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多尺度特征提取的Transformer短期风电功率预测 被引量:5
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作者 徐武 范鑫豪 +1 位作者 沈智方 刘洋 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期640-648,共9页
针对短期风电功率预测特征提取尺度单一问题,设计一种基于多尺度特征提取的Transformer短期风电功率预测模型(MTPNet)。首先,在Transformer构架的基础上,利用维数不变嵌入,设计多尺度特征提取网络挖掘风电功率序列本身时序特征,保证了... 针对短期风电功率预测特征提取尺度单一问题,设计一种基于多尺度特征提取的Transformer短期风电功率预测模型(MTPNet)。首先,在Transformer构架的基础上,利用维数不变嵌入,设计多尺度特征提取网络挖掘风电功率序列本身时序特征,保证了特征提取时维数不被破坏;其次,利用融合自注意力机制的长短期记忆网络挖掘气象条件与功率之间的全局依赖关系;最后,融合风电功率序列本身时序特征和气象条件依赖关系,实现短期风电功率预测。实例仿真结果表明,MTPNet模型预测精度得到提升;消融实验证明了模型各模块的可靠性和有效性,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 风电功率预测 TRANSFORMER 注意力机制 特征提取 长短期记忆网络 维数不变嵌入层
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提升零样本工业异常检测方法泛化性的属性无关提示学习分析 被引量:2
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作者 刘桂雄 闫奕樸 +1 位作者 陈贵龙 邢星奥 《激光杂志》 北大核心 2025年第5期64-70,共7页
工业异常检测是制造过程质量控制核心环节,零样本工业异常检测属性无关提示学习是提升泛化性有效途径。本文面向工业生产应用,针对零样本工业异常检测属性无关提示学习,从可学习文本提示、物体解耦文本提示两个方面的基本原理、框架、... 工业异常检测是制造过程质量控制核心环节,零样本工业异常检测属性无关提示学习是提升泛化性有效途径。本文面向工业生产应用,针对零样本工业异常检测属性无关提示学习,从可学习文本提示、物体解耦文本提示两个方面的基本原理、框架、流程与应用性能等内容,系统分析比较各方法应用特点,指出图像与文本共同优化提示,以及细化异常特征描述是该领域值得关注方向,对工业异常检测技术研究人员具有指导参考价值。 展开更多
关键词 工业异常检测 属性无关提示学习 大模型 零样本
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基于多层级特征融合的多模态医学图像配准 被引量:1
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作者 常青 李梦珂 +1 位作者 陆晨豪 张扬 《中国科学院大学学报(中英文)》 北大核心 2025年第5期645-654,共10页
多模态医学图像的灰度和纹理结构差别较大,难以提取相对应的特征,导致配准精度较低。针对这一问题,提出基于多层级特征融合的配准模型,并行提取参考图和浮动图的特征,在多层级结构中使用双输入空间注意力模块实现多模态特征渐进融合,获... 多模态医学图像的灰度和纹理结构差别较大,难以提取相对应的特征,导致配准精度较低。针对这一问题,提出基于多层级特征融合的配准模型,并行提取参考图和浮动图的特征,在多层级结构中使用双输入空间注意力模块实现多模态特征渐进融合,获取其相关性,并将这种相关性映射到图像配准变换中。同时使用基于密集对称尺度不变特征变换的局部特征相似性引导网络进行迭代优化,实现多模态图像的无监督配准。 展开更多
关键词 多层级特征融合 多模态 密集对称尺度不变特征变换 无监督配准
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考虑轴向应力作用的巷道偏应力分布与破坏特征关系 被引量:2
