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SOFT COMPUTING APPROACH FOR NOISY IMAGE RESTORATION
1
作者 刘伟 王磊 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2000年第2期28-32,共5页
A genetic learning algorithm based fuzzy neural network was proposed for noisy image restoration, which can adaptively find and extract the fuzzy rules contained in noise. It can efficiently remove image noise and pre... A genetic learning algorithm based fuzzy neural network was proposed for noisy image restoration, which can adaptively find and extract the fuzzy rules contained in noise. It can efficiently remove image noise and preserve the detail image information as much as possible. The experimental results show that the proposed approach is able to performa far better than conventional noise removing techniques. 展开更多
关键词 SOFT COMPUTING GENETIC algorithms fuzzy NEURaL network image restoration document code:a
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AN EFFICIENT BTC IMAGE COMPRESSION ALGORITHM
2
作者 陆哲明 徐润生 孙圣和 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2000年第2期121-124,共4页
Block truncation coding (BTC) is a simple and fast image compression technique suitable for real time image transmission, and it has high channel error resisting capability and good reconstructed image quality. The ma... Block truncation coding (BTC) is a simple and fast image compression technique suitable for real time image transmission, and it has high channel error resisting capability and good reconstructed image quality. The main shortcoming of the original BTC algorithm is the high bit rate (normally 2 bits/pixel). In order to reduce the bit rate, an efficient BTC image compression algorithm was presented in this paper. In the proposed algorithm, a simple look up table method is presented for coding the higher mean and the lower mean of a block without any extra distortion, and a prediction technique is introduced to reduce the number of bits used to code the bit plane with some extra distortion. The test results prove the effectiveness of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 BLOCK TRUNCaTION CODING image compression document code:a
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GLOBAL MEASURE ON IMAGE CONTENT
3
作者 李介谷 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2000年第2期108-111,共4页
This paper investigated approaches to supporting effective and efficient retrieval of image based on principle component analysis. First, it extracted the image content, texture and color. Gabor wavelet transforms wer... This paper investigated approaches to supporting effective and efficient retrieval of image based on principle component analysis. First, it extracted the image content, texture and color. Gabor wavelet transforms were used to extract texture feature of the image and the average color was used to extract the color features. The principle component of the feature vector of image can be constructed. Content based image retrieval was performed by comparing the feature vector of the query image with the projection feature vector of the image database on the principle component space of the query image. By this technique, it can reduce the dimensionality of feature vector, which in turn reduce the searching time. 展开更多
