期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到220篇文章
< 1 2 … 11 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
TP2内螺纹铜管内壁斜纹缺陷成因分析
1
作者 梁海成 孙尧 +4 位作者 刘劲松 孙英杰 陈大勇 刘昆 蒋鲤平 《现代交通与冶金材料》 2026年第1期22-27,共6页
针对TP2内螺纹管内壁斜纹缺陷问题,分别采用体式显微镜、金相显微镜和扫描电镜对铜管内壁斜纹和对应螺纹芯头的形貌及成分进行分析。此外,还借助受力分析的方法,分析研究了内壁斜纹缺陷的形成机理,并提出了防控此类缺陷产生的措施。结... 针对TP2内螺纹管内壁斜纹缺陷问题,分别采用体式显微镜、金相显微镜和扫描电镜对铜管内壁斜纹和对应螺纹芯头的形貌及成分进行分析。此外,还借助受力分析的方法,分析研究了内壁斜纹缺陷的形成机理,并提出了防控此类缺陷产生的措施。结果表明,内螺纹铜管的内壁斜纹实际上是许多沟槽和凹坑。这是由于螺纹芯头齿顶存在凹坑,增加了滚压成形过程中铜材流入芯头模具底部凹槽的阻力,使得近内螺纹齿根附近铜材缺失,宏观上表现为内壁斜纹。提高螺纹芯头的耐磨性、硬度,提升润滑效果可以防控内螺纹管的内壁斜纹。 展开更多
关键词 内螺纹铜管 滚珠旋压 模具磨损 内壁斜纹缺陷
在线阅读 下载PDF
基于平行偏心阵列结构的脉冲涡流检测探头设计
2
作者 戴康 卜雄洙 《仪表技术》 2026年第1期1-4,共4页
针对现有脉冲涡流在管道内壁缺陷检测中检测效率不高问题,设计了一种新型平行偏心阵列检测探头。该探头采用激励线圈轴线与管道轴线重合的独特结构,可在单次脉冲激励下实现管道内壁全周扫描,显著扩大检测覆盖区域。基于COMSOL有限元仿... 针对现有脉冲涡流在管道内壁缺陷检测中检测效率不高问题,设计了一种新型平行偏心阵列检测探头。该探头采用激励线圈轴线与管道轴线重合的独特结构,可在单次脉冲激励下实现管道内壁全周扫描,显著扩大检测覆盖区域。基于COMSOL有限元仿真软件,分析了该探头结构下的管道内部涡流分布特性,并对比了缺陷存在时各通道差分信号的变化规律。利用该检测探头对套管内壁缺陷进行检测,分析出差分电压峰值与缺陷特征呈显著相关性。实验结果表明,该检测系统可在单个脉冲周期内准确识别缺陷,大幅提升了管道内壁缺陷的检测效率。 展开更多
关键词 脉冲涡流 无损检测 管道内壁缺陷 差分信号
原文传递
改进YOLOv8的子午线轮胎气泡缺陷检测方法
3
作者 路宇鹏 王明泉 +2 位作者 李鹏波 吴志成 杨洁 《电子测量技术》 北大核心 2026年第3期194-203,共10页
子午线轮胎X射线图像纹理复杂、缺陷形态多样,多依赖人工目测进行质检,难以兼顾高精度与实时性。为此,针对子午线轮胎气泡缺陷,提出一种基于YOLOv8改进的检测模型——YOLOv8n_RSI。首先,引入RepNCSPELAN4结构增强模型特征提取能力;其次... 子午线轮胎X射线图像纹理复杂、缺陷形态多样,多依赖人工目测进行质检,难以兼顾高精度与实时性。为此,针对子午线轮胎气泡缺陷,提出一种基于YOLOv8改进的检测模型——YOLOv8n_RSI。首先,引入RepNCSPELAN4结构增强模型特征提取能力;其次,融合SKAttention注意力机制,自适应选择感受野大小,提升模型对多尺度目标的检测性能;最后,采用Inner-CIoU损失函数,通过增加中心点距离约束和宽高比惩罚项,有效提升检测精度。实验结果表明,相较于基准模型YOLOv8n,所提出的YOLOv8n_RSI模型的精确率、召回率和平均精确率均值分别提升了3.5%、7.0%和8.4%。同时,模型的计算复杂度和推理速度表明其能满足实时检测需求。初步的实际工业应用也验证了该改进模型的有效性。 展开更多
关键词 轮胎X射线图像 缺陷检测 YOLO RepNCSPELAN4 SKAttention Inner-CIoU
原文传递
基于电磁感应的管道内壁缺陷检测探头的研究
4
作者 刘远江 赵云利 +2 位作者 李彦金 徐鲁帅 杜威 《管道技术与设备》 2026年第1期32-37,共6页
