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Commutators of Weighted Lipschitz Functions and Multilinear Singular Integrals with Non-Smooth Kernels 被引量:3
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作者 LIAN Jia-li MA Bo-lin WU Huo-xiong 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2011年第3期353-367,共15页
This paper is devoted to studying the commutators of the multilinear singular integral operators with the non-smooth kernels and the weighted Lipschitz functions. Some mapping properties for two types of commutators o... This paper is devoted to studying the commutators of the multilinear singular integral operators with the non-smooth kernels and the weighted Lipschitz functions. Some mapping properties for two types of commutators on the weighted Lebesgue spaces, which extend and generalize some previous results, are obtained. 展开更多
关键词 COMMUTATOR multilinear singular integral non-smooth kernel weighted Lipschitz function weights.
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Multilinear commutators of BMO functions and multilinear singular integrals with non-smooth kernels 被引量:8
2
作者 LIAN Jia-li LI Ji WU Huo-xiong 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2011年第1期109-120,共12页
This paper is concerned with certain multilinear commutators of BMO functions and multilinear singular integral operators with non-smooth kernels. By the sharp maximal functions estimates, the weighted norm inequaliti... This paper is concerned with certain multilinear commutators of BMO functions and multilinear singular integral operators with non-smooth kernels. By the sharp maximal functions estimates, the weighted norm inequalities for this kind of commutators are established. 展开更多
关键词 Multilineav operator COMMUTATOR non-smooth kernel sharp maximal function weighted norminequality.
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Toeplitz Type Operator Associated to Singular Integral Operator with Variable Kernel on Weighted Morrey Spaces 被引量:1
3
作者 Yuexiang He Yueshan Wang 《Analysis in Theory and Applications》 CSCD 2016年第1期90-102,共13页
Suppose T^k,l and T^k,2 are singular integrals with variable kernels and mixed homogeneity or ±I (the identity operator). Denote the Toeplitz type operator by T^b=k=1∑^QT^k,1M^bT^k,2 where M^bf= bf. In this pa... Suppose T^k,l and T^k,2 are singular integrals with variable kernels and mixed homogeneity or ±I (the identity operator). Denote the Toeplitz type operator by T^b=k=1∑^QT^k,1M^bT^k,2 where M^bf= bf. In this paper, the boundedness of Tb on weighted Morrey space are obtained when b belongs to the weighted Lipschitz function space and weighted BMO function space, respectively. 展开更多
