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基于陆探一号SAR数据的矿区地表形变监测与应用
1
作者 韩艳艳 张闯 +3 位作者 房平 郝晓波 姚新宇 刘英 《测绘科学》 北大核心 2025年第9期72-82,共11页
针对煤矿开采导致地表形变威胁建筑安全、生态平衡并可能引发地质灾害,亟需精准监测与分析的问题,基于陆探一号卫星数据,采用差分干涉合成孔径雷达技术监测矿区地表形变,构建了“形变监测-轨迹追踪-影响评估”的全链条分析框架。结果表... 针对煤矿开采导致地表形变威胁建筑安全、生态平衡并可能引发地质灾害,亟需精准监测与分析的问题,基于陆探一号卫星数据,采用差分干涉合成孔径雷达技术监测矿区地表形变,构建了“形变监测-轨迹追踪-影响评估”的全链条分析框架。结果表明:LT-1数据反演地表形变结果与地面实测数据变化趋势高度一致,决定系数(R2)达0.92,能有效识别露天矿抬升、沉降现象和井工矿沉降盆地特征;相邻时段沉陷盆地呈现显著的空间重叠与有序迁移特征,工作面推进速率介于4.957 m/d~18.200 m/d,与矿区开采活动的实际工作面推进速率基本相符;地表形变显著影响区域主要集中在井工矿沉陷盆地、露天矿及基础设施分布区,其中459.985 km线性基础设施和20.504 km^(2)多边形基础设施受较高影响。研究证实LT-1数据可以准确、大范围、动态监测矿区地表形变,为矿区安全监管与灾害防控提供可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 东胜煤田 LT-1 形变监测 工作面推进速率 变形梯度
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基于CNN的人脸识别 被引量：1
2
作者 牛曦辰 罗强 《山西电子技术》 2025年第3期19-22,25,共5页
随着人工智能的迅速发展和计算机性能的提升,机器学习算法得以广泛应用。基于此,研究基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法,采用类似LeNet5的CNN模型,模型共有6层,分别为卷积层1、子采样层1、卷积层2、子采样层2、全连接层和分类层,应用... 随着人工智能的迅速发展和计算机性能的提升,机器学习算法得以广泛应用。基于此,研究基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法,采用类似LeNet5的CNN模型,模型共有6层,分别为卷积层1、子采样层1、卷积层2、子采样层2、全连接层和分类层,应用于olivettifaces人脸数据库,将数据分为训练集、验证集和测试集输入CNN,并使用随机梯度下降法(SGD)和Logistic回归优化卷积网络参数,实现人脸识别功能。 展开更多
关键词 卷积神经网络 人脸识别 随机梯度下降法 LOGISTIC回归
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基于空间梯度滤波和k近邻聚类融合的巷道点云掌子面分割方法 被引量：1
3
作者 任克瑞 黄艳 +1 位作者 隋新 刘春阳 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2024年第8期222-229,共8页
针对现有的曲面滤波方法不完全适用于矿山巷道掌子面点云分割的问题,提出了一种融合空间梯度滤波与k近邻欧式聚类的点云分割算法。该算法基于空间梯度滤波降低点云数据中掌子面和巷道壁区域黏连的现象,采用k近邻欧式聚类算法分离不同点... 针对现有的曲面滤波方法不完全适用于矿山巷道掌子面点云分割的问题,提出了一种融合空间梯度滤波与k近邻欧式聚类的点云分割算法。该算法基于空间梯度滤波降低点云数据中掌子面和巷道壁区域黏连的现象,采用k近邻欧式聚类算法分离不同点云团体并保留掌子面点云分割结果。最后,采用AABB包围盒筛选滤波步骤滤除的点云,并用来补全因过分割而导致的掌子面内部空洞区域。试验选取4组真实矿山巷道雷达点云集合,从巷道形貌、点云密度、姿态角偏差量等不同维度验证所提算法的鲁棒性。试验结果表明,在最优超参数条件下,该算法的精确率、召回率与综合评价指标F1分别达到了97.80%、98.98%和98.38%,均优于所选的对比算法。对比试验证明该算法能够实现复杂曲面形貌条件下的掌子面点云分割,具有精度高、可操作性好、鲁棒性高的特点。 展开更多