针对传统漏磁检测技术难以有效区分管壁缺陷分布于内外表面的问题,提出一种基于电磁感应的管道内壁缺陷检测探头设计方案,并研制了探头样件。首先,利用多物理场仿真软件(COMSOL Multiphysics)建立检测探头和管壁截面的三维模型,仿真分... 针对传统漏磁检测技术难以有效区分管壁缺陷分布于内外表面的问题,提出一种基于电磁感应的管道内壁缺陷检测探头设计方案,并研制了探头样件。首先,利用多物理场仿真软件(COMSOL Multiphysics)建立检测探头和管壁截面的三维模型,仿真分析了探头经过管壁内表面缺陷区域时探头中磁链及感应电压的瞬态响应特性;其次,借助人工加工不同尺寸缺陷搭建实验平台,并在实验平台上完成探头的缺陷检测性能实验;最后,对探头经过缺陷表面时的电压输出信号进行了定量表征,测试数据与仿真结果具有良好的一致性,验证了该方案的可行性。实验结果表明,设计的电磁感应探头能够实现管道内壁缺陷检测,在长输管道无损检测领域具有应用潜力。 展开更多
关键词 漏磁检测 电磁感应 有限元仿真 内壁缺陷 检测探头
在线阅读 下载PDF
面向复杂背景光伏电池红外图像的小目标缺陷检测研究
5
作者 彭道刚 邓玉澳 +1 位作者 王丹豪 潘俊臻 《控制与决策》 北大核心 2026年第1期186-200,共15页
光伏电池的高效发电对于实现碳达峰与碳中和目标具有重要意义,针对光伏电池红外图像缺陷中存在背景复杂和目标尺寸较小等问题,提出一种改进RT-DETR-R18的缺陷检测模型——FSC-Net.首先,在骨干网络提出部分重参数化快速残差块(PRFRB),该... 光伏电池的高效发电对于实现碳达峰与碳中和目标具有重要意义,针对光伏电池红外图像缺陷中存在背景复杂和目标尺寸较小等问题,提出一种改进RT-DETR-R18的缺陷检测模型——FSC-Net.首先,在骨干网络提出部分重参数化快速残差块(PRFRB),该模块通过设计部分重参数化卷积,在实现轻量化的同时能够增强对目标特征的提取能力;然后,在颈部网络中构建小目标感知特征金字塔(SOAFP),利用P2检测层、空间到深度卷积和浅层特征融合模块,重构特征图的同时保留细节特征,强化对小目标特征的表达;接着,引入多分支特征融合模块Conv3XCC3,通过差异化结构分支进一步提升颈部网络特征融合的效率和多尺度信息的整合能力;最后,在损失函数方面,采用Inner-WIoUv3替代传统GIoU来提升边界框回归定位的精度.实验结果表明, FSC-Net与RTDETR-R18模型相比,参数量减少了2.47 M,模型尺寸压缩了9.8%的同时平均检测精度mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别达到90.0%、75.8%,相较于基准模型分别提升了5.7%、4.1%,实现了对光伏电池红外图像缺陷的高效检测. 展开更多
关键词 光伏电池缺陷检测 目标检测 部分重参数化快速残差块 小目标感知特征金字塔 Inner-WIoUv3损失函数 空间到深度卷积
原文传递
基于YOLO11钢材表面缺陷检测算法研究
6
作者 黄昆 李天明 +2 位作者 尹建华 曹奔 曹钊 《制造业自动化》 2026年第2期126-136,共11页
为解决工业生产环境下钢材表面缺陷检测技术存在的效果不理想、漏检误检率高的问题,提出了一种改进的YOLO11n算法GCI-YOLO11。首先,在特征提取部分基于GCNet注意力机制设计了GC-C3k2模块,提升了算法对图像上下文特征信息的提取能力;其次... 为解决工业生产环境下钢材表面缺陷检测技术存在的效果不理想、漏检误检率高的问题,提出了一种改进的YOLO11n算法GCI-YOLO11。首先,在特征提取部分基于GCNet注意力机制设计了GC-C3k2模块,提升了算法对图像上下文特征信息的提取能力;其次,在颈部引入CARAFE上采样算子,使算法能在大感受野内聚合上下文信息,减少上采样过程中特征信息的缺失;最后,采用Inner-CIoU替换CIoU对损失函数进行优化,引入辅助回归框来提高检测的准确性和泛化能力。实验结果表明,GCI-YOLO11在NEUDET数据集上mAP50和mAP50-95分别提升了2.9%和2.3%,在GC10-DET数据集上mAP50和mAP50-95分别提升了1.6%和0.3%,具有更好的检测性能。 展开更多
