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A New Algorithm for Black-start Zone Partitioning Based on Fuzzy Clustering Analysis
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作者 Yujia Li Yu Zou +1 位作者 Yupei Jia Yunxia Zheng 《Energy and Power Engineering》 2013年第4期763-768,共6页
On the process of power system black start after an accident, it can help to optimize the resources allocation and accelerate the recovery process that decomposing the power system into several independent partitions ... On the process of power system black start after an accident, it can help to optimize the resources allocation and accelerate the recovery process that decomposing the power system into several independent partitions for parallel recovery. On the basis of adequate consideration of fuzziness of black-start zone partitioning, a new algorithm based on fuzzy clustering analysis is presented. Characteristic indexes are extracted fully and accurately. The raw data matrix is made up of the electrical distance between every nodes and blackstart resources. Closure transfer method is utilized to get the dynamic clustering. The availability and feasibility of the proposed algorithm are verified on the New-England 39 bus system at last. 展开更多
关键词 Black-start ZONE partitioning Fuzzy clusterING Analysis Electrical DISTANCE CLOSURE TRANSFER method
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Water quality assessment for Ulansuhai Lake using fuzzy clustering and pattern recognition 被引量:5
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作者 任春涛 李畅游 +3 位作者 贾克力 张生 李卫平 曹有玲 《Chinese Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2008年第3期339-344,共6页
Water quality assessment of lakes is important to determine functional zones of water use.Considering the fuzziness during the partitioning process for lake water quality in an arid area,a multiplex model of fuzzy clu... Water quality assessment of lakes is important to determine functional zones of water use.Considering the fuzziness during the partitioning process for lake water quality in an arid