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SFFSlib:A Python library for optimizing attribute layouts from micro to macro scales in network visualization
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作者 Ke-Chao Zhang Sheng-Yue Jiang Jing Xiao 《Chinese Physics B》 2025年第5期124-138,共15页
Complex network modeling characterizes system relationships and structures,while network visualization enables intuitive analysis and interpretation of these patterns.However,existing network visualization tools exhib... Complex network modeling characterizes system relationships and structures,while network visualization enables intuitive analysis and interpretation of these patterns.However,existing network visualization tools exhibit significant limitations in representing attributes of complex networks at various scales,particularly failing to provide advanced visual representations of specific nodes and edges,community affiliation attribution,and global scalability.These limitations substantially impede the intuitive analysis and interpretation of complex network patterns through visual representation.To address these limitations,we propose SFFSlib,a multi-scale network visualization framework incorporating novel methods to highlight attribute representation in diverse network scenarios and optimize structural feature visualization.Notably,we have enhanced the visualization of pivotal details at different scales across diverse network scenarios.The visualization algorithms proposed within SFFSlib were applied to real-world datasets and benchmarked against conventional layout algorithms.The experimental results reveal that SFFSlib significantly enhances the clarity of visualizations across different scales,offering a practical solution for the advancement of network attribute representation and the overall enhancement of visualization quality. 展开更多
关键词 complex network visualization layout algorithm signed network fuzzy community structure social bot network
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Hybrid Genetic Algorithm and Variable Neighborhood Search for Dynamic Facility Layout Problem
2
作者 Md Sanuwar Uddin 《Open Journal of Optimization》 2015年第4期156-167,共12页
This paper presents a novel hybrid metaheuristic GA-VNS matching genetic algorithm (GA) and variable neighborhood search (VNS) to the dynamic facility layout problem (DFLP). The DFLP is a well-known NP hard problem wh... This paper presents a novel hybrid metaheuristic GA-VNS matching genetic algorithm (GA) and variable neighborhood search (VNS) to the dynamic facility layout problem (DFLP). The DFLP is a