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基于RBF网络的智能气敏传感器温度补偿 被引量：7
1
作者 何平 潘国峰 +2 位作者 赵红东 李琳 李晓丽 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2008年第7期6-8,42,共4页
研制出一种基于ARM7的智能气敏传感器,通过测量气敏薄膜的电阻,并将所测阻值和气体浓度进行校准,从而显示气体浓度。为了减小温度漂移带来的附加误差,提高传感器的测量精度,将气敏传感器所测量的电阻值与加热电压作为神经网络的输入,气... 研制出一种基于ARM7的智能气敏传感器,通过测量气敏薄膜的电阻,并将所测阻值和气体浓度进行校准,从而显示气体浓度。为了减小温度漂移带来的附加误差,提高传感器的测量精度,将气敏传感器所测量的电阻值与加热电压作为神经网络的输入,气体浓度值为输出,构造了一个双输入单输出的RBF神经网络温度补偿模型。采用RBF网络的带遗忘因子的梯度下降算法进行RBF网络的参数调整,实验表明RBF算法学习速度快,精度高。对实验中采集的数据进行非线性补偿后,误差保持在1.5%以内,大大提高了传感器的性能和测量精度,该装置能够很好地对环境中的气体进行监控。 展开更多
关键词 气敏传感器 温度漂移 ARM RBF网络 梯度下降算法
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混沌噪声扰动的地震波形反演研究 被引量：2
2
作者 尹成 蒲勇 +2 位作者 周洁玲 徐传平 郑雄 《西南石油学院学报》 CSCD 2002年第4期5-8,共4页
地球物理优化反演问题大都是非线性、多参数、多极值的反演问题 ,因此从一些非线性领域去探索新的全局优化算法来求解地球物理反演问题具有很大的实际价值。将一种混沌噪声扰动的思想引入到了地震波形的优化反演中 ,通过加入混沌噪声算... 地球物理优化反演问题大都是非线性、多参数、多极值的反演问题 ,因此从一些非线性领域去探索新的全局优化算法来求解地球物理反演问题具有很大的实际价值。将一种混沌噪声扰动的思想引入到了地震波形的优化反演中 ,通过加入混沌噪声算子来提高梯度下降算子的全局收敛能力 ,既保持了梯度下降法的快速搜索能力 ,同时又具有逃出局部极值陷井的“动力”。模型试验表明 ,混沌噪声扰动的策略比常规的遗传算法和基于Logsitc混沌运动轨迹搜索的优化算法具有更快的运算效率 ,更少的主观控制参数 。 展开更多
关键词 混沌噪声扰动 地震波形 反演 研究 梯度下降 优化算法 地震勘探
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基于混合进化算法的RBF神经网络时间序列预测 被引量：17
3
作者 龙文 梁昔明 +1 位作者 龙祖强 秦浩宇 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1265-1268,1272,共5页
提出一种基于梯度下降法的混合进化算法,用于确定径向基函数(RBF)神经网络结构和优化其参数.在进化算法中嵌入梯度下降算子,对每一代中若干个精英个体以一定概率利用梯度下降法进行搜索,以加强算法的局部搜索能力.利用混合进化算法对RB... 提出一种基于梯度下降法的混合进化算法,用于确定径向基函数(RBF)神经网络结构和优化其参数.在进化算法中嵌入梯度下降算子,对每一代中若干个精英个体以一定概率利用梯度下降法进行搜索,以加强算法的局部搜索能力.利用混合进化算法对RBF网络结构和参数同时进行训练和优化,对网络节点数和参数进行混合编码.仿真实验结果表明该RBF网络具有较强的泛化能力. 展开更多
关键词 径向基函数神经网络 进化算法 梯度下降法 非线性时间序列预测
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基于Kalman滤波的基本Elman网络训练新算法 被引量：1
4
作者 李小兵 田玉松 邱天爽 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期276-281,共6页
Kalman滤波算法应用于基本Elman网络学习时,收敛速度较快,但收敛精度往往不高;而基于梯度下降的BP算法可以以很高的精度实现输入输出的非线性映射,但在极值点处收敛速度缓慢.针对上述问题,提出一种将Kalman滤波算法应用于基本Elman网络... Kalman滤波算法应用于基本Elman网络学习时,收敛速度较快,但收敛精度往往不高;而基于梯度下降的BP算法可以以很高的精度实现输入输出的非线性映射,但在极值点处收敛速度缓慢.针对上述问题,提出一种将Kalman滤波算法应用于基本Elman网络的新学习训练算法.该算法结合Kalman滤波算法和基于梯度下降的BP算法的优点来训练网络,以基本Elman网络隐层单元输出作为非线性系统的状态变量,通过Kalman滤波算法实现状态变量的快速准确跟踪,然后通过梯度下降法修正权值以保证精度.另外,在训练过程中,通过增加训练样本的信息内容来提高网络收敛的精度.仿真结果表明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 KALMAN滤波 梯度下降算法 基本Elman网络
