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皂角豆象幼虫龄期指标与判别
1
作者 李和萍 陈思雨 +1 位作者 武承旭 杨茂发 《植物保护》 北大核心 2025年第2期215-224,共10页
明确皂角豆象Megabruchidius dorsalis幼虫发育状况和最佳分龄指标,有助于为其预测预报及种群防控提供理论依据。通过室内饲养,逐日测量幼虫的头壳宽、上颚宽、体长和体宽等形态指标,并运用频次分布、多峰拟合、核密度估计法、Dyar法则... 明确皂角豆象Megabruchidius dorsalis幼虫发育状况和最佳分龄指标,有助于为其预测预报及种群防控提供理论依据。通过室内饲养,逐日测量幼虫的头壳宽、上颚宽、体长和体宽等形态指标,并运用频次分布、多峰拟合、核密度估计法、Dyar法则判断皂角豆象幼虫的龄数,运用Crosby生长法则和回归分析进行验证。结果表明:皂角豆象幼虫头壳宽和上颚宽多峰拟合和核密度估计分析显示出4个明显的正态峰;仅头壳宽的Crosby指数小于0.1且Brooks指数较为稳定,说明幼虫的头壳宽度可作为划分龄期的形态指标,其1~4龄幼虫的头壳宽平均值分别为0.166、0.311、0.530、0.834 mm。室内28℃下饲养幼虫历期约为16 d,根据幼虫头壳宽和日龄的关系,1~4龄幼虫的日龄分别介于1~6、3~9、5~11 d和8~16 d之间。因此,皂角豆象幼虫可分为4龄,头壳宽作为其幼虫分龄最佳指标。 展开更多
关键词 皂角豆象 幼虫龄期 头壳宽 多峰拟合 核密度估计法 Crosby指数
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一类食物网模型的进化分布动态分析
2
作者 王艺桦 杨淑伶 +1 位作者 杜蔓婷 韩晓卓 《生态科学》 北大核心 2025年第4期201-210,共10页
在自然界中,错综复杂的食物网是生态系统保持相对稳定平衡的重要条件。探索食物网的复杂结构与生态-进化动态关系是目前生态学的研究热点问题之一。基于进化动态分析工具——进化分布动态方法,提出了一类具有特征调节的食物网模型,其中... 在自然界中,错综复杂的食物网是生态系统保持相对稳定平衡的重要条件。探索食物网的复杂结构与生态-进化动态关系是目前生态学的研究热点问题之一。基于进化动态分析工具——进化分布动态方法,提出了一类具有特征调节的食物网模型,其中包含密度依赖的自然增长、特征依赖的死亡、竞争和捕食关系等生态因素;并基于反应扩散方程和积分微分方程的数值求解方法,给出了连续表型特征空间下的物种特征的进化分布动态。通过对竞争核和捕食核等关键参数的分析,旨在揭示生态因素对维持食物网生物多样性和进化分布的作用。结果表明,系统中的竞争核宽度和饮食生态位宽度决定食物网中进化分支的数量和分布模式,狭窄的竞争核宽度和低的生态位宽度有利于物种多样性的形成。泛化种更易导致物种表型特征的趋同化,进而引起物种多样性的减少,同时也验证了具有较宽食谱宽度的物种具有较多种群数量的一般性结果;而竞争核宽度的改变对种群密度没有显著影响。另外,当最佳捕食效率在体型差异较大的物种之间取得时,食物网内更多的现实生态位被填充,但始终有空生态位,这是群落中普遍存在的一种现象。以上结果对深入理解食物网的进化稳定性具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 食物网进化 进化分布动态 积分微分方程 竞争核 饮食生态位宽度
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基于连续-离散最大相关熵分布式容积卡尔曼滤波的被动目标跟踪方法
3
作者 王磊 张文奇 +2 位作者 王艳辉 黎伟 江海龙 《电子信息对抗技术》 2025年第3期65-74,共10页