关键词 content based image RETRIEVaL PRINCIPLE component analysis aVERaGE color TEXTURE GaBOR WaVELET transform document code:a
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卷积神经网络与Transformer相结合的文档图像修复方法
4
作者 郭旭东 魏宏喜 贺超 《广西民族大学学报(自然科学版)》 2025年第3期63-70,共8页
文档图像修复的目的是去除退化文档图像中的噪声(例如污渍、阴影、背景等),生成高质量的二值图像。传统文档图像修复方法未充分考虑文档图像的结构信息,如文本的边角,导致修复效果较差。为此,该文提出了一种结合卷积神经网络与Transfor... 文档图像修复的目的是去除退化文档图像中的噪声(例如污渍、阴影、背景等),生成高质量的二值图像。传统文档图像修复方法未充分考虑文档图像的结构信息,如文本的边角,导致修复效果较差。为此,该文提出了一种结合卷积神经网络与Transformer的文档图像修复方法。首先,通过设计的HeadNet模块提取文档图像的底层特征,以捕捉文本的结构信息;然后,使用Transformer编码器获取全局上下文信息,增强网络的特征表达能力;最后,通过Transformer解码器将退化的文档图像重建为高质量的二值图像。实验在文档图像二值化竞赛(Document Image Binarization Competition,DIBCO)数据集上进行。实验结果表明,与现有的文档图像修复方法相比,该文所提方法具有优越的性能。 展开更多
关键词 文档图像修复 二值化 TRaNSFORMER 卷积神经网络
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改进矢量外推Richardson-Lucy算法在波前编码图像复原中的应用 被引量:7
5
作者 赵惠 夏晶晶 +1 位作者 张凌 樊学武 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期20-30,共11页
将指数修正嵌入到矢量外推框架中,构建了一种改进的矢量外推Richardson-Lucy算法。以结构相似度因子作为评价指标,优化彩色图像三通道最佳迭代次数,确定矢量外推加速参量与指数修正加速参量最优组合.试验结果表明:改进的矢量外推Richard... 将指数修正嵌入到矢量外推框架中,构建了一种改进的矢量外推Richardson-Lucy算法。以结构相似度因子作为评价指标,优化彩色图像三通道最佳迭代次数,确定矢量外推加速参量与指数修正加速参量最优组合.试验结果表明:改进的矢量外推Richardson-Lucy算法总迭代次数减少了78.9%,能有效抑制噪声放大,无需后续处理就能获得视觉质量更好的复原效果.该研究可为Richardson-Lucy算法在实时波前编码成像中的应用提供参考. 展开更多
关键词 波前编码 计算成像 图像复原 Richardson-Lucy算法 矢量外推
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基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法研究 被引量:1
6
作者 郭业才 陆璐 李晨 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第11期1796-1801,共6页
针对现有图像恢复算法的不足,提出了基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法。该算法首先对传统DNA遗传算法中交叉和变异操作进行改进,得到新型DNA遗传算法后与萤火虫算法相结合,提出了新型DNA遗传萤火虫优化算法;其次将新型DN... 针对现有图像恢复算法的不足,提出了基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法。该算法首先对传统DNA遗传算法中交叉和变异操作进行改进,得到新型DNA遗传算法后与萤火虫算法相结合,提出了新型DNA遗传萤火虫优化算法;其次将新型DNA遗传萤火虫优化算法应用于二维图像盲恢复,得到的基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法具有良好全局搜索能力,优化了盲均衡器的初始权矩阵,模糊图像经过二维盲均衡器处理后,有效增强了图像质量,图像恢复良好。仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 萤火虫优化算法 DNa编码 二维盲均衡算法 常模算法 图像盲恢复算法
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一种基于Freeman链码描述及其应用的快速图象复原算法
7
作者 史勇红 左渝斌 +1 位作者 潘晓露 李一民 《昆明理工大学学报(理工版)》 2001年第3期88-92,共5页
描述了一种快速的图象复原算法 .该图象由记录图象轮廓的链码所描述 .首先使用链码描述对图象的轮廓进行跟踪并对其进行平滑 ,从而产生平滑后的图象的链码 .
关键词 Freeman链码描述 平滑 等价检测 快速图象复原算法
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用MATLAB实现文本文档水印嵌入与提取
8
作者 戴祖旭 娄联堂 《武汉化工学院学报》 2005年第4期51-54,共4页
介绍了用MATLAB 6.5实现文本文档数字水印行移编码与质心检测算法的过程,为进一步研究文本水印提供一个简便易行的实验系统.
