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基于因果稀疏优化的运动想象脑电意图解码研究 被引量：2
1
作者 付荣荣 李林玉 +3 位作者 孟云 刘冲 路斌 文桂林 《控制与决策》 北大核心 2025年第2期699-704,共6页
针对运动想象脑电信号解码问题提出因果稀疏特征优化方法,旨在选择因果判别特征以增强其解码准确性.首先,利用希尔伯特-黄变换(HHT)提取脑电信号各通道中的边际谱能量;然后,运用样本重加权去相关性算子(SRDO)对特征进行加权优化,以消除... 针对运动想象脑电信号解码问题提出因果稀疏特征优化方法,旨在选择因果判别特征以增强其解码准确性.首先,利用希尔伯特-黄变换(HHT)提取脑电信号各通道中的边际谱能量;然后,运用样本重加权去相关性算子(SRDO)对特征进行加权优化,以消除干扰及冗余特征与识别运动想象的判别特征间的虚假关联;在此基础上,利用亲和传播(AP)聚类算法开发特征在空间分布中的潜在关系,并结合迭代稀疏分组Lasso(iSGL),通过同时考虑组内与组间特征的重要性,对特征进行优化,以提升运动想象脑电信号的解码准确率;最后,利用支持向量机(SVM)在二分类运动想象实验数据集上进行5折交叉验证,实验结果显示其平均准确率达到了92.30%,与原特征相比提升近4%.此外,通过与不同方法的对比实验,充分验证了所提出方法的优越性,表明该方法可以作为一种推动脑-机接口发展的有力解决方案. 展开更多
关键词 特征优化 因果 Lasso 希尔伯特-黄变换 运动想象 脑电信号
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基于探地雷达的苏打盐碱地土壤分层信息获取 被引量：1
2
作者 朱向明 富美玲 +5 位作者 陆海鹏 王明明 张于 马亮乾 彭伟 冉恩华 《农业工程学报》 北大核心 2025年第4期99-107,共9页
东北松嫩平原西部地区苏打盐碱地面积巨大并且改良难度大,严重制约着当地农业生产力的发展。快速了解土体中的土壤层次信息对于评价、改良与利用盐渍化土壤具有重要意义。该研究以位于吉林西部松嫩平原的典型苏打盐碱地为研究对象,利用... 东北松嫩平原西部地区苏打盐碱地面积巨大并且改良难度大,严重制约着当地农业生产力的发展。快速了解土体中的土壤层次信息对于评价、改良与利用盐渍化土壤具有重要意义。该研究以位于吉林西部松嫩平原的典型苏打盐碱地为研究对象,利用探地雷达对不同盐碱程度的盐碱土进行野外探测,分别基于雷达图像波形图和Hilbert谱瞬时属性确定土壤分层时域位置,并采用扩展后的Dobson介电常数模型估算各层介电常数,从而获得土壤分层厚度信息,最后将两种方法检测结果与实地挖掘剖面进行对比分析。结果表明:1)土壤盐分含量对探地雷达信号的影响十分明显,大于7 ns时,电磁波幅值已很小。苏打盐碱土介电常数仍主要由实部决定,但介电常数虚部不能被忽略;2)基于雷达图像波形图和基于Hilbert谱瞬时属性两种方法均可较为准确地识别耕层(Ap)时域位置,但由于电磁波能量的衰减,基于波形图像的方法无法识别耕层以下层次,而基于Hilbert谱瞬时相位方法除个别过渡层外,可准确识别60 cm内绝大多数土壤层次;3)除个别过渡层外,基于Hilbert谱瞬时相位方法获得的土层厚度绝对误差基本在5 cm以内,相对误差在15%以内,基本能满足盐碱地野外探测需求。Hilbert谱瞬时相位对盐碱地探地雷达信号具有明显增强作用,有助于客观识别土壤分层时域位置,该研究可为快速、无损获取盐渍化土壤层次信息提供借鉴。 展开更多
关键词 探地雷达 土壤分层 土壤介电常数 希尔伯特变换 苏打盐碱地
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频率等间隔的轴承故障信号模型及其希尔伯特共振解调机理
3
作者 何国林 李俊晖 +3 位作者 李巍华 林慧斌 陈华原 许中生 《振动工程学报》 北大核心 2025年第6期1287-1295,共9页
