了基于观测噪声估计方差最小的可见星最优选星原则。仿真结果表明:与不进行选星方式相比,用该选星原则进行弹道导弹弹道重构计算可满足在最小限度占用监视预警卫星资源条件下,获得更高的弹道重构精度。 展开更多
关键词 低轨预警卫星 弹道重构 选星算法 最小二乘法 扩展卡尔曼滤波
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一类工业运行过程多模型自适应控制方法 被引量:11
7
作者 富月 杜琼 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1250-1259,共10页
针对一类动态未知的工业运行过程,提出一种基于神经网络补偿和多模型切换的自适应控制方法.为充分考虑底层跟踪误差对整个运行过程优化和控制的影响,将底层极点配置控制系统和上层运行层动态模型相结合,作为运行过程动态模型.针对参数... 针对一类动态未知的工业运行过程,提出一种基于神经网络补偿和多模型切换的自适应控制方法.为充分考虑底层跟踪误差对整个运行过程优化和控制的影响,将底层极点配置控制系统和上层运行层动态模型相结合,作为运行过程动态模型.针对参数未知的运行过程动态模型,设计由线性鲁棒自适应控制器、基于神经网络补偿的非线性自适应控制器以及切换机制组成的多模型自适应控制算法.采用带死区的递推最小二乘算法在线辨识控制器参数,克服了投影算法收敛速度慢、对参数初值灵敏的局限.理论分析和仿真实验结果表明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 工业运行过程 参数未知 多模型自适应控制 递推最小二乘算法
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