关键词 数字水印 文本文档 二值图像 行移编码 质心检测
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基于SDAE的受损QR码恢复算法 被引量:1
9
作者 陈柯成 林凡强 +3 位作者 邹雪 唐文 杨斯涵 曾财 《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第15期221-226,共6页
目的针对包装产品外壳上黑白QR码易受到污渍侵蚀损坏,长期磨损易模糊,以及图像采集过程易出现失焦模糊、运动模糊,导致无法完成识别需求,提出一种基于栈式降噪自编码器的受损QR码恢复的预处理方法,达到显著修复包装产品上受损的QR码图... 目的针对包装产品外壳上黑白QR码易受到污渍侵蚀损坏,长期磨损易模糊,以及图像采集过程易出现失焦模糊、运动模糊,导致无法完成识别需求,提出一种基于栈式降噪自编码器的受损QR码恢复的预处理方法,达到显著修复包装产品上受损的QR码图像并提高其识别率的目的。方法通过深度学习模型栈式降噪自编码器,可以将受到噪声干扰的像素点根据受损像素数据映射到以标准数据为参照的高概率数值点,实现整个受损QR码基于像素点的重构恢复,从而提高识别率。结果通过对实验QR码进行高斯模糊、随机污渍侵蚀等多种方式的损坏,能够将识别率较低或完全不能识别的测试图像集恢复出高质量的QR码图像,显著地提高了识别率,并且速度快、可重复性好。结论采用基于栈式降噪自编码器的受损QR码恢复的预处理方法,能够重建受损的QR码,并可以广泛应用于包装产品QR码识别前的预处理,以提高识别率。 展开更多
关键词 深度学习 堆叠降噪自编码器 图像恢复 QR码
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基于稀疏表示的Data Matrix码图像修复算法 被引量:1
10
作者 陈庆然 许义宝 李新华 《计算机技术与发展》 2018年第1期60-63,68,共5页
稀疏表示理论凭借其建模简单、鲁棒性高与抗干扰能力强等优势成为研究热点,将稀疏理论应用于图像修复已成为图像处理领域新的研究方向。针对工业现场中常出现的被遮挡而不能识别的二维码图像,提出一种基于稀疏表示模型的块聚类图像修复... 稀疏表示理论凭借其建模简单、鲁棒性高与抗干扰能力强等优势成为研究热点,将稀疏理论应用于图像修复已成为图像处理领域新的研究方向。针对工业现场中常出现的被遮挡而不能识别的二维码图像,提出一种基于稀疏表示模型的块聚类图像修复算法。依据待修复图像内的有效信息,以固定重叠像素的方式将图像分块,分别对图像块使用欧几里得距离进行训练匹配,将得到的具有相似结构的图像块聚类为结构组作为图像稀疏表示的基本单位,利用每个结构组的估计来快速学习字典。通过使用分离迭代与优化梯度算法对组稀疏表示模型的L1范数最小化问题进行求解,提高了修复算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法能够很好地修复被遮挡、划痕或像素丢失等受损的Data Matrix码图像,较大地提高了条码的识别率。 展开更多
关键词 DaTa Matrix码 图像修复 块聚类 稀疏表示
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基于模糊核估计和交替Transformer的二维码图像去运动模糊算法 被引量:1
11
作者 石彬 成苗 +1 位作者 张绍兵 曾尚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S2期234-239,共6页
在生产生活中,运动模糊的存在增加了二维码(QR code)识别的难度。针对这一问题,提出一种基于模糊核估计和交替Transformer的QR code图像去运动模糊算法。首先,针对目前去运动模糊算法对中间退化过程缺少解释的问题,使用一个模糊核估计网... 在生产生活中,运动模糊的存在增加了二维码(QR code)识别的难度。针对这一问题,提出一种基于模糊核估计和交替Transformer的QR code图像去运动模糊算法。首先,针对目前去运动模糊算法对中间退化过程缺少解释的问题,使用一个模糊核估计网络(KEN)动态估计模糊核的形状和参数,并在将KEN的输出和原图做维纳滤波后,指导后续复原网络更好地去运动模糊;其次,针对基于窗口的Transformer捕捉全局特征的能力较弱,传统Transformer计算复杂度较高的问题,提出一个基于局部窗口的Transformer块(LTB)和基于全局轴的Transformer块(GTB)结合的交替Transformer模块(ATB),交替提取局部和全局的特征;最后,针对输入为单一尺度图像时模型无法处理不同层次模糊的问题,提出一个多尺度特征融合模块(MSFFB)。这样,模型能从多尺度输入图像提取特征,有效利用上下文信息,并更好地保留和恢复图像细节。