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SFFSlib:A Python library for optimizing attribute layouts from micro to macro scales in network visualization
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作者 Ke-Chao Zhang Sheng-Yue Jiang Jing Xiao 《Chinese Physics B》 2025年第5期124-138,共15页
Complex network modeling characterizes system relationships and structures,while network visualization enables intuitive analysis and interpretation of these patterns.However,existing network visualization tools exhib... Complex network modeling characterizes system relationships and structures,while network visualization enables intuitive analysis and interpretation of these patterns.However,existing network visualization tools exhibit significant limitations in representing attributes of complex networks at various scales,particularly failing to provide advanced visual representations of specific nodes and edges,community affiliation attribution,and global scalability.These limitations substantially impede the intuitive analysis and interpretation of complex network patterns through visual representation.To address these limitations,we propose SFFSlib,a multi-scale network visualization framework incorporating novel methods to highlight attribute representation in diverse network scenarios and optimize structural feature visualization.Notably,we have enhanced the visualization of pivotal details at different scales across diverse network scenarios.The visualization algorithms proposed within SFFSlib were applied to real-world datasets and benchmarked against conventional layout algorithms.The experimental results reveal that SFFSlib significantly enhances the clarity of visualizations across different scales,offering a practical solution for the advancement of network attribute representation and the overall enhancement of visualization quality. 展开更多
关键词 complex network visualization layout algorithm signed network fuzzy community structure social bot network
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Hybrid Genetic Algorithm and Variable Neighborhood Search for Dynamic Facility Layout Problem
2
作者 Md Sanuwar Uddin 《Open Journal of Optimization》 2015年第4期156-167,共12页
This paper presents a novel hybrid metaheuristic GA-VNS matching genetic algorithm (GA) and variable neighborhood search (VNS) to the dynamic facility layout problem (DFLP). The DFLP is a well-known NP hard problem wh... This paper presents a novel hybrid metaheuristic GA-VNS matching genetic algorithm (GA) and variable neighborhood search (VNS) to the dynamic facility layout problem (DFLP). The DFLP is a well-known NP hard problem which aims at assigning a set of facilities to a set of locations over a time planning horizon so that the total cost including material handling cost and