希尔伯特共振解调技术(HRD)广泛应用于轴承故障诊断。在利用包络幅值谱评估降噪方法优劣时,可能会把HRD产生的影响归因于降噪方法。工程中测试条件与分析参数的选取通常依靠经验,选取不当易引发故障漏诊。针对这些问题,通过构建轴承外... 希尔伯特共振解调技术(HRD)广泛应用于轴承故障诊断。在利用包络幅值谱评估降噪方法优劣时,可能会把HRD产生的影响归因于降噪方法。工程中测试条件与分析参数的选取通常依靠经验,选取不当易引发故障漏诊。针对这些问题,通过构建轴承外圈故障振动响应的故障信号模型,定量分析故障信号的希尔伯特共振解调过程,揭示了信号参数与包络幅值谱的映射关系;通过分析固有频率、阻尼比和转速等系统物理参数对信号参数的影响,明确了系统物理参数与包络幅值谱分布的对应关系,为HRD的应用提供了更为明确的理论依据。利用HRD处理仿真振动信号,仿真结果与理论推导一致;并通过试验验证了基于HRD解调机理的分析结论。 展开更多
关键词 滚动轴承 外圈局部故障 希尔伯特变换 共振解调机理 故障信号模型
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基于朴素贝叶斯网络的航空发电机轴承故障诊断方法 被引量：1
4
作者 葛乐飞 宋佳赫 +1 位作者 李梓童 刘英 《航空科学技术》 2025年第5期81-88,共8页
永磁同步电机(PMSM)作为航空发电机的一种,其可靠性是保障飞机性能和飞行安全的重要前提。针对航空恶劣环境下的永磁同步电机滚动轴承故障诊断问题,本文提出一种基于包络谱分析和贝叶斯(Bayesian)网络的故障诊断方法。首先对轴承振动机... 永磁同步电机(PMSM)作为航空发电机的一种,其可靠性是保障飞机性能和飞行安全的重要前提。针对航空恶劣环境下的永磁同步电机滚动轴承故障诊断问题,本文提出一种基于包络谱分析和贝叶斯(Bayesian)网络的故障诊断方法。首先对轴承振动机理、故障特征频率以及振动信号的特性进行了研究,对滚动轴承故障时域信号进行希尔伯特(Hilbert)变换提取故障特征并获取包络谱,然后与理论计算频率进行对比实现故障类别诊断;为进一步精确定位滚动轴承故障的尺寸,利用某大学滚动轴承故障数据集,通过朴素贝叶斯网络对提取的特征值集合进行训练和测试,实现故障诊断与识别;最后与神经网络、支持向量机诊断方法进行对比,该方法将故障诊断准确率提高了6.93%,证实了该方法的有效性,为提升航空发电机运行可靠性提供了理论和技术参考。 展开更多
关键词 永磁同步电机 滚动轴承 故障诊断 贝叶斯网络 包络谱 希尔伯特变换
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基于反行波波前瞬时能量谱的深远海风电经柔直并网系统的双端行波故障测距方法
5
作者 刘乐 陈旭明 +5 位作者 康小宁 马晓伟 李诗闯 赵勃扬 李昕盈 刘鑫 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第3期86-94,共9页
现有的行波测距方法的精确性和可靠性受到保护采样频率、强噪声干扰、短故障距离、高过渡电阻等因素的严重影响,对此提出一种基于小波自适应阈值降噪(AWTD)和结合变分模态分解(VMD)的Hilbert变换的双端行波故障测距方法。利用AWTD算法... 现有的行波测距方法的精确性和可靠性受到保护采样频率、强噪声干扰、短故障距离、高过渡电阻等因素的严重影响,对此提出一种基于小波自适应阈值降噪(AWTD)和结合变分模态分解(VMD)的Hilbert变换的双端行波故障测距方法。利用AWTD算法对故障反行波数据进行降噪预处理。通过VMD算法提取蕴含故障距离信息的高频本征模态函数。利用Hilbert变换获得第5层本征模态函数的瞬时能量谱,并通过瞬时能量谱的最大值实现对线路两端反行波波头的标定,得到行波抵达保护测量点的精确时间,从而结合线路两端行波波速度预测故障距离。在PSCAD/EMTDC与RTDS仿真平台中搭建双端与三端典型深远海风电并网模型进行大量测试,结果表明,所提测距方法不受故障电阻、故障类型的影响,在不同采样频率、近端故障、强噪声干扰与实时仿真环境下,均能实现精准的故障定位,具有一定工程应用价值。 展开更多