关键词 钢材表面缺陷检测 YOLO11n GCNet CARAFE上采样算子 Inner-CIoU
在线阅读 下载PDF
一种改进YOLOv8s的太阳能电池板表面缺陷检测算法 被引量：1
7
作者 付波 廖和千 《软件导刊》 2025年第3期185-192,共8页
针对传统目标检测方法在检测太阳能电池片表面缺陷时存在漏检率高、检测精度差等问题,提出一种改进YOLOv8s的太阳能电池板表面缺陷检测算法MCI-YOLOv8s。首先,在YOLOv8s模型中引入多尺度膨胀注意力,使其更加有效地关注太阳能电池片中不... 针对传统目标检测方法在检测太阳能电池片表面缺陷时存在漏检率高、检测精度差等问题,提出一种改进YOLOv8s的太阳能电池板表面缺陷检测算法MCI-YOLOv8s。首先,在YOLOv8s模型中引入多尺度膨胀注意力,使其更加有效地关注太阳能电池片中不同尺度缺陷的重要特征信息;其次,将YOLOv8s原检测头替换为更加轻量化的分布式焦点检测头,在降低模型参数量的同时提高其对特征的提取能力;最后,将原有损失函数替换为Inner-SIoU损失函数,解决模型收敛速度较慢的问题。实验结果表明,改进模型的mAP@0.5为93.40%,较原基准模型提高了3.80%。在钢带表面缺陷数据集NEU-DET上进行的实验结果证实改进模型具有较好的泛化性能。改进模型检测速度与精度符合工业需求,为太阳能电池板表面缺陷的实时检测提供了思路。 展开更多
关键词 YOLOv8s 多尺度膨胀注意力 分布式焦点检测头 Inner-SIoU 太阳能电池板 缺陷检测
在线阅读 下载PDF
改进YOLOv8的焊缝表面缺陷检测算法 被引量：6
8
作者 张润梅 潘晨飞 +2 位作者 陈梓华 陈中 袁彬 《光电工程》 北大核心 2025年第3期111-123,共13页
针对复杂背景下焊接缺陷特征不明显、背景信息复杂,导致传统缺陷检测算法在实际应用中精度不佳,特征丢失等问题,本文提出一种改进自YOLOv8的焊缝表面缺陷检测算法(GD-YOLO)。模型首先引进特征提取模块与卷积模块融合,增强模型信息的提... 针对复杂背景下焊接缺陷特征不明显、背景信息复杂,导致传统缺陷检测算法在实际应用中精度不佳,特征丢失等问题,本文提出一种改进自YOLOv8的焊缝表面缺陷检测算法(GD-YOLO)。模型首先引进特征提取模块与卷积模块融合,增强模型信息的提取能力;然后在颈部网络中嵌入Slim-Neck结构并在特征融合阶段引用上采样算子CAFARE,辅助增强模型性能;其次,改进注意力机制模块,使之在不显著增加计算负担的情况下,优化整体性能;最后,改用损失函数Inner-SIoU,解决边界框不匹配的问题。实验结果表明,本文模型mAP0.5检测指标比基线模型高7.8%,参数量和计算量分别减少了0.12M、0.7G。 展开更多
关键词 深度学习 缺陷检测 YOLOv8 Inner-SIoU
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的工业轴承缺陷检测算法研究 被引量：5
9
作者 张彪 荀荣科 许家忠 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第4期136-149,共14页
针对现有轴承缺陷检测算法准确率低、存在误检以及漏检现象严重的问题,为解决这些问题,提出了一种基于YOLOv8n的轴承缺陷检测算法(LASW-YOLOv8)。该算法在YOLOv8n的基础上,引入了轻量化且高效的LiteShiftHead检测头,结合SPConv、REG和CL... 针对现有轴承缺陷检测算法准确率低、存在误检以及漏检现象严重的问题,为解决这些问题,提出了一种基于YOLOv8n的轴承缺陷检测算法(LASW-YOLOv8)。该算法在YOLOv8n的基础上,引入了轻量化且高效的LiteShiftHead检测头,结合SPConv、REG和CLS模块,提升了特征提取、目标框回归和类别分类的效率与准确性。