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Optimal thermal design of anisotropic plates with arbitrary cutouts using genetic algorithm
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作者 Mohammad Jafari Soheila Yari Mohammad Jafari 《Theoretical & Applied Mechanics Letters》 CAS CSCD 2022年第3期165-177,共13页
Anisotropic plates in different applications may have geometric defects such as openings and cracks.The presence of the opening disturbs the heat flow,which creates significant thermal stress around the opening.When t... Anisotropic plates in different applications may have geometric defects such as openings and cracks.The presence of the opening disturbs the heat flow,which creates significant thermal stress around the opening.When the heat flux is high enough,these extreme stresses can lead to structural failure.This article aims to obtain the optimal parameters for achieving the minimum value of the normalized stress near the cutout’s boundary in perforated anisotropic plates utilizing the genetic algorithm.Optimization parameters include the curvature of opening’s corners,orientation angle of opening,fibers angle,heat flux angle,and opening’s elongation.The plate is under heat flux,and the opening’s border is thermally insulated.The stress distribution around the opening is calculated using Lekhnitskii’s complex variable method and complex potential functions.The genetic algorithm is then implemented to find the optimal values for design parameters.The results show that by selecting the optimal parameters related to the anisotropic material and the opening’s geometry,the stress intensity factor of the perforated anisotropic plates is remarkably reduced.Furthermore,this optimization algorithm can be extended to find the optimized parameters and achieve the optimal designs in anisotropic and isotropic perforated plates under thermal loadings. 展开更多
关键词 Anisotropic materials Perforated plate OPTIMIZATION genetic algorithm Thermal stress complex variable method Conformal mapping
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Multi-stage and multi-objective optimization of anti-typhoon evacuation strategy for riser with new hang-off system
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作者 Yan-Wei Li Xiu-Quan Liu +3 位作者 Peng-Ji Hu Xiao-Yu Hu Yuan-Jiang Chang Guo-Ming Chen 《Petroleum Science》 2025年第1期457-471,共15页
A new hang-off system has been proposed to improve the security of risers in hang-off modes during typhoons.However,efficient anti-typhoon evacuation strategies have not been investigated.Optimiza-tion model and metho... A new hang-off system has been proposed to improve the security of risers in hang-off modes during typhoons.However,efficient anti-typhoon evacuation strategies have not been investigated.Optimiza-tion model and method