针对机动目标状态难以精确估计的问题,提出一种基于连续-离散最大相关熵分布式容积卡尔曼滤波的状态估计方法。首先利用1.5阶伊藤(ITO)泰勒展开将随机微分方程转换为随机差分方程,并根据三次容积规则对状态预测值进行精确计算。然后利... 针对机动目标状态难以精确估计的问题,提出一种基于连续-离散最大相关熵分布式容积卡尔曼滤波的状态估计方法。首先利用1.5阶伊藤(ITO)泰勒展开将随机微分方程转换为随机差分方程,并根据三次容积规则对状态预测值进行精确计算。然后利用最大相关熵准则处理异常测量值,修正状态预测值得到最优状态估计值。同时,为了确保算法在合适的核宽度下工作,基于测量新息误差提出了一种自适应核宽选择方法。通过经典被动目标跟踪的数值仿真表明,该方法不仅跟踪精度高、鲁棒性强,而且使用便利、可扩展性强。 展开更多
关键词 被动目标追踪 状态估计 最大相关熵准则 自适应核宽 卡尔曼滤波
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基于SBLN优化的KELM近红外稻谷脂肪酸值模型
4
作者 郭兴仪 唐吉龙 +2 位作者 张成 丁海泉 温江北 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2025年第3期1-9,共9页
为实现对稻谷脂肪酸值的快速精准预测,建立了基于浅层宽度学习网络(Shallow Breadth Learning Network,SBLN)优化的核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)近红外稻谷脂肪酸值模型。以吉林省的620份粳稻作为样品,采用一阶... 为实现对稻谷脂肪酸值的快速精准预测,建立了基于浅层宽度学习网络(Shallow Breadth Learning Network,SBLN)优化的核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)近红外稻谷脂肪酸值模型。以吉林省的620份粳稻作为样品,采用一阶导数、平滑滤波和标准正态变量法对光谱进行预处理,再使用SBLN方法提取光谱特征。为对比SBLN对模型的优化效果,分别建立PLS、KELM、SBLN-PLS以及SBLN-KELM模型,并对模型的预测效果进行对比与评价。结果表明,SBLN与KELM算法结合可以有效提高模型预测性且预测效果俱佳,其预测集均方根误差(RMSEP)为1.4063,相关系数(RP)达到0.9612,相对分析误差RPD为3.61。与KELM模型对比,经过优化后的SBLN-KELM模型的预测性能得到了提升。相较于同样采用了SBLN优化的SBLN-PLS模型,SBLN-KELM模型也拥有更高的预测精确度。SBLN-KELM模型能够实现对稻谷脂肪酸值的快速精准预测,为稻谷脂肪酸值快速检测提供了一种新方案。 展开更多
关键词 近红外光谱 稻谷 脂肪酸值 浅层宽度学习网络 核极限学习机
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玉米籽粒相关性状遗传解析及主效位点qKW2.04精细定位
5
作者 穆志生 汤彬 +6 位作者 陈林 张登峰 李春辉 王天宇 黎裕 石云素 李永祥 《植物遗传资源学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1923-1933,共11页
籽粒相关性状包含粒长、粒宽和百粒重,是决定玉米产量的重要因素。本研究以玉米自交系B73与CML277构建的重组自交系群体为试验材料,应用基于测序的基因分型技术构建高精度遗传图谱,利用完备区间作图法鉴定到9个QTL,其中第2染色体上的q K... 籽粒相关性状包含粒长、粒宽和百粒重,是决定玉米产量的重要因素。本研究以玉米自交系B73与CML277构建的重组自交系群体为试验材料,应用基于测序的基因分型技术构建高精度遗传图谱,利用完备区间作图法鉴定到9个QTL,其中第2染色体上的q KW2.04位点分别解释粒宽和百粒重表型变异的20.34%和15.84%。在此基础上,利用轮回亲本B73及其近等基因导入系材料NIL-1041A构建F2分离群体,将q KW2.04位点进一步分解为2个紧密连锁的粒宽QTL,q KW2.04-1和q KW2.04-2,分别位于标记区间In Del23.32~umc1555和In Del47.09~In Del57.06,表型贡献率分别为22.45%和12.22%,增效等位变异均来自CML277。其中,通过筛选目标区段重组单株将q KW2.04-1精细定位在分子标记In Del26.76和In Del27.86间1.1Mb区间之内。本研究为阐明玉米籽粒相关性状遗传基础提供了新的线索,为玉米高产分子设计育种提供了基因资源。 展开更多