well-known NP hard problem which aims at assigning a set of facilities to a set of locations over a time planning horizon so that the total cost including material handling cost and re-arrangement cost is minimized. The proposed hybrid approach in this paper elegantly integrates the exploitation ability of VNS and exploration ability of GA. To examine the performance of the proposed hybrid approach, a set of instance problems have been used from the literature. As demonstrated in the results, the GA-VNS is mighty of attaining high quality solution. Compared with some state-of-the-art algorithms, our proposed hybrid approach is competitive. 展开更多
关键词 DYNAMIC FACILITY layout GENETIC algorithm MATERIAL HANDLING
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Application of Genetic Algorithm in the Layout of Fixture Components
3
作者 焦黎 孙厚芳 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2003年第1期76-79,共4页
Automation in the layout of fixture components is important to achieve efficiency and flexibility in computer aided fixture design. Based on basic genetic algorithm and particulars of different fixture components, a m... Automation in the layout of fixture components is important to achieve efficiency and flexibility in computer aided fixture design. Based on basic genetic algorithm and particulars of different fixture components, a method of layout space division is presented. Such techniques as suitable crossover rate, mutation rate and selection arithmetic element are adopted in the genetic operation. The results show that genetic algorithm can effectively be applied in the automatic layout of fixture components. 展开更多
关键词 genetic algorithm fixture design fixture component layout
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An Algorithm for Solving Generalized Single Row Facility Layout Problem
4
作者 Mana Meskar Kourosh Eshghi 《American Journal of Operations Research》 2020年第6期299-320,共22页
Layout design problem is to determine a suitable arrangement for the departments so that the total costs associated with the flow among departments become least. Single Row Facility Layout Problem, SRFLP, is one of &l... Layout design problem is to determine a suitable arrangement for the departments so that the total costs associated with the flow among departments become least. Single Row Facility Layout Problem, SRFLP, is one of </span></span><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;">the </span></span></span><span><span><span style="font-family:""><span style="font-family:Verdana;">layout problems that have many practical applications. This problem and its