for the anti-typhoon evacuation strategies should be researched.Therefore,multi-objective functions are proposed based on operation time,evacuation speed stability,and steering stability.An evacuation path model and a dynamic model of risers with the new hang-off system are developed for design variables and constraints.A multi-objective optimization model with high-dimensional variables and complex constraints is established.Finally,a three-stage optimization method based on genetic algorithm,least square method,and the penalty function method is proposed to solve the multi-objective optimization model.Optimization results show that the operation time can be reduced through operation parameter optimization,especially evacuation heading optimization.The optimal anti-typhoon strategy is evacuation with all risers suspended along a variable path when the direction angle is large,while evacuation with all risers suspended along a straight path at another di-rection angle.Besides,the influencing factors on anti-typhoon evacuation strategies indicate that the proposed optimization model and method have strong applicability to working conditions and remarkable optimization effects. 展开更多
关键词 Anti-typhoon evacuation strategy RISER Multi-stage and multi-objective Optimization genetic algorithm Least square method
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基于改进GA算法的移动应用存储任务迁移优化研究
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作者 郑志娴 陈婧 《贵阳学院学报(自然科学版)》 2025年第1期87-91,共5页
随着网络中的移动设备和应用的不断增加,网络服务器的存储优化面临着前所未有的压力。针对该问题,对现有的移动应用存储任务迁移进行优化。首先,在对迁移问题进行假设和总结后,构建了存储任务迁移多目标模型和函数。其次,以遗传算法为基... 随着网络中的移动设备和应用的不断增加,网络服务器的存储优化面临着前所未有的压力。针对该问题,对现有的移动应用存储任务迁移进行优化。首先,在对迁移问题进行假设和总结后,构建了存储任务迁移多目标模型和函数。其次,以遗传算法为基础,引入了路径跟踪法进行决策优化,最终提出了一种新型最优迁移策略模型。实验结果表明,新模型的生成策略个数平均值为105,最佳策略为7.1个。模型支持下的中央服务器时延最短为3.6秒,能耗最低为8焦耳;边缘服务器时延最低为5.0秒,能耗最低为8焦耳。由此可知,相较于传统算法模型,新模型在处理任务迁移中显著降低了时延和能耗,优化了系统负载。新模型在保持高性能的同时降低了运算复杂度,从而提高了整体系统的可扩展性和可维护性,能够为移动应用存储任务迁移提供一种新的技术方法。 展开更多
关键词 遗传算法 路径跟踪法 移动应用 迁移 策略
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基于综合交通网络的集装箱运输路径规划
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作者 张矢宇 宋昊燏 +2 位作者 柯姜岑 汪乐凡 孔绎杨 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2025年第3期462-468,共7页
文中以复杂网络理论为依据,定义不同运输方式的交通子网并分析集装箱在各子网间可能存在的转运作业模式以连接不同运输方式构建复合交通网络.通过运输费用、运输时间、运输可靠性、运输环境影响四项因素对集装箱运输广义费用进行定义并... 文中以复杂网络理论为依据,定义不同运输方式的交通子网并分析集装箱在各子网间可能存在的转运作业模式以连接不同运输方式构建复合交通网络.通过运输费用、运输时间、运输可靠性、运输环境影响四项因素对集装箱运输广义费用进行定义并通过熵权法确定各因素的权重以构建集装箱运输广义费用函数.将广义费用函数作为优化目标使用遗传算法进行最优路径求解.以江苏省为例,构建了包含公路、铁路、水运、航空四种运输模式的集装箱综合运输网络.并对南京东站-徐州港进行最优路径求解.求解得到的最优运输路径为南京东站(铁路)→南京港(水运)→徐州港.该路径运输广义费用较公路运输、铁路运输、航空运输广义费用分别下降了38.30%,9.99%,72.72%.优化效果显著. 展开更多
关键词 路径优化 复杂网络理论 熵权法 遗传算法
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多策略改进的水波优化算法及其应用
