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Bootstrap抽样下基于贝叶斯估计的地震人员死亡评估研究
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作者 赵煜 魏毛毛 +2 位作者 孙艳萍 史一彤 陈文凯 《地震研究》 北大核心 2025年第1期132-140,共9页
选取1950-2022年中国内地地区历史震例数据信息,以极震区烈度、发震时间及人口密度为主要影响因素,建立三级场景,运用Bootstrap抽样方法对各场景下的历史震例进行扩充,进而采用贝叶斯估计给出不同场景下地震人员死亡变化分布函数,再根... 选取1950-2022年中国内地地区历史震例数据信息,以极震区烈度、发震时间及人口密度为主要影响因素,建立三级场景,运用Bootstrap抽样方法对各场景下的历史震例进行扩充,进而采用贝叶斯估计给出不同场景下地震人员死亡变化分布函数,再根据实际情况对此分布函数进行截断分析,以明确地震人员死亡的不确定性变化范围及死亡率区间概率值,最后随机选取历史地震灾害事件验证模型精度。结果表明:①各场景的死亡率均值及95%死亡率区间基本符合在极震区烈度相等并且人口密度条件下夜间死亡率大于白天死亡率的规律;②模型估计死亡人数区间能够较好覆盖实际上报的死亡人数。 展开更多
关键词 地震 人员死亡 bootstrap抽样 贝叶斯估计 死亡率
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基于加权bootstrap方法的交通流多变点实证分析
2
作者 李扬 吴密霞 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第3期427-435,共9页
本文研究了具有多个均值变点的噪声序列的变点估计及序列各点均值的置信区间问题。考虑到动态规划(Dynamic Programming,DP)算法可实现最优样本分割的优点,本文结合加权bootstrap和DP算法,提出了一种新的变点估计方法以及序列中各点均... 本文研究了具有多个均值变点的噪声序列的变点估计及序列各点均值的置信区间问题。考虑到动态规划(Dynamic Programming,DP)算法可实现最优样本分割的优点,本文结合加权bootstrap和DP算法,提出了一种新的变点估计方法以及序列中各点均值的置信区间方法。并将该方法应用于深圳的实际交通流数据,探索工作日和休息日南北不同方向交通流数据的特点。 展开更多
关键词 多均值变点 动态规划算法 bootstrap 置信区间 交通流变点
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基于Bootstrap改进的机床主轴可靠性建模
3
作者 张孟 李传军 +3 位作者 苗百然 董颖怀 杨保鹏 李演刚 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第9期3401-3410,共10页
随着数控机床主轴故障率的下降,针对正常工况的机床来说,想要获得大量的样本故障数据愈加困难,因此针对小样本数据的主轴平均故障间隔时间(MTBF)估计尤为关键。目前已有很多Bootstrap(自助法)的改进方法研究,但是多数抽样方式集中于数... 随着数控机床主轴故障率的下降,针对正常工况的机床来说,想要获得大量的样本故障数据愈加困难,因此针对小样本数据的主轴平均故障间隔时间(MTBF)估计尤为关键。目前已有很多Bootstrap(自助法)的改进方法研究,但是多数抽样方式集中于数据区间内,没有考虑向分组区间外扩充。文中采用改进Bootstrap法在三个方向上扩充原始样本,利用扩充后的样本来估计威布尔分布的尺度参数和形状参数,进而计算机床主轴的MTBF,将其值与改进前的自助法进行比较,改进后的方法既能提升数据扩容效率,又能提高MTBF估计精度,结合相关系数法不仅拓展了初值范围,而且简化了位移参数估计过程,因此建立三参数威布尔分布模型,得到更加精确的数控机床主轴可靠性参考指标,对工程实践有较高的参考价值。 展开更多
关键词 平均故障间隔时间 数控机床主轴 小样本 bootstrap 三参数威布尔
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带趋势项序列的持久性变点的Sieve Bootstrap检验
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作者 樊璐 赵文芝 王慧敏 《高师理科学刊》 2025年第3期18-23,共6页
用Sieve Bootstrap方法检验带趋势项序列的持久性变点从短记忆到长记忆的持久性变化.对序列进行去趋势变换,基于去趋势后的序列构造Ratio型检验统计量,通过重新采样残差构建SieveBootstrap统计量,证明Mallow测度下的一致性.通过模拟研... 用Sieve Bootstrap方法检验带趋势项序列的持久性变点从短记忆到长记忆的持久性变化.对序列进行去趋势变换,基于去趋势后的序列构造Ratio型检验统计量,通过重新采样残差构建SieveBootstrap统计量,证明Mallow测度下的一致性.通过模拟研究和实例分析验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 序列 短记忆 长记忆 持久性变点 比率 Sieve bootstrap检验