关键词 玉米 粒宽 百粒重 遗传解析 精细定位
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基于自适应核带宽度Mean Shift算法的单木识别研究 被引量：1
6
作者 马秀 陈伟 +2 位作者 徐雁南 张舒 王国宏 《森林工程》 北大核心 2024年第2期92-101,126,共11页
为提高多树种森林中单木识别的精度,利用机载激光雷达点云数据作为研究对象,提出一种基于自适应核带宽度Mean Shift算法的单木识别方法。该方法先采用直方图分析法分离树冠点云和冠层下点云,再采用基于二维增量网格投影的区域生长法,估... 为提高多树种森林中单木识别的精度,利用机载激光雷达点云数据作为研究对象,提出一种基于自适应核带宽度Mean Shift算法的单木识别方法。该方法先采用直方图分析法分离树冠点云和冠层下点云,再采用基于二维增量网格投影的区域生长法,估算单木冠幅有效半径,然后以单木冠幅有效半径作为自适应核带宽度,对树冠点云进行自适应Mean Shift聚类分析,得到树冠点簇,最后采用包络盒方法根据树冠点簇和树干点云的空间关系识别单木。试验结果表明,检测树与实际树的位置、树冠形态近似一致,单木召回率达到86.1%,准确率达到91.5%,高于2个对比试验的结果。研究证明设置的自适应核带宽度能够自动调整以反映局部树冠的实际大小,在多树种森林的单木识别中表现良好。 展开更多
关键词 激光雷达 单木识别 Mean Shift算法 核带宽度 自适应
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基于CS优化RVM的短时交通流预测方法研究 被引量：1
7
作者 晏雨婵 《微型电脑应用》 2024年第12期67-71,共5页
智能交通系统中核心内容是短时交通流量预测,因此交通流量预测精度的提高、预测用时的降低成为当前研究的重点问题。针对此问题构建一种布谷鸟搜索(CS)算法优化相关向量机(RVM)回归的短时交通流预测模型。以美国PeMS数据库中的交通流数... 智能交通系统中核心内容是短时交通流量预测,因此交通流量预测精度的提高、预测用时的降低成为当前研究的重点问题。针对此问题构建一种布谷鸟搜索(CS)算法优化相关向量机(RVM)回归的短时交通流预测模型。以美国PeMS数据库中的交通流数据为基础,对数据做降噪、归一化处理,以道路占用比和平均速度作RVM预测模型训练集的输入,以交通流量作训练集的输出,采用CS优化算法找到RVM中的核宽度参数σ最优值,提高算法的性能,得到最佳预测模型。通过与RVM、支持向量回归(SVR)预测模型进行比较,所提CS-RVM交通流预测模型的预测精度更高、用时更短。 展开更多
关键词 交通流量预测 布谷鸟搜索算法 相关向量机 核宽度参数
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小麦粒长和粒宽的QTL定位分析(英文) 被引量：7
8
作者 李学军 李立群 +1 位作者 王辉 Mark E Sorrells 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2009年第3期95-100,共6页
【目的】粒长、粒宽是小麦种子重要的形态性状，该性状对籽粒的外观商品品质、产量及磨粉品质均至关重要，研究不同环境条件下小麦粒长、粒宽的单个标记和复合区间作图的QTL定位，对小麦粒长、粒宽的分子标记辅助选择具有重要参考作用... 【目的】粒长、粒宽是小麦种子重要的形态性状，该性状对籽粒的外观商品品质、产量及磨粉品质均至关重要，研究不同环境条件下小麦粒长、粒宽的单个标记和复合区间作图的QTL定位，对小麦粒长、粒宽的分子标记辅助选择具有重要参考作用。【方法】应用一个由115个系组成的W7984／Opata85重组自交系（RIL）群体，建立了由394个DNA分子标记组成的遗传连锁图，在2种不同环境条件下对小麦粒长、粒宽进行了单个标记的回归分析和复合区间作图的QTI，定位。【结果】在单个标记的回归分析中检测到5个粒长的QTLs、3个粒宽的QTLs；复合区间作图分析结果表明，控制粒长的QTLs分别位于5BL和7DS上，在5BL上的贡献率为20．20％～20．81％，LOD值为4．50～4．55；在7DS上的贡献率为13．54％～13．91％，LOD值为2．94～3．20。控制粒宽的QTL位于2B上，贡献率为13．71％～19．30％，LOD值为2．98～4．18。【结论】位于5B和7D上的控制粒长的QTL和位于2B上的控制粒宽的QTL在2种条件下均能检测到。 展开更多