关键词 Toeplitz type operator singular integral operator variable Calderon-Zygmund kernel weighted BMO function weighted Lipschitz function weighted Morrey space.
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WEIGHTED BOUNDEDNESS OF PARAMETRIC MARCINKIEWICZ INTEGRAL AND HIGHER ORDER COMMUTATOR 被引量:6
4
作者 Xinfeng Shi Yinsheng Jiang 《Analysis in Theory and Applications》 2009年第1期25-39,共15页
In this paper, the weighted boundedness of parametric Marcinkiewicz integral and its commutator with rough kernels are considered. In addition, the weak type norm inequalities for parametric Marcinkiewicz integral and... In this paper, the weighted boundedness of parametric Marcinkiewicz integral and its commutator with rough kernels are considered. In addition, the weak type norm inequalities for parametric Marcinkiewicz integral and its commutator with different weight functions and Dini kernel are also discussed. 展开更多
关键词 parametric marcinkiewicz integral COMMUTATOR Ap weight rough kernel Young function Dini condition
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CALCULATION FOR KERNEL OF INTERVAL GREY NUMBER BASED ON BARYCENTER APPROACH
5
作者 曾波 刘思峰 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2013年第2期216-220,共5页
The kernel of interval grey number is most likely the real number,which can be used to represent whitenization value of interval grey number.A novel method for calculating kernel of interval grey number is constructed... The kernel of interval grey number is most likely the real number,which can be used to represent whitenization value of interval grey number.A novel method for calculating kernel of interval grey number is constructed based on the geometric barycenter of whitenization weight function in the two-dimensional coordinate plane,and the calculation of kernel is converted to the calculation of barycenter in geometric figures.The method fully considers the effect of all information contained in whitenization weight function on the calculation result of kernel,and is the extension and perfection of the existing methods in the scope of application. 展开更多
关键词 grey theory interval grey number kernel whitenization weight function barycenter approach
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Hilbert-type integral inequality with the homogeneous kernel of 0-degree
6