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基于bootstrap方法的实验误差分析 被引量:2
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作者 张潮 张雁华 《质量与认证》 2025年第2期110-112,共3页
在实验测量中,通过统计学bootstrap方法对直接观察量样本重复抽样,可估计间接观察量分布并计算其误差。随着样本数量的增加,bootstrap方法和误差传递理论分析结果均会出现随机误差显著减小的特征,当样本数量固定时,改变bootstrap重复抽... 在实验测量中,通过统计学bootstrap方法对直接观察量样本重复抽样,可估计间接观察量分布并计算其误差。随着样本数量的增加,bootstrap方法和误差传递理论分析结果均会出现随机误差显著减小的特征,当样本数量固定时,改变bootstrap重复抽样次数,间接观察量误差变化并不明显,即抽样次数存在饱和值。因此,适当选取样本数量和重复抽样次数,通过bootstrap方法可有效减小实验测量次数,达到节省实验时间、空间以及计算资源等目的。 展开更多
关键词 bootstrap方法 误差传递公式 随机误差
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基于Bootstrap框架的高校图书馆座位预约网页设计
6
作者 杨明 《信息记录材料》 2025年第6期95-97,共3页
高校图书馆座位资源紧张,传统选座方式效率低。本文设计了基于Bootstrap框架的高校图书馆座位预约网页,以解决传统选座方式效率低、资源分配不均的问题。本文采用Bootstrap框架构建前端界面,实现响应式导航栏、用户表单验证、座位状态... 高校图书馆座位资源紧张,传统选座方式效率低。本文设计了基于Bootstrap框架的高校图书馆座位预约网页,以解决传统选座方式效率低、资源分配不均的问题。本文采用Bootstrap框架构建前端界面,实现响应式导航栏、用户表单验证、座位状态可视化展示、预约操作即时反馈和提醒设置弹窗设计。后端采用Django框架,实现数据交互与业务逻辑处理,并采用MySQL数据库存储信息。实验结果表明:该系统能够有效提高座位预约的效率,优化资源分配,提升用户体验。基于Bootstrap框架的高校图书馆座位预约网页设计是可行的,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 高校图书馆 座位预约 bootstrap框架 技术实现 安全设计
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病例队列设计下可加可乘风险模型的Bootstrap估计
7
作者 陈佳琪 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第1期106-118,共13页
本文聚焦于病例队列设计的研究,旨在解决协变量测量成本高昂和疾病发病率较低等现实问题。该方法可以显著降低大规模预测性研究的成本。针对病例队列数据下的可加可乘风险模型,本文提出了三种估计方法,并采用了一种单阶段重抽样的非参数... 本文聚焦于病例队列设计的研究,旨在解决协变量测量成本高昂和疾病发病率较低等现实问题。该方法可以显著降低大规模预测性研究的成本。针对病例队列数据下的可加可乘风险模型,本文提出了三种估计方法,并采用了一种单阶段重抽样的非参数bootstrap方法进行协方差估计。通过数值模拟研究,我们将bootstrap方法获得的协方差估计与基于渐近理论的协方差估计进行了比较。结果显示,bootstrap方法表现出色。此外,我们将所提方法应用到一个实际案例中,取得了良好的分析效果。 展开更多
关键词 可加可乘风险模型 bootstrap方法 病例队列设计 简单随机抽样 单阶段重抽样 加权估计函数
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非谐振子与双势阱中的混合非谐项的bootstrap分析
8
作者 段星星 张会鹏 樊炜 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 2025年第4期86-89,共4页
非谐振子和双势阱中来自于非简谐项的非谐效应一直是重要的数学物理问题,在弱非谐效应时可以用微扰来求解,在强非谐效应时只能用数值方法.最近在纯非谐项的研究中发现,其基态能隙中源于纯非谐项的部分由同一个公式来描述,且覆盖整个耦... 非谐振子和双势阱中来自于非简谐项的非谐效应一直是重要的数学物理问题,在弱非谐效应时可以用微扰来求解,在强非谐效应时只能用数值方法.最近在纯非谐项的研究中发现,其基态能隙中源于纯非谐项的部分由同一个公式来描述,且覆盖整个耦合参数区间,这暗示了两个模型中的非谐效应存在统一的描述,尽管基本物理过程完全不同.上述发现是针对的纯非谐项的情况,文中继续研究混合非谐项的情况,结果显示由混合非谐项产生的基态能隙仍然由相同的公式来描述,进一步确认了这种未知联系的存在性.文中使用了数值bootstrap方法来求解相应的模型,这是一种最近获得重大进展的非微扰方法,特别是在伊辛模型以及矩阵量子力学领域. 展开更多
