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自适应收缩函数的Contourlet变换图像去噪方法
被引量：
4
1
作者
牛为华
孟建良
+1 位作者
王泽
崔克彬
《图学学报》
CSCD
北大核心
2015年第4期593-602,共10页
针对传统图像在去噪过程中存在丢失细节且去噪效果不理想的情况,提出一种自适应收缩函数的Contourlet变换图像去噪方法。该方法利用Contourlet变换的基本形式,结合软阈值和硬阈值收缩函数的优点定义自适应收缩函数,并将其应用于图像去...
针对传统图像在去噪过程中存在丢失细节且去噪效果不理想的情况,提出一种自适应收缩函数的Contourlet变换图像去噪方法。该方法利用Contourlet变换的基本形式,结合软阈值和硬阈值收缩函数的优点定义自适应收缩函数,并将其应用于图像去噪。实验结果表明,所提出的方法能有效消除噪点,图像的峰值信噪比及增强因子等图像质量指标有明显地提高,去噪后图像的视觉效果良好。
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关键词
CONTOURLET变换
自适应收缩函数
收缩阶数
软阈值
硬阈值
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职称材料
1-Bit压缩感知盲重构算法
被引量：
6
2
作者
张京超
付宁
杨柳
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期567-573,共7页
1-Bit压缩感知(CS)是压缩感知理论的一个重要分支。该领域中二进制迭代硬阈值(BIHT)算法重构精度高且一致性好,是一种有效的重构算法。该文针对BIHT算法重构过程需要信号稀疏度为先验信息的问题,提出一种稀疏度自适应二进制迭代硬阈值算...
1-Bit压缩感知(CS)是压缩感知理论的一个重要分支。该领域中二进制迭代硬阈值(BIHT)算法重构精度高且一致性好,是一种有效的重构算法。该文针对BIHT算法重构过程需要信号稀疏度为先验信息的问题,提出一种稀疏度自适应二进制迭代硬阈值算法,简称为SABIHT算法。该算法修正了BIHT算法,首先通过自适应过程自动调节硬阈值参数,然后利用测试条件估计信号的稀疏度,最终实现不需要确切信号稀疏度的1-Bit压缩感知盲重构。理论分析和仿真结果表明,该算法较好地实现了未知信号稀疏度的精确重建,并且与BIHT算法相比重构精度及算法复杂度均相当。
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关键词
压缩感知
1-Bit压缩感知
盲重构
二进制迭代硬阈值
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职称材料
一种基于加权平均的改进型小波阈值降噪算法
被引量：
5
3
作者
刘书俊
李生林
+2 位作者
蒋明
宋志强
毕金友
《化工自动化及仪表》
CAS
2017年第3期239-242,318,共5页
通过分析传统硬、软阈值小波降噪算法的原理和特点,提出一种改进型小波阈值降噪算法。该算法基于加权平均原理,结合了硬、软阈值降噪的优点,克服了硬阈值函数在阈值处不连续的缺点,使重构信号具有更加良好的光滑度;同时克服了软阈值函...
通过分析传统硬、软阈值小波降噪算法的原理和特点,提出一种改进型小波阈值降噪算法。该算法基于加权平均原理,结合了硬、软阈值降噪的优点,克服了硬阈值函数在阈值处不连续的缺点,使重构信号具有更加良好的光滑度;同时克服了软阈值函数存在固定偏差的不足,提高了重构精度,优势明显。通过实验对传统硬、软阈值小波降噪算法与改进型小波阈值降噪算法进行了对比分析,结果表明:改进型小波阈值降噪算法的降噪效果更好,信噪比更高,均方根误差更小。
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关键词
小渡阈值降噪磁记忆检测
加权平均
硬
软阈值
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职称材料
题名
自适应收缩函数的Contourlet变换图像去噪方法
被引量：
4
1
作者
牛为华
孟建良
王泽
崔克彬
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2015年第4期593-602,共10页
基金
中央高校基本科研业务费资助项目(2014MS133)
文摘
针对传统图像在去噪过程中存在丢失细节且去噪效果不理想的情况,提出一种自适应收缩函数的Contourlet变换图像去噪方法。该方法利用Contourlet变换的基本形式,结合软阈值和硬阈值收缩函数的优点定义自适应收缩函数,并将其应用于图像去噪。实验结果表明,所提出的方法能有效消除噪点,图像的峰值信噪比及增强因子等图像质量指标有明显地提高,去噪后图像的视觉效果良好。
关键词
CONTOURLET变换
自适应收缩函数
收缩阶数
软阈值
硬阈值
Keywords
Contourlet transform
adaptive contraction function
contract order
soft threshold
hardthreshold
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
1-Bit压缩感知盲重构算法
被引量：
6
2
作者
张京超
付宁
杨柳
机构
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期567-573,共7页
基金
国家自然科学基金(61102148)
黑龙江省博士后基金(LBH-Z10167)资助课题
文摘
1-Bit压缩感知(CS)是压缩感知理论的一个重要分支。该领域中二进制迭代硬阈值(BIHT)算法重构精度高且一致性好,是一种有效的重构算法。该文针对BIHT算法重构过程需要信号稀疏度为先验信息的问题,提出一种稀疏度自适应二进制迭代硬阈值算法,简称为SABIHT算法。该算法修正了BIHT算法,首先通过自适应过程自动调节硬阈值参数,然后利用测试条件估计信号的稀疏度,最终实现不需要确切信号稀疏度的1-Bit压缩感知盲重构。理论分析和仿真结果表明,该算法较好地实现了未知信号稀疏度的精确重建,并且与BIHT算法相比重构精度及算法复杂度均相当。
关键词
压缩感知
1-Bit压缩感知
盲重构
二进制迭代硬阈值
Keywords
Compressive Sensing （CS）
1-Bit compressive sensing
Blind Reconstruction
Binary Iterative
hardthreshold
ing （BIHT）
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种基于加权平均的改进型小波阈值降噪算法
被引量：
5
3
作者
刘书俊
李生林
蒋明
宋志强
毕金友
机构
中国人民解放军后勤工程学院
[
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2017年第3期239-242,318,共5页
文摘
通过分析传统硬、软阈值小波降噪算法的原理和特点,提出一种改进型小波阈值降噪算法。该算法基于加权平均原理,结合了硬、软阈值降噪的优点,克服了硬阈值函数在阈值处不连续的缺点,使重构信号具有更加良好的光滑度;同时克服了软阈值函数存在固定偏差的不足,提高了重构精度,优势明显。通过实验对传统硬、软阈值小波降噪算法与改进型小波阈值降噪算法进行了对比分析,结果表明:改进型小波阈值降噪算法的降噪效果更好,信噪比更高,均方根误差更小。
关键词
小渡阈值降噪磁记忆检测
加权平均
硬
软阈值
Keywords
wavelet threshold de-noising, magnetic memory testing, weighted average method, soft and
hardthreshold
s
分类号
TH865 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应收缩函数的Contourlet变换图像去噪方法
牛为华
孟建良
王泽
崔克彬
《图学学报》
CSCD
北大核心
2015
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
1-Bit压缩感知盲重构算法
张京超
付宁
杨柳
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于加权平均的改进型小波阈值降噪算法
刘书俊
李生林
蒋明
宋志强
毕金友
《化工自动化及仪表》
CAS
2017
5
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职称材料
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