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联合时频分布及其属性的应用 被引量：17
1
作者 印兴耀 张奎 张广智 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期522-526,共5页
针对地震信号是非平稳信号 ,本文讨论了非平稳信号理论中的联合时频分布方法及其时频属性。联合时频分布方法把整体频谱推广到局部频率 ,根据频率随着时间的变化情况 ,对信号进行有效的分析。由联合时频分布提取的地震属性 (平均频率、... 针对地震信号是非平稳信号 ,本文讨论了非平稳信号理论中的联合时频分布方法及其时频属性。联合时频分布方法把整体频谱推广到局部频率 ,根据频率随着时间的变化情况 ,对信号进行有效的分析。由联合时频分布提取的地震属性 (平均频率、瞬时带宽、扭度、峰态 )可以突破传统的瞬时属性的局限 ,有效地指示地质层位的变化 ,可以作为较好的属性应用于地震资料解释中。 展开更多
关键词 联合时频分布 应用 时频 属性 核函数 地震信号 地震资料解释
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增量支持向量机核函数的优化 被引量：4
2
作者 李村合 马敏敏 《计算机系统应用》 2017年第8期284-287,共4页
支持向量机的核函数类型分为两类:局部核函数和全局核函数.局部核函数的值只受到相距很近数据点的影响,有很好的学习能力.全局核函数的值会受到距离较远数据点的影响,有很好的推广泛化能力.针对局部核函数学习能力良好但泛化能力差的缺... 支持向量机的核函数类型分为两类:局部核函数和全局核函数.局部核函数的值只受到相距很近数据点的影响,有很好的学习能力.全局核函数的值会受到距离较远数据点的影响,有很好的推广泛化能力.针对局部核函数学习能力良好但泛化能力差的缺点,提出一种结合局部核函数和全局核函数构造新联合函数的方法.实验结果表明,与局部核函数和全局核函数相比,新联合核函数有更好的预测能力,并且能够适应增量学习的过程. 展开更多
关键词 支持向量机 增量学习 全局核函数 局部核函数 联合核函数
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基于特征联合和直方图交叉核函数的动作识别方法 被引量：1
3
作者 张世辉 高文静 孔令富 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1258-1267,共10页
为提高动作识别的识别率和实时性,提出了一种新颖的基于特征联合和直方图交叉核函数的动作识别方法。该方法首先跟踪视频中运动物体上的局部时空特征点形成运动轨迹,并计算出轨迹的梯度方向直方图(HOG)、光流直方图(HOF)、运动边界直方... 为提高动作识别的识别率和实时性,提出了一种新颖的基于特征联合和直方图交叉核函数的动作识别方法。该方法首先跟踪视频中运动物体上的局部时空特征点形成运动轨迹,并计算出轨迹的梯度方向直方图(HOG)、光流直方图(HOF)、运动边界直方图(MBH)特征和轨迹上各点所在视频帧局部区域的局部二值模式(LBP)特征组成联合特征矩阵;然后等量地对每种动作的各训练样本的联合特征矩阵进行平均采样,将采样结果合并后运用bag-of-features方法进行K-means聚类形成码书,在此基础上利用码书量化各样本的联合特征矩阵得到表示视频样本中运动信息及结构信息的特征向量;最后将形成的特征向量作为支持向量机(SVM)的输入,同时选择直方图交叉核函数作为SVM的核函数,训练动作识别的分类器并进行测试。实验结果表明,该方法不仅提高了动作识别的识别率,而且通过利用直方图交叉核函数可缩短分类器的训练与测试时间。 展开更多
关键词 动作识别 运动轨迹 联合特征 bag-of-features 直方图交叉核函数
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基于超分辨率重建的低分辨率表情识别的研究 被引量：1
4
作者 王珏 潘沛生 《计算机技术与发展》 2021年第7期47-51,共5页
人脸表情识别一直是人机交互和计算机视觉研究的热点问题,但受限于成像设备及环境的影响,获得的面部图像往往是低分辨率的。针对这个问题,提出一种基于深度学习的超分辨率重建的人脸表情识别系统,用于提高低分辨率面部图像表情识别的准... 人脸表情识别一直是人机交互和计算机视觉研究的热点问题,但受限于成像设备及环境的影响,获得的面部图像往往是低分辨率的。针对这个问题,提出一种基于深度学习的超分辨率重建的人脸表情识别系统,用于提高低分辨率面部图像表情识别的准确率。该系统是由两个深度神经网络组成,首个神经网络基于新的混合损失函数,利用简化的残差网络结构叠加构成残差块来学习面部图像的特征,并进行上采样操作,重建包含更多细节的高分辨率人脸表情图像;第二个神经网络通过使用小尺度卷积核提取重建后的高分辨率图像的人脸表情特征,之后使用softmax分类器,实现人脸表情分类。在公共数据集Cohn-Kanade Dataset (CK+)上对该系统进行验证和测试的结果表明,该系统有效地提高了不同尺寸的低分辨率图像表情识别的准确率。 展开更多
关键词 人脸表情识别 超分辨率重建 混合损失函数 低分辨率图像 小尺度卷积核
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基于混合滤波的可展天线多节点状态估计
5
作者 郑慧 李平 +1 位作者 任沁源 关富玲 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第6期87-92,97,共7页
为保证卫星可展天线精确和可靠地展开,提出一种基于混合滤波的可展天线多节点估计方法。该方法通过核粒子滤波器实现多模态概率密度的递推估计,滤波过程中采用分量迭代寻优模式使粒子向各自分量最大概率密度方向移动;并对混合参数重更新... 为保证卫星可展天线精确和可靠地展开,提出一种基于混合滤波的可展天线多节点估计方法。该方法通过核粒子滤波器实现多模态概率密度的递推估计,滤波过程中采用分量迭代寻优模式使粒子向各自分量最大概率密度方向移动;并对混合参数重更新,以适应粒子寻优过程中的位置和权值变化。进一步结合可展天线模型建立自校正重要性函数,提高估计的准确性。实验表明该方法适用于天线在展开过程中的多节点状态估计。 展开更多
关键词 可展天线 多节点状态估计 混合滤波 核粒子滤波 自校正重要性函数
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NA样本下分布函数估计的联合渐近分布
6
作者 缪芳 朱海江 秦永松 《浙江师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第3期273-279,共7页
研究了NA样本下分布函数的核估计在有限个不同点上的联合渐近分布,证明了该分布为多维正态分布,从而将分布函数的核估计从单点推广到多点,扩大了分布函数核估计的应用范围.