关键词 深远海风电 行波故障测距 小波自适应阈值降噪 变分模态分解 HILBERT变换 瞬时能量谱
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基于MSPH及VMD-Hilbert变换的滑坡诱发涌浪模拟与能量衰减特性分析
6
作者 钟启明 李宇 +1 位作者 蒋正淳 陈旭东 《人民长江》 北大核心 2025年第10期188-196,共9页
中国西南地区地质环境复杂,滑坡灾害频发,其中涌浪链生灾害可能对下游居民生命财产安全及基础设施安全运行构成重大威胁。以金沙江上王家山潜伏滑动体为研究对象,基于多相光滑粒子流体动力学(MSPH)方法,结合土体和水体本构模型,模拟了... 中国西南地区地质环境复杂,滑坡灾害频发,其中涌浪链生灾害可能对下游居民生命财产安全及基础设施安全运行构成重大威胁。以金沙江上王家山潜伏滑动体为研究对象,基于多相光滑粒子流体动力学(MSPH)方法,结合土体和水体本构模型,模拟了滑坡启动、滑体入水、涌浪传播的全过程。利用变分模态分解(VMD)与Hilbert变换方法,分析涌浪传播过程中的能量损耗特征。结果表明:滑坡涌浪传播过程中地形效应显著,能量衰减随传播距离增加迅速增大;局部地形对涌浪传播路径和能量分布具有重要影响。研究成果验证了MSPH方法结合VMD-Hilbert变换方法在滑坡涌浪模拟与能量损耗分析方面的有效性与可靠性,为防治滑坡涌浪灾害提供了理论基础和数值依据。 展开更多
关键词 滑坡涌浪 MSPH 地质灾害 涌浪演进 VMD-Hilbert变换 涌浪能量特征
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基于EEMEMD改进的HHT方法及其在谐波检测应用中的研究
7
作者 张展 张云鹏 +2 位作者 杨晋 扶铸 郭浩杰 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第5期40-51,共12页
针对希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法在谐波检测时易受噪声或突变信号影响,出现模态混叠、虚假分量以及端点效应等影响特征信息精度问题,提出一种基于总体包络均值经验模态分解(ensemble envelope mean empirical mod... 针对希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法在谐波检测时易受噪声或突变信号影响,出现模态混叠、虚假分量以及端点效应等影响特征信息精度问题,提出一种基于总体包络均值经验模态分解(ensemble envelope mean empirical mode decomposition,EEMEMD)改进的HHT谐波检测方法。首先采用基于Wasserstein寻优-线性权重延拓改进的波形匹配延拓法对EEMEMD中内嵌的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)存在的端点效应进行预处理;然后利用EEMEMD方法通过计算总体包络均值间接获取固有模态函数的特性,将谐波信号分解为一系列固有模态函数分量;最后通过希尔伯特变换提取谐波分量的幅值和频率特征信息。仿真实验和对比结果表明,改进的HHT方法显著改善了EMD固有的局限性,在噪声或突变信号的谐波检测中有着很高的检测精度。 展开更多
关键词 谐波检测 总体包络均值经验模态分解 端点效应 希尔伯特变换
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黄土层地区环向水耦合爆破地震勘探技术的振动响应特征研究
8
作者 王雁冰 付代睿 +3 位作者 申有义 冯阿建 郑文海 王健龙 《煤炭学报》 北大核心 2025年第S1期449-461,共13页
