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Assessment of plant diversity in the Surkhan-Sherabad Region,Uzbekistan by grid mapping
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作者 Inom JURAMURODOV Rustam URALOV +6 位作者 Dilmurod MAKHMUDJANOV LU Chunfang Feruz AKBAROV Sardor PULATOV Bakhtiyor KARIMOV Orzimat TURGINOV Komiljon TOJIBAEV 《Journal of Arid Land》 2025年第3期394-410,共17页
In floristic research,the grid mapping method is a crucial and highly effective tool for investigating the flora of specific regions.This methodology aids in the collection of comprehensive data,thereby promoting a th... In floristic research,the grid mapping method is a crucial and highly effective tool for investigating the flora of specific regions.This methodology aids in the collection of comprehensive data,thereby promoting a thorough understanding of regional plant diversity.This paper presents findings from a grid mapping study conducted in the Surkhan-Sherabad botanical-geographic region(SShBGR),acknowledged as one of the major floristic areas in southwestern Uzbekistan.Using an expansive dataset of 14,317 records comprised of herbarium specimens and field diary entries collected from 1897 to 2023,we evaluated the stages and seasonal dynamics of data accumulation,species richness(SR),and collection density(CD)within 5 km×5 km grid cells.We further examined the taxonomic and life form composition of the region's flora.Our analysis revealed that the grid mapping phase(2021–2023)produced a significantly greater volume of specimens and taxonomic diversity compared with other periods(1897–1940,1941–1993,and 1994–2020).Field research spanned 206 grid cells during 2021–2023,resulting in 11,883 samples,including 6469 herbarium specimens and 5414 field records.Overall,fieldwork covered 251 of the 253 grid cells within the SShBGR.Notably,the highest species diversity was documented in the B198 grid cell,recording 160 species.In terms of collection density,the E198 grid cell produced 475 samples.Overall,we identified 1053 species distributed across 439 genera and 78 families in the SShBGR.The flora of this region aligned significantly with the dominant families commonly found in the Holarctic,highlighting vital ecological connections.Among our findings,the Asteraceae family was the most polymorphic,with 147 species,followed by the continually stable and diverse