关键词 NA样本 核估计 分布函数 中心极限定理 联合渐近分布
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结合风向分布的新疆西北地区极值风速变化研究——以博尔塔拉蒙古自治州富蕴县为例 被引量：1
7
作者 安晓燕 闫在在 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2023年第4期571-580,共10页
本文基于Copula函数建立联合分布的方法,以新疆西北地区富蕴县的数据为例,研究考虑风向的极值风速概率分布。首先,利用非参数核密度估计模型对极值风速概率密度进行研究,选择高斯核密度和Scott无偏交叉验证法建立的模型对该地风速分布... 本文基于Copula函数建立联合分布的方法,以新疆西北地区富蕴县的数据为例,研究考虑风向的极值风速概率分布。首先,利用非参数核密度估计模型对极值风速概率密度进行研究,选择高斯核密度和Scott无偏交叉验证法建立的模型对该地风速分布拟合效果优于传统威布尔分布和广义极值分布;其次,运用von Mises分布对风向变化规律进行拟合,4阶的von Mises分布对该地风向分布的拟合效果优于2阶、3阶模型;最后,建立基于Frank-Copula函数的风速风向联合概率密度函数,分析表明研究风速分布时考虑风向的作用是十分必要的。另外,利用模型对富蕴县50年重现期的极值风速和风能密度预测,结果发现未来南部方向的风速较小,达到12.051m/s,对应的风能密度较小,北部偏东和偏西两个方向的风速较大,最大风速达到32.548m/s,对应的风能密度也较大。如果不考虑风向的影响会导致高估该地区风速,对应风能密度的预测也存在较大差异。与传统的风速模型相比,本文提出的Frank-Copula模型的研究结果对预测富蕴县风速有一定的参考价值,同时也对研究其他地区风速分布提供了新思路。 展开更多
关键词 核密度估计模型 von Mises分布 COPULA函数 风速风向联合概率分布
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一种基于改进多任务联合稀疏表示的道岔故障检测算法
8
作者 王培东 《铁道运营技术》 2024年第2期16-19,共4页
为提高道岔维护人员人工检查的工作效率,研究准确率更高的智能道岔故障检测算法,提出一种基于改进多任务联合稀疏表示分类的道岔故障检测算法。该算法以道岔转辙机设备的功率曲线为基础数据,应用小波包分解算法提取电流曲线的频域特征向... 为提高道岔维护人员人工检查的工作效率,研究准确率更高的智能道岔故障检测算法,提出一种基于改进多任务联合稀疏表示分类的道岔故障检测算法。该算法以道岔转辙机设备的功率曲线为基础数据,应用小波包分解算法提取电流曲线的频域特征向量,并融合曲线时域特征向量,选用多任务联合稀疏表示分类算法,辅以新型动态时间规整算法衍生核函数进行故障建模。经仿真实验,对收集的实际数据进行检测,模型正确率可达100%,验证了该算法的有效性,实现了智能道岔故障检测。 展开更多
关键词 故障检测 道岔 多任务联合稀疏表示 核函数 小波包
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运用边缘保持滤波和改进核模糊聚类的遥感影像分类
9
作者 薛琳 《地理空间信息》 2024年第12期42-45,64,共5页
针对高分辨率遥感影像存在边界模糊、“同物异谱”的特点,使得核模糊聚类算法难以获取理想的分类结果,提出边缘保持滤波和改进核模糊聚类的遥感影像分类方法。该方法首先采用边缘保持滤波算法对高分辨率遥感影像处理,融合影像光谱与空... 针对高分辨率遥感影像存在边界模糊、“同物异谱”的特点,使得核模糊聚类算法难以获取理想的分类结果,提出边缘保持滤波和改进核模糊聚类的遥感影像分类方法。该方法首先采用边缘保持滤波算法对高分辨率遥感影像处理,融合影像光谱与空间信息,突出影像边缘特征;然后将混合高斯核函数引入核模糊C均值聚类方法中,将低维数据映射到高维特征空间上;最后为了增强算法抗噪性,利用马尔科夫先验概率对目标函数进行修正。实验表明:该方法能有效保留影像边缘特征,提高影像分类精度。 展开更多
关键词 联合双边滤波 引导滤波 混合核函数 粒子群算法 马尔科夫随机场
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