作者 杨必成 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2010年第6期391-395,共5页
Through using weight function, we give a new Hilbert-type integral inequality with two independent parameters and two pair of conjugate exponents, which is a best extension of a Hilbert-type integral inequality with t... Through using weight function, we give a new Hilbert-type integral inequality with two independent parameters and two pair of conjugate exponents, which is a best extension of a Hilbert-type integral inequality with the homogeneous kernel of 0-degree. The equivalent form, the reverses and some particular results are considered. 展开更多
关键词 Hilbert-type integral inequality weight function kernel conjugate exponent
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APPROXIMATION RATES OF ERROR DISTRIBUTION OF DOUBLE KERNEL ESTIMATES OF CONDITIONAL DENSITY
7
作者 XueLiugen CaiGuoliang 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2000年第4期425-432,共8页
In this paper, the normal approximation rate and the random weighting approximation rate of error distribution of the kernel estimator of conditional density function f(y|x) are studied. The results may be used to... In this paper, the normal approximation rate and the random weighting approximation rate of error distribution of the kernel estimator of conditional density function f(y|x) are studied. The results may be used to construct the confidence interval of f(y|x) . 展开更多
关键词 Conditional density function double kernel estimator random weighting method approximation rate.
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基于马氏距离的密度加权最小二乘孪生支持向量机
8
作者 吕莉 贺智鹏 +3 位作者 张法滢 张莹莹 康平 李院民 《江西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期37-48,共12页
最小二乘孪生支持向量机基于欧氏距离判断样本相似性并搭建模型的方法未考虑样本不同维度的方差差异对决策超平面位置的影响,导致模型处理此类样本精度不高且对噪声样本敏感.鉴于此,该文提出一种基于马氏距离的密度加权最小二乘孪生支... 最小二乘孪生支持向量机基于欧氏距离判断样本相似性并搭建模型的方法未考虑样本不同维度的方差差异对决策超平面位置的影响,导致模型处理此类样本精度不高且对噪声样本敏感.鉴于此,该文提出一种基于马氏距离的密度加权最小二乘孪生支持向量机.该算法利用马氏距离替换欧氏距离构造密度加权策略,充分考虑点与分布的关系,给予噪声数据较低的权重,降低算法对噪声的敏感性;同时结合马氏距离核函数计算样本内协方差矩阵,消除样本特征值之间方差的差异,更准确地体现样本间的相关性,从而优化决策超平面.实验采用人工数据集和UCI数据集,实验结果表明:该算法比同类型分类算法具有更高的分类精确度和泛化能力,能够有效区分在样本中的噪声数据并赋予合适的权重值,提升分类器的鲁棒性. 展开更多
关键词 支持向量机 马氏距离 核函数 密度加权 最小二乘损失函数
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基于加权局部密度的双超球支持向量机算法 被引量:1
9
作者 王梦珍 张德生 张晓 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期188-195,共8页
