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基于数字孪生与域自适应特征迁移的斜拉桥损伤检测方法
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作者 鲁乃唯 崔健 +1 位作者 肖向远 罗媛 《振动与冲击》 北大核心 2026年第2期66-75,共10页
基于监测数据的结构损伤检测对桥梁运营安全十分重要,然而实际桥梁监测数据的标签不足,导致结构损伤识别方法精度不足。为提高小样本监测数据下桥梁结构的损伤识别精度,提出一种基于特征可迁移数字孪生的结构损伤识别方法。该方法采用... 基于监测数据的结构损伤检测对桥梁运营安全十分重要,然而实际桥梁监测数据的标签不足,导致结构损伤识别方法精度不足。为提高小样本监测数据下桥梁结构的损伤识别精度,提出一种基于特征可迁移数字孪生的结构损伤识别方法。该方法采用数字孪生技术缩小数值模型与实际结构之间的误差,并通过数值模型扩充损伤状态的样本数量,形成了物理和数据双驱动的桥梁结构损伤识别方法。在无数据标签情况下,基于损伤敏感与域不变特征,采用迁移学习方法对数值模型和真实结构数据进行训练,并生成实际监测数据的标签,克服了传统方法仅缩小误差的缺陷。采用斜拉桥缩尺模型测试数据验证了所提方法的有效性。研究结果表明:通过特征可视化程序观察到了源域和目标域特征在低维流行空间中的逐渐对齐过程,显著减小了源域和目标域之间的差异,并揭示了无监督域适应方法的学习机制,解决了跨域的损伤检测问题;在没有标记训练数据的情况下,高精度地识别结构损伤位置。 展开更多
关键词 桥梁工程 损伤检测 数字孪生 迁移学习 域自适应 无监督学习
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基于磁力闭环检测的行人轨迹优化算法
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作者 路永乐 粟萍 +2 位作者 马骏杰 贺景丹 冯涛 《中国惯性技术学报》 北大核心 2026年第2期149-155,共7页
针对行人惯性导航系统航向角发散导致导航定位累积误差较大的问题,提出了一种基于磁力闭环检测的轨迹优化算法。通过磁场和位置信息构建联合权重模型进行闭环路标点检测,并将其作为约束引入到不变扩展卡尔曼滤波器中构建轨迹优化模型。... 针对行人惯性导航系统航向角发散导致导航定位累积误差较大的问题,提出了一种基于磁力闭环检测的轨迹优化算法。通过磁场和位置信息构建联合权重模型进行闭环路标点检测,并将其作为约束引入到不变扩展卡尔曼滤波器中构建轨迹优化模型。该算法不依赖于任何提前测量的磁场信息,通过检测闭环路标点修正轨迹。在总长度380 m的重复路线实验中,与零速修正算法相比,所提算法的终点闭环误差由3.88 m减小至0.56 m,航向误差由22.56°减小至3.58°,有效提高了行人导航系统的定位精度。 展开更多
关键词 行人导航系统 闭环检测 不变扩展卡尔曼滤波 轨迹优化
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基于Mask R-CNN的激光雷达测量数据特征点识别
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作者 幸荔芸 李珊枝 《现代雷达》 北大核心 2026年第1期48-54,共7页
直接使用激光雷达测量数据中提取出关键信息进行特征点识别,无法直接区分点是否属于相同目标,仅提取局部特征点会导致数据特征识别精度下降的问题,文中提出基于卷积神经网络掩膜(Mask R-CNN)的激光雷达测量数据特征点识别,首先选取Point... 直接使用激光雷达测量数据中提取出关键信息进行特征点识别,无法直接区分点是否属于相同目标,仅提取局部特征点会导致数据特征识别精度下降的问题,文中提出基于卷积神经网络掩膜(Mask R-CNN)的激光雷达测量数据特征点识别,首先选取PointNet++作为Mask R-CNN的主干网络提取特征向量,并在主干分支旁构建特征金字塔网络提取多尺度特征,通过区域建议网络生成三维候选框,经由ROI Align输入至分类器网络中,展开目标类别预测、候选框位置回归和二值掩模,输出目标分割结果,然后以分割出的目标点云为基础,采用4D Shepard曲面估计目标点云曲率,得到体积积分不变量并将其单位化处理,最后通过K-means算法聚类体积积分不变量,实现激光雷达测量数据特征点识别。实验结果表明,文中方法能够在激光雷达测量数据中有效地分割出目标,简化率为37.68%,数据特征点识别性能和质量较高,AP、AP_(50)和AP_(75)检测结果均保持在90%以上,具有较好的应用效果。 展开更多
关键词 卷积神经网络掩膜 激光雷达测量数据 特征点识别 体积积分不变量 K-MEANS算法
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融合SIFT特征转换与SVM智能模型的图像分类研究
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作者 刘琳 周玉升 《电子设计工程》 2026年第4期98-102,108,共6页