Poaceae,Fabaceae,Brassicaceae,and Amaranthaceae.Besides,our analysis revealed a predominance of therophyte life forms,which constituted 52%(552 species)of the total flora.The findings underscore the necessity for continual data collection efforts to further enhance our understanding of the biodiversity in the SShBGR.The results of this study demonstrated that the application of grid-based mapping in floristic studies proves to be an effective tool for assessing biodiversity and identifying key taxonomic groups. 展开更多
关键词 grid mapping species richness collection density TAXONOMY dominant species life form therophyte Central Asia
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Ant Colony Optimization with Potential Field Based on Grid Map for Mobile Robot Path Planning 被引量:4
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作者 陈国良 刘杰 张钏钏 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2016年第5期764-767,共4页
For the mobile robot path planning under the complex environment,ant colony optimization with artificial potential field based on grid map is proposed to avoid traditional ant colony algorithm's poor convergence a... For the mobile robot path planning under the complex environment,ant colony optimization with artificial potential field based on grid map is proposed to avoid traditional ant colony algorithm's poor convergence and local optimum.Firstly,the pheromone updating mechanism of ant colony is designed by a hybrid strategy of global map updating and local grids updating.Then,some angles between the vectors of artificial potential field and the orientations of current grid are introduced to calculate the visibility of eight-neighbor cells of cellular automata,which are adopted as ant colony's inspiring factor to calculate the transition probability based on the pseudo-random transition rule cellular automata.Finally,mobile robot dynamic path planning and the simulation experiments are completed by this algorithm,and the experimental results show that the method is feasible and effective. 展开更多
关键词 Colony visibility automata colony robot neighbor updating Robot obstacles consuming
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Grid System Analysis of Urban Flora of Bukhara City (Uzbekistan)
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作者 Abdulla M. Umedov Husniddin K. Esanov 《American Journal of Plant Sciences》 CAS 2024年第2期139-144,共6页