在运动模糊QR code图像数据集上的实验结果表明,对于线性模糊核测试集,所提算法相较于复原效果第2名的Uformer(U-shaped Transformer)-B在峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)上分别提升了3.11%、1.23%;对于非线性模糊核测试集,所提算法相较于Uformer-B在PSNR和SSIM上分别提升了7.13%、2.19%,同时,在乘加累积操作量(MAC)上减少了77.22%,在所有对比算法中取得最优,在模型参数量(Param)上下降了83.5%。此外,采用YOLOv4和ZBar进行目标检测和识别实验,结果表明所提算法对提高QR code检测和识别效率具有一定实际意义。 展开更多
关键词 TRaNSFORMER 二维码 运动模糊图像复原 模糊核估计 多尺度
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An apodized cubic phase mask used in a wavefront coding system to extend the depth of field
12
作者 Lina Zhu Fei Li +1 位作者 Zeyu Huang Tingyu Zhao 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第5期422-428,共7页
The point spread function(PSF)caused by a wavefront coding system with a cubic phase mask has big side-lobes which leads to bad image restoration.This paper proposes a novel apodized cubic phase mask to suppress the s... The point spread function(PSF)caused by a wavefront coding system with a cubic phase mask has big side-lobes which leads to bad image restoration.This paper proposes a novel apodized cubic phase mask to suppress the side-lobes of the PSF.Simulated annealing algorithm is used to optimize the cubic and the truncation parameter of the phase mask.The system with the novel phase mask has better performance in the modulation transfer function(MTF)especially in low-and-medium spatial frequency region.The simulation results show that the restored images with the novel phase mask are superior to the one with the classic cubic phase mask in contrast and ringing effect.The experimental results show that the side-lobes of the PSF are suppressed by using the apodized cubic phase mask. 展开更多
关键词 apodized cubic phase mask wavefront coding depth of field image restoration
原文传递
残缺档案水平集图像轮廓智能修复方法
13
作者 汤宁 支亚京 +1 位作者 张淑莹 胡兴炜 《计算机仿真》 2025年第9期293-296,325,共5页
残缺档案因其边缘受到各种因素的影响,具有不规则与模糊的特性,增加了准确捕捉边缘轮廓的难度,导致无法逼近实际轮廓曲线,使修复区域与周围区域不协调,进而影响了整体的修复成效。为此,提出了一种基于水平集图像恢复的残缺档案智能修复... 残缺档案因其边缘受到各种因素的影响,具有不规则与模糊的特性,增加了准确捕捉边缘轮廓的难度,导致无法逼近实际轮廓曲线,使修复区域与周围区域不协调,进而影响了整体的修复成效。为此,提出了一种基于水平集图像恢复的残缺档案智能修复方法。利用自适应边缘检测方法提取档案残缺区域的粗略轮廓,初步确定边缘范围;基于此,利用水平集方法对该轮廓曲线展开演化,使其逐渐逼近实际轮廓曲线,提高轮廓提取精度,为后续的修复提供更精确的修复区域界定,确保修复区域与周围区域相协调;最后通过Criminisi算法对轮廓内部区域的信息展开修复,以完成残缺档案图像的智能修复。结果表明,所提方法具有较佳的轮廓提取效果,且修复后的档案清晰度较高,重叠率在95%以上。 展开更多