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作者 刘洪涛 韩子俊 +5 位作者 陈子晗 郭林峰 梁嘉璐 韩洲 刘勤裕 姬越 《煤炭学报》 北大核心 2025年第2期824-844,共21页
通过理论分析建立了考虑巷道轴向应力影响的全平面应变问题三维模型,推导了三维应力场下巷道围岩第二不变偏应力J_(2)隐式解析解,分析了巷道围岩在弹性状态和塑性状态时不同水平侧压和轴向侧压应力环境下的J_(2)分布大小及形态演化规律... 通过理论分析建立了考虑巷道轴向应力影响的全平面应变问题三维模型,推导了三维应力场下巷道围岩第二不变偏应力J_(2)隐式解析解,分析了巷道围岩在弹性状态和塑性状态时不同水平侧压和轴向侧压应力环境下的J_(2)分布大小及形态演化规律。基于Kastner求解法得出了三维应力场下的巷道围岩塑性区边界隐式解,并运用数学与数值分析方法研究了不同应力条件下巷道围岩塑性区分布特征。建立了第二不变偏应力J_(2)与围岩塑性区形态的相互对应关系,揭示了巷道围岩的变形破坏机制。以寸草塔二矿31205工作面回风巷为工程背景,对叠加采动作用下的巷道围岩J_(2)及塑性区分布特征展开研究,量化了非对称变形破坏特征,寻求了支护阻力与J_(2)的相互作用关系,提出了叠加采动巷道的稳定性控制技术。研究结果表明:固定轴向侧压值变化水平侧压值的情况下,J_(2)和塑性区形态分布特征呈现“圆形−类椭圆形−类蝶形”的演化过程。固定水平侧压值变化轴向侧压值的情况下,J_(2)和塑性区形态保持不变。轴向应力的改变对塑性区形态的影响较小,但会对塑性区尺寸产生较大影响。巷道围岩J_(2)的集中程度越大,围岩的变形破坏程度越大,J_(2)的分布形态一定程度上决定了塑性区的破坏形态。31205回风巷在叠加采动影响下处于高偏应力J_(2)环境,且形成了向采空区一侧旋转的应力分布特征,致使巷道形成非对称大变形破坏。支护阻力的提高对巷道围岩的偏应力J_(2)的降低作用有限,仅依靠锚杆(索)无法完全对巷道围岩进行稳定控制。基于上述研究,提出了超前强力支架+锚杆(索)支护系统的组合控制技术,现场应用效果良好。 展开更多
关键词 巷道围岩控制 偏应力第二不变量J_(2) 塑性区形态 围岩破坏机制 重复采动
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基于非线性最小方差的磁浮列车悬浮系统性能评估
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作者 王浩 黄翠翠 +1 位作者 丁明强 龙志强 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第6期2457-2466,共10页
磁浮列车的商业化运营对安全性的要求极为严苛,其中悬浮系统作为关键核心部件,其控制性能直接影响列车的运行状态,因此,研究悬浮系统的性能评价方法尤为重要。传统的最小方差指标被广泛用于控制回路性能的量化,但其通常假设系统为线性模... 磁浮列车的商业化运营对安全性的要求极为严苛,其中悬浮系统作为关键核心部件,其控制性能直接影响列车的运行状态,因此,研究悬浮系统的性能评价方法尤为重要。传统的最小方差指标被广泛用于控制回路性能的量化,但其通常假设系统为线性模型,忽略了实际系统的非线性特性。事实上,磁浮列车悬浮系统是具有显著非线性特征的开环不稳定系统,在性能评价中忽视这些非线性因素可能导致性能估计偏差。为此,提出一种基于Wiener模型的非线性最小方差指标,用于磁浮列车悬浮系统的控制性能评价。该方法首先利用Wiener模型描述悬浮系统的非线性过程,并推导出基于反馈不变量的非线性最小方差指标及其计算方法。通过建立单点悬浮系统非线性模型,在不同控制器参数和扰动条件下进行仿真分析,验证该指标对控制器性能和随机扰动的评价效果。此外,基于湖南凤凰磁浮线路实车运行数据,开展悬浮系统控制性能评价实验,并对比不同时段的线性最小方差指标与误差积分指标,验证了该方法在实际应用中的有效性。 展开更多
关键词 悬浮系统 控制性能评估 反馈不变量 非线性最小方差 WIENER模型
