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A New Algorithm to Automatically Extract the Drainage Networks and Catchments Based on Triangulation Irregular Network Digital Elevation Model 被引量:3
1
作者 屈国栋 苏丹阳 楼章华 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2014年第3期367-377,共11页
A new algorithm to automatically extract drainage networks and catchments based on triangulation irregular networks(TINs) digital elevation model(DEM) was developed. The flow direction in this approach is determined b... A new algorithm to automatically extract drainage networks and catchments based on triangulation irregular networks(TINs) digital elevation model(DEM) was developed. The flow direction in this approach is determined by computing the spatial gradient of triangle and triangle edges. Outflow edge was defined by comparing the contribution area that is separated by the steepest descent of the triangle. Local channels were then tracked to build drainage networks. Both triangle edges and facets were considered to construct flow path. The algorithm has been tested in the site for Hawaiian Island of Kaho'olawe, and the results were compared with those calculated by ARCGIS as well as terrain map. The reported algorithm has been proved to be a reliable approach with high efficiency to generate well-connected and coherent drainage networks. 展开更多
关键词 drainage networks catchment extraction flow direction triangulation irregular network(TIN) digital elevation model(DEM) hydrological model
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Layer-Constrained Triangulated Irregular Network Algorithm Based on Ground Penetrating Radar Data and Its Application 被引量:1
2
作者 Zhenwu Wang Jianqiang Ma 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2018年第1期146-154,共9页
In this paper,a layer-constrained triangulated irregular network( LC-TIN) algorithm is proposed for three-dimensional( 3 D) modelling,and applied to construct a 3 D model for geological disease information based o... In this paper,a layer-constrained triangulated irregular network( LC-TIN) algorithm is proposed for three-dimensional( 3 D) modelling,and applied to construct a 3 D model for geological disease information based on ground penetrating radar( GPR) data. Compared with the traditional TIN algorithm,the LCTIN algorithm introduced a layer constraint to the discrete data points during the 3 D modelling process,and it can dynamically construct networks from layer to layer and implement 3 D modelling for arbitrary shapes with high precision. The experimental results validated this method,the proposed algorithm not only can maintain the rationality of triangulation network,but also can obtain a good generation speed. In addition,the algorithm is also introduced to our self-developed 3 D visualization platform,which utilized GPR data to model geological diseases. Therefore the feasibility of the algorithm is verified in the practical application. 展开更多