关键词 瞬子 非谐振子 numerical bootstrap 半正定优化
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基于Bootstrap方法对测风数据插补不确定性的分析研究
9
作者 刘松 李伟岩 《太阳能》 2025年第7期62-70,共9页
为了准确评估风电场场区的风能资源,必须对测风塔的测风数据进行缺测与不合理数据的插补延长。测量-关联-预测(MCP)插补方法是利用测风塔短期测风数据和长期参证数据对测风塔缺测与不合理数据进行插补延长,但由此会产生数据处理不确定性... 为了准确评估风电场场区的风能资源,必须对测风塔的测风数据进行缺测与不合理数据的插补延长。测量-关联-预测(MCP)插补方法是利用测风塔短期测风数据和长期参证数据对测风塔缺测与不合理数据进行插补延长,但由此会产生数据处理不确定性,会对后续风电场发电量计算的准确性产生影响,因此需对插补不确定性进行分析。收集了位于中国不同地区、不同地形的2座测风塔的原始测风数据,采用MCP插补方法中常用的线性最小二乘(LLS)法对测风数据进行了插补,基于Bootstrap方法对LLS法带来的测风数据插补不确定性进行了定量分析,并对不同测风时长给测风数据插补不确定性带来的影响进行了分析。研究结果表明:1)残差自助法可以有效估计LLS法插补参数的不确定性,且插补参数的不确定性随着测风时长的增加而不断降低。2)LLS法插补结果受测风时长的影响较大。随着测风时长增加,LLS法带来的测风数据插补不确定性逐渐降低。测风塔测风数据与参考数据之间的相关系数越高,LLS法带来的测风数据插补不确定性越低。3)LLS法插补参数的不确定性对总预测不确定性的贡献较小,导致大量风速实测值基本落在95%置信区间之外。因此,后续需要进一步分析风速测量不确定性及不同MCP插补方法对测风数据插补不确定性的影响。 展开更多
关键词 测风数据 风电场 测量-关联-预测插补方法 bootstrap方法 线性最小二乘法 不确定性
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Interaction of dynamic magnetic island with bootstrap current in toroidal plasma
10
作者 Wenjin CHEN Min ZHANG Zhiwei MA 《Plasma Science and Technology》 2025年第5期103-114,共12页
Interaction of dynamic magnetic island with bootstrap current in toroidal plasmas is investigated based on the first principles of kinetic simulation.The perturbed magnetic and electric fields associated with the dyna... Interaction of dynamic magnetic island with bootstrap current in toroidal plasmas is investigated based on the first principles of kinetic simulation.The perturbed magnetic and electric fields associated with the dynamic magnetic island are calculated from a three-dimensional toroidal MHD code(CLT),instead of artificial imposed magnetic island perturbation.Inside the static magnetic island,the bootstrap current decreases as expected with the effective collision frequency.The radial electric field Erassociated with dynamic island could cause the E×B drift,which can noticeably modify the bootstrap current distribution.If the bootstrap current turns on when the tearing mode saturates,the widths of magnetic islands ascend rapidly and saturate again for both static and dynamic cases.But the saturated island width of the dynamic case is smaller than that of the static case because the magnetic islands in the dynamic case rotate due to strong asymmetric distribution of the bootstrap current in the vicinity of the X-points. 展开更多
