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基于内核Layer-7交换的Webcache加速器的研究与实现
1
作者 汪黎 章文嵩 王正华 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第11期9-11,共3页
本文提出了基于内核Layer-7交换的Webcache加速的思想,重点探讨了系统的体系结构及实现关键技术,并基于此讨论实现了一个Webcache加速器系统。性能测试结果表明,该系统的使用对现在流行的Webcache服务器带来了明显的性能提高。
关键词 Webcache加速器 内核第七层交换 不可缓存对象
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基于语言无关性语义Kernel学习的短文本分类 被引量：1
2
作者 易欣 郭武士 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第7期314-318,共5页
针对传统的短文本分类方法大量使用语法标签和词库导致产生语言依赖的问题,提出一种基于语言无关性语义核学习的短文本分类方法。首先,利用短文本的语义信息从文档中提取模式;然后,以三个标注层(词、文档和类别)标注提取出的每个模式;最... 针对传统的短文本分类方法大量使用语法标签和词库导致产生语言依赖的问题,提出一种基于语言无关性语义核学习的短文本分类方法。首先,利用短文本的语义信息从文档中提取模式;然后,以三个标注层(词、文档和类别)标注提取出的每个模式;最后,根据三个标注层次计算文档之间的相似度,并根据相似度完成分类。在英语和汉语数据集上的实验验证了该方法的有效性。实验结果表明,相比其他几种核方法,该方法取得了更好的分类性能。 展开更多
关键词 短文本分类 语义核学习 相似性度量 语言无关性 标注层 模式语义标注
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融合空间信息和自适应特征感知的多尺度红外目标检测
3
作者 何自芬 彭伟 +3 位作者 张印辉 陈光晨 薛金生 张麒 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第12期278-293,共16页
红外检测技术能在低光照或夜间环境中通过感知目标的热辐射特性实现成像,能为智能交通与城市安防提供全天候监测能力。针对红外图像目标尺度变化大、纹理特征表征困难的问题,提出融合空间信息和自适应特征感知的红外多尺度目标检测模型... 红外检测技术能在低光照或夜间环境中通过感知目标的热辐射特性实现成像,能为智能交通与城市安防提供全天候监测能力。针对红外图像目标尺度变化大、纹理特征表征困难的问题,提出融合空间信息和自适应特征感知的红外多尺度目标检测模型。首先,利用多尺度卷积核和全局信息感知结构,构建空间信息协同注意力模块,以实现局部细节和全局结构特征信息融合,增强对不同尺度特征的表征能力;其次,为了缓解深层网络中细节信息丢失,通过跨尺度连接策略构建跨层特征融合金字塔架构,以融合浅层与深层特征,增强对小尺度目标特征的捕捉能力。最后,提出自适应特征感知模块动态调整特征采样区域,使模型聚焦在目标核心区域,实现精细纹理特征的捕捉;在红外航拍交通数据集上的实验结果表明,所提模型的mAP50和mAP50~95检测精度分别为88.1%和58.5%,较基准网络YOLOv8 n分别提升了4.1%和4.5%,其中Person类、Cyclist类和Bike类的检测精度提升显著,mAP50分别提升了7%、6.9%和4.2%,且在HIT-UA V和FLI R两个红外数据集上的实验结果也表明所提模型具有更好的检测性能,从而验证了文中模型能够有效实现对多尺度红外目标的检测。 展开更多
关键词 多尺度红外目标 空间信息 多尺度卷积核 跨层特征融合 自适应特征感知
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基于IGWO-KELM算法的基坑土层等效力学参数反演
4
作者 曹净 马超 唐斌懿 《公路交通科技》 北大核心 2025年第11期167-178,共12页