re-arrangement cost is minimized. The proposed hybrid approach in this paper elegantly integrates the exploitation ability of VNS and exploration ability of GA. To examine the performance of the proposed hybrid approach, a set of instance problems have been used from the literature. As demonstrated in the results, the GA-VNS is mighty of attaining high quality solution. Compared with some state-of-the-art algorithms, our proposed hybrid approach is competitive. 展开更多
关键词 DYNAMIC FACILITY layout GENETIC algorithm MATERIAL HANDLING
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Application of Genetic Algorithm in the Layout of Fixture Components
3
作者 焦黎 孙厚芳 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2003年第1期76-79,共4页
Automation in the layout of fixture components is important to achieve efficiency and flexibility in computer aided fixture design. Based on basic genetic algorithm and particulars of different fixture components, a m... Automation in the layout of fixture components is important to achieve efficiency and flexibility in computer aided fixture design. Based on basic genetic algorithm and particulars of different fixture components, a method of layout space division is presented. Such techniques as suitable crossover rate, mutation rate and selection arithmetic element are adopted in the genetic operation. The results show that genetic algorithm can effectively be applied in the automatic layout of fixture components. 展开更多
关键词 genetic algorithm fixture design fixture component layout
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An Algorithm for Solving Generalized Single Row Facility Layout Problem
4
作者 Mana Meskar Kourosh Eshghi 《American Journal of Operations Research》 2020年第6期299-320,共22页
Layout design problem is to determine a suitable arrangement for the departments so that the total costs associated with the flow among departments become least. Single Row Facility Layout Problem, SRFLP, is one of &l... Layout design problem is to determine a suitable arrangement for the departments so that the total costs associated with the flow among departments become least. Single Row Facility Layout Problem, SRFLP, is one of </span></span><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;">the </span></span></span><span><span><span style="font-family:""><span style="font-family:Verdana;">layout problems that have many practical applications. This problem and its specific scenarios are often used to model many of the raised issues in the field of facility location. SRFLP is an arrangement of </span><i><span style="font-family:Verdana;">n</span></i><span style="font-family:Verdana;"> departments with a specified length in a straight line so that the sum of the weighted distances between the pairs of departments is minimized. This