关键词 layer-constrained triangulated irregular network geological diseases ground penetrating radar
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SAR imaging simulation for an inhomogeneous undulated lunar surface based on triangulated irregular network 被引量:5
3
作者 FA WenZhe XU Feng JIN YaQiu 《Science in China(Series F)》 2009年第4期559-574,共16页
Based on the statistics of the lunar cratered terrain, e.g., population, dimension and shape of craters, the terrain feature of cratered lunar surface is numerically generated. According to the inhomogeneous distribut... Based on the statistics of the lunar cratered terrain, e.g., population, dimension and shape of craters, the terrain feature of cratered lunar surface is numerically generated. According to the inhomogeneous distribution of the lunar surface slope, the triangulated irregular network (TIN) is employed to make the digital elevation of lunar surface model. The Kirchhoff approximation of surface scattering is then applied to simulation of lunar surface scattering. The synthetic aperture radar (SAR) image for compre- hensive cratered lunar surface is numerically generated using back projection (BP) algorithm of SAR imaging. Making use of the digital elevation and Clementine UVVIS data at Apollo 15 landing site as the ground truth, an SAR image at Apollo 15 landing site is simulated. The image simulation is verified using real SAR image and echoes statistics. 展开更多
关键词 cratered terrain triangulated irregular network SAR imaging back projection
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The Analysis of Frequency Reuse Irregular Patterns in Mobile Telephone Network
4
作者 LI HUA 《电信工程技术与标准化》 1999年第2期11-15,共5页
Some frequency reuse irregular patterns in radionetwork design are proposed,the characteristic and applica-tion measures of these patterns are analyzed.Then this paperaccounts that frequency reuse irregular patterns i... Some frequency reuse irregular patterns in radionetwork design are proposed,the characteristic and applica-tion measures of these patterns are analyzed.Then this paperaccounts that frequency reuse irregular patterns is a usefulway to impove spectrum efficiency and it is significative forartificial intelligence to be applied in this field. 展开更多
关键词 mobile communication network design frequency reuse irregular patterns artificial intelligence
