改进Faster R-CNN的钢材表面缺陷检测 被引量：7

1

作者 冷岳峰 刘正 +1 位作者 徐宝祎 李志轩 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第1期75-83,共9页

钢材表面缺陷检测是工业生产中至关重要的一项检测工作,针对钢材表面缺陷检测中漏检以及对于细小缺陷检测精度不佳等问题,提出了一种改进Faster R-CNN算法。在FPN(Feature pyramid networks)与RPN(Region proposal network)之间引入特... 钢材表面缺陷检测是工业生产中至关重要的一项检测工作,针对钢材表面缺陷检测中漏检以及对于细小缺陷检测精度不佳等问题,提出了一种改进Faster R-CNN算法。在FPN(Feature pyramid networks)与RPN(Region proposal network)之间引入特征融合模块与轻量化通道注意力模块,增加模型对精细特征的捕捉能力。改进模型在NEU-DET数据集上的实验结果显示,最终mAP(Mean average precision,记为m_(AP))值为80.2%,比原始模型提高了12.6%,FPS提高了40.9%。该算法能够有效提升钢材表面缺陷的检测精度,为钢材表面缺陷自动检测提供参考。 展开更多

关键词 缺陷检测 特征融合 通道注意力机制 改进faster r-CNN算法

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优化Faster R-CNN用于输电线路金具缺陷识别 被引量：2

2

作者 向哲宏 张捷 +3 位作者 宋卫平 李欢欢 徐小云 黄飞虎 《信息技术》 2025年第6期81-88,共8页

Faster R-CNN网络模型本身网络结构和参数存在检测准确度不够、检测的漏检率较高,以及不能完整标记检测目标的问题。因此通过对模拟退火算法进行优化,再将优化后的模拟退火算法对Faster R-CNN模型网络结构和参数进行寻优调试,将卷积神... Faster R-CNN网络模型本身网络结构和参数存在检测准确度不够、检测的漏检率较高,以及不能完整标记检测目标的问题。因此通过对模拟退火算法进行优化,再将优化后的模拟退火算法对Faster R-CNN模型网络结构和参数进行寻优调试,将卷积神经网络模型全连接层中神经元之间的权重和偏置看作参数,得到的最优参数再构建成新的Faster R-CNN模型网络,使得Faster R-CNN在目标检测和识别领域具有更好的效果。训练结果也证明,优化后的网络模型在目标检测识别的准确度上有极大的提高,并且对目标物体的定位错误率更低、定位位置更加准确,模型整体鲁棒性增加。 展开更多

关键词 优化模拟退火算法 faster r-CNN 网络结构 输电线路金具 缺陷识别

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改进型Faster R⁃CNN的AGV导航图案目标检测算法 被引量：4

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作者 张洪涛 田星星 +1 位作者 周意入 秦宇 《现代电子技术》 2022年第13期51-56,共6页

AGV视觉导航定位技术目前大多是在AGV的预设轨道上铺设含目标对象的导航图案,在拍摄到导航图案后先利用目标检测算法检测其目标区域,然后用角点检测算法提取目标区域的参考角点,最后利用参考角点和工业相机的焦距等参数的几何关系计算出... AGV视觉导航定位技术目前大多是在AGV的预设轨道上铺设含目标对象的导航图案,在拍摄到导航图案后先利用目标检测算法检测其目标区域,然后用角点检测算法提取目标区域的参考角点,最后利用参考角点和工业相机的焦距等参数的几何关系计算出AGV的位姿。文中在目标检测算法中经典的Faster R⁃CNN网络模型基础上加以改进,在多层次的feature map上生成候选框且用两个3×3卷积核分别进行卷积运算,从而直接进行分类和回归。仿真测试结果显示:相比Faster R⁃CNN,改进型Faster R⁃CNN检测所设计导航图案的mAP值提高了0.032,FPS值提高了31。因此证明改进型Faster R⁃CNN的精确度和速度均提高了,应用到AGV视觉导航定位技术中可进一步提高该技术的精确度和速度。 展开更多