使用一对超球面描述样本分布的双超球支持向量机(THSVM)算法没有考虑样本数据的密度信息,容易受噪声干扰,对所有特征赋予相同权重,忽略了不同特征对分类结果的影响。针对上述问题,提出了基于加权局部密度的双超球支持向量机(WLDTHSVM)... 使用一对超球面描述样本分布的双超球支持向量机(THSVM)算法没有考虑样本数据的密度信息,容易受噪声干扰,对所有特征赋予相同权重,忽略了不同特征对分类结果的影响。针对上述问题,提出了基于加权局部密度的双超球支持向量机(WLDTHSVM)算法。首先,利用信息增益计算每个特征的权重,并将特征权重应用到欧氏距离以及核函数的计算中,降低了不相关或弱相关的特征对样本相似性的影响;其次,利用特征加权的欧氏距离,构造一种新的加权局部密度函数,不仅考虑了样本点近邻的类别信息,而且考虑不同特征对样本间距离的影响,将归一化加权局部密度与误差项结合来增强模型的抗噪声干扰能力;最后,用特征加权的决策函数判定测试样本点的所属类别。在人工数据集和UCI数据集上对WLDTHSVM算法的可行性与有效性进行验证,实验结果表明,WLDTHSVM算法与支持向量机(SVM)、孪生支持向量机(TWSVM)、THSVM等对比算法相比,在11个UCI数据集上平均准确率最高可提升2.76百分点,在含噪数据集上具有较好的分类表现。 展开更多
关键词 支持向量机 局部密度 特征权重 信息增益 核函数
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加权高斯匹配滤波下激光复合成像三维重构 被引量:1
10
作者 李丰 李燕 石彬彬 《激光杂志》 北大核心 2025年第1期251-256,共6页
激光复合成像三维重构是通过激光扫描和图像处理算法,实现对物体或场景的高精度三维重建。但在实际应用中,受到光照强度及噪声干扰,技术难以精准捕获像素点细节、纹理、亮度特征,导致重建的三维图像与实际存在一定偏差。为此,提出一种... 激光复合成像三维重构是通过激光扫描和图像处理算法,实现对物体或场景的高精度三维重建。但在实际应用中,受到光照强度及噪声干扰,技术难以精准捕获像素点细节、纹理、亮度特征,导致重建的三维图像与实际存在一定偏差。为此,提出一种加权高斯匹配滤波下激光复合成像三维重构方法。根据激光复合成像机理建立扫描方程,生成激光图像,利用邻域平均法平滑图像噪声,通过核函数、卷积运算匹配像素点对比度,采用马尔科夫随机场建立三维重构模型,经过距离保真、正则化运算,实现激光复合成像三维重构。实验结果表明,经加权高斯匹配滤波后,重构结果能够真实展现物体和场景三维立体图,且误差小、结构相似性高。 展开更多
关键词 加权高斯匹配滤波 激光复合成像 核函数 卷积核 空间距离
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自适应引导滤波下图像多尺度细节增强
11
作者 李俊霖 《现代电子技术》 北大核心 2025年第9期24-27,共4页
在图像增强过程中,通常需要对图像进行去噪和平滑处理,但这一步骤往往会导致图像的边缘变得不清晰,甚至可能出现模糊的效果。因此,提出一种自适应引导滤波下图像多尺度细节增强方法。采用自适应引导滤波技术对图像实施滤波操作,在去除... 在图像增强过程中,通常需要对图像进行去噪和平滑处理,但这一步骤往往会导致图像的边缘变得不清晰,甚至可能出现模糊的效果。因此,提出一种自适应引导滤波下图像多尺度细节增强方法。采用自适应引导滤波技术对图像实施滤波操作,在去除图像噪声和平滑图像的同时,有效保留其边缘细节特征。随后,将经过滤波处理的图像分解为两个组成部分:细节层、基础层,采用多尺度细节增强技术提升细节层图像局部细节清晰度,使用具有不同尺寸的高斯核进行卷积运算,以生成具有不同平滑效果的图像序列,从而进行多尺度细节增强。将基础层的对比度增强后与细节增强后的细节层依据一定的权重进行融合,从而生成多尺度细节增强图像。实验结果显示,所提方法能够丰富图像的细节信息,确保图像整体结构的完整性和自然过渡,使图像的色彩更加饱满;信息熵和平均梯度指标均展现出优异的表现,有力证明了该方法在图像多尺度细节增强方面的有效性。 展开更多
关键词 引导滤波 自适应 多尺度 细节增强 高斯核函数 加权融合 平滑处理
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小麦粒重基因TaCwi-A1功能标记CWI22、CWI21的验证及应用 被引量:15
12
作者 相吉山 穆培源 +6 位作者 桑伟 聂迎彬 徐红军 庄丽 崔凤娟 韩新年 邹波 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第13期2671-2679,共9页
【目的】验证已开发的TaCwi-A1功能标记CWI22、CWI21检测小麦千粒重的可靠性,为分子标记辅助选择提供参考信息。同时用该标记检测新疆小麦品种资源,探讨TaCwi-A1等位变异类型及分布频率。【方法】首先以110份新疆冬小麦品种资源为材料,... 【目的】验证已开发的TaCwi-A1功能标记CWI22、CWI21检测小麦千粒重的可靠性,为分子标记辅助选择提供参考信息。同时用该标记检测新疆小麦品种资源,探讨TaCwi-A1等位变异类型及分布频率。【方法】首先以110份新疆冬小麦品种资源为材料,用CWI22、CWI21检测TaCwi-A1基因型,并利用SKCS测定千粒重,比较TaCwi-A1a、TaCwi-A1b基因型品种间千粒重的差异。再以1 241份新疆小麦品种资源为材料,对TaCwi-A1基因型进行分子标记检测。【结果】在110份新疆冬小麦品种资源中,有46份材料能够用CWI22扩增出402 bp的目的片段,说明含有TaCwi-A1a;有64份材料能够用CWI21扩增出404 bp的目的片段,说明含有TaCwi-A1b;并且TaCwi-A1a基因型品种(系)的千粒重(43.5 g)显著高于TaCwi-A1b(40.9 g)(P<0.05)。1 241份新疆小麦品种资源中,TaCwi-A1a的分布频率为62.6%,TaCwi-A1b为37.4%。