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作者 王玉芳 裴晓红 闫明 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第18期99-113,共15页
针对水波优化算法(water wave optimization,WWO)存在的收敛精度不足及易于陷入局部最优等问题,提出了一种融合多策略的水波优化改进算法(multi-strategy enhanced water wave optimization,MSWWO)。在算法的传播阶段引入种群间相互作... 针对水波优化算法(water wave optimization,WWO)存在的收敛精度不足及易于陷入局部最优等问题,提出了一种融合多策略的水波优化改进算法(multi-strategy enhanced water wave optimization,MSWWO)。在算法的传播阶段引入种群间相互作用策略,实现种群内的信息交流,提高算法的收敛精度和稳定性;设计一个概率扰动参数,当随机数小于概率扰动参数时,替代原算法中折射的位置更新机制,使个体的新位置将随机地在搜索空间范围内确定,避免迭代后期种群多样性减少;对适应度最差的个体采用复形法的反射操作,旨在提升算法规避局部最优陷阱的能力。通过采用30维及固定维度的标准测试函数以及CEC2019复杂函数进行仿真实验,分别探究了三个改进策略对算法的探索与开发的影响、对种群多样性的影响以及对算法收敛性的影响。对改进后的算法MSWWO与对比算法进行了收敛性分析,并实施了Wilcoxon秩和检验,结果证实了MSWWO在收敛性能及鲁棒性方面具有更优的表现。此外,将MSWWO应用在投资组合优化问题的求解上,验证了MSWWO在求解实际问题中的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 水波优化算法 种群间相互作用策略 概率扰动策略 复形法 投资组合优化
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组合式卸货的三维装箱算法研究
6
作者 郝敬业 王勇 +2 位作者 杨骁 白华 钱阳阳 《制造业自动化》 2025年第4期136-146,共11页
为了优化卸货的便捷程度,提高卸货效率,提出一种组合式卸货的三维装箱算法。首先,定义了箱子之间相邻判断标准以及互斥无固定范式卸货组合的概念,其次,以互斥卸货组合率和空间利用率以及装箱率为优化目标,建立了以卸货为导向的装箱数学... 为了优化卸货的便捷程度,提高卸货效率,提出一种组合式卸货的三维装箱算法。首先,定义了箱子之间相邻判断标准以及互斥无固定范式卸货组合的概念,其次,以互斥卸货组合率和空间利用率以及装箱率为优化目标,建立了以卸货为导向的装箱数学模型,再次,针对最大互斥卸货组合数量的求解,结合图论思想设计提出了相邻关系检测、相邻关系无向图转化、基于BFS广度优先的卸货组合生成、互斥卸货组合筛选四部分子算法,最后,采用田口法对改进的遗传算法进行参数配置,并结合NSGA-II多目标优化策略,对装箱方案进行优化。经过不同比例的卸货组合实例测试分析,证明算法能够将有同样待卸需求的货物优化形成卸货组合,以达到便捷卸货,提高物流环节经济效益的目的。 展开更多
关键词 组合式卸货 三维装箱 图论 田口法 遗传算法 多目标优化策略
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共轴刚性旋翼高速直升机前飞性能操纵策略影响
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作者 崔壮壮 原昕 +2 位作者 赵国庆 井思梦 招启军 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期51-64,I0001,共15页
应用前行桨叶概念的共轴刚性旋翼高速直升机具有较高的最大飞行速度,但共轴刚性旋翼与推力桨的配合带来了操纵冗余问题,本文以提升高速直升机飞行性能为目标,开展了旋翼/推力桨操纵策略影响分析。首先,建立了一套用于共轴刚性旋翼、推... 应用前行桨叶概念的共轴刚性旋翼高速直升机具有较高的最大飞行速度,但共轴刚性旋翼与推力桨的配合带来了操纵冗余问题,本文以提升高速直升机飞行性能为目标,开展了旋翼/推力桨操纵策略影响分析。首先,建立了一套用于共轴刚性旋翼、推力桨与机身气动力预测的高精度计算流体力学(CFD)方法;其次,提出了CFD-代理模型(SM)-遗传算法(GA)结合的共轴刚性旋翼/推力桨冗余操纵鲁棒配平方法。在此基础上,开展了旋翼/推力桨前向拉力分配、旋翼升力偏置量和机身姿态等操纵策略对高速直升机飞行性能的影响分析,获得了能够有效提升高速直升机最大前飞速度、实用升限的操纵策略。结果表明:固定机身俯仰角前飞时,旋翼分配小部分前向拉力可以提升高速直升机最大平飞速度,最大可提升10.78%;在海平面飞行时,旋翼升力偏置量为0.3,直升机具有最大前飞速度,升力偏置量为0.2,直升机实用升限最大;机身俯仰角为-1°时,高速直升具有最大前飞速度和实用升限,俯仰角过大或过小都会降低前飞性能。 展开更多
关键词 高速直升机 共轴刚性旋翼 飞行性能 操纵策略 CFD方法 遗传算法 代理模型
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伺服机械压力机主传动机构多目标优化设计研究 被引量:1
8
作者 马敏海 吕涛 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期111-116,共6页
伺服机械压力机主传动机构决定了其工作性能的优劣,本文针对企业某型号伺服机械压力机曲柄三角肘杆机构的各项参数要求,提出了一种设计方法。首先,在通过运动学对曲柄三角肘杆机构进行解析环节中使用了复数矢量法;其次,根据设计变量和... 伺服机械压力机主传动机构决定了其工作性能的优劣,本文针对企业某型号伺服机械压力机曲柄三角肘杆机构的各项参数要求,提出了一种设计方法。首先,在通过运动学对曲柄三角肘杆机构进行解析环节中使用了复数矢量法;其次,根据设计变量和约束条件在MATLAB(Matrix Laboratory)中求解传动机构基础尺寸。然后,确定设计变量、约束条件及目标函数。最后,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process)确定线性加权和法的权重系数并通过惩罚函数法以及遗传算法的融合,对最终目标函数进行计算。通过研究证明,对比经常应用的权重系数来说,通过AHP法,对权重系数进行优化后,在公称压力行程中,曲柄三角肘杆机构的滑块速度降低了6.3%,行程速比系数提高了19.8%,传动机构的高度降低了1.3%。 展开更多