关键词 水平集方法 图像恢复 残缺档案修复 轮廓提取
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基于斜变换的半脆弱彩色图像水印算法 被引量:7
14
作者 包锐 张天骐 +1 位作者 谭方青 王玉娥 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第5期122-125,共4页
提出一种基于斜变换的半脆弱彩色图像水印算法。该算法可以嵌入认证和恢复2种水印,实现图像的归属认证和篡改区域的恢复。把认证水印嵌入在经斜变换后的绿色分量中,将压缩图像的斜变换系数作为恢复水印嵌入在各个分量的最末位。在图像... 提出一种基于斜变换的半脆弱彩色图像水印算法。该算法可以嵌入认证和恢复2种水印,实现图像的归属认证和篡改区域的恢复。把认证水印嵌入在经斜变换后的绿色分量中,将压缩图像的斜变换系数作为恢复水印嵌入在各个分量的最末位。在图像遭受篡改时,通过提取各分量的最末位实现图像的自恢复。理论分析和实验结果表明,该算法不仅能检测篡改区域还能近似恢复被篡改的图像,在保证透明性的前提下具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像置乱 信道编码 斜变换 半脆弱 彩色图像 图像恢复
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图像恢复的高效并行算法及关键技术 被引量:6
15
作者 李文 张大鹏 +1 位作者 刘志勇 乔香珍 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期848-854,共7页
首次从并行处理的途径分析了能产生高恢复质量、但具有高计算复杂性的图像恢复算法 BNM的并行性 ,并对影响该算法并行效率的关键问题 ,提出了有效的解决方案 :1采用条状重叠的数据分配方案 ,减少了并行处理中的通信量 ;2给出了不同读取... 首次从并行处理的途径分析了能产生高恢复质量、但具有高计算复杂性的图像恢复算法 BNM的并行性 ,并对影响该算法并行效率的关键问题 ,提出了有效的解决方案 :1采用条状重叠的数据分配方案 ,减少了并行处理中的通信量 ;2给出了不同读取策略的内部实现模型 ,分析了不同读取策略对 I/ O带宽产生的影响 ,提出了能够获得高 I/ O性能的读取策略 ;3提出了降低通信量的“关键位通信”方法 .综合运用上述策略 ,设计并实现了高效的并行 BNM算法 .理论分析和实验表明 ,该并行 BNM算法具有很高的加速比、并行效率及很好的可扩展性 。 展开更多
关键词 块压缩编码 传输错误 图像恢复 并行处理 并行效率
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三维激光扫描系统中目标点云的颜色复原 被引量:13
16
作者 沙欧 吕源治 +2 位作者 凌剑勇 张尧禹 付瀚毅 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期2158-2167,共10页
为建立目标表面的真实彩色三维点云数据模型,以编码标志点作为定位介质,利用目标的无色点云和彩色图像,提出一种三维点云颜色复原方法。在目标附近放置多组编码标志点,用基于激光线的三维扫描设备获取目标无色的三维点云和编码标志点信... 为建立目标表面的真实彩色三维点云数据模型,以编码标志点作为定位介质,利用目标的无色点云和彩色图像,提出一种三维点云颜色复原方法。在目标附近放置多组编码标志点,用基于激光线的三维扫描设备获取目标无色的三维点云和编码标志点信息;用彩色相机从多视角采集目标及编码标志点的彩色图像,通过Canny边缘检测及亚像素定位算法得到编码标志点的图像坐标;再利用改进的直接线性变换法由编码标志点的世界坐标值及像素坐标值求解出相机相对世界坐标系的位姿矩阵,通过相机成像模型建立点云与彩色图像像元的映射关系;最后,利用插值法计算局部点云的颜色并完成整个点云颜色的融合。采用该方法对多个模型进行了颜色复原实验,彩色三维点云的颜色空间位置偏差小于0.6 mm,重建效率为7.3×104 point/s,彩色三维点云与目标相似度高。该方法可以实现目标彩色三维点云重建,计算精度和效率均能够满足使用需求。 展开更多
关键词 三维点云 成像模型 编码标志点 空间坐标变换 颜色复原
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跳跃与环顾最优匹配的快速图像恢复算法 被引量:4