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基于BP神经网络的成都砂卵石离散元模型细观参数标定研究
5
作者 袁胜洋 练小莲 +3 位作者 周伟星 李城栋 谷耀 刘先峰 《铁道学报》 北大核心 2026年第1期140-150,共11页
砂卵石土广泛分布于成都地区,受颗粒粒径限制,采用常规试验手段研究其力学特性时,耗时长且成本高。离散元数值试验是研究砂卵石力学特性的一有效手段,但颗粒间细观参数难以确定。基于砂卵石三轴试验,通过统计真实颗粒圆度和纵横比,采用... 砂卵石土广泛分布于成都地区,受颗粒粒径限制,采用常规试验手段研究其力学特性时,耗时长且成本高。离散元数值试验是研究砂卵石力学特性的一有效手段,但颗粒间细观参数难以确定。基于砂卵石三轴试验,通过统计真实颗粒圆度和纵横比,采用凸包法生成不规则颗粒,利用三维离散元软件构建考虑砂卵石颗粒形貌特征的数值模型。基于不同细观参数试算得到的25组数据建立神经网络,采用BP神经网络反演方式标定模型参数,分别采用莱文贝格-马夸特方法、贝叶斯正则化方法和量化共轭梯度法对数据进行训练。使用后验差分析法评估3种方法预测的模型数据精度。结果表明:使用贝叶斯正则化方法得出的预测参数精度最高,确定的砂卵石土颗粒法切向刚度比k、摩擦系数f分别为1.633、0.831;基于该细观参数,对不同细粒含量的砂卵石三轴试验进行模拟,模型数据和试验数据误差基本都在±10%以内,表明BP神经网络可用于砂卵石模型颗粒法切向刚度比和摩擦系数标定。 展开更多
关键词 砂卵石 不规则颗粒 三维离散元 BP神经网络 细观参数标定
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一种基于不规则三角网的精确求交方法及三维地质建模应用
6
作者 李逸达 朱双 郑贵洲 《地质科技通报》 北大核心 2026年第1期351-359,共9页
针对目前三维地质模型求交方法中精确度不高、数值计算存在误差等问题,提出一种基于不规则三角网、融合浮点精度与精确精度的地质体精确求交算法。首先,构建不规则三角网(TIN)的方向包围盒(OBB)层次树,通过快速碰撞检测筛选出有效相交... 针对目前三维地质模型求交方法中精确度不高、数值计算存在误差等问题,提出一种基于不规则三角网、融合浮点精度与精确精度的地质体精确求交算法。首先,构建不规则三角网(TIN)的方向包围盒(OBB)层次树,通过快速碰撞检测筛选出有效相交三角形对集合,大幅缩减后续计算范围。其次,将相交三角形对分解为边−三角形求交单元,建立包含交点空间位置状态(onVertex(顶点上);onEdge(边上);inTriangle(面内))及对应实体(点、边、面)ID的交点位置关系结构,既消除交点坐标的冗余计算,又通过位置状态与实体ID匹配精准判别重复交点(如:onVertex状态下匹配顶点ID;onEdge状态下匹配边ID)。最后,根据拓扑正确性需求动态选择精度模式:若浮点精度可维持拓扑正确,则采用投影降维的约束Delaunay三角化(CDT)方法完成重三角化;若出现交点位置偏移(如面内点投影至边外)、点重合或交线段虚假相交等偏差,则切换至有理数表示的精确精度,通过约束点插入(面内点将三角形拆分为3个新三角、边上点将相邻三角形拆分为4个新三角)与约束线段插入(处理相交线段并执行边交换规则:凸四边形直接换边、凹四边形待排队换边)实现重三角化,确保重构结果的拓扑一致性。结果表明,提出的求交算法可以很好地支撑三角网的求交运算,算法转换至精确精度的次数少,具有较好的计算效率及较高的鲁棒性。算法平均时间花销优于GOCAD软件,能够满足大多数不规则三角网复杂地质模型间求交计算的需要。 展开更多
关键词 地质体 三维地质建模 不规则三角网 三角网求交 重三角化
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分割树遗传算法的不规则物流园区布局研究
7
作者 张思奇 郑一明 李冠洋 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第1期71-76,83,共7页
结合物流工程中不规则物流园区功能区块布局中存在的问题,寻找合理的布局设计,为保证当前及未来持续时间内园区准确平稳运作,需要减少运作成本,以及提升运作效率。这里首先分析了物流园区的发展现状,同时对物流园区未来的发展需求进行... 结合物流工程中不规则物流园区功能区块布局中存在的问题,寻找合理的布局设计,为保证当前及未来持续时间内园区准确平稳运作,需要减少运作成本,以及提升运作效率。这里首先分析了物流园区的发展现状,同时对物流园区未来的发展需求进行了预测,并结合功能区块的物流量及面积,对物流园区的功能区块进行了划分。采用栅格结构,以物流成本最小及综合相关度最大为目标函数的集合划分模型,分析分割树遗传算法在不规则物流园区布局上的合理性,利用分割树的编码和解码方式,将遗传算法和分割树相结合。在此基础上,通过案例详细分析了分割树遗传算法在不规则物流园区布局中的具体实现方案。最后,通过实例上的运用,可以看到该模型和算法应用在不规则物流园区布局中存在的不足,并对物流园区布局的前景进行了展望。 展开更多
关键词 不规则物流园区 分割树 遗传算法 神经网络预测 矢量化模块 功能区布局
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基于网络药理学和分子对接分析四物汤治疗月经不调的作用机制
8
作者 任亚蕾 向梅先 《武汉工程大学学报》 2026年第1期26-32,共7页