关键词 粒长 粒宽 重组自交系(RII ) 数量性状基因座位(QTL) 小麦
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一种改进的量子聚类算法 被引量：5
9
作者 李志华 王士同 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第2期211-214,共4页
介绍了概率波函数、薛定锷方程、量子势能和量子聚类(Quantum clustering,QC)算法。给出了量子势能确定聚类中心的量子力学依据,强调其重点在于聚类中心的确定而非聚类边界;指出了QC算法中的波函数相当于一个核函数,其中的尺度参数的实... 介绍了概率波函数、薛定锷方程、量子势能和量子聚类(Quantum clustering,QC)算法。给出了量子势能确定聚类中心的量子力学依据,强调其重点在于聚类中心的确定而非聚类边界;指出了QC算法中的波函数相当于一个核函数,其中的尺度参数的实质是核宽度调节参数,并给出一种有关它的直方图估算方法。基于此,本文提出一种基于核宽度调节参数估算的改进的量子聚类(Parameter-estimated quantum clustering,PeQC)算法,可克服QC算法中要通过多次训练来最后选取参数的不足。通过与QC算法的实验比较,证明该算法有较高的聚类效能,比标准量子聚类算法简单可行、易操作。 展开更多
关键词 量子聚类算法 核宽度调节参数 量子势能 参数估计
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误差熵的估计问题研究 被引量：5
10
作者 游扬声 马力 刘星 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期748-751,共4页
指出了具有复杂分布的随机量的总体熵的估计问题,首次给出了估计熵的最小截断误差限。推导了样本熵的近似估计公式,引入最优窗宽、全局最优窗宽的算法,首次解决了样本熵的估计值不惟一的问题。
关键词 熵 不确定度 截断误差 核估计 窗宽
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基于序列近似优化算法的固体运载火箭弹道设计 被引量：3
11
作者 彭科 胡凡 张为华 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期250-256,共7页
采用打靶法研究固体运载火箭弹道优化设计问题。针对打靶法中智能优化算法效率、优化问题中约束条件提法等方面的不足,引入序列近似优化算法,提出算法中径向基函数高斯核宽度的高效确定方法。数值仿真实验表明,提出的方法可在基本不带... 采用打靶法研究固体运载火箭弹道优化设计问题。针对打靶法中智能优化算法效率、优化问题中约束条件提法等方面的不足,引入序列近似优化算法,提出算法中径向基函数高斯核宽度的高效确定方法。数值仿真实验表明,提出的方法可在基本不带来计算量增加的前提下,显著提高代理模型精度,使序列近似优化算法得到改进,提高优化效率。设计固体运载火箭飞行程序。建立弹道优化设计问题数学模型,并将模型中相关等式约束合理转化为不等式约束,降低优化问题求解难度;基于改进后的序列近似优化算法完成某固体运载火箭弹道优化,原始计算模型调用308次之后便搜索到最优解,较传统智能优化算法显著提高了优化效率,优化方案末助推级液体推进剂消耗比原方案减少25.7%。 展开更多
关键词 固体运载火箭 弹道优化 打靶法 序列近似优化 径向基函数 高斯核宽度