针对监控视频清晰度不高导致图像分类难度较大的问题,文中利用改进尺度不变特征转换进行摄像头干扰检测,并利用改进支持向量机进行监控视频质量评价,提出了一种基于尺度不变特征转换和支持向量机的图像分类模型。公共图像数据库中的试... 针对监控视频清晰度不高导致图像分类难度较大的问题,文中利用改进尺度不变特征转换进行摄像头干扰检测,并利用改进支持向量机进行监控视频质量评价,提出了一种基于尺度不变特征转换和支持向量机的图像分类模型。公共图像数据库中的试验结果表明,所提图像分类模型的特征提取和转换效果较好,特征点分散且清晰。在发生遮挡、转动和光线变化三种干扰时,图像特征值差值分别为2.0、1.4和0.15。所提改进半监督式支持向量机算法的图像分类评价精度为90%,较改进前提升7%。试验结果验证了所提模型的图像分析性能,有助于提高监控系统的效率和准确性,为各领域提供更准确和可靠的视觉数据支撑。 展开更多
关键词 尺度不变 支持向量机 半监督式 图像分类 干扰因素
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基于浸入与不变原理的分数阶电力系统混沌控制
5
作者 朱照 王聪 +2 位作者 马萍 张宏立 孟月 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第1期172-180,共9页
针对电力系统中的混沌振荡问题,对含有储能装置的分数阶六阶电力系统模型提出了基于浸入与不变原理的自适应滑模控制方法。首先,构建含有储能装置的六阶电力系统模型并进行分数阶转化,利用分岔图等混沌分析方法证明电力系统存在混沌状... 针对电力系统中的混沌振荡问题,对含有储能装置的分数阶六阶电力系统模型提出了基于浸入与不变原理的自适应滑模控制方法。首先,构建含有储能装置的六阶电力系统模型并进行分数阶转化,利用分岔图等混沌分析方法证明电力系统存在混沌状态。其次,将分数阶电力系统的混沌控制划分为3个子系统的混沌控制问题,对于系统的外界扰动设计浸入与不变观测器得到扰动估计项和补偿项的自适应律,针对不同子系统的控制目标设计相应的滑模面和滑模函数,从而得到具有全局快速性能的自适应滑模控制器。最后,利用Lyapunov稳定性理论证明闭环系统的稳定性。数值仿真表明:所设计的控制器能够使混沌电力系统恢复到平衡状态,从而抑制电力系统的混沌振荡。 展开更多
关键词 电力系统 分数阶 储能装置 浸入与不变 自适应滑模控制
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不同地磁场模型对空间高能带电粒子运动的影响
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作者 刘振军 郝建红 +4 位作者 薛碧曦 赵强 张芳 范杰清 董志伟 《强激光与粒子束》 北大核心 2026年第1期182-188,共7页
以蒙特卡罗软件Geant4中的MAGNETOCOSMIC程序为基础,通过计算模拟不同地磁场模型和地理位置发射时的粒子损失过程,探讨了地球磁场对人工辐射带中粒子运动和俘获的影响规律。首先,模拟了10 MeV电子在不同经度和L值(L是赤道面上的空间映... 以蒙特卡罗软件Geant4中的MAGNETOCOSMIC程序为基础,通过计算模拟不同地磁场模型和地理位置发射时的粒子损失过程,探讨了地球磁场对人工辐射带中粒子运动和俘获的影响规律。首先,模拟了10 MeV电子在不同经度和L值(L是赤道面上的空间映射点距地心距离与地球半径的比值)下的发射,分析了在中心偶极子、偏心偶极子和国际地磁参考场(IGRF)三种地磁模型下电子的运动轨迹、损失锥角和俘获条件。结果显示:中心偶极子模型中电子的漂移轨迹相对规则且对称,而偏心偶极子模型则出现了不对称性,而IGRF模型则因其更精细的参数和更高的精度,展现了更复杂、不规则且更接近实际的轨迹;损失锥角随L值的变化关系中,IGRF模型下损失锥角最大,电子更难被地磁场俘获。其次,探讨了电子发射经度对损失过程的影响,尤其是在南大西洋异常区(SAA区)的损失过程。结果表明,当电子运动到靠近SAA中心的位置时会更容易发生漂移损失。 展开更多
关键词 人工辐射带 损失锥 南大西洋异常区(SAA区) 国际地磁参考场 绝热不变运动
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冰卫星冻结轨道长期保持的脉冲控制策略
7
作者 陆鹏飞 王悦 《宇航学报》 北大核心 2026年第1期73-89,共17页
针对环绕巨行星冰卫星冻结轨道长期演化的不稳定问题,提出一种轨道长期保持的脉冲控制策略。考虑冰卫星非球形引力和行星第三体引力摄动,基于两次平均化方法建立环绕冰卫星的轨道长期演化动力学模型,进而利用平均化系统中不稳定冻结轨... 针对环绕巨行星冰卫星冻结轨道长期演化的不稳定问题,提出一种轨道长期保持的脉冲控制策略。考虑冰卫星非球形引力和行星第三体引力摄动,基于两次平均化方法建立环绕冰卫星的轨道长期演化动力学模型,进而利用平均化系统中不稳定冻结轨道的流形结构设计轨道长期保持控制策略。首先,选取位于冻结轨道稳定流形上的目标平均轨道要素;随后,采用黄金分割搜索与微分修正方法,将目标平均轨道要素还原为目标瞬时轨道要素,再构建和求解控制脉冲的非线性规划问题,通过不断将轨道演化轨迹转移至冻结轨道稳定流形,从而实现冻结轨道的长期保持。数值算例表明,所提出的脉冲控制策略能够有效改变轨道长期演化趋势,抑制摄动因素造成的偏心率长期增长,显著提高冻结轨道寿命。 展开更多