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基于多值编码的混合遗传算法的小波神经网络优化 被引量：15
5
作者 黄敏 方晓柯 +1 位作者 王建辉 顾树生 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第9期2080-2082,2114,共4页
采用多值编码方式构造染色体结构,对小波神经网络的结构和参数进行编码,可以同时确定小波神经网络结构和优化网络参数,简化了问题的求解过程。在遗传算法中嵌入一个梯度下降算子,使得混合算法既有较快的收敛性,又能以较大概率得到全局... 采用多值编码方式构造染色体结构,对小波神经网络的结构和参数进行编码,可以同时确定小波神经网络结构和优化网络参数,简化了问题的求解过程。在遗传算法中嵌入一个梯度下降算子,使得混合算法既有较快的收敛性,又能以较大概率得到全局极值。仿真表明,利用该算法训练小波神经网络,能使网络具有简单的结构形式,较快的收敛速度,较高的逼近精度和较强的泛化能力。 展开更多
关键词 小波神经网络 混合遗传算法 多值编码 梯度下降法
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改进的遗传算法及其在多目标优化设计中的应用 被引量：5
6
作者 黄康 许志伟 董迎晖 《机械设计》 CSCD 北大核心 2005年第9期45-47,共3页
遗传算法是一种模拟自然界进化过程的启发式优化计算算法,具有高效及可收敛到全局最优点的特点。文中针对遗传算法局部搜索能力弱的特点,将其与梯度下降法结合,提高其局部搜索能力,并进行了测试。然后结合一多目标工程问题进行了优化计... 遗传算法是一种模拟自然界进化过程的启发式优化计算算法,具有高效及可收敛到全局最优点的特点。文中针对遗传算法局部搜索能力弱的特点,将其与梯度下降法结合,提高其局部搜索能力,并进行了测试。然后结合一多目标工程问题进行了优化计算,结果表明此算法可有效解决工程问题的优化。 展开更多
关键词 遗传算法 优化设计 塔机 梯度下降法
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基于多值编码混合遗传算法的变压器故障诊断 被引量：4
7
作者 王南兰 邱德润 《电气应用》 北大核心 2006年第6期103-105,124,共4页
根据网络的结构和参数的特性采用多值编码方式构造染色体结构,同时确定BP神经网络的结构,优化网络参数。在遗传算法中嵌入一个梯度下降算子,使得混合算法既有较快的收敛性,又能以较大概率得到全局极值。基于油中气体分析法的变压器故障... 根据网络的结构和参数的特性采用多值编码方式构造染色体结构,同时确定BP神经网络的结构,优化网络参数。在遗传算法中嵌入一个梯度下降算子,使得混合算法既有较快的收敛性,又能以较大概率得到全局极值。基于油中气体分析法的变压器故障诊断仿真结果表明,该算法有较快的收敛速度,较高的逼近精度。 展开更多
关键词 混合遗传算法 多值编码 梯度下降法 油中气体分析法
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非线性LMS算法实现盲源分离
8
作者 倪晋平 陈亚林 马时亮 《西安工业大学学报》 CAS 2006年第5期413-416,共4页
在经典的最小均方(LMS)算法中引入非线性函数,得到一种非线性LMS算法.该算法根据LMS算法建立了相应的对照函数,用自然梯度推导出了自适应盲源分离算法,并且分别给出了实数算法和复数算法的详细推导过程.结果发现得到的算法即为最大化熵... 在经典的最小均方(LMS)算法中引入非线性函数,得到一种非线性LMS算法.该算法根据LMS算法建立了相应的对照函数,用自然梯度推导出了自适应盲源分离算法,并且分别给出了实数算法和复数算法的详细推导过程.结果发现得到的算法即为最大化熵和最小化互信息(ACY)算法,从而揭示了ACY算法与LMS算法的关系,同时也得到ACY算法的复数形式.计算机仿真试验验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 盲源分离 LMS算法 非线性 随机梯度降
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基于二阶导数的优化算法
9
作者 迟彦惠 《湖北汽车工业学院学报》 1998年第1期76-80,共5页
本文针对梯度法收敛速度慢，易于陷入局部极值的缺点。提出了一种新的基于二阶导数的下降方向，由此导出了新的优化算法即ND算法。该算法计算简便，收敛速度较梯度法快。实例验证效果较好。
关键词 梯度法 下降方向 ND算法 二阶导数 优化算法 非线性规划
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