α稳定分布噪声下基于梯度范数的VSS-NLMP算法 被引量：4

1

作者 郝燕玲 单志明 沈锋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期652-656,共5页

针对α稳定分布噪声环境下的自适应滤波问题,提出一种新的基于梯度范数的变步长归一化最小平均p范数(variable step-size normalized least mean p-norm,VSS-NLMP)算法。该算法首先对梯度矢量进行加权平滑,以减小梯度噪声的影响,然后利... 针对α稳定分布噪声环境下的自适应滤波问题,提出一种新的基于梯度范数的变步长归一化最小平均p范数(variable step-size normalized least mean p-norm,VSS-NLMP)算法。该算法首先对梯度矢量进行加权平滑,以减小梯度噪声的影响,然后利用梯度矢量能够跟踪自适应过程的均方偏差这一特点,利用梯度矢量的欧氏范数控制步长的变化。给出了新算法的迭代过程,然后对其收敛性进行分析,仿真结果表明本算法较现有变步长NLMP算法有更好的性能。 展开更多

关键词 信号处理 Α稳定分布 分数低阶统计量 自适应滤波 变步长归一化最小平均p范数算法

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分数低阶α稳定分布下DLMP算法的收敛特性分析 被引量：1

2

作者 张金凤 邱天爽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期74-77,共4页

DLMP算法是一种在高斯和分数低阶α稳定分布噪声环境下均具有良好韧性的EP信号潜伏期变化检测算法 .本文基于分数低阶统计量的原理 ,根据确定性平均方法 ,结合文中给出并证明的两个引理 ,对DLMP算法的收敛性能进行了理论分析和证明 .结... DLMP算法是一种在高斯和分数低阶α稳定分布噪声环境下均具有良好韧性的EP信号潜伏期变化检测算法 .本文基于分数低阶统计量的原理 ,根据确定性平均方法 ,结合文中给出并证明的两个引理 ,对DLMP算法的收敛性能进行了理论分析和证明 .结果表明 ,若EP潜伏期变化为EP信号采样间隔的整数倍 ,则DLMP算法对这种变化的估计是无偏估计 .若整数倍的条件不满足 ,则DLMP算法的估计偏差不大于半个采样间隔 . 展开更多

关键词 DLMp算法 α稳定分布过程 分数低阶统计量 确定性平均

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核集员双归一化最小平均p范数算法 被引量：1

3

作者 赵知劲 张笑菲 《通信技术》 2017年第10期2206-2211,共6页

针对α稳定分布噪声中核集员归一化(KSM-NLMS)算法性能下降问题,提出了核集员归一化最小平均p范数(KSM-NLMP)算法和核集员双归一化最小平均p范数(KSM-BNLMP)算法。首先,将输入信号映射到再生核希尔伯特空间,在此空间基于集员滤波理论和... 针对α稳定分布噪声中核集员归一化(KSM-NLMS)算法性能下降问题,提出了核集员归一化最小平均p范数(KSM-NLMP)算法和核集员双归一化最小平均p范数(KSM-BNLMP)算法。首先,将输入信号映射到再生核希尔伯特空间,在此空间基于集员滤波理论和最小p范数准则构造算法的代价函数。其次,根据最优解、误差方程和集员滤波约束条件,推导得到滤波器权向量的更新迭代公式。最后,利用核技巧得到滤波器输出和算法的迭代公式。非线性信道均衡的仿真结果表明,KSM-NLMP和KSM-BNLMP算法比KSM-NLMS算法具有更好的均衡效果。 展开更多

关键词 Α稳定分布 核集员归一化最小平均p范数算法 核集员双归一化最小平均p范数算法 最小p范数准则 集员滤波 信道均衡

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一种分阶梯度加权平均变步长VLMP算法 被引量：2

4

作者 李飞祥 赵知劲 赵治栋 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第4期207-210,共4页

通过平滑梯度矢量减小梯度估计误差,采用平滑梯度矢量的欧氏范数和误差信号的分数低阶矩更新步长因子,对一阶和二阶权系数采取分阶迭代更新,得到一种在α稳定分布噪声背景下变步长Volterra自适应滤波算法,分析证明了该算法的收敛性能。... 通过平滑梯度矢量减小梯度估计误差,采用平滑梯度矢量的欧氏范数和误差信号的分数低阶矩更新步长因子,对一阶和二阶权系数采取分阶迭代更新,得到一种在α稳定分布噪声背景下变步长Volterra自适应滤波算法,分析证明了该算法的收敛性能。非线性系统辨识的仿真结果表明,算法较DOVLMP算法具有更快的收敛速度和更小的稳态失调。 展开更多

关键词 Α稳定分布噪声 VOLTERRA滤波器 VS-NLMp算法 非线性系统辨识

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Alpha稳定分布噪声下单路EP信号的动态提取方法 被引量：1

5

作者 郭玙 邱天爽 +1 位作者 李小兵 查代奉 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期684-688,共5页