【目标】在岩土工程设计中,由于代表性取样不足、试样尺寸效应及应力释放扰动等因素影响,室内试验获取的岩土参数常与现场土层实际参数存在差异。为提高施工过程中土层参数取值的准确性,提出一种基于改进灰狼算法(IGWO)与核极限学习机(K... 【目标】在岩土工程设计中,由于代表性取样不足、试样尺寸效应及应力释放扰动等因素影响,室内试验获取的岩土参数常与现场土层实际参数存在差异。为提高施工过程中土层参数取值的准确性,提出一种基于改进灰狼算法(IGWO)与核极限学习机(KELM)的位移反分析方法,用于反演基坑土层等效力学参数。【方法】首先,采用均匀试验设计构造学习样本,并利用IGWO算法优化KELM模型中的核参数与正则化系数,建立IGWO-KELM非线性回归模型。然后,以预测位移与实测位移的误差平方和作为目标函数,再次调用IGWO算法对目标函数进行迭代寻优,当目标函数达到最小值时,所对应的土层参数即为最优反演结果。【结果】以昆明某深基坑工程监测位移为依据,对土层参数进行反演分析。结果表明:经IGWO优化后,KELM模型预测结果的平均百分比误差和均方根误差分别为6.58%和1.6876,具有较高预测精度。利用反演所得参数进行正算,所得位移值与实际监测值吻合良好。【结论】该方法能有效反演基坑土层等效力学参数,提高参数取值的可靠性,为基坑支护设计与施工安全提供参考。 展开更多
关键词 隧道工程 参数反演 核极限学习机 土层参数 改进的灰狼算法 均匀试验
原文传递
复杂场景下无人驾驶障碍检测算法 被引量：1
5
作者 程铄棋 伊力哈木·亚尔买买提 +2 位作者 谢丽蓉 侯雪扬 马颖 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第6期160-170,共11页
为解决复杂路况下因目标遮挡及小目标信息缺失导致现有无人驾驶目标检测算法准确率低的问题,提出了基于改进YOLOv8的无人驾驶障碍检测算法(YOLOv8 effectual accurate,YOLOv8-EA)。该算法首先引入快速神经网络作为主干网络,利用部分卷... 为解决复杂路况下因目标遮挡及小目标信息缺失导致现有无人驾驶目标检测算法准确率低的问题,提出了基于改进YOLOv8的无人驾驶障碍检测算法(YOLOv8 effectual accurate,YOLOv8-EA)。该算法首先引入快速神经网络作为主干网络,利用部分卷积提取空间特征,保证特征的完整性;其次,利用大内核深度卷积层重构快速金字塔池化层,采用并行多尺度连接的方式融合不同分辨率的自注意力特征,增强模型在复杂环境中的特征提取能力;然后,采用多分支结构和重参数化抑制信息干扰,并通过不断堆叠梯度流的方式提升特征融合能力;最后,基于部分卷积设计小目标检测头以处理小目标像素级特征信息。对比实验结果表明,相较于原模型,上述改进后,模型在性能上均有明显提升,并在检测精度上显著优于其他改进方式。消融实验结果表明,YOLOv8-EA在障碍检测精度方面取得显著提升,在KITTI数据集下,mAP50和mAP50-95分别提升了2.4%和4.7%;采用SODA10M数据集进行二次验证,mAP50和mAP50-95分别提升了1.4%和1.1%,证明YOLOv8-EA算法具有很好的泛化能力。所提算法在处理遮挡目标及小目标时,展现了出色的性能,为无人驾驶系统中的后续决策任务提供了更加可靠的支持。 展开更多
关键词 目标检测 无人驾驶 复杂道路场景 部分卷积 大内核深度卷积层
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基于改进ResNet34网络模型的小麦籽粒种子分类研究
6
作者 薛淏 刘成忠 鲁清林 《软件工程》 2025年第10期22-25,共4页
针对传统小麦籽粒检测任务中种类少、数目小、识别效率不高、受数据集因素影响较大的问题,构建30000张小麦籽粒图像数据集进行分类研究。在原始ResNet34模型的残差结构中加入改进的SE-P注意力机制,减少无关的特征依赖,增强模型的特征表... 针对传统小麦籽粒检测任务中种类少、数目小、识别效率不高、受数据集因素影响较大的问题,构建30000张小麦籽粒图像数据集进行分类研究。在原始ResNet34模型的残差结构中加入改进的SE-P注意力机制,减少无关的特征依赖,增强模型的特征表达能力;在全连接层之前应用Dropout层,通过随机丢弃部分神经元,降低过拟合的发生。实验结果表明,改进后的ResNet34分类模型准确率、精确度和召回率分别为92.30%、92.23%和92.72%,相较于原模型准确率提升3.71%。在小麦籽粒分类任务中提升明显。 展开更多