关键词 bootstrap current kinetic simulation magnetic island TOKAMAK
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基于Bootstrap小样本数据下统计推断偏倚与准确度分析
11
作者 申雅君 《知识经济》 2025年第13期113-115,共3页
文章探讨了基于Bootstrap方法在小样本数据背景下进行统计推断时面临的偏倚与准确度问题。首先,概述了小样本数据统计分析的固有挑战,包括参数估计的不稳定性和分布假设的敏感性;随后,详细介绍了Bootstrap方法的基本理论,即通过重抽样... 文章探讨了基于Bootstrap方法在小样本数据背景下进行统计推断时面临的偏倚与准确度问题。首先,概述了小样本数据统计分析的固有挑战,包括参数估计的不稳定性和分布假设的敏感性;随后,详细介绍了Bootstrap方法的基本理论,即通过重抽样技术从原始数据中模拟样本分布,以实现对未知参数的稳健估计;进一步分析了Bootstrap方法在减少统计推断偏倚和提高准确度方面的潜力,构建了偏倚与准确度评估的理论框架,并通过实例展示了其在不同偏倚场景下的应用效果。研究结果表明,Bootstrap方法能够有效调节小样本数据中的偏倚,优化置信区间,并改进误差估计,从而提升统计推断的准确度。最后,文章对比了Bootstrap方法与传统统计方法以及不同Bootstrap变种在准确度上的表现,为实际应用中统计推断方法的选择提供了理论依据。 展开更多
关键词 bootstrap方法 小样本数据 统计推断 偏倚分析 准确度评估 置信区间 误差估计
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我国地方政府环境污染治理效率评价——基于三阶段Bootstrapped DEA方法 被引量:28
12
作者 刘冰熙 王宝顺 薛钢 《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第1期89-95,160,共7页
环境污染正严重影响着我国经济可持续增长与社会发展,在目前环境污染治理体系中,地方政府正发挥着主导作用。本文借助修正后的三阶段Bootstrapped DEA方法,对我国29个省份2007-2013年地方政府环境治理效率进行实证研究,认为在剔除了外... 环境污染正严重影响着我国经济可持续增长与社会发展,在目前环境污染治理体系中,地方政府正发挥着主导作用。本文借助修正后的三阶段Bootstrapped DEA方法,对我国29个省份2007-2013年地方政府环境治理效率进行实证研究,认为在剔除了外生因素和随机因素影响之后,我国地方政府环境治理存在比较严重的效率损失,治理效率值呈波浪形的态势,并且日趋恶化。研究结论还表明FDI对环境污染治理效率存在负效应,而城镇化水平和经济发展水平有利于地方环境治理支出效率的改进。 展开更多
关键词 地方政府 环境污染 治理效率 三阶段bootstrapped DEA
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中国省际工业全要素能源效率——基于四阶段DEA和Bootstrapped DEA 被引量:17
13
作者 范丹 王维国 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第8期72-80,共9页
将能源和二氧化碳纳入工业企业的全要素能源效率评价体系中,基于四阶段DEA和Bootstrapped DEA方法,在控制了外生环境变量和随机冲击的影响下,对我国2010年中国30个省、市、区规模以上工业企业的全要素能源效率及其分解变量进行了实证分... 将能源和二氧化碳纳入工业企业的全要素能源效率评价体系中,基于四阶段DEA和Bootstrapped DEA方法,在控制了外生环境变量和随机冲击的影响下,对我国2010年中国30个省、市、区规模以上工业企业的全要素能源效率及其分解变量进行了实证分析。主要结论如下:(1)初始D EA模型、四阶段DEA模型以及Bootstrapped DEA模型计算得到的效率得分存在显著差异。不对外生环境变量和随机冲击的影响作控制,得到的全要素能源效率值是有偏的。(2)tobit回归模型显示:各地区工业企业的技术研发投入是全要素能源率提高的有利因素,且对能源和碳排放减少的贡献比例最大;环境保护支出对全要素能源效率影响微弱;国有化程度的提高是全要素能源效率提高的不利因素。(3)剔除环境变量影响后,全国工业企业的平均综合技术效率由0.803下降到0.747,平均纯技术效率由0.825上升至0.951,而平均规模效率则由0.974下降至0.786。规模报酬递减省份均调整为规模报酬递增状态。(4)运用Bo otstr apped DEA对四阶段DEA得到的效率得分进行偏误修正后,所有地区的全要素能源效率得分均有所下降。 展开更多