近年来的研究表明,采用α稳定分布模型来描述带噪EP信号比用常规的高斯模型具有更好的适应性。在α稳定分布噪声下,特别是当噪声的非高斯特性比较明显时,常规的基于二阶或高阶统计量的算法其性能将有所退化,甚至不能工作。本研究提出基... 近年来的研究表明,采用α稳定分布模型来描述带噪EP信号比用常规的高斯模型具有更好的适应性。在α稳定分布噪声下,特别是当噪声的非高斯特性比较明显时,常规的基于二阶或高阶统计量的算法其性能将有所退化,甚至不能工作。本研究提出基于线性观测模型的数据复用最小平均p范数(DR-LMP)方法,并将之用于α稳定分布噪声下单路EP信号的动态提取。仿真结果表明,此方法能够在一定程度上减少提取EP信号时所需的刺激实验次数,实现单导EP信号的少次提取。当观测EP信号的信噪比大于-10dB时,此方法能够有效跟踪EP信号的变化,实现EP信号的动态提取。此外,本方法改变了二阶算法在分数低阶噪声下不收敛的缺点,在高斯噪声和分数低阶噪声下均具有良好韧性。 展开更多

关键词 线性观测模型 数据复用最小平均p范数算法 诱发电位

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最小平均p范数算法在轴频电场检测中的应用 被引量：1

6

作者 黄勇 程锦房 +2 位作者 张伽伟 姬庆 庞彦东 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第13期139-143,152,共6页

为了提高在运动平台下对舰船轴频电场的探测距离,需要深入研究舰船轴频电场的信号处理方法。在理论仿真、海上试验数据分析的基础上,对最小平均p范数(LMP)算法在轴频电场信号处理中的应用进行了研究。仿真结果表明,在非高斯背景下,LMP... 为了提高在运动平台下对舰船轴频电场的探测距离,需要深入研究舰船轴频电场的信号处理方法。在理论仿真、海上试验数据分析的基础上,对最小平均p范数(LMP)算法在轴频电场信号处理中的应用进行了研究。仿真结果表明,在非高斯背景下,LMP算法可以有效提高信噪比,且能够在低信噪比下对轴频电场进行有效检测。试验结果表明,对于非高斯噪声较强的海上运动平台,经LMP算法处理后的轴频电场信噪比相比于传统的最小均方(LMS)算法可大幅提高信噪比,从而可以进一步提高对轴频电场的检测距离。 展开更多

关键词 最小平均p范数算法 轴频电场 非高斯背景 运动平台 最小均方算法

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α稳定分布下的自适应数据块滤波算法 被引量：2

7

作者 赵知劲 董科海 +1 位作者 尚俊娜 孔宪正 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期28-32,共5页

本文基于分数低阶统计量原理提出了α稳定分布下的自适应数据块LMP和LMAD滤波算法。新算法利用更多的输入信号和误差信号的信息,更准确地估计梯度,调整自适应滤波器权向量增量方向,提高了收敛速度。采用变步长因子改善算法的稳态误差,... 本文基于分数低阶统计量原理提出了α稳定分布下的自适应数据块LMP和LMAD滤波算法。新算法利用更多的输入信号和误差信号的信息,更准确地估计梯度,调整自适应滤波器权向量增量方向,提高了收敛速度。采用变步长因子改善算法的稳态误差,进一步提高了算法的收敛性能。仿真结果表明,在分数低阶α稳定分布信号条件下,自适应数据块滤波新算法较NLMP算法和NLMAD算法有更好的收敛性能。 展开更多

关键词 Α稳定分布 分数低阶统计量 数据块 LMp算法

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基于小波和自适应滤波的ECG基线漂移校正 被引量：7

8

作者 史健婷 黄剑华 +1 位作者 张英涛 唐降龙 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期226-229,244,共5页

为校正ECG信号的基线漂移,提出小波变换和自适应滤波相结合的方法。利用小波变换对原始ECG信号进行分解,将得到的高频分量作为参考信号输入,采用基于幂函数的最小均方算法(P-LMS)进行自适应滤噪处理。通过与传统的归一化最小均方算法(NL... 为校正ECG信号的基线漂移,提出小波变换和自适应滤波相结合的方法。利用小波变换对原始ECG信号进行分解,将得到的高频分量作为参考信号输入,采用基于幂函数的最小均方算法(P-LMS)进行自适应滤噪处理。通过与传统的归一化最小均方算法(NLMS)进行对比,验证该算法的准确性。仿真实验和MIT-BIH数据库中的实际数据检验结果表明,基于幂函数的最小均方算法和小波变换相结合的方法能够有效校正基线漂移,并较好地保持心电信号的几何特征。 展开更多

关键词 基线漂移 自适应滤波 小波变换 基于幂函数的最小均方算法 归一化最小均方算法

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基于分数低阶统计量的线性约束恒模盲自适应波束形成方法 被引量：1