关键词 冰卫星 冻结轨道 轨道长期保持 不变流形 轨道寿命
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二次不变子空间约束下的同时强镇定控制器
8
作者 徐晓娟 徐晓萍 韩月乔 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期108-113,共6页
本文在套代数框架下,基于二次不变子空间约束,利用双素分解方法,研究了线性时变系统的强镇定和同时强镇定控制器的存在性,为线性系统设计提供了新理论。结合双素分解的特性,我们将两个相关线性系统作为主要研究对象,用来探究单一线性系... 本文在套代数框架下,基于二次不变子空间约束,利用双素分解方法,研究了线性时变系统的强镇定和同时强镇定控制器的存在性,为线性系统设计提供了新理论。结合双素分解的特性,我们将两个相关线性系统作为主要研究对象,用来探究单一线性系统的强镇定问题。最后,在双素分解条件下,我们还给出了双系统强镇定控制器的存在性判据。 展开更多
关键词 线性时变系统 套代数 同时镇定 二次不变性 双素分解
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多相似度矩阵融合的多目标跟踪算法
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作者 陈涛 肖杰 +1 位作者 张雨飞 周德龙 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第2期428-434,共7页
多目标跟踪是计算机视觉领域的核心研究方向,面临目标模糊、尺寸小和频繁遮挡等难题.提出一种基于深度学习和尺度不变特征转换(SIFT)的多目标跟踪算法,旨在解决目标模糊、尺寸小、遮挡等情况下跟踪精度不稳定的问题.通过引入SIFT特征改... 多目标跟踪是计算机视觉领域的核心研究方向,面临目标模糊、尺寸小和频繁遮挡等难题.提出一种基于深度学习和尺度不变特征转换(SIFT)的多目标跟踪算法,旨在解决目标模糊、尺寸小、遮挡等情况下跟踪精度不稳定的问题.通过引入SIFT特征改进DeepSORT算法,将DeepSORT算法中的重识别网络提取的描述目标间外观相似度的相似度矩阵与SIFT提取的目标间相似度矩阵融合.同时还采用与外观无关的连接模型与高斯平滑插值法对目标轨迹进行优化,提高了算法在复杂场景下的跟踪精度.采用MOT16数据集进行实验验证,结果表明,该跟踪算法在目标密集、遮挡等复杂情况下表现良好,多目标跟踪算法跟踪精度达到54.26%,IDF1分数达到61.24%,身份编号转换次数仅为406,相比DeepSORT算法具有较好的鲁棒性和精度. 展开更多
关键词 多目标跟踪 尺度不变特征转换 DeepSORT算法 特征融合 轨迹优化
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基于不变性注入的多标记类属特征学习
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作者 杭均一 张敏灵 《软件学报》 北大核心 2026年第2期749-761,共13页
类属特征是一种解决多标记分类问题的有效策略.通过为不同标记的判别过程提供不同的定制特征,类属特征能够同时兼顾各个标记潜在不同的判别偏好,进而改善多标记分类模型的泛化性能.为学习类属特征,已有方法通常关注于利用特征处理技术... 类属特征是一种解决多标记分类问题的有效策略.通过为不同标记的判别过程提供不同的定制特征,类属特征能够同时兼顾各个标记潜在不同的判别偏好,进而改善多标记分类模型的泛化性能.为学习类属特征,已有方法通常关注于利用特征处理技术对样本中标记判别的相关特征进行提取.不同于上述常规做法,尝试从特征不变性的视角解决类属特征的学习问题:通过操纵标记判别的无关特征,为分类模型注入关于无关特征的不变性,从而充分地兼顾各个标记的判别偏好.相应地,提出一种基于不变性注入的多标记类属特征学习方法INVA.INVA方法通过估计特征协方差矩阵捕获各个标记的类内特征变化,从而辨识标记判别的无关特征;通过求解扰动风险最小化问题,赋予分类模型关于无关特征变化的不变性.进一步地,推导扰动风险最小化问题的上界,提高了方法的计算效率.在多标记基准数据集上,与已有方法进行全面的实验对比,验证所提方法的有效性. 展开更多
关键词 多标记分类 类属特征 特征不变性
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Immunoregulatory Subpopulations of iNKT Cells and Myeloid-Derived Suppressor Cells in Chronic Lymphocytic Leukemia:Implications for Disease Progression and Immune Evasion