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基于李群不确定映射的冗余IMU鲁棒CI融合姿态估计
6
作者 仇翔 石水萌 +1 位作者 胡中尧 陈博 《控制与决策》 北大核心 2025年第1期345-352,共8页
针对冗余惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)姿态估计问题,通过采用不变扩展卡尔曼滤波器结构,将被估计系统动态特性建模为矩阵李群和偏差向量的混合模型,从而设计基于协方差在线校正的局部IMU姿态估计器.在此基础上,采用对... 针对冗余惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)姿态估计问题,通过采用不变扩展卡尔曼滤波器结构,将被估计系统动态特性建模为矩阵李群和偏差向量的混合模型,从而设计基于协方差在线校正的局部IMU姿态估计器.在此基础上,采用对数映射将李群不确定性映射到向量空间,进而构造依赖于局部姿态估计器参数的分布式融合问题,从而设计基于李群的鲁棒协方差交叉融合准则.特别地,为解决局部估计器之间互协方差未知的问题,通过引入先验容差来约束未知互协方差,从而提供低保守性的协方差上界以提高融合估计性能,形成一种具有双层结构的冗余IMU姿态估计方法.最后在下肢外骨骼康复机器人平台上验证所提出算法的有效性. 展开更多
关键词 姿态估计 冗余IMU 不变卡尔曼滤波 矩阵李群 协方差交叉
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基于测井曲线异构特征多视重采样的元学习岩性识别方法
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作者 曹志民 刘鹏程 +1 位作者 韩建 郝乐川 《石油物探》 北大核心 2025年第3期575-586,共12页
岩性识别是测井解译工作中的基础性及关键性工作之一。然而,由于不同储层性质的复杂性,井间岩性分布和测井响应规律不可避免地存在一定的不一致性,直接影响了井间岩性识别的鲁棒性。针对这一问题,提出了几种异构数据的表示方法,以揭示... 岩性识别是测井解译工作中的基础性及关键性工作之一。然而,由于不同储层性质的复杂性,井间岩性分布和测井响应规律不可避免地存在一定的不一致性,直接影响了井间岩性识别的鲁棒性。针对这一问题,提出了几种异构数据的表示方法,以揭示局部储层描述的不变性。具体来说,首先在测井数据的纵向和横向采用图来表示局部拓扑信息;然后,提取了结构张量(ST)、局部二值模式(LBP)和Hu不变矩(Hu)3种不变特征,用于鲁棒地表示测井数据局部结构信息;最后,用多视重采样策略解决原始数据域中测井曲线的取值分布不平衡和岩性重叠问题以及采用元学习方法对异构特征与目标岩性信息间的非线性关系进行建模。利用大庆油田齐家凹陷工区多口实际测井数据进行了实验,实验结果表明,所提出的不变性特征支持的异构特征多重采样元学习岩性识别方法的井间岩性识别准确率达到86%以上,体现了较强的解决井间测井曲线取值及岩性分布不一致和岩性数据不平衡问题的能力。 展开更多
关键词 测井 岩性识别 储层表征 图表示 不变特征 元学习
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分布式目标位姿跟踪的序列无关融合估计方法
8
作者 张文安 张怀政 +2 位作者 孙虎 付明磊 高魏磊 《控制与决策》 北大核心 2025年第7期2125-2134,共10页
针对传统目标位姿跟踪在处理旋转运动时导致估计精度低和稳定性差的问题,提出一种分布式目标位姿跟踪的序列无关融合估计方法.首先,在矩阵李群上构建状态和不变误差的动态方程,并将系统误差状态转移矩阵与估计状态解耦,更精确地描述和... 针对传统目标位姿跟踪在处理旋转运动时导致估计精度低和稳定性差的问题,提出一种分布式目标位姿跟踪的序列无关融合估计方法.首先,在矩阵李群上构建状态和不变误差的动态方程,并将系统误差状态转移矩阵与估计状态解耦,更精确地描述和处理旋转运动中的不确定性,以提高滤波器的鲁棒性;然后,考虑到融合序列的随机性,设计基于李群的序列无关融合策略,使得在任意融合序列条件下均可在李群上进行有效地数据融合,确保全局估计的一致性;最后,通过仿真和实验验证所提出方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 位姿跟踪 矩阵李群 不变误差 序列无关融合 一致性