关键词 目标检测算法 AGV导航图案 改进型faster r⁃CNN 视觉导航 角点提取 AGV位姿计算 候选框生成 卷积运算

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基于改进Mask R-CNN的低空遥感实例分割算法

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作者 李冰锋 王光耀 崔立志 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第2期168-176,共9页

针对遥感领域图像目标繁杂、检测和分割精度不高的问题,提出一种改进Mask R-CNN算法。设计PMResNet-50结构作为主干网络,其中金字塔挤压注意模块可以促进局部和全局通道注意之间的信息交互作用,多层次特征聚合模块可以提高PMResNet-50... 针对遥感领域图像目标繁杂、检测和分割精度不高的问题,提出一种改进Mask R-CNN算法。设计PMResNet-50结构作为主干网络,其中金字塔挤压注意模块可以促进局部和全局通道注意之间的信息交互作用,多层次特征聚合模块可以提高PMResNet-50对输入通道语义信息的高效聚合作用。在RoI Align前引入自校准卷积模块来扩大卷积层的感受野大小并对边界框和掩码框执行校准操作。在分割分支使用掩码预测平衡损失函数,对每个类别的正负样本梯度进行平衡,实现对损失梯度的平滑降低处理。在自建低空遥感数据集和iSAID-Reduce100数据集上进行测试,实验结果表明:改进后的算法在自建数据集上box AP和mask AP分别提升17.9%和15.0%,在iSAID-Reduce100数据集上box AP和mask AP达到49.62%和50.27%,该算法很好地完成了对遥感目标的检测和分割。 展开更多

关键词 深度学习 图像处理 遥感图像 实例分割 改进Mask r-CNN算法 resNet-50

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基于Faster R-CNN的无人机车辆目标检测 被引量：21

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作者 张莹 刘子龙 万伟 《电子科技》 2021年第11期11-20,共10页

无人机视角目标存在分辨率低、完整度低、干扰项多等缺点。此外,无人机目标检测系统研究进展缓慢,其对于小目标、不完整目标和重叠目标的检测精度无法满足社会实际需求。针对以上问题,文中提出一种基于Faster R-CNN的无人机平台车辆目... 无人机视角目标存在分辨率低、完整度低、干扰项多等缺点。此外,无人机目标检测系统研究进展缓慢,其对于小目标、不完整目标和重叠目标的检测精度无法满足社会实际需求。针对以上问题,文中提出一种基于Faster R-CNN的无人机平台车辆目标检测解决方案。该方案使用ResNet卷积神经网络作为特征提取网络,并改进网络结构,重新设计Anchor生成和改进Soft-NMS算法等策略,解决了小目标、不完整目标和重叠目标的检测精度低等问题,提高了无人机车辆检测的精度。文中所构建的数据集测试实验表明,所提算法较改进前AP值提高13.46%。公开数据集上的测试实验表明,相较于目前的主流算法,文中所提算法拥有更好的AP值和召回率。 展开更多

关键词 faster r-CNN 无人机图像 车辆检测 resNet 卷积神经网络 网络结构改进 Anchor生成 Soft-NMS算法

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基于改进Faster R-CNN算法的岩石裂隙发展方向跟踪预测研究 被引量：4

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作者 黄晓红 李铁锋 +1 位作者 刘祥鑫 李伟 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第4期134-141,共8页