关键词 激光点云处理 掌子面 巷道壁 空间梯度滤波 欧式聚类
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基于共性梯度的人脸识别通用对抗攻击
4
作者 段伟 高陈强 +1 位作者 李鹏程 朱常杰 《计算机系统应用》 2024年第8期222-230,共9页
人脸识别技术的恶意运用可能会导致个人信息泄露,对个人隐私安全构成巨大威胁,通过通用对抗攻击保护人脸隐私具有重要的研究意义.然而,现有的通用对抗攻击算法多数专注于图像分类任务,应用于人脸识别模型时,常面临攻击成功率低和生成扰... 人脸识别技术的恶意运用可能会导致个人信息泄露,对个人隐私安全构成巨大威胁,通过通用对抗攻击保护人脸隐私具有重要的研究意义.然而,现有的通用对抗攻击算法多数专注于图像分类任务,应用于人脸识别模型时,常面临攻击成功率低和生成扰动明显等问题.为解决这一挑战,研究提出了一种基于共性梯度的人脸识别通用对抗攻击方法.该方法通过多张人脸图像的对抗扰动的共性梯度优化通用对抗扰动,并利用主导型特征损失提升扰动的攻击能力,结合多阶段训练策略,实现了攻击效果与视觉质量的均衡.在公开数据集上的实验证明,该方法在人脸识别模型上的攻击性能优于Cos-UAP、SGA等方法,并且生成的对抗样本具有更好的视觉效果,表明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 人脸识别 对抗样本 通用对抗攻击 共性梯度 个人隐私安全
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融合人脸图像深度和外观特征的BMI估计方法
5
作者 向成豪 郑秀娟 +1 位作者 庄嘉良 张畅 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第1期135-138,144,共5页
身体质量指数(BMI)是人类健康重要指标。从2D正脸图像中估计3D人脸信息并提出一个端到端BMI估计框架,以进一步提高BMI估计性能。首先,计算人脸468个3D关键点,并根据关键点相对头部质心的深度绘制深度人脸图;其次,提取人脸图像的方向梯... 身体质量指数(BMI)是人类健康重要指标。从2D正脸图像中估计3D人脸信息并提出一个端到端BMI估计框架,以进一步提高BMI估计性能。首先,计算人脸468个3D关键点,并根据关键点相对头部质心的深度绘制深度人脸图;其次,提取人脸图像的方向梯度直方图(HOG)并可视化以表示外观特征;最后,利用卷积神经网络(CNN)VGGNet、ResNet分别对深度人脸图和HOG进行特征提取,并使用Hadamard积融合2个骨干网络的特征以估计BMI。与目前已有方法的对比实验中,本文提出方法在2个公开数据集上的整体平均绝对误差(MAE)分别比最优结果低0.38和1。上述实验结果证明了本文提出的融合3D人脸图像深度和外观特征的BMI估计方法的有效性。 展开更多
关键词 身体质量指数估计 人脸3D关键点 人脸网格模型 方向梯度直方图 深度卷积神经网络
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调剖剂对非目的层伤害的防治方法 被引量：13
6
作者 白宝君 刘翔鹗 +2 位作者 李宇乡 高玉军 马春宝 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期61-67,共7页
注水井调剖作为控制油井含水、提高水驱效果的一项重要措施在注水开发油田发挥了十分重要的作用，而调剖效果的好坏很大程度上取决于调剖剂的选择性进入能力。本文以岩心实验为基础，针对调剖剂能否在非目的层形成表面堵塞的两种情况，... 注水井调剖作为控制油井含水、提高水驱效果的一项重要措施在注水开发油田发挥了十分重要的作用，而调剖效果的好坏很大程度上取决于调剖剂的选择性进入能力。本文以岩心实验为基础，针对调剖剂能否在非目的层形成表面堵塞的两种情况，分析了影响调剖剂的选择性进入能力的因素。对于调剖剂能在非目的层形成表面堵塞的情况，分析了渗透率级差、调剖剂的地面交联强度、非目的层绝对渗透率等因素对调剖剂选择性进入能力的影响；对于调剖剂不能在非目的层形成表面堵塞的情况，采用平面夹砂模型实验和数值分析方法研究了油水流度比、渗透率级差、调剖剂的阻力系数和低渗透层启动压力等因素对调剖剂选择性进入能力的影响。结合岩心实验对如何防治调剖剂对非目的层伤害的方法进行了研究，分析了控制注入压力法、形成表面堵塞法、暂堵剂注入法在减少调剖剂对非目的层伤害中的作用。 展开更多