关键词 小麦籽粒 ResNet34 Dropout层 SE-P注意力机制
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融合卷积神经网络与长短期记忆网络的发电厂继电保护自动监测
7
作者 魏卿 王天阔 +4 位作者 于龙飞 王迪扬 黄佳 江兴旺 邵玲 《自动化应用》 2025年第16期60-62,共3页
为了提高发电厂继电保护监测的准确率,提出融合卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)网络的发电厂继电保护自动监测方法。卷积神经网络用于综合处理故障样本中的抽象特征,并通过卷积核提取局部特征,补全缺失数据,提高数据完整性。长短... 为了提高发电厂继电保护监测的准确率,提出融合卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)网络的发电厂继电保护自动监测方法。卷积神经网络用于综合处理故障样本中的抽象特征,并通过卷积核提取局部特征,补全缺失数据,提高数据完整性。长短期记忆网络通过遗忘门、隐藏层和传输门处理削减后的数据,建立时序模型,捕捉输入数据与故障特征的依赖关系。实验结果显示,该方法的监测准确率高达96.5%以上。 展开更多
关键词 卷积神经网络 长短期记忆网络 卷积核 池化层 自动监测
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基于多隐层极限学习机的产品质量预测方法 被引量：1
8
作者 丁鹏程 战洪飞 +2 位作者 林颖俊 余军合 王瑞 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第11期4130-4143,共14页
在产品生产过程中,准确快速地预测产品质量有助于企业及时调整制造工艺,降低损失。针对实际生产过程中,现场采集的工艺数据存在维度高、相关性复杂且用传统方法难以准确预测的问题,提出一种基于改进多隐层极限学习机(LCGWO-DMKEA-BLSTM... 在产品生产过程中,准确快速地预测产品质量有助于企业及时调整制造工艺,降低损失。针对实际生产过程中,现场采集的工艺数据存在维度高、相关性复杂且用传统方法难以准确预测的问题,提出一种基于改进多隐层极限学习机(LCGWO-DMKEA-BLSTM)的方法。首先,通过互信息法(MI)对采集的生产工艺特征参数进行筛选,组成模型输入初始特征集。其次,将高斯核函数与反余弦核函数加权结合,构造出新的混合核函数,并引入自动编码器对极限学习机进行改进,建立深度多内核极限学习机自编码器(DMKEA)特征挖掘模型,从高维复杂工艺特征集中提取最能反映产品质量的关键特征信息,输入决策层双向长短时神经网络(BLSTM)中进行质量预测。在DMKEA学习训练中,采用基于Circle混沌映射和Levy飞行策略改进的灰狼算法(LCGWO),优化惩罚系数、核参数以及核函数组合权重,提高DMKEA的特征挖掘能力。最后用半导体薄膜晶体管液晶显示器生产线的工艺数据实验验证了所提方法的有效性。研究成果有助于企业实现准确地产品质量预测,也为企业生产的数据赋能提供参考。 展开更多
关键词 质量预测 互信息法 改进多隐层极限学习机 混合核函数 双向长短时神经网络 Circle混沌映射 Levy飞行 改进灰狼算法
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增强随机集成的混合核K近邻算法的基站网络流量模型
9
作者 孙宁 李卓轩 +3 位作者 时欣利 孙霈翀 许明杰 曹进德 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第6期24-35,共12页