此外,算法还引入了自适应旋转卷积核模块(ARConv),增强了对多方向缺陷的检测能力;颈部网络优化模块(SAF)进一步提升了特征提取效率;同时采用Inner-WIoU损失函数,通过优化边界框定位精度并增强对小目标及复杂形状缺陷的检测能力。实验结果表明,LASW-YOLOv8算法在多个性能指标上优于其他主流算法。该算法的准确率和召回率分别提升至97.2%和96.6%,相较于YOLOv8n分别提高了3.4%和4.5%。同时,mAP0.5和mAP0.5:0.95分别达到了98.9%和73.3%,并且在运行速度上实现了83 fps。这些结果充分证明了所提改进算法的有效性,不仅能有效减少误检和漏检现象,还满足了工业检测对高准确率和实时性的要求。此外,在东北大学公共数据集(NEU-DET)的实验中,LASW-YOLOv8算法在准确率、召回率、mAP0.5和mAP0.5:0.95这4个关键指标上均表现最佳,分别为79.3%、79.9%、84.1%和49.1%,优于其他主流算法。这一表现证明了LASW-YOLOv8算法具有出色的泛化能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 轴承缺陷检测 LASW-YOLOv8 LiteShiftHead ARConv Inner-WIoU损失函数
原文传递
基于多尺度特征融合的热水器内壁缺陷检测
10
作者 陈科澎 李梦圆 梁兴柱 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第9期12-15,共4页
热水器内壁缺陷的定期检测与维修对热水器使用中的安全至关重要,为了解决传统的检测方法对于热水器内壁的缺陷检测存在精度较低、漏检误检等问题,提出了一种基于多尺度特征融合的热水器内壁缺陷检测算法(MSFNet)。设计了多尺度特征融合... 热水器内壁缺陷的定期检测与维修对热水器使用中的安全至关重要,为了解决传统的检测方法对于热水器内壁的缺陷检测存在精度较低、漏检误检等问题,提出了一种基于多尺度特征融合的热水器内壁缺陷检测算法(MSFNet)。设计了多尺度特征融合结构(MSFPN)取代基线(YOLOv8s)的特征融合结构,通过把浅层特征信息融入到深层网络中,以确保后续特征提取的有效性。此外,使用注意机力机制改进YOLOv8s的深层特征提取过程,可以保留更多深层特征的空间和通道信息,去除冗余特征信息。该算法在收集的热水器内壁缺陷数据集(WHID)上进行了相应的实验,在WHID数据集上的平均精度(AP 50)值达到了89.4%。 展开更多
关键词 特征融合 注意力机制 热水器内壁缺陷检测
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv8的织物瑕疵目标检测算法
11
作者 陈奇 沈益 《毛纺科技》 北大核心 2025年第10期157-165,共9页
为了提高织物瑕疵的检测精度,实现针对形状不规则且特征较小的特殊瑕疵具有更高的检测精度的目标,提出一种基于改进的YOLOv8n模型的检测算法DDS-YOLOv8n。对于此类特殊瑕疵,YOLOv8n模型存在特征捕捉不全面出现漏检的现象。针对上述不足... 为了提高织物瑕疵的检测精度,实现针对形状不规则且特征较小的特殊瑕疵具有更高的检测精度的目标,提出一种基于改进的YOLOv8n模型的检测算法DDS-YOLOv8n。对于此类特殊瑕疵,YOLOv8n模型存在特征捕捉不全面出现漏检的现象。针对上述不足,首先在主干特征提取网络中,引入一种可扩张残差(Dliation-Wise Residual,DWR)注意力模块,利用区域残差化与语义残差化将目标进行一次过滤后再提取特征,提升特征的捕捉能力;其次,将卷积模块改为动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution,DSC),以提升上述提高特殊瑕疵检测的性能;然后,将Inner-SIoU作为新的损失函数,提升网络边界框回归性能和检测能力。结果表明:该算法有效提高了模型对于特殊瑕疵的检测能力,相比于原始的YOLOv8n模型,改进后的模型在破洞、浆斑、粗经上的检测能力分别提高了6.7、6.3、5.8个百分比,模型总体的平均精确值提高了2.1个百分点。 展开更多