area,a multiplex model of fuzzy clustering with pattern recognition was developed by integrating transitive closure method,ISODATA algorithm in fuzzy clustering and fuzzy pattern recognition.The model was applied to partition the Ulansuhai Lake,a typical shallow lake in arid climate zone in the west part of Inner Mongolia,China and grade the condition of water quality divisions.The results showed that the partition well matched the real conditions of the lake,and the method has been proved accurate in the application. 展开更多
关键词 transitive closure method ISODATA clustering algorithm fuzzy pattern recognition method partitioning of water quality
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基于有序聚类的分时段停站时分标尺优化
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作者 张琦 葛健豪 陈蕴祺 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第8期3436-3447,共12页
为实现城市轨道交通列车停站时分的精细化管理,提升线路的整体运能和服务水平,构建一种基于乘客上下车需求分析的停站时分精细化管理机制,以乘客服务需求为导向,动态调整停站时分,以确保城市轨道交通系统的高效、安全与可持续发展。为... 为实现城市轨道交通列车停站时分的精细化管理,提升线路的整体运能和服务水平,构建一种基于乘客上下车需求分析的停站时分精细化管理机制,以乘客服务需求为导向,动态调整停站时分,以确保城市轨道交通系统的高效、安全与可持续发展。为保证所提出管理机制在不同类型车站的泛用性,围绕高峰车门理论,首先依据现场调研数据,建立基于分段线性拟合模型的考虑上下车总人数、列车满载率与高峰车门系数的分段乘客乘降时间计算公式,然后结合列车设备动作时间与司机作业时间,得到列车停站时分需求。鉴于过度灵活的列车停站时分需求在实际列车运行图编制过程中所面临的实施难度,采用改进的有序样本聚类技术,设计考虑最小分段时长、分段差异性等现场实际约束的列车停站时分标尺精细化分段及计算方法,并通过时间差法及手肘法确定不同情况下的分时停站时分标尺最优分段数,以确保在精细化识别乘客需求的同时能够具备充分的现场可实施性。最后,以上海地铁13号线为实证案例,验证了该优化方法的有效性。结果显示,相比目前实际采用的停站时分标尺,从车站层面,优化后的停站时分方案能更好地识别停站时分需求的变化,平均误差降低约2 s;从运行图层面,优化后的停站时分能够在确保安全的情况下,更好地节约运力资源,列车平均旅行时间至少节约1 min,高峰时期运力资源可提升约2%。研究结果为城市轨道交通列车停站时分标尺的精细化管理提供了理论依据与技术支撑。 展开更多
关键词 城市轨道交通 停站时分 乘客乘降 有序样本聚类 最优划分方法
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考虑电动汽车与分布式光伏协同的配电网集群划分与运行调度策略 被引量:2
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作者 陈楷 王景钢 +3 位作者 王卉 孙健 柯德平 徐箭 《南方电网技术》 北大核心 2025年第3期15-23,38,共10页
随着高比例、大规模分布式光伏并网以及电动汽车的普及,如何发挥电动汽车灵活性、实现配电网分布式光伏与本地电动汽车负荷灵活性资源的友好协调是当前需要解决的重要问题。为此,提出了考虑电动汽车与分布式光伏协同的配电网集群划分与... 随着高比例、大规模分布式光伏并网以及电动汽车的普及,如何发挥电动汽车灵活性、实现配电网分布式光伏与本地电动汽车负荷灵活性资源的友好协调是当前需要解决的重要问题。为此,提出了考虑电动汽车与分布式光伏协同的配电网集群划分与运行策略。首先,建立电动汽车可调充电功率灵活性聚合模型,提出基于Louvain算法的改进模块度指标配电网分布式集群划分方法;其次,基于历史数据信息生成电动汽车多时间尺度充电场景,提出考虑电动汽车充电灵活性的分布式集群协同优化模型;最后,采用同步交替方向乘子法(synchronous alternating direction multiplier method,SADMM)实现各集群优化模型的分布式求解。仿真结果表明,利用电动汽车充电灵活性参与配电网协同运行可有效提高分布式光伏利用率,并且在满足电动汽车用户充电需求的同时保证了配电网电压运行安全。 展开更多