面向5G/6G超密集组网的基站网络流量预测需求,提出一种增强随机集成混合核K近邻算法(enhanced random ensemble-based mixed kernel K-nearest neighbor algorithm,ER-MKKNN)。通过融合径向基函数与白噪声核构建混合核函数,突破了单一... 面向5G/6G超密集组网的基站网络流量预测需求,提出一种增强随机集成混合核K近邻算法(enhanced random ensemble-based mixed kernel K-nearest neighbor algorithm,ER-MKKNN)。通过融合径向基函数与白噪声核构建混合核函数,突破了单一核函数在非线性关联建模与噪声抑制间的平衡瓶颈。创新性地引入样本-特征双重随机子采样与超参数区间随机化策略,显著提升了高维稀疏场景的泛化稳定性。基于袋外误差反演的动态权重分配机制,提升了算法对流量突变的鲁棒响应能力。配套设计的多级并行化架构,为超密集组网提供了可扩展的预测解决方案。实验表明,ER-MKKNN在均方根误差、平均绝对百分比误差和平均绝对误差三项指标上均优于所对比深度学习模型,为智能网络运维提供了新的技术路径。 展开更多
关键词 基站网络流量预测 混合核K近邻算法 增强随机集成 多层并行架构
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ML-ROCKET:基于多层随机卷积核变换的时间序列分类
10
作者 刘彤 李一航 倪维健 《计算机系统应用》 2025年第10期206-216,共11页
针对现有随机卷积核变换(random convolutional kernel transformation,ROCKET)方法在特征提取深度和非线性建模能力上的局限性,本研究提出ML-ROCKET.该方法将ROCKET扩展为多层结构,逐层提取非线性特征,丰富特征表示并提高分类精度.ML-R... 针对现有随机卷积核变换(random convolutional kernel transformation,ROCKET)方法在特征提取深度和非线性建模能力上的局限性,本研究提出ML-ROCKET.该方法将ROCKET扩展为多层结构,逐层提取非线性特征,丰富特征表示并提高分类精度.ML-ROCKET采用二维卷积结构和顺序池化操作,增强对多变量交互关系和时间序列内部特征的捕捉能力.此外,通过引入顺序特征去除(sequential feature detachment,SFD)剪枝策略,进一步优化ML-ROCKET的性能与推理速度.实验结果表明,ML-ROCKET在UCR的109个单变量数据集和UEA的26个多变量数据集上的分类精度与最先进的模型相当,且训练效率显著超越了大多数现有方法. 展开更多
关键词 时间序列分类 多层结构 随机卷积核变换 二维卷积 顺序池化
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基于智能卡的嵌入式网络加密安全系统设计 被引量：8
11
作者 吴成波 寇雅楠 汤黎 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第14期3436-3439,共4页
针对C/S模式中传统的用户层网络通信方式效率低,安全性差的问题,全面考虑了系统整体的安全保密性能,提出了核心层实现方案。采用客户身份认证、数据完整性验证、传输信息加密安全策略,在智能卡的硬件支持和嵌入式uClinux平台下基于Micro... 针对C/S模式中传统的用户层网络通信方式效率低,安全性差的问题,全面考虑了系统整体的安全保密性能,提出了核心层实现方案。采用客户身份认证、数据完整性验证、传输信息加密安全策略,在智能卡的硬件支持和嵌入式uClinux平台下基于Microwindows GUI和TinyWidgets控件集设计实现加密系统。 展开更多
关键词 智能卡 核心层实现 加密 解密 身份认证
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玉米籽粒次生代谢物质分布及其抗氧化活性 被引量：3
12
作者 翟小童 韩林 +6 位作者 乔聪聪 何财安 刘芳 杨小霁 李珊 谭斌 王敏 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期296-303,共8页