为了避免部分岩土工程灾害发生,对岩石表面裂隙发展方向进行跟踪预测,提高岩石表面裂隙的检出率,提出一种基于改进Faster R-CNN算法的岩石裂隙发展方向跟踪预测方法。该法针对红外热像图中岩石裂隙形态多变、尺寸差异大并对实时性有一... 为了避免部分岩土工程灾害发生,对岩石表面裂隙发展方向进行跟踪预测,提高岩石表面裂隙的检出率,提出一种基于改进Faster R-CNN算法的岩石裂隙发展方向跟踪预测方法。该法针对红外热像图中岩石裂隙形态多变、尺寸差异大并对实时性有一定要求的特点,以深度残差网络ResNet50为特征提取网络,利用ROIAlign优化建议框与岩石裂隙特征的空间对应关系,建立特征金字塔融合多尺度特征,对Faster R-CNN算法进行改进,并结合平均红外辐射温度-时间曲线对岩石裂隙发展方向跟踪预测,使用花岗岩单轴压缩试验中采集的红外光谱特征进行试验测试。结果表明,该方法能够较好检测红外热像图中的岩石裂隙,在测试集上的mAP达到88.81%,泛化能力较强,同时结合检测框内的平均红外辐射温度-时间曲线可以较好地跟踪预测裂隙发展方向。 展开更多

关键词 岩石裂隙 红外热像图 平均红外辐射温度 目标检测 改进faster r-CNN算法

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基于改进Faster R-CNN算法的两轮车视频检测 被引量：5

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作者 邝先验 李洪伟 杨柳 《现代电子技术》 北大核心 2020年第9期129-134,共6页

针对城市道路交通视频中两轮车检测经常遇到的误检、漏检频繁,小尺度两轮车检测效果不佳等问题,设计了一种基于改进的Faster R-CNN算法的两轮车视频检测模型。模型修改了锚点的参数,并构建了一种多尺度特征融合的区域建议网络(RPN)结构... 针对城市道路交通视频中两轮车检测经常遇到的误检、漏检频繁,小尺度两轮车检测效果不佳等问题,设计了一种基于改进的Faster R-CNN算法的两轮车视频检测模型。模型修改了锚点的参数,并构建了一种多尺度特征融合的区域建议网络(RPN)结构,使得模型对小尺度目标更加敏感。针对两轮车数据集匮乏,采用迁移学习的方法进行学习并获得两轮车检测的最终模型。实验结果表明,改进后的算法可以有效解决交通视频中小尺度两轮车的检测问题,在两轮车数据集上获得了98.94%的精确率。 展开更多

关键词 两轮车视频检测 两轮车检测模型 改进faster r-CNN算法 rPN网络 参数修改 多尺度特征融合

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基于改进Faster R-CNN的变电设备热故障诊断探究 被引量：2

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作者 刘晓敏 《现代工业经济和信息化》 2024年第11期161-164,共4页

为了建立智能化的变电设备热故障诊断方法,分析了高压套段、断路器、隔离开关、避雷器、电流互感器、电压互感器的热故障成因,对深度学习算法Faster R-CNN进行改进,提高了图像识别的准确率、召回率、不同类别的平均分类精度以及检测速... 为了建立智能化的变电设备热故障诊断方法,分析了高压套段、断路器、隔离开关、避雷器、电流互感器、电压互感器的热故障成因,对深度学习算法Faster R-CNN进行改进,提高了图像识别的准确率、召回率、不同类别的平均分类精度以及检测速率等性能指标,再运用改进后的算法分类识别变电设备的红外图像,建立针对热故障的诊断流程和判断依据。结果显示,基于改进Faster R-CNN算法的热故障诊断模型具有良好的应用效果。 展开更多

关键词 变电设备 改进faster r-CNN算法 热故障诊断

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基于改进Mask R-CNN的轨道交通异物入侵模型研究

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作者 高修强 余星阳 +1 位作者 刘伯鹍 吴卫 《自动化与仪表》 2025年第6期111-115,共5页

针对轨道交通面临的异物入侵问题,设计了一种基于改进Mask R-CNN的轨道交通异物入侵模型。采集轨道交通图像,并利用背景差分方式分割轨道交通图像中的检测区域。将检测区域分割图像输入到改进Mask R-CNN算法中,并通过空洞卷积、池化等操... 针对轨道交通面临的异物入侵问题,设计了一种基于改进Mask R-CNN的轨道交通异物入侵模型。采集轨道交通图像,并利用背景差分方式分割轨道交通图像中的检测区域。将检测区域分割图像输入到改进Mask R-CNN算法中,并通过空洞卷积、池化等操作,得出初始特征提取结果。引入自注意力模块计算各特征的注意力权重,将其与初始特征融合,得出轨道交通异物入侵模型输出结果。测试结果显示,与传统模型相比优化设计模型的异物检测F1值明显增大,即优化设计模型具有更优的异物入侵检测性能。 展开更多