specific scenarios are often used to model many of the raised issues in the field of facility location. SRFLP is an arrangement of </span><i><span style="font-family:Verdana;">n</span></i><span style="font-family:Verdana;"> departments with a specified length in a straight line so that the sum of the weighted distances between the pairs of departments is minimized. This problem is NP-hard. In this paper, first, a lower bound for a special case of SRFLP is presented. Then, a general </span><span style="font-family:Verdana;">case of SRFLP is presented in which some new and real assumptions are added to generate more practical model. Then a lower bound, as well as an algorithm, is proposed for solving the model. Experimental results on some instances in literature show the efficiency of our algorithm. 展开更多
关键词 Single Row Facility layout Problem Facility Location Plant layout Optimization Cuckoo Optimization algorithm
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基于网格归一化Astar算法的船舶管路布置 被引量:2
5
作者 林焰 张乔宇 楼建迪 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第1期79-88,共10页
为解决船舶管路布置方法中目前存在的依靠人工经验调节算法参数,权重系数的设置量级差距较大,以及求解布置方案单一的问题,提出一种网格归一化Astar (GNAstar)的布置方法.首先,采用包围盒和网格法建立数学模型.其次,通过分支管路拆分、... 为解决船舶管路布置方法中目前存在的依靠人工经验调节算法参数,权重系数的设置量级差距较大,以及求解布置方案单一的问题,提出一种网格归一化Astar (GNAstar)的布置方法.首先,采用包围盒和网格法建立数学模型.其次,通过分支管路拆分、网格标记值和父子网格搜索策略,使每一路径节点由不同目标的归一化权重值来共同决定,将传统Astar算法仅考虑长度的目标扩展成包括长度、弯头消耗和安装适用性的管路综合布置目标.最后,通过仿真案例将GNAstar算法与传统Astar算法进行对比分析,并以船舶机舱内不同管路系统为例,与文献中的蚁群算法和粒子群-Astar算法开展进一步比较.结果表明,GNAstar算法可获得有效的工程解,设计人员可通过设置不同目标的归一化权重系数来获得相应的布置方案. 展开更多
关键词 船舶管路 布置优化 Astar算法 网格归一化
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中国大豆进口市场布局多目标优化策略研究 被引量:2
6
作者 葛明 刘向昱 高远东 《农业经济问题》 北大核心 2025年第2期126-144,共19页
本文构建“风险最小—成本最低—质量最高”多目标模型探究了中国大豆进口市场布局优化策略及其效果,采用结构分解模型识别了优化效果贡献源,并模拟了潜在冲击的影响。结果显示:中国大豆进口风险、成本、质量变动趋势存在显著的国别差... 本文构建“风险最小—成本最低—质量最高”多目标模型探究了中国大豆进口市场布局优化策略及其效果,采用结构分解模型识别了优化效果贡献源,并模拟了潜在冲击的影响。结果显示:中国大豆进口风险、成本、质量变动趋势存在显著的国别差异性和动态不一致性,当前市场布局存在较大的优化空间,以巴西和美国市场份额调整为主,且两者存在此起彼伏的关系,优化后的市场布局既降低了综合风险,也减少平均成本,还提升了产品质量,其中风险降低的效果尤为明显,这主要归因于市场集中度下降的影响。进一步研究发现,中美政治风险上升、国内进口需求增长、巴西对华出口潜力下降均导致我国大豆进口平均成本上升和综合质量下降,且前两者还提高了综合风险。因此,中国应积极优化市场布局、稳定大国经贸关系、提高国产规模与质量、健全风险预警防控体系以保障大豆进口供应链安全、经济与高质量发展。 展开更多
关键词 大豆 进口风险 市场布局 多目标优化 NSGA算法
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基于MOPSO和布局特征指标的钻机界面优化研究
7
作者 陈晓鹂 刘润余 +1 位作者 文国军 郝国成 《机械设计》 北大核心 2025年第2期166-172,共7页
为提升地质操作钻机的用户满意度,提出基于界面布局特征衡量指标构建的数学模型,并应用于多目标的粒子群算法求解,从而获取更合理的钻机界面布局。对钻机界面进行拓扑化并建立坐标系;基于衡量指标的计算对界面内元素进行范围约束并构建... 为提升地质操作钻机的用户满意度,提出基于界面布局特征衡量指标构建的数学模型,并应用于多目标的粒子群算法求解,从而获取更合理的钻机界面布局。对钻机界面进行拓扑化并建立坐标系;基于衡量指标的计算对界面内元素进行范围约束并构建数学模型;采用改进后的多目标的粒子群算法求解得到综合最优平衡解;将最优平衡解对应的坐标应用至界面并进行布局改进;通过SUS评估布局优化的有效性。以某型号钻机操纵界面为例进行试验,结果表明,优化后的界面可有效提升用户满意度。文中所提出的方法可作为一种从用户体验角度出发的复杂操控界面布局优化方法。 展开更多