基于玉米分层剥皮技术,结合靶向代谢组学检测方法,对玉米不同部位的类胡萝卜素等特征性成分及酚类物质等次生代谢物质进行分析,并探讨其抗氧化活性。结果表明:类胡萝卜素主要存在于玉米籽粒的糊粉层和外胚乳中;玉米酚类物质主要以结合... 基于玉米分层剥皮技术,结合靶向代谢组学检测方法,对玉米不同部位的类胡萝卜素等特征性成分及酚类物质等次生代谢物质进行分析,并探讨其抗氧化活性。结果表明:类胡萝卜素主要存在于玉米籽粒的糊粉层和外胚乳中;玉米酚类物质主要以结合态形式存在于果皮、种皮及糊粉层部位,各部位共检出单体特征酚17种,其中香草醛、对羟基苯甲酸、阿魏酸等含量较高;玉米籽粒各部位的抗氧化活性与其酚类物质含量极显著正相关(P<0.01),其中单体特征酚的贡献主要来自于香草醛、对羟基苯甲酸和丁香醛,玉米内皮层的抗氧化活性相对更高。 展开更多
关键词 玉米籽粒 分层剥皮 次生代谢物质 酚类植物化学素 类胡萝卜素 抗氧化活性
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分层破胚剥皮玉米不同部位营养成分富集特征 被引量：2
13
作者 翟小童 刘芳 +6 位作者 吴非霏 马庆华 乔聪聪 韩林 何财安 谭斌 王敏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期250-260,共11页
为明确玉米籽粒营养成分的分布差异及不同部位富集特征,应用快速缓苏、微量着水半湿法分层破胚剥皮技术,结合靶向代谢组学方法,对郑单958玉米不同部位的营养成分及基础代谢物质进行分析与比较。结果表明玉米籽粒不同部位的淀粉、脂肪、... 为明确玉米籽粒营养成分的分布差异及不同部位富集特征,应用快速缓苏、微量着水半湿法分层破胚剥皮技术,结合靶向代谢组学方法,对郑单958玉米不同部位的营养成分及基础代谢物质进行分析与比较。结果表明玉米籽粒不同部位的淀粉、脂肪、矿物元素和膳食纤维等营养物质含量存在显著差异(P<0.05)。该研究中的玉米内皮层可能主要由种皮、糊粉层及部分外胚乳构成,该部位营养成分的种类及含量均较为丰富,其中水溶性膳食纤维含量显著高于其他部位(P<0.05),可作为玉米水溶性膳食纤维的提取分离来源。K、P和Mg元素是玉米中含量最高的矿物元素,主要存在于胚芽中,Fe、Zn、Mn和Cu元素在胚芽和玉米皮层中均有较多分布,精制加工会导致这些矿物元素的损失。玉米胚芽中水解氨基酸种类较其他部位丰富且含量较高(P<0.05),甜味氨基酸占总游离氨基酸含量的24.49%,高于玉米皮层部位、显著高于胚乳部位。研究结果为玉米营养健康食品的创制、玉米精深加工及相关专用装备的研发提供参考。 展开更多
关键词 玉米籽粒 营养 分层剥皮 营养成分 基础代谢物质
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基于FreeBSD内核的虚拟服务器研究与实现 被引量：2
14
作者 汪黎 杨学军 章文嵩 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期46-50,共5页
服务器集群是实现高性能网络服务的有效结构,而报文转发技术是发挥服务器集群性能的关键。高效的报文转发技术使得集群的调度负载很轻,具有很高的可扩展性。IP隧道技术/直接路由是两种新颖而且高效的报文转发技术。FreeBSD是理想的网络... 服务器集群是实现高性能网络服务的有效结构,而报文转发技术是发挥服务器集群性能的关键。高效的报文转发技术使得集群的调度负载很轻,具有很高的可扩展性。IP隧道技术/直接路由是两种新颖而且高效的报文转发技术。FreeBSD是理想的网络服务器操作系统,但目前基于FreeBSD的集群调度系统均采用网络地址转换技术,系统可扩展性有限。本文讨论了基于FreeBSD操作系统内核,采用IP隧道/直接路由报文转发技术的虚拟服务器(FVS)系统的设计动机及实现,重点探讨了系统的体系结构及实现关键技术。我们基于FreeBSD-5.3内核实现了FVS系统,性能测试结果表明,该系统的调度负载很轻,有很好的可扩展性。 展开更多
关键词 FreeBSD操作系统内核 集群调度 内核第4层交换
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T-SPLINE开源内核的三层数据结构及算法原理 被引量：3
15