关键词 伺服机械压力机 多目标优化设计 复数矢量法 层次分析法 遗传算法
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极弧系数和磁极边缘角度齿槽转矩优化设计 被引量:1
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作者 祝奔霆 徐磊 肖祖旺 《大电机技术》 2024年第6期71-77,共7页
齿槽转矩对永磁电机的动态性能影响较大,削弱齿槽转矩是永磁电机设计的重点之一。本文运用复磁导率法结合麦克斯韦应力张量方程,推导出了齿槽转矩的解析求解方法,并基于解析法和遗传算法分别对电机极弧系数及磁极边缘角度进行了优化,在... 齿槽转矩对永磁电机的动态性能影响较大,削弱齿槽转矩是永磁电机设计的重点之一。本文运用复磁导率法结合麦克斯韦应力张量方程,推导出了齿槽转矩的解析求解方法,并基于解析法和遗传算法分别对电机极弧系数及磁极边缘角度进行了优化,在优化过程中不降低电机的整体气隙磁密。通过有限元软件Maxwell进行验证,结果表明所求得的最优极弧系数精度在3%以内,优化后的磁极边缘角度可使电机齿槽转矩幅值最高降低48%。本文所使用的优化方法不需要较长求解时间,且具有较高的优化精度,通过优化极弧系数和磁极边缘角度可以有效降低齿槽转矩幅值,为电机的齿槽转矩削弱及动态性能优化设计提供了一定的工程意义。 展开更多
关键词 齿槽转矩 复磁导率法 遗传算法 气隙磁密 MAXWELL
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遗传算法在航天器轨迹优化中的应用 被引量:22
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作者 陈刚 万自明 +1 位作者 徐敏 陈士橹 《弹道学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期1-5,共5页
介绍了国内外遗传算法在航天器轨迹优化应用中的发展现状,指出了直接法和间接法的不足.分析了遗传算法求解航天器轨迹优化问题中的参数化方法、约束处理和遗传搜索策略等关键问题,介绍了作者在这些方面的一些研究成果.阐述了多目标遗传... 介绍了国内外遗传算法在航天器轨迹优化应用中的发展现状,指出了直接法和间接法的不足.分析了遗传算法求解航天器轨迹优化问题中的参数化方法、约束处理和遗传搜索策略等关键问题,介绍了作者在这些方面的一些研究成果.阐述了多目标遗传算法在轨迹优化方面的需求和应用,指出了一些不足并提出了几个值得进一步探讨的问题.研究表明以遗传算法为核心的航天器轨迹优化设计方法正在发展成为不同于直接方法和间接方法的智能优化设计方法. 展开更多
关键词 遗传算法 轨迹优化 参数化方法 约束处理 遗传策略
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边坡可靠性分析分步混合遗传算法 被引量:32
11
作者 陈昌富 王贻荪 邹银生 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期72-76,99,共6页
讨论了复杂边坡可靠性分析方法 ,建立了边坡可靠性分析统一的数学模型 ,提出了一种计算边坡最小可靠性指标和搜索临界滑动面的分步混合遗传算法 ,探讨了计算参数的相关性对可靠性指标的影响 。
关键词 边坡 可靠性 遗传算法 复合形法 可行方向法
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配气凸轮优化设计的复合形法和遗传算法 被引量:8
12
作者 朱宗柏 肖金生 +1 位作者 覃峰 胡春枝 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 2002年第7期50-53,共4页
介绍了内燃机配气凸轮优化设计的数学模型 ,分别用网格法、复合形法和遗传算法实现了内燃机凸轮优化设计方法。数值计算实例表明 :遗传算法用于内燃机凸轮的优化设计可获得比较满意的参数优化设计结果 ,与传统的优化方法网格法和复合形... 介绍了内燃机配气凸轮优化设计的数学模型 ,分别用网格法、复合形法和遗传算法实现了内燃机凸轮优化设计方法。数值计算实例表明 :遗传算法用于内燃机凸轮的优化设计可获得比较满意的参数优化设计结果 ,与传统的优化方法网格法和复合形法相比 。 展开更多
关键词 凸轮 优化设计 遗传算法 复合形法 内燃机 配气机构
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基于改进遗传算法的机器人动态路径规划 被引量:34
13
作者 王雷 李明 +1 位作者 唐敦兵 蔡劲草 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期841-846,共6页
针对基本遗传算法解决移动机器人路径规划的不足,提出了一种改进的遗传算法。首先,采用栅格法对机器人路径规划进行建模。然后,提出一种生成初始种群的方法和精英策略,设计出自适应变异概率,提高了算法的求解质量。同时,在规划过程中,... 针对基本遗传算法解决移动机器人路径规划的不足,提出了一种改进的遗传算法。首先,采用栅格法对机器人路径规划进行建模。然后,提出一种生成初始种群的方法和精英策略,设计出自适应变异概率,提高了算法的求解质量。同时,在规划过程中,将全局路径规划与局部路径规划相结合,并且根据机器人与动态障碍物碰撞类型的不同,提出了相应的避碰策略。仿真实验表明:该算法优于基本遗传算法,能够有效地指导机器人在动态环境中实现避障,获得无碰最优或次优路径。 展开更多
关键词 动态路径规划 栅格法 改进遗传算法 精英策略
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QoS组播路由的启发式遗传算法 被引量:25
14
作者 王征应 石冰心 赵尔敦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期253-256,共4页
本文首先提出带宽延时约束、费用最小QoS组播路由模型 ,然后提出解决QoS组播路由问题的一种启发式遗传算法 ,该算法有以下特点 :(1)预处理机制 ;(2 )树结构编码 ;(3)启发式交叉策略 ;(4 )指导性变异过程 .