关键词 分布式光伏 电动汽车 集群划分 协同优化 同步交替方向乘子
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基于模糊聚类软划分法的广东省典型流域设计雨型研究
5
作者 左斌斌 谭超 +3 位作者 程涛 钟伟强 刘志敏 李泽君 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第9期108-117,共10页
【目的】设计雨型作为无资料地区计算设计洪水的重要组成部分之一,对设计洪水的洪峰流量和时程分配具有显著影响。随着气候变化的影响,原有的雨型可能发生变化,需要通过延长水文序列,来进一步研究雨型的变化情况。【方法】采用Mann-Kend... 【目的】设计雨型作为无资料地区计算设计洪水的重要组成部分之一,对设计洪水的洪峰流量和时程分配具有显著影响。随着气候变化的影响,原有的雨型可能发生变化,需要通过延长水文序列,来进一步研究雨型的变化情况。【方法】采用Mann-Kendall趋势检验法和模糊聚类软划分法,选取广东省内的4个典型流域,涉及12个雨量站点的年最大24 h和72 h的降雨过程作为研究对象。基于指标体系构建模糊等价矩阵,运用模糊聚类法计算得出不同历时下的设计雨型。【结果】结果表明:年最大24 h和72 h的降雨量在洞冠水流域呈现出增加的趋势,白芒站年最大24 h降雨量变化速率最大,为0.96 mm/a;而在榕江北河流域则呈现出减少的趋势,富口站年最大72 h降雨量变化速率为-1.25 mm/a。同时,各典型流域的设计雨型均呈现出复合型雨峰的特点,且主雨峰在总降雨量中的占比没有明显差异,主要不同体现在降雨的时程分配上。【结论】与《广东省暴雨径流查算图表使用手册》中的设计雨型相比,主雨峰的控制时段发生了改变。研究结果不仅可为典型流域的设计洪水计算提供有价值的参考,同时也为无资料地区的暴雨雨型研究提供思路。 展开更多
关键词 广东省 模糊聚类软划分法 降雨 Mann-Kendall趋势检验 设计雨型 气候变化 无资料地区暴雨雨型 洪水预报
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燃烧室纵剖面燃烧场代理模型及样本相似化方法研究
6
作者 耿俊杰 王兴建 +1 位作者 李嘉璐 祁海鹰 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第17期6828-6840,I0018,共14页
为发展燃烧室纵剖面热态参数场的高精度代理模型,该文以燃料流量和旋流叶片安装角作为设计变量,通过本征正交分解、克里金等方法构建代理模型,结合燃烧场分布特征对影响其精度的主要因素进行分析,并提出提高燃烧场代理模型精度的方法。... 为发展燃烧室纵剖面热态参数场的高精度代理模型,该文以燃料流量和旋流叶片安装角作为设计变量,通过本征正交分解、克里金等方法构建代理模型,结合燃烧场分布特征对影响其精度的主要因素进行分析,并提出提高燃烧场代理模型精度的方法。结果表明:除湍动能和径向速度外,其余物理场参数场误差均小于10%。通过分析,代理模型的误差与样本相似程度呈反比,而各样本湍动能场和径向速度场在火焰区峰值的轴向位置相差较大是造成代理模型误差较大的主要原因。因此,提出相应的样本相似化处理方法,包括以全局误差最优为判据的样本分组法和上下游分区法,通过提高样本相似度降低代理模型误差。可知,该方法可使湍动能场和径向速度场代理模型的平均误差降至10%以内,提高了代理模型精度。 展开更多
关键词 燃烧室纵剖面物理场 代理模型 样本相似化 全局误差样本分组法 上下游分区法
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一种嵌套K-means聚类的任意形状波束子阵划分方法 被引量:1
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作者 张清河 李宇航 +1 位作者 沈钊阳 文方青 《电子学报》 北大核心 2025年第1期119-127,共9页