This article presents information on the study of the flora of Uzbekistan based on grid system mapping. The urban flora of the city of Bukhara was researched in it. As a result of research, the territory of Bukhara ci... This article presents information on the study of the flora of Uzbekistan based on grid system mapping. The urban flora of the city of Bukhara was researched in it. As a result of research, the territory of Bukhara city was divided into 85 indexes based on 1 × 1 km<sup>2</sup> grid mapping system. The diversity and density of species in the indexes are determined. The influence of anthropogenic factors on the diversity of species in the indexes is determined. 展开更多
关键词 Bukhara City Urban Flora INDEX grid map System HERBARIUM Geoinformation
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基于阻塞栅格地图的煤矿救援机器人路径规划 被引量:1
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作者 邵小强 刘明乾 +3 位作者 马博 李浩 吕植越 韩泽辉 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第7期249-261,共13页
针对矿难发生后,煤矿救援机器人面对井下复杂环境使用路径规划算法耗时太长,路径规划过程中产生冗余点过多且易陷入死锁的问题,提出一种基于类型匹配的栅格地图阻塞算法,该算法可通过迭代阻塞以减少栅格地图中无需探索的可通行节点数量... 针对矿难发生后,煤矿救援机器人面对井下复杂环境使用路径规划算法耗时太长,路径规划过程中产生冗余点过多且易陷入死锁的问题,提出一种基于类型匹配的栅格地图阻塞算法,该算法可通过迭代阻塞以减少栅格地图中无需探索的可通行节点数量。算法的阻塞过程利用定义的栅格节点和其邻节点构成的3×3子图类型与栅格地图进行匹配。首先根据路径规划算法的寻路特点定义可阻塞栅格类型和不可阻塞栅格类型;然后按照各种类型特征进行建模,为每种类型设置权重和偏置;最后将各类型子图与初始栅格地图通过二维卷积操作进行匹配以阻塞无需拓展节点,在使用基于栅格地图的路径规划算法之前对输入栅格地图进行阻塞处理。阻塞节点不会断开原始栅格地图中存在最小成本路径。结果表明:该算法可应用于各种栅格环境地图中,在真实煤矿井下栅格地图环境下,与单独使用路径规划算法相比,使用本文算法结合A*算法与仅使用A*算法相比,该算法结合A*算法路径规划总时间减少60.0%,拓展节点数量减少60.4%;结合蚁群算法与仅使用蚁群算法相比,该算法结合蚁群算法路径规划总时间减少55.8%,迭代次数减少53.7%。所提算法极大缩小了路径规划时间,解决了路径规划死锁问题,在复杂环境地图中优势明显,保证事故救援的及时性。 展开更多
关键词 煤矿救援机器人 栅格地图 阻塞栅格地图 A*算法 蚁群算法
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基于障碍密度优先策略改进A^(*)算法的AGV路径规划 被引量:1
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作者 陈一馨 段宇轩 +2 位作者 刘豪 谭世界 郑天乐 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期26-34,共9页
针对传统A^(*)算法在障碍物较多的实际场景下进行AGV路径规划时,存在路径拐点多、路径冗余节点过多以及易陷入局部最优解等问题,提出一种改进A^(*)算法,采用栅格法进行环境建模。首先,在启发函数中引入障碍物密度函数K(n)改进代价函数,... 针对传统A^(*)算法在障碍物较多的实际场景下进行AGV路径规划时,存在路径拐点多、路径冗余节点过多以及易陷入局部最优解等问题,提出一种改进A^(*)算法,采用栅格法进行环境建模。首先,在启发函数中引入障碍物密度函数K(n)改进代价函数,用于更准确地估计当前节点到目标节点的实际代价;其次,采用动态邻域搜索策略提高算法的搜索效率和运行效率;最后,通过冗余节点处理策略减少路径拐点和删除冗余节点,得到只包含起点、转折点以及终点的路径。采用不同尺寸和复杂度的栅格环境地图进行仿真实验,结果表明:所提改进A^(*)算法与传统A^(*)算法以及其他改进的A^(*)算法相比,路径长度分别缩短了4.71%和2.07%,路径拐点数量分别减少了45.45%和20.54%,路径存在节点分别减少了82.24%和62.45%。 展开更多