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一种轻量且旋转不变的激光雷达位置识别网络
9
作者 张正华 陈国良 《测绘学报》 北大核心 2025年第1期90-103,共14页
激光雷达位置识别技术是自动驾驶、机器人导航等领域实现全局定位的关键技术,现有方法注重提升模型特征表达能力,但忽视保持位置识别过程对点云旋转的不变性,且存在参数量大、依赖复杂预处理流程等问题。对此,本文提出一种名为RIP-Net... 激光雷达位置识别技术是自动驾驶、机器人导航等领域实现全局定位的关键技术,现有方法注重提升模型特征表达能力,但忽视保持位置识别过程对点云旋转的不变性,且存在参数量大、依赖复杂预处理流程等问题。对此,本文提出一种名为RIP-Net的超轻量级位置识别深度学习网络。首先,快速获取场景局部区域点簇并构建底层旋转不变特征;然后,使用残差结构与注意力机制,融合多尺度信息实现局部区域的增强感知;最后,利用广义平均池化函数聚合场景全局特征,并基于特征距离实现位置识别与定位。在4个大规模场景点云数据集上的试验结果表明:RIP-Net不仅可实现对点云旋转的不变性,各项精度指标均优于现有方法,且模型参数量仅为30万,相比现有方法显著降低;此外,RIP-Net可无须数据预处理,直接使用原始点云实现精准位置识别定位,具备良好的实用性。 展开更多
关键词 激光雷达位置识别 轻量化模型 旋转不变 全局定位 深度学习
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从浸渐不变量谈量子化的起因
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作者 范洪义 王继锁 《菏泽学院学报》 2025年第2期15-24,共10页
自普朗克提出能量量子化假设后,人们就讨论绝热改变(即能量改变率远小于基本能级差)情况下系统有什么不变量.鉴于绝热改变下,系统的能量本征态不发生跃迁,故量子数可称为绝热不变量或浸渐不变量.讨论了与普朗克常数相对应的力学系统在... 自普朗克提出能量量子化假设后,人们就讨论绝热改变(即能量改变率远小于基本能级差)情况下系统有什么不变量.鉴于绝热改变下,系统的能量本征态不发生跃迁,故量子数可称为绝热不变量或浸渐不变量.讨论了与普朗克常数相对应的力学系统在能量非常缓慢变化情形下存在的“浸渐不变量”,并得出了电感-电容(LC)单回路的结构缓变、弹簧振子腐蚀、刚球在缓移弹性墙间的运动和带电粒子在磁场缓变下的响应等问题的浸渐不变量. 展开更多
关键词 能量量子化 浸渐不变量 电感-电容单回路
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植被光谱不变量理论研究进展
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作者 方红亮 《遥感技术与应用》 北大核心 2025年第4期802-815,共14页
过去20年,围绕植被光谱不变理论(也称为p理论)的建模理念得到了快速发展。2023年底,作者在Remote Sensing of Environment发表了题为“Photon recollision probability and the spectral invariant theory:Principles,methods,and appli... 过去20年,围绕植被光谱不变理论(也称为p理论)的建模理念得到了快速发展。2023年底,作者在Remote Sensing of Environment发表了题为“Photon recollision probability and the spectral invariant theory:Principles,methods,and applications”的综述文章(DOI:10.1016/j.rse.2023.113859),全面阐述了p理论的提出背景、建模原理、光谱不变量的获取与p理论应用等。本研究在英文版的基础上,对p理论进行了进一步系统整理并补充了一些新的认识。首先阐述了p理论的基本要点,介绍了不同光学参数和再碰撞概率尺度转换的基本原理,总结了光谱不变量获取的经验方法、光谱方法和结构方法等,分析了p理论在冠层反射率建模以及植被结构和生理参数反演与估算中的应用。文章剖析了原文中的几处关键创新点,最后探讨了p理论的未来发展方向及我国在相关方面的研究。 展开更多