采用网络药理学与分子对接技术,探究四物汤治疗月经不调的作用机制。利用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)收集并筛选四物汤有效成分和对应的活性靶点;从OMIM、Gene Cards、Drugbank数据库检索与“irregular menstruation”相关... 采用网络药理学与分子对接技术,探究四物汤治疗月经不调的作用机制。利用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)收集并筛选四物汤有效成分和对应的活性靶点;从OMIM、Gene Cards、Drugbank数据库检索与“irregular menstruation”相关的疾病靶点,通过Venny 2.1.0得到药物与疾病的交集靶点,Cytoscape 3.9.1软件构建“药物-有效成分-靶点”网络,同时进行蛋白互作(PPI)网络的构建;基于DAVID数据库对靶点进行GO与KEGG富集分析;最终通过AutoDock Vina进行分子对接验证。筛选得到的活性成分共20个,药物作用靶点113个,疾病相关的作用靶点2 821个;主要活性成分包括山奈酚、β-谷甾醇和杨梅酮等,核心靶点有IL6、TNF、ESR1、AKT1、PTGS2、BCL2、PPARG、TGFB1、GSK3B等;GO和KEGG富集分析结果表明,四物汤很可能是通过调节卵巢类固醇生成通路、雌激素信号通路和催乳素信号通路等起到治疗月经不调的作用。分子对接结果显示四物汤的主要活性成分与核心靶点对接结合能均小于-5.0 kcal/mol。四物汤可通过多靶点和多通路的途径发挥治疗月经不调的作用。 展开更多
关键词 网络药理学 分子对接 四物汤 月经不调 机制
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LDM (Layered Deployment Model): A Novel Framework to Deploy Sensors in an Irregular Terrain
9
作者 Chandan Kr. Bhattacharyya Swapan Bhattacharya 《Wireless Sensor Network》 2011年第6期189-197,共9页
Deployment of sensors in any irregular terrain with 100% coverage and connectivity is a challenging issue in the field of Wireless Sensor Networks. Traditional deployments often assume homogeneous environments, which ... Deployment of sensors in any irregular terrain with 100% coverage and connectivity is a challenging issue in the field of Wireless Sensor Networks. Traditional deployments often assume homogeneous environments, which ignore the effect of terrain profile as well as the in-network obstacles situated randomly like buildings, trees, roads and so on. Proper deployment of sensors in such irregular region and its corresponding routing is one of the most fundamental challenges of Wireless Sensor Networks. In this work, we have considered that the terrain is irregular in shape and there may be obstacles within the terrain in any random position with any random shape, which is the reality in real world. With this novel framework, we have shown that an opti-mum deployment can be achieved in such irregular terrain without compromising coverage as well as con-nectivity between the sensor nodes for effective routing. 展开更多
关键词 Wireless SENSOR networks SENSOR DEPLOYMENT Shortest Path ROUTING irregular TERRAIN
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一种基于高程归一化的组合滤波算法 被引量:1
10
作者 龚平祥 吴学群 《桂林理工大学学报》 北大核心 2025年第4期543-551,共9页
针对经典算法在处理地形起伏较大及建筑或植被密集等复杂地形区域时滤波效果还有待优化的问题,提出了一种基于改进的渐进加密三角网滤波算法与布料模拟滤波算法相结合的组合算法———基于高程归一化的组合滤波算法。在改进的渐进加密... 针对经典算法在处理地形起伏较大及建筑或植被密集等复杂地形区域时滤波效果还有待优化的问题,提出了一种基于改进的渐进加密三角网滤波算法与布料模拟滤波算法相结合的组合算法———基于高程归一化的组合滤波算法。在改进的渐进加密三角网滤波结果基础上,对目标区域建立粗DEM栅格数据,并对该区域点云数据的高程值进行归一化处理,以此消除起伏地形因素对布料模拟滤波的影响来提高算法的滤波精度。以15组典型数据集为研究对象进行滤波实验,结果表明,与CSF和IPTD这两种经典算法相比较,本文算法的Ⅰ、Ⅱ类和总误差平均降低了12.32、15.40和11.90百分点,且总误差明显低于其他7种文献算法,提高了单一算法的滤波精度,达到了较好的滤波效果。 展开更多
关键词 点云滤波 高程归一化 改进的渐进加密三角网滤波 致密过滤器 布料模拟滤波