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作者 Przemysław Piwowarczyk Justyna Woś +4 位作者 Agata Szymańska Sylwia Chocholska Waldemar Tomczak Jacek Roliński Agnieszka Bojarska-Junak 《BIOCELL》 2026年第2期224-243,共20页
Objectives Chronic lymphocytic leukemia(CLL)is characterized by progressive immune dysregulation.Invariant natural killer T(iNKT)cells support immune surveillance,but the clinical relevance of their regulatory subsets... Objectives Chronic lymphocytic leukemia(CLL)is characterized by progressive immune dysregulation.Invariant natural killer T(iNKT)cells support immune surveillance,but the clinical relevance of their regulatory subsets remains unclear.FoxP3+regulatory iNKT cells(iNKTreg)and E4BP4+IL-10+(iNKT10)cells may reflect immunoregulatory changes associated with disease progression.The study aimed to quantify circulating iNKTreg and iNKT10 subsets and monocytic myeloid-derived suppressor cells(M-MDSCs)in treatment-naïve CLL patients and evaluate their associations with disease characteristics and time to first treatment(TTFT).Methods Peripheral blood samples from 60 untreated CLL patients and 20 healthy donors were analyzed by flow cytometry to determine iNKTreg and iNKT10 percentages,as well as indoleamine 2,3-dioxygenase(IDO)-expressing M-MDSCs.Receiver operating characteristic(ROC)curves and Cox proportional hazards models were used to assess prognostic significance.Results iNKTreg and iNKT10 percentages were significantly increased in CLL compared with healthy donors(p=0.002).Elevated iNKTreg frequencies were associated with zeta-chain-associated protein of 70 kD(ZAP-70)positivity(p=0.017),CD38 positivity(p=0.048),and treatment requirement during follow-up(p=0.016).Based on an ROC-derived cut-off of 9.6%(AUC=0.753),patients with iNKTreg≥9.6%had shorter TTFT(hazard ratio[HR]=2.71;95%confidence interval[CI],1.13–6.49;p=0.025),although the association was not retained in multivariate analysis(HR=1.27;95%CI,0.44–3.64;p=0.626).iNKTreg and iNKT10 percentages correlated positively with IDO+M-MDSCs(p=0.035 and p=0.044),but not with arginase-1(ARG1)or inducible nitric oxide synthase(NOS2).Conclusion Elevated iNKTreg levels reflect a more aggressive disease phenotype and associate with shorter TTFT in univariate analysis,supporting their exploration as complementary immunological biomarkers in CLL.Functional studies and validation in larger cohorts are needed to determine their prognostic and biological significance. 展开更多