为解决传统爆炸震源在黄土层等特殊地形条件下获得的地震资料信噪比和结果准确性低的问题,采用环向水耦合爆破方法激发人工地震,开展现场试验。通过爆破测振仪监测地表振动响应,分析质点振动速度随爆心距变化规律,结合希尔伯特黄变换分... 为解决传统爆炸震源在黄土层等特殊地形条件下获得的地震资料信噪比和结果准确性低的问题,采用环向水耦合爆破方法激发人工地震,开展现场试验。通过爆破测振仪监测地表振动响应,分析质点振动速度随爆心距变化规律,结合希尔伯特黄变换分析速度振动信号的时间-频率-能量特征;通过检波器获取环向水耦合单炮地震结果,采用双曲线时窗评价目的层连续性,结合能量、信噪比等指标评价地震资料可靠性。研究结果表明:环向水耦合爆破方法下的地表质点振动速度峰值大,传统爆破质点振动速度峰值为2.29 cm/s,多组水耦合爆破质点振动速度峰值的平均值为3.304 cm/s,提升幅度达44.3%;速度峰值随爆心距增大的衰减速度慢,能在一定程度上缓解地震波在黄土区域传播带来的能量耗散;EMD分解后得到的各阶IMF分量与原信号的相关性及频带能量均呈现正态分布特点,首尾模态低,中间模态高。传统爆破方式振动信号瞬时能量峰值可达3.13(cm/s)^(2)·Hz,环向水耦合爆破则为13.56(cm/s)^(2)·Hz,振动信号瞬时能量远远大于传统爆破方式;环向水耦合爆破在目的层双曲线时窗范围内的地震波主频、能量、信噪比3组指标均大于传统爆破方式,3指标分别提升了55.9%、33.3%和12.11%,水耦合爆破条件下的地震资料质量更高。环向水耦合爆破的质点振动速度峰值大、衰减慢、地震资料双曲线目的层连续性好。 展开更多
关键词 环向水耦合爆破 地震勘探 希尔伯特黄变换 地震波 能量利用效率
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基于VMD-HT的索网玻璃幕墙拉索损伤检测
9
作者 周奎 刘钰洁 《山东理工大学学报(自然科学版)》 2025年第4期64-71,共8页
拉索是索网玻璃幕墙结构中的重要组件。为了能够及时准确监控拉索受力状态和损伤检测,本文针对非平稳非线性振动以及经验模态分解(EMD)本身存在的模态混叠等问题,提出了基于变分模态分解(VMD)和希尔伯特变换(HT)相结合的损伤检测方法,... 拉索是索网玻璃幕墙结构中的重要组件。为了能够及时准确监控拉索受力状态和损伤检测,本文针对非平稳非线性振动以及经验模态分解(EMD)本身存在的模态混叠等问题,提出了基于变分模态分解(VMD)和希尔伯特变换(HT)相结合的损伤检测方法,用于索网玻璃幕墙结构的拉索损伤识别。该方法利用VMD将振动信号分解成多个BIMF分量,并对其进行Hilbert变换得到相应的边际谱,最后依据模态异常指数进行拉索损伤判别。基于单层平面索网玻璃幕墙仿真模型的动力分析和单根幕墙拉索局部损伤识别发现:拉索损伤位置一定时,损伤程度越严重,边际谱幅值越低,异常指数增大;损伤程度一定时,距离损伤位置越近的测点异常指数越大;单损伤、多损伤情况下,指数在损伤位置处增大,多损伤处的变化更加明显。该方法仅需对任一位置处的响应进行检测就能评估拉索的损伤情况,具有有效性和工程实用性。 展开更多
关键词 索网玻璃幕墙 拉索损伤 损伤检测 变分模态分解 希尔伯特变换
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基于BMWFLC的帕金森震颤监测与评级系统
10
作者 张华青 岳星宇 +3 位作者 蒋路茸 齐鹏嘉 杨健斌 童基均 《软件工程》 2025年第4期32-37,共6页
针对帕金森病(PD)严重程度评估依赖医生主观判断的局限性,本文设计并实现了一种客观的震颤监测与评级系统。该系统主要包括可穿戴设备、App、云平台及评估模型4个部分。可穿戴设备负责采集震颤数据,并将数据传输至App和云平台进行存储,... 针对帕金森病(PD)严重程度评估依赖医生主观判断的局限性,本文设计并实现了一种客观的震颤监测与评级系统。该系统主要包括可穿戴设备、App、云平台及评估模型4个部分。可穿戴设备负责采集震颤数据,并将数据传输至App和云平台进行存储,同时支持模型训练。系统采用带限多重加权傅立叶线性组合算法(BMWFLC)对数据进行预处理,并提取时域和频域共计26个特征。随后,通过机器学习对数据进行多分类分析。实验结果显示,该系统达到了97.0%的加权精度、94.0%的加权召回率、93.9%的加权灵敏度、99.6%的加权特异度及94.5%的加权F1值。以上结果表明,该系统能够客观且准确地反映患者帕金森震颤的严重程度。 展开更多