关键词 全要素能源效率 四阶段DEA bootstrapped DEA 外生环境变量
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我国省域农业生产技术效率测度分析——基于四阶段DEA和Bootstrapped DEA的实证研究 被引量:15
14
作者 陈池波 盛国勇 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2014年第3期50-54,共5页
在资源有限和技术水平给定的条件下,农业经济发展依赖于农业生产技术效率的改进。近年来,关于农业生产技术效率的研究不断涌现,但是鲜有研究考虑到技术效率测定中的随机误差。基于2010年的农业投入和产出数据,采用四阶段DEA方法测算了... 在资源有限和技术水平给定的条件下,农业经济发展依赖于农业生产技术效率的改进。近年来,关于农业生产技术效率的研究不断涌现,但是鲜有研究考虑到技术效率测定中的随机误差。基于2010年的农业投入和产出数据,采用四阶段DEA方法测算了我国农业生产技术效率,利用Bootstrapped DEA方法对技术效率值纠偏并计算其置信区间。实证结果显示,外部环境因素和随机误差对各地区的农业生产技术效率均产生了明显影响,经典DEA方法对农业生产技术效率存在高估,各地区农业生产技术效率均没有达到生产前沿面且存在差异,各地区技术效率平均值为0.891;在保持农业产出水平不变时,通过提高生产管理水平,平均可以减少10.9%的要素投入。 展开更多
关键词 技术效率 四阶段DEA bootstrapped DEA 农业生产
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基于四阶段DEA和Bootstrapped DEA的我国QDII基金绩效评价 被引量:3
15
作者 刘春奇 《财会月刊(中)》 北大核心 2015年第1Z期125-129,共5页
运用DEA方法,实证检验2013年我国78只QDII基金的绩效表现。运用四阶段DEA方法和Bootstrapped DEA方法控制外生环境变量和随机冲击的影响,结果表明:经典DEA模型低估了QDII基金的绩效表现;四阶段DEA模型结果得出,美国、香港地区的QDII基... 运用DEA方法,实证检验2013年我国78只QDII基金的绩效表现。运用四阶段DEA方法和Bootstrapped DEA方法控制外生环境变量和随机冲击的影响,结果表明:经典DEA模型低估了QDII基金的绩效表现;四阶段DEA模型结果得出,美国、香港地区的QDII基金投入过度,其他地区投入不足;同时控制外生环境变量和随机冲击的影响后,QDII基金绩效得分平均增加了0.059,并通过改善经营效率,在产出不变下,可以削减8.6%的投入。此外,美国、香港地区QDII基金绩效表现最好。 展开更多
关键词 QDII基金 绩效评价 因子分析法 四阶段DEA bootstrapped DEA
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考虑递进发展的我国农业机械化效率评估——基于Bootstrapped修正的三阶段DEA模型 被引量:4
16
作者 张济建 刘宏笪 张茜 《中国农机化学报》 北大核心 2019年第8期193-200,共8页
农业机械化是调整农业生产方式、提升农村生产力的重要基础,是实现农业高质高效发展的关键支撑。本文基于递进发展视角,分析2016年我国31个地区的农机发展情况,并对农机化效率进行测度评估。研究表明,我国农机化转型存在显著的递进发展... 农业机械化是调整农业生产方式、提升农村生产力的重要基础,是实现农业高质高效发展的关键支撑。本文基于递进发展视角,分析2016年我国31个地区的农机发展情况,并对农机化效率进行测度评估。研究表明,我国农机化转型存在显著的递进发展现象,农机普及率与农机化效率呈正相关,扎实的建设基础助推农机产业高效发展;农业产值的提升对农机化效率起正向推动作用;但技术资源的冗余和低效使用引起农机化效率的下降。我国整体农机化效率仅0.35,农机化发展之路仍任重而道远。 展开更多
关键词 农业机械化 三阶段DEA bootstrapped-DEA 递进发展
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偏正态单向分类随机效应模型下暴露水平的Bootstrap推断
17
作者 叶仁道 杨嘉楠 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1144-1154,共11页