关键词 路径规划 栅格地图 改进A^(*)算法 启发函数 动态邻域搜索 冗余节点优化
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随机游走和特殊拥挤距离更新的多模态多目标狼群算法
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作者 赵嘉 钟劲文 +2 位作者 肖人彬 王晖 潘正祥 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第12期93-106,共14页
针对多模态多目标优化中种群多样性较差和搜索能力不足的问题,提出随机游走和特殊拥挤距离更新的多模态多目标狼群算法(MMOWPA-RSCD)。在游走行为中融入莱维飞行,提出随机游走策略,生成多个随机突变的游走位置,使种群快速跳出局部最优,... 针对多模态多目标优化中种群多样性较差和搜索能力不足的问题,提出随机游走和特殊拥挤距离更新的多模态多目标狼群算法(MMOWPA-RSCD)。在游走行为中融入莱维飞行,提出随机游走策略,生成多个随机突变的游走位置,使种群快速跳出局部最优,增强算法的全局搜索能力;设计基于特殊拥挤距离的种群更新机制,利用k-means算法将待更新种群划分为多个子种群以降低整体搜索难度,通过计算各个子种群个体的特殊拥挤距离,保留决策空间和目标空间综合拥挤度较好的解,维持种群的多样性;引入环境选择策略,通过特殊拥挤距离非支配排序筛选优良种群,进一步提升算法的多样性。将MMOWPA-RSCD算法和8种经典以及新近多模态多目标优化算法在13个多模态多目标测试函数进行实验对比及秩均值检验,实验结果表明:MMOWPA-RSCD的总体性能优于对比算法。将算法用于栅格地图路径规划问题,进一步验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 多模态多目标优化 多目标狼群算法 随机游走 特殊拥挤距离更新 环境选择 栅格地图路径规划
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复杂地形约束下的多目标路径规划A^(*)算法研究
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作者 刘健 沈芸亦 +1 位作者 邱锦 罗亚松 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期297-305,381,共10页
为更好解决复杂环境的路径规划问题,研究在高程信息、地形坡度、地表类型等多约束条件影响下的特种无人车多目标A^(*)算法。将已知环境信息分类建成不同信息层栅格地图,叠加后形成2.5维融合栅格地图;根据不同约束条件建立路径多目标优... 为更好解决复杂环境的路径规划问题,研究在高程信息、地形坡度、地表类型等多约束条件影响下的特种无人车多目标A^(*)算法。将已知环境信息分类建成不同信息层栅格地图,叠加后形成2.5维融合栅格地图;根据不同约束条件建立路径多目标优化函数,并根据优化目标改进A^(*)算法的代价函数;采用熵值法对改进A^(*)算法得到的多条路径进行综合评价,筛选多目标优化效果最佳的路径;仿真结果表明在模拟的复杂环境下,改进的A^(*)算法规划的路径在长度、平稳性、无人车行驶时间、隐蔽性等方面都能够达到优化效果,验证了在复杂地形约束下,该改进算法对无人车路径多目标优化的可行性和有效性。 展开更多
关键词 无人车 路径规划 多目标优化 A^(*)算法 2.5维栅格地图
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空间格网互操作的研究进展与关键问题
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作者 赵学胜 谢文澜 孙文彬 《测绘学报》 北大核心 2025年第10期1727-1740,共14页
空间格网具有离散性、层次性和规则性等优良特征,可作为构建实景三维的基础框架,而不同类型格网的高效互操作,则是实现多源异构数据融合与分析的关键问题之一。本文首先梳理了当前格网互操作的国内外研究进展,包括通用的经纬度中间件和... 空间格网具有离散性、层次性和规则性等优良特征,可作为构建实景三维的基础框架,而不同类型格网的高效互操作,则是实现多源异构数据融合与分析的关键问题之一。本文首先梳理了当前格网互操作的国内外研究进展,包括通用的经纬度中间件和“同构”“异构”格网编码映射转换等;然后,深入分析了目前互操作过程中存在的核心问题,即“异构”格网难以克服“异面”难题、立体及时空格网缺少互操作方法,以及互操作缺乏完备的可靠性评估及控制方法;最后,对未来研究方向进行讨论。本文提出:①聚焦“格点”探索格网底层统一描述以构建互操作基础模型;②开发“异构”格网编码高效映射算法以解决效率瓶颈问题;③扩展格网互操作维度以适应实景三维中国建设需要;④构建格网互操作“不确定性”评价体系以保障互操作的质量和可靠性。 展开更多
关键词 空间离散格网 互操作 编码映射 实景三维
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基于网格化和雷达图的建筑群抗震韧性评估方法及应用
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作者 昌毅 万凯 +6 位作者 刘新权 甘嘉豪 江元琪 杨仁镪 杨子健 胡文君 丁星妤 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第1期76-83,共8页