作者 肖文磊 刘亚醉 +1 位作者 Oleksandr Zavalnyi 赵罡 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2023-2036,共14页
针对T-SPLINE开源内核,论述了T样条三层数据结构及相关算法原理,以帮助使用者更快更好地掌握和应用T-SPLINE开源内核的使用方法.首先介绍T-SPLINE开源内核及三层数据结构,论述该数据结构对T样条计算与存储的高效性;然后根据三层数据结... 针对T-SPLINE开源内核,论述了T样条三层数据结构及相关算法原理,以帮助使用者更快更好地掌握和应用T-SPLINE开源内核的使用方法.首先介绍T-SPLINE开源内核及三层数据结构,论述该数据结构对T样条计算与存储的高效性;然后根据三层数据结构的特点设计了一系列高效的算法,主要包括面内节点初始化算法、关键参数抽取算法、高效基函数计算算法、重节点管理算法等,并详细说明了上述算法的原理;最后对T-SPLINE开源内核的时间复杂度和空间复杂度进行了分析与验证.实验证明,T-SPLINE开源内核在时间空间复杂度上具有一定的优势. 展开更多
关键词 T样条 开源内核 三层数据结构
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不同肥料类型与施肥方式对花生籽仁品质的影响 被引量：3
16
作者 王建国 郭峰 +3 位作者 赵继浩 杨莎 张佳蕾 万书波 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期565-574,共10页
为进一步探究施肥技术措施(分层施肥技术、减氮增钙技术等)对花生籽仁品质的调控作用,通过设置大田试验,研究施肥技术对花生籽仁品质的影响。试验一:选取2个试验区(济阳、饮马泉),设置0和600 kg·hm^(-2)(Ca_(0)、Ca_(600))2个钙肥... 为进一步探究施肥技术措施(分层施肥技术、减氮增钙技术等)对花生籽仁品质的调控作用,通过设置大田试验,研究施肥技术对花生籽仁品质的影响。试验一:选取2个试验区(济阳、饮马泉),设置0和600 kg·hm^(-2)(Ca_(0)、Ca_(600))2个钙肥水平和0、75、150、225、300 kg·hm^(-2)5个氮肥水平;试验二:设肥料机械分层条施(L)、人工撒施(B)两种施肥方式,选择含有100 d释放期的花生专用缓释复混肥(SF)、普通复合肥(CF),另设不施氮肥对照(N_(0))共5个处理。结果表明:(1)与N_(0)相比,施氮花生籽仁中粗蛋白含量提高1.24~3.57个百分点、总氨基酸含量增加1.19~3.70个百分点、亚油酸含量提升0.93~2.41个百分点,同时部分脂肪酸组分和氨基酸组分含量等均随施氮量的增加有不同程度的提高;但籽仁含油量降低1.70~5.34个百分点。与不施钙处理(Ca_(0))相比,施钙(Ca_(600))处理的籽仁中粗蛋白、总氨基酸含量分别降低0.10~1.55个百分点、0.02~1.23个百分点,但含油量提高0.16~2.62个百分点。氮肥与钙肥配施可减小粗蛋白含量增幅与含油量降幅。“减施氮肥+增施钙肥”栽培技术有利于调控、改善花生籽仁品质。(2)相同施肥方式下,与复合肥(CF)相比,专用复混肥(SF)处理提高了籽仁粗蛋白含量和含油量。与人工撒施(B)相比,分层施用复合肥(CFL)或花生专用复混肥(SFL)花生籽仁粗蛋白、总氨基酸含量分别降低0.34~1.39个百分点、0.14~0.34个百分点,而籽仁含油量增加0.22~1.16个百分点。(3)产量与粗蛋白、总氨基酸、亚油酸含量之间呈极显著正相关(P<0.01),而产量与含油量、油酸含量呈显著负相关。粗蛋白与总氨基酸及组分、亚油酸含量间呈极显著正相关,与含油量存在极显著负相关关系。综上,生产中同时需要多产油和较多粗蛋白时,建议采用减氮增钙绿色高效栽培技术,也可施用花生专用复混肥,配套分层施肥高效栽培技术。 展开更多
关键词 花生 籽仁品质 肥料类型 分层施肥 施钙与施氮
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基于多层感知器的深度核映射支持向量机 被引量：8
17