关键词 帕金森震颤 物联网 BMWFLC 希尔伯特黄变化 机器学习
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基于LabVIEW秸秆还田机振动监测与分析系统 被引量：1
11
作者 朱新傑 赵晓顺 +3 位作者 冉文静 于华丽 刘尚坤 彭勃 《河北农业大学学报》 北大核心 2025年第1期116-126,共11页
为实时监测秸秆还田机运行状态,避免由剧烈振动导致的轴承磨损或主轴变形所引发的重大事故和财产损失,基于LabVIEW设计了一套用于秸秆还田机振动监测与分析系统。以开元刀神1JH-185秸秆还田机为研究对象,利用ANSYS进行结构模态分析,确... 为实时监测秸秆还田机运行状态,避免由剧烈振动导致的轴承磨损或主轴变形所引发的重大事故和财产损失,基于LabVIEW设计了一套用于秸秆还田机振动监测与分析系统。以开元刀神1JH-185秸秆还田机为研究对象,利用ANSYS进行结构模态分析,确定机壳中部和刀辊轴端部为振动监测最佳位置点。硬件系统由振动传感器310A-80、数据采集卡USB8814组成。软件系统基于LabVIEW平台,包括数据采集、数据分析与处理和数据管理三部分。对振动信号进行时域、频域分析和原始数据的时频处理来提取信号的特征和信息。通过与江苏东华DHDAS5902动态信号采集分析系统进行实验室简支梁振动测试对比试验,得到两系统的振幅均稳定在-0.4~0.4 V之间,振幅误差小,曲线接近。该系统的功能和精度满足秸秆还田机的振动监测与预警需求。 展开更多
关键词 秸秆还田机 LABVIEW 振动监测 希尔伯特-黄变换 MATLAB
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基于能量释放分析探究膨化食品声学特征与感官脆度相关性 被引量：1
12
作者 朱成凯 胡新楠 +2 位作者 纪执立 沈汪洋 贾喜午 《食品工业科技》 北大核心 2025年第3期313-321,共9页
本研究旨在寻找能快速提高膨化食品感官脆度和其声学特征相关性的方法。采用排序测试方法选取脆性区分能力较好的个体组成感官组,对不同类型的膨化食品进行感官评价。以1000 Hz作为能量切分区间,利用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Tran... 本研究旨在寻找能快速提高膨化食品感官脆度和其声学特征相关性的方法。采用排序测试方法选取脆性区分能力较好的个体组成感官组,对不同类型的膨化食品进行感官评价。以1000 Hz作为能量切分区间,利用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)对膨化食品的声信号进行能量分割,观察其能量迁移过程,研究10种不同类型食品的感官评价与声学特性之间的关系。感官评价结果显示具有较高“酥脆性”的样品更易获得较高的评价分数。脉冲因子(r=0.937)和峭度(r=0.889)在不同种类膨化食品之间显示出与感官脆度的极显著相关性(P<0.01),表明膨化食品的能量释放特征保持一致,较脆的食物释放的能量会产生突然而不稳定的信号。膨化食品的声信号频率更集中在总能量占比80%的低频区间内,不同类型膨化食品的低频区间与感官脆度之间无显著相关性,但从其固有低频区间提取的声学特征与感官脆度的相关性显著提高。本研究建立了一种快速寻找膨化食品声信号最佳录制频率区间方法,提高了声学评价在食品感官质量控制中的准确性与可靠性。 展开更多
关键词 膨化食品 声学特征 希尔伯特-黄变换 能量迁移 频率区间
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基于希尔伯特变换的相位误差补偿方法
13
作者 刘桦 刘军 +1 位作者 冯艳君 付生鹏 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第8期9-13,共5页