关键词 人机界面 布局优化 多目标粒子群算法 钻机界面 布局特征衡量指标
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改进SLP和GA在车间布局优化设计中的应用
8
作者 孙洪华 孙伟 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第7期155-158,共4页
为解决SLP算法的局限性,提出改进的SLP算法模型。该模型包括两个部分:首先建立物料搬运成本最小的目标函数,解决了传统SLP算法中物流等级划分的主观性;然后根据模糊判断矩阵求出影响作业单位相互关系的多因素的权重,建立了多因素影响的... 为解决SLP算法的局限性,提出改进的SLP算法模型。该模型包括两个部分:首先建立物料搬运成本最小的目标函数,解决了传统SLP算法中物流等级划分的主观性;然后根据模糊判断矩阵求出影响作业单位相互关系的多因素的权重,建立了多因素影响的作业单位相互关系最大化的目标函数,解决了单因素影响的片面性。最后,应用遗传算法完成改进SLP算法的案例分析,结果表明:改进后SLP算法求解的车间布局可快速实现布局的优化设计,验证了改进SLP算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 车间布局 改进SLP算法 遗传算法
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基于人工蜂群算法的装配式建筑施工现场布置优化 被引量:2
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作者 崔邯龙 王雨露 +1 位作者 孔凡涛 柳松峰 《河南科学》 2025年第2期164-172,共9页
在装配式建筑施工现场布置管理中,传统场地布置方法和理念考虑因素单一,会导致布置效率低下。针对以上问题,本文以装配式建筑施工现场布置为研究对象,提出了基于人工蜂群算法的多目标优化方法。首先构建吊装时间、安全风险和噪声污染三... 在装配式建筑施工现场布置管理中,传统场地布置方法和理念考虑因素单一,会导致布置效率低下。针对以上问题,本文以装配式建筑施工现场布置为研究对象,提出了基于人工蜂群算法的多目标优化方法。首先构建吊装时间、安全风险和噪声污染三目标模型,然后采用人工蜂群算法对模型进行求解,最后采用组合赋权-TOPSIS方法进行方案评选,旨在选出最优的布置方案。结果表明,得出的布局方案既满足多目标要求,也具有实际操作意义,极大地提高了现场吊装效率和安全水平,减少了噪声的影响。 展开更多
关键词 装配式建筑 场地布置 人工蜂群算法 多目标优化 组合赋权-TOPSIS
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基于失效场景的供水管网压力传感器优化布置研究
10
作者 杨辉 周子强 +5 位作者 牟天蔚 张蕊 李维轲 陈汪洋 陈琳 徐军 《给水排水》 北大核心 2025年第5期137-144,共8页
城市供水管网的安全运行是保障居民生活正常进行的重要因素。基于管网漏失及压力传感器故障的失效场景,提出一种供水管网压力传感器布置的方法。对Q市T区供水管网进行应用分析,结果表明,当节点漏失水量分别取节点流量的30%、20%、10%时... 城市供水管网的安全运行是保障居民生活正常进行的重要因素。基于管网漏失及压力传感器故障的失效场景,提出一种供水管网压力传感器布置的方法。对Q市T区供水管网进行应用分析,结果表明,当节点漏失水量分别取节点流量的30%、20%、10%时,压力传感器优化布置位置大致相同,对整个供水管网的监测率分别为97.94%、95.88%、84.95%。结合压力传感器故障情况增设3个压力传感器后,增强了压力传感器布置方案的鲁棒性,有效地提高了供水管网系统漏失的监测能力及应对紧急状况的效率。 展开更多
关键词 失效场景 供水管网 压力传感器布置 K均值算法 多目标粒子群算法
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基于遗传算法的飞机液压管路自动敷设
11
作者 屈力刚 王禹迪 +1 位作者 邢宇飞 李静 《郑州航空工业管理学院学报》 2025年第4期33-38,共6页
针对飞机隔框管路敷设问题,提出一种基于遗传算法的管路敷设优化方法。考虑管路贴壁、避障、管路折弯半径和折弯角度的约束,利用膨胀法和三角面碰撞法生成管路和识别障碍,通过施加惩罚函数约束折弯角度和避障,以节点坐标为决策变量,以... 针对飞机隔框管路敷设问题,提出一种基于遗传算法的管路敷设优化方法。考虑管路贴壁、避障、管路折弯半径和折弯角度的约束,利用膨胀法和三角面碰撞法生成管路和识别障碍,通过施加惩罚函数约束折弯角度和避障,以节点坐标为决策变量,以总长度和流阻为优化目标,通过施加权重建立多目标优化函数。优化过程中提出一种逐点步进法初始化种群,提高了初始种群质量并对优化后的路径三维可视化建模。结果表明:此方法具有有效性,实现了管路自动布局。 展开更多
关键词 管路布局 飞机隔框 遗传算法 逐点步进法
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基于多种群遗传算法的舰艇生活舱室布局优化设计方法研究 被引量:3
12
作者 马林 陈登凯 +1 位作者 施红旗 廖纹熠 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第1期189-199,共11页