目前的抗震韧性评估主要是针对单一地震对单体建筑的影响,难以考虑对同一地区不同建筑群的抗震韧性评估。将研究区域按500 m×500 m进行网格划分,分析地震危险性。以建筑群设防所需费用、不同程度受损面积、房屋直接经济损失、修复... 目前的抗震韧性评估主要是针对单一地震对单体建筑的影响,难以考虑对同一地区不同建筑群的抗震韧性评估。将研究区域按500 m×500 m进行网格划分,分析地震危险性。以建筑群设防所需费用、不同程度受损面积、房屋直接经济损失、修复时间、修复费用和伤亡人数6个指标作为抗震韧性评价指标,运用层次分析法确定各指标权重,建立基于网格化和雷达图的建筑群抗震韧性评估模型,并将该模型运用到成都市。研究结果表明:未提升设防时,成都市抗震韧性一般;在提升1度设防后,设防所需费用增加45.95%,不同程度受损面积、房屋直接经济损失、修复时间、修复费用、伤亡人数分别减少26.25%、37.75%、45.1%、44.24%、48.18%。通过对比分析该模型数据发现,提升1度设防后,成都市建筑群抗震韧性综合效益提升40.8%,灾害损失大量减少,提升效果明显。 展开更多
关键词 抗震韧性 网格划分 雷达图 建筑群 综合效益
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增强型霜冰优化算法的复杂环境下机器人路径规划 被引量:1
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作者 谢灿坤 于丽娅 +2 位作者 张涛 任文杰 莫代贵 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期185-195,共11页
针对原始霜冰优化算法(RIME)在移动机器人路径规划问题中存在易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,提出一种增强型霜冰优化算法(ERIME)用于对复杂环境下移动机器人进行路径规划。首先,采用基于sine混沌映射的透镜成像种群选择策略对种群... 针对原始霜冰优化算法(RIME)在移动机器人路径规划问题中存在易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,提出一种增强型霜冰优化算法(ERIME)用于对复杂环境下移动机器人进行路径规划。首先,采用基于sine混沌映射的透镜成像种群选择策略对种群初始化阶段进行增强以增加种群多样性,使算法更好地进行探索和开发;其次,使用随机因子控制的最值搜索策略和质心中点引导的开发机制对算法的探索和开发阶段进行改进,增强算法跳出局部最优解的能力,更好地探索全局最优解,并加快算法的收敛速度;此外,建立ERIME算法的Markov链模型,证明了算法的全局收敛性。为验证ERIME的有效性,对该算法采用CEC2017测试集进行验证,并与其他知名的元启发式算法进行比较,结果表明该算法具有良好的性能。最后,将其应用于复杂环境下的移动机器人路径规划问题中,实验结果表明,ERIME可以高效地为机器人进行路径规划,且可以找到一个非常优质的路径。 展开更多
关键词 机器人 路径规划 霜冰优化算法 栅格地图 sine映射 最值搜索
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生物学领域知识组织网格初构
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作者 王江宁 卜翠萍 +5 位作者 李文杰 纪力强 沈东婧 姚远 吴雯娜 常春 《数字图书馆论坛》 2025年第4期33-39,共7页
参考美国国立医学图书馆编制的《医学主题词表》和国际农业生物科学中心(CABI)编制的《CABI叙词表》等国内外系统的顶层本体体系,结合《中国图书馆分类法》、国家标准《学科分类与代码》的学科分类体系,从生物学对象和过程两个维度,初... 参考美国国立医学图书馆编制的《医学主题词表》和国际农业生物科学中心(CABI)编制的《CABI叙词表》等国内外系统的顶层本体体系,结合《中国图书馆分类法》、国家标准《学科分类与代码》的学科分类体系,从生物学对象和过程两个维度,初步构建生物学领域顶层实体和属性的知识组织网格。知识组织网格以二维网格形式描述了生物学领域对象实体和语义属性类概念的学科分类,简明直观地反映了各概念的多学科属性,为《汉语主题词表》编研过程中的学科分类属性编制提供参考。此外,基于顶层实体和属性框架,知识组织网格能够为生物学领域主题概念提供直观的领域内学科分类判定,对概念遴选有参考意义。研究成果在《汉语主题词表(生物医学农业卷)》编制过程中得到应用,在其他方向上可根据需要进一步细化使用。 展开更多
关键词 顶层本体 知识地图 知识组织网格 生物学 汉语主题词表
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基于体积结构重建网格地图的激光SLAM算法 被引量:1
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作者 李维刚 陈宇飞 王永强 《武汉科技大学学报》 北大核心 2025年第4期300-308,共9页
