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题名基于模糊神经网络PID的锅炉汽包水位控制
被引量：12
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作者
刘春艳
刘文军
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机构
运城学院机电工程系
神头第一热电厂
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出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2011年第8期34-37,44,共5页
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基金
山西省高校科技开发资助项目(200811050)
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文摘
将基于模糊神经网络的PID控制器作为给水控制系统的锅炉汽包水位调节器,可实时整定PID控制器的参数,以适应控制系统的要求。仿真结果表明,基于模糊神经网络的PID给水控制系统的响应快速性、调节平稳性及抗干扰能力均优于常规的PID控制器。
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关键词
锅炉
汽包水位
给水控制
神经网络
模糊规则
PID控制器
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Keywords
boiler
boiler drum＇ s water - level
feed - water control
heural network
fuzzy rule
PID con- troller
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分类号
TP273.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TK183
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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题名采用改进BP神经网络算法预测短期电力负荷
被引量：5
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作者
倪方云
程浩忠
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机构
上海交通大学电气工程系
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出处
《供用电》
2008年第2期16-19,共4页
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文摘
介绍了BP神经网络算法的原理以及对其采用非线性阻尼最小二乘法Levenberg-Marquardt进行优化的的方法。针对短期电力负荷的特点,设计了预测短期电力负荷的BP神经网络模型和预测流程,并结合具体实例,采用MATLAB神经网络工具箱编程。与实例结果的比较表明,此方法预测短期电力负荷具有实用价值。
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关键词
电力负荷预测
人工神经网络
BP算法
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Keywords
power load prediction
artificial heural network
BP algorithm
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于神经网络内模的非线性控制系统
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作者
郭勇
周浚哲
王大志
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机构
沈阳工业学院信息科学与工程分院
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出处
《沈阳工业学院学报》
2002年第1期54-57,共4页
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文摘
从某类可以被多层 BP神经网络建模的非线性系统出发 ,给出一种控制方法 .PID控制器和 IMC控制相结合 .仿真结果表明 BP网络用作IMC控制器的有效性 .
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关键词
非线性控制系统
内模控制器
BP神经网络
系统可逆性
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Keywords
nonlinear systems
IMC
heural network
system invertibility
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分类号
O231.2
[理学—运筹学与控制论]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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