关键词 组播路由 NP-安全问题 启发式遗传算法 服务质量 通信网 计算机网络
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基于混合遗传算法的转子系统优化设计 被引量:19
15
作者 王东华 刘占生 窦唯 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期87-91,共5页
转子系统的临界转速是航空发动机设计过程中的重要参数。在临界转速远离工作转速时,转子系统才能安全可靠的工作。如何设计转子系统的结构使设计后的临界转速达到要求,而且结构改变量尽可能小,是转子动力学最优化设计研究的重点之一。... 转子系统的临界转速是航空发动机设计过程中的重要参数。在临界转速远离工作转速时,转子系统才能安全可靠的工作。如何设计转子系统的结构使设计后的临界转速达到要求,而且结构改变量尽可能小,是转子动力学最优化设计研究的重点之一。在分析已有研究模型的基础上增加约束条件提出一种更完善的临界转速最优化设计模型,无需考虑设计变量个数和设计临界转速个数的关系,及预先给定的临界转速是否可在设计变量对应的临界转速空间内取到,均能找到满意的设计方案。针对该模型的最优化求解,设计出一种结合遗传算法和复合形方法的混合遗传算法,可以有效的提高搜索到全局最优解的搜索速度。对一转子系统进行临界转速优化设计,验证了该模型可以有效的取得满足设计要求的最优设计方案,适用于工程实际的转子系统临界转速最优化设计过程。 展开更多
关键词 遗传算法-复合形混合算法 转子系统 临界转速 优化设计
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基于混合遗传算法的压气机叶型自动优化设计 被引量:10
16
作者 金东海 展昭 桂幸民 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期349-353,共5页
基于实数编码的自适应遗传算法与复合形法相结合,构成了自动优化设计所应用的混合遗传算法。与自适应遗传算法相比,混合遗传算法的局部搜索能力得到增强,运行效率有明显提高。压气机叶型定义采用的是Bezier函数参数化定义方法。该方法... 基于实数编码的自适应遗传算法与复合形法相结合,构成了自动优化设计所应用的混合遗传算法。与自适应遗传算法相比,混合遗传算法的局部搜索能力得到增强,运行效率有明显提高。压气机叶型定义采用的是Bezier函数参数化定义方法。该方法可以较好的拟合叶型曲线,并通过较少控制点的调节灵活有效地修正叶型。气动数值模拟采用的是基于求解二维N-S方程的CFD程序。对NACA叶型的正问题数值优化结果表明以混合遗传算法为基础的优化设计平台是十分有效的。 展开更多
关键词 压气机 混合遗传算法^+ 复合形法+^ 叶型 优化设计
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考虑相邻时段投切次数约束的动态无功优化启发式策略 被引量:29
17
作者 颜伟 田甜 +3 位作者 张海兵 伏进 毛国志 刘志宏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期71-75,共5页
在开关日动作次数约束基础上,考虑分接头挡位的相邻时段动作次数约束,建立了一种更加实用的动态无功优化新模型。按照"先投先切、后投后切"原则,将同一母线的多个电容器组等效为1个集中变量,并根据其中的电容器组个数来确定... 在开关日动作次数约束基础上,考虑分接头挡位的相邻时段动作次数约束,建立了一种更加实用的动态无功优化新模型。按照"先投先切、后投后切"原则,将同一母线的多个电容器组等效为1个集中变量,并根据其中的电容器组个数来确定等效变量的动态约束值。由此,既满足了电容器的实际动态约束,又减小了模型的变量规模。在求解动态无功优化问题时,以混合智能算法为基础,提出处理动态约束的启发式调整策略,采用稀疏技术,有效提高了算法的效率。IEEE14与IEEE30节点系统和一个实际系统的仿真结果验证了所述模型的正确性和算法的有效性。 展开更多
关键词 动态无功优化 启发式策略 动作次数约束 等效电容器 内点法 免疫遗传算法