关键词 调剖剂 油层 非目的层伤害 防治 油层注水 油田
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基于正交梯度二值模式的单样本人脸识别 被引量：6
7
作者 杨恢先 蔡勇勇 +2 位作者 翟云龙 李球球 奉俊鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第2期546-549,共4页
针对传统人脸识别方法在单样本条件下识别效果不佳的问题,提出一种改进的对光照和表情姿态等变化具有较强鲁棒性的梯度脸算法——正交梯度二值模式(OGBP)。首先采用正交梯度二值模式对样本图像进行特征提取,然后将每个方向特征向量串接... 针对传统人脸识别方法在单样本条件下识别效果不佳的问题,提出一种改进的对光照和表情姿态等变化具有较强鲁棒性的梯度脸算法——正交梯度二值模式(OGBP)。首先采用正交梯度二值模式对样本图像进行特征提取,然后将每个方向特征向量串接起来作为用于人脸识别的总体特征向量,最后通过主成分分析(PCA)方法降维并利用最近邻分类器分类识别。在YALE和AR人脸库上进行测试,实验结果表明所提方法简单有效,性能优于原始的梯度脸算法,且对单样本人脸描述具有更好的效果。 展开更多
关键词 人脸识别 梯度脸 主成分分析 单样本 最近邻分类器
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HOG在人脸识别中的性能研究 被引量：9
8
作者 向征 谭恒良 马争鸣 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期194-196,200,共4页
介绍梯度方向直方图(HOG)人脸识别算法,设计基于脸部识别技术人脸库的HOG人脸识别实验,以测试不同HOG参数对人脸识别的影响,从而进行最优参数设置。实验结果表明,HOG特征在行人检测和人脸识别上对梯度方向空间和区间的选择是一致的,不... 介绍梯度方向直方图(HOG)人脸识别算法,设计基于脸部识别技术人脸库的HOG人脸识别实验,以测试不同HOG参数对人脸识别的影响,从而进行最优参数设置。实验结果表明,HOG特征在行人检测和人脸识别上对梯度方向空间和区间的选择是一致的,不同分块模式对人脸识别的影响与行人检测不同,HOG特征描述子用较少的特征维数就能有效地表达人脸,采用块内标准化方式后,识别性能有大幅度提升。 展开更多
关键词 梯度方向直方图 人脸识别 行人检测 欧氏距离
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基于多尺度韦伯脸和梯度脸的复杂光照下人脸识别研究 被引量：5
9
作者 程淑红 刘洁 《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期60-64,共5页
针对复杂光照变化影响人脸识别准确性的问题,提出了一种基于多尺度韦伯脸和梯度脸相结合的复杂光照下人脸识别方法。首先定义了能够有效描述人脸纹理结构的多尺度韦伯脸,一定程度上减弱了不同光照条件的影响;其次融合多尺度韦伯脸和梯... 针对复杂光照变化影响人脸识别准确性的问题,提出了一种基于多尺度韦伯脸和梯度脸相结合的复杂光照下人脸识别方法。首先定义了能够有效描述人脸纹理结构的多尺度韦伯脸,一定程度上减弱了不同光照条件的影响;其次融合多尺度韦伯脸和梯度脸提取人脸光照不变量;最后利用SVM多类分类算法实现人脸识别。使用CMU PIE与Yale B人脸库进行验证,结果表明:提出的算法能够有效消除复杂光照变化对人脸识别的影响,即在光照极差情况下,单样本图像作为训练图像也可以有很好的识别效果,且识别率显著高于韦伯脸、多尺度韦伯脸和梯度脸。 展开更多
关键词 计量学 人脸识别 复杂光照 多尺度韦伯脸 梯度脸
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SiC梯度涂层对掺杂石墨材料性能的影响 被引量：6
10
作者 刘占军 郭全贵 +2 位作者 史景利 翟更太 刘朗 《核聚变与等离子体物理》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期242-246,共5页