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山地光伏电站设计与仿真技术研究
11
作者 周大伟 白建波 +3 位作者 吴少杰 汤霜霜 聂海缘 丁俊杰 《太阳能学报》 北大核心 2025年第12期343-351,共9页
以山地光伏电站为研究对象,基于不规则三角网(TIN)算法构建等高线转网格化地形模型,结合扫描线算法和地形投射算法构建山地光伏电站的自动化布置模型,并基于多边形(W-A)剪切算法、Perez模型构建阴影遮挡与发电量仿真模型。以重庆某山区... 以山地光伏电站为研究对象,基于不规则三角网(TIN)算法构建等高线转网格化地形模型,结合扫描线算法和地形投射算法构建山地光伏电站的自动化布置模型,并基于多边形(W-A)剪切算法、Perez模型构建阴影遮挡与发电量仿真模型。以重庆某山区的地形数据进行研究,结果表明,自动化布置算法能够有效解决山地三角网格多面布置向单面布置转化的问题。此外,将该文提出的阴影遮挡、辐照度和发电量计算模型与PVsyst仿真结果进行对比,得出阴影遮挡最大误差为0.52%、辐照度平均误差为1%、年发电量误差为0.83%。该模型的发电量偏差小于5%,表明所提方法具有较高的准确性。 展开更多
关键词 山地光伏 不规则三角网(TIN) 仿真平台 自动布置 阴影分析
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整合改进YOLOv8与三角网的露天矿山采场指标提取方法
12
作者 李天文 李功权 李俊涛 《工矿自动化》 北大核心 2025年第4期19-27,共9页
基于深度学习的露天矿山遥感影像研究为露天矿山采场的快速识别与提取提供了方向,但在露天矿山的实际应用仍局限于识别阶段,存在露天矿山边界提取不准确、模型训练时样本分布不平衡等问题。针对上述问题,提出了一种整合改进YOLOv8与三... 基于深度学习的露天矿山遥感影像研究为露天矿山采场的快速识别与提取提供了方向,但在露天矿山的实际应用仍局限于识别阶段,存在露天矿山边界提取不准确、模型训练时样本分布不平衡等问题。针对上述问题,提出了一种整合改进YOLOv8与三角网的露天矿山采场指标提取方法。在YOLOv8的基础上进行以下改进,得到Mine-YOLO:添加高效多尺度注意力(EMA)模块,以提高模型对矿山采场边界细节的识别与分割精度;添加全局注意力机制(GAM)模块,从全局尺度保留露天矿山采场特征数据,提高采场目标识别精度;采用Focaler-IoU损失函数优化,增强模型对正样本的区分能力。根据无人机获取的露天矿山数字高程模型(DEM)数据,结合Mine-YOLO模型进行识别与分割处理,获取露天矿山采场区域DEM影像,并自动建立不规则三角网,实现对露天矿山采场面积、体积和采深的精确定量监测。实验结果表明,Mine-YOLO模型在采场识别与分割方面的平均精度均值分别达0.942和0.865,具有较高的识别精度和较好的分割效果。实际应用结果表明,基于Mine-YOLO模型提取的采场数据与传统测量值相差不大,平均面积误差为5.8%,平均体积误差为4.9%,最小采深误差仅为0.2%。 展开更多
关键词 露天矿山 采场信息提取 改进YOLOv8 不规则三角网 空间注意力机制 目标识别 目标分割
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基于瓦片编码网络的钢轨焊缝几何不平顺识别 被引量:2
13
作者 高天赐 史一帆 +4 位作者 江乐鹏 王源 刘晓舟 罗钦 王平 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第5期2346-2354,共9页
钢轨焊缝作为轨道的三大薄弱环节之一,其服役状态对于铁路运营的安全性与稳定性具有重要影响,因此,实现钢轨焊缝几何平直度的快速、高效测量,对于保障铁路行车安全,提升铁路工务人员作业效率具有重要意义。鉴于此,首先利用手推式钢轨短... 钢轨焊缝作为轨道的三大薄弱环节之一,其服役状态对于铁路运营的安全性与稳定性具有重要影响,因此,实现钢轨焊缝几何平直度的快速、高效测量,对于保障铁路行车安全,提升铁路工务人员作业效率具有重要意义。鉴于此,首先利用手推式钢轨短波几何检测装备采集钢轨短波不平顺波形信息;然后,提出一种基于模糊瓦片编码神经网络的深度学习方法,该方法不仅能够输出短波不平顺信号中钢轨焊缝的中心里程位置还可以计算相应位置的识别可靠度,从而实现从多种混合、复杂短波不平顺信号中快速分离出钢轨焊缝的几何波形,提升工务数据利用效率;最后,在某线路开展现场测试,验证该方法的准确性与稳定性,同时将焊缝平直度的检测结果与工务部门使用的电子平直尺测量结果进行对比,提升工程可行性。研究结果表明:1)基于瓦片编码网络的钢轨焊缝识别准确率可达92.01%,召回率可到94.98%;2)同时,基于瓦片编码网络能够准确识别钢轨焊缝中心,与实际焊缝中心偏差可控制在0.03 m以内;3)最终识别焊缝的1 m弦平直度与现场所使用的标准钢直尺+塞尺组合测量幅值结果基本一致,最大幅值相差不超过0.1 mm。综上所述,该研究可为提升工务检测数据的利用效率,降低钢轨焊缝的检测成本提供一定的工程技术参考价值。 展开更多
关键词 钢轨焊缝 瓦片编码网络 短波不平顺 智能检测 焊缝平直度
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基于工程独立坐标的多源实景三维模型融合处理方法研究
14
作者 胥海燕 李伟 +1 位作者 严小宇 林春峰 《高速铁路技术》 2025年第6期43-48,共6页