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离散变量桁架结构拓扑优化的改进混合遗传算法 被引量:4
18
作者 朱朝艳 张晓东 +1 位作者 王芳 刘斌 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期102-106,共5页
为了避免在结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来计算上的麻烦,在对桁架结构进行受力分析的基础上设计了一些启发式准则来产生可能的拓扑结构形式,然后采用一种改进的混合遗传算法进行截面优化.混合遗传算法将离散复合形法引入到遗... 为了避免在结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来计算上的麻烦,在对桁架结构进行受力分析的基础上设计了一些启发式准则来产生可能的拓扑结构形式,然后采用一种改进的混合遗传算法进行截面优化.混合遗传算法将离散复合形法引入到遗传算法中,一方面利用遗传算法为离散复合形法提供可行点;另一方面利用离散复合形法对遗传算法种群中的可行个体和不可行个体进行改进,从而提高了遗传算法的局部寻优能力,并对标准遗传算法在选择、交叉和变异操作上作了一些改进.它将两种算法的优点集中在一起,同时又弥补了两者的不足.算例的结果表明,该方法用于桁架结构拓扑优化是简单、快速和有效的. 展开更多
关键词 离散变量 拓扑优化 离散复合形法 遗传算法 混合遗传算法
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利用改进遗传算法进行复杂网络社团发现 被引量:9
19
作者 邓琨 张健沛 杨静 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1438-1444,共7页
针对使用遗传算法进行复杂网络社团发现时,存在较强随机性以及容易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于遗传框架的复杂网络社团发现新方法.其通过一次迭代标签传播方法进行种群初始化,针对字符串表示法交叉困难的特点提出了统一标签交叉... 针对使用遗传算法进行复杂网络社团发现时,存在较强随机性以及容易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于遗传框架的复杂网络社团发现新方法.其通过一次迭代标签传播方法进行种群初始化,针对字符串表示法交叉困难的特点提出了统一标签交叉策略,并采用有指向性的变异策略解决遗传算法随机变异的缺陷问题.实验结果表明:对典型的人工生成网络结构和真实网络结构,该方法能够较准确地发现社团结构;与经典算法进行比较,该方法具有较高的社团发现精度且收敛速度较快. 展开更多
关键词 复杂网络 社团发现 遗传算法 统一标签交叉策略 指向性变异策略
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基于惩罚和修复策略的约束优化遗传算法 被引量:8
20
作者 田方 谢里阳 +1 位作者 陶柯 张禹 《机械设计》 CSCD 北大核心 2005年第11期7-9,共3页
约束优化问题中最难以解决的就是约束处理问题,将惩罚函数法与修复策略相结合应用于非线性约束优化遗传算法之中,使得约束优化问题在惩罚函数和修复算子的协同作用下收敛于全局最优,有效避免了迭代过程中大量非可行解的产生,解决了在遗... 约束优化问题中最难以解决的就是约束处理问题,将惩罚函数法与修复策略相结合应用于非线性约束优化遗传算法之中,使得约束优化问题在惩罚函数和修复算子的协同作用下收敛于全局最优,有效避免了迭代过程中大量非可行解的产生,解决了在遗传算法约束优化问题中单独使用惩罚和修复方法时一些难以解决的问题。基于随机方向法构造的修复算子作用效果显著,采用多个测试函数对算法进行检验,均能较好地收敛于可行域中的最优解,验证了算法的可靠性。 展开更多
关键词 遗传算法 惩罚函数 修复策略 优化方法 非线性约柬
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