关键词 Invariant natural killer T(iNKT) iNKT10 iNKTreg chronic lymphocytic leukemia(CLL) myeloid-derived suppressor cell(MDsC)
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Γ^(0)(2)MODULAR FORMS AND ANOMALY CANCELLATION FORMULAS
12
作者 Siyao LIU Yong WANG 《Acta Mathematica Scientia》 2026年第1期119-130,共12页
In the references[4,11,12],the authors gave some modular forms overΓ^(0)(2).In this note,we proceed with the study of cancellation formulas relating to the modular forms.
关键词 modular invariance cancellation formulas (a b)type cancellation formulas
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Advancements and Challenges of Gamma Delta(γδ)T Cell-and Invariant Natural Killer T(iNKT)Cell-Based Cancer Immunotherapies
13
作者 Kawaljit Kaur 《BIOCELL》 2026年第2期43-66,共24页
Gamma delta(γδ)T cells and invariant natural killer T(iNKT)cells are unconventional T cells with limited T cell receptor(TCR)diversity.Both can recognize lipid or non-peptide antigens,often through cluster of differ... Gamma delta(γδ)T cells and invariant natural killer T(iNKT)cells are unconventional T cells with limited T cell receptor(TCR)diversity.Both can recognize lipid or non-peptide antigens,often through cluster of differentiation 1d(CD1d),rapidly produce cytokines,express natural killer(NK)cell markers,and are mainly found in mucosal and barrier tissues.Acting as a bridge between innate and adaptive immunity,they show great promise for cancer immunotherapy.DevelopingγδT and iNKT cells for treatment involves shared features like thymic origin,MHC-independent recognition,rapid cytotoxicity,low graft-vs.-host disease(GvHD)risk,ex vivo expansion,and genetic modification,making them suitable for adoptive cell therapies.While their mechanisms are similar,iNKT cells rely on CD1d-mediated antigen presentation,provided by CD1d-expressing antigen-presenting cells(APCs)or engineered cell lines,to activate their invariant TCR and expand effectively.Chimeric antigen receptors(CAR)-induced functional activations make these cell types viable alternatives