传统相控阵由于其高昂成本的限制,已经无法满足日益增长的广泛应用需求,而基于稀疏阵、子阵等技术的非传统相控阵技术则得到了广泛的关注和研究.如何有效地划分子阵,以及如何优化子阵的计算过程,是提高计算效率和性能的关键问题.本文提... 传统相控阵由于其高昂成本的限制,已经无法满足日益增长的广泛应用需求,而基于稀疏阵、子阵等技术的非传统相控阵技术则得到了广泛的关注和研究.如何有效地划分子阵,以及如何优化子阵的计算过程,是提高计算效率和性能的关键问题.本文提出一种融合群智能优化算法及聚类技术的嵌套迭代优化方法来解决任意形状波束子阵划分问题.该方法包含内、外两个嵌套循环迭代优化过程:(i)外循环采用群智能优化方法来实现用户定义任意方向图下的参考阵列,并利用谢昆诺夫多项式和基本代数理论分析得到多组不同的阵列单元复激励(由阵因子多项式分布在非谢昆诺夫单位圆上的根所决定);(ii)内循环基于激励匹配策略,专注于通过K-means聚类方法实现阵列天线的最优子阵布局及相应的子阵复激励系数,并最终产生一个逼近参考阵列的波束方向图.通过与传统K-means聚类方法、粒子群优化方法在方向图逼近、激励匹配误差、模式匹配误差、阵列性能参数及计算效率等方面的比较,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 任意形状波束阵列 子阵划分 嵌套K-means聚类 激励匹配策略 群智能优化方法
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光伏和风电互补性对高渗透率可再生能源集群接入规划影响分析 被引量:47
8
作者 胡迪 丁明 +2 位作者 毕锐 张晶晶 潘静 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期821-835,共15页
为提高大范围中高压配电网络中可再生能源的消纳能力,提出可适用于任何分布的光伏(photovaltaic,PV)和风电(windturbine,WT)资源互补性场景生成的方法;并提出集群概念,基于集群的划分建立考虑发电商的投资与发电利益以及集群内部功率匹... 为提高大范围中高压配电网络中可再生能源的消纳能力,提出可适用于任何分布的光伏(photovaltaic,PV)和风电(windturbine,WT)资源互补性场景生成的方法;并提出集群概念,基于集群的划分建立考虑发电商的投资与发电利益以及集群内部功率匹配程度的可再生能源规划模型;针对模型的求解问题,运用Benders分解方法将复杂可再生能源接入规划问题分成投资–运行分解模型进行求解,实现了计及可再生能源互补性以及中高压配电网络供电互联的可再生能源接入规划。运用中国某区的实际110-35kV网络验证了集群划分与可再生能源规划的结合能够提高各35kV变电站的可再生能源的消纳能力,并验证了PV、WT互补性对于集群可再生能源接入以及消纳的重要意义。 展开更多
关键词 可再生能源规划 消纳能力 相关样本生成方法 集群划分 Benders分解
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一种基于划分的动态聚类算法 被引量:16
9
作者 万志华 欧阳为民 张平庸 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第1期177-179,229,共4页
聚类分析是数据挖掘的一个重要研究分支,已经提出了许多聚类算法,划分方法是其中之一。划分方法的缺点是要求事先给定聚类结果数,对初始划分和输入顺序敏感等。为克服这些缺陷,以划分方法为基础,提出了一种基于划分的动态聚类算法。该... 聚类分析是数据挖掘的一个重要研究分支,已经提出了许多聚类算法,划分方法是其中之一。划分方法的缺点是要求事先给定聚类结果数,对初始划分和输入顺序敏感等。为克服这些缺陷,以划分方法为基础,提出了一种基于划分的动态聚类算法。该算法按密度从大到小,依距离选择较为分散的初始值,同时可以过滤噪声数据,并在聚类的过程中动态地改变聚类结果数,改善了聚类质量,获得了更自然的结果。 展开更多
关键词 聚类分析 数据挖掘 划分方法 K-MEANS
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岩体结构面的多参数优势分组方法研究 被引量:14
10
作者 宋盛渊 王清 +2 位作者 陈剑平 李严严 史明远 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2041-2048,共8页
