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基于扫描匹配的室外环境SLAM方法 被引量:5
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作者 赵一路 陈雄 韩建达 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期655-660,665,共7页
针对室外环境中的机器人"绑架"问题,提出了基于地图匹配的SLAM方法.该方法舍弃了机器人里程计信息,只利用局部地图和全局地图的图形相关性进行机器人定位.方法的核心是多重估计数据关联,并将奇异值分解应用到机器人位姿计算中... 针对室外环境中的机器人"绑架"问题,提出了基于地图匹配的SLAM方法.该方法舍弃了机器人里程计信息,只利用局部地图和全局地图的图形相关性进行机器人定位.方法的核心是多重估计数据关联,并将奇异值分解应用到机器人位姿计算中.利用Victoria Park数据集将本算法与基于扩展卡尔曼滤波器的方法进行比较,实验结果证明了本文提出的算法的有效性. 展开更多
关键词 SLAM 机器人“绑架”问题:地图匹配
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一种针对人形足球机器人的分域自适应蒙特卡洛定位方法 被引量:2
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作者 洪伟 周长久 田彦涛 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期652-659,744,共9页
针对常规蒙特卡洛定位法中的粒子贫化和绑架问题,提出了一种分域自适应蒙特卡洛定位方法.该方法首先定义了两个用于描述粒子集合分布及其与真实位姿之间的差异的特征变量.然后根据特征变量的组合值将定位过程识别为全局定位、局部定位... 针对常规蒙特卡洛定位法中的粒子贫化和绑架问题,提出了一种分域自适应蒙特卡洛定位方法.该方法首先定义了两个用于描述粒子集合分布及其与真实位姿之间的差异的特征变量.然后根据特征变量的组合值将定位过程识别为全局定位、局部定位、局部跟踪和容错定位四种状态的交替过程,并为每种状态设计了自适应的控制策略来调整参数和重新采样规则.基于大型人形足球比赛机器人系统的物理和仿真实验的结果均表明,该定位方法有利于提高定位的准确性和实时性.同时,该方法还可以高效地解决绑架问题,提高了系统的鲁棒性. 展开更多
关键词 自适应蒙特卡洛定位 绑架问题 分域控制 人形足球比赛机器人
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日朝邦交正常化的动因、过程与前景 被引量:1
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作者 郑义炜 《日本研究》 2017年第1期35-41,共7页
在东北亚国家普遍实现了关系正常化的今天,日朝邦交正常化却迟迟无法达成,自20世纪90年代初期开始,日朝邦交正常化历经了马拉松式的13轮谈判,仍然还有"经济协作问题","绑架日本人问题"和"核·远程导弹问题... 在东北亚国家普遍实现了关系正常化的今天,日朝邦交正常化却迟迟无法达成,自20世纪90年代初期开始,日朝邦交正常化历经了马拉松式的13轮谈判,仍然还有"经济协作问题","绑架日本人问题"和"核·远程导弹问题"阻碍着双方建交的达成。当前,日朝邦交正常化进程陷入困境,深刻的历史纠葛,复杂的国内政治,以及紧张动荡的东北亚国际局势都对两国邦交正常化还未解决的三大难题产生深刻的影响,日朝邦交正常化将是两国的一场长期博弈。 展开更多
关键词 日朝关系 邦交正常化 经济协作 绑架问题 朝核问题
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基于局部子图匹配的SLAM方法 被引量:3
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作者 丁帅华 陈雄 韩建达 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期296-303,共8页
针对现有的SLAM解决方法在机器人被"绑架"时失效的问题,提出了基于局部子图匹配的方法。该方法对现有的SLAM解决构架进行了改进,提出交点最优匹配的特征相关算法,并且将奇异值分解方法引入机器人定位。最后,在结构化环境下将... 针对现有的SLAM解决方法在机器人被"绑架"时失效的问题,提出了基于局部子图匹配的方法。该方法对现有的SLAM解决构架进行了改进,提出交点最优匹配的特征相关算法,并且将奇异值分解方法引入机器人定位。最后,在结构化环境下将本方法和基于扩展卡尔曼滤波器的方法进行比较,讨论了基于局部子图匹配的方法在结构化环境中解决机器人"绑架"问题的有效性和可行性。 展开更多
关键词 SLAM 机器人“绑架”问题 奇异值分解 地图匹配
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A practical self-localization scheme for mobile robots using sonar sensors 被引量:2
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作者 贺锋 《High Technology Letters》 EI CAS 2009年第1期13-19,共7页
A practical serf-localization scheme for mobile robots is proposed and implemented by utilizing sonar sensors. Specifically, the localization problem is solved by employing Monte Carlo method with a new mechanism prop... A practical serf-localization scheme for mobile robots is proposed and implemented by utilizing sonar sensors. Specifically, the localization problem is solved by employing Monte Carlo method with a new mechanism proposed to calculate the samples' weights; the convergence and veracity of the sample set are guaranteed by the designed resampling and scattering process. The proposed serf-localization algorithm is fully implemented on a specific mobile robot system, and experimental results illustrate that it provides an efficient solution for the kidnapped problem. 展开更多
关键词 mobile robots Monte Carlo localization kidnapped problem SONAR
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论疫情下“义务的道德”和“愿望的道德”——基于富勒《法律的道德性》省思
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作者 李会芬 《湖湘法学评论》 2023年第1期49-59,共11页
“义务的道德”和“愿望的道德”是富勒在《法律的道德性》一书中提出的两个重要概念。“义务的道德”确立了社会有序运行的基本规则,“愿望的道德”是充分实现人之力量的美德。这两个概念对理解新冠肺炎疫情之下道德观念、道德与法律... “义务的道德”和“愿望的道德”是富勒在《法律的道德性》一书中提出的两个重要概念。“义务的道德”确立了社会有序运行的基本规则,“愿望的道德”是充分实现人之力量的美德。这两个概念对理解新冠肺炎疫情之下道德观念、道德与法律、权利与义务等命题深具启发意义。依据富勒的两种道德理论,可将纷繁复杂的疫情下的行为评判为疫情下“义务的道德”、违背“义务的道德”或疫情下“愿望的道德”。疫情下“义务的道德”是依法防控的基础,依法防控保障疫情下“愿望的道德”之实现。坚守好疫情下两种道德之边界既有助于依法防控,又可以避免道德绑架。 展开更多
关键词 富勒 新冠肺炎疫情 义务的道德 愿望的道德 道德区分难题 道德绑架
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一种基于遗传算法的移动机器人自定位方法 被引量:8
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作者 贺锋 秦晓丽 方勇纯 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期142-147,共6页
针对移动机器人定位研究中的位姿跟踪、全局定位和"绑架"三类问题,提出一种基于遗传算法的移动机器人自定位方法.设计基于位置相似度的种群适应度计算方法,利用实值编码方式实现种群的交叉、变异,有效提高算法的实时性.针对... 针对移动机器人定位研究中的位姿跟踪、全局定位和"绑架"三类问题,提出一种基于遗传算法的移动机器人自定位方法.设计基于位置相似度的种群适应度计算方法,利用实值编码方式实现种群的交叉、变异,有效提高算法的实时性.针对机器人定位过程中的"绑架"现象,在常规遗传算法的基础上引入种群发散算子,减小种群匮乏效应.在此基础上,利用机器人运动模型更新种群状态实现机器人的连续定位.在实际室内环境进行机器人定位实验,证实本文算法的有效性. 展开更多
关键词 移动机器人 全局定位 “绑架”问题 遗传算法
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