to conventional cell-based or CAR-T therapies with additional safety benefits.Early clinical trials have shown encouraging results,and their completion will confirm their potential for future treatments.This review explores the biology and mechanisms ofγδT and iNKT cells,focusing on how APCs,cytokines,feeder cells,and CARs contribute to boosting their cytotoxic function,cytokine production,and expansion,enhancing their promise as cancer immunotherapies.It also explores the advancements and challenges in developingγδT and iNKT cell-based immunotherapies,with preclinical and early clinical outcomes offering promising insights. 展开更多
关键词 Gamma delta(γδ)T cells invariant natural killer T(iNKT)cells immunotherapy CANCER feeder cells K562 cluster of differentiation 1d(CD1d)molecule
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算子方程AXA=BX=XAX的可解性
14
作者 曹翔 海国君 乔宏伟 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 2026年第1期48-53,共6页
设A和B是作用在Hilbert空间H上的有界线性算子。首先给出算子方程AXA=BX=XAX的可解性与B的非平凡不变子空间的关系,再利用*-偏序和不变子空间等方法研究算子方程AXA=BX=XAX的幂等解的存在性。
关键词 算子方程 不变子空间 幂等算子
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基于TCN-MDN和概率潮流的电力系统灵活性量化分析方法
15
作者 高天宇 徐天奇 李琰 《现代电子技术》 北大核心 2026年第2期133-141,共9页
高比例可再生能源的接入使电力系统的潮流具有波动性和随机性,也为电力系统的灵活运行带来了挑战。为了应对挑战,首要策略是建立一种灵活性量化和分析方法,用来表征灵活性资源供需平衡与系统运行之间的关系,为此,提出一种基于神经网络... 高比例可再生能源的接入使电力系统的潮流具有波动性和随机性,也为电力系统的灵活运行带来了挑战。为了应对挑战,首要策略是建立一种灵活性量化和分析方法,用来表征灵活性资源供需平衡与系统运行之间的关系,为此,提出一种基于神经网络和概率潮流的电力系统灵活性量化和分析方法。首先,构建神经网络对可再生能源的出力进行多时间尺度的概率预测;其次,引入考虑静态特性的潮流模型,通过系统频率来反映电力系统有功灵活性的供需平衡;然后,改进半不变量法,结合Gram-Charlier级数展开得到系统频率和线路潮流的概率密度函数,以此量化电力系统灵活性;最后,基于修改后的IEEE-30节点系统,通过与蒙特卡洛法对比来验证所提方法的准确性。实验结果表明,所提方法能够在概率框架下量化电力系统的灵活性,具有较高的运算精度和较快的速度。 展开更多
关键词 时序混合密度网络 TCN 概率预测 线性潮流模型 半不变量法 灵活性量化 Gram-Charlier级数
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结合姿态不变性特征和半监督复兴稠密生成对抗分类网络模型的飞控系统故障诊断方法
16
作者 张景森 侯彪 +2 位作者 李志杰 毕文平 邬子同 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期264-276,共13页
无人机的飞控系统故障诊断主要面临以下两大挑战:其一,作为新兴的空中飞行平台,无人机可用于故障诊断的有效训练数据规模有限,存在显著的训练数据匮乏问题;其二,作为高机动性空中飞行平台,无人机在不同飞行姿态下的数据分布差异显著,存... 无人机的飞控系统故障诊断主要面临以下两大挑战:其一,作为新兴的空中飞行平台,无人机可用于故障诊断的有效训练数据规模有限,存在显著的训练数据匮乏问题;其二,作为高机动性空中飞行平台,无人机在不同飞行姿态下的数据分布差异显著,存在数据环境高度变动的问题。针对这两种挑战,该文提出了一种结合姿态不变性特征和半监督复兴稠密生成对抗分类网络(RDC-GAN)模型的飞控系统故障诊断方法。方法首先通过基于微分平坦的数据筛选将无人机数据分为姿态相关数据和姿态不相关数据;对于姿态相关数据,利用经验模态挤压激励网络(EMD-SENet)提取对姿态变化具有鲁棒性的姿态不变性特征;之后采用自适应特征融合模块将姿态不相关数据、姿态相关数据和提取到的姿态不变性特征进行加权融合;最后将融合特征送入半监督RDC-GAN模型进行两阶段训练:第1阶段采用无监督训练,利用大量无标签数据对模型网络权重初始化,第2阶段采用有监督训练,通过少量有标签数据进一步对网络权重进行微调,从而实现仅用少量有效数据就能精确诊断出无人机飞控故障的目的。方法在公开数据集RflyMad上整体精度达到了95.71%,在真机故障诊断实验中的整体精度达到了92.78%。 展开更多