9

作者 赵知劲 董科海 尚俊娜 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期22-26,共5页

为解决传统恒模波束形成算法在受冲击噪声污染的无线环境中的性能退化问题,本文提出基于分数低阶统计量的线性约束恒模盲自适应波束形成方法,并从理论上分析了算法收敛条件。仿真实验表明,在稳定分布噪声下,新方法具有比传统恒模波束形... 为解决传统恒模波束形成算法在受冲击噪声污染的无线环境中的性能退化问题,本文提出基于分数低阶统计量的线性约束恒模盲自适应波束形成方法,并从理论上分析了算法收敛条件。仿真实验表明,在稳定分布噪声下,新方法具有比传统恒模波束形成方法更好的韧性,而且比线性约束最小平均P范数波束形成方法具有更高的输出信干噪比,即使在强脉冲干扰环境下新方法仍具有较好的信号恢复能力。 展开更多

关键词 Α稳定分布 波束形成 分数低阶统计量 恒模算法 最小平均p范数

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脉冲噪声下数字调制信号的自适应解调 被引量：1

10

作者 付柏成 赵知劲 赵治栋 《现代电子技术》 2008年第23期10-14,共5页

提出基于自适应滤波解调α稳定分布脉冲噪声下的常规数字调制信号的方法。采用归一化最小平均p范数自适应滤波算法的自适应滤波器,跟踪信号任一码元间隔内的单一频率,根据自适应滤波器权值的收敛值可以解调相应的码元。计算机仿真结果表... 提出基于自适应滤波解调α稳定分布脉冲噪声下的常规数字调制信号的方法。采用归一化最小平均p范数自适应滤波算法的自适应滤波器,跟踪信号任一码元间隔内的单一频率,根据自适应滤波器权值的收敛值可以解调相应的码元。计算机仿真结果表明,此自适应滤波解调方法性能优越,抗脉冲干扰强,同时算法计算速度快,易于实现,具有很好的实用价值。 展开更多

关键词 a稳定分布 数字调制信号 自适应解调 归一化最小平均p范数算法

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具有抗噪性能适用高维数据的增量式聚类算法 被引量：10

11

作者 邵俊健 王士同 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第9期1553-1566,共14页

针对含有噪声的高维数据的聚类问题,提出一种使用新的距离度量方式的增量式聚类算法ANFCM(c+p)。由于传统的模糊C均值聚类算法对初始化聚类中心比较敏感,所提出的聚类算法将单程FCM的增量机制(称为SpFCM)与FCPM中使用的初始化聚类中心... 针对含有噪声的高维数据的聚类问题,提出一种使用新的距离度量方式的增量式聚类算法ANFCM(c+p)。由于传统的模糊C均值聚类算法对初始化聚类中心比较敏感,所提出的聚类算法将单程FCM的增量机制(称为SpFCM)与FCPM中使用的初始化聚类中心的策略相结合,即将先前数据块的聚类中心附近的几个样本点添加到下一个数据块进行聚类,以避免FCM对噪声的敏感性。此外,所提出的聚类算法使用一种新的改进后的距离度量的同时,使用修正后的约束条件和目标函数。通过以上改进,可以有效区分已知类和未知类在算法中的不同影响程度,并加强类之间的相互影响程度。实验结果表明,该算法对高维噪声数据具有很好的聚类效果和鲁棒性。 展开更多

关键词 高斯噪声 增量式聚类算法 距离度量 高维数据 FCpM算法

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基于改进的SLIC和聚类算法结合的高分辨率遥感海冰图像分割 被引量：7

12

作者 祁颖 柴艳妹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S02期591-596,共6页

海冰分割是遥感图像处理领域的重要研究方向之一。由于高分辨率遥感海冰图像较大,采用SLIC构建超像素块,可为后续的再分割节省时间。SLIC虽能产生形状规则均匀的超像素块,但该算法的初始种子点对噪声敏感、分割精度与运行速度欠佳。因此... 海冰分割是遥感图像处理领域的重要研究方向之一。由于高分辨率遥感海冰图像较大,采用SLIC构建超像素块,可为后续的再分割节省时间。SLIC虽能产生形状规则均匀的超像素块,但该算法的初始种子点对噪声敏感、分割精度与运行速度欠佳。因此,提出了一种基于改进的SLIC与聚类算法相结合的高分辨率遥感海冰图像分割算法。针对噪声敏感问题,首先采用各向异性扩散滤波进行图像的预处理,在保证图像完整性的同时有效降噪;其次,用L-p范数对传统SLIC算法中的欧氏距离度量进行扩展,以获取更优分割效果;最后,在SLIC超像素块的基础上分别采用DBSCAN和K-Means聚类算法进行精确分割,通过性能对比得到最优结果。实验结果表明,改进后的SLIC结合K-Means的分割方法的性能优于MRF算法及SLIC与DBSCAN相结合的算法,取得了较为理想的分割结果。 展开更多

关键词 图像分割 各向异性扩散滤波 K-meanS聚类 DBSCAN聚类 L-p范数 MRF算法

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