关键词 织物瑕疵检测 YOLOv8模型 Inner-SIoU损失函数 动态蛇形卷积
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv8n的白酒包装缺陷检测
12
作者 贺刚健 曾水玲 +2 位作者 林方聪 向硕 张嘉雄 《食品与机械》 北大核心 2025年第11期215-224,共10页
[目的]提高白酒包装缺陷检测准确率。[方法]提出了一种基于改进YOLOv8n的检测模型。在模型中引入ADown模块,有效减少了模型的参数量和计算量,同时保持了原有的特征提取能力;通过将大型可分离核注意力(LSKA)融入快速空间金字塔池化(SPPF... [目的]提高白酒包装缺陷检测准确率。[方法]提出了一种基于改进YOLOv8n的检测模型。在模型中引入ADown模块,有效减少了模型的参数量和计算量,同时保持了原有的特征提取能力;通过将大型可分离核注意力(LSKA)融入快速空间金字塔池化(SPPF)结构,进一步提升了模型对多尺度特征的捕捉和提取能力;将原有的CIOU损失函数替换为Inner-WIoU损失函数,将Inner-IoU与Wise-IoU相结合,在提升检测精度的同时加快模型收敛速度。[结果]在自制的白酒包装数据集上,改进后的YOLOv8n模型平均精度达86.4%,较原始模型提升了5.2%,参数量减少了4.9%,计算量降低了6.6%。[结论]该模型能够满足对白酒包装的实时检测要求。 展开更多
关键词 缺陷检测 YOLOv8 Inner-WIoU ADown 大型可分离核注意力
在线阅读 下载PDF
基于YOLO-RSI算法的钢材表面缺陷检测
13
作者 乔庆元 骆晓玲 +1 位作者 程换新 于沙家 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第5期145-149,155,共6页
针对现有钢材表面缺陷检测算法存在的误检、漏检率高及检测效能差的问题,提出一种改进的钢材表面缺陷检测算法YOLO-RSI。首先,将RFAConv与常规卷积结合,设计一种新的下采样模块RCDP,可以考虑到每个特征的重要性,使上下文信息更加完整;其... 针对现有钢材表面缺陷检测算法存在的误检、漏检率高及检测效能差的问题,提出一种改进的钢材表面缺陷检测算法YOLO-RSI。首先,将RFAConv与常规卷积结合,设计一种新的下采样模块RCDP,可以考虑到每个特征的重要性,使上下文信息更加完整;其次,提出了SD-FPN特征金字塔网络结构,通过添加下采样模块、加权特征融合方法以及多条跨尺度连接通路来增强模型多尺度特征融合能力,获取更丰富的特征信息;最后,将Inner-IoU应用至WIoU Loss中,提出了Inner-WIoU替换CIoU作为边界框损失函数,提升模型的泛化性能。在NEU-DET上的实验结果表明:改进算法的mAP50为81.2%,较YOLOv8n提升了3.2%,参数量降低了25%,每秒检测帧数提升了7,有效避免了漏检、误检的问题,可以满足实际工业部署的需求。 展开更多
关键词 钢材表面 缺陷检测 YOLOv8 RCDP SD-FPN Inner-WIoU
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv8的PCB缺陷检测算法 被引量：2
14
作者 王悍悍 沈珊瑚 李明泽 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 2025年第1期19-26,共8页
针对目前大多数印刷电路板(printed circuit board,PCB)缺陷检测算法中准确度较低、模型较大及移动部署不便的问题,提出了一种改进的YOLOv8算法.该算法使用GhostNet和HGNetV2的结合作为网络主干,增加小目标检测层和坐标注意力机制,采用... 针对目前大多数印刷电路板(printed circuit board,PCB)缺陷检测算法中准确度较低、模型较大及移动部署不便的问题,提出了一种改进的YOLOv8算法.该算法使用GhostNet和HGNetV2的结合作为网络主干,增加小目标检测层和坐标注意力机制,采用动态上采样器(DySample)替换最邻近上采样算子以提升检测精度,将选定锚框的交并比(intersection over union,IoU)改为Inner-CIoU.结果显示,相较于原始YOLOv8算法,改进后算法的检测精度提升了2.0百分点,达到97.6%,召回率提升了2.8百分点,达到94.5%,参数量减少了24.58%,模型大小仅为4.84 MB,检测速度达到216.6帧/s.检测精度的提升和模型体积的显著减小,使得改进算法能更好地满足工业场景对PCB缺陷检测的要求. 展开更多
