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求解车辆路径问题的改进混合遗传算法
1
作者
高磊
谢金宝
《交通科技与经济》
2011年第3期64-67,共4页
针对车辆路径问题提出一种新的混合遗传算法。在遗传各个阶段引入不同交叉、变异策略的扩大对解空间搜索,提高遗传算法的寻优能力,避免单一交叉、变异策略的遗传算法"早熟"收敛。在进化后期对个体进行低温退火,提高遗传算法...
针对车辆路径问题提出一种新的混合遗传算法。在遗传各个阶段引入不同交叉、变异策略的扩大对解空间搜索,提高遗传算法的寻优能力,避免单一交叉、变异策略的遗传算法"早熟"收敛。在进化后期对个体进行低温退火,提高遗传算法的求解精度。通过对国际标准测试数据的仿真,表明该算法是有效的。
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关键词
车辆路径
混合遗传算法
交叉算子
变异算子
低温退火
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职称材料
题名
求解车辆路径问题的改进混合遗传算法
1
作者
高磊
谢金宝
机构
兰州交通大学交通运输学院
出处
《交通科技与经济》
2011年第3期64-67,共4页
文摘
针对车辆路径问题提出一种新的混合遗传算法。在遗传各个阶段引入不同交叉、变异策略的扩大对解空间搜索,提高遗传算法的寻优能力,避免单一交叉、变异策略的遗传算法"早熟"收敛。在进化后期对个体进行低温退火,提高遗传算法的求解精度。通过对国际标准测试数据的仿真,表明该算法是有效的。
关键词
车辆路径
混合遗传算法
交叉算子
变异算子
低温退火
Keywords
vehicle routing
hybird gentic algorithm
crossover
mutation
low temperature simulated annealing
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
求解车辆路径问题的改进混合遗传算法
高磊
谢金宝
《交通科技与经济》
2011
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