problem is NP-hard. In this paper, first, a lower bound for a special case of SRFLP is presented. Then, a general </span><span style="font-family:Verdana;">case of SRFLP is presented in which some new and real assumptions are added to generate more practical model. Then a lower bound, as well as an algorithm, is proposed for solving the model. Experimental results on some instances in literature show the efficiency of our algorithm. 展开更多
关键词 Single Row Facility layout Problem Facility Location Plant layout Optimization Cuckoo Optimization algorithm
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OFD版式文档体系在智慧医疗中的创新应用与优化路径探讨
5
作者 张晓东 杨丰华 《中国数字医学》 2026年第2期66-71,共6页
探讨了OFD版式文档体系在智慧医疗领域的应用,阐述了OFD版式文档体系的特点及其在智慧医疗中的具体应用场景,包括智慧病案无纸化全生命周期管理、跨医疗机构病历共享和长期安全保存。分析了其在智慧医疗实践中的优势,针对现存问题提出... 探讨了OFD版式文档体系在智慧医疗领域的应用,阐述了OFD版式文档体系的特点及其在智慧医疗中的具体应用场景,包括智慧病案无纸化全生命周期管理、跨医疗机构病历共享和长期安全保存。分析了其在智慧医疗实践中的优势,针对现存问题提出优化策略,并展望未来发展前景。 展开更多
关键词 智慧医疗 OFD版式文档 国密算法
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基于蚁群优化算法的充电桩空间布局规划方法
6
作者 宋天斌 罗维 +1 位作者 王庆 段永辉 《信息技术》 2026年第2期146-151,共6页
充电桩的布局规划对提高充电服务的便利性和效率至关重要,为此,文中基于蚁群优化算法研究充电桩空间布局规划方法。以最小平均充电距离与最小规划成本为目标函数,以最大充电距离与充电桩的需求满足率等为约束条件,建立充电桩空间布局规... 充电桩的布局规划对提高充电服务的便利性和效率至关重要,为此,文中基于蚁群优化算法研究充电桩空间布局规划方法。以最小平均充电距离与最小规划成本为目标函数,以最大充电距离与充电桩的需求满足率等为约束条件,建立充电桩空间布局规划模型;利用蚁群优化算法求解该模型,得到最小规划成本与最小平均充电距离,获取对应的充电桩空间布局规划方案。实验证明:该方法具备较优的充电桩空间布局规划模型求解效果,且不会陷入局部极值;可有效实现充电桩空间布局规划,降低规划成本,缩短平均充电距离,进而提升充电桩的服务水平。 展开更多
关键词 蚁群优化算法 充电桩 空间布局规划 平均充电距离 规划成本
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A new algorithm for stope boundary optimization 被引量:1
7
作者 TOPAL Erkan SENS Jeroen 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2010年第2期113-119,共7页
Stopes can be simply defined as an underground opening from which ore has been excavated.Selection of the best combination of available stope boundary will directly affect the profitability of the operation.While a fe... Stopes can be simply defined as an underground opening from which ore has been excavated.Selection of the best combination of available stope boundary will directly affect the profitability of the operation.While a few attempts has been initiated to generate the optimum stope boundary for underground mining, they fail to guarantee a true optimality in three-dimension block models.This paper proposed a new methodology which can find optimum stope layout for a given resource model in three-dimensions.The paper initially critically reviewed important stope boundary optimisation studies thus far, then proposed a new methodology in order to find the best stope layout for a given deposit.Subsequently it applied the proposed methodology into a block model to test its ability of producing optimum results and demonstrated its applicability in a number of different scenarios.In the last section, further analysis on strategies to find the optimum stope boundaries were demonstrated.The results prove that the proposed algorithm can find optimum stope boundaries and layouts in three-dimension for different stope sizes and stope selections trategies. 展开更多