关键词 无人机 故障诊断 飞控系统 姿态不变性特征 生成对抗网络
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图机器学习泛化性:回顾与展望
17
作者 张子威 王啸 +1 位作者 崔鹏 朱文武 《计算》 2026年第1期34-43,共10页
图机器学习作为分析和处理关联数据的核心工具,已受到学术界和工业界的广泛关注。随着研究的深入与应用场景的复杂化,泛化性成为制约进一步发展图基础模型和图机器学习实际落地部署的关键瓶颈。传统机器学习理论中的独立同分布假设在图... 图机器学习作为分析和处理关联数据的核心工具,已受到学术界和工业界的广泛关注。随着研究的深入与应用场景的复杂化,泛化性成为制约进一步发展图基础模型和图机器学习实际落地部署的关键瓶颈。传统机器学习理论中的独立同分布假设在图数据中无法满足,使得模型在面临分布偏移、多样任务和不同领域时性能无法保证。本文旨在系统性地回顾与展望图机器学习泛化性的研究进展,将其解构为三维泛化性分类体系:1)图数据泛化性,探讨模型从训练数据到未见图结构的泛化能力,特别是应对分布偏移的图分布外泛化方法;2)图任务泛化性,关注模型处理不同图任务的能力,重点阐述了图预训练和微调以及图提示学习范式;3)图领域泛化性,作为进一步挑战,旨在实现模型对不同领域图数据的泛化,总结了基于大语言模型的方法和基于特征和结构对齐的方法。基于上述总结,最后展望了该领域未来潜在的研究方向,包括理论基础、评估体系、多模态与知识融合、结构化数据通用模型、边界问题等。本研究希望通过总结图机器学习泛化性的研究与展望,推动图机器学习的进一步发展。 展开更多
关键词 图基础模型 泛化性 图分布外泛化 图提示学习 图领域泛化 图不变性学习 图大语言模型
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中文版网络喷子行为量表的修订及信效度检验
18
作者 田佳旭 韩晨 罗禹 《应用心理学》 2026年第1期56-64,共9页
目的:修订中文版网络喷子行为量表,检验其信效度及测量等值性。方法:采用网络喷子通用行为量表-修订版(GAIT-R)施测1200名大学生,以简单施虐倾向冲动、网络欺凌、网络攻击行为量表为校标,间隔4周后重测315名大学生。结果:修订后的量表... 目的:修订中文版网络喷子行为量表,检验其信效度及测量等值性。方法:采用网络喷子通用行为量表-修订版(GAIT-R)施测1200名大学生,以简单施虐倾向冲动、网络欺凌、网络攻击行为量表为校标,间隔4周后重测315名大学生。结果:修订后的量表不仅具有良好的单因子结构(^(χ)2/df=1.988,RMSEA=0.046,TLI=0.985,CFI=0.990,SRMR=0.022),且具有跨性别、年龄、年级、专业的测量等值性。结论:修订后的GAIT-R可作为测量中国大学生群体网络喷子行为的科学工具。 展开更多
关键词 网络喷子行为 大学生 信度 效度 测量等值性
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基于Hu不变矩的产品轮廓匹配方法研究
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作者 周伟 郭海东 +3 位作者 霍大勇 万义才 孙付春 高蕾娜 《工业控制计算机》 2026年第2期113-114,117,共3页
在基于机器视觉的智能检测领域,工件外轮廓缺陷检测需要自动提取图像中的感兴趣区域(Regions of Interest,ROI),利用Canny边缘检测算子进一步获取工件的外轮廓。为此,采用Hu不变矩计算工件最外层轮廓,并利用该方法进行缺陷检测。首先,... 在基于机器视觉的智能检测领域,工件外轮廓缺陷检测需要自动提取图像中的感兴趣区域(Regions of Interest,ROI),利用Canny边缘检测算子进一步获取工件的外轮廓。为此,采用Hu不变矩计算工件最外层轮廓,并利用该方法进行缺陷检测。首先,对采集到的工件图像进行灰度化、去噪和反转二值图像等预处理。其次,计算图像外轮廓的Hu不变矩及其相似度系数。通过将计算得到的图像相似度系数与设定阈值进行比较,实现工件的缺陷检测。实验结果表明,该方法在缺陷检测方面的准确率超过90%,匹配时间保持在1000 ms以内,同时满足设计要求中的可靠性、稳定性、实时性及高检测精度。 展开更多
关键词 机器视觉 缺陷检测 HU不变矩
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