在激光同步定位和建图(SLAM)中,网格地图因蕴含丰富的几何信息且内存消耗相对较低,已成为备受关注的地图表示结构。构建网格地图常用的截断带符号距离函数(TSDF)重建法虽然效率较高,但其需要通过先验知识估测无界点云的空间,从而局限了... 在激光同步定位和建图(SLAM)中,网格地图因蕴含丰富的几何信息且内存消耗相对较低,已成为备受关注的地图表示结构。构建网格地图常用的截断带符号距离函数(TSDF)重建法虽然效率较高,但其需要通过先验知识估测无界点云的空间,从而局限了网格结构的范围。为此提出一种基于体积结构重建网格地图的激光SLAM算法。首先,采用计算机图形学中对无界体积进行建模的VDB体积结构,将其作为点云对应TSDF的无界映射载体,以解决TSDF重建的网格固定问题;然后,基于VDB体积的体素结构提出邻近网格搜索和配准算法;最后,采用截断射线法完成VDB体积的更新,并基于体元法重建网格地图。在KITTI数据集多个数据序列上进行实验,结果表明,本文算法的重建地图相较原始点云节省了60%的内存空间,重建精度和定位精度均优于对比SLAM算法。 展开更多
关键词 SLAM 网格地图 VDB体积 表面重建 TSDF 点云配准
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基于导航雷达回波视频数据的占据栅格地图构建方法 被引量:1
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作者 江坤颐 孙世平 +1 位作者 蒋丙栋 蔡庆 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第1期96-106,共11页
[目的]为解决无人艇的船载导航雷达对养殖区、浮筒、小型漂浮物等海洋漂浮障碍物感知效果不佳的问题,提出一种基于导航雷达回波视频数据构建与更新的占据栅格地图的环境感知方法。[方法]首先,采用多级集合的形式描述雷达点迹与回波点间... [目的]为解决无人艇的船载导航雷达对养殖区、浮筒、小型漂浮物等海洋漂浮障碍物感知效果不佳的问题,提出一种基于导航雷达回波视频数据构建与更新的占据栅格地图的环境感知方法。[方法]首先,采用多级集合的形式描述雷达点迹与回波点间的包含关系,为栅格地图构建奠定基础,期间,基于群相邻关系对近邻点迹进行凝聚,抑制目标分裂导致的航迹偏差;然后,利用所提的基于自然对数函数的占据栅格地图概率更新算法,通过合理利用历史数据区分海杂波与微小海洋漂浮障碍物;最后,建立基于点迹属性的栅格地图概率扩散模型,以较好地保证典型动态目标占据栅格更新的实时性。[结果]实船试验结果表明,所提方法可准确获取养殖区、浮筒等成片海洋漂浮障碍物的轮廓信息,抑制目标分裂现象;与经典方法相比,所提方法对干舷0.5m的小型漂浮物首次发现距离提升了78.34m,定位精度提升了1.42m。[结论]所提方法能够实现对多种海洋漂浮障碍物、海面运动目标的准确感知,确保无人艇航行安全。 展开更多
关键词 无人船 导航雷达 雷达信号处理 目标识别 雷达回波信号 态势感知 漂浮障碍物 占据栅格地图
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认知空间映射及其神经机制 被引量:1
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作者 吴际 李会杰 《心理科学进展》 北大核心 2025年第1期62-76,共15页
认知地图不仅可以映射物理空间,还可以支持认知空间映射,形成包括感知空间、情景记忆空间、概念空间和社会空间等在内的跨不同信息领域的地图式表征。认知空间映射的神经机制包括海马体对潜在结构的抽象和概括、支持分布式位置地图的生... 认知地图不仅可以映射物理空间,还可以支持认知空间映射,形成包括感知空间、情景记忆空间、概念空间和社会空间等在内的跨不同信息领域的地图式表征。认知空间映射的神经机制包括海马体对潜在结构的抽象和概括、支持分布式位置地图的生成、将信息与背景结构捆绑,以及海马体与其它脑区的协同。未来研究应关注预测性的认知空间地图、海马体对不同精度和层级信息的表征、认知空间映射微观和介观层面的研究空缺以及物理空间和认知空间映射的共同机制和特异性机制等问题。 展开更多
关键词 认知地图 网格细胞 位置细胞 海马体
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基于改进Q学习的复杂环境下AGV路径规划研究 被引量:2
15
作者 刘光印 钱东海 +1 位作者 王志国 肖子鸣 《计量与测试技术》 2025年第3期84-88,94,共6页
针对传统Q-learning算法中存在的搜索效率低、学习速度慢、收敛条件难以有效确定等问题,本文提出一种改进算法,并基于Python tkinter组件,在复杂环境下的栅格地图进行仿真实验。结果表明:该算法能在复杂环境的AGV路径规划条件下找到最... 针对传统Q-learning算法中存在的搜索效率低、学习速度慢、收敛条件难以有效确定等问题,本文提出一种改进算法,并基于Python tkinter组件,在复杂环境下的栅格地图进行仿真实验。结果表明:该算法能在复杂环境的AGV路径规划条件下找到最优或次优路径,提高了学习效率和收敛速度。 展开更多
关键词 Q-learning算法 路径规划 AGV 强化学习 栅格地图
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基于改进A^(*)算法的AGV路径规划 被引量:1
16
作者 李圣杰 蒋洪伟 《邵阳学院学报(自然科学版)》 2025年第2期19-26,共8页