舰艇舱室布局优化需要考虑舱室之间的相互位置、通行关系、舒适性、便捷性等方面。以潜艇生活舱段为例,根据潜艇舱室布局特点,引入模糊评价方法综合分析舱室相对位置关系,结合应急逃生需求建立舱室布局优化模型。对多种群遗传算法的遗... 舰艇舱室布局优化需要考虑舱室之间的相互位置、通行关系、舒适性、便捷性等方面。以潜艇生活舱段为例,根据潜艇舱室布局特点,引入模糊评价方法综合分析舱室相对位置关系,结合应急逃生需求建立舱室布局优化模型。对多种群遗传算法的遗传操作进行适应性改进,使其更好地应用于舰艇多层舱室布局优化设计。仿真设计分析表明,文中提出的布局优化设计方法可以在较短时间内向设计人员提供多种可参考的布局优化方案,并且改进的多种群遗传算法可以较大程度避免提早收敛陷入局部最优的情况,能够较好地解决舰艇舱室布局优化问题,提高舱室布局优化设计效率。 展开更多
关键词 舱室布局 多种群遗传算法 布局优化 舰艇
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航空发动机大展弦比叶片布局优化算法研究
13
作者 夏存江 余航 +2 位作者 敖良忠 吴赣川 谯崇秋 《航空动力学报》 北大核心 2025年第10期415-423,共9页
为优化大展弦比转子叶片的动平衡布局,构建了以径向、轴向与切向质量矩为核心约束的多目标优化模型。针对传统遗传、蚁群和粒子群算法在收敛速度与寻优能力方面的不足,提出一种融合多维目标特性的改进优化策略。设计多维适应度函数以融... 为优化大展弦比转子叶片的动平衡布局,构建了以径向、轴向与切向质量矩为核心约束的多目标优化模型。针对传统遗传、蚁群和粒子群算法在收敛速度与寻优能力方面的不足,提出一种融合多维目标特性的改进优化策略。设计多维适应度函数以融合多方向力矩目标,增强算法对复杂约束的适应性;引入叶片对称性约束与权重控制机制提升解的结构合理性;改进种群初始化并引入局部搜索机制提升局部收敛精度与整体收敛速度。基于实际叶片数据的实验结果表明:改进遗传算法平均适应度由初始的28万降至2.8万,优化幅度超90%,相比其他算法优化效率提升约15%,最终解质量提高超过10%。 展开更多
关键词 大展弦比转子叶片 启发式算法 叶片布局 多目标优化 局部搜索机制
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等百分比套筒调节阀开孔布局优化设计方法 被引量:1
14
作者 王懿 王勇 +1 位作者 李燕彬 曹艳玲 《石油机械》 北大核心 2025年第3期52-58,共7页
针对目前我国套筒调节阀设计中存在的需要依靠经验、设计周期较长且设计精度较低等问题,基于流量方程、流量特性方程及开孔几何形状方程,推导满足等百分比流量特性的调节阀套筒开孔布局数学模型,随后选用遗传算法进行模型求解。以某一... 针对目前我国套筒调节阀设计中存在的需要依靠经验、设计周期较长且设计精度较低等问题,基于流量方程、流量特性方程及开孔几何形状方程,推导满足等百分比流量特性的调节阀套筒开孔布局数学模型,随后选用遗传算法进行模型求解。以某一水下采油树用等百分比套筒调节阀为例,采用建立的设计方法完成了其套筒开孔布局设计。对比分析结果表明:所设计的调节阀过流面积和满足等百分比要求的理想调节阀过流面积之间的误差不超过4.63%;采用Fluent仿真软件建立调节阀数值模型,对不同开度下套筒阀流体域模型进行仿真,其相对出口流量和相对过流面积的最大相对误差为3.45%。研究成果可为等百分比节流套筒的设计提供一种快速准确的方法和理论支撑。 展开更多
关键词 套筒调节阀 等百分比流量特性 遗传算法 数值仿真 开孔布局优化
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粒子群算法与有限元融合驱动的薄壁复合材料构件支撑布局优化
15
作者 王福吉 何青松 +3 位作者 付饶 邓俊 林永权 马兴 《航空制造技术》 北大核心 2025年第6期40-47,共8页
薄壁复合材料构件的支撑布局设计是抑制其加工振动及变形的重要方法,但多数支撑布局的优化过程中只考虑单一的振动或变形,并且忽略了吸盘吸附对工件的影响,与实际工况有较大偏差。本文提出一种粒子群算法和有限元融合驱动的薄壁构件支... 薄壁复合材料构件的支撑布局设计是抑制其加工振动及变形的重要方法,但多数支撑布局的优化过程中只考虑单一的振动或变形,并且忽略了吸盘吸附对工件的影响,与实际工况有较大偏差。本文提出一种粒子群算法和有限元融合驱动的薄壁构件支撑布局优化方法,综合考虑了工件吸附变形、支撑后工件固有频率与刀具激励频率有效分离、额外辅助支撑等因素,能够在保证最大变形量满足要求的前提下实现支撑点数量及位置的优化。首先逐次在最大变形处增加支撑点直至满足变形要求,再在易产生共振的固有频率所对应振型的最大振幅处增加支撑点,直到满足频率要求,然后利用优化算法找到最小支撑点数量并进行最小支撑点数量下的支撑布局优化,最后开发了基于Abaqus和粒子群算法的支撑布局优化模块,进行了构件优化计算和试验验证。结果表明,该方法能够在保证频率及变形要求的前提下,有效减少支撑点数量。 展开更多
关键词 薄壁构件 支撑布局优化 有限元 粒子群算法 变形
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基于传染病模型的飞机客舱旅客布局方案设计
16
作者 谷润平 张扬宗 刘家明 《中国民航大学学报》 2025年第3期32-37,共6页
针对疫情传播期间飞机客舱内可能出现旅客相互传染的风险问题,优化客舱旅客布局方案,减小旅客病毒感染概率是非常必要的。通过研究病毒在飞机客舱内的传播规律,分析客舱中个人被病毒感染概率的影响因素和病毒脱落率,以旅客与座位匹配作... 针对疫情传播期间飞机客舱内可能出现旅客相互传染的风险问题,优化客舱旅客布局方案,减小旅客病毒感染概率是非常必要的。通过研究病毒在飞机客舱内的传播规律,分析客舱中个人被病毒感染概率的影响因素和病毒脱落率,以旅客与座位匹配作为决策变量,并以客舱旅客受周围其他旅客的病毒脱落率影响之和最小作为目标函数,基于旅客组团乘机特性建立旅客分组客舱座位分配模型;设计改进遗传算法,对该模型进行求解,并利用Matlab实现了该算法。以A320机型为例,通过对3种不同旅客分组布局案例进行测试,结果表明:本文模型和算法能够在可接受时间内给出一种优化的座位分配方案,降低旅客间相互传染的概率。 展开更多