为评估工作环境中的暴露水平,基于偏正态单向分类随机效应模型,研究暴露水平的区间估计和假设检验问题。首先,利用EM算法给出未知参数的极大似然估计。进而,基于Bootstrap方法,构造个体平均暴露水平的三种Bootstrap置信区间。Monte Carl... 为评估工作环境中的暴露水平,基于偏正态单向分类随机效应模型,研究暴露水平的区间估计和假设检验问题。首先,利用EM算法给出未知参数的极大似然估计。进而,基于Bootstrap方法,构造个体平均暴露水平的三种Bootstrap置信区间。Monte Carlo模拟结果表明,修正的Bootstrap百分位置信区间在覆盖概率意义下优于其他两种Bootstrap置信区间,Bootstrap标准置信区间在置信上限意义下优于其他两种Bootstrap置信区间。最后,将上述方法应用于苯乙烯暴露数据的案例分析,以验证所提出方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 偏正态单向分类随机效应模型 暴露水平 EM算法 bootstrap置信区间
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基于Bootstrap-AIC的隧道围岩参数不确定性表征与最小样本数研究 被引量:1
18
作者 方砚兵 封坤 +2 位作者 李博 张景轩 何川 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期26-37,共12页
围岩参数不确定性表征是隧道长寿命设计的基础,其中如何在有限数据样本条件下获得足够精度是关键。为此,结合Bootstrap方法和赤池信息量准则(AIC),提出了一种隧道围岩参数不确定性表征方法,并以此研究获得足够精度所需的最小样本数。该... 围岩参数不确定性表征是隧道长寿命设计的基础,其中如何在有限数据样本条件下获得足够精度是关键。为此,结合Bootstrap方法和赤池信息量准则(AIC),提出了一种隧道围岩参数不确定性表征方法,并以此研究获得足够精度所需的最小样本数。该方法先通过Bootstrap抽样计算小样本条件下围岩参数概率特征值;然后利用AIC方法识别概率分布类型;其次计算统计特征值落入95%置信区间的频率,确定目标准确率(如90%)所需的最小样本数,从而确保获取足够精度的围岩参数不确定性表征。以Hoek软岩参数为例演示了该方法,研究了软岩参数的不确定性表征与最小样本数;结果表明,满足90%精度需求时软岩参数均值和标准差所需的最小样本数分别为12和22。利用2处软岩实际数据对该方法进行了验证,结果表明在上述最小样本数条件下软岩参数不确定性表征精度满足要求。结合三倍标准差准则,应用该方法对岩体分级标准中的三、四级围岩进行不确定性表征分析,得到了重度、变形模量、黏聚力、内摩擦角和泊松比等围岩参数所需的最小样本数,可为工程实际中三、四级隧道围岩参数不确定性表征的采样提供有益参考,从而助力于隧道可靠性评估与长寿命设计。 展开更多
关键词 隧道工程 围岩参数 bootstrap方法 最小样本数 不确定性表征 AIC准则
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A NOVEL LOW DISTORTION HIGH LINEARITY CMOS BOOTSTRAPPED SWITCH 被引量:1
19
作者 Zhang Zhang Song Mingxin +1 位作者 Wu Chubin Xie Guangjun 《Journal of Electronics(China)》 2014年第5期406-410,共5页
This paper proposes a novel low distortion high linearity CMOS bootstrapped switch, and the proposed switch can alleviate the nonlinear distortion of the on-resistance by eliminating first order signal-dependent varia... This paper proposes a novel low distortion high linearity CMOS bootstrapped switch, and the proposed switch can alleviate the nonlinear distortion of the on-resistance by eliminating first order signal-dependent variation of the overdrive voltage. Based on a 0.18 mm standard CMOS process, the simulation results show that at 100 MHz sampling clock frequency and 49 MHz input signal with 2Vpp, the proposed switch in differential mode has a Spurious-Free Dynamic Range(SFDR) of 90.1 dB. 展开更多
关键词 bootstrapped switch Threshold voltage Nonlinear distortion
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