岩体中的结构面对岩体的水力和力学性质有很大影响,因此,弄清岩体中结构面的发育规律是岩体稳定性评价的基础。当结构面的产状一致,其他性质不一致时,结构面的水力学特性和力学性质是不同的。而传统的结构面优势分组方法仅根据产状数据... 岩体中的结构面对岩体的水力和力学性质有很大影响,因此,弄清岩体中结构面的发育规律是岩体稳定性评价的基础。当结构面的产状一致,其他性质不一致时,结构面的水力学特性和力学性质是不同的。而传统的结构面优势分组方法仅根据产状数据分组,无法分辨产状相同、其他性质不同的结构面。因此,提出了一种基于量子粒子群优化算法的多参数结构面的优势分组方法。该方法通过结构面的相似性度量建立目标函数,运用量子粒子群优化算法通过搜索目标函数的全局最优解来确定聚类中心,可用于结构面多个参数的优势分组。通过对计算机模拟的多参数结构面数据的分组,验证了该方法的可靠性。最后,将该方法应用于怒江松塔水电站坝址区实测的多参数结构面数据的划分,得到了符合实际的分组结果。 展开更多
关键词 岩石力学 结构面 数据划分 量子粒子群算法 聚类方法
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基于单颗粒质谱信息气溶胶分类方法的研究进展 被引量:8
11
作者 张莉 李梅 +4 位作者 李磊 黄正旭 高伟 粘慧青 周振 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期190-195,共6页
气溶胶质谱仪在对气溶胶颗粒的监测过程中会产生大量单颗粒的化学成分和粒径信息,基于这些质谱数据能够推测颗粒的来源。而对气溶胶来源的分析,很大程度上是由颗粒的种类决定的,故对海量数据的分类就成为不可忽略的步骤。针对气溶胶质... 气溶胶质谱仪在对气溶胶颗粒的监测过程中会产生大量单颗粒的化学成分和粒径信息,基于这些质谱数据能够推测颗粒的来源。而对气溶胶来源的分析,很大程度上是由颗粒的种类决定的,故对海量数据的分类就成为不可忽略的步骤。针对气溶胶质谱仪采集到的数据,概述了用于气溶胶分类的多种方法的理论核心、分类步骤及各自的优缺点等。据此可为今后气溶胶分类方法的研究提供建设性意见。 展开更多
关键词 气溶胶质谱仪 质谱信息 气溶胶分类 等级方法 分区方法
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基于两维图论的县域尺度耕地后备资源利用分区研究 被引量:17
12
作者 周浩 雷国平 +1 位作者 杨雪昕 张康康 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期116-124,共9页
耕地后备资源需在区域不同的资源条件与利用方向基础上,进行针对性的差异化保护与开发管理,以发挥资金投入的最佳效益,实现开发区域的协调发展。以黑龙江省为研究区,综合考虑耕地后备资源集聚条件、资源投入意愿和资源开发潜力,运用空... 耕地后备资源需在区域不同的资源条件与利用方向基础上,进行针对性的差异化保护与开发管理,以发挥资金投入的最佳效益,实现开发区域的协调发展。以黑龙江省为研究区,综合考虑耕地后备资源集聚条件、资源投入意愿和资源开发潜力,运用空间分析和两维图论算法进行县域尺度下耕地后备资源利用分区,确定不同的调控方向。分区结果表明:两维图论聚类法较好实现了耕地后备资源利用分区之间的独立性及分区内部一致性;将黑龙江省分为潜力开发、生态环境建设、重点开发、生态环境保护、开发利用管控和适度开发6个耕地后备资源利用类型区,针对不同利用类型实施差别化的保护与开发管理战略。 展开更多
关键词 耕地后备资源 分区 两维图论聚类法 县域尺度 黑龙江省
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含相关非正态变量边坡可靠度分析的认知聚类分区方法 被引量:9
13
作者 李典庆 唐小松 周创兵 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期875-882,共8页
提出了分析相关非正态变量可靠度问题一种新的全局优化方法——认知聚类分区方法。首先采用等概率变换原则将非正态变量等效为标准正态变量。然后采用Nataf变换方法成功地解决了输入变量相关时认知聚类分区方法的抽样问题。针对二分认... 提出了分析相关非正态变量可靠度问题一种新的全局优化方法——认知聚类分区方法。首先采用等概率变换原则将非正态变量等效为标准正态变量。然后采用Nataf变换方法成功地解决了输入变量相关时认知聚类分区方法的抽样问题。针对二分认知聚类分区方法和等步长认知聚类分区方法的缺点,提出了变步长认知聚类分区方法,并给出了该方法的计算流程图,编写了基于C语言的计算程序KCPREL。最后,以锦屏一级水电站左岸边坡稳定可靠度问题为例证明了所提方法的有效性。结果表明:提出的认知聚类分区方法能够有效地分析含有相关非正态变量的边坡可靠度问题。认知聚类分区方法能够获得全局最优解,其计算精度和蒙特卡洛模拟方法相当,计算效率远远高于传统的蒙特卡洛模拟方法。变步长认知聚类分区方法能够在计算精度和计算效率之间达到一种最佳平衡状态。研究成果极大地拓展了认知聚类分区方法在边坡可靠度分析中的应用。 展开更多