利用化学气相反应法对掺杂石墨材料进行了SiC梯度涂层,研究了SiC梯度涂层对掺杂石墨材料热力学性能以及微观结构的影响。获得了约100μm的SiC涂层,涂层后的材料导热性能下降,而机械强度有所增加。对涂层表面的物相成分分析表明,除了SiC... 利用化学气相反应法对掺杂石墨材料进行了SiC梯度涂层,研究了SiC梯度涂层对掺杂石墨材料热力学性能以及微观结构的影响。获得了约100μm的SiC涂层,涂层后的材料导热性能下降,而机械强度有所增加。对涂层表面的物相成分分析表明,除了SiC之外,还有少量的单质Si。厚膜SiC梯度涂层的掺杂石墨材料在HT-7托卡马克装置中经等离子体放电实验后,SiC的颗粒形貌发生了明显的变化,涂层厚度下降到约30μm。 展开更多
关键词 掺杂石墨 SiC梯度涂层 面对等离子体材料 热导率
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肤色与梯度互补的人脸检测研究 被引量：4
11
作者 李岚 朱林杰 张云 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第2期280-282,295,共4页
用YcbCr色彩空间中的Cr、Cb通道和HSV色彩空间中的H通道相结合,确定一种混合的肤色模型,即三维直方图模型。肤色在三维直方图中的聚类进行投影,结果为一个椭球,从而检测出可能的人脸区域。根据人脸的边缘形状,建立梯度模型定位人脸位置... 用YcbCr色彩空间中的Cr、Cb通道和HSV色彩空间中的H通道相结合,确定一种混合的肤色模型,即三维直方图模型。肤色在三维直方图中的聚类进行投影,结果为一个椭球,从而检测出可能的人脸区域。根据人脸的边缘形状,建立梯度模型定位人脸位置。利用两种模型的互补性,对算法进行线性组合,确定一个匹配度函数f(k)来衡量是否检测到目标人脸。实验结果表明该方法能够很好地排除人体其他部分裸露的肤色和背景中类肤色的干扰。其运算简单,检测速度快,对于侧面人脸和部分遮挡也有很好的效果。 展开更多
关键词 肤色采样 混合肤色模型 梯度模型 人脸检测
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一种稳健的人脸检测方法 被引量：10
12
作者 李士进 熊辉 +1 位作者 陆建峰 杨静宇 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第7期719-721,共3页
人脸检测作为人脸识别的第一环节 ,也是一个模式识别问题 .本文提出了一种稳健的复杂背景下人脸检测方法 ,并对人脸图象库 FDB6 0 3进行了实验 ,结果表明我们的方法是有效和稳定的 .我们首先在原始灰度图象上计算了各象素点的梯度方向... 人脸检测作为人脸识别的第一环节 ,也是一个模式识别问题 .本文提出了一种稳健的复杂背景下人脸检测方法 ,并对人脸图象库 FDB6 0 3进行了实验 ,结果表明我们的方法是有效和稳定的 .我们首先在原始灰度图象上计算了各象素点的梯度方向对称性 ,然后以梯度方向对称性高的点为特征点 ,并进一步组合成特征块 ,通过一种简单的抑制方法 ,滤去了大部分孤立的非人脸部件的特征点 ;再运用一组规则对各个特征块进行组合得到候选人脸区域 ;最后用另一组规则对候选人脸进行人脸部件的结构验证 ,剔除假脸 。 展开更多
关键词 人脸检测 模式识别 人脸识别 FDB603
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基于Fechner定律和梯度特征的人脸识别算法及实现 被引量：2
13
作者 杨超 伍世虔 方红萍 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第1期227-231,共5页
光照一直是人脸识别中的一项热点问题。为了消除光照影响,提高人脸识别率,基于Fechner定律和梯度特征提出一种新的人脸识别方法。该方法在对数域内进行图像增强,并基于Fechner定律得到光照分量。通过消除光照,获得对光照不敏感的反射人... 光照一直是人脸识别中的一项热点问题。为了消除光照影响,提高人脸识别率,基于Fechner定律和梯度特征提出一种新的人脸识别方法。该方法在对数域内进行图像增强,并基于Fechner定律得到光照分量。通过消除光照,获得对光照不敏感的反射人脸,并且梯度特征完整地提取局部人脸信息。在CMU-PIE数据库上的实验数据表明,该方法平均识别率高达97. 86%,明显优于其他几种方法,并且对光照更加鲁棒。 展开更多
关键词 光照归一化 Fechner定律 梯度特征 人脸识别 特征提取