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多类核极化及其在多宽度RBF核参数选择中的应用 被引量：3
12
作者 汪廷华 赵东岩 张琼 《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期727-731,共5页
针对多类支持向量机的模型选择问题,提出一种适用于多分类问题的核函数度量标准,称为多类核极化。进一步地,提出了基于优化该标准的多宽度RBF核的参数选择算法。与传统的基于k-折交叉验证的穷举搜索方法相比,该算法利用基于梯度的搜索... 针对多类支持向量机的模型选择问题,提出一种适用于多分类问题的核函数度量标准,称为多类核极化。进一步地,提出了基于优化该标准的多宽度RBF核的参数选择算法。与传统的基于k-折交叉验证的穷举搜索方法相比,该算法利用基于梯度的搜索技术自动实现模型选择,克服了传统方法的经验性强、计算量大的不足。UCI数据集上的实验结果验证了多类核极化与多参数模型选择算法的有效性。 展开更多
关键词 多宽度RBF核 多类核极化 模型选择 支持向量机 多类分类
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支持向量分类和多宽度高斯核 被引量：10
13
作者 常群 王晓龙 +2 位作者 林沂蒙 王熙照 Daniel S.Yeung 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期484-487,共4页
支持向量分类中,高斯核不区分样本中各个特征的重要性,显然各个特征对分类的贡献一般是不相同的.为了体现这种差别从而提高支持向量机的泛化性能,文中提出了多宽度高斯核的概念.多宽度高斯核增加了支持向量机的超级参数,进一步地,文中... 支持向量分类中,高斯核不区分样本中各个特征的重要性,显然各个特征对分类的贡献一般是不相同的.为了体现这种差别从而提高支持向量机的泛化性能,文中提出了多宽度高斯核的概念.多宽度高斯核增加了支持向量机的超级参数,进一步地,文中提出了多参数模型选择算法.算法利用误差界自动实现模型选择.通过实验验证了多宽度高斯核和多参数模型选择算法的有效性. 展开更多
关键词 支持向量机 多宽度高斯核 多参数模型选择 误差界
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玉米粒宽的全基因组关联分析及候选基因结构预测 被引量：1
14
作者 高嵩 刘宏伟 +6 位作者 周旭东 周德龙 吕庆雪 赵兴彦 仲义 夏远峰 宋广树 《分子植物育种》 CAS 北大核心 2021年第12期3861-3867,共7页
粒宽与产量有显著正相关性,为了筛选与玉米粒宽紧密关联的SNP位点和控制粒宽的相关的候选基因,本实验采用全基因组关联分析的方法,以139份核心玉米自交系为关联群体,对其粒宽进行考种测量。同时利用6 973个高质量的SNP标记,结合表型数... 粒宽与产量有显著正相关性,为了筛选与玉米粒宽紧密关联的SNP位点和控制粒宽的相关的候选基因,本实验采用全基因组关联分析的方法,以139份核心玉米自交系为关联群体,对其粒宽进行考种测量。同时利用6 973个高质量的SNP标记,结合表型数据进行全基因组关联分析。关联分析结果共检测到21个与玉米粒宽显著性相关的SNP位点,在LD衰退有效距离上下20 kb范围内挖掘到2个候选基因,与前人报道的完全一致,分别是主要编码叶绿体中钠代谢物共转运体BASS4 (GRMZM2G092475)、含SWIB复合BAF60b结构域的蛋白(GRMZM2G124502)。本研究为进一步了解粒宽的遗传结构和研发高产品种具有一定的理论基础。 展开更多
关键词 玉米粒宽 全基因组关联分析 SNP标记
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某一函数类在Orlicz空间内的n宽度 被引量：5
15
作者 吴嘎日迪 《数学进展》 CSCD 北大核心 2002年第4期372-380,共9页
本文讨论了由非退化的全正核K（x,y）所确定的某一函数类K∞在Orlicz空间内的Kol-mogorov宽度,线性宽度,Gelfand宽度的精确估计,同时也讨论了相应的对偶情形.