关键词 边坡 可靠度 认知聚类分区方法 Nataf变换 相关非正态变量
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有序样方聚类在植被垂直带划分中的应用 被引量:23
14
作者 张峰 上官铁梁 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 1997年第3期267-273,共7页
本文介绍一种非等级分类方法——有序样方聚类法,并将其应用于山西绵山植被垂直带的划分,结果为:1.落叶阔叶林带(包含3个亚带:Ⅰ.落叶阔叶灌丛亚带,Ⅱ.松栎林亚带,Ⅲ.落叶阔叶林亚带),2.寒温性针叶林带和3.亚高山草... 本文介绍一种非等级分类方法——有序样方聚类法,并将其应用于山西绵山植被垂直带的划分,结果为:1.落叶阔叶林带(包含3个亚带:Ⅰ.落叶阔叶灌丛亚带,Ⅱ.松栎林亚带,Ⅲ.落叶阔叶林亚带),2.寒温性针叶林带和3.亚高山草甸带。基于黄金分割法(或Fisher's法)的有序样方聚类法,是按照样方在空间(或时间)先后出现的序号和组内相似性最大,组间相似性最小的标准,对样方进行分类,因此,所得结果是最优的。与TWINSPAN的结果比较,在绵山植被遭到严重扰动的情况下,有序样方聚类要优于TWINSPAN。 展开更多
关键词 植被 有序样方聚类 垂直带划分
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基于密度与划分方法的聚类算法设计与实现 被引量:4
15
作者 孟海东 宋飞燕 郝永宽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第27期171-174,共4页
在分析常用聚类算法的特点和适应性基础上提出一种基于密度与划分方法的聚类算法。该算法根据数据对象密度分布状态来自动确定聚类簇密度吸引中心点和聚类簇的初始划分;然后利用划分的方法,根据密度可达定义来寻找密度可达数据对象簇,... 在分析常用聚类算法的特点和适应性基础上提出一种基于密度与划分方法的聚类算法。该算法根据数据对象密度分布状态来自动确定聚类簇密度吸引中心点和聚类簇的初始划分;然后利用划分的方法,根据密度可达定义来寻找密度可达数据对象簇,从而完成数据对象簇的最终聚类。实验证明该算法能够很好地处理具有任意形状和大小的簇,能够有效地屏蔽噪声和离群点的影响和发现孤立点;同时也减小了输入参数对领域知识的依赖性。 展开更多
关键词 数据挖掘 聚类 密度函数 密度可达 划分方法
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基于认知聚类分区方法的边坡可靠度分析 被引量:8
16
作者 唐小松 李典庆 周创兵 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期571-578,共8页
提出了边坡可靠度分析的一种新的全局优化方法——认知聚类分区方法。该方法主要包括5个步骤:分区、随机抽样、计算极径L、回代、计算可靠指标及验算点。给出了相应的计算流程图,并编写了基于C语言的计算程序KCPREL。最后,以岩质边坡稳... 提出了边坡可靠度分析的一种新的全局优化方法——认知聚类分区方法。该方法主要包括5个步骤:分区、随机抽样、计算极径L、回代、计算可靠指标及验算点。给出了相应的计算流程图,并编写了基于C语言的计算程序KCPREL。最后,以岩质边坡稳定可靠度问题为例证明了所提方法的有效性。结果表明,认知聚类分区方法能同时计算出可靠指标和验算点,并能获得全局最优解。该方法的计算精度和蒙特卡洛模拟方法相当,计算效率远远高于传统的蒙特卡洛模拟方法。此外,该方法在分析含有复杂的隐式及非线性功能函数的边坡稳定可靠度问题方面体现出明显的优越性。等步长认知聚类分区方法能全面且均匀地搜索角度,从而得到更准确的验算点。为了保证足够的计算精度及减小计算量,建议步长取10o以内。 展开更多
关键词 边坡 可靠度 认知聚类分区方法 验算点 等步长
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岩体随机不连续面产状数据划分方法研究 被引量:24
17
作者 卢波 丁秀丽 邬爱清 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1809-1816,共8页