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基于密封舱压力场梯度的盾构开挖面稳定性判定 被引量：2
14
作者 刘宣宇 邵诚 +1 位作者 刘东昭 殷福亮 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1643-1648,共6页
提出了一种基于密封舱压力场梯度的土压平衡盾构开挖面稳定性的判定方法。利用非均匀B样条最小二乘方法建立了密封舱压力场的分布模型,在此基础上,分析了竖直与水平方向压力梯度的变化,基于密封舱压力场梯度范数给出了开挖面的稳定域及... 提出了一种基于密封舱压力场梯度的土压平衡盾构开挖面稳定性的判定方法。利用非均匀B样条最小二乘方法建立了密封舱压力场的分布模型,在此基础上,分析了竖直与水平方向压力梯度的变化,基于密封舱压力场梯度范数给出了开挖面的稳定域及判定方法。对于压力场梯度范数的极值,采用多级动态惩罚函数与粒子群相结合的优化算法对优化函数进行求解。最后,利用现场施工数据进行了仿真研究,对密封舱压力平衡、失衡时的压力场及等压线分布特征进行了分析,并进一步对开挖面的稳定性进行了判断,验证了判定方法的有效性。 展开更多
关键词 土压平衡盾构 压力场 梯度 开挖面稳定性 非均匀B样条最小二乘法
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基于学习的人脸图像超分辨率重建方法 被引量：3
15
作者 郑梅兰 章品正 +1 位作者 郭伟伟 鲍旭东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期170-175,共6页
提出一种针对正面人脸图像的超分辨率重建方法,通过学习人脸图像梯度的空间分布特性,获取梯度先验知识;通过结合贝叶斯最大后验概率估计理论,采用最速下降优化方法得到高分辨率人脸图像。实验结果表明,该方法在仅输入2—3幅低分辨率图... 提出一种针对正面人脸图像的超分辨率重建方法,通过学习人脸图像梯度的空间分布特性,获取梯度先验知识;通过结合贝叶斯最大后验概率估计理论,采用最速下降优化方法得到高分辨率人脸图像。实验结果表明,该方法在仅输入2—3幅低分辨率图像的情况下即可重建出具有较佳高频细节的超分辨率图像。 展开更多
关键词 超分辨率重建 贝叶斯最大后验概率估计 基于学习 人脸图像 最速下降优化
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一种能实现免脱帽人脸识别系统算法 被引量：2
16
作者 张彦虎 鄢丽娟 张彦军 《计算机测量与控制》 2022年第2期244-251,共8页
针对人脸识别系统在人脸被遮挡情况下识别率低的问题,为进一步提升人脸在遮挡情况下的识别率,文章提出一种通过图像多方向梯度值,使用融合、补偿等方式产生可以对原图像进行特征描述的特征图像,通过对特征图进行一系列处理后实现人脸识... 针对人脸识别系统在人脸被遮挡情况下识别率低的问题,为进一步提升人脸在遮挡情况下的识别率,文章提出一种通过图像多方向梯度值,使用融合、补偿等方式产生可以对原图像进行特征描述的特征图像,通过对特征图进行一系列处理后实现人脸识别的算法;算法首先计算图像四方位的梯度值;其次对4个梯度值进行融合运算,产生合融梯度、差融梯度;再次以合融梯度、差融梯度作为补偿变量在原图像上进行适当系数的补偿,形成人脸图像特征图;然后对特征图依次进行直方图统计、主成分分析后,使用SVM分类器进行分类识别;使用Matlab2016试验仿真平台在ORL、CMU_PIE等多个人脸数据库上进行测试,分别取得100%、92.21%的准确率,结果表明推荐算法在人脸被遮挡情况下的识别率具有很好的表现。 展开更多
关键词 梯度 图像梯度 图像梯度补偿 人脸识别 身份识别
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一种基于姿态校正的人脸检测方法 被引量：7
17
作者 孔万增 黎云汉 朱善安 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第1期64-69,共6页