关键词 改进Mask r-CNN算法 轨道交通 异物入侵 自注意力模块

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应用改进自蛇模型和L-R算法恢复毫米波图像 被引量：2

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作者 周昌雄 苏品刚 +1 位作者 颜廷秦 马国军 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期468-472,共5页

在毫米波的图像恢复中,L-R算法是一种简单而有效的非线性方法,但当噪声不可忽略时,L-R算法难以获得较好的复原结果。针对毫米波图像数据量少和图像分辨率低的特点,提出基于改进自蛇模型和L-R算法毫米波图像恢复方法,以局部方差构造自蛇... 在毫米波的图像恢复中,L-R算法是一种简单而有效的非线性方法,但当噪声不可忽略时,L-R算法难以获得较好的复原结果。针对毫米波图像数据量少和图像分辨率低的特点,提出基于改进自蛇模型和L-R算法毫米波图像恢复方法,以局部方差构造自蛇模型的边缘停止函数,其改进自蛇模型在消除噪声的同时更能够保留图像中的边缘和细节特征,然后使用L-R算法进行图像恢复,这种改进算法通过使用基于改进自蛇模型去噪能有效地减少噪声对L-R算法的影响。实验结果表明:在信噪比和相关度方面本文算法提高了L-R算法的性能,可用于含噪声的图像复原。 展开更多

关键词 改进自蛇模型 L-r算法 毫米波图像恢复 边缘停止函数

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一种改进的前斜视SAR距离多普勒成像算法

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作者 齐晓辉 孙庚 王阳阳 《计算机测量与控制》 2015年第9期3165-3168,共4页

根据大斜视角SAR成像的空间几何模型和回波信号特点,提出了一种改进的适用于前斜视场景的距离-多普勒成像算法;对补偿二维频域耦合相位项的条件进行了分析,分析表明只需根据设计参数决定是否补偿到三阶耦合相位即可,且不必补偿更高阶的... 根据大斜视角SAR成像的空间几何模型和回波信号特点,提出了一种改进的适用于前斜视场景的距离-多普勒成像算法;对补偿二维频域耦合相位项的条件进行了分析,分析表明只需根据设计参数决定是否补偿到三阶耦合相位即可,且不必补偿更高阶的耦合相位;对距离徙动的校正方法进行了研究,通过在频域直接对距离徙动进行校正可以避免使用传统的插值方法,有效减小了计算量,提高了算法的运算效率,有助于算法的实时性实现;对改进的距离-多普勒算法的仿真表明,其成像性能能够满足前斜视条件下SAR实时成像处理的要求。 展开更多

关键词 前斜视SAr成像 改进的距离多普勒(r-D)算法 耦合相位补偿 距离徙动校正(rCMC)

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雷达信号频率估计的改进R-Q算法 被引量：3

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作者 郭姗姗 贾国庆 +1 位作者 易辉跃 许晖 《现代电子技术》 2023年第15期55-60,共6页