关键词 Stope design optimisation underground mining stope layout algorithm
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基于Flexsim和遗传算法的配送中心设施布局优化研究
8
作者 叶文慧 祖峰 《计算机应用文摘》 2026年第2期246-247,250,共3页
文章梳理了配送中心设施布局优化研究现状,重点讨论了结合Flexsim仿真与遗传算法的优化方法。研究表明,遗传算法及Flexsim能够有效克服传统方法的不足,为配送中心提供更科学、低成本的布局优化方案,从而提升作业效率、降低物流成本,增... 文章梳理了配送中心设施布局优化研究现状,重点讨论了结合Flexsim仿真与遗传算法的优化方法。研究表明,遗传算法及Flexsim能够有效克服传统方法的不足,为配送中心提供更科学、低成本的布局优化方案,从而提升作业效率、降低物流成本,增强企业竞争力。 展开更多
关键词 布局优化 遗传算法 FLEXSIM
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基于混合算法的收放系统设备布局设计及优化研究
9
作者 夏林 葛杨元 +1 位作者 娄兴建 陆宝春 《机械制造与自动化》 2026年第1期62-68,共7页
针对收放系统成套设备布局设计及优化属于带有性能约束的多目标优化问题,分析设备布局中存在的约束条件和优化目标函数,并建立了舱室布局优化的数学模型。为了更好地求解成套设备布局数学模型的优化问题,基于粒子群蚁群混合算法和变异... 针对收放系统成套设备布局设计及优化属于带有性能约束的多目标优化问题,分析设备布局中存在的约束条件和优化目标函数,并建立了舱室布局优化的数学模型。为了更好地求解成套设备布局数学模型的优化问题,基于粒子群蚁群混合算法和变异蚁群混合算法的特点,提出一种新型混合优化算法。通过仿真试验测试表明:该混合优化算法在求解速度和求解最优值方面具有更优的性能;与传统布局方案相比,基于混合算法的布局方案能够有效降低设备产生的不平衡力矩。根据混合算法的数据结果最终可确定各设备在舱室中的布局方案。 展开更多
关键词 设备布局 目标优化 混合算法
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基于遗传算法的梁场设施综合布局优化
10
作者 王江 余传锦 +3 位作者 李传富 李开兰 李永乐 姚昌荣 《铁道建筑》 北大核心 2026年第1期165-172,共8页
针对简支梁预制梁场内部功能区的空间布局缺乏合理高效规划的问题,本文提出用遗传算法来优化梁场布局,功能区之间不相互重叠并留有间隔,在不超出规定区域的约束条件下,以征地成本和设施间运输成本组合的综合成本最小作为优化目标,构建... 针对简支梁预制梁场内部功能区的空间布局缺乏合理高效规划的问题,本文提出用遗传算法来优化梁场布局,功能区之间不相互重叠并留有间隔,在不超出规定区域的约束条件下,以征地成本和设施间运输成本组合的综合成本最小作为优化目标,构建梁场设施布局数学模型;研究遗传算法中的多种选择算子、交叉算子和变异算子组合对优化结果的影响;对算法中的交叉概率、变异概率、种群规模、父代个体数量、精英保留策略、惩罚系数等关键参数进行敏感性分析。试验研究表明,基于本文的优化策略能够获得较好的布局方案。 展开更多
关键词 铁路桥梁 遗传算法 试验研究 梁场布局 参数敏感性
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大语言模型驱动的室内场景布局算法
11
作者 宋佩华 辛国钰 成晶晶 《南宁师范大学学报(自然科学版)》 2026年第2期90-98,共9页
室内场景布局是影响居住空间美观性和功能性的重要因素。针对传统室内场景布局方法融合用户个性化需求、生成符合用户期望的布局方案效率低下的问题,本文提出一种大语言模型驱动的室内场景布局算法。该算法利用大语言模型的自然语言理... 室内场景布局是影响居住空间美观性和功能性的重要因素。针对传统室内场景布局方法融合用户个性化需求、生成符合用户期望的布局方案效率低下的问题,本文提出一种大语言模型驱动的室内场景布局算法。该算法利用大语言模型的自然语言理解和空间推理能力,解析基于自然语言描述的用户布局需求,确定主要家具的位置,实现室内场景基本布局结构;同时,采用遗传算法对其他家具进行全局优化布局,综合考虑重叠约束、距离约束等多重约束条件,实现用户语义需求与自动布局的协同一致。实验结果表明,本文算法能够有效融合用户的个性化布局需求,利用大语言模型将用户的家具摆放需求(通过自然语言描述)进行解析,转化为室内场景布局位置,实现从用户语义到布局位置的映射,并通过遗传算法进行布局优化,统一处理重叠、距离等关键约束,生成合理的室内场景布局。实验结果验证了该算法在布局合理和求解效率等方面的有效性。 展开更多
关键词 大语言模型 室内场景 布局算法 遗传算法 语义理解 求解效率
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基于SLP和莱维飞行遗传算法的弹体加工车间布局优化研究
12
作者 李锁 赵新奇 +1 位作者 孙一兰 郭宇成 《现代制造工程》 北大核心 2026年第2期134-142,共9页
为提高工厂效率、降低成本,以弹体加工车间为研究对象,考虑区域出入口位置、安全约束等因素构建以物流强度最小和作业区综合关系最大为优化目标的弹体加工布局优化模型。使用改进系统布置规划(Systematic Layout Planning,SLP)方法设计... 为提高工厂效率、降低成本,以弹体加工车间为研究对象,考虑区域出入口位置、安全约束等因素构建以物流强度最小和作业区综合关系最大为优化目标的弹体加工布局优化模型。使用改进系统布置规划(Systematic Layout Planning,SLP)方法设计的优化方案结合启发式和随机的方法生成初始解,引入自适应莱维飞行遗传算法(Levy Flight Genetic Algorithm,LFGA)对方案进行优化。对比遗传算法、SLP+遗传方法、自适应莱维飞行遗传算法3种方法所得布局方案,仿真结果表明自适应莱维飞行遗传算法效果最优,物流强度和作业区关系相较初始布局分别优化了44.75%和7.8%,基于SLP和自适应莱维飞行遗传算法的车间布局优化方法可在更大程度上减小弹体加工车间的物流强度,增大非物流关系,提高生产效率并降低成本。 展开更多