针对智能制造中移动机器人的路径规划问题,提出一种改进算法来解决传统A^(*)算法中存在节点冗余、计算时间长、路径转折多和实时性不足等问题。算法采取5邻域搜索规则,引入地图障碍率,根据地图特点灵活调整搜索策略,识别并删除初始路径... 针对智能制造中移动机器人的路径规划问题,提出一种改进算法来解决传统A^(*)算法中存在节点冗余、计算时间长、路径转折多和实时性不足等问题。算法采取5邻域搜索规则,引入地图障碍率,根据地图特点灵活调整搜索策略,识别并删除初始路径中的冗余节点。MATLAB仿真实验表明,改进A^(*)算法在两种不同分辨率和复杂程度的地图中,计算时间缩短27%以上,路径长度缩短5%以上,节点数量减少超过71%,除此之外,路径转折次数在分辨率为30×30的地图中减少了50%,在分辨率为20×20的地图中也减少了10%,性能明显优于传统A^(*)算法。 展开更多
关键词 A^(*)算法 路径规划 栅格地图
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面向未知目标收集的移动机器人规划方法研究
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作者 陈彦杰 范俊炜 +3 位作者 张丽萍 江文圣 赖镇南 王耀南 《控制与决策》 北大核心 2025年第9期2654-2662,共9页
移动机器人在执行未知目标收集任务时通常面临环境未知、目标信息缺失等挑战.针对未知环境目标收集任务时易忽视探索角落边界、过度拓展覆盖范围而产生的任务完成效率低、路径冗余等问题,提出一种同时探索和覆盖的运动规划方法(SECPP).... 移动机器人在执行未知目标收集任务时通常面临环境未知、目标信息缺失等挑战.针对未知环境目标收集任务时易忽视探索角落边界、过度拓展覆盖范围而产生的任务完成效率低、路径冗余等问题,提出一种同时探索和覆盖的运动规划方法(SECPP).首先,SECPP算法通过由环境信息量和移动代价构成的信息增益函数,从边界采样的候选探索点中选择信息增益最大的为实际探索点.然后,考虑机器人探索后地图信息的变化,搭建平衡框架来判断局部环境探明情况.若局部环境未探明,则使得机器人持续根据选定探索点执行环境探索任务;若局部环境已探明,则提取任务区域信息,通过由路径探索因子和覆盖引导点构成的覆盖奖励函数,生成区域覆盖路径,使得机器人沿路径移动并同步执行目标采集,以实现区域目标的完全收集.最后,将SECPP算法与其他同类先进算法进行仿真和实验对比,仿真和实验结果表明,SECPP能够以更短的重复路径长度、更少的转角数量以及更短的时间完成未知目标收集任务. 展开更多
关键词 未知环境 目标收集 自主探索 全覆盖路径规划 栅格地图 移动机器人
原文传递
基于粒子群择优算法的鲜活农产品物流配送路径方法
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作者 方春艳 王文寅 栗继祖 《西南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期236-244,共9页
在鲜活农产品物流配送过程中,通常会受到配送点分布灵活性的影响,无法规划合理的配送路径以保证配送效率和成本。对此,提出基于粒子群择优算法的鲜活农产品物流配送路径规划方法。(1)结合配送区域的实际需求信息,对每个栅格进行属性赋值... 在鲜活农产品物流配送过程中,通常会受到配送点分布灵活性的影响,无法规划合理的配送路径以保证配送效率和成本。对此,提出基于粒子群择优算法的鲜活农产品物流配送路径规划方法。(1)结合配送区域的实际需求信息,对每个栅格进行属性赋值,并按照行列顺序组织成二维数组形式,从而得到栅格地图的数据结构。(2)将提取到的栅格地图参数映射到目标函数的相关变量上,以配送成本作为优化目标,以车辆容量及时间窗条件对其进行约束。(3)结合粒子群择优算法,将决策变量定义为配送路径方案的可行解,并通过适应度函数评价的方式进行个体更新,最终输出对应的最优规划方案。实验结果表明:使用该文方法规划鲜活农产品物流配送路径时,可以将路径规划长度控制在3 km以内,配送路径长度较短,具备较为理想的规划效果。 展开更多
关键词 粒子群择优算法 鲜活农产品 物流配送 路径规划 栅格地图
原文传递
基于有限带宽毫米波通信信号的主动式环境地图构建算法
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作者 章震东 张嘉驰 +3 位作者 刘留 周涛 李新星 蔡雨尘 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第3期157-170,共14页
针对现有环境感知技术在毫米波通信信号带宽受限条件下的性能表现尚未得到充分研究,且在复杂场景下存在计算复杂度高、实时性不足等问题,提出一种基于有限带宽毫米波通信信号的主动式环境地图构建算法,旨在实现环境地图的实时构建,从而... 针对现有环境感知技术在毫米波通信信号带宽受限条件下的性能表现尚未得到充分研究,且在复杂场景下存在计算复杂度高、实时性不足等问题,提出一种基于有限带宽毫米波通信信号的主动式环境地图构建算法,旨在实现环境地图的实时构建,从而提升通信系统的性能.首先,通过在移动端主动式自发自收毫米波通信信号,并获取回波的传播时延和角度信息,结合移动端姿态信息初步感知障碍物的坐标;其次,考虑毫米波通信信号有限带宽对地图分辨率的影响,采用栅格地图算法表征障碍物的空间位置,基于Bresenham算法计算空闲栅格,进而快速准确地构建环境地图,并通过设置不同的地图分辨率,进行了仿真实验,以分析不同地图分辨率条件下的地图构建结果;再次,统计并拟合了感知环境中到达角(Angle Of Arrival,AOA)的分布,以验证冯米塞斯(von Mises)分布的合理性;最后,将结果与基于激光雷达的基准地图进行对比,使用均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)验证精度,使用Jaccard相似度分析验证障碍物形状,并结合代码运行时长评估了算法的效率和系统性能.