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ORDERED ANALYTIC REPRESENTATION OF PDES BY HAMILTONIAN CANONICAL SYSTEM
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作者 ZhengYu ChenYong 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2002年第2期177-182,共6页
Based on the method of symplectic geometry and variational calculation,the method for some PDEs to be ordered and analytically represented by Hamiltonian canonical system is discussed.Meanwhile some related necessar... Based on the method of symplectic geometry and variational calculation,the method for some PDEs to be ordered and analytically represented by Hamiltonian canonical system is discussed.Meanwhile some related necessary and sufficient conditions are obtained 展开更多
关键词 symplectic form Hamiltonian canonical system variational calculation ordered anlytic rep- resentation potential operator
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基于知识工程的采煤机数字化设计系统研究 被引量:16
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作者 丁华 杨兆建 王义亮 《机械设计》 CSCD 北大核心 2011年第4期15-19,共5页
为了实现对以往设计经验及知识的继承和重用,将知识工程(Knowledge based Engineering,KBE)技术应用到采煤机数字化设计中。建立了采煤机数字化设计系统体系结构,针对采煤机领域知识特点,运用面向对象及产生式知识表示模式建立了丰富的... 为了实现对以往设计经验及知识的继承和重用,将知识工程(Knowledge based Engineering,KBE)技术应用到采煤机数字化设计中。建立了采煤机数字化设计系统体系结构,针对采煤机领域知识特点,运用面向对象及产生式知识表示模式建立了丰富的知识库,并将实例推理和规则推理的集成机制应用于采煤机设计中。以Unigraphics为平台开发了基于KBE的采煤机数字化设计系统(Digital Design System for Coal Mining Machine,DDS-CMM),实现了采煤机的概念设计和零部件设计的数字化过程,积累了设计经验和知识,缩短了产品生命周期。 展开更多
关键词 采煤机 知识工程 知识库 知识表示 实例推理 规则推理
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一种建筑施工技术知识表示方式的研究与实现 被引量:2
3
作者 尹汉东 操云甫 《计算机仿真》 CSCD 2005年第4期210-213,共4页
对一个知识管理系统而言,选择一种合适的表示方式至关重要。鉴于建筑施工技术知识的复杂性和多样性,一种知识表示方法无法合理全面地表示所有的知识,该文融合框架理论、产生式规则、过程表示等知识表示方法的特点,以面向对象的思想进行... 对一个知识管理系统而言,选择一种合适的表示方式至关重要。鉴于建筑施工技术知识的复杂性和多样性,一种知识表示方法无法合理全面地表示所有的知识,该文融合框架理论、产生式规则、过程表示等知识表示方法的特点,以面向对象的思想进行标识和描述,以自然语言的方式展示,提出了一种适应建筑施工领域知识特点的混合知识表示方法,同时给出了知识库在关系数据库中的实现及建筑施工领域内大部分的简单规则推理的方法。 展开更多
关键词 知识管理 知识表示 知识库 推理 建筑施工
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木材选用咨询专家系统的设计
4
作者 沈凤明 冯德君 黄河润 《木材工业》 2003年第3期23-25,共3页
 阐述了木材选用咨询专家系统的建立,着重介绍了面向对象的知识表示方法在系统的规划与设计过程中的实现,以及系统结构、知识库和推理策略的设计与实现,并指出在实际生产中的意义。
关键词 木材选用咨询专家系统 面向对象 知识表示方法 设计 系统结构 知识库
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受控自然语言的应用和处理 被引量:3
5
作者 薛平 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期1-10,共10页
自然语言是人类交流最自然的方式。但其复杂性和模糊性常常给有效的交流带来问题。现代社会尤其是当前信息时代面对大量的信息数据,不少工业场景和科研领域以及各种人机交互的应用要求清晰精准、标准化而又较为自然的表达和交流,受控自... 自然语言是人类交流最自然的方式。但其复杂性和模糊性常常给有效的交流带来问题。现代社会尤其是当前信息时代面对大量的信息数据,不少工业场景和科研领域以及各种人机交互的应用要求清晰精准、标准化而又较为自然的表达和交流,受控自然语言随着这些需求应运而生。该文讨论受控自然语言及其性质、分类和应用,以及受控自然语言的计算处理方法。该文将以航空工业民用飞机所涉及的英语文本数据为例来阐述受控自然语言在工业场景中的作用和重要性,并且简要讨论受控自然语言更为广泛的意义和价值,涉及其他领域包括当前热门的人工智能等相关的课题。 展开更多
关键词 受控自然语言 工业语言规范 语言自动检测 知识表达 人机互动 人工智能
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融合知识表示的知识库问答系统 被引量:13
6
作者 安波 韩先培 孙乐 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期1521-1532,共12页
基于知识库的问答系统能够根据知识库中的事实自动回答自然语言的问题.简单问题是指可以通过知识库中单一的事实来进行回答的问题,这类问题也是最常见的问题.但是当面对大规模的知识库时,简单问题依然存在很大的挑战.当前的端到端(end-t... 基于知识库的问答系统能够根据知识库中的事实自动回答自然语言的问题.简单问题是指可以通过知识库中单一的事实来进行回答的问题,这类问题也是最常见的问题.但是当面对大规模的知识库时,简单问题依然存在很大的挑战.当前的端到端(end-to-end)模型主要依赖于对问句、实体和关系的文本描述进行表示学习,进而根据这些表示来计算实体、关系与问句的语义相关度,忽略了知识库中的实体和关系的结构信息.而这些结构信息,对于问句中实体和关系的识别有重要作用.本文采用一种融合文本和知识的表示学习方法,通过文本表示和组合模型来学习问句和知识的表示,同时使用知识的结构信息来约束文本的表示和组合.在基于知识的问答任务上的结果表明,本文提出的方法学习到的问句和知识的表示能很好地反映问句与知识之间的语义相关性,并显著地提升了问句中实体链接和关系识别的准确率. 展开更多
关键词 问答系统 知识库 文本组合 知识表示 文本表示
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