关键词 PCB缺陷检测 改进YOLOv8 坐标注意力机制 动态上采样 Inner-CIoU
在线阅读 下载PDF
4130X气瓶钢管的凹坑缺陷成因分析
15
作者 谭明 张新文 +2 位作者 沈钊 庞德禹 刘永 《金属加工(热加工)》 2025年第5期146-152,共7页
针对4130X气瓶钢管内壁凹坑缺陷的产生原因,对气瓶钢管进行了化学成分分析、力学性能试验和非金属夹杂物检测,同时对凹坑处进行了金相组织、扫描电镜及能谱分析。结果表明:钢材冶炼和浇注环节正常,凹坑缺陷非钢质缺陷所致,而是产生于热... 针对4130X气瓶钢管内壁凹坑缺陷的产生原因,对气瓶钢管进行了化学成分分析、力学性能试验和非金属夹杂物检测,同时对凹坑处进行了金相组织、扫描电镜及能谱分析。结果表明:钢材冶炼和浇注环节正常,凹坑缺陷非钢质缺陷所致,而是产生于热成形之后的冷拔工序。凹坑的产生是由于氧化铁皮或其他硬质夹杂物在拔制过程中压入了钢管表面,或是原存在于钢管表面的翘皮剥落。制作过程应严格把控冷拔前的准备工作,以防类似缺陷重复发生。 展开更多
关键词 4130X 气瓶钢管 内壁凹坑 冷拔
在线阅读 下载PDF
基于Transformer和CNN的排水管网缺陷识别方法 被引量：1
16
作者 殷浤益 孙全 +3 位作者 熊友亮 郭林松 曾招财 郭清露 《中国给水排水》 北大核心 2025年第5期123-129,共7页
鉴于传统人工检测并识别排水管网缺陷的方法存在工作量巨大且费时费力的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和Transformer的排水管网缺陷自动识别方法,模型命名为RFCBAM-CGA-RTDETR。该模型在RT-DETR的基础上,首先采用感受野卷积注... 鉴于传统人工检测并识别排水管网缺陷的方法存在工作量巨大且费时费力的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和Transformer的排水管网缺陷自动识别方法,模型命名为RFCBAM-CGA-RTDETR。该模型在RT-DETR的基础上,首先采用感受野卷积注意力机制强化网络在主干部分的特征学习能力,然后采用级联分组注意力机制减少网络在编码过程中的计算量并保持对深层特征的提取能力,最后采用inner-MPDIoU算法优化预测框回归收敛过程。采用该模型对14种管网缺陷进行检测,并与其他目标检测模型进行对比,结果显示,该模型可以精准识别各类排水管网缺陷,平均精度mAP50值相较于RT-DETR和YOLOv8分别提高8.6%和12%,并且各类评价指标均优于其他模型,证明了该模型在排水管网缺陷识别上的有效性和泛化性。 展开更多
关键词 排水管网检测 缺陷识别 RT-DETR 注意力机制 inner-MPDIoU
原文传递
基于ABAQUS的内沟形环件轧制成形仿真及优化分析
17
作者 李艳芹 吴中雷 +3 位作者 张金 卫剑 张德海 杨春晖 《精密成形工程》 北大核心 2025年第10期183-189,共7页
目的探究高性能内沟环件轧制成形技术以提高内沟环件的加工质量。方法基于环形轧制理论,建立了内沟环件径-轴向轧制运动模型,并利用ABAQUS仿真软件,结合应力应变的大小与分布、截面成形情况、等效塑性应变值及其标准差等指标,对轧制过... 目的探究高性能内沟环件轧制成形技术以提高内沟环件的加工质量。方法基于环形轧制理论,建立了内沟环件径-轴向轧制运动模型,并利用ABAQUS仿真软件,结合应力应变的大小与分布、截面成形情况、等效塑性应变值及其标准差等指标,对轧制过程中芯辊速度、锥辊速度等关键参数进行了优化。结果当上下锥辊的进给速度为0.3 mm/s时,可以有效避免环件截面出现凹坑缺陷。随着芯辊进给速度的增加,环件的等效塑性应变值逐渐增大,同时等效塑性应变标准差逐渐减小,即轧制成品的晶粒变得更加细小。结论本研究为高性能内沟环件的轧制工艺提供了理论基础与仿真支持,并为进一步优化环件的加工质量提供了有价值的研究方向。 展开更多