关键词 函数类 ORLICZ空间 非退化 全正核 宽度 对偶 Gelfand宽度 Kolmogorov宽度 范数
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水文频率分析的非参数统计计算方法 被引量：2
16
作者 董洁 谭秀翠 +2 位作者 张庆华 刁艳芳 徐妍 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第7期5-8,14,共5页
为了改进了非参数统计依靠大样本保证精度,避开参数统计中水文频率分析计算的线型假设问题。以非参数统计理论为基础,把变换理论和非参数统计理论结合起来,提出了一种直接对经验分布函数拟合的非参数回归的变换方法,并将其用于水文频率... 为了改进了非参数统计依靠大样本保证精度,避开参数统计中水文频率分析计算的线型假设问题。以非参数统计理论为基础,把变换理论和非参数统计理论结合起来,提出了一种直接对经验分布函数拟合的非参数回归的变换方法,并将其用于水文频率分析计算。蒙特卡罗统计试验结果表明,该方法是合理的,为水文频率分析提供了一种有效方法。 展开更多
关键词 非参数回归 核估计 窗宽 水文频率
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洪水频率分析的非参数密度变换模型研究 被引量：2
17
作者 董洁 谢悦波 颜秉龙 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期378-381,共4页
以非参数统计理论为基础,把变换理论和非参数统计理论结合起来,建立了洪水频率分析的非参数密度变换模型.通过变换,改进了非参数核密度估计方法,避开了窗宽选择问题,提高了小样本的估计精度.
关键词 非参数变换 洪水频率分析 核估计 窗宽
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一种改进的密度核估计算法 被引量：2
18
作者 王金然 郭亚君 +1 位作者 吕金凤 刘丽静 《大学数学》 北大核心 2008年第6期67-71,共5页
密度核估计是解决统计问题中样本分布密度函数拟合的一类非参数统计方法,在经济、金融等领域有着重要的应用价值.密度核估计重点在于研究它的算法,使其估计值相对精确.本文提出了一种密度核估计的迭代方法,并通过算例与原有的密度核估... 密度核估计是解决统计问题中样本分布密度函数拟合的一类非参数统计方法,在经济、金融等领域有着重要的应用价值.密度核估计重点在于研究它的算法,使其估计值相对精确.本文提出了一种密度核估计的迭代方法,并通过算例与原有的密度核估计方法进行统计模拟比较,得出迭代后的值具有较好的拟合程度,充分验证了迭代方法的可行性与优越性. 展开更多
关键词 密度核估计 窗宽 样本容量 均方误差 迭代算法
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布谷鸟搜索算法优化支持向量机的停车位预测 被引量：8
19
作者 梁迪 郭启航 姜廷霖 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第3期234-239,266,共7页
针对我国汽车保有量增长迅速,停车位供需矛盾突出的问题,提出了一种布谷鸟搜索算法和支持向量机(cuckoo search-support vector machine,CS-SVM)的组合停车位预测方法.通过支持向量机对样本数据进行建模,并采用布谷鸟搜索算法优化SVM中... 针对我国汽车保有量增长迅速,停车位供需矛盾突出的问题,提出了一种布谷鸟搜索算法和支持向量机(cuckoo search-support vector machine,CS-SVM)的组合停车位预测方法.通过支持向量机对样本数据进行建模,并采用布谷鸟搜索算法优化SVM中的2个参数,惩罚系数C和核函数宽度σ.通过案例仿真对CS-SVM、支持向量机和小波神经网络3种预测模型进行对比验证.结果表明,该组合模型预测精度高、稳定性好,能够有效减少司机寻找可用停车位的时间,同时提高了停车位的利用率. 展开更多
关键词 停车位预测 布谷鸟搜索算法 支持向量机 惩罚系数 核函数宽度
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基于加权多宽度高斯核函数的聚类算法 被引量：2
20
作者 赵犁丰 王栋 《现代电子技术》 2011年第10期78-81,共4页
针对在支持向量聚类,当样本分布不均匀时,单宽度的高斯核限制了支持向量机泛化性能,影响了聚类效果的问题,提出一种基于加权多宽度高斯核函数的支持向量聚类算法。加权多宽度高斯核函数比单宽度的高斯核有更多的可调参数,通过多参数调节... 针对在支持向量聚类,当样本分布不均匀时,单宽度的高斯核限制了支持向量机泛化性能,影响了聚类效果的问题,提出一种基于加权多宽度高斯核函数的支持向量聚类算法。加权多宽度高斯核函数比单宽度的高斯核有更多的可调参数,通过多参数调节,可提高泛化能力,改善聚类效果。仿真实验表明,与单宽度的高斯核相比,加权多宽度高斯核可以有效聚类,从而证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 加权多宽度高斯核 聚类 SVC 高斯核
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