关键词 传染病模型 旅客布局 座位分配 遗传算法
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基于图神经网络铁路桥梁主梁推荐算法研究 被引量:1
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作者 柏华军 郑洪 +1 位作者 陈瓴 桂浩 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第8期72-79,共8页
随着智能技术的发展,铁路桥跨方案布孔设计一直朝着一体化、数字化、可视化、智能化的方向发展。国内外针对铁路桥梁智能设计的研究主要集中在铁路桥梁模型构造与协同设计方向,关于桥梁智能布孔设计还属于技术空白。在此背景下,研发基... 随着智能技术的发展,铁路桥跨方案布孔设计一直朝着一体化、数字化、可视化、智能化的方向发展。国内外针对铁路桥梁智能设计的研究主要集中在铁路桥梁模型构造与协同设计方向,关于桥梁智能布孔设计还属于技术空白。在此背景下,研发基于图神经网络AGOAM模型的铁路桥梁主梁推荐算法,实现桥跨范围控制点的主梁选型,为桥跨方案智能决策算法提供支撑。深入研究前沿智能推荐技术,提出由预处理层、子图构建层、节点匹配层、图池化层和图匹配层组成的AGOAM模型,基于控制点-梁型的内外部属性交互技术和融合注意力机制的本体特征加强技术,实现控制点和梁型图谱嵌入表示优化和基于相识度算法控制点与梁型高效匹配。模型在验证集AUC、LogLoss、Precision、NDCG指标表明,算法准确度、排序能力和推荐质量效果良好。 展开更多
关键词 铁路桥梁 布孔设计 图神经网络 智能设计 注意力机制 推荐算法 相识度算法
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情境性算法感知对反馈行为的影响研究 被引量:3
18
作者 晏齐宏 《新闻与传播评论》 北大核心 2025年第1期100-117,共18页
算法感知是对批判性算法控制研究范式的重要突破,其强调普通用户在算法情境下通过非专业知识来感知算法、理解算法、认识算法,这种基于算法情境的主观感知具有引导和影响后续反馈的潜能。但目前对算法感知及反馈行为关系的研究以“工具... 算法感知是对批判性算法控制研究范式的重要突破,其强调普通用户在算法情境下通过非专业知识来感知算法、理解算法、认识算法,这种基于算法情境的主观感知具有引导和影响后续反馈的潜能。但目前对算法感知及反馈行为关系的研究以“工具性算法”为理念展开,并未从“情境性算法”的分析逻辑对其深层机制进行深度挖掘,研究尝试对此给予补充。以2021年出台的“双减”政策等内容为例,以情境性算法为分析框架,以情景式APP原型为展示场景,探讨用户浏览APP时产生的算法感知及其对反馈行为的影响机制。通过实证分析,提出算法感知影响反馈的三条路径:页面布局影响反馈,既定算法认知影响反馈,算法存在感知影响反馈。在特定情境下,页面布局的影响是基础性的;既定算法认知中的算法运用程度、算法APP的信任、算法喜爱、算法推荐信息容忍度、算法能力等不同程度地影响反馈;算法存在感知在特定情境下正向影响反馈,甚至其还会消解页面布局、既定算法认知对反馈的影响。 展开更多
关键词 算法感知 反馈行为 情境性算法 页面布局 既定算法认知
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齐套约束下二维排样和生产调度仿真优化研究 被引量:1
19
作者 郭志喜 袁逸萍 +1 位作者 毛军 巴智勇 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第4期246-249,共4页
从纺机制造企业的钣金生产车间中抽象出一类具有齐套性约束的二维排样和生产调度优化的双阶段问题。为解决此问题,提出一种行之有效的解决方法。该方法首先基于钣金件工艺特征设计出二维排样的优先规则;然后考虑齐套性约束的情况下,基... 从纺机制造企业的钣金生产车间中抽象出一类具有齐套性约束的二维排样和生产调度优化的双阶段问题。为解决此问题,提出一种行之有效的解决方法。该方法首先基于钣金件工艺特征设计出二维排样的优先规则;然后考虑齐套性约束的情况下,基于剩余矩形算法设计出一种适用该情形下的快速二维排样算法;最后应用遗传算法优化排样出的下料任务。通过该方法,减少钣金件后续焊接阶段的等待时间,缩短钣金件的生产周期,并通过Plant Simulation软件进行实例仿真,验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 钣金生产车间 剩余矩形算法 齐套性约束 二维排样 Plant Simulation 遗传算法
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基于蜉蝣算法的变间距规则排布海上风电场微观选址优化方法 被引量:2
20
作者 孙宇 许昌 +2 位作者 韩星星 蒋小雪 谭康辉 《新能源科技》 2025年第1期28-34,共7页
我国海上风电正处于快速发展阶段,但如何进一步提升机组能效和降低开发成本仍然是当前的关键规划问题。文章提出了一种基于七参数的非等间距规则排布优化方法,通过引入群体优化算法——蜉蝣算法,对该布局方法的关键参数进行优化,从而实... 我国海上风电正处于快速发展阶段,但如何进一步提升机组能效和降低开发成本仍然是当前的关键规划问题。文章提出了一种基于七参数的非等间距规则排布优化方法,通过引入群体优化算法——蜉蝣算法,对该布局方法的关键参数进行优化,从而实现对海上风电场规则布局的整体优化。通过案例验证了所提优化方法的有效性。文章研究的微观选址规则布局优化方法为大型风电基地的规划设计提供了有价值的参考,能够在风电基地场址划分和布局设计等工作中发挥指导作用。 展开更多
关键词 海上风电场 微观选址优化 蜉蝣算法 规则排布
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