在信号频率估计中,针对传统Quinn算法及Rife算法存在频率估计值点靠近量化频率点估计误差较大,Rife算法和Quinn算法(R⁃Q算法)频率估计性能不稳定的问题,提出一种改进的R⁃Q算法。该算法首先利用Quinn求出频率偏差,并基于该频率偏差得到... 在信号频率估计中,针对传统Quinn算法及Rife算法存在频率估计值点靠近量化频率点估计误差较大,Rife算法和Quinn算法(R⁃Q算法)频率估计性能不稳定的问题,提出一种改进的R⁃Q算法。该算法首先利用Quinn求出频率偏差,并基于该频率偏差得到频率估计值并进行频移;然后对频率估计值峰值点及频移0.5处的点进行离散傅里叶变换(DFT),并利用Rife算法进行幅度插值得到最终频率估计值。分析表明,该算法使待估计频率始终位于两点DFT的中心位置,有效克服了传统算法在频率估计值点靠近量化频率点估计误差较大的问题,从而提高了频率估计的准确度。仿真结果表明,该算法的性能优于R⁃Q算法和I⁃Rife算法,提高了信号频率估计的精确度,稳定性较高,计算量小,且均方根误差更接近克拉美⁃罗限(CRLB)。 展开更多

关键词 Quinn算法 rife算法 改进的r⁃Q算法 频率估计 频率偏差 计算量小 克拉美⁃罗限(CrLB)

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基于改进的Apriori算法的R/M集成供应链风险预测 被引量：1

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作者 李莎 顾巧论 周莹莹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期331-334,369,共5页

针对R/M集成供应链的风险的特点提出Apriori算法进行预测,首先通过分析其风险的组成特性,建立风险数据库,提取风险数据库的相关信息,应用Apriori算法进行处理,通过找出风险发生的关联性找出风险的发生规律。利用改进候选项提取的方法减... 针对R/M集成供应链的风险的特点提出Apriori算法进行预测,首先通过分析其风险的组成特性,建立风险数据库,提取风险数据库的相关信息,应用Apriori算法进行处理,通过找出风险发生的关联性找出风险的发生规律。利用改进候选项提取的方法减小Apriori算法的空间复杂度以提高运行效率。分析Apriori算法的计算结果,发掘风险事件与风险结果间的关联规则,解析结果,完成对R/M集成供应链的风险预测。通过仿真实验对算法进行了验证,结果表明该方法是可行的。 展开更多

关键词 APrIOrI算法 改进 r/M集成供应链 关联规则 风险预测 验证

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改进型阈值提取心电信号的R峰值 被引量：12

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作者 曹鸯婷 陈俊丽 《电子测量技术》 2015年第12期107-110,共4页

心电信号(ECG)在心脏疾病诊断治疗中起着十分重要的作用,其中,由于R波具有幅度较大且易于检测的特性,故R峰值的检测成为电生理信号处理的一个重要的环节,它的正确检测对进行心率检测和电生理分析起着至关重要的作用。然而,心电信号在采... 心电信号(ECG)在心脏疾病诊断治疗中起着十分重要的作用,其中,由于R波具有幅度较大且易于检测的特性,故R峰值的检测成为电生理信号处理的一个重要的环节,它的正确检测对进行心率检测和电生理分析起着至关重要的作用。然而,心电信号在采集过程中会受到一定程度的干扰,例如工频干扰,基线漂移等问题,常用的R峰值阈值算法无法检测基线较低的心电波形,产生漏检。针对此问题,文章提出一种R峰值改进型阈值提取算法,通过对每个心电周期设置阈值和重检机制,提高了阈值算法的准确率。仿真实验证明,该方法简单有效,实时性强,显著提高了R峰值检测的准确率,满足临床应用的要求。 展开更多

关键词 心电信号 改进型阈值算法 r峰值提取

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基于改进Mask-R-CNN的电力施工安全智能监测算法 被引量：11