作者 李玉鑑 张婷 胡海鹤 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期1652-1661,共10页
为改善支持向量机的性能,从深度学习的角度研究核学习的方法,提出了基于多层感知器的深度核映射支持向量机模型(deep kernel mapping support vector machine,DKMSVM)以及相应的学习算法.该模型首先通过多层感知器学习一个从原始输入空... 为改善支持向量机的性能,从深度学习的角度研究核学习的方法,提出了基于多层感知器的深度核映射支持向量机模型(deep kernel mapping support vector machine,DKMSVM)以及相应的学习算法.该模型首先通过多层感知器学习一个从原始输入空间到合适维度空间的核映射代替传统意义上的核函数,然后直接在合适维度空间使用支持向量机进行分类,而不是采用核技巧进行求解.实验结果验证了DKMSVM的有效性. 展开更多
关键词 核学习 深度学习 多层感知器 支持向量机
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三角洲砂岩尖灭线的地震匹配追踪瞬时谱识别方法 被引量：36
18
作者 张繁昌 李传辉 印兴耀 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期82-88,188+195,共7页
本文在介绍地震信号匹配追踪的基本原理和高精度瞬时谱的计算方法的基础上。通过分析楔形尖灭体的时域和频域响应特征,提出了一种在时频域利用瞬时谱特征识别砂岩尖灭位置的新方法。针对三角洲构造的不同方向的尖灭厚度是变化的,本文提... 本文在介绍地震信号匹配追踪的基本原理和高精度瞬时谱的计算方法的基础上。通过分析楔形尖灭体的时域和频域响应特征,提出了一种在时频域利用瞬时谱特征识别砂岩尖灭位置的新方法。针对三角洲构造的不同方向的尖灭厚度是变化的,本文提出利用核主成分分析方法,将优势调谐频带内各瞬时谱分量包含的尖灭线有效信息进行综合,即可展示出尖灭线的全貌,从而减少了三角洲尖灭线解释的不确定性。 展开更多
关键词 匹配追踪 瞬时谱 尖灭线 核主成分分析 薄层反射
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薄层色谱-分光光度法测定葵花籽粕中的绿原酸 被引量：6
19
作者 刘艳芳 马歌丽 《现代食品科技》 EI CAS 2007年第11期80-81,共2页
建立了测定葵花籽粕中绿原酸的薄层色谱-分光光度法的新方法。用薄层色谱分离杂质,优化了分析条件,讨论了影响测定的因素。方法的线性回归方程为A=0.0451c+0.897,在0.20～1μg/mL之间绿原酸的浓度与吸光度呈线性关系,相关系数r=0.9995。
关键词 薄层色谱 分光光度法 葵花籽粕 绿原酸
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基于非线性故障重构的旋转机械故障预测方法 被引量：7
20
作者 马洁 李钢 陈默 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2045-2050,共6页
对旋转机械的状态进行在线监测和故障预测是一个:!WriE要应用价伉的工程M题.釆⑴驻于核fe元分析的非线性故障巫构技术研究了多变量相关条件下旋转机械的故障估计及预测问题.首先利用核主元分析对旋转机械系统进行离线非线性建模,并进行... 对旋转机械的状态进行在线监测和故障预测是一个:!WriE要应用价伉的工程M题.釆⑴驻于核fe元分析的非线性故障巫构技术研究了多变量相关条件下旋转机械的故障估计及预测问题.首先利用核主元分析对旋转机械系统进行离线非线性建模,并进行异常检测.通过对故障程度进行定量描述,用最优化方法求解故障重构意义F的故障估计;然后用多层递阶的方法对估计出的故障幅值的发展趋势进行预测.最后,以中国石化北京燕山分公司的烟气轮机作为实际应用对象,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 旋转机械 非线性故障重构 核主元分析 多层递阶预测
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