在相移轮廓术(PSP)应用中,投影仪的非线性效应常常导致采集的条纹图像发生畸变,进而影响了相位计算的准确性。此外,机器人加工过程中产生的高频噪声干扰也进一步加剧了测量误差。针对这些问题,首先,分析相位误差模型在空间域和希尔伯特... 在相移轮廓术(PSP)应用中,投影仪的非线性效应常常导致采集的条纹图像发生畸变,进而影响了相位计算的准确性。此外,机器人加工过程中产生的高频噪声干扰也进一步加剧了测量误差。针对这些问题,首先,分析相位误差模型在空间域和希尔伯特域中的分布特点并进行比较,利用两域间的平均相位进行补偿;其次,针对测量过程中的高频噪声,为了在滤波过程中保留图像细节并减小过度滤波导致希尔伯特变换输出相位失真的影响,提出基于希尔伯特变换的自适应高斯滤波算法。该方法不需要额外投影条纹图像,同时对噪声和非线性效应带来的相位误差进行补偿。实验结果表明,该方法有效降低相位误差,测量精度提高了25%,验证了所提出相位误差补偿方法的有效性、鲁棒性。 展开更多
关键词 非线性相位误差 高斯滤波 希尔伯特变换 相位误差补偿
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强震作用下贡扎典型反倾岩质边坡动力响应研究
14
作者 陈旭东 唐学武 +2 位作者 王晨 郭明珠 李鹏飞 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第4期906-917,共12页
为研究反倾岩质边坡在强震作用下的动力响应规律,以西藏自治区芒康县贡扎滑前边坡为原型,开展大型振动台模型试验。提出基于频率相似的动力相似设计理念。通过分析PGA放大系数研究强震作用下反倾岩质边坡动力响应的基本特征。根据试验... 为研究反倾岩质边坡在强震作用下的动力响应规律,以西藏自治区芒康县贡扎滑前边坡为原型,开展大型振动台模型试验。提出基于频率相似的动力相似设计理念。通过分析PGA放大系数研究强震作用下反倾岩质边坡动力响应的基本特征。根据试验宏观现象,揭示边坡的破坏过程,并结合Hilbert-Huang变换进行时频域分析。结果表明:(1)PGA放大系数在边坡坡表及内部表现出“高程效应”,在1/2高程以上的水平方向上表现出“趋表效应”,边坡表面外凸处的动力响应最强烈。(2)地震波幅值对边坡动力响应有明显影响,随输入波幅值增大,PGA放大系数呈递增趋势。在输入波幅值为0.2g时,边坡出现损伤,PGA放大系数下降。(3)地震波频率对边坡动力响应规律的影响与坡体自振频率相关,地震波频率越接近边坡自振频率,边坡PGA放大效应越显著。从坡内水平方向来看,PGA放大效应对高频率地震波激励更敏感。(4)Hilbert谱表明高程对能量有放大效果。随高程增加,边际谱累积能量的频率分量变丰富,累积损伤增加。本试验揭示典型反倾岩质边坡动力响应规律,为类似边坡的防治提供科学依据。 展开更多
关键词 反倾岩质边坡 振动台模型试验 希尔伯特-黄变换 动力响应
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基于CEEMD-HHT的公路隧道爆破洞外空气噪声时频能量分析
15
作者 赵一聪 韩风雷 +1 位作者 肖东辉 张学富 《振动与冲击》 北大核心 2025年第4期198-206,共9页
为揭示隧道爆破噪声声源特性,给精准、科学的噪声污染防治提供理论基础,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法分析了实测隧... 为揭示隧道爆破噪声声源特性,给精准、科学的噪声污染防治提供理论基础,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法分析了实测隧道爆破空气噪声的时间-频率-能量特征,并运用统计学原理对所测系列噪声的主频带进行了估计。主要结论如下:①CEEMD-HHT法有效滤除了噪声信号中的无关高、低频分量;②隧道爆破噪声信号在幅值和能量方面都呈现瞬时脉冲特点,信号频带分布宽,频率成分丰富,但能量主要集中于低频段的窄带内;③宜采用基于主要能量分布特点确定的主频带描述爆破噪声信号特征;④所测系列爆破噪声的能量绝大部分(>95%)分布在80 Hz以下,次声波(<20 Hz)频段所含能量>30%。文章的研究结果可为隧道爆破噪声的源头防控提供理论指导。 展开更多