本文提出了一种基于姿态校正的人脸检测方法。该方法先对YCbCr空间进行非线性变换得到YC′bC′r空间,用于肤色检测,然后应用形态学算子提取肤色区域。在此基础上,提出姿态角度估计目标函数,并讨论了2种寻优方法即:梯度下降法和次全局枚... 本文提出了一种基于姿态校正的人脸检测方法。该方法先对YCbCr空间进行非线性变换得到YC′bC′r空间,用于肤色检测,然后应用形态学算子提取肤色区域。在此基础上,提出姿态角度估计目标函数,并讨论了2种寻优方法即:梯度下降法和次全局枚举寻优法来估计姿态角度值。根据估计的姿态角度作相应的旋转校正,在校正后的区域利用眼睛和嘴的色度和亮度特点分别构造映射图,提取出眼睛和嘴,并验证人脸。该方法在自拍的视频序列中进行姿态估计和人脸检测实验,均取得了较好的效果。 展开更多
关键词 肤色 姿态校正 剃度下降 次全局枚举 人脸检测
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基于特征联合和支持向量机的人脸识别 被引量：3
18
作者 陈琦 郭顺超 张世辉 《燕山大学学报》 CAS 2012年第6期519-525,共7页
在兼顾实时性的情况下,为了进一步提高人脸识别的识别率,本文提出一种基于特征联合和支持向量机的人脸识别方法。首先,提取人脸样本的梯度方向直方图特征和局部二值模式特征,并将这两种特征进行联合形成样本的联合特征。其次,使用主成... 在兼顾实时性的情况下,为了进一步提高人脸识别的识别率,本文提出一种基于特征联合和支持向量机的人脸识别方法。首先,提取人脸样本的梯度方向直方图特征和局部二值模式特征,并将这两种特征进行联合形成样本的联合特征。其次,使用主成分分析法对样本联合特征进行降维得到样本的低维联合特征。最后,利用训练样本的低维联合特征训练支持向量机得到一个人脸识别器,并利用该人脸识别器对测试样本进行识别。基于ORL人脸库的实验结果表明,与现有方法相比,本文方法在取得较高识别率的同时也取得了较好的实时性。 展开更多
关键词 人脸识别 梯度方向直方图 局部二值模式 支持向量机 ORL人脸库
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掘进面断层附近瓦斯渗流场演化的数值分析 被引量：3
19
作者 夏永军 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第4期447-450,共4页
为解决突出煤层掘进工作面遇断层时煤体瓦斯渗流变化异常问题,利用ANSYS10.0数值模拟软件对掘进面断层附近煤体瓦斯压力分布规律进行数值模拟,对比掘进面存在不同断层及无断层条件下瓦斯压力发展变化、压力梯度分布规律.研究结果表明:... 为解决突出煤层掘进工作面遇断层时煤体瓦斯渗流变化异常问题,利用ANSYS10.0数值模拟软件对掘进面断层附近煤体瓦斯压力分布规律进行数值模拟,对比掘进面存在不同断层及无断层条件下瓦斯压力发展变化、压力梯度分布规律.研究结果表明:相同条件下,掘进面遇断层和无断层条件相比,前者瓦斯压力梯度明显高于后者,更容易导致突出灾害发生. 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 ANSYS10.0 渗流场 断层 瓦斯压力 应力梯度 掘进面
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硬质体构造对煤巷掘进工作面瓦斯压力分布的影响 被引量：3
20
作者 张春华 王继仁 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期181-183,共3页
为分析硬质体构造对煤巷掘进工作面瓦斯压力分布的影响,运用含气-固耦合分析模块的岩石破裂过程分析有限元软件建立正常煤层掘进和含硬质体构造煤层掘进两种物理力学模型,对两种煤巷掘进工作面前方煤体应力和瓦斯压力分布规律进行数值... 为分析硬质体构造对煤巷掘进工作面瓦斯压力分布的影响,运用含气-固耦合分析模块的岩石破裂过程分析有限元软件建立正常煤层掘进和含硬质体构造煤层掘进两种物理力学模型,对两种煤巷掘进工作面前方煤体应力和瓦斯压力分布规律进行数值模拟。结果表明,硬质体构造的存在增加了掘进工作面前方煤体的应力集中范围和应力梯度,进一步降低了煤层的透气性,阻碍了工作面深部煤体瓦斯向自由面的正常运移,进而形成了高瓦斯压力梯度。高瓦斯煤层掘进工作面硬质体地质构造直接影响煤巷掘进工作面地应力的分布,间接地影响瓦斯压力的分布。 展开更多
关键词 矿山安全 硬质体构造 掘进工作面 应力梯度 瓦斯压力梯度
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