其中,冬小麦中TaCwi-A1a的分布频率为63.0%,TaCwi-A1b为37.0%;春小麦中TaCwi-A1a的分布频率为61.7%,TaCwi-A1b为38.3%,并且TaCwi-A1a在不同类型冬、春小麦品种资源中的分布频率大小顺序均为国外品种(系)>国内品种(系)>自育品系>审定品种>地方品种;新疆小麦审定品种中,冬小麦TaCwi-A1a的分布频率为40.0%,TaCwi-A1b为60.0%,春小麦TaCwi-A1a的分布频率为68.6%,TaCwi-A1b为31.4%。在1990年以前、1991—2000年、2001年以后3个阶段的审定品种中,TaCwi-A1a和TaCwi-A1b的分布频率分别为11.1%和88.9%、50.0%和50.0%、69.2%和30.8%。【结论】TaCwi-A1的分子标记CWI22、CWI21能够较好地区分小麦千粒重的大小,可用于粒重的分子标记辅助选择。在新疆小麦品种资源中,TaCwi-A1a有较高的分布频率。其中,冬小麦品种资源中的分布频率略高于春小麦品种资源,引进品种(系)高于自育品种(系),自育品种(系)高于地方品种。在地方品种和自育品种(系)中,TaCwi-A1a在春小麦中的分布频率明显高于冬小麦,说明新疆冬、春小麦育种对粒重的选择存在一定的差异;但总体都有较强的选择压力,使TaCwi-A1a在审定品种中的分布频率逐渐提高。 展开更多
关键词 新疆小麦 品种资源 粒重 CWI 功能标记
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半参数p-范极大似然回归 被引量:8
13
作者 潘雄 孙海燕 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期30-34,共5页
应用核权函数,在观测为误差单峰、对称的情况下,得到了一元p 范分布的半参数模型的计算公式。详细推导了p已知时一元p 范分布极大似然方程的解算公式,将半参数回归模型应用到极大似然平差的参数估计理论中,得到了一个比较好的算法。最后... 应用核权函数,在观测为误差单峰、对称的情况下,得到了一元p 范分布的半参数模型的计算公式。详细推导了p已知时一元p 范分布极大似然方程的解算公式,将半参数回归模型应用到极大似然平差的参数估计理论中,得到了一个比较好的算法。最后,构造了两个模拟平差问题,说明了此方法的优越性。 展开更多
关键词 半参数回归模型 单峰 权函数 P-范分布 已知 对称 推导 平差 半参数模型 解算
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一种改进的非局部均值图像去噪算法 被引量:32
14
作者 刘晓明 田雨 +1 位作者 何徽 仲元红 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第4期199-201,207,共4页
传统非局部均值滤波算法中使用指数型加权核函数,容易导致图像细节因过度平滑而变得模糊。为此,在指数型加权核函数的基础上,采用余弦系数加权的高斯核函数,设计一种改进的非局部均值图像去噪算法,并将其应用于加权系数计算中。实验结... 传统非局部均值滤波算法中使用指数型加权核函数,容易导致图像细节因过度平滑而变得模糊。为此,在指数型加权核函数的基础上,采用余弦系数加权的高斯核函数,设计一种改进的非局部均值图像去噪算法,并将其应用于加权系数计算中。实验结果表明,该算法的去噪性能优于传统算法,且能更好地保留原图像的细节信息,峰值信噪比最大可以提升1.6 dB。 展开更多
关键词 图像处理 图像去噪 非局部均值 加权平均 高斯噪声 加权核函数
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核加权RX高光谱图像异常检测算法 被引量:27
15
作者 赵春晖 李杰 梅锋 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期378-382,共5页
提出了一种新的基于混合核函数的加权RX算法,用于高光谱图像异常检测.在将原始高光谱数据非线性映射到高维特征空间以挖掘高光谱图像波段间蕴含的非线性信息后,自适应地赋予特征空间RX算子中采样协方差矩阵各光谱向量相应的权值.权值的... 提出了一种新的基于混合核函数的加权RX算法,用于高光谱图像异常检测.在将原始高光谱数据非线性映射到高维特征空间以挖掘高光谱图像波段间蕴含的非线性信息后,自适应地赋予特征空间RX算子中采样协方差矩阵各光谱向量相应的权值.权值的大小与光谱向量到质心的距离成反比,从而削减了协方差矩阵中异常数据比重,使加权协方差矩阵更好地表征背景数据分布.最后利用核函数性质将高维特征空间的内积运算转化为低维输入空间的核函数计算,并根据高光谱数据特点线性组合新型光谱核函数和径向基核函数以改善算法性能.为验证算法的有效性,利用真实的高光谱数据进行了仿真实验,结果表明该算法优于特征空间的RX算法,能检测到更多的异常目标. 展开更多
关键词 高光谱图像 异常检测 加权RX 核函数
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基于输出PDF的浮选故障检测和诊断方法 被引量:4
16
作者 桂卫华 杜建江 +1 位作者 许灿辉 阳春华 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第2期307-310,共4页
针对浮选中泡沫尺寸分布的特殊性,如非高斯分布,左偏斜,高峰值等,常规分析方法无法准确描述尺寸分布的特点,因此无法准确检测和诊断浮选过程中出现的故障。提出对泡沫尺寸分布的输出概率密度函数(PDF)的统计分析,形成了一种新的浮选过... 针对浮选中泡沫尺寸分布的特殊性,如非高斯分布,左偏斜,高峰值等,常规分析方法无法准确描述尺寸分布的特点,因此无法准确检测和诊断浮选过程中出现的故障。提出对泡沫尺寸分布的输出概率密度函数(PDF)的统计分析,形成了一种新的浮选过程故障检测和诊断方法。通过采用自设计的核方法逼近将输出PDF转化为动态权系数,建立带有时滞的非线性不确定性权动态模型,基于线性矩阵不等式设计得到可行的故障检测和诊断算法。通过仿真验证分析,证明此算法的有效性。结合现场浮选过程,讨论了此方法的应用前景和优势。 展开更多