15

作者 陈文 宋旭东 +1 位作者 顾博川 韩博文 《电子设计工程》 2023年第9期137-140,145,共5页

考虑到电力系统在施工过程中会受到外部环境因素的干扰,导致施工的安全性降低,为此提出基于改进Mask-R-CNN的电力施工安全智能监测算法。通过对电力施工的样本图像进行采集,建立一个图像数据库,计算当前施工模式下各种施工形式,判断电... 考虑到电力系统在施工过程中会受到外部环境因素的干扰,导致施工的安全性降低,为此提出基于改进Mask-R-CNN的电力施工安全智能监测算法。通过对电力施工的样本图像进行采集,建立一个图像数据库,计算当前施工模式下各种施工形式,判断电力施工安全模式,根据判断结果,采用改进Mask-R-CNN对施工状态特征分布检测,提取电力施工安全信息关联规则特征,在此基础上,构建电力施工安全监测采集模型,对采集的电力施工安全监测数据进行融合处理,并利用改进的Mask-R-CNN算法对融合后的数据进行估算,结合安全模式信息流的分布函数,对其进行区间划分,采用电力施工监测概率密度函数获取安全模式阈值,通过计算安全模式阈值来实现电力施工的安全智能监测。实验结果表明,该算法不仅可以提高电力施工安全的监测效果,还可以减少算法运行时的能耗,有效保证了电力施工的安全性。 展开更多

关键词 改进Mask-r-CNN 电力施工 安全模式 监测算法 关联规则特征 异常状态

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基于改进H-R双边匹配算法的定制公交合乘优化

16

作者 孙峣 白子建 +1 位作者 柯水平 申婵 《天津城建大学学报》 2020年第2期150-154,共5页

为了使定制公交车辆更好地服务乘客,本文构建了基于H-R双边匹配算法的定制公交合乘优化模型.通过对问题的描述和分析,建立了双边匹配的定制公交合乘优化模型,得到乘客-车辆的偏好列表和效用矩阵,并采用改进H-R双边匹配算法得到了稳定的... 为了使定制公交车辆更好地服务乘客,本文构建了基于H-R双边匹配算法的定制公交合乘优化模型.通过对问题的描述和分析,建立了双边匹配的定制公交合乘优化模型,得到乘客-车辆的偏好列表和效用矩阵,并采用改进H-R双边匹配算法得到了稳定的解方案;经实例验证,结果表明:本文提出的双边匹配定制公交合乘优化方法在保证乘客出行需求的前提下,可以有效缩短定制公交总体运行距离,节省运营成本,同时也减少了乘客的平均等待时间,提高了公交服务水平和乘客满意度. 展开更多

关键词 定制公交 合乘 效用矩阵 改进H-r双边匹配算法

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基于速度⁃方向的LTE⁃R越区切换改进算法研究

17

作者 范文静 王瑞峰 《现代电子技术》 2022年第9期182-186,共5页

随着列车速度的提高,越区切换更加频繁,其中乒乓切换是造成列车切换失败的主要原因。减少乒乓切换对列车运行而言至关重要。改进算法利用基于小区物理标识(PCI)的小区判别方法对接入小区进行实时判断,使列车触发正常切换和乒乓切换时采... 随着列车速度的提高,越区切换更加频繁,其中乒乓切换是造成列车切换失败的主要原因。减少乒乓切换对列车运行而言至关重要。改进算法利用基于小区物理标识(PCI)的小区判别方法对接入小区进行实时判断,使列车触发正常切换和乒乓切换时采用不同的切换迟滞门限,并由此提出一种基于速度⁃方向的改进算法。在触发正常切换时,采用较低的切换迟滞门限提高切换成功率;在触发乒乓切换时,采用较高的切换迟滞门限,且令其随速度动态变化,减小乒乓切换概率。改进算法利用曲率不同的圆弧曲线作为速度与切换迟滞门限的动态函数曲线,从而提高切换判决条件,减少乒乓切换的发生。仿真结果表明,改进算法使列车的乒乓切换概率得到明显减小。 展开更多

关键词 越区切换 LTE⁃r 小区物理标识 实时判断 乒乓切换 切换迟滞门限 改进算法 切换规划

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基于改进Mask-R-CNN的电力施工安全智能监测算法 被引量：4