动态聚类算法从本质上讲是单目标组合优化算法,一般需要事先给定目标分类数和初始聚类中心,且初始聚类中心的选择对数据划分结果影响较大。为了解决该问题,提出将产状数据的划分问题转化为多目标优化问题,并采用小生境Pareto遗传算法进... 动态聚类算法从本质上讲是单目标组合优化算法,一般需要事先给定目标分类数和初始聚类中心,且初始聚类中心的选择对数据划分结果影响较大。为了解决该问题,提出将产状数据的划分问题转化为多目标优化问题,并采用小生境Pareto遗传算法进行求解。针对聚类问题的特殊性,采用基于链表的编码方案,并建议相应的遗传操作算子;通过引入小生境技术和Pareto支配集理论,仅通过一次求解可由Pareto支配集给出对应于不同目标组数的最优分组结果,而且不用事先给定目标组数以及初始聚类中心。最后,将算法应用于三峡船闸高边坡岩体实测不连续面产状数据的划分,得到较为符合实际的优势结构面分组。 展开更多
关键词 岩石力学 随机不连续面 产状数据划分 聚类方法 多目标优化问题 小生境Pareto遗传算法
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基于蚁群聚类算法的大规模定制产品模块划分研究 被引量:13
18
作者 邓可 林杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期130-132,201,共4页
为了解决面向大规模定制生产中产品模块划分问题,提出了一种基于蚁群聚类算法的模块划分方法。以零件间在物理或功能上的相关度作为划分模块的主要依据,利用零件的指标特征值建立相关度评价模糊关系矩阵,然后应用蚁群聚类算法得到产品... 为了解决面向大规模定制生产中产品模块划分问题,提出了一种基于蚁群聚类算法的模块划分方法。以零件间在物理或功能上的相关度作为划分模块的主要依据,利用零件的指标特征值建立相关度评价模糊关系矩阵,然后应用蚁群聚类算法得到产品模块的划分方案,最后通过实例说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 大规模定制 模块划分方法 蚁群聚类算法
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基于系统聚类法的含新能源电力系统分区策略 被引量:7
19
作者 韩平平 郭佳林 +1 位作者 董玮 王正风 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期114-120,共7页
为实现含新能源电力系统的惯量分布特性的有效评估,提出一种基于系统聚类法的含新能源电力系统分区策略。首先分析新能源机组惯量与同步机组惯量之间的差异;其次构建节点惯量响应模型,分析节点惯量相关因素的特性;然后通过主成分分析对... 为实现含新能源电力系统的惯量分布特性的有效评估,提出一种基于系统聚类法的含新能源电力系统分区策略。首先分析新能源机组惯量与同步机组惯量之间的差异;其次构建节点惯量响应模型,分析节点惯量相关因素的特性;然后通过主成分分析对影响节点惯量的主导变量进行降维,将降维后的变量应用系统聚类法对节点进行聚类分区;最后通过系统辨识得到区域惯量,评判出整个系统惯量的空间分布。在仿真软件中搭建改进的IEEE 10机39节点模型验证了分区策略的合理性。 展开更多
关键词 系统聚类法 新能源电力系统 惯量分区 系统辨识
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矢量居民地多边形多级图划分聚类方法 被引量:7
20
作者 金澄 安晓亚 +1 位作者 陈占龙 马啸川 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期19-29,共11页
针对复杂居民地多边形的信息挖掘问题,提出了一种多级图划分聚类分析方法,构造居民地多边形的图模型,并通过对图模型进行粗化匹配与重构、初始化分和细化得到聚类结果。首先构建研究区域内居民地建筑物的Delaunay三角网,生成包含研究对... 针对复杂居民地多边形的信息挖掘问题,提出了一种多级图划分聚类分析方法,构造居民地多边形的图模型,并通过对图模型进行粗化匹配与重构、初始化分和细化得到聚类结果。首先构建研究区域内居民地建筑物的Delaunay三角网,生成包含研究对象之间的邻接信息图;然后结合空间认知准则和人类认知的特点,采用形状狭长度、面积比、凹凸性、距离和连通性5个指标度量邻接图的相似性;最后应用多级图划分方法,得到聚类结果。采用中国上海地区的居民地建筑物矢量数据进行聚类分析实验,并对比了改进的k均值算法(k-Means++)、具有噪声鲁棒性的基于密度的空间聚类算法(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)和最小生成树(minimum spanning tree, MST)聚类算法得到的轮廓系数以及视觉效果。实验结果表明,基于多级图划分的居民地多边形聚类分析的结果更加符合人类认知。 展开更多
关键词 居民地多边形 相似性度量 多边形聚类分析 多级图划分方法
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