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题名基于径向基函数网络的改进算法的股市数据预测
被引量：4
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作者
向小东
郭耀煌
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机构
西南交通大学经济管理学院
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出处
《预测》
CSSCI
2002年第4期66-68,共3页
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文摘
径向基函数网络的性能在很大程度上取决于径基函数中心位置的选取。本文通过结合输入输出矢量从而得到扩展矢量的方式改进了常用的确定径基函数中心的HCM算法。股市数据预测的实验结果表明 :改进的HCM算法的网络的性能有了明显的改善。
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关键词
股市
径向基函数网络
扩展矢量
HCM算法
预测
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Keywords
radial basis function network
radial basis function center
augmented vector
improved hard c-means algorithm
prediction
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分类号
F830.9
[经济管理—金融学]
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题名径向基函数网络的改进算法在油价预测中的应用
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作者
宋芳
向小东
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机构
福州大学管理学院
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出处
《科技和产业》
2007年第1期42-44,48,共4页
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基金
福建省教育厅基金资助项目(JA03057S)
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文摘
本文将径向基函数网络应用在国际原油价格预测中,采用一种改进的HCM算法来确定径向基函数的中心,并以纽约市场国际原油期货的日收盘价为对象进行预测,其结果表明,该模型具有较好的学习和泛化能力,为国际原油价格的预测提供了一条新的途径。
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关键词
径向基函数网络
改进的HCM算法
国际原油价格
预测
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Keywords
RBF Network
improved hard c-means algorithm
International Crude Oil Price
Prediction
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分类号
F224.0
[经济管理—国民经济]
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题名基于径向基函数网络的工程项目风险评估研究
被引量：1
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作者
向小东
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机构
福州大学管理学院
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出处
《基建优化》
2006年第3期45-47,65,共4页
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基金
福州大学科技发展基金资助(2004-XQ(S)-05)
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文摘
工程项目风险评估是工程项目风险管理中的一个重要环节,受到了人们特别的重视。本文通过考虑输入———输出扩展矢量的方式改进了应用广泛的HCM算法。评估实例表明改进的HCM算法可以获得更好的评估效果,提升了RBF网络评估工具的价值。
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关键词
径向基函数网络
改进的HCM算法
工程项目
风险评估
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Keywords
radial basis function network
improved hard c- means algorithm
project item
risk assesment
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分类号
F282
[经济管理—国民经济]
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