关键词 逃逸概率 再碰撞概率 光谱不变理论 p理论 冠层反射率模型
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社会与情绪健康量表(家长卷)中文版修订
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作者 谢家树 肖文菊 +1 位作者 魏宇民 Michael J.Furlong 《中国临床心理学杂志》 北大核心 2025年第4期664-669,共6页
目的:检验社会与情绪健康量表(家长卷)(social and emotional health survey-secondary-parent,SEHS-S-Parent)在我国家长群体中的信、效度及测量等值性。方法:应用中文版SEHS-S-Parent对湖南省6所学校1406名中学生家长施测。采用特拉... 目的:检验社会与情绪健康量表(家长卷)(social and emotional health survey-secondary-parent,SEHS-S-Parent)在我国家长群体中的信、效度及测量等值性。方法:应用中文版SEHS-S-Parent对湖南省6所学校1406名中学生家长施测。采用特拉华校园氛围量表(家长卷)(Delaware school climate scale-home,DSCS-H)、特拉华欺凌受害量表(家长卷)(Delaware bullying victimization scale-home,DBVS-H)作为效标工具。结果:(1)验证性因素分析结果支持综合活力(covitality)三阶模型:CFI=0.934,TLI=0.928,SRMR=0.044,RMSEA=0.044。(2)中文版SEHS-S-Parent总分与DBVS-H、DSCS-H各维度分值均显著相关(P<0.01)。(3)中文版SEHS-S-Parent总量表的Cronbach'sα系数为0.971,分半信度为0.927。(4)多组验证性因素分析结果显示,中文版SEHS-S-Parent跨性别、跨年级的测量等值性成立。结论:中文版SEHS-S-Parent具有良好的心理测量学特征,可作为我国家长评估子女综合活力的有效工具。 展开更多
关键词 社会与情绪健康量表(家长卷) 综合活力 信度 效度 测量等值性
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基于L_(1)/L_(2)正则化的高分辨率Radon变换反演方法
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作者 薛亚茹 张程 +2 位作者 冯璐瑜 苏军利 梁琪 《地球物理学报》 北大核心 2025年第6期2348-2363,共16页
Radon变换反演分辨率是其在地震资料处理中应用的关键因素.常规高分辨率Radon变换反演模型采用L_(1)范数实现稀疏正则化,其以Radon系数振幅总体大小衡量稀疏性,未能充分考虑到Radon系数振幅相对强弱,以此构建的反演方法旨在通过衰减弱... Radon变换反演分辨率是其在地震资料处理中应用的关键因素.常规高分辨率Radon变换反演模型采用L_(1)范数实现稀疏正则化,其以Radon系数振幅总体大小衡量稀疏性,未能充分考虑到Radon系数振幅相对强弱,以此构建的反演方法旨在通过衰减弱振幅来提高稀疏性,对Radon系数分辨率提高效果有限.本文提出一种以信号振幅相对大小衡量Radon系数稀疏性的尺度不变稀疏度量(Scale-Invariant Sparsity Measure,SSM)函数,并以L_(1)/L_(2)范数作为其光滑近似.针对L_(1)/L_(2)正则化的非线性,改进交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)对其求解.合成数据与实际地震资料处理结果表明,该方法能够增强一次波与多次波在Radon域的分辨率,降低Radon变换的能量扩散,提高多次波压制效果;同时该方法能够较好地压制随机噪声,方法具有一定的稳健性. 展开更多