关键词 输出PDF 故障检测和诊断 核方法 权函数
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基于Gabor小波变换与K-L高斯黎曼流形判别的人脸识别 被引量:12
17
作者 黄淼 王刘涛 张海朝 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期208-213,共6页
针对图像集人脸识别中的子空间模型限制,结合Gabor小波变换与K-L高斯黎曼流形判别,提出一种新的图像集人脸识别方法。通过Gabor小波变换表征图像集中人脸图像的特征向量,利用混合高斯模型中带有先验概率的高斯分量表示每个图像数据集,... 针对图像集人脸识别中的子空间模型限制,结合Gabor小波变换与K-L高斯黎曼流形判别,提出一种新的图像集人脸识别方法。通过Gabor小波变换表征图像集中人脸图像的特征向量,利用混合高斯模型中带有先验概率的高斯分量表示每个图像数据集,采用可信的K-L概率核函数表示高斯分量间的不同距离,通过加权核判别分析最大化高斯分布间的间距,获取底层数据分布。实验结果表明,与基于线性仿射子空间、基于非线性流形和基于统计模型的方法相比,该方法在YTC和COX数据库上的识别率较高,在YTF数据库上的ROC曲线面积达到85.91,表现最优。测试和训练时间比较结果也表明该方法更适合应用于离线图像集人脸识别系统。 展开更多
关键词 GABOR小波 高斯黎曼流形 人脸识别 K—L核函数 加权核
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动态权值混合C-均值模糊核聚类算法 被引量:8
18
作者 王亮 王士同 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期2852-2855,共4页
PCM算法存在聚类重叠的缺陷,PFCM算法同时利用隶属度与典型值把数据样本划分到不同的类中,提高了算法的抗噪能力,但PFCM算法对样本分布不均衡的聚类效果并不十分理想。针对此不足,可以通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为... PCM算法存在聚类重叠的缺陷,PFCM算法同时利用隶属度与典型值把数据样本划分到不同的类中,提高了算法的抗噪能力,但PFCM算法对样本分布不均衡的聚类效果并不十分理想。针对此不足,可以通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为特征空间的每个向量分配一个动态权值,从而得到特征空间内的目标函数。理论分析和实验结果表明,相对于其他经典模糊聚类算法,新算法具有更好的健壮性和聚类效果。 展开更多
关键词 模糊聚类 权值 核函数 核参数 特征空间
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结合目标预估计与Mean Shift理论的运动目标跟踪算法 被引量:6
19
作者 赵倩 袁健全 +1 位作者 鲁新平 李吉成 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1152-1156,共5页
图像的运动包括目标、背景和平台的运动,复杂的运动关系增加了目标跟踪的难度。提出了一种有效的基于Mean Shift理论的运动目标跟踪算法。为提高算法的实时性,对Mean Shift算法的核函数进行了改进,使得加减运算替代乘方和浮点运算,大大... 图像的运动包括目标、背景和平台的运动,复杂的运动关系增加了目标跟踪的难度。提出了一种有效的基于Mean Shift理论的运动目标跟踪算法。为提高算法的实时性,对Mean Shift算法的核函数进行了改进,使得加减运算替代乘方和浮点运算,大大提高了运算效率;并通过对迭代权值的改进,强化了初始模板的主要信息,提高了算法跟踪与背景相似目标的能力;采用自动更新模板的策略,克服了目标特征分布发生改变的问题;在此基础上,引入了目标预检测,提出了综合背景差分检测的运动目标跟踪算法,实验表明:该算法在目标被遮挡情况下具有较强的适应性。 展开更多
关键词 运动目标跟踪 Mean SHIFT 核函数 迭代权值 背景差分
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混合核函数中权重求解方法 被引量:9
20
作者 王行甫 俞璐 《计算机系统应用》 2015年第4期129-133,共5页
为了克服支持向量机(SVM)中单核函数的局限性,经常使用混合核函数做预测,但混合核函数中各函数权重难以确定.为解决该问题,提出了一种基于特征距离的权重求解方法.该方法首先利用支持向量机的几何意义,根据同类样本特征距离最小化和异... 为了克服支持向量机(SVM)中单核函数的局限性,经常使用混合核函数做预测,但混合核函数中各函数权重难以确定.为解决该问题,提出了一种基于特征距离的权重求解方法.该方法首先利用支持向量机的几何意义,根据同类样本特征距离最小化和异类样本特征距离最大化原理,分析得出优化函数,然后对优化函数求解得出权重系数.实验结果表明,与传统的交叉验证法和PSO算法相比,该方法在保证预测精度的情况下,将计算时间减少了70%左右. 展开更多
关键词 支持向量机 核函数 权重 特征距离
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