关键词 隧道爆破 爆破噪声 信号分析 希尔伯特-黄变换(HHT)
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微型电动汽车拍频噪声诊断及改进
16
作者 陈江艳 杨晨 《应用声学》 北大核心 2025年第2期362-370,共9页
某在研微型电动汽车存在嗡嗡异响,严重影响驾乘体验。首先,基于分别运行法、拍频理论、部件结构及其激励特征分析诊断该异响为拍频噪声,并通过声振测试、希尔伯特包络分析、频谱分析进行了确认;然后,运用传递路径分析并结合试错法、覆... 某在研微型电动汽车存在嗡嗡异响,严重影响驾乘体验。首先,基于分别运行法、拍频理论、部件结构及其激励特征分析诊断该异响为拍频噪声,并通过声振测试、希尔伯特包络分析、频谱分析进行了确认;然后,运用传递路径分析并结合试错法、覆盖法等工程方法确认了该拍频噪声的作用机理并基于源、路径2个方面提出了多种改善措施;最后,通过数值模拟、单品台架及整车测试验证了方案的有效性。试验结果表明,基于源和传递路径双因素的针对性改进可快速有效处置该拍频噪声问题,零部件1阶噪声降低可达11.1dB(A),为解决类似工程问题提供了思路。 展开更多
关键词 电动汽车 拍频噪声 希尔伯特变换 数值模拟 故障诊断
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基于Hilbert的超宽谱极窄脉冲拖尾抑制及相参积累方法
17
作者 时鹏飞 郭国强 +1 位作者 韩文俊 伍光新 《空天预警研究学报》 2025年第1期7-11,共5页
针对冲激雷达远距离探测时面临目标回波微弱并伴随拖尾失真等难题,提出了一种基于Hilbert的超宽谱极窄脉冲拖尾抑制及相参积累方法.首先,通过基于Hilbert变换的超宽谱极窄脉冲波形频域多项式拟合,实现超宽谱信号拖尾的有效抑制;其次,采... 针对冲激雷达远距离探测时面临目标回波微弱并伴随拖尾失真等难题,提出了一种基于Hilbert的超宽谱极窄脉冲拖尾抑制及相参积累方法.首先,通过基于Hilbert变换的超宽谱极窄脉冲波形频域多项式拟合,实现超宽谱信号拖尾的有效抑制;其次,采用基于直达波估计和广义Radon-Fourier变换(GRFT)相结合的超宽谱极窄脉冲动目标相参积累方法,解决冲激信号脉间抖动及对目标运动速度敏感性导致积累性能严重下降的难题.试验结果表明,本文所提方法在降低极窄脉冲信号拖尾长度和多脉冲积累性能提升方面有效. 展开更多
关键词 冲激雷达 Hilbert变换 极窄脉冲 拖尾抑制 相参积累
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基于分形特征的集合经验模态分解的谐波检测
18
作者 鲁亮 马建清 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第7期59-68,共10页
为解决互补集合经验模态分解在谐波检测中易受噪声影响而产生虚假分量与模态混叠的问题,提出一种基于分形特征的集合经验模态分解的谐波检测方法。首先,采用互补集合经验模态分解信号得到一系列固有模态函数;然后利用分形维数检测不同... 为解决互补集合经验模态分解在谐波检测中易受噪声影响而产生虚假分量与模态混叠的问题,提出一种基于分形特征的集合经验模态分解的谐波检测方法。首先,采用互补集合经验模态分解信号得到一系列固有模态函数;然后利用分形维数检测不同固有模态函数的随机性,通过选择适当的计盒维数阈值,提取出计盒维数过大的异常分量并对剩余信号进行自适应分解;最后,结合希尔伯特变换对分解出的谐波分量进行参数检测,获取各次谐波的瞬时幅值与频率。采用本文方法检测稳态和时变仿真信号及实际电弧炉信号,并与其他类经验模态分解算法、快速傅里叶变换法对比分析,结果表明,所提方法在保证检测精度的同时拥有较高的噪声鲁棒性,不容易产生虚假分量,可以有效实现对含间谐波信号的检测。 展开更多