关键词 RADON变换 高分辨率反演 尺度不变稀疏正则化 多次波压制
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情绪健康的测量:Wong和Law情绪智力量表的修订及其信效度评价
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作者 肖蓉 吕夏 《南方医科大学学报》 北大核心 2025年第10期2191-2198,共8页
目的对Wong和Law情绪智力量表(WLEIS)中文版进行修订并评价其测量学性能。方法对Wong和Law情绪智力量表(WLEIS)中文版的11个条目内容表述进行了修改,形成了Wong和Law情绪智力量表中文修订版(WLEIS-CR),使用广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)、... 目的对Wong和Law情绪智力量表(WLEIS)中文版进行修订并评价其测量学性能。方法对Wong和Law情绪智力量表(WLEIS)中文版的11个条目内容表述进行了修改,形成了Wong和Law情绪智力量表中文修订版(WLEIS-CR),使用广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)、9条目病人健康问卷(PHQ-9)和心盛量表(FS)为效标对1546名成年被试进行施测,对192名大学生被试进行重测,用所得数据对WLEIS-CR进行项目分析、验证性因素分析、信度、效度检验和等值性检验。结果WLEIS-CR的16个项目鉴别力指数均在0.4以上(r=0.570~0.764,P<0.001);验证性因素分析所得结构方程模型具有良好的拟合度(χ^(2)/df=4.610,GFI=0.965,PGFI=0.674,RMR=0.028,NFI=0.975,CFI=0.980,RMSEA=0.048)。WLEIS-CR与FS、GAD-7,PHQ-9的效标相关分别为0.674、-0.347、-0.368(P<0.001)。WLEIS-CR总量表α系数为0.913,各分量表的α系数在0.867~0.916之间,总量表的分半信度为0.956,各分量表的分半信度在0.865~0.924之间。总量表的重测信度为0.701,各因子的重测信度在0.610~0.684之间。制定并检验了WLEIS-CR结果解释标准,情绪智力为低水平者占7.6%、较低水平者占19.3%、中等水平占22.3%、较高水平占34.3%、很高水平占16.5%。WLEIS-CR具有跨性别、跨年龄和跨身份的等值性。结论WLEIS-CR具有良好的信、效度和测量等值性,适用于对中国成年人的情绪智力进行评估,测量他们的情绪健康状况。 展开更多
关键词 情绪健康 情绪智力 Wong和Law情绪智力量表 信度 效度 测量等值
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综采工作面刮板输送机煤流轮廓点云的配准方法研究
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作者 汪卫兵 李开放 +4 位作者 赵栓峰 王渊 路正雄 李赖 郭帅 《现代电子技术》 北大核心 2025年第16期81-87,共7页
针对综采工作面刮板输送机煤流轮廓点云噪声点多、轮廓结构复杂的特性和现有的点云配准算法无法适应煤流点云的快速和高精度配准问题,来对传统迭代最近点配准算法进行了改进。引入主成分分析法对待配准点云进行轴向初始对齐,采用尺度不... 针对综采工作面刮板输送机煤流轮廓点云噪声点多、轮廓结构复杂的特性和现有的点云配准算法无法适应煤流点云的快速和高精度配准问题,来对传统迭代最近点配准算法进行了改进。引入主成分分析法对待配准点云进行轴向初始对齐,采用尺度不变特征变换算法来提取待配准点云的特征点,构建快速点特征直方图,以确保两个点云主轴不会出现反向的情况,提高了粗配准算法的效率。通过随机抽样一致性初始配准算法搜索对应点对并计算初始刚体变换矩阵,用于实现两个点云的初步配准,为后续的精配准提供良好的初始位置。在上述粗配准的基础上,利用K-D树数据结构加速对应点的查找过程,并采用点到面的最小距离方法来提高对应关系的准确性。通过随机抽样一致算法迭代剔除错误的对应点对,以增强配准的准确性。最后,根据精确的对应点对计算刚体变换矩阵,从而实现对煤流点云数据的精细配准。实验结果表明,与其他点云配准方法相比,提出的改进配准算法在刮板输送机煤流轮廓点云的匹配精度和匹配效率上得到了提高,对煤流轮廓点云的体积计算具有重大意义。 展开更多