针对倾斜摄影模型与传统数字高程模型(Digital Elevation Models,DEM)/数字正射影像(Digital Orthophoto Maps,DOM)在工程独立坐标系下的融合瓶颈,本文提出一种基于层级瓦片格网的多源实景三维模型融合技术方案。具体实施步骤如下:首先... 针对倾斜摄影模型与传统数字高程模型(Digital Elevation Models,DEM)/数字正射影像(Digital Orthophoto Maps,DOM)在工程独立坐标系下的融合瓶颈,本文提出一种基于层级瓦片格网的多源实景三维模型融合技术方案。具体实施步骤如下:首先基于工程独立坐标范围构建地形瓦片金字塔结构,建立DEM/DOM数据的四叉树瓦片格网并生成三维层级地形;其次对倾斜摄影数据实施逐顶点坐标转换至工程坐标系;最后通过凹包分析、顶点筛选及三角网生长算法实现多源数据的几何与纹理融合。结果表明,该方法在保持倾斜模型原始精度的前提下,融合效率较传统方法实现显著提升,有效解决了多源实景三维模型在工程坐标系下的连续三角网构建难题。研究成果已成功应用于铁路工程实景三维应用系统,为铁路数字孪生三维地理场景的构建提供了关键技术支撑。 展开更多
关键词 工程独立坐标系 实景三维模型 多源数据融合 凹包分析 顶点筛选 三角网生长
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基于改进自编码解码网络的轨道不平顺评价方法
15
作者 杨建伟 王小慧 +3 位作者 刘佩珊 杨飞 王金海 孙培文 《铁道学报》 北大核心 2025年第2期131-144,共14页
目前无砟轨道平顺性的评价方法只适用于中短波长,难以满足大范围动态复杂线路的变化需求。如果仅依靠单一波长轨检数据评价轨道状态,会导致其他波长局部波动或潜在病害不能被有效识别的现象。通过挖掘不同波长下的轨道不平顺信息,将深... 目前无砟轨道平顺性的评价方法只适用于中短波长,难以满足大范围动态复杂线路的变化需求。如果仅依靠单一波长轨检数据评价轨道状态,会导致其他波长局部波动或潜在病害不能被有效识别的现象。通过挖掘不同波长下的轨道不平顺信息,将深度学习方法与现有评价方法相融合,提出改进的自编码解码高斯生成对抗神经网络(DAGGAN)及自适应轨道质量指数方法(DAE_TQI),实现对轨道状态的实时监控。为验证方法的准确性和有效性,将其与其他方法进行对比,验证DAGGAN模型在识别单几何不平顺时的有效性,同时DAE_TQI方法可综合评价无砟轨道状态,结果可作为高速铁路轨道养护维修的理论依据。 展开更多
关键词 轨道不平顺 轨道质量指数 自编码解码网络 高斯对抗网络 自适应轨道质量指数
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联合WebGL与TIN-GTP的露天煤矿采剥量计算方法 被引量:1
16
作者 赵晶 白继元 杨克龙 《北京测绘》 2025年第3期299-305,共7页
针对露天煤矿开采过程中矿体和尾矿库方量计算工作量大、效率低、不规则形状堆积物计算精度低、难度大等问题,本文提出一种联合网页图形语言(WebGL)与不规则三角网-广义三棱柱(TIN-GTP)的露天煤矿采剥量计算方法。本方法基于高分辨实景... 针对露天煤矿开采过程中矿体和尾矿库方量计算工作量大、效率低、不规则形状堆积物计算精度低、难度大等问题,本文提出一种联合网页图形语言(WebGL)与不规则三角网-广义三棱柱(TIN-GTP)的露天煤矿采剥量计算方法。本方法基于高分辨实景三维数据,利用WebGL技术与TIN-GTP算法实现了较为精确、高效的露天煤矿采剥量计算。以某露天煤矿为例,分别在2 m、1.5 m、1 m的采样间距下,计算了露天煤矿堆积矿体的最高点高程、面积、体积。将本文TIN-GTP法与精细格网法、数字地形模型(DTM)法进行对比与分析,结果表明,本方法能够有效地计算出露天煤矿的开采方量,与当前常用的体积测量计算方法相比,使用本方法计算时的效率和精度更高,可以为矿区工程量核算及预估提供参考依据。 展开更多
关键词 网页图形语言(WebGL) 不规则三角网-广义三棱柱(TIN-GTP) 实景三维 采剥量计算 精度分析
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Source and hazard identification of heavy metals in soils of Changsha based on TIN model and direct exposure method 被引量:3
17
作者 陈建群 王振兴 +2 位作者 吴勰 朱建军 周文斌 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第3期642-651,共10页
A total of 153 soil samples were collected from Changsha City, China, to analyze the contents of As, Cd, Cr, Cu, Hg, Mn, Ni, Pb and Zn. A combination of sampling data, multivariate statistical method, geostatistical a... A total of 153 soil samples were collected from Changsha City, China, to analyze the contents of As, Cd, Cr, Cu, Hg, Mn, Ni, Pb and Zn. A combination of sampling data, multivariate statistical method, geostatistical analysis, direct exposure method and triangulated irregular network (TIN) model was successfully employed to discriminate sources, simulate spatial distributions and evaluate children's health risks of heavy metals in soils. The results show that not all sites in Changsha city may be suitable for living without remediation. About 9.0% of the study area provided a hazard index (HI)1.0, and 1.9% had an HI2.0. Most high HIs were located in the southern and western areas. The element of arsenic and the pathway of soil ingestion were the largest contribution to potential health risks for children. This study indicates that we should attach great importance to the direct soil heavy metals exposure for children's health. 展开更多