关键词 谐波检测 分形维数 模态混叠 希尔伯特变换
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基于希尔伯特变换与时-频域反射的电缆缺陷定位 被引量：1
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作者 徐研 陈文教 +1 位作者 胡成乐 贲成 《绝缘材料》 北大核心 2025年第5期97-106,共10页
传统时-频域反射法(TFDR)难以准确获取采集信号的时-频分布,严重降低电缆缺陷的定位精度。为此,本文提出基于希尔伯特变换(HT)与TFDR的电缆缺陷定位方法,该方法首先利用傅里叶数字滤波法引入高斯频域窗函数,以此抑制采集信号的干扰;然... 传统时-频域反射法(TFDR)难以准确获取采集信号的时-频分布,严重降低电缆缺陷的定位精度。为此,本文提出基于希尔伯特变换(HT)与TFDR的电缆缺陷定位方法,该方法首先利用傅里叶数字滤波法引入高斯频域窗函数,以此抑制采集信号的干扰;然后利用HT方法获取入射行波信号与反射行波信号的时-频分布;最后利用时-频分布中的瞬时功率谱表征缺陷反射行波信号的时-频能量聚焦特征,通过最终得到的曲线峰值定位电缆中的缺陷位置。结果表明:相比于传统的魏格纳分布方法与同步压缩变换方法,本文方法得到的行波信号时-频分辨率更高,且无交叉项干扰,能更精确地定位电缆中的局部缺陷。 展开更多
关键词 电力电缆 缺陷定位 傅里叶数字滤波 希尔伯特变换 时-频分布
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基于PSO-HT算法的桥梁振型车辆扫描识别研究
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作者 史康 杨永斌 +1 位作者 莫向前 赵永帅 《应用基础与工程科学学报》 北大核心 2025年第1期1-11,共11页
受阻尼影响,采用车辆或接触点响应识别的桥梁振型往往会发生扭曲,影响了振型识别的精度.为此,提出了一种基于粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)与希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)相结合的PSO-HT算法,该算法不仅实现了桥... 受阻尼影响,采用车辆或接触点响应识别的桥梁振型往往会发生扭曲,影响了振型识别的精度.为此,提出了一种基于粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)与希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)相结合的PSO-HT算法,该算法不仅实现了桥梁频率、阻尼比和振型的同步自动识别,还剔除了阻尼对振型识别的干扰.首先,推导了考虑桥梁阻尼影响下移动车辆经过简支梁桥的闭合解;其次,通过剖析车辆和接触点响应中频率组成成分并结合PSO和HT算法,提出了PSO-HT算法的理论背景,给出了该算法的具体实施步骤;随后,选取典型算法和有限元法验证了理论推导和PSO-HT算法的正确性;最后,选择路面粗糙度、车辆运行速度与桥梁阻尼作为核心影响因素开展参数化分析,验证PSO-HT算法的可靠性与鲁棒性.研究结果表明,闭合解与数值解吻合较好,验证了理论推导的可靠性.PSO-HT算法能准确提取桥梁的前几阶频率与阻尼比,且能较好地消除阻尼比对振型识别的影响.路面粗糙度尽管对振型识别的高阶振型有一定影响,但对低阶振型影响较小;相对而言,车辆运行速度与桥梁阻尼对PSO-HT算法影响有限,展示了算法具有较强的鲁棒性.该研究成果为车辆扫描法识别桥梁振型提供了新的思路. 展开更多
关键词 桥梁工程 振型识别 粒子群优化算法 希尔伯特变换 车辆扫描法
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