关键词 车间布局优化 SLP 遗传算法 莱维飞行
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自适应业务流程变化的低代码平台组件布局算法
13
作者 于潇 李巧红 +2 位作者 刘宣华 桑钰超 夏青 《计算机技术与发展》 2026年第3期36-44,共9页
传统低代码平台采用固定时间间隔的组件布局机制,存在业务平缓期资源浪费、剧烈期响应滞后的固有矛盾。该文提出一种自适应业务流程变化的组件布局算法,核心在于通过量化业务流程复杂度(compDegree)动态调整布局间隔,实现“流程平缓时... 传统低代码平台采用固定时间间隔的组件布局机制,存在业务平缓期资源浪费、剧烈期响应滞后的固有矛盾。该文提出一种自适应业务流程变化的组件布局算法,核心在于通过量化业务流程复杂度(compDegree)动态调整布局间隔,实现“流程平缓时延长间隔优化资源、剧烈时缩短间隔提升实时性”的目标。该算法设计双时间窗口的复杂度判断策略:以量化区间(m)评估短期业务波动强度,分析区间(n)提供长期数据基准,通过两者比值计算compDegree;引入阈值θ与方向区分的防抖动机制,平衡调整灵敏度与布局稳定性,避免因业务“毛刺”导致的间隔频繁切换。该算法基于航天软件ASP+低代码平台,在固定资产处置与政务审批场景开展实验验证。结果表明,该算法在业务平缓期可显著降低CPU占用率与内存吞吐量,在流程剧烈期能有效减少响应延迟与界面卡顿率,最终在系统资源消耗与用户交互体验间实现更优平衡,为低代码平台组件布局提供了贴合业务动态的解决方案。 展开更多
关键词 低代码平台 自适应业务流程变化 组件布局算法 业务流程复杂度 动态调整
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面向反应堆一回路测温的超声换能器布局优化研究
14
作者 李军怀 朱加良 +1 位作者 张林志 张庚辰 《核动力工程》 北大核心 2026年第1期61-75,共15页
准确测量核动力装置一回路中冷却剂的温度对于核电厂安全可靠的运行至关重要。针对超声测温技术在核反应堆一回路中测量的应用领域,本文首先基于“华龙一号”压水型反应堆主管道一回路冷却剂温度场有限元数值仿真数据,对测温中超声换能... 准确测量核动力装置一回路中冷却剂的温度对于核电厂安全可靠的运行至关重要。针对超声测温技术在核反应堆一回路中测量的应用领域,本文首先基于“华龙一号”压水型反应堆主管道一回路冷却剂温度场有限元数值仿真数据,对测温中超声换能器弦式布局中的声波轨迹夹角、换能器的层数和单层换能器数量对于重建后的温度场各项误差的影响规律进行探究,减小声波轨迹与温度分层夹角可提升重建能力。以温度场重建误差最小为目标函数,设计优化算法,在最佳声波轨夹角和最合适的层数、单层数量的情况下对换能器位置进行优化。实验结果表明,最终其测温平均误差在0.15~0.46 K之间,具有工程应用价值。 展开更多
关键词 冷却剂 超声测温 换能器布局 重建误差 优化算法
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基于样本优化遗传算法的板式家具矩形零件排样技术
15
作者 黄尚伟 李荣荣 《林业工程学报》 北大核心 2026年第1期189-196,共8页
为适应板式家具大规模柔性定制生产的开料要求,提高开料效率与板材利用率,在启发式算法的基础上提出了一种以向遗传算法提供优质初始基因样本为目标的样本优化算法,满足在降低板材开料计算复杂度的前提下板式家具大规模柔性定制生产的... 为适应板式家具大规模柔性定制生产的开料要求,提高开料效率与板材利用率,在启发式算法的基础上提出了一种以向遗传算法提供优质初始基因样本为目标的样本优化算法,满足在降低板材开料计算复杂度的前提下板式家具大规模柔性定制生产的需求。以大规模柔性定制家具的矩形零件开料问题为对象,通过双线程计算的方式,对不可成组的矩形零件采用传统的遗传算法优化,对可成组的矩形零件采用样本优化算法成组处理得到优质的初始样本,将二维矩形排样问题转化为一维线性问题降低算法维度以提高算法效率;再结合遗传算法对遗传算子、编码方式及适应度函数进行优化设计;最后将优化结果合并,实现板式家具大规模柔性定制的排样问题优化。比较了最低水平线搜索算法、样本优化算法以及基于样本优化的遗传算法对排样利用率的影响,研究结果表明:大规模算例中,基于样本优化的遗传算法使用的板材比原算法减少1张,总利用率比最低水平线搜索算法和样本优化算法分别提高了6.20和2.73个百分点。通过实例验证,本研究所涉及排样算法在板式家具矩形零件排样问题中求解具有有效性,显著提升材料利用率,提高企业经济效益。 展开更多
关键词 板式家具 柔性定制生产 排样 样本优化 遗传算法
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IACO优化Logistic混沌序列在无线传感器网络布局中应用
16
作者 陈静 《技术与市场》 2026年第1期33-36,共4页
为了压缩通信成本并减少传感器个数,采用蚁群算法的优化路径。标准混沌序列算法存在分簇随机的问题,为此引入混沌算子,提出一种利用改进蚁群算法(IACO)对Logistic混沌序列方法进行改进,并成功应用于无线传感器网络布局中。研究结果表明... 为了压缩通信成本并减少传感器个数,采用蚁群算法的优化路径。标准混沌序列算法存在分簇随机的问题,为此引入混沌算子,提出一种利用改进蚁群算法(IACO)对Logistic混沌序列方法进行改进,并成功应用于无线传感器网络布局中。研究结果表明:随着迭代周期的增加,通信成本降低,可有效防止出现局部最佳的现象。相比贪心算法(Greedy)与IACO方法,改进蚁群算法-最长公共子序列算法(IACO-LCS)的通信成本显著降低,达到目标收益。该研究对提高无线传感器布局优化能力具有一定的理论指导意义。 展开更多
关键词 无线传感器 布局优化 改进蚁群算法 LOGISTIC混沌序列 搜索速度