关键词 刮板输送机 煤流轮廓点云 点云配准 主成分分析法 尺度不变特征变换 随机抽样一致算法
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基于PCA-LDA和RIC-CNN的旋转无关手写识别
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作者 张墨逸 袁小芳 +1 位作者 张彬 陈海燕 《计算机技术与发展》 2025年第4期93-99,共7页
旋转无关手写字符识别对提高手写识别系统的实际应用准确性和鲁棒性至关重要。针对旋转字符识别准确率低、旋转不变坐标卷积神经网络(RIC-CNN)模型耗时长的问题,提出一种新的旋转无关手写字符识别方法。首先,在原RIC-CNN模型中引入非分... 旋转无关手写字符识别对提高手写识别系统的实际应用准确性和鲁棒性至关重要。针对旋转字符识别准确率低、旋转不变坐标卷积神经网络(RIC-CNN)模型耗时长的问题,提出一种新的旋转无关手写字符识别方法。首先,在原RIC-CNN模型中引入非分离旋转矩不变量方法,并创建特征提取层,提取旋转不变数据特征,解决数据提取不充分的问题。接着,应用基于正交投影的PCA-LDA算法,该算法通过引入随机矩阵对特征进行正交投影,并将主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)进行结合构建协方差矩阵和散射矩阵,从特征中筛选出有效的旋转不变特征,提高识别精度。最后,采用全连接神经网络(FCNN)对提取的特征进行分类识别。实验在空中手写数据集、MNIST数据集、中科院数据集与哈工大数据集上进行了验证。结果表明,该方法显著提升了旋转手写字符的识别精度,其中数字旋转数据的准确率达到了97.72%。以MNIST数据集为例,该方法识别字符的时间仅为14.16秒,相比单独使用RIC-CNN模型,时间成本减少了19.66秒,充分证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 手写字符识别 非分离旋转矩不变量 旋转不变坐标卷积神经网络 正交投影 主成分分析 线性判别分析 全连接神经网络
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基于混合分数阶导数的Lagrange系统Noether对称性研究 被引量:1
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作者 宋传静 嵇琳芝 《苏州科技大学学报(自然科学版)》 2025年第1期19-27,共9页
基于混合分数阶导数研究Lagrange系统的变分问题、对称性与守恒量及对称性的摄动与绝热不变量。这里的混合分数阶导数是经典导数和广义分数阶算子的混合。基于三类混合分数阶导数,首先,建立了系统的运动微分方程;然后,通过研究混合分数... 基于混合分数阶导数研究Lagrange系统的变分问题、对称性与守恒量及对称性的摄动与绝热不变量。这里的混合分数阶导数是经典导数和广义分数阶算子的混合。基于三类混合分数阶导数,首先,建立了系统的运动微分方程;然后,通过研究混合分数阶Hamilton作用量的不变性,建立了Noether恒等式;最后,基于其中的两类混合分数阶导数,研究了系统的守恒量及绝热不变量。 展开更多
关键词 混合分数阶导数 广义分数阶算子 分数阶变分问题 NOETHER对称性 对称性摄动 绝热不变量
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基于尺度不变特征变换的医学图像高精度配准研究
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作者 宁梓淯 李萌 +1 位作者 李燕 任重贵 《电子设计工程》 2025年第13期189-192,共4页