17
作者 李文 张大鹏 +1 位作者 刘志勇 乔香珍 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期351-355,368,共6页
BestNeighborhoodMatching (BNM)是目前对损坏图像进行修复并能产生高质量可接受图像的图像恢复算法 ,然而BNM却具有计算复杂度高的局限性 ,因而限制了其实际应用 .文中从BNM中影响算法计算复杂度的关键环节———为坏块寻找最优匹配块... BestNeighborhoodMatching (BNM)是目前对损坏图像进行修复并能产生高质量可接受图像的图像恢复算法 ,然而BNM却具有计算复杂度高的局限性 ,因而限制了其实际应用 .文中从BNM中影响算法计算复杂度的关键环节———为坏块寻找最优匹配块的搜索路径出发 ,参照人在寻找相似块时的快速智能方法 ,提出跳跃环顾BNM图像恢复算法 (JLBNM ) .同时 ,对于进行匹配的核心步骤 ,提出具有自适应阀值匹配标准的优化方法 .有关的计算复杂度度量分析及模拟实验均证明JLBNM具有计算复杂度低 ,对损坏图像恢复质量高的特点 . 展开更多
关键词 计算复杂度 块压缩编码 快速图像恢复算法 图像处理 最优匹配块
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异态汉字识别方法研究 被引量:8
18
作者 王恺 李成学 +2 位作者 王庆人 赵宏 张健 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2266-2281,共16页
复杂图像文字识别是基于内容图像检索的一个重要研究方向.针对图像中的文字可能存在倾斜、光照不均、噪音干扰和边缘柔化等多种异态问题,提出一种有效的异态汉字识别方法,称作SC-HOG.首先,利用稀疏编码得到基向量和稀疏系数,通过重构图... 复杂图像文字识别是基于内容图像检索的一个重要研究方向.针对图像中的文字可能存在倾斜、光照不均、噪音干扰和边缘柔化等多种异态问题,提出一种有效的异态汉字识别方法,称作SC-HOG.首先,利用稀疏编码得到基向量和稀疏系数,通过重构图像滤除噪音、处理边缘柔化;然后,利用梯度方向直方图抽取复原图像的汉字边缘梯度特征,削弱倾斜和光照的影响;最后,将获取的特征向量送入分类器,实现异态汉字的识别.通过合成数据集和真实数据集两方面的实验来验证SC-HOG方法的有效性:前一方面实验结果表明,SC-HOG方法对于倾斜、光照不均、噪音干扰和边缘柔化等异态情况有较强的鲁棒性;后一方面实验结果表明,SC-HOG方法在原生数字图像和场景图像真实样本集上也能取得较好的结果. 展开更多
关键词 稀疏编码 梯度方向直方图 增量线性决策分析 汉字识别 文档图像处理
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基于纹理覆盖的静止图像数据恢复 被引量:4
19
作者 孙晓军 张中兆 方伟林 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期90-96,共7页
块编码图像传输中因噪声干扰会引起块缺损 ,对此本文提出一种修复缺损数据的方法。对含有数据缺损的局部域图像 ,以纹理覆盖方式在缺损区生成新数据 ,较好地解决了边界连续和纹理一致的问题 ,模拟实验显示出该方法的有效性。
关键词 图像编码 静止图像恢复 纹理覆盖
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基于非局部稀疏编码的超分辨率图像复原 被引量:7
20
作者 刘哲 杨静 陈路 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期522-528,共7页
基于压缩感知的超分辨率图像复原方法通常采用局部稀疏编码策略,对每一图像块独立编码,易产生人工的分块效应。针对上述问题,该文提出一种基于非局部稀疏编码的超分辨率图像复原方法。该算法在字典训练和图像编码过程中分别运用图像的... 基于压缩感知的超分辨率图像复原方法通常采用局部稀疏编码策略,对每一图像块独立编码,易产生人工的分块效应。针对上述问题,该文提出一种基于非局部稀疏编码的超分辨率图像复原方法。该算法在字典训练和图像编码过程中分别运用图像的非局部自相似先验知识,即利用低分辨率图像的插值图像训练字典,并通过计算相似块局部编码的加权平均,得到每一图像块的非局部稀疏编码。仿真实验表明,所提算法能够获得更优的复原效果,并且对于含噪图像具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 超分辨率图像复原 压缩感知 非局部自相似 非局部稀疏编码 单字典训练
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