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造纸博物馆展陈空间的交互式遗传算法优化设计 被引量:1
17
作者 李天然 吴艳 《造纸科学与技术》 2026年第1期32-35,共4页
研究了一种基于交互式遗传算法的博物馆展陈空间布局优化方法。以多需求方交互式遗传算法应用原则为依据,对造纸博物馆展陈空间布局特征进行分析,利用展陈空间布局框架对场景信息进行提取,基于坐标转换方式的支持,达到可视化处理及融合... 研究了一种基于交互式遗传算法的博物馆展陈空间布局优化方法。以多需求方交互式遗传算法应用原则为依据,对造纸博物馆展陈空间布局特征进行分析,利用展陈空间布局框架对场景信息进行提取,基于坐标转换方式的支持,达到可视化处理及融合布局节点的目的。在此基础上,实现了一个可视化的造纸博物馆陈列空间布置。通过试验,说明了采用交互遗传算法博物馆展陈空间布局中展示柜的实际摆放位置和预设坐标轴之间的偏离程度较其他两种比较方法均更低,可较好地满足造纸博物馆展陈空间布局可视化设计的需要。 展开更多
关键词 交互式遗传算法 造纸博物馆 空间布局 布局优化
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基于计算机视觉的皮革裁剪排版优化算法研究
18
作者 曾婉忆 《数字通信世界》 2026年第1期42-44,47,共4页
皮革制品生产中,原材料成本高昂,为了实现生产成本的有效降低,需要提高皮革利用率。为解决传统人工排版效率低下、材料浪费严重的问题,本文提出一种融合计算机视觉与智能优化算法的皮革自动裁剪排版方法,先利用图像预处理、边缘检测及... 皮革制品生产中,原材料成本高昂,为了实现生产成本的有效降低,需要提高皮革利用率。为解决传统人工排版效率低下、材料浪费严重的问题,本文提出一种融合计算机视觉与智能优化算法的皮革自动裁剪排版方法,先利用图像预处理、边缘检测及轮廓提取算法定位皮革轮廓及表面缺陷区域,将可用区域与缺陷区域数字化,之后对待裁剪的皮件轮廓进行特征编码,结合改进遗传算法与最低水平线算法进行自动排版,在排样环节动态避开缺陷,最后引入旋转、镜像等操作以寻求更高材料利用率。实验结果表明,本文方法与传统人工排版相比实现材料利用率8%~12%的提升,排版效率亦显著提高,可以为皮革行业智能化与精细化生产提供重要技术路径。 展开更多
关键词 计算机视觉 皮革裁剪 排版优化 遗传算法 缺陷检测
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基于离散鲸鱼算法的电动汽车充电站布局方法
19
作者 徐志轶 赵明 +1 位作者 张雪燕 方成 《电力电子技术》 2026年第1期133-138,共6页
为解决电动汽车充电站布局与供需关系失衡的问题,本文提出了一种基于离散鲸鱼算法的电动汽车充电站布局规划方法。该方法首先通过收集电动汽车的实时运行数据,预测其充电需求。在预测基础上,设定了多个约束条件,包括满足充电需求、最小... 为解决电动汽车充电站布局与供需关系失衡的问题,本文提出了一种基于离散鲸鱼算法的电动汽车充电站布局规划方法。该方法首先通过收集电动汽车的实时运行数据,预测其充电需求。在预测基础上,设定了多个约束条件,包括满足充电需求、最小化充电站建设成本、最大化充电站利用率以及最小化用户等待时间,构建了充电站布局规划模型。利用离散鲸鱼算法,在解空间中广泛搜索布局规划方案的适应度值,从而选择出最优的布局规划方案。实验结果表明,该方法在实际应用中能够显著提高充电站的利用率,达到了94.28%,有效实现了对充电站资源的最大利用。本文提出的方法为解决电动汽车充电站布局规划问题提供了一种新的思路,具有较好的实际应用效果。 展开更多
关键词 充电站 电动汽车 离散鲸鱼算法 布局规划 充电需求
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Knowledge Fusion Design Method:Satellite Module Layout 被引量:8
20
作者 王奕首 滕弘飞 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第1期32-42,共11页
As a complex engineering problem,the satellite module layout design (SMLD) is difficult to resolve by using conventional computation-based approaches. The challenges stem from three aspects:computational complexity,en... As a complex engineering problem,the satellite module layout design (SMLD) is difficult to resolve by using conventional computation-based approaches. The challenges stem from three aspects:computational complexity,engineering complexity,and engineering practicability. Engineers often finish successful satellite designs by way of their plenty of experience and wisdom,lessons learnt from the past practices,as well as the assistance of the advanced computational techniques. Enlightened by the ripe patterns,th... 展开更多
关键词 complex engineering system satellite module layout design knowledge fusion human-computer cooperation evolutionary algorithms prior knowledge human intelligence
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