18

作者 陈文 宋旭东 +1 位作者 顾博川 韩博文 《信息与电脑》 2022年第3期41-43,共3页

考虑到电力系统在施工过程中会受到外部环境因素的干扰,降低施工的安全性,为此提出基于改进Mask-RCNN的电力施工安全智能监测算法。通过采集电力施工的样本图像,建立图像数据库。计算当前施工模式下各种施工形式,判断电力施工安全模式,... 考虑到电力系统在施工过程中会受到外部环境因素的干扰,降低施工的安全性,为此提出基于改进Mask-RCNN的电力施工安全智能监测算法。通过采集电力施工的样本图像,建立图像数据库。计算当前施工模式下各种施工形式,判断电力施工安全模式,根据判断结果采用改进Mask-R-CNN对施工状态特征分布检测。提取电力施工安全信息关联规则特征,在此基础上构建电力施工安全监测采集模型,对采集的电力施工安全监测数据进行融合处理,并利用改进的Mask-R-CNN算法对融合后的数据进行估算,结合安全模式信息流的分布函数对其进行区间划分。采用电力施工监测概率密度函数获取安全模式阈值,通过计算安全模式阈值来实现电力施工的安全智能监测。实验结果表明,该算法不仅可以提高电力施工安全的监测效果,还可以减少算法运行时的能耗,有效保证了电力施工的安全性。 展开更多

关键词 改进Mask-r-CNN 电力施工 安全模式 监测算法 关联规则特征 异常状态

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一维到达角定位系统的最优布站研究

19

作者 郑晓园 曹振乾 +1 位作者 晏行伟 张敏 《电光与控制》 北大核心 2025年第5期14-19,40,共7页

为提高基于一维到达角(1-D AOA)测量定位系统的定位精度,提出一种基于改进鸡群优化(ICSO)算法的一维到达角最优观测站布置方法。首先,采用克拉美罗下界(CRLB)的迹最小作为优化准则建立最优解模型;其次,针对观测站数量较多带来的高维变... 为提高基于一维到达角(1-D AOA)测量定位系统的定位精度,提出一种基于改进鸡群优化(ICSO)算法的一维到达角最优观测站布置方法。首先,采用克拉美罗下界(CRLB)的迹最小作为优化准则建立最优解模型;其次,针对观测站数量较多带来的高维变量求解问题,对鸡群优化算法的更新策略进行改进;最后,采用ICSO算法对观测站的位置和线阵的方向进行最优配置。仿真结果表明,ICSO算法在最优布站求解中具有更快的收敛速度和更高的定位精度,提出的最优布站方法在不同观测站数量下均能显著提升定位精度,在工程中可以通过对观测站位置的优化,减少定位精度对观测站数量的依赖。 展开更多

关键词 最优布站 一维到达角定位 改进鸡群优化算法 克拉美罗下界

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基于电流信号特征的弓网电弧识别方法 被引量：20

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作者 王智勇 郭凤仪 +2 位作者 冯晓丽 王玉婷 陈程 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期82-91,共10页

弓网电弧已成为电力机车安全运行的隐患,及时识别弓网电弧对于评价受流质量、调控弓网电弧、指导线路检修具有重要意义。该文开展了不同条件的弓网系统受流特性实验,将系统受流分为正常受流和电弧受流两种状态。提出一种基于回路电流和... 弓网电弧已成为电力机车安全运行的隐患,及时识别弓网电弧对于评价受流质量、调控弓网电弧、指导线路检修具有重要意义。该文开展了不同条件的弓网系统受流特性实验,将系统受流分为正常受流和电弧受流两种状态。提出一种基于回路电流和支持向量机(SVM)的弓网电弧在线识别方法及其工程实现方案。采用改进的F-score算法选择回路电流的平均值、标准差和相关系数作为弓网电弧的典型特征,利用svmtrain函数创建SVM模型,利用网格搜索算法优化SVM的径向基核函数。实验表明,该方法能够有效识别弓网电弧。接触压力、滑动速度和接触电流以及燃弧时间、电流采样频率均会影响弓网电弧的识别准确率。燃弧时间对识别准确率的影响较大,相同条件下燃弧时间越长,识别准确率越高。 展开更多

关键词 弓网电弧 改进的f-score算法 网格搜索 支持向量机 模式识别

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