关键词 内沟形环件 应力应变 塑性成形 参数优化 凹坑缺陷
在线阅读 下载PDF
薄介质MLCC的一种常见缺陷及其制备工艺优化
18
作者 邓丽云 陈长云 邱小灵 《电子工艺技术》 2025年第3期60-62,共3页
MLCC在实际使用中发生的失效,除了常见的电应力失效之外,大部分情况是MLCC自身存在缺陷。其中薄介质MLCC的内电极堆积为影响其可靠性的常见问题,多为生产制程和过程管控不稳定导致出现部分内电极层堆积,引起电极的绝缘下降,影响了产品... MLCC在实际使用中发生的失效,除了常见的电应力失效之外,大部分情况是MLCC自身存在缺陷。其中薄介质MLCC的内电极堆积为影响其可靠性的常见问题,多为生产制程和过程管控不稳定导致出现部分内电极层堆积,引起电极的绝缘下降,影响了产品的可靠性能。对薄介质MLCC常见的内电极堆积问题和多层陶瓷电容器制备工艺深入开展了讨论与分析,并提出了相应的改善方案和预防措施。 展开更多
关键词 薄介质 MLCC 缺陷 内电极 堆积 制备工艺
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv11的钢管内壁缺陷检测方法研究
19
作者 齐向晶 高宏伟 张熙函 《沈阳理工大学学报》 2025年第6期7-13,22,共8页
钢管内壁缺陷检测对于保障产品质量与生产安全至关重要,传统检测方法受光照、空间限制,检测效率较低,难以满足工业化需求。近年来,深度学习技术在缺陷检测领域的应用取得了一定进展,但仍面临光照变化、纹理干扰、缺陷与背景相似等挑战,... 钢管内壁缺陷检测对于保障产品质量与生产安全至关重要,传统检测方法受光照、空间限制,检测效率较低,难以满足工业化需求。近年来,深度学习技术在缺陷检测领域的应用取得了一定进展,但仍面临光照变化、纹理干扰、缺陷与背景相似等挑战,检测的准确性与实时性有待提升。为此,提出一种基于改进YOLOv11的缺陷检测模型,将Slim-neck模块与高效多尺度注意力(efficient multi-scale attention, EMA)机制相结合,通过Slim-neck模块对标准卷积与深度可分离卷积提取的特征进行有效融合,降低计算复杂度,同时增强特征提取能力,通过EMA机制的并行子结构设计减少顺序依赖,提高检测效率。实验结果表明,本文模型在自建数据集上检测的平均精度均值(mAP@0.5)较基础模型提升了11.8%,在计算开销和参数量方面亦展现出优异性能,验证了其在钢管内壁缺陷检测中的有效性和应用价值。 展开更多
关键词 钢管内壁 缺陷检测 YOLOv11 特征提取 特征融合
在线阅读 下载PDF
液压油缸缸筒内表面缺陷分析
20
作者 程凯 张玲通 +1 位作者 王书岭 张猛猛 《钢管》 2025年第2期53-57,共5页
油缸管经过冷拔、滚压加工后形成液压油缸缸筒,缸筒内表面时常出现砂孔、内折、凹坑、直道等缺陷,导致油缸使用失效。由于油缸缸筒的制造工序较多,对于其内表面缺陷产生的原因,通过缺陷宏观形貌很难判断。因此,通过金相显微镜、扫描电... 油缸管经过冷拔、滚压加工后形成液压油缸缸筒,缸筒内表面时常出现砂孔、内折、凹坑、直道等缺陷,导致油缸使用失效。由于油缸缸筒的制造工序较多,对于其内表面缺陷产生的原因,通过缺陷宏观形貌很难判断。因此,通过金相显微镜、扫描电子显微镜等检测手段,对油缸缸筒内表面的各种缺陷进行分析,找到了缺陷溯源的方法,并根据缺陷产生的原因提出了解决措施。 展开更多
关键词 油缸管 冷拔 滚压 缺陷 非金属夹杂物 内折
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 11 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部