为有效指导基于医学图像的医疗引导诊断,研究基于尺度不变特征变换的医学图像高精度配准方法。先利用Harris算法提取医学图像的角点特征,再通过SIFT算法对其进行特征描述,获取不同尺度下的新特征点;接着依据欧氏距离进行图像特征点的初... 为有效指导基于医学图像的医疗引导诊断,研究基于尺度不变特征变换的医学图像高精度配准方法。先利用Harris算法提取医学图像的角点特征,再通过SIFT算法对其进行特征描述,获取不同尺度下的新特征点;接着依据欧氏距离进行图像特征点的初步配准,然后基于两个特征点间的互相关系数剔除误配准点;最后采用RANSAC算法再次剔除误配准点,以提升匹配精度。实验结果显示,该方法可有效实现医学图像配准,保留边缘和细节信息,均方误差最小为0.75,峰值信噪比(PSNR)最大为48.52 dB;配准后的归一化互信息达到1.622 87,互相关系数为0.999 46,较其他对比方法表现更优;同时剔除误配准点降低了特征空间中误配准点对的数量,实现高精度配准,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换 医学图像 高精度配准 互相关 误配准点 特征描述
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水面常见目标边缘检测与识别方法
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作者 王洋 施保昌 《船舶》 2025年第2期60-66,共7页
水面无人艇通常工作于复杂环境,需要具备离线自主规划路线的能力。现有技术多依赖于远距离目标识别,并将光学识别作为感知手段以弥补近距离目标识别的不足。海洋环境虽变化无常,但常见的目标物体主要有礁石(水面上)、岛屿、海上生产设备... 水面无人艇通常工作于复杂环境,需要具备离线自主规划路线的能力。现有技术多依赖于远距离目标识别,并将光学识别作为感知手段以弥补近距离目标识别的不足。海洋环境虽变化无常,但常见的目标物体主要有礁石(水面上)、岛屿、海上生产设备(比如海上风机)和各类船舶。海洋环境采集的图像具有灰度渐变的特点,该文针对斜变换、Haar变换、斜Haar变换、Walsh-Hadamard变换、离散余弦变换和常用的差分算子等方法,在提取水上常见目标边缘上的效果及运算时间进行了理论仿真实验,根据准确性和抗噪性选择了斜Haar变换作为边缘提取算子来找出图像关注区域,接着利用Hu不变矩识别不同行驶状态下的船舶特征,为水面常见目标边缘检测与识别提供了新的技术途径。 展开更多
关键词 水面目标 边缘检测 斜Haar类变换 HU不变矩
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基于PCA的短跑运动员起跑蹬腿动作特征提取方法
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作者 沈营 章明辉 《河南财政金融学院学报(自然科学版)》 2025年第2期69-74,共6页
以提高短跑运动员起跑速度为目标,提出基于PCA的短跑运动员起跑蹬腿动作特征提取方法,降低特征提取的误差。选取含有CMOS传感器组件摄像头的机器视觉系统,采集短跑运动员的起跑蹬腿动作图像;利用LBP算法构建动作识别模型,通过对比图像... 以提高短跑运动员起跑速度为目标,提出基于PCA的短跑运动员起跑蹬腿动作特征提取方法,降低特征提取的误差。选取含有CMOS传感器组件摄像头的机器视觉系统,采集短跑运动员的起跑蹬腿动作图像;利用LBP算法构建动作识别模型,通过对比图像各像素灰度值与邻域像素灰度,获取图像灰度区间内的纹理信息,经直方图转换后,形成LBP动作样本特征矩阵;通过PCA算法K-L变换降低特征矩阵维数,通过“平均脸”法获取动作图像的“平均动作”,实现动作的特征提取。实验结果表明,该方法可有效提取起跑运动员起跑蹬腿动作特征,识别最大误差率不超过3.5%。 展开更多
关键词 短跑运动员 起跑蹬腿 动作特征 特征提取 PCA算法 旋转不变性 特征矩阵
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