关键词 SOIL heavy metal GEOSTATISTICS health risk triangulated irregular network (TIN) model geographic information system (GIS)
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考古钻探数据三维重建的方法与应用
18
作者 高范翔 《文物保护与考古科学》 北大核心 2025年第4期185-190,共6页
目前在考古学研究中已广泛使用无人机低空摄影对遗址及发掘区进行三维重建。但对于钻探材料的三维重建工作,学界虽有一定的尝试却并未广泛推广。使用ArcGIS内置TIN(triangulated irregular network)工具结合地统计方法执行相关操作较为... 目前在考古学研究中已广泛使用无人机低空摄影对遗址及发掘区进行三维重建。但对于钻探材料的三维重建工作,学界虽有一定的尝试却并未广泛推广。使用ArcGIS内置TIN(triangulated irregular network)工具结合地统计方法执行相关操作较为简单快捷,而且数据具有空间信息,可用于进一步空间分析。通过相关案例来看,这一方法不仅仅可以作为一种后期展示手段,而且对考古发掘与后期研究有着很强的指导意义。 展开更多
关键词 不规则三角网 地统计 考古钻探 层位关系 三维构建
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基于三角网模型与云GIS技术的煤层单元体塌陷精确识别
19
作者 殷裁云 顾雷雨 +3 位作者 韩健 周全超 冯来宏 郝娇阳 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第8期95-102,共8页
为解决煤层单元体塌陷过程中因非线性动力系统特性导致的识别精度低的问题,提出基于三角网模型与云GIS技术的煤层单元体塌陷精确识别方法。设计基于云GIS技术的煤层单元体塌陷识别监测平台,便于管理监测数据并展示识别结果;利用Delauna... 为解决煤层单元体塌陷过程中因非线性动力系统特性导致的识别精度低的问题,提出基于三角网模型与云GIS技术的煤层单元体塌陷精确识别方法。设计基于云GIS技术的煤层单元体塌陷识别监测平台,便于管理监测数据并展示识别结果;利用Delaunay三角剖分方法结合地质信息和空间数据,构建煤层单元体三角网模型,捕捉三角网模型中煤层单元体的变化特征数据;选定三角网模型中的关键特征数据,利用相空间重构技术捕捉煤层单元体塌陷区域的非线性等混沌特性,通过集成相空间重构-反向传播神经网络-自适应增强技术建立识别模型,对三角网模型中特征数据展开智能分析,实现煤层单元体塌陷的精确识别,并将其传输到云GIS平台以实现可视化展示。研究结果表明:所提方法在所有监测点均准确识别煤层单元体塌陷状态,Kappa系数普遍处于“很好”至“极好”区间,而SSA-LSTM预测模型多处误判,AHP-PF组合模型和深度学习模型也有误判且Kappa系数多落在“差”至“一般”范围,说明所提方法具有较高的建模精度和塌陷识别精度。研究结果可为煤层开采过程中单元体塌陷的精准监测与高效管理提供科学方法及技术参考,助力提升煤炭资源开采的安全性与稳定性。 展开更多
关键词 云GIS技术 三角网模型 煤层单元体 塌陷识别 反向传播神经网络
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基于改进GRU和IMTS-MAM模型的PICU患者风险预警监控系统研究
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作者 奚悦 徐新 《自动化技术与应用》 2025年第7期169-173,共5页
为了对儿童重症监护室(pediatric intensive care unit,PICU)患者病情进行有效风险预警,提出一种融合门控循环单元与集成多任务序列模型-多阶段注意机制(iregular medical times series-multitask attention model,IMTS-MAM)模型的儿童... 为了对儿童重症监护室(pediatric intensive care unit,PICU)患者病情进行有效风险预警,提出一种融合门控循环单元与集成多任务序列模型-多阶段注意机制(iregular medical times series-multitask attention model,IMTS-MAM)模型的儿童重症监护风险预警系统。实验过程中引入不规则时间序列与多任务注意力机制的概念,以实现对儿童重症病情的有效监控。数据显示,在验证集与数据集上,研究方法在系统迭代至30次与17次时开始有最小成本函数值。综合耗费成本对比中,该方法在验证集与训练集上的耗费分别为2 575元/天与2 800元/天。说明该方法具有较高的运行效率,能够为儿童重症监护室的发展提供一种可行的选择,并具有一定的经济效益。 展开更多
关键词 改进GRU 风险预警 监控 不规则时间序列 神经网络
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