研究结果表明:所提算法在3GHz带宽和25格/米分辨率下,地图构建达到最优性能,其中RMSE为9.2943,Jaccard系数为0.6254,代码运行时长为14.7746 min,能够满足实时环境感知的需求;与500 MHz带宽和25格/米分辨率下的地图构建结果相比,RMSE、Jaccard系数、代码运行时长分别提升了56.1%、394.4%、70.6%.研究结果可以为未来高动态通信系统发展提供参考. 展开更多
关键词 毫米波通信信号 有限带宽 环境感知 占据栅格地图 BRESENHAM算法
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Ant Colony Algorithm for Path Planning Based on Grid Feature Point Extraction 被引量:10
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作者 李二超 齐款款 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2023年第1期86-99,共14页
Aimed at the problems of a traditional ant colony algorithm,such as the path search direction and field of view,an inability to find the shortest path,a propensity toward deadlock and an unsmooth path,an ant colony al... Aimed at the problems of a traditional ant colony algorithm,such as the path search direction and field of view,an inability to find the shortest path,a propensity toward deadlock and an unsmooth path,an ant colony algorithm for use in a new environment is proposed.First,the feature points of an obstacle are extracted to preprocess the grid map environment,which can avoid entering a trap and solve the deadlock problem.Second,these feature points are used as pathfinding access nodes to reduce the node access,with more moving directions to be selected,and the locations of the feature points to be selected determine the range of the pathfinding field of view.Then,based on the feature points,an unequal distribution of pheromones and a two-way parallel path search are used to improve the construction efficiency of the solution,an improved heuristic function is used to enhance the guiding role of the path search,and the pheromone volatilization coefficient is dynamically adjusted to avoid a premature convergence of the algorithm.Third,a Bezier curve is used to smooth the shortest path obtained.Finally,using grid maps with a different complexity and different scales,a simulation comparing the results of the proposed algorithm with those of traditional and other improved ant colony algorithms verifies its feasibility and superiority. 展开更多
关键词 